CN115858552A - 数据查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种数据查询方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。本实施例中用户只需在选定的至少一个统计指标的基础上根据实际需要进行配置即可,提高了数据查询效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。针对于存储在数据库中的数据,相关人员可依据实际需要,通过相关的查询工具进行数据查询。
目前,其中一种数据查询方法是:相关人员在查询工具上通过编写相关的查询代码(如结构化查询语言SQL语句)来进行数据查询,该种方式需要用户具备较高的数据库背景知识,具有局限性,查询效率低下。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种数据查询方法,包括:
在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;
获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;
根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;
运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
可选地,所述配置信息包括以下至少一种:针对于各个所述统计指标的查询维度、过滤条件或者针对于至少两个统计指标的运算信息。
可选地,所述根据所述配置信息调整所述统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句,包括:
将所述统计指标对应的SQL语句拆解成多个不同的组成部分;各个组成部分包括一个或多个组成要素;
至少根据所述配置信息更改所述组成部分中已有的组成要素、或者至少根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,获得目标组成部分;
根据多个不同的所述目标组成部分,生成所述目标SQL语句。
可选地,所述多个不同的组成部分包括以下任意一种或多种:数据表的表名、指标字段、维度列表或者过滤条件列表;其中,所述指标字段表征所述统计指标的统计对象;所述指标字段包括用于计数或计算的SQL函数。
可选地,所述更改所述组成部分中已有的组成要素包括:
更改所述维度列表中已有的时间周期或者所述过滤条件列表中已有的查询时间区间。
可选地,所述根据多个不同的所述目标组成部分,生成所述目标SQL语句,包括:
生成select子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度列表和指标字段;
生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名;
生成where子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的过滤条件列表;以及
生成group by子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度。
可选地,所述目标组成部分包括目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种;
所述根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,还包括:
根据所述目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种,确定需要查询的一个或多个数据表的表名;
在确定需要查询多个数据表的情况下,为所述多个数据表分别设置表别名;
所述生成所述目标SQL语句,还包括:
如果确定需要查询多个数据表,生成join子句以关联多个数据表。
可选地,所述生成所述目标SQL语句,还包括:
如果需要查询多个数据表且所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表包括有分区表,确定将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种数据查询装置,包括:
指标选定模块,用于在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;
指标配置模块,用于获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;
调整模块,用于根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;
数据查询模块,用于运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器执行所述可执行指令时,用于实现第一方面任一所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例中,可以预先设置有多个候选统计指标并显示在交互界面上,用户可以根据实际需要从所述多个候选统计指标中选定至少一个统计指标,并且可以对所述至少一个统计指标进行配置,则电子设备在获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息之后,可以根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句,进而运行所述目标SQL语句得到用户想要的目标查询数据。本公开实施例中无需用户手动编写SQL语言,减少了用户操作步骤,而且已经预先配置了多个候选统计指标对应的SQL语句,用户只需在选定的至少一个统计指标的基础上根据实际需要进行配置即可,无需从无到有进行SQL语句的配置,进一步简化用户的操作步骤,提高了数据查询效率,也有利于提升用户的使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的数据查询方法的流程示意图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的选择统计指标的示意图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的选择统计维度的示意图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的选择过滤条件的示意图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的更改时间周期(指标周期)和更改查询时间区间(时间范围)的示意图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的数据查询装置的结构图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
