CN115860827A - 一种移动端广告测试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种移动端广告测试方法及系统，方法包括：创建广告素材库；广告素材库中包括至少一个素材；获取样例图片；从广告素材库中自动拉取至少一个素材，生成广告曝光时的待测试图片；提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果；根据匹配结果生成测试报告。该方法可以在在模拟器上运行，模拟器可以选用远程真机。该方法使用自动化+图像识别的方式进行广告渲染效果的测试，替代传统的手工测试，大大减少此类测试的人力投入，并且使用自动化的方式实现，省去了每次手动拉取待测试图片、每次肉眼判断图片渲染效果等操作，减少了肉眼判断的失误，广告还原效果更好。

Description

一种移动端广告测试方法及系统

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种移动端广告测试方法及系统。

背景技术

目前广告制作好后，需要测试广告的渲染效果。传统的广告渲染效果是测试人员手工完成测试，费时费力，并且肉眼无法对广告素材的还原效果进行百分百确认，导致广告渲染效果测试结果不理想。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种移动端广告测试方法及系统，降低了人力成本，提高了广告素材的还原效果。

第一方面，一种移动端广告测试方法，包括：

创建广告素材库；广告素材库中包括至少一个素材；

获取样例图片；

从广告素材库中自动拉取至少一个素材，生成待测试图片；

提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

根据匹配结果生成测试报告。

进一步地，样例图片通过以下方式获得：

人工从广告素材库中拉取至少一个素材，生成图片；

通过人工判断图片满足渲染效果要求时，定义图片为样例图片。

进一步地，样例图片包括：

控件的图片、广告曝光时的图片、点击控件后广告跳转的图片。

进一步地，从广告素材库中拉取素材具体包括：

从广告素材库中，根据移动端的机型信息和广告信息拉取素材。

进一步地，机型信息包括厂商信息、分辨率、屏幕类型；

广告信息包括广告推送方式、广告场景点。

进一步地，广告曝光时的图片和广告跳转的图片通过以下方式获得：

从广告素材库中拉取至少一个素材，生成广告曝光时的图片；

当识别到广告曝光时的图片中包含控件时，在广告曝光时的图片中点击控件，以得到广告跳转的图片。

进一步地，控件的识别方法包括：

利用控件的图片对广告曝光时的图片进行图像识别；

当识别到广告曝光时的图片中包含控件时，提取控件在广告曝光时的图片的多个位置坐标；

根据所有位置坐标计算出控件的中心位置；

定义中心位置为控件的点击位置。

进一步地，提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果具体包括：

利用opencv分别提取广告曝光时的图片和广告跳转的图片的第一特征点；

提取样例图片中与第一特征点匹配的第二特征点；

根据对应的第一特征点和第二特征点建立特征点对；

计算所有特征点对的匹配结果；

根据所有匹配结果计算可信度，以得到匹配结果。

进一步地，在得到匹配结果之后，还包括：

根据匹配结果和对应的机型信息对广告曝光时的图片和广告跳转的图片进行重命名。

第二方面，一种移动端广告测试系统，包括：

素材单元：用于创建广告素材库；广告素材库中包括至少一个素材；

样例单元：用于获取样例图片；

自动化脚本：用于从广告素材库中自动拉取至少一个素材，生成广告曝光时的待测试图片；

匹配单元：用于提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

输出单元：用于根据匹配结果生成测试报告。

由上述技术方案可知，本发明提供的移动端广告测试方法及系统，可以在在模拟器上运行，模拟器可以选用远程真机。该方法使用自动化+图像识别的方式进行广告渲染效果的测试，替代传统的手工测试，大大减少此类测试的人力投入，并且使用自动化的方式实现，省去了每次手动拉取待测试图片、每次肉眼判断图片渲染效果等操作，减少了肉眼判断的失误，广告还原效果更好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为实施例提供的移动端广告测试方法的流程图。

图2为实施例提供的控件的图片示意图。

图3为实施例提供的广告曝光时的图片示意图。

图4为实施例提供的点击控件后广告跳转的图片示意图。

图5为实施例提供的控件的识别方法的流程图。

图6为实施例提供的图片匹配方法的流程图。

图7为实施例提供的移动端广告测试系统的模块框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

实施例：

一种移动端广告测试方法，参见图1，包括：

S1：创建广告素材库；广告素材库中包括至少一个素材；

S2：获取样例图片；

S3：从广告素材库中自动拉取至少一个素材，生成待测试图片；

S4：提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

S5：根据匹配结果生成测试报告。

在本实施例中，广告素材库可以根据指定的广告场景点构建，例如同一种广告场景点构建一个广告素材库，广告场景点可以为上横幅、下横幅、左右悬浮等等。素材包括控件(例如按钮)、文字等等。样例图片主要用于在测试时与待测试图片进行比对，作为渲染效果测试的比对标准。该方法可以使用脚本语言构建脚本，脚本具有素材的自动拉取和控件点击等功能。样例图片的截取方法可以为移动端截图方法。

