CN115860730B - 一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统 - Google Patents

一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统 Download PDF

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CN115860730B CN202310154040.0A CN202310154040A CN115860730B CN 115860730 B CN115860730 B CN 115860730B CN 202310154040 A CN202310154040 A CN 202310154040A CN 115860730 B CN115860730 B CN 115860730B
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Abstract

本发明涉及施工人员安全管理技术领域，具体公开一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，包括施工防护图像采集模块、施工人员防护分析模块、施工人员防护判断模块、施工避让图像采集模块、施工人员行为分析模块、施工人员行为判断模块、施工作业图像采集模块、施工人员协作分析模块、施工人员协作判断模块、预警终端和施工管理数据库，通过对指定铁路轨道维修区域中施工人员的防护、列车避让和协作安全进行分析，实现了铁路轨道维修区域中施工人员安全的智能化分析，保障了施工人员防护的标准性和施工时的协作安全，同时也避免了列车经过时的危险，进而提高了施工人员在施工过程中的安全。

Description

一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统
技术领域
本发明属于施工人员安全管理技术领域，涉及到一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统。
背景技术
铁路轨道是交通运输的基础，但铁路轨道长期暴露在自然环境中，同时不断的承受着车辆的运行，进而大大的增加了铁路轨道的磨损和毁坏，因此需要对铁路轨道进行维护施工，而在铁路轨道维护施工现场中具有一定的危险性，为了保障施工人员在施工现场的安全，需要对施工人员的安全进行管理。
目前对铁路轨道维修施工现场中施工人员的安全管理主要通过现场安全员的监督对施工人员的安全进行管理，很显然这种管理方式还存在以下几个问题：1、通过安全员对铁路轨道维修施工现场进行监督，无法有效的减少安全员的工作负担和疲劳，从而无法有效的保障安全员在工作过程中的专注度，进而无法及时的发现铁路轨道维修施工现场中施工人员作业时的潜在危险，也无法及时的避免施工现场危险事故的发生。
2、铁路轨道维修施工现场的施工较为困难，因此在施工过程中施工人员需要协作和配合，一方面，当前技术并没有对施工人员在撬钢轨时的间距和撬棍的撬动角度进行分析，进而无法有效的保障施工人员在撬钢轨时的配合安全，另一方面，当前技术并没有对施工人员在搬运轨枕时轨枕的高度和施工人员的搬运情况进行分析，从而无法有效的保障施工人员在搬运轨枕时的搬运协作安全，进而大大的增加了施工人员在施工过程中的危险。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，包括：施工防护图像采集模块，用于采集指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像。
施工人员防护分析模块，用于分析各施工人员对应的防护安全评估系数。
施工人员防护判断模块，用于判断各施工人员对应的防护状态。
施工避让图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域中列车通行过程按照预设时间间隔布设各采集时间点，进而采集各施工人员在各采集时间点对应的图像。
施工人员行为分析模块，用于分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数。
施工人员行为判断模块，用于判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况。
施工作业图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域的维修过程按照预设时间间隔布设各检测时间点，进而采集各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像。
施工人员协作分析模块，用于分析各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数。
施工人员协作判断模块，用于判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况。
预警终端，用于当某施工人员的防护、某施工人员在某采集时间点的行为或者某检测时间点对应的施工人员协作处于危险状态时进行预警提示。
可选地，所述分析各施工人员对应的防护安全评估系数，具体分析过程如下：从指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像中获取各施工人员对应的防护装备图像，进而将其与施工管理数据库中存储的各参考防护装备类型的图像进行对比，得到各施工人员对应的各防护装备类型。
将各施工人员对应的各防护装备类型与施工管理数据库中存储的各标准施工防护装备类型进行对比，分析得到各施工人员对应的防护安全评估系数，并标记为
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，其中i表示各施工人员对应的编号，/>
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可选地，所述判断各施工人员对应的防护状态，具体判断过程如下：将各施工人员对应的防护安全评估系数与设定的标准防护安全评估系数进行对比，若某施工人员对应的防护安全评估系数大于或者等于标准防护安全评估系数，则判定该施工人员对应的防护状态为安全状态，反之则判定该施工人员对应的防护状态为危险状态，以此方式判断各施工人员对应的防护状态。
