CN115860275A - 一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种计算机应用技术,揭露了一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法及系统。本发明获得预设地区的预设地块集并确定目标预设地块;获得预设环境指标,并采集得到目标环境特征集;获得目标地块视频,并分析得到目标地块特征集;组建模型训练数据集,并训练得到智能整备模型;将目标环境特征集与目标地块特征集作为输入信息,得到输出信息,其中包括多个目标地块整备决策;分析并确定最优整备决策;对目标预设地块进行整备处理。相较于现有技术,本发明可提高涉案土地测绘采集效率,全面推进土地资源信息化,实现土地资源数据高效整备,进一步推动科学发展、加快转变经济发展方式,最终加强社会建设、改善民生,最终提升城市发展质量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法及系统。
背景技术
随着经济的不断发展,城市规模也不断扩大,在城市规模不断扩大过程中,土地资源作为一种特殊的资源,因既具有资源的性质又扮演着资源载体的角色,而成为重要的管控环节。针对未完善征地补偿手续的规划建设用地,通过土地整备利益统筹以解决历史遗留问题,让涉案土地“活”起来,成为有开发利用价值的国有建设用地。测绘即利用信息科学、空间科学、网络通讯、光电技术及计算机技术以地理信息系统、遥感技术及全球导航卫星定位系统为依托,通过测量方法获取地面界线及特征点真实反映地面位置及现状的图像信息用于工程建设及行政管理。然而,现有在对涉案土地进行相关数据测绘采集过程中,存在测绘效率低、精准度差,进而影响土地整备利益统筹质量的问题。总体来说,现有方法的缺陷在于,在土地整备利益统筹过程中,对涉案土地进行测绘采集时存在测绘效率低、精准度,进而影响土地整备处理。
因此,如何提高涉案土地测绘效率和测绘精准度,从而为土地整备提供基础,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法旨在提高涉案土地测绘采集效率,全面推进土地资源信息化,实现土地资源数据的一体化管理和高效整备。
为实现上述目的,本发明提出一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法,包括如下步骤:
获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种用于土地整备利益统筹测绘采集系统,所述用于土地整备利益统筹测绘采集系统包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有一种用于土地整备利益统筹测绘采集程序,所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机设备,其中,包括处理器和存储器;
所述处理器,用于处理执行所述的用于土地整备利益统筹测绘采集方法;
所述存储器,所述存储器与所述处理器耦合,用于存储所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行所述用于土地整备利益统筹测绘采集方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有用于土地整备利益统筹测绘采集程序,所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述任一项所述的用于土地整备利益统筹测绘采集方法的步骤。
本发明获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。相较于现有技术,本发明可提高涉案土地测绘采集效率,全面推进土地资源信息化,实现土地资源数据的一体化管理和高效整备,进一步推动科学发展、加快转变经济发展方式,最终加强社会建设、改善民生,最终提升城市发展质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法的流程示意图;
图2为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法中得到所述目标预设地块的流程示意图;
图3为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法中得到所述目标地块特征集的流程示意图;
图4为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法中获得所述最优整备决策的流程示意图;
图5为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法中将所述第一目标地块整备决策作为所述最优整备决策的流程示意图;
图6为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集程序的运行环境示意图;
图7为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集程序的程序模块图。
附图标记说明:
第一确定模块710、第一获得模块720、第二获得模块730、训练模块740、第三获得模块750、第二确定模块760、执行模块770。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法。