针对于相关技术中的问题,本公开实施例提供了一种数据查询方法,可以预先设置有多个候选统计指标并显示在交互界面上,用户可以根据实际需要从所述多个候选统计指标中选定至少一个统计指标,并且可以对所述至少一个统计指标进行配置,则电子设备在获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息之后,可以根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句,进而运行所述目标SQL语句得到用户想要的目标查询数据。本公开实施例中无需用户手动编写SQL语言,减少了用户操作步骤,而且已经预先配置了多个候选统计指标对应的SQL语句,用户只需在选定的至少一个统计指标的基础上根据实际需要进行配置即可,无需从无到有进行SQL语句的配置,进一步简化用户的操作步骤,提高了数据查询效率,也有利于提升用户的使用体验。
其中,本公开实施例提供的数据查询方法可以由电子设备来执行,所述电子设备包括但不限于电脑、手机、服务器、云端服务器或者可穿戴设备等等。在一个例子中,所述数据查询方法是一种计算机软件产品,可以集成于所述电子设备中。在另一个例子中,所述电子设备至少包括存储器和处理器,所述数据查询方法可以是存储在存储器中的可执行指令,所述电子设备中的处理器可以执行所述存储器中存储的指示本公开实施例提供的数据查询方法的可执行指令。
请参阅图1,图1为本公开实施例提供的数据查询方法的流程示意图,所述方法可以由电子设备来执行,所述方法包括:
在步骤S101中,在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据。
在步骤S102中,获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息。
在步骤S103中,根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句。
在步骤S104中,运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
在一些实施例中,可以根据实际需要预先配置多个候选统计指标,所述多个候选统计指标中的每个均对应有SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据。在一个例子中,比如可以根据企业内部的日常事务,针对于其数据库中存储的数据,事先梳理出常用统计指标的SQL语句。
示例性的,所述电子设备可以响应于数据查询指令,在交互界面上显示预先配置的多个候选统计指标,以便用户可以根据实际需要从所述多个候选统计指标中选定至少一个统计指标;其中,所述数据查询指令可以基于指定控件触发或者基于语音信号、指定手势等方式触发,本实施例对此不做任何限制。在一个例子中,请参阅图2,图2示出了可供用户选择的多个候选统计指标,比如有设备活跃用户数、设备呼吸功能活跃用户数、表盘商城活跃人数、APP活跃用户数以及APP活跃次数等,用户可以根据实际需要从中选择至少一个统计指标,比如选择了表盘商城活跃人数。
其中,每个候选统计指标均对应有SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据。在一个例子中,比如有一候选统计指标为近一周活跃用户数,其对应的SQL语句为“select week,count(distinct userid)user_cnt from table where partition=’2021-07-12’group by week”;其中,该SQL可拆解成3个不同的组成部分,包括数据表的表名:table;指标字段:count(distinct userid)user_cnt(表示活跃用户数);维度列表:week;过滤条件列表:partition=’2021-07-12’(表示分区字段)。
在另一个例子中,比如有一候选统计指标为设备活跃用户数,对应的SQL语句为:某一日(比如2021-02-01)各设备的活跃用户数,即“select devicesource,count(distinct userid)active_users from table where ts_ymd='2021-02-23'andactiveday='2021-02-01'group by devicesource”,其中,该SQL可拆解成4个不同的组成部分,包括数据表的表名:table;指标字段:count(distinct userid)active_users(表示活跃用户数);维度列表:devicesource(表示设备表示);过滤条件列表:ts_ymd='2021-02-23(表示分区字段)、activeday='2021-02-01'。
在一些可能的实施方式中,如果用户选定的至少一个统计指标已满足用户的查询需求,则可以根据用户的确认操作运行所述至少一个统计指标对应的SQL语句,从而获得用户需要的目标查询数据。
在另一些可能的实施方式中,如果用户选定的至少一个统计指标还不满足用户的查询需求,用户可以在所述至少一个统计指标的基础上进行进一步地配置,比如用户可以根据实际需要新增或者更改查询维度、过滤条件等,或者配置其中一个统计指标与另一个统计指标进行联动计算,从而所述电子设备可以获取从交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息。其中,所述配置信息包括但不限于针对于各个所述统计指标的查询维度、过滤条件或者针对于至少两个统计指标的运算信息等。本实施例中,用户可以根据实际需求自行选择维度、过滤条件等来生成SQL语句,有效缓解了传统的报表开发需求覆盖面不够广的问题,而且用户只需在选定的至少一个统计指标的基础上根据实际需要进行配置即可,无需从无到有进行SQL语句的配置,进一步简化用户的操作步骤,提高了数据查询效率。
示例性的,所述电子设备可以预先从所述统计指标对应的数据表及其关联数据表中确定可以作为查询维度的字段以及可以作为过滤条件的字段等,将所述可以作为查询维度的字段和可以作为过滤条件的字段中的至少一种作为候选配置信息显示在交互界面上,进而用户可以根据实际需要从所述候选配置信息中选择针对于所述统计指标的配置信息。
