CN115860583B - 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质 - Google Patents

一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115860583B
CN115860583B CN202310175248.0A CN202310175248A CN115860583B CN 115860583 B CN115860583 B CN 115860583B CN 202310175248 A CN202310175248 A CN 202310175248A CN 115860583 B CN115860583 B CN 115860583B
Authority
CN
China
Prior art keywords
biogas
dynamic
data
monitoring
quality inspection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310175248.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115860583A (zh
Inventor
张彦敏
陈泽龙
单双
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Tongchuang Environmental Protection Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Tongchuang Environmental Protection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Tongchuang Environmental Protection Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Tongchuang Environmental Protection Technology Co ltd
Priority to CN202310175248.0A priority Critical patent/CN115860583B/zh
Publication of CN115860583A publication Critical patent/CN115860583A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115860583B publication Critical patent/CN115860583B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E50/00Technologies for the production of fuel of non-fossil origin
    • Y02E50/30Fuel from waste, e.g. synthetic alcohol or diesel

Landscapes

  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Treatment Of Sludge (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法及系统。涉及大数据和沼气收集技术领域。该方法包括:生成沼气收集监控图谱并结合沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树,并提取沼气系统动态监测数据集再结合特征系数获得沼气系统动态运行数据,再对获取的沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,并与预设沼气质检阈值进行阈值对比检测监测沼气收集系统的沼气综合质检状态;从而通过对沼气收集系统结合环境特征信息进行监测获得沼气系统动态运行数据,并进行处理获得沼气质检动态特征值并修正后进行阈值对比检测沼气综合质检状态的技术,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术。

Description

一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质
技术领域
本申请涉及大数据和沼气收集技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质。
背景技术
垃圾填埋发酵生产沼气作为现代常见能源广泛应用于生活和生产中,填埋场沼气系统作为生产沼气的重要来源在收集处理沼气的环节中发挥核心生产作用,但由于收集生产沼气的质量由于杂质、含硫气体、颗粒度以及酸碱度的差异导致对生产的沼气质检方法具有差异性和偏差度,且由于沼气系统设施的运行状态以及环境对于沼气收集存在影响,导致对填埋场的沼气系统的运行性能以及所收集的沼气难以进行精准质检评估,同时也难以对整套沼气系统结合动态环境以及运行状态进行量化评估,因而导致目前该领域缺少可通过大数据对填埋场沼气系统以及沼气收集情况进行智能化质检评估的智慧化手段。
针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质,可以通过对沼气收集系统结合环境特征信息进行监测获得沼气系统动态运行数据,并进行处理获得沼气质检动态特征值并修正后进行阈值对比,来检测沼气综合质检状态的技术,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术。
本申请实施例还提供了一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,包括以下步骤:
采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱,包括:
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息提取沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据;
所述沼气物态属性数据包括沼气颗粒度数据、沼气酸碱度数据、沼气含氧量数据以及沼气富水数据;
所述沼气室环境数据包括沼气室温数据、沼气室内压数据以及沼气室渗漏量数据;
所述沼气设施状态数据包括系统运行能耗数据、系统健康运行数据以及设施运行状态数据;
基于预设的沼气收集管理平台根据所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行异常监测识别获得沼气异常监测信息;
基于预设数据融合模型对所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数据关联,并嵌入所述沼气异常监测信息进行链接,获得多数据嵌套融合的沼气收集监控图谱。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树,包括:
动态实时采集所述沼气收集系统的沼气系统环境特征信息,包括大气温湿度环境信息、填埋场土壤环境信息、气压动态信息;