如图1所示,图1为本发明一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法的流程示意图。
本实施例中,该方法包括:
S100:获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
如图2所示,本实施例中,上述获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块,还包括以下步骤:
提取所述多个预设地块中的第一预设地块;
判断所述第一预设地块是否属于涉案地块;
若是,将所述第一预设地块添加至目标预设地块集;
基于所述目标预设地块集,得到所述目标预设地块。
S200:获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
S300:获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
S400:组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
S500:将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
S600:对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
S700:基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
具体来说,通过土地整备利益统筹对未完善征地补偿手续的规划建设用地进行一揽子解决,通过解决其历史遗留问题让涉案土地“活”起来,成为有开发利用价值的国有建设用地。首先对预设地区中的土地按照土地连接情况进行统计,从而得到预设地区中的预设地块集。其中,所述预设地块集中既包括历史遗留问题中的涉案地块,也包括正常规划且为国有建设用地的地块。因此,从所述多个预设地块中随机提取一个地块,将其记作所述第一预设地块。然后系统自动判断所述第一预设地块是否属于涉案地块。其中,所述涉案土地根据对预设地区中地块的统计分析,最终预先确定的涉案地块,且将该涉案地块存储在所述用于土地整备利益统筹测绘采集系统中。根据判断结果,当所述第一预设地块属于系统中存储的涉案地块时,系统自动将所述第一预设地块添加至目标预设地块集。反之,则不把所述第一预设地块添加至目标预设地块集。最后,根据依次判断得到的结果,得到所述预设地区的所述预设地块集中,所有属于涉案地块的地块,即组成所述目标预设地块。
接下来,基于所述预设地块集,随机提取并确定目标预设地块。然后,综合分析并组建预设环境指标,示范性的如海拔、纬度、湿度、植被覆盖率等环境指标。进而基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到所述目标预设地块的目标环境特征集。进一步的,通过与所述用于土地整备利益统筹测绘采集系统通信连接的高清图像采集装置,示范性的如摄像头等,对所述目标预设地块进行巡检拍摄,并得到所述目标地块视频,进而,对所述目标地块视频进行分析,最终得到所述目标地块特征集。此外,通过组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集训练得到智能整备模型。其中,所述智能整备模型为神经网络模型。接下来,将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策。进一步的,通过利用计算机寻优算法,对所述多个目标地块整备决策进行寻优分析,并根据分析结果确定最优整备决策。并基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。通过提高涉案土地测绘采集效率和准确率,全面推进土地资源信息化,实现土地资源数据的一体化管理和高效整备,进一步推动科学发展、加快转变经济发展方式,最终加强社会建设、改善民生,并提升城市发展质量。
如图3所示,本实施例中,上述获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集,还包括以下步骤:
首先,获得所述目标地块视频的目标图像帧集合,其中,所述目标图像帧集合包括多个具备时序特征标识的图像帧;
然后,提取所述多个具备时序特征标识的图像帧的首帧图像,并将所述首帧图像作为对比基准图像;
接着,将所述多个具备时序特征标识的图像帧依次与所述对比基准图像进行对比,得到对比结果,并基于所述对比结果组建目标关键图像帧集合;
最后,对所述目标关键图像帧集合中的图像帧依次进行分析,得到所述目标地块特征集。
上述将所述多个具备时序特征标识的图像帧依次与所述对比基准图像进行对比,得到对比结果,并基于所述对比结果组建目标关键图像帧集合,还包括以下步骤:
第一步,获得所述对比基准图像的第一颜色直方图;
第二步,依次获得所述多个具备时序特征标识的图像帧的多个颜色直方图;
第三步,将所述多个颜色直方图依次与所述第一颜色直方图进行对比,分别得到多个帧间差值;
第四步,将所述多个帧间差值进行降序排列,得到帧间差值降序列表;
第五步,获得预设帧数阈值,并基于所述预设帧数阈值对所述帧间差值降序列表进行提取,得到目标帧间差值;
第六步,基于所述目标帧间差值反向匹配对应图像帧,并组成所述目标关键图像帧集合。