可选地，所述分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数，具体分析过程如下：从施工管理数据库中提取指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，进而基于各施工人员在各采集时间点对应的图像，获取各施工人员在各采集时间点对应的位置，从而得到各施工人员在各采集时间点的位置与轨道各侧边之间的距离，并从中选取最短距离作为各施工人员在各采集时间点的位置与轨道之间的距离，记为
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为设定的避让距离对应的修正因子。
基于各施工人员在各采集时间点对应的图像，分析得到各施工人员在各采集时间点对应的动作符合系数，并标记为
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分别为设定的避让距离符合系数、动作符合系数对应的权重因子。
可选地，所述判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况，具体判断过程如下：将各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数与设定的标准行为规范评估系数进行对比，若某施工人员在某采集时间点对应的行为规范评估系数大于或者等于标准行为规范评估系数，则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为规范，反之则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为不规范，由此判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况。
可选地，所述分析各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数，具体分析过程如下：基于各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，获取各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应撬钢轨的各作业图像，并记为各检测时间点对应的各撬钢轨作业图像，进而从中获取各检测时间点对应的各撬钢轨施工组，从而分析得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数，并记为
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基于各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，获取各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各搬运轨枕图像，并记为各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，进而从中得到各检测时间点对应的各搬运轨枕施工组，从而分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，并记为
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可选地，所述分析得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数，具体分析过程如下：根据各检测时间点对应的各撬钢轨作业图像，获取各检测时间点对应各撬钢轨施工组中各施工人员与相邻施工人员之间的间距，标记为
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可选地，所述分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，具体分析过程如下：根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕图像，进而在各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕中布设各采集点，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中轨枕各采集点对应的高度，并记为
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根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各施工人员的搬运图像，进而将扛起相同棍棒的各施工人员作为搬运组，由此得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的各搬运组，从而获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各搬运组的各施工人员与轨枕之间的距离，标记为
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可选地，所述判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况，具体判断过程如下：将各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数与设定的标准施工人员协作安全评估系数进行对比，若某检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数大于或者等于标准施工人员协作安全评估系数，则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于安全状态，反之则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于危险状态，由此得到各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况。
可选地，所述施工管理数据库，用于存储指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，存储各参考防护装备类型的图像和施工人员标准安全避让动作图像集合，存储各标准施工防护装备类型，存储标准施工人员避让距离，存储撬钢轨时施工人员的参考间距和撬棍的参考撬动角度。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：1、本发明提供的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，通过对指定铁路轨道维修区域中施工人员的防护、列车避让和协作安全进行分析，实现了铁路轨道维修区域中施工人员安全的智能化分析，大大的保障了施工人员在施工过程中的安全。