在一个例子中,用户可以根据实际需要新增查询维度,比如如图3所示,图3示出了用户新增了3个查询维度,分别为“设备标识”、“平台”和“主键维度下首次活跃国家”等。
在一个例子中,用户可以根据实际需要新增过滤条件,比如性别为男性、城市是北京、学历是本科等。比如请参阅图4,示出了在所有条件(表示该条件组中的所有条件都需要满足)中,新增的过滤条件有“安卓、IOS平台;深睡时长大于50”;在任何一个条件(表示该条件组中的任一条件符合即可)中,新增的过滤条件有“体重小于100kg;体脂小于50”。
在一个例子中,所述查询维度中包括有统计周期,用户可以根据实际需要更改所述统计周期,如用户选定的统计指标中的时间周期是周,可以更改为日、月或者年等;或者,所述过滤条件中包括有查询时间区间,用户可以根据实际需要更改所述查询时间区间。比如请参阅图5,将选中的统计指标的统计周期配置为以周为单位,将查询时间区间(图5是“时间范围”)配置为2021-05-01~2021-05-18。
在一个例子中,在需要至少两个统计指标进行联动计算时,用户可以根据实际需要从多个预设的候选统计指标中选定至少两个统计指标,并指定所述至少两个统计指标的运算规则。比如每周使用心率监测功能的用户数/每周活跃用户数,可以计算出心率监测功能渗透率。
在一些实施例中,在获取用户从交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息之后,所述电子设备可以根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,从而获得目标SQL语句。
示例性的,所述电子设备首先将所述统计指标对应的SQL语句拆解成多个不同的组成部分,所述多个不同的组成部分包括以下任意一种或多种:数据表的表名、指标字段、维度列表或者过滤条件列表;其中,各个组成部分包括一个或多个组成要素。比如数据表的表名可以由一个或多个,又比如维度列表中有一个或多个查询维度,再比如过滤条件列表中有多个过滤条件。所述指标字段表征所述统计指标的统计对象;所述指标字段包括用于计数或计算的SQL函数。
在一个例子中,比如有一统计指标为:每周各个国家年龄大于18周岁的女性的活跃用户数,该统计指标对应的SQL语句为:“select week,country,count(distinctuserid)user_cnt from table where partition=’2021-07-12’and age>=18and sex=’女’group by week,country”;对该SQL语句进行拆解,可以得到如下4个不同的组成部分:数据表的表名:table;指标字段:count(distinct useid)user_cnt;维度列表:[week,country];过滤条件列表:[partition=’2021-07-12’,age>=18,sex=’女’]。
在对所述统计指标对应的SQL语句进行拆解之后,所述电子设备至少可以根据所述配置信息更改所述组成部分中已有的组成要素、或者至少根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,获得目标组成部分。本实施例中,实现利用用户输入的配置信息来对SQL语句进行调整,无需从无到有进行SQL语句的配置,进一步简化用户的操作步骤,提高了数据查询效率,也有利于提升用户的使用体验。
在一个例子中,比如针对于所述查询维度中包括的统计周期,如果所述配置信息中包括有已配置的目标时间周期,则可以根据所述配置信息中已配置的目标时间周期,更改所述维度列表中原有的时间周期。在一个例子中,又比如针对于所述过滤条件中包括的查询时间区间,如果所述配置信息中包括有已配置的目标查询时间区间,则所述电子设备可以根据所述配置信息中已配置的目标查询时间区间,更改所述过滤条件列表中原有的查询时间区间。在一个例子中,如果用户在原有基础上添加了过滤条件或者查询维度,则可以直接根据所述配置信息中已配置的过滤条件为所述过滤条件列表增加新的过滤条件,或者可以直接根据所述配置信息中已配置的查询维度为所述维度列表增加新的查询维度。
进一步地,考虑到用户新增的过滤条件或者查询维度可能涉及到以下两种情况:(1)新增的过滤条件或者查询维度对应的字段是所述统计指标对应的数据表中已存在的字段,该种情况仅需查询一个表;(2)新增的过滤条件或者查询维度对应的字段是所述统计指标对应的数据表的关联数据表中的字段,该种情况需要查询多个表。因此,所述电子设备可以根据所述配置信息中的统计维度和过滤条件中的至少一种,确定需要查询的一个或多个数据表的表名,在确定需要查询多个数据表的情况下,为所述多个数据表分别设置表别名,从而有利于简化生成SQL语言的复杂度。
并且,考虑到如果一张表的数据量太大的话,那么查找数据就会变得很慢,因此可能会采用分区功能将一张表分成多个分区表,比如在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样在查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了。在一个例子中,比如有一候选统计指标为:近一周活跃用户数,其对应的SQL语句为:“select week,count(distinct userid)user_cnt from tablewhere partition=’2021-07-12’group by week”,其中,“partition=2021-07-12”为分区字段,表示数据表table为分区表,只需基于分区字段找到对应的分区表进行查询即可,无需查询全部数据,有利于提高查询效率。
因此,在确定需要查询多个数据表的情况下,所述电子设备需要确定所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表是否包括有分区表,其他数据表即所述统计指标对应的数据表的关联数据表,如果需要查询多个数据表且所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表包括有分区表,则所述电子设备确定将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句;如果需要查询多个数据表且所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表不是分区表,则只需使用join子句将所述多个数据表关联起来即可。