根据所述沼气收集监控图谱中的沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别结合所述沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型;
根据所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型合成沼气系统动态模型监测树。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,包括:
获取预设时间段内沼气收集系统的沼气系统环境特征数据,包括大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据以及气压动态数据;
根据所述沼气系统环境特征数据输入所述沼气系统动态模型监测树中提取所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据集合成沼气系统动态监测数据集。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据,包括:
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,包括沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数;
根据所述沼气系统运行特征系数与所述沼气系统动态监测数据集输入所述沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气系统动态运行数据。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值,包括:
根据所述沼气应用信息提取所述沼气收集系统的沼气应用级数值;
根据采集的沼气系统环境特征数据获得沼气收集环控指数;
根据所述沼气系统动态监测数据集结合所述沼气收集环控指数以及沼气应用级数值在沼气收集管理平台中进行处理,获取沼气质检动态特征值。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,包括:
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
所述沼气质检动态修正值的修正公式为:
其中,为沼气质检动态修正值,为沼气系统安全级数,为沼气质检因子,为沼气系统可靠性系数,为沼气质检动态特征值,为沼气系统动态运行数据。
可选地,在本申请实施例所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中,所述根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送,包括:
根据所述沼气收集管理平台获取预设的沼气质检阈值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果符合预设阈值对比要求,则所述沼气收集系统的沼气综合质检状态通过;
对所述沼气收集系统所收集的沼气进行验收,并通过预设途径进行输送。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于大数据的填埋场沼气收集评估系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送。
第三方面,本申请实施例还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中包括基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的步骤。
由上可知,本申请实施例提供的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质,根据沼气系统特征信息生成沼气收集监控图谱,并采集沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树并提取沼气系统动态监测数据集,再结合提取的沼气系统运行特征系数获得沼气系统动态运行数据,对通过沼气收集管理平台中获取的沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值并与预设沼气质检阈值进行阈值对比检测监测沼气收集系统的沼气综合质检状态,以及对沼气收集系统状态的识别以获得沼气的良好收集条件;从而通过对沼气收集系统结合环境特征信息进行监测获得沼气系统动态运行数据,并进行处理获得沼气质检动态特征值并修正后进行阈值对比检测沼气综合质检状态,以及通过沼气收集系统状态数据和沼气质量监测数据的匹配收集技术,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术,并实现动态分配沼气,有效提高沼气的收集效率和气质纯度。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的一种流程图;
图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中获取沼气收集监控图谱的一种流程图;
图3为本申请实施例提供的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中生成沼气系统动态模型监测树的一种流程图;
图4为本申请实施例提供的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到,相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的一种流程图。该基于大数据的填埋场沼气收集评估方法用于终端设备中,例如电脑、手机终端等。该基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,包括以下步骤:
S101、采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
S102、根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
S103、根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
S104、根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
S105、根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
S106、根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
S107、根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
S108、根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送。