2、本发明在施工人员防护分析模块中通过对入场前施工人员的防护情况进行分析，有效的保障了施工人员防护的标准性，大大降低了施工人员发生危险时的严重性，保障了施工人员的身体安全。
2、本发明在施工人员行为分析模块中通过对列车经过时施工人员的行为进行分析，有效的保障了列车经过时施工人员的避让安全，大大的提高了列车通过的顺利性和施工人员的安全性。
3、本发明在施工人员协作分析模块中通过对施工人员在撬钢轨时的配合安全和搬运轨枕时搬运协作安全进行分析，进而大大的保障了施工人员在施工过程中的协作安全，同时也有效的降低了施工人员发生事故的风险，在一定程度上也保障了施工进度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，包括施工防护图像采集模块、施工人员防护分析模块、施工人员防护判断模块、施工避让图像采集模块、施工人员行为分析模块、施工人员行为判断模块、施工作业图像采集模块、施工人员协作分析模块、施工人员协作判断模块、预警终端和施工管理数据库。
所述施工人员防护分析模块分别与施工防护图像采集模块和施工人员防护判断模块连接，所述施工避让图像采集模块分别与施工人员防护判断模块和施工人员行为分析模块连接，所述施工人员行为判断模块分别与施工人员行为分析模块和施工作业图像采集模块连接，所述施工人员协作分析模块分别与施工作业图像采集模块和施工人员协作判断模块连接，所述预警终端与施工人员防护判断模块、施工人员行为判断模块和施工人员协作判断模块连接，所述施工管理数据库分别与施工人员防护分析模块、施工人员行为分析模块和施工人员协作判断模块连接。
施工防护图像采集模块，用于采集指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像。
在一个具体的实施例中，采集指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像，具体采集过程如下：通过无人机搭载的摄像头采集指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像。
施工人员防护分析模块，用于分析各施工人员对应的防护安全评估系数。
在一个具体的实施例中，分析各施工人员对应的防护安全评估系数，具体分析过程如下：从指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像中获取各施工人员对应的防护装备图像，进而将其与施工管理数据库中存储的各参考防护装备类型的图像进行对比，得到各施工人员对应的各防护装备类型。
上述中，得到各施工人员对应的各防护装备类型，具体分析过程如下：若某施工人员对应的防护装备图像与施工管理数据库中存储的某参考防护装备类型的图像相同，则将该参考防护装备类型作为该施工人员对应该防护装备的类型，由此得到各施工人员对应的各防护装备类型。
将各施工人员对应的各防护装备类型与施工管理数据库中存储的各标准施工防护装备类型进行对比，分析得到各施工人员对应的防护安全评估系数，并标记为
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本发明实施例通过对入场前施工人员的防护情况进行分析，有效的保障了施工人员防护的标准性，大大降低了施工人员发生危险时的严重性，保障了施工人员的身体安全。
施工人员防护判断模块，用于判断各施工人员对应的防护状态。
在一个具体的实施例中，判断各施工人员对应的防护状态，具体判断过程如下：
将各施工人员对应的防护安全评估系数与设定的标准防护安全评估系数进行对比，若某施工人员对应的防护安全评估系数大于或者等于标准防护安全评估系数，则判定该施工人员对应的防护状态为安全状态，反之则判定该施工人员对应的防护状态为危险状态，以此方式判断各施工人员对应的防护状态。
施工避让图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域中列车通行过程按照预设时间间隔布设各采集时间点，进而采集各施工人员在各采集时间点对应的图像。
上述中，采集各施工人员在各采集时间点对应的图像，具体采集过程如下：通过无人机搭载的摄像头对各施工人员在各采集时间点对应的图像进行采集。
施工人员行为分析模块，用于分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数。
在一个具体的实施例中，分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数，具体分析过程如下：从施工管理数据库中提取指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，进而基于各施工人员在各采集时间点对应的图像，获取各施工人员在各采集时间点对应的位置，从而得到各施工人员在各采集时间点的位置与轨道各侧边之间的距离，并从中选取最短距离作为各施工人员在各采集时间点的位置与轨道之间的距离，记为
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本发明实施例通过对列车经过时施工人员的行为进行分析，有效的保障了列车经过时施工人员的避让安全，大大的提高了列车通过的顺利性和施工人员的安全性。
施工人员行为判断模块，用于判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况。
在一个具体的实施例中，判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况，具体判断过程如下：将各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数与设定的标准行为规范评估系数进行对比，若某施工人员在某采集时间点对应的行为规范评估系数大于或者等于标准行为规范评估系数，则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为规范，反之则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为不规范，由此判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况。
施工作业图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域的维修过程按照预设时间间隔布设各检测时间点，进而采集各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像。