在本实施例中，该方法在测试时，从广告素材库中拉取素材，其中在拉取的过程中，可以拉取指定数量、指定广告场景点的素材，这样该方法就可以用自动拉取广告的功能代替手动拉取广告的功能，使用方便。提取待测试图片的特征点，与样例图片进行匹配，根据匹配结果得到待测试图片的渲染效果测试结果。

该方法可以在在模拟器上运行，模拟器可以选用远程真机。该方法使用自动化+图像识别的方式进行广告渲染效果的测试，替代传统的手工测试，大大减少此类测试的人力投入，并且使用自动化的方式实现，省去了每次手动拉取待测试图片、每次肉眼判断图片渲染效果等操作，减少了肉眼判断的失误，广告还原效果更好。

进一步地，在一些实施例中，样例图片通过以下方式获得：

人工从广告素材库中拉取至少一个素材，生成图片；

通过人工判断图片满足渲染效果要求时，定义图片为样例图片。

在本实施例中，样例图片作为匹配的标准，可以通过人工方式确认，例如人工从广告素材库中拉取素材，生成图片，并通过肉眼对该图片的渲染效果进行判断，如果该图片的渲染效果满足渲染效果要求时，定义图片为样例图片，这样该方法只需要进行一次人工拉取肉眼判断图片的过程即可。

进一步地，在一些实施例中，样例图片包括：

控件的图片、广告曝光时的图片、点击控件后广告跳转的图片。

在本实施例中，样例图片可以设置为三种，图2为控件的图片示意图，图3为广告曝光时的图片示意图，图4为点击图3中控件后广告跳转的图片示意图，图4的跳转依赖于设置的跳转链接，例如图4跳转后的界面为ios应用下载的界面。

进一步地，在一些实施例中，从广告素材库中拉取素材具体包括：

从广告素材库中，根据移动端的机型信息和广告信息拉取素材。

在本实施例中，由于广告渲染效果和移动端的机型信息密切相关，同一个广告在不同移动端机型上会呈现不同的效果，所以该方法可以根据移动端的机型信息设计测试矩阵，例如结合厂商信息、分辨率、屏幕类型、设备市场占有率等因素设计测试矩阵，使得测试矩阵能够兼容大多数的移动端，完成常见的移动端的广告测试功能。该方法还可以根据广告推送方式和广告场景点确定拉取广告、点击广告的步骤。这样该方法以移动端的设备特征为基础，兼容性较好，当不具备真机测试条件时，可以通过配置移动端的机型信息完成测试，弥补了真机设备不足的缺点。

进一步地，在一些实施例中，广告曝光时的图片和广告跳转的图片通过以下方式获得：

从广告素材库中拉取至少一个素材，生成广告曝光时的图片；

当识别到广告曝光时的图片中包含控件时，在广告曝光时的图片中点击控件，以得到广告跳转的图片。

在本实施例中，该方法直接拉取素材生成广告曝光时的图片，点击广告曝光时的图片中的控件时，得到广告跳转的图片。

进一步地，在一些实施例中，参见图5，控件的识别方法包括：

S11：利用控件的图片对广告曝光时的图片进行图像识别；

S12：当识别到广告曝光时的图片中包含控件时，提取控件在广告曝光时的图片的多个位置坐标；

S13：根据所有位置坐标计算出控件的中心位置；

S14：定义中心位置为控件的点击位置。

在本实施例中，该方法在识别图片中的控件时，首先将图片与控件的图片进行比对，对图片进行图像识别，提取控件上的多个位置坐标，根据所有位置坐标计算出控件的中心位置，例如假设控件为长方形，提取控件四个角上的位置坐标，根据四个角的位置坐标计算出控件的中心位置，中心位置即为点击位置，这样在自动点击广告中控件时，可以在中心位置进行点击。