在确定用于生成目标SQL语句的各个不同的组成成分之后,所述电子设备可以生成select子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度列表和指标字段;生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名;生成where子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的过滤条件列表;以及生成group by子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度;并且在生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名的过程中,如果需要查询多个数据表,所述电子设备生成join子句以关联多个数据表的表名,从而获得目标SQL语句。
在一个例子中,比如用户选中的统计指标为设备活跃用户数,对应的SQL语句为:某一日(比如2021-02-01)各设备的活跃用户数,即“select devicesource,count(distinct userid)active_users from table where ts_ymd='2021-02-23'andactiveday='2021-02-01'group by devicesource”。
从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息包括有:查询维度{最新活跃国家、时间周期为‘周’},过滤条件{性别为女性、查询时间区间为‘2021-07-01~2021-07-12’}。
所述电子设备对设备活跃用户数对应的SQL语句进行拆解,得到如下4个不同的组成部分:数据表的表名:table;指标字段:count(distinct userid)active_users;维度列表:[时间周期为‘天’、devicesource];过滤条件列表:[ts_ymd='2021-02-23',查询时间区间activeday='2021-02-01']。
所述电子设备根据所述配置信息更改所述组成部分中已有的组成要素,比如根据配置信息中的时间周期更改所述维度列表中已有的时间周期(将时间周期从‘天’改为‘周’),根据配置信息中的查询时间区间更改所述过滤条件列表中已有的查询时间区间(将查询时间区间从‘2021-02-01’改为‘2021-07-01~2021-07-12’)。并且,所述电子设备根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,比如维度列表新增了‘最新活跃国家’、过滤条件列表新增了‘性别为女性’,从而获得目标统计维度列表和目标过滤条件列表,目标统计维度列表:[时间周期为‘周’、devicesource、last_country],目标过滤条件列表:[ts_ymd='2021-07-12',查询时间区间activeday>='2021-07-01'and activeday<='2021-07-12']。
所述电子设备根据所述目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种,确定需要查询的一个或多个数据表的表名,比如本次需要查询两个表,分别为{table、table2};在确定需要查询多个数据表的情况下,为所述多个数据表分别设置表别名,比如为数据表table设置表别名t1,为数据表table2设置表别名t2,从而有利于提高最后生成的目标SQL语言的可读性。
所述电子设备在确定需要查询多个数据表的情况下,确定所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表是否包括有分区表,比如确定table 2是否是分区表,所述过滤字段中有分区字段“ts_ymd='2021-07-12'”,确定所述多个数据表中包括分区表,则将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句。
最后所述电子设备可以生成select子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度列表和指标字段;生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名,并且需要关联多个表,因此生成join子句以关联多个数据表的表名,并且table2是分区表,则将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句;生成where子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的过滤条件列表;以及生成group by子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度,生成目标SQL语句。
其中,生成的目标SQL语句为:
select t1.devicesource,t1.week,t2.last_country,count(distinctt1.userid)active_users
from(select devicesource,tmp.ts2weekday(unix_timestamp(activeday,'yyyy-MM-dd'))week,userid from table where ts_ymd='2021-07-12'and activeday>='2021-07-01'and activeday<='2021-07-12')t1
left join(select userid,devicesource,last_country from table2 wherets_ymd='2021-07-12'and gender in(0))t2
on t1.userid=t2.userid and t1.devicesource=t2.devicesource
group by t1.devicesource,t1.week,t2.last_country。
在步骤S104中,在获取所述目标SQL语句,所述电子设备可以运行所述SQL语句从而获得目标查询数据。本实施例中,无需用户手动编写SQL语言,减少了用户操作步骤,而且已经预先配置了多个候选统计指标对应的SQL语句,用户只需在选定的至少一个统计指标的基础上根据实际需要进行配置即可,无需从无到有进行SQL语句的配置,进一步简化用户的操作步骤,提高了数据查询效率,也有利于提升用户的使用体验。以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合,只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾,但是限于篇幅,未进行一一描述,因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。