上述中，采集各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，具体采集过程如下：通过无人机搭载的摄像头对各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像进行采集。
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上述中，获取各检测时间点对应的各撬钢轨施工组，具体获取过程如下：从各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应撬钢轨的各作业图像中定位出各施工人员对应撬的钢轨，并将各检测时间点中撬相同钢轨的各施工人员作为撬钢轨施工组，由此得到各检测时间点对应的各撬钢轨施工组。
基于各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，获取各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各搬运轨枕图像，并记为各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，进而从中得到各检测时间点对应的各搬运轨枕施工组，从而分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，并记为
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上述中，得到各检测时间点对应的各搬运轨枕施工组，具体分析过程如下：从各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各搬运轨枕图像中定位出各检测时间点中各施工人员对应搬运的轨枕，并将各检测时间点中搬运相同轨枕的各施工人员作为搬运轨枕施工组，由此得到各检测时间点对应的各搬运轨枕施工组。
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在另一个具体的实施例中，分析得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数，具体分析过程如下：根据各检测时间点对应的各撬钢轨作业图像，获取各检测时间点对应各撬钢轨施工组中各施工人员与相邻施工人员之间的间距，标记为
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在又一个具体的实施例中，分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，具体分析过程如下：根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕图像，进而在各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕中布设各采集点，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中轨枕各采集点对应的高度，并记为
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根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各施工人员的搬运图像，进而将扛起相同棍棒的各施工人员作为搬运组，由此得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的各搬运组，从而获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各搬运组的各施工人员与轨枕之间的距离，标记为
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本发明在施工人员协作分析模块中通过对施工人员在撬钢轨时的配合安全和搬运轨枕时搬运协作安全进行分析，进而大大的保障了施工人员在施工过程中的协作安全，同时也有效的降低了施工人员发生事故的风险，在一定程度上也保障了施工进度。
施工人员协作判断模块，用于判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况。
在一个具体的实施例中，判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况，具体判断过程如下：将各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数与设定的标准施工人员协作安全评估系数进行对比，若某检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数大于或者等于标准施工人员协作安全评估系数，则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于安全状态，反之则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于危险状态，由此得到各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况。
预警终端，用于当某施工人员的防护、某施工人员在某采集时间点的行为或者某检测时间点对应的施工人员协作处于危险状态时进行预警提示。
本发明实施例通过对指定铁路轨道维修区域中施工人员的防护、列车避让和协作安全进行分析，实现了铁路轨道维修区域中施工人员安全的智能化分析，大大的保障了施工人员在施工过程中的安全。
施工管理数据库，用于存储指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，存储各参考防护装备类型的图像和施工人员标准安全避让动作图像集合，存储各标准施工防护装备类型，存储标准施工人员避让距离，存储撬钢轨时施工人员的参考间距和撬棍的参考撬动角度。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于，包括：
施工防护图像采集模块，用于采集指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像；
施工人员防护分析模块，用于分析各施工人员对应的防护安全评估系数；
施工人员防护判断模块，用于判断各施工人员对应的防护状态；