进一步地，在一些实施例中，参见图6，提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果具体包括：

S21：利用opencv分别提取广告曝光时的图片和广告跳转的图片的第一特征点；

S22：提取样例图片中与第一特征点匹配的第二特征点；

S23：根据对应的第一特征点和第二特征点建立特征点对；

S24：计算所有特征点对的匹配结果；

S25：根据所有匹配结果计算可信度，以得到匹配结果。

在本实施例中，该方法将点击控件前的图片与样例图片进行匹配，当匹配完成后，点击图片上的控件，将跳转的图片再与样例图片进行匹配。该方法在对广告曝光时的图片和广告跳转的图片进行匹配时，利用opencv提取特征点，获取特征点对，计算匹配结果，根据所有匹配结果计算可信度，将可信度最高的图片作为最终结果。其中可信度可以通过以下公式获得：匹配成功的特征点对数/所有特征点对数*100％。假设测试过程中图片的可信度分别为98％、98.1％、98.5％，此时筛选最大值98.5％的图片作为最终结果。

进一步地，在一些实施例中，在得到匹配结果之后，还包括：

根据匹配结果和对应的机型信息对广告曝光时的图片和广告跳转的图片进行重命名。

在本实施例中，该方法当得到匹配结果后，将匹配结果加上移动端的机型信息作为广告曝光时的图片和广告跳转的图片的名称，保存重命名后的图片，输出测试报告。

一种移动端广告测试系统，参见图7，包括：

素材单元1：用于创建广告素材库；广告素材库中包括至少一个素材；

样例单元2：用于获取样例图片；

自动化脚本3：用于从广告素材库中自动拉取至少一个素材，生成广告曝光时的待测试图片；

匹配单元4：用于提取待测试图片的第一特征点，将第一特征点与样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

输出单元5：用于根据匹配结果生成测试报告。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例所提供的系统，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述实施例中相应内容。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种移动端广告测试方法，其特征在于，包括：

创建广告素材库；所述广告素材库中包括至少一个素材；

获取样例图片；

从所述广告素材库中自动拉取至少一个所述素材，生成待测试图片；

提取所述待测试图片的第一特征点，将所述第一特征点与所述样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

根据所述匹配结果生成测试报告。

2.根据权利要求1所述移动端广告测试方法，其特征在于，所述样例图片通过以下方式获得：

人工从所述广告素材库中拉取至少一个所述素材，生成图片；

通过人工判断所述图片满足渲染效果要求时，定义所述图片为所述样例图片。

3.根据权利要求2所述移动端广告测试方法，其特征在于，所述样例图片包括：

控件的图片、广告曝光时的图片、点击所述控件后广告跳转的图片。

4.根据权利要求2所述移动端广告测试方法，其特征在于，所述从所述广告素材库中拉取所述素材具体包括：

从所述广告素材库中，根据移动端的机型信息和广告信息拉取所述素材。

5.根据权利要求4所述移动端广告测试方法，其特征在于，

所述机型信息包括厂商信息、分辨率、屏幕类型；

所述广告信息包括广告推送方式、广告场景点。

6.根据权利要求3所述移动端广告测试方法，其特征在于，广告曝光时的图片和广告跳转的图片通过以下方式获得：

从广告素材库中拉取至少一个素材，生成广告曝光时的图片；

当识别到所述广告曝光时的图片中包含所述控件时，在所述广告曝光时的图片中点击所述控件，以得到广告跳转的图片。

7.根据权利要求6所述移动端广告测试方法，其特征在于，所述控件的识别方法包括：

利用所述控件的图片对所述广告曝光时的图片进行图像识别；

当识别到广告曝光时的图片中包含所述控件时，提取所述控件在所述广告曝光时的图片的多个位置坐标；

根据所有所述位置坐标计算出所述控件的中心位置；

定义所述中心位置为所述控件的点击位置。

8.根据权利要求3所述移动端广告测试方法，其特征在于，所述提取所述待测试图片的第一特征点，将所述第一特征点与所述样例图片进行匹配，以得到匹配结果具体包括：

利用opencv分别提取所述广告曝光时的图片和所述广告跳转的图片的所述第一特征点；

提取所述样例图片中与所述第一特征点匹配的第二特征点；

根据对应的所述第一特征点和所述第二特征点建立特征点对；

计算所有所述特征点对的匹配结果；

根据所有所述匹配结果计算可信度，以得到所述匹配结果。

9.根据权利要求5所述移动端广告测试方法，其特征在于，在所述得到匹配结果之后，还包括：

根据所述匹配结果和对应的所述机型信息对所述广告曝光时的图片和广告跳转的图片进行重命名。

10.一种移动端广告测试系统，其特征在于，包括：

素材单元：用于创建广告素材库；所述广告素材库中包括至少一个素材；

样例单元：用于获取样例图片；

自动化脚本：用于从所述广告素材库中自动拉取至少一个所述素材，生成广告曝光时的待测试图片；

匹配单元：用于提取所述待测试图片的第一特征点，将所述第一特征点与所述样例图片进行匹配，以得到匹配结果；

输出单元：用于根据所述匹配结果生成测试报告。

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