需要说明的是,为监测多个填埋场的多套沼气收集系统在收集沼气时的沼气状态、沼气室、系统设施的动态情况,采集获得沼气系统特征信息,包括所收集沼气的物理状态属性信息、沼气存储室内的环境信息、沼气用途信息、沼气收集系统的设施状态信息,其中沼气物态属性信息反映沼气的温度、酸碱度、含水量、成分、颗粒杂质等的物理状态情况,如沼气浓度值、二氧化碳及其他含碳有机气体浓度、硫化氢、氨气等气体掺杂状态,沼气室环境信息是储存沼气的腔室的温湿度、压差、密闭性、管道负压等环境要素信息,沼气应用信息是沼气的下游用途信息,沼气设施状态信息则反映沼气系统的设施设备的状态信息,再根据沼气系统特征信息结合异常识别获得的沼气异常监测信息生成可描绘沼气系统各要素运行状况的沼气收集监控图谱,该图谱可反映沼气系统及其收集的沼气、沼气室、设施的运行状况和异常运行情况,再根据该图谱并结合实时采集的沼气系统环境特征信息合成为具有监测沼气系统动态参量变化的沼气系统动态模型监测树,通过该模型监测树可获取根据系统的环境变化而动态变化的沼气系统动态运行数据,该运行数据可反映出在系统环境下的沼气系统的运行状态,再根据沼气系统提取的特征系数进行处理获得沼气系统动态运行数据,再对在沼气收集管理平台中处理获取的沼气质检动态特征值通过沼气系统动态运行数据进行修正最终获得沼气质检动态修正值,该修正值可准确的反映出在系统环境下的沼气系统及收集沼气、沼气室、设施的运行状态参量值,再通过预设的沼气质检阈值进行阈值对比对沼气系统的运行状态和沼气质量进行综合评估,其中,沼气质检阈值级别分为一到三级,一级最高,从一级到三级的阈值范围分别为[0.7,1.0),[0.4,0.7),[0,0.4),通过沼气质检动态修正值的阈值对比可检测沼气综合质检状态,对符合阈值要求的沼气进行验收和输送,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术。
请参照图2,图2是本申请一些实施例中的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中获取沼气收集监控图谱的一种流程图。根据本发明实施例,所述根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱,具体为:
S201、根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息提取沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据;
S202、所述沼气物态属性数据包括沼气颗粒度数据、沼气酸碱度数据、沼气含氧量数据以及沼气富水数据;
S203、所述沼气室环境数据包括沼气室温数据、沼气室内压数据以及沼气室渗漏量数据;
S204、所述沼气设施状态数据包括系统运行能耗数据、系统健康运行数据以及设施运行状态数据;
S205、基于预设的沼气收集管理平台根据所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行异常监测识别获得沼气异常监测信息;
S206、基于预设数据融合模型对所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数据关联,并嵌入所述沼气异常监测信息进行链接,获得多数据嵌套融合的沼气收集监控图谱。
需要说明的是,该沼气收集系统的沼气收集监控图谱反映出沼气系统各系统元素包括沼气质量状态、沼气室环境以及设施状态的动态,根据在沼气收集管理平台中获取的针对沼气系统的异常监测信息,嵌入到预设数据融合模型中与沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数融合获得沼气收集监控图谱,预设数据融合模型是基于沼气收集管理平台的对沼气收集系统相关数据进行数据提取和融合的数据处理模型,根据沼气收集系统的系统、沼气室、设施的运行参数以及收集沼气的状态参数结合监测识别到的异常信息进行数据链接完成多数据的关联和融合,获得沼气收集监控图谱。
请参照图3,图3是本申请一些实施例中的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法中生成沼气系统动态模型监测树的一种流程图。根据本发明实施例,所述根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树,具体为:
S301、动态实时采集所述沼气收集系统的沼气系统环境特征信息,包括大气温湿度环境信息、填埋场土壤环境信息、气压动态信息;
S302、根据所述沼气收集监控图谱中的沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别结合所述沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型;
S303、根据所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型合成沼气系统动态模型监测树。
需要说明的是,为实现对沼气收集系统运行状态以及收集沼气质检的动态监测,在沼气收集监控图谱的基础上植入环境特征信息获得可根据沼气系统环境特征信息而监测沼气收集系统运行状态和沼气收集质检的监测模型,根据沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别植入采集的沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型,再组合成为沼气系统动态模型监测树,该沼气系统动态模型监测树的组合生成是基于沼气收集管理平台根据沼气收集监控图谱结合环境特征信息进行融合而成的状态监控模型。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,具体为:
获取预设时间段内沼气收集系统的沼气系统环境特征数据,包括大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据以及气压动态数据;
根据所述沼气系统环境特征数据输入所述沼气系统动态模型监测树中提取所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据集合成沼气系统动态监测数据集。
需要说明的是,在获得的沼气系统动态模型监测树中输入采集的沼气系统环境特征数据可读取在环境特征参数下的动态监测数据,即通过输入环境参数获得对应沼气收集系统的动态监测数据,实现根据沼气收集系统的环境动态要素获得采集沼气系统动态监测数据的功能,根据沼气系统环境特征数据输入沼气系统动态模型监测树提取沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,再集合成沼气系统动态监测数据集。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据,具体为:
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,包括沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数;
根据所述沼气系统运行特征系数与所述沼气系统动态监测数据集输入所述沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气系统动态运行数据。
需要说明的是,为评估沼气收集系统的监测运行状态,需根据沼气系统动态运行数据对动态监测数据进行修正评估,根据沼气系统特征信息提取沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数,再根据特征系数与沼气系统动态监测数据集输入沼气收集管理平台中进行计算处理获得沼气系统动态运行数据;
其中,所述沼气系统动态运行数据的计算公式为:
其中,为沼气系统动态运行数据,为预设的沼气系统性能指数,分别为沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数、沼气设施监测特征系数,分别为预设时间段区间中第i个时间段的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,n为预设时间段区间(沼气系统性能指数和特征系数通过沼气收集管理平台进行查询获得)。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值,具体为:
根据所述沼气应用信息提取所述沼气收集系统的沼气应用级数值;
根据采集的沼气系统环境特征数据获得沼气收集环控指数;
根据所述沼气系统动态监测数据集结合所述沼气收集环控指数以及沼气应用级数值在沼气收集管理平台中进行处理,获取沼气质检动态特征值。
需要说明的是,为评估沼气收集系统中任一时间状态下的系统、沼气、沼气室以及设施的监测运行状态,根据沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据结合沼气系统环境特征数据在预设时间段内的沼气收集环控指数,以及沼气应用级数值,通过计算获得沼气质检动态特征值,沼气应用级数值反映沼气系统所收集的沼气的功用级数值,由于不同的沼气应用对象和功用的不同影响对沼气收集系统以及沼气质检的评级要求,因此根据沼气的应用性需设置不同的功用级数值;
其中,所述沼气质检动态特征值的处理计算公式为:
其中,为沼气质检动态特征值,为沼气应用级数值,为沼气收集环控指数,分别为预设时间段的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,分别为预设时间段区间中第i个时间段的大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据、气压动态数据,为预设环控系数(沼气应用级数值和预设环控系数通过沼气收集管理平台进行查询获得)。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,具体为:
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
所述沼气质检动态修正值的修正公式为:
其中,为沼气质检动态修正值,为沼气系统安全级数,为沼气质检因子,为沼气系统可靠性系数,为沼气质检动态特征值,为沼气系统动态运行数据。
需要说明的是,为获取精准的沼气系统运行状态的特征数据,通过沼气系统动态运行数据和沼气质检动态特征值结合系数、因子以及沼气系统安全级数进行修正获得沼气质检动态修正值,其中沼气系统安全级数、沼气质检因子以及沼气系统可靠性系数通过沼气收集管理平台查询获得,安全级数反映评估的沼气系统的运行安全性,质检因子是根据预设沼气质检要求的预设因子,通过沼气质检动态修正值可反映出沼气系统在评估的预设时间的环境状态下的系统运行状态以及沼气质检状况,是评估衡量沼气收集系统整体沼气质检、沼气室、设施以及系统主体的检验值。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送,具体为:
根据所述沼气收集管理平台获取预设的沼气质检阈值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果符合预设阈值对比要求,则所述沼气收集系统的沼气综合质检状态通过;
对所述沼气收集系统所收集的沼气进行验收,并通过预设途径进行输送。
需要说明的是,为判断得到的沼气质检动态修正值是否满足要求,即衡量沼气收集系统整体沼气质检、沼气室、设施的验收符合性,通过获取的沼气质检阈值对沼气质检动态修正值进行阈值对比,判断沼气收集系统的整体质检状况是否满足预设要求,若阈值对比符合要求,则沼气收集系统通过验收,对收集的沼气进行验收并输送,实现对沼气收集系统的运行状态及沼气收集质检的检验评估,本方案中沼气质检阈值的阈值对比需大于预设阈值的90%。
根据本发明实施例,还包括:
通过沼气收集管理平台实时监测沼气物态属性信息并根据预设的沼气收集动态检测阈值对沼气质量进行检测;
若沼气质量不符合预设阈值要求,则生成沼气异常监测信息;
将所述沼气异常监测信息反馈至所述沼气收集管理平台中,并通过所述平台向沼气室和沼气设施发出暂闭指令并上传至沼气室环境信息和沼气设施状态信息;
将所述沼气室环境信息和沼气设施状态信息存储至沼气收集管理平台的收集端,生成异常收集信息并显示。
需要说明的是,为保证沼气收集的质量,防止不合格的掺杂、低质、纯度差的沼气被收集到系统,通过沼气收集管理平台实时监测收集的沼气质量状态,获得沼气物态属性信息,并根据预设的检测阈值对收集的沼气质量进行检验,若沼气质量不符合预设阈值要求,则说明收集的沼气质量异常,生成沼气异常监测信息,并将该信息反馈至平台中,通过平台向沼气室和沼气设施发出暂停收集并关闭的指令,控制沼气室和沼气设施进行调控关闭,并将关闭的指令信息上传至沼气室环境信息和沼气设施状态信息进行信息发布,并将发布的信息存储至平台的收集端,生成沼气收集的异常收集信息并显示,以提醒当前由于沼气收集的质量问题而出现系统收集暂闭状态,本方案中沼气收集动态检测阈值的阈值对比要求需大于预设阈值的90%。
根据本发明实施例,还包括:
通过沼气收集管理平台实时监控沼气室环境和沼气设施状态,获得沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据;
根据动态采集的沼气质量获得对应的沼气动态监测数据,并根据所述沼气动态监测数据与所述沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据进行处理,获得沼气收集稳态指数;
根据所述沼气收集稳态指数判断当前的沼气室环境和沼气设施状态是否满足沼气的收集动态条件。
需要说明的是,为判断当前的沼气收集系统的系统环境设施运行状态是否满足当前沼气的收集需求条件,通过平台监测沼气室环境和沼气设施状态,获得沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据,再与收集的沼气质量的沼气动态监测数据进行处理,获得沼气收集稳态指数,反映出系统环境设施运行状态与所收集的沼气质量的适应性,即系统设施运行实际状态与沼气收集所需的适配度,再根据沼气收集稳态指数与预设稳态阈值进行阈值对比,判断当前的沼气室环境和沼气设施状态是否满足沼气所需的收集动态条件;
其中,所述沼气收集稳态指数的计算公式为:
其中,为沼气收集稳态指数,分别为沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,分别为沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数、沼气设施监测特征系数。
根据本发明实施例,还包括:
根据实时采集的所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据判定沼气系统的沼气质检因子;
根据所述沼气质检因子对沼气应用级数值进行修正获得沼气应用修正级数值;
根据获得的沼气质检动态特征值结合沼气系统安全级数与所述沼气应用修正级数值进行阈值对比,判断沼气系统安全运行状态。
需要说明的是,为判断沼气系统的安全运行状态,根据实时采集的动态监测数据判定沼气收集系统在沼气收集管理平台中获得的沼气质检因子,再根据沼气质检因子对预设时间段内的沼气应用级数值进行修正获得沼气应用修正级数值,再通过获得的沼气质检动态特征值结合沼气系统安全级数与沼气应用修正级数值进行阈值对比,判断沼气系统安全运行状况,通过将沼气质检动态特征值与沼气系统安全级数以及预设系数进行相乘,与沼气应用修正级数值进行阈值对比,预设对比阈值设为0.85,若阈值对比结果符合阈值对比要求则沼气系统运行状况安全良好;