施工避让图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域中列车通行过程按照预设时间间隔布设各采集时间点，进而采集各施工人员在各采集时间点对应的图像；
施工人员行为分析模块，用于分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数；
施工人员行为判断模块，用于判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况；
施工作业图像采集模块，用于将指定铁路轨道维修区域的维修过程按照预设时间间隔布设各检测时间点，进而采集各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像；
施工人员协作分析模块，用于分析各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数；
施工人员协作判断模块，用于判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况；
预警终端，用于当某施工人员的防护、某施工人员在某采集时间点的行为或者某检测时间点对应的施工人员协作处于危险状态时进行预警提示；
所述分析各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数，具体分析过程如下：
基于各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，获取各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应撬钢轨的各作业图像，并记为各检测时间点对应的各撬钢轨作业图像，进而从中获取各检测时间点对应的各撬钢轨施工组，从而分析得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数，并记为
Figure QLYQS_1
，其中j表示各撬钢轨施工组的编号，/>
Figure QLYQS_2
，/>
Figure QLYQS_3
表示各检测时间点对应的编号，/>
Figure QLYQS_4
；
所述分析得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数，具体分析过程如下：
根据各检测时间点对应的各撬钢轨作业图像，获取各检测时间点对应各撬钢轨施工组中各施工人员与相邻施工人员之间的间距，标记为
Figure QLYQS_5
，其中/>
Figure QLYQS_6
表示撬钢轨施工组中各施工人员对应的编号，/>
Figure QLYQS_7
，同时从各检测时间点对应的各搬运轨枕图像中获取各撬钢轨施工组中各施工人员对应撬棍与地面之间的夹角，并作为各检测时间点对应各施工人员撬棍的撬动角度，记为/>
Figure QLYQS_8
；
根据计算公式
Figure QLYQS_9
，得到各检测时间点对应各撬钢轨施工组的钢轨撬动配合安全评估系数/>
Figure QLYQS_10
，其中/>
Figure QLYQS_11
、/>
Figure QLYQS_12
分别为施工管理数据库中存储的撬钢轨时施工人员的参考间距、撬棍的参考撬动角度，/>
Figure QLYQS_13
、/>
Figure QLYQS_14
分别为设定的施工人员间距、撬棍撬动角度对应的权重因子；
基于各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各作业图像，获取各检测时间点中指定铁路轨道维修区域对应的各搬运轨枕图像，并记为各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，进而从中得到各检测时间点对应的各搬运轨枕施工组，从而分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，并记为
Figure QLYQS_15
，其中u表示各搬运轨枕施工组对应的编号，/>
Figure QLYQS_16
；
所述分析得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数，具体分析过程如下：
根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕图像，进而在各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕中布设各采集点，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中轨枕各采集点对应的高度，并记为
Figure QLYQS_17
，其中r表示各采集点对应的编号，/>
Figure QLYQS_18
；
根据各检测时间点对应的各搬运轨枕图像，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各施工人员的搬运图像，进而将扛起相同棍棒的各施工人员作为搬运组，由此得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的各搬运组，从而获取各检测时间点对应各搬运轨枕施工组中各搬运组的各施工人员与轨枕之间的距离，标记为
Figure QLYQS_19
，其中y表示各搬运组对应的编号，/>
Figure QLYQS_20
，/>
Figure QLYQS_21
表示搬运组中各施工人员对应的编号，/>
Figure QLYQS_22
；
根据计算公式
Figure QLYQS_23
，得到各检测时间点对应各搬运轨枕施工组的轨枕搬运协作安全评估系数/>
Figure QLYQS_24
，其中g表示采集点数量，/>
Figure QLYQS_25
表示第/>
Figure QLYQS_26
个检测时间点对应第u个搬运轨枕施工组中第y个搬运组的第/>
Figure QLYQS_27
施工人员与轨枕之间的距离，/>
Figure QLYQS_28
、/>
Figure QLYQS_29
分别表示轨枕高度、施工人员与轨枕之间的距离对应的权重因子；
根据计算公式
Figure QLYQS_30
，得到各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数/>
Figure QLYQS_31
，其中/>
Figure QLYQS_32
、/>
Figure QLYQS_33
分别表示钢轨撬动配合安全评估系数、轨枕搬运协作安全评估系数对应的权重因子，e表示自然常数。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述分析各施工人员对应的防护安全评估系数，具体分析过程如下：