与前数据查询方法的实施例相对应,本公开还提供了数据查询装置、装置所应用的电子设备以及存储介质的实施例。
相应的,请参阅图6,本公开实施例还提供了一种数据查询装置,所述装置包括:
指标选定模块201,用于在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据。
指标配置模块202,用于获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息。
调整模块203,用于根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句。
数据查询模块204,用于运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
在一些实施例中,所述配置信息包括以下至少一种:针对于各个所述统计指标的查询维度、过滤条件或者针对于至少两个统计指标的运算信息。
在一些实施例中,所述调整模块203具体包括:
语句拆解单元,用于将所述统计指标对应的SQL语句拆解成多个不同的组成部分;各个组成部分包括一个或多个组成要素;
目标组成部分获取单元,用于至少根据所述配置信息更改所述组成部分中已有的组成要素、或者至少根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,获得目标组成部分;
目标SQL语句生成单元,用于根据多个不同的所述目标组成部分,生成所述目标SQL语句。
在一些实施例中,所述多个不同的组成部分包括以下任意一种或多种:数据表的表名、指标字段、维度列表或者过滤条件列表;其中,所述指标字段表征所述统计指标的统计对象;所述指标字段包括用于计数或计算的SQL函数。
在一些实施例中,所述目标组成部分获取单元具体用于:更改所述维度列表中已有的时间周期或者所述过滤条件列表中已有的查询时间区间。
在一些实施例中,所述目标SQL语句生成单元具体用于:生成select子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度列表和指标字段;生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名;生成where子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的过滤条件列表;以及生成group by子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度。
在一实施例中,所述目标组成部分包括目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种;
所述目标组成部分获取单元具体用于:根据所述目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种,确定需要查询的一个或多个数据表的表名;在确定需要查询多个数据表的情况下,为所述多个数据表分别设置表别名;
所述目标SQL语句生成单元还用于如果确定需要查询多个数据表,生成join子句以关联多个数据表。
在一实施例中,所述目标SQL语句生成单元还用于:如果需要查询多个数据表且所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表包括有分区表,确定将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;显示器,用于显示多个候选统计指标。
其中,所述处理器执行所述可执行指令时,被配置为:
获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;
获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;
根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;
运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
相应的,本公开还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本公开可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于:相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
如图7所示,图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。该设备300可以是智能电话/手机、平板计算机、个人数字助理(PDA)、膝上计算机、台式计算机、媒体内容播放器、视频游戏站/系统、虚拟现实系统、增强现实系统、可穿戴式设备(例如,手表、眼镜、手套、头饰(例如,帽子、头盔、虚拟现实头戴耳机、增强现实头戴耳机、头装式装置(HMD)、头带)、挂件、臂章、腿环、鞋子、马甲)、遥控器、或者任何其他类型的设备。
参照图7,设备300可以包括以下一个或多个组件:处理组件302,存储器304,电源组件306,多媒体组件308,音频组件310,输入/输出(I/O)的接口312,传感器组件314,以及通信组件316。
处理组件302通常控制设备300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件302可以包括一个或多个模块,便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如,处理组件302可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备300的操作。这些数据的示例包括用于在设备300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件306为设备300的各种组件提供电力。