其中,所述沼气应用修正级数值的修正公式为,其中,为沼气收集环控指数,为沼气质检因子,u为预设环控系数,为沼气应用级数值,为沼气应用修正级数值。
如图4所示,本发明还公开了一种基于大数据的填埋场沼气收集评估系统,包括存储器41和处理器42,所述存储器中包括基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送。
需要说明的是,为监测多个填埋场的多套沼气收集系统在收集沼气时的沼气状态、沼气室、系统设施的动态情况,采集获得沼气系统特征信息,包括所收集沼气的物理状态属性信息、沼气存储室内的环境信息、沼气用途信息、沼气收集系统的设施状态信息,其中沼气物态属性信息反映沼气的温度、酸碱度、含水量、成分、颗粒杂质等的物理状态情况,如沼气浓度值、二氧化碳及其他含碳有机气体浓度、硫化氢、氨气等气体掺杂状态,沼气室环境信息是储存沼气的腔室的温湿度、压差、密闭性、管道负压等环境要素信息,沼气应用信息是沼气的下游用途信息,沼气设施状态信息则反映沼气系统的设施设备的状态信息,再根据沼气系统特征信息结合异常识别获得的沼气异常监测信息生成可描绘沼气系统各要素运行状况的沼气收集监控图谱,该图谱可反映沼气系统及其收集的沼气、沼气室、设施的运行状况和异常运行情况,再根据该图谱并结合实时采集的沼气系统环境特征信息合成为具有监测沼气系统动态参量变化的沼气系统动态模型监测树,通过该模型监测树可获取根据系统的环境变化而动态变化的沼气系统动态运行数据,该运行数据可反映出在系统环境下的沼气系统的运行状态,再根据沼气系统提取的特征系数进行处理获得沼气系统动态运行数据,再对在沼气收集管理平台中处理获取的沼气质检动态特征值通过沼气系统动态运行数据进行修正最终获得沼气质检动态修正值,该修正值可准确的反映出在系统环境下的沼气系统及收集沼气、沼气室、设施的运行状态参量值,再通过预设的沼气质检阈值进行阈值对比对沼气系统的运行状态和沼气质量进行综合评估,其中,沼气质检阈值级别分为一到三级,一级最高,从一级到三级的阈值范围分别为[0.7,1.0),[0.4,0.7),[0,0.4),通过沼气质检动态修正值的阈值对比可检测沼气综合质检状态,对符合阈值要求的沼气进行验收和输送,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱,具体为:
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息提取沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据;
所述沼气物态属性数据包括沼气颗粒度数据、沼气酸碱度数据、沼气含氧量数据以及沼气富水数据;
所述沼气室环境数据包括沼气室温数据、沼气室内压数据以及沼气室渗漏量数据;
所述沼气设施状态数据包括系统运行能耗数据、系统健康运行数据以及设施运行状态数据;
基于预设的沼气收集管理平台根据所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行异常监测识别获得沼气异常监测信息;
基于预设数据融合模型对所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数据关联,并嵌入所述沼气异常监测信息进行链接,获得多数据嵌套融合的沼气收集监控图谱。
需要说明的是,该沼气收集系统的沼气收集监控图谱反映出沼气系统各系统元素包括沼气质量状态、沼气室环境以及设施状态的动态,根据在沼气收集管理平台中获取的针对沼气系统的异常监测信息,嵌入到预设数据融合模型中与沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数融合获得沼气收集监控图谱,预设数据融合模型是基于沼气收集管理平台的对沼气收集系统相关数据进行数据提取和融合的数据处理模型,根据沼气收集系统的系统、沼气室、设施的运行参数以及收集沼气的状态参数结合监测识别到的异常信息进行数据链接完成多数据的关联和融合,获得沼气收集监控图谱。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树,具体为:
动态实时采集所述沼气收集系统的沼气系统环境特征信息,包括大气温湿度环境信息、填埋场土壤环境信息、气压动态信息;
根据所述沼气收集监控图谱中的沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别结合所述沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型;
根据所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型合成沼气系统动态模型监测树。
需要说明的是,为实现对沼气收集系统运行状态以及收集沼气质检的动态监测,在沼气收集监控图谱的基础上植入环境特征信息获得可根据沼气系统环境特征信息而监测沼气收集系统运行状态和沼气收集质检的监测模型,根据沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别植入采集的沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型,再组合成为沼气系统动态模型监测树,该沼气系统动态模型监测树的组合生成是基于沼气收集管理平台根据沼气收集监控图谱结合环境特征信息进行融合而成的状态监控模型。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,具体为:
获取预设时间段内沼气收集系统的沼气系统环境特征数据,包括大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据以及气压动态数据;
根据所述沼气系统环境特征数据输入所述沼气系统动态模型监测树中提取所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据集合成沼气系统动态监测数据集。
需要说明的是,在获得的沼气系统动态模型监测树中输入采集的沼气系统环境特征数据可读取在环境特征参数下的动态监测数据,即通过输入环境参数获得对应沼气收集系统的动态监测数据,实现根据沼气收集系统的环境动态要素获得采集沼气系统动态监测数据的功能,根据沼气系统环境特征数据输入沼气系统动态模型监测树提取沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,再集合成沼气系统动态监测数据集。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据,具体为:
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,包括沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数;
根据所述沼气系统运行特征系数与所述沼气系统动态监测数据集输入所述沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气系统动态运行数据。