从指定铁路轨道维修区域各施工人员入场前对应的图像中获取各施工人员对应的防护装备图像，进而将其与施工管理数据库中存储的各参考防护装备类型的图像进行对比，得到各施工人员对应的各防护装备类型；
将各施工人员对应的各防护装备类型与施工管理数据库中存储的各标准施工防护装备类型进行对比，分析得到各施工人员对应的防护安全评估系数，并标记为
Figure QLYQS_34
，其中i表示各施工人员对应的编号，/>
Figure QLYQS_35
。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述判断各施工人员对应的防护状态，具体判断过程如下：
将各施工人员对应的防护安全评估系数与设定的标准防护安全评估系数进行对比，若某施工人员对应的防护安全评估系数大于或者等于标准防护安全评估系数，则判定该施工人员对应的防护状态为安全状态，反之则判定该施工人员对应的防护状态为危险状态，以此方式判断各施工人员对应的防护状态。
4.根据权利要求2所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述分析各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数，具体分析过程如下：
从施工管理数据库中提取指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，进而基于各施工人员在各采集时间点对应的图像，获取各施工人员在各采集时间点对应的位置，从而得到各施工人员在各采集时间点的位置与轨道各侧边之间的距离，并从中选取最短距离作为各施工人员在各采集时间点的位置与轨道之间的距离，记为
Figure QLYQS_36
，其中t表示各采集时间点对应的编号，/>
Figure QLYQS_37
；
根据计算公式
Figure QLYQS_38
，得到各施工人员在各采集时间点对应的避让距离符合系数/>
Figure QLYQS_39
，其中L为施工管理数据库中存储的标准施工人员避让距离，/>
Figure QLYQS_40
为设定的避让距离对应的修正因子；
基于各施工人员在各采集时间点对应的图像，分析得到各施工人员在各采集时间点对应的动作符合系数，并标记为
Figure QLYQS_41
；
通过计算公式
Figure QLYQS_42
，得到各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数/>
Figure QLYQS_43
，其中/>
Figure QLYQS_44
、/>
Figure QLYQS_45
分别为设定的避让距离符合系数、动作符合系数对应的权重因子。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况，具体判断过程如下：
将各施工人员在各采集时间点对应的行为规范评估系数与设定的标准行为规范评估系数进行对比，若某施工人员在某采集时间点对应的行为规范评估系数大于或者等于标准行为规范评估系数，则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为规范，反之则判定该施工人员在该采集时间点对应的行为不规范，由此判断各施工人员在各采集时间点对应的行为规范情况。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述判断各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况，具体判断过程如下：
将各检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数与设定的标准施工人员协作安全评估系数进行对比，若某检测时间点对应的施工人员协作安全评估系数大于或者等于标准施工人员协作安全评估系数，则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于安全状态，反之则判定该检测时间点中施工人员对应的协作处于危险状态，由此得到各检测时间点中施工人员对应的协作安全情况。
7.根据权利要求2所述的一种基于互联网的铁路轨道施工人员安全管理系统，其特征在于：所述施工管理数据库，用于存储指定铁路轨道维修区域中轨道各侧边的位置，存储各参考防护装备类型的图像和施工人员标准安全避让动作图像集合，存储各标准施工防护装备类型，存储标准施工人员避让距离，存储撬钢轨时施工人员的参考间距和撬棍的参考撬动角度。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112862887A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 卓喜龙 基于人工智能和大数据分析的建筑施工安全管理预警系统及安全云平台

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111506011A (zh) * 2020-05-06 2020-08-07 北方工业大学 一种施工安全监测方法和装置
CN113409546A (zh) * 2021-06-04 2021-09-17 上海建工集团股份有限公司 建筑工程施工现场人员安全状态评估方法
CN113762171A (zh) * 2021-09-09 2021-12-07 赛思沃德(武汉)科技有限公司 铁路施工现场安全监测的方法及装置
CN114821373B (zh) * 2022-05-13 2023-07-21 山西协诚建设工程项目管理有限公司 一种基建项目工程施工现场安全智能监理监测分析预警系统
CN115081806B (zh) * 2022-05-16 2023-01-31 陕西望迪铁路电务工程有限公司 一种基于物联网技术的建筑工程施工现场智能监理分析管理系统
CN114936799A (zh) * 2022-06-16 2022-08-23 黄冈强源电力设计有限公司 一种水泥纤维板的施工过程中风险识别方法及系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112862887A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 卓喜龙 基于人工智能和大数据分析的建筑施工安全管理预警系统及安全云平台

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