具体来说,在采集得到所述目标预设地块的所述目标地块视频之后,为了提高计算机智能化分析处理视频的效率,事先分析后从所述目标地块视频中提取视频中的关键图像帧,通过分析关键图像帧实现对目标地块视频的分析,并最终确定所述目标预设地块的特征。
首先基于所述目标地块视频,拆分得到视频中的所有图像帧,并组成所述目标图像帧集合,其中,所述目标图像帧集合包括多个具备时序特征标识的图像帧。也就是说,得到的图像帧因其视频时序而存在一定的顺序。接着,提取所述多个具备时序特征标识的图像帧的首帧图像,并将所述首帧图像作为对比基准图像。进而,将所述多个具备时序特征标识的图像帧依次与所述对比基准图像进行对比,得到对比结果,并基于所述对比结果组建目标关键图像帧集合。具体来说,首先对所述目标图像帧集合中的首帧图像,即所述对比基准图像进行图像颜色分析,并通过绘制得到所述对比基准图像的所述第一颜色直方图,从而为后续对比提供基准和基础。接着,依次获得所述多个具备时序特征标识的图像帧的多个颜色直方图,并将所述多个颜色直方图依次与所述第一颜色直方图进行对比,从而得到多个帧间差值。接着,将所述多个帧间差值进行降序排列,得到帧间差值降序列表。进而,获得预设帧数阈值,并基于所述预设帧数阈值对所述帧间差值降序列表进行提取,得到目标帧间差值。示范性的如预设帧数阈值为35%时,则将帧间差值降序列表中排名在前35%的帧间差值提取出来,作为目标帧间差值。最后,基于所述目标帧间差值,依次反向匹配对应图像帧,并将对应的图像帧进行组合得到所述目标关键图像帧集合。最终,通过对所述目标关键图像帧集合中的图像帧依次进行分析,得到所述目标地块特征集。
上述对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策,还包括以下步骤:
第一步,获得预设整备需求,并将所述预设整备需求作为目标寻优约束;
首先,上述提取所述目标寻优空间中的第一目标地块整备决策,并获得所述第一目标地块整备决策的第一评价结果,还包括以下步骤:
然后,组建利益方集合,其中,所述利益方集合包括多个利益方;
接着,基于所述专家组获得目标专家,所述目标专家对所述第一目标地块整备决策的实施利益进行评价,得到目标利益评价结果;
其中,所述目标利益评价结果是指所述目标专家对实施所述第一目标地块整备决策后,所述多个利益方进行利益评价;
接下来,利用变异系数法计算得到所述多个利益方的多个权重系数;
最后,基于所述目标利益评价结果与所述多个权重系数,加权计算得到所述第一评价结果。
第二步,基于所述目标寻优约束对所述多个目标地块整备决策进行筛选,并将筛选结果作为目标寻优空间;
第三步,组建专家组,利用德尔菲原理依次得到所述专家组中各专家的评价结果,并组成专家评价结果集;
第四步,将所述专家评价结果集作为目标寻优评价参数;
第五步,根据所述目标寻优评价参数在所述目标寻优空间中进行全局寻优,获得所述最优整备决策。
上述根据所述目标寻优评价参数在所述目标寻优空间中进行全局寻优,获得所述最优整备决策,还包括以下步骤:
首先,提取所述目标寻优空间中的第一目标地块整备决策,并获得所述第一目标地块整备决策的第一评价结果;
然后,获得所述第一目标地块整备决策的第一邻域,其中,所述第一邻域包括多个邻域地块整备决策;
接着,依次得到所述多个邻域地块整备决策的多个评价结果,并依次判断所述多个评价结果是否大于所述第一评价结果;
最后,若是,反向匹配对应邻域地块整备决策,并将其作为所述最优整备决策;
此外,若否,将所述第一目标地块整备决策作为所述最优整备决策。
具体来说,首先由相关专业土地整备人员对所述预设地区进行分析,包括地区经济、人口、发展规划等,从而确定在所述预设地区进行土地整备时的整备方向和需求,即确定所述预设整备需求,并将所述预设整备需求作为目标寻优约束。进而基于所述目标寻优约束对所述多个目标地块整备决策进行筛选,并将筛选结果作为目标寻优空间。也就是说,剔除所述多个目标地块整备决策中不符合所述预设地区发展规划中的土地整备需求的决策,仅保留适用于所述预设地区的整备决策。接着,组建专家组,利用德尔菲原理依次得到所述专家组中各专家的评价结果,并组成专家评价结果集,并将所述专家评价结果集作为目标寻优评价参数。最终,根据所述目标寻优评价参数在所述目标寻优空间中进行全局寻优,获得所述最优整备决策。
首先,提取所述目标寻优空间中的第一目标地块整备决策,并基于所述专家组获得所述第一目标地块整备决策的第一评价结果。其中,在对所述第一目标地块整备决策进行利益统筹评价时,首先多方分析并组建利益方集合,其中,所述利益方集合包括多个利益方。示范性的如村委会或者村民、社区或者社区居民等。接着,基于所述专家组获得目标专家,所述目标专家对所述第一目标地块整备决策的实施利益进行评价,得到目标利益评价结果。其中,所述目标专家是指所述专家组中的任意一个专家。由所述目标专家对在所述预设地区,对所述目标预设地块执行第一目标地块整备决策后的效益情况进行主观评价,从而得到执行后各方利益方的效益评价结果。其中,所述目标利益评价结果是指所述目标专家对实施所述第一目标地块整备决策后,所述多个利益方进行利益评价。进而,利用变异系数法计算得到所述多个利益方的多个权重系数,最终基于所述目标利益评价结果与所述多个权重系数,加权计算得到所述第一评价结果。接下来,通过预设方案确定所述第一目标地块整备决策的第一邻域,其中,所述第一邻域包括多个邻域地块整备决策。接着,通过所述专家组依次得到所述多个邻域地块整备决策的多个评价结果,并依次判断所述多个评价结果是否大于所述第一评价结果。其中,当所述多个评价结果有至少一个结果大于所述第一评价结果时,反向匹配对应邻域地块整备决策,并将其作为所述最优整备决策。反之,当所述多个评价结果均小于所述第一评价结果时,则将所述第一目标地块整备决策作为所述最优整备决策。