需要说明的是,为评估沼气收集系统的监测运行状态,需根据沼气系统动态运行数据对动态监测数据进行修正评估,根据沼气系统特征信息提取沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数,再根据特征系数与沼气系统动态监测数据集输入沼气收集管理平台中进行计算处理获得沼气系统动态运行数据;
其中,所述沼气系统动态运行数据的计算公式为:
其中,为沼气系统动态运行数据,为预设的沼气系统性能指数,分别为沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数、沼气设施监测特征系数,分别为预设时间段区间中第i个时间段的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,n为预设时间段区间(沼气系统性能指数和特征系数通过沼气收集管理平台进行查询获得)。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值,具体为:
根据所述沼气应用信息提取所述沼气收集系统的沼气应用级数值;
根据采集的沼气系统环境特征数据获得沼气收集环控指数;
根据所述沼气系统动态监测数据集结合所述沼气收集环控指数以及沼气应用级数值在沼气收集管理平台中进行处理,获取沼气质检动态特征值。
需要说明的是,为评估沼气收集系统中任一时间状态下的系统、沼气、沼气室以及设施的监测运行状态,根据沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据结合沼气系统环境特征数据在预设时间段内的沼气收集环控指数,以及沼气应用级数值,通过计算获得沼气质检动态特征值,沼气应用级数值反映沼气系统所收集的沼气的功用级数值,由于不同的沼气应用对象和功用的不同影响对沼气收集系统以及沼气质检的评级要求,因此根据沼气的应用性需设置不同的功用级数值;
其中,所述沼气质检动态特征值的处理计算公式为:
其中,为沼气质检动态特征值,为沼气应用级数值,为沼气收集环控指数,分别为预设时间段的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,分别为预设时间段区间中第i个时间段的大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据、气压动态数据,为预设环控系数(沼气应用级数值和预设环控系数通过沼气收集管理平台进行查询获得)。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,具体为:
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
所述沼气质检动态修正值的修正公式为:
其中,为沼气质检动态修正值,为沼气系统安全级数,为沼气质检因子,为沼气系统可靠性系数,为沼气质检动态特征值,为沼气系统动态运行数据。
需要说明的是,为获取精准的沼气系统运行状态的特征数据,通过沼气系统动态运行数据和沼气质检动态特征值结合系数、因子以及沼气系统安全级数进行修正获得沼气质检动态修正值,其中沼气系统安全级数、沼气质检因子以及沼气系统可靠性系数通过沼气收集管理平台查询获得,安全级数反映评估的沼气系统的运行安全性,质检因子是根据预设沼气质检要求的预设因子,通过沼气质检动态修正值可反映出沼气系统在评估的预设时间的环境状态下的系统运行状态以及沼气质检状况,是评估衡量沼气收集系统整体沼气质检、沼气室、设施以及系统主体的检验值。
根据本发明实施例,所述根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送,具体为:
根据所述沼气收集管理平台获取预设的沼气质检阈值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果符合预设阈值对比要求,则所述沼气收集系统的沼气综合质检状态通过;
对所述沼气收集系统所收集的沼气进行验收,并通过预设途径进行输送。
需要说明的是,为判断得到的沼气质检动态修正值是否满足要求,即衡量沼气收集系统整体沼气质检、沼气室、设施的验收符合性,通过获取的沼气质检阈值对沼气质检动态修正值进行阈值对比,判断沼气收集系统的整体质检状况是否满足预设要求,若阈值对比符合要求,则沼气收集系统通过验收,对收集的沼气进行验收并输送,实现对沼气收集系统的运行状态及沼气收集质检的检验评估,本方案中沼气质检阈值的阈值对比需大于预设阈值的90%。
根据本发明实施例,还包括:
通过沼气收集管理平台实时监测沼气物态属性信息并根据预设的沼气收集动态检测阈值对沼气质量进行检测;
若沼气质量不符合预设阈值要求,则生成沼气异常监测信息;
将所述沼气异常监测信息反馈至所述沼气收集管理平台中,并通过所述平台向沼气室和沼气设施发出暂闭指令并上传至沼气室环境信息和沼气设施状态信息;
将所述沼气室环境信息和沼气设施状态信息存储至沼气收集管理平台的收集端,生成异常收集信息并显示。
需要说明的是,为保证沼气收集的质量,防止不合格的掺杂、低质、纯度差的沼气被收集到系统,通过沼气收集管理平台实时监测收集的沼气质量状态,获得沼气物态属性信息,并根据预设的检测阈值对收集的沼气质量进行检验,若沼气质量不符合预设阈值要求,则说明收集的沼气质量异常,生成沼气异常监测信息,并将该信息反馈至平台中,通过平台向沼气室和沼气设施发出暂停收集并关闭的指令,控制沼气室和沼气设施进行调控关闭,并将关闭的指令信息上传至沼气室环境信息和沼气设施状态信息进行信息发布,并将发布的信息存储至平台的收集端,生成沼气收集的异常收集信息并显示,以提醒当前由于沼气收集的质量问题而出现系统收集暂闭状态,本方案中沼气收集动态检测阈值的阈值对比要求需大于预设阈值的90%。
根据本发明实施例,还包括:
通过沼气收集管理平台实时监控沼气室环境和沼气设施状态,获得沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据;
根据动态采集的沼气质量获得对应的沼气动态监测数据,并根据所述沼气动态监测数据与所述沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据进行处理,获得沼气收集稳态指数;
根据所述沼气收集稳态指数判断当前的沼气室环境和沼气设施状态是否满足沼气的收集动态条件。
需要说明的是,为判断当前的沼气收集系统的系统环境设施运行状态是否满足当前沼气的收集需求条件,通过平台监测沼气室环境和沼气设施状态,获得沼气室环境动态监测数据和沼气设施动态监测数据,再与收集的沼气质量的沼气动态监测数据进行处理,获得沼气收集稳态指数,反映出系统环境设施运行状态与所收集的沼气质量的适应性,即系统设施运行实际状态与沼气收集所需的适配度,再根据沼气收集稳态指数与预设稳态阈值进行阈值对比,判断当前的沼气室环境和沼气设施状态是否满足沼气所需的收集动态条件;
其中,所述沼气收集稳态指数的计算公式为:
其中,为沼气收集稳态指数,分别为沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据、沼气设施动态监测数据,分别为沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数、沼气设施监测特征系数。
根据本发明实施例,还包括:
根据实时采集的所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据判定沼气系统的沼气质检因子;
根据所述沼气质检因子对沼气应用级数值进行修正获得沼气应用修正级数值;
根据获得的沼气质检动态特征值结合沼气系统安全级数与所述沼气应用修正级数值进行阈值对比,判断沼气系统安全运行状态。