电源组件306可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为设备300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件308包括在所述设备300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件310包括一个麦克风(MIC),当设备300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中,音频组件310还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件314包括一个或多个传感器,用于为设备300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件314可以检测到设备300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为设备300的显示器和小键盘,传感器组件314还可以检测设备300或设备300中一个组件的位置改变,用户与设备300接触的存在或不存在,设备300方位或加速/减速和设备300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件314还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件316被配置为便于设备300和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G、3G或4G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件316还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器304,上述指令可由设备300的处理器320执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开保护的范围之内。
Claims (11)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;
获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;
根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;
运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置信息包括以下至少一种:针对于各个所述统计指标的查询维度、过滤条件或者针对于至少两个统计指标的运算信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配置信息调整所述统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句,包括:
将所述统计指标对应的SQL语句拆解成多个不同的组成部分;各个组成部分包括一个或多个组成要素;
至少根据所述配置信息更改所述组成部分中已有的组成要素、或者至少根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,获得目标组成部分;
根据多个不同的所述目标组成部分,生成所述目标SQL语句。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个不同的组成部分包括以下任意一种或多种:数据表的表名、指标字段、维度列表或者过滤条件列表;
其中,所述指标字段表征所述统计指标的统计对象;所述指标字段包括用于计数或计算的SQL函数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述更改所述组成部分中已有的组成要素包括:
更改所述维度列表中已有的时间周期或者所述过滤条件列表中已有的查询时间区间。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多个不同的所述目标组成部分,生成所述目标SQL语句,包括:
生成select子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度列表和指标字段;
生成from子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的数据表的表名;
生成where子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的过滤条件列表;以及
生成group by子句以拼接所述多个不同的目标组成部分中的查询维度。
7.根据权利要求3至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述目标组成部分包括目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种;
所述根据所述配置信息为所述组成部分增加新的组成要素,还包括:
根据所述目标统计维度列表和目标过滤条件列表中的至少一种,确定需要查询的一个或多个数据表的表名;
在确定需要查询多个数据表的情况下,为所述多个数据表分别设置表别名;
所述生成所述目标SQL语句,还包括:
如果确定需要查询多个数据表,生成join子句以关联多个数据表。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述生成所述目标SQL语句,还包括:
如果需要查询多个数据表且所述多个数据表中除所述统计指标对应的数据表之外的其他数据表包括有分区表,确定将所述统计指标对应的SQL语句作为所述目标SQL语句中的子查询语句。
9.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
指标选定模块,用于在交互界面中显示多个候选统计指标,并获取用户从所述多个候选统计指标中选定的至少一个统计指标;其中,所述多个候选统计指标中的每个均对应有结构化查询语言SQL语句,所述SQL语句用于获得该候选统计指标指示的数据;
指标配置模块,用于获取从所述交互界面中输入的针对于所述至少一个统计指标的配置信息;
调整模块,用于根据所述配置信息调整所述至少一个统计指标对应的SQL语句,获得目标SQL语句;
数据查询模块,用于运行所述目标SQL语句得到目标查询数据。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
显示器,用于显示多个候选统计指标;
其中,所述处理器执行所述可执行指令时,用于实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法。
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