本发明获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。相较于现有技术,本发明可提高涉案土地测绘采集效率,全面推进土地资源信息化,实现土地资源数据的一体化管理和高效整备,进一步推动科学发展、加快转变经济发展方式,最终加强社会建设、改善民生,最终提升城市发展质量。
本发明提出一种用于土地整备利益统筹测绘采集程序。
请参阅图6,是本发明用于土地整备利益统筹测绘采集程序611的运行环境示意图。
在本实施例中,用于土地整备利益统筹测绘采集程序611安装并运行于电子装置6中。电子装置6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置6可包括,但不仅限于,存储器61、处理器62及显示器63。图6仅示出了具有组件11-13的电子装置6,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器61在一些实施例中可以是电子装置6的内部存储单元,例如该电子装置6的硬盘或内存。存储器61在另一些实施例中也可以是电子装置6的外部存储设备,例如电子装置6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(SecureDigital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器61还可以既包括电子装置6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储安装于电子装置6的应用软件及各类数据,例如用于土地整备利益统筹测绘采集程序611的程序代码等。存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器62在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器61中存储的程序代码或处理数据,例如执行用于土地整备利益统筹测绘采集程序611等。
显示器63在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。显示器63用于显示在电子装置6中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置6的部件11-13通过程序总线相互通信。
请参阅图7,是本发明用于土地整备利益统筹测绘采集程序611的程序模块图。
在本实施例中,用于土地整备利益统筹测绘采集程序611可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储于存储器61中,并由一个或多个处理器(本实施例为处理器62)所执行,以完成本发明。例如,在图7中,用于土地整备利益统筹测绘采集程序611可以被分割成第一确定模块710、第一获得模块720、第二获得模块730、训练模块740、第三获得模块750、第二确定模块760、执行模块770。本发明所述的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序更适合于描述用于土地整备利益统筹测绘采集程序611在电子装置6中的执行过程,其中:
第一确定模块710:获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
第一获得模块720:获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
第二获得模块730:获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
训练模块740:组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
第三获得模块750:将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
第二确定模块760:对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
执行模块770:基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
本申请还提供一种电子设备,其中,包括处理器和存储器;
该处理器,用于处理执行上述实施例一中任一项所述用于土地整备利益统筹测绘采集方法的步骤;
该存储器,该存储器与该处理器耦合,用于存储程序,当用于土地整备利益统筹测绘采集程序被该处理器执行时,使系统以执行上述任一项用于土地整备利益统筹测绘采集方法的步骤。
进一步地,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有用于土地整备利益统筹测绘采集程序,所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例中的用于土地整备利益统筹测绘采集方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种用于土地整备利益统筹测绘采集方法,其特征在于,所述用于土地整备利益统筹测绘采集方法应用于一种用于土地整备利益统筹测绘采集系统,所述用于土地整备利益统筹测绘采集方法包括:
获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块,包括:
提取所述多个预设地块中的第一预设地块;
判断所述第一预设地块是否属于涉案地块;
若是,将所述第一预设地块添加至目标预设地块集;
基于所述目标预设地块集,得到所述目标预设地块。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集,包括:
获得所述目标地块视频的目标图像帧集合,其中,所述目标图像帧集合包括多个具备时序特征标识的图像帧;
提取所述多个具备时序特征标识的图像帧的首帧图像,并将所述首帧图像作为对比基准图像;
将所述多个具备时序特征标识的图像帧依次与所述对比基准图像进行对比,得到对比结果,并基于所述对比结果组建目标关键图像帧集合;
对所述目标关键图像帧集合中的图像帧依次进行分析,得到所述目标地块特征集。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述多个具备时序特征标识的图像帧依次与所述对比基准图像进行对比,得到对比结果,并基于所述对比结果组建目标关键图像帧集合,包括:
获得所述对比基准图像的第一颜色直方图;
依次获得所述多个具备时序特征标识的图像帧的多个颜色直方图;
将所述多个颜色直方图依次与所述第一颜色直方图进行对比,分别得到多个帧间差值;
将所述多个帧间差值进行降序排列,得到帧间差值降序列表;
获得预设帧数阈值,并基于所述预设帧数阈值对所述帧间差值降序列表进行提取,得到目标帧间差值;
基于所述目标帧间差值反向匹配对应图像帧,并组成所述目标关键图像帧集合。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策,包括:
获得预设整备需求,并将所述预设整备需求作为目标寻优约束;
基于所述目标寻优约束对所述多个目标地块整备决策进行筛选,并将筛选结果作为目标寻优空间;
组建专家组,利用德尔菲原理依次得到所述专家组中各专家的评价结果,并组成专家评价结果集;
将所述专家评价结果集作为目标寻优评价参数;
根据所述目标寻优评价参数在所述目标寻优空间中进行全局寻优,获得所述最优整备决策。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标寻优评价参数在所述目标寻优空间中进行全局寻优,获得所述最优整备决策,包括:
提取所述目标寻优空间中的第一目标地块整备决策,并获得所述第一目标地块整备决策的第一评价结果;
获得所述第一目标地块整备决策的第一邻域,其中,所述第一邻域包括多个邻域地块整备决策;
依次得到所述多个邻域地块整备决策的多个评价结果,并依次判断所述多个评价结果是否大于所述第一评价结果;
若是,反向匹配对应邻域地块整备决策,并将其作为所述最优整备决策;
若否,将所述第一目标地块整备决策作为所述最优整备决策。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标寻优空间中的第一目标地块整备决策,并获得所述第一目标地块整备决策的第一评价结果,包括:
组建利益方集合,其中,所述利益方集合包括多个利益方;
基于所述专家组获得目标专家,所述目标专家对所述第一目标地块整备决策的实施利益进行评价,得到目标利益评价结果;
其中,所述目标利益评价结果是指所述目标专家对实施所述第一目标地块整备决策后,所述多个利益方进行利益评价;
利用变异系数法计算得到所述多个利益方的多个权重系数;
基于所述目标利益评价结果与所述多个权重系数,加权计算得到所述第一评价结果。
8.一种用于土地整备利益统筹测绘采集系统,所述用于土地整备利益统筹测绘采集系统包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有用于土地整备利益统筹测绘采集程序,所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获得预设地区的预设地块集,并基于所述预设地块集确定目标预设地块;
获得预设环境指标,并基于所述预设环境指标对所述目标预设地块进行环境特征采集,得到目标环境特征集;
获得所述目标预设地块的目标地块视频,并对所述目标地块视频进行分析,得到目标地块特征集;
组建模型训练数据集,并基于所述模型训练数据集,训练得到智能整备模型;
将所述目标环境特征集与所述目标地块特征集作为所述智能整备模型的输入信息,得到输出信息,其中,所述输出信息包括多个目标地块整备决策;
对所述多个目标地块整备决策进行分析,并根据分析结果确定最优整备决策;
基于所述最优整备决策对所述预设地区的所述目标预设地块进行整备处理。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述处理器,用于处理执行权利要求1-7中任一项所述的方法;
所述存储器,所述存储器与所述处理器耦合,用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有用于土地整备利益统筹测绘采集程序,所述用于土地整备利益统筹测绘采集程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项所述的用于土地整备利益统筹测绘采集方法的步骤。
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