需要说明的是,为判断沼气系统的安全运行状态,根据实时采集的动态监测数据判定沼气收集系统在沼气收集管理平台中获得的沼气质检因子,再根据沼气质检因子对预设时间段内的沼气应用级数值进行修正获得沼气应用修正级数值,再通过获得的沼气质检动态特征值结合沼气系统安全级数与沼气应用修正级数值进行阈值对比,判断沼气系统安全运行状况,通过将沼气质检动态特征值与沼气系统安全级数以及预设系数进行相乘,与沼气应用修正级数值进行阈值对比,预设对比阈值设为0.85,若阈值对比结果符合阈值对比要求则沼气系统运行状况安全良好;
其中,所述沼气应用修正级数值的修正公式为,其中,为沼气收集环控指数,为沼气质检因子,u为预设环控系数,为沼气应用级数值,为沼气应用修正级数值。
本发明第三方面还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中包括一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质根据沼气系统特征信息生成沼气收集监控图谱,并采集沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树并提取沼气系统动态监测数据集,再结合提取的沼气系统运行特征系数获得沼气系统动态运行数据,对通过沼气收集管理平台中获取的沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值并与预设沼气质检阈值进行阈值对比检测监测沼气收集系统的沼气综合质检状态,以及对沼气收集系统状态的识别以获得沼气的良好收集条件;从而通过对沼气收集系统结合环境特征信息进行监测获得沼气系统动态运行数据,并进行处理获得沼气质检动态特征值并修正后进行阈值对比检测沼气综合质检状态,以及通过沼气收集系统状态数据和沼气质量监测数据的匹配收集技术,实现通过大数据平台对沼气收集系统进行沼气综合质检的评估检测技术,并实现动态分配沼气,有效提高沼气的收集效率和气质纯度。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (9)

1.一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送;
所述根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,包括:
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
所述沼气质检动态修正值的修正公式为:
其中,为沼气质检动态修正值,为沼气系统安全级数,为沼气质检因子,为沼气系统可靠性系数,为沼气质检动态特征值,为沼气系统动态运行数据。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱,包括:
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息提取沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据;
所述沼气物态属性数据包括沼气颗粒度数据、沼气酸碱度数据、沼气含氧量数据以及沼气富水数据;
所述沼气室环境数据包括沼气室温数据、沼气室内压数据以及沼气室渗漏量数据;
所述沼气设施状态数据包括系统运行能耗数据、系统健康运行数据以及设施运行状态数据;
基于预设的沼气收集管理平台根据所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行异常监测识别获得沼气异常监测信息;
基于预设数据融合模型对所述沼气物态属性数据、沼气室环境数据以及沼气设施状态数据进行数据关联,并嵌入所述沼气异常监测信息进行链接,获得多数据嵌套融合的沼气收集监控图谱。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树,包括:
动态实时采集所述沼气收集系统的沼气系统环境特征信息,包括大气温湿度环境信息、填埋场土壤环境信息、气压动态信息;
根据所述沼气收集监控图谱中的沼气物态监控图谱、沼气室环境监控图谱以及沼气设施状态监控图谱分别结合所述沼气系统环境特征信息获得沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型;
根据所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型合成沼气系统动态模型监测树。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据,包括:
获取预设时间段内沼气收集系统的沼气系统环境特征数据,包括大气温差数据、环境湿度数据、填埋场土壤环境数据以及气压动态数据;
根据所述沼气系统环境特征数据输入所述沼气系统动态模型监测树中提取所述沼气物态监测模型、沼气室环境监测模型以及沼气设施状态监测模型分别对应的沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据集合成沼气系统动态监测数据集。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据,包括:
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,包括沼气监测特征系数、沼气室环境监测特征系数以及沼气设施监测特征系数;
根据所述沼气系统运行特征系数与所述沼气系统动态监测数据集输入所述沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气系统动态运行数据。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值,包括:
根据所述沼气应用信息提取所述沼气收集系统的沼气应用级数值;
根据采集的沼气系统环境特征数据获得沼气收集环控指数;
根据所述沼气系统动态监测数据集结合所述沼气收集环控指数以及沼气应用级数值在沼气收集管理平台中进行处理,获取沼气质检动态特征值。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法,其特征在于,所述根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送,包括:
根据所述沼气收集管理平台获取预设的沼气质检阈值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果符合预设阈值对比要求,则所述沼气收集系统的沼气综合质检状态通过;
对所述沼气收集系统所收集的沼气进行验收,并通过预设途径进行输送。
8.一种基于大数据的填埋场沼气收集评估系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
采集多个填埋场的沼气收集系统的沼气系统特征信息,包括沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气应用信息以及沼气设施状态信息;
根据所述沼气物态属性信息、沼气室环境信息、沼气设施状态信息以及沼气异常监测信息生成沼气收集监控图谱;
根据所述沼气收集监控图谱结合实时采集的沼气系统环境特征信息生成沼气系统动态模型监测树;
根据所述沼气系统动态模型监测树提取沼气系统动态监测数据集,包括沼气动态监测数据、沼气室环境动态监测数据以及沼气设施动态监测数据;
根据所述沼气系统特征信息提取沼气系统运行特征系数,并结合所述沼气系统动态监测数据集进行处理获得沼气系统动态运行数据;
根据所述沼气应用信息以及沼气系统动态监测数据集结合采集的沼气系统环境特征数据在沼气收集管理平台中进行处理,获得沼气质检动态特征值;
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
根据所述沼气质检动态修正值与预设的沼气质检阈值进行阈值对比,检测所述沼气收集系统的沼气综合质检状态,并对符合阈值对比要求的沼气收集系统所收集的沼气进行验收和输送;
所述根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值,包括:
根据所述沼气系统动态运行数据对所述沼气质检动态特征值进行修正获得沼气质检动态修正值;
所述沼气质检动态修正值的修正公式为:
其中,为沼气质检动态修正值,为沼气系统安全级数,为沼气质检因子,为沼气系统可靠性系数,为沼气质检动态特征值,为沼气系统动态运行数据。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序,所述基于大数据的填埋场沼气收集评估方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的填埋场沼气收集评估方法的步骤。
CN202310175248.0A 2023-02-28 2023-02-28 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质 Active CN115860583B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310175248.0A CN115860583B (zh) 2023-02-28 2023-02-28 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310175248.0A CN115860583B (zh) 2023-02-28 2023-02-28 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115860583A CN115860583A (zh) 2023-03-28
CN115860583B true CN115860583B (zh) 2023-05-12

Family

ID=85659335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310175248.0A Active CN115860583B (zh) 2023-02-28 2023-02-28 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115860583B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116777309B (zh) * 2023-08-23 2023-10-27 四川省眉山益稷农业科技有限公司 一种有机肥发酵质量评价方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113489008A (zh) * 2021-09-07 2021-10-08 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115330021A (zh) * 2022-07-12 2022-11-11 国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司 一种考虑沼气电热利用比的综合能源运行优化系统及方法
CN115222303B (zh) * 2022-09-20 2022-11-25 北京共识数信科技有限公司 基于大数据的行业风险数据分析方法、系统及存储介质
CN115239209B (zh) * 2022-09-21 2022-11-25 深圳市同创环保科技有限公司 用于垃圾填埋场筛除含重金属腐殖土的方法、设备和系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113489008A (zh) * 2021-09-07 2021-10-08 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115860583A (zh) 2023-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111247544B (zh) 追踪与实体关联的温室气体排放的系统和方法
CN110175756B (zh) 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质
CN113783272B (zh) 一种基于超级电容监控管理系统的安全控制方法
CN115860583B (zh) 一种基于大数据的填埋场沼气收集评估方法、系统和介质
CN116772944B (zh) 配气站的智能监控系统及其方法
CN107301617B (zh) 一种评估废气监测数据质量的方法及设备
CN115865649B (zh) 一种智能运维管理控制方法、系统和存储介质
CN112611936A (zh) 一种基于边缘计算的配网变压器故障动态检测与分类系统
CN114328075A (zh) 一种智能配电房传感器多维数据融合异常事件检测方法、系统及计算机可读存储介质
CN115936262B (zh) 基于大数据的环境干扰的产量预测方法、系统和介质
CN115222303B (zh) 基于大数据的行业风险数据分析方法、系统及存储介质
CN112418687B (zh) 基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质
CN115986172A (zh) 一种用于氢燃料电池的监测系统及方法
CN113177646A (zh) 一种基于自适应边缘代理的配电设备在线监测方法及系统
CN117150283A (zh) 一种基于大数据分析的突发环境事件安全预警方法
CN116307945B (zh) 一种建筑类电气智能运行监控方法、系统和介质
CN116863664A (zh) 燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统
CN111625689A (zh) 一种变电站的svg图形和监控信息关联校验方法
CN116150693A (zh) 氢燃料电池发动机安全性评估方法、装置、设备及存储介质
CN115758066A (zh) 一种统计变压器全寿命周期内碳排放量的方法
CN112541833A (zh) 基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统
CN115663242B (zh) 一种燃料电池检测方法和系统
CN117686682B (zh) 一种室内燃气故障监测方法及系统
CN113944801B (zh) 基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置
CN104731955A (zh) 风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant