CN115858391A - 一种标准符合测试平台架构系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种标准符合测试平台架构系统，提出了通行的标准化共性技术原理，开展了创新性理论研究，在人类工效学基础数据符合性测试领域进行定制化配置，构建一体化的门户测试平台；克服现有技术瓶颈，以人类工效学数据内容类标准为应用场景，结合人类工效学实际应用需求设计开发了人类工效学数据内容类标准符合性测试原型系统，基于通用架构，在进行人类工效学数据内容类标准符合性测试时，只需要对平台进行软件配置，不需要重新开发或更改源代码，简化操作，节省人力及时间。

Description

一种标准符合测试平台架构系统

技术领域

本发明涉及测试平台架构技术领域，尤其涉及一种标准符合测试平台架构系统。

背景技术

“信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程”；在信息化过程中，标准是保证信息系统实现信息共享、避免重复建设、发挥投资效益的重要手段。遵照国际惯例、国家相关标准，电子政务领域近年来出台了多项信息化标准，包括术语标准、数据标准编码标准、代码标准、安全标准、管理标准等。这些标准自颁布以来，成为电子政务信息化系统进行建设的必备依据，对提高信息系统建设的规范性起到了重要作用；但是，在标准的执行过程中，由于各项目的遵照程度不一、业主重视程度不设计开发单位素质参差不齐等问题，造成对标准的执行不力，影响了标准的实施效果。在部门监管方面，由于信息系统的复杂性，在验收时无法对信息系统进行逐核对，也为一些主观不执行的行为提供了可乘之机，对电子政务信息化系统的信息共享形成巨大的阻碍；目前，标准贯彻执行主要是通过宣贯、要求等，缺乏后续的监督手段。标准化工作的进一步深化，如何保证标准的执行效果，应该放到和标准建设同特的位置。对信息化系统与标准规范的符合性进行检测是常用的技术手段之一。

但是，由于标准范围很宽，因此，很难有一种通用的标准符合性测试方法能够覆盖所有标准的符合性检测，针对每种标准需要有其对应的检测方法。针对信息数据标准特点的标准符合性测试方法尚无完整的研究。如前所述，数据标准是信息化的重要标准，为此，本报告对数据标准的符合性检测进行研究。在这个方面，会计核算软件接口的符合性检测系统具有一定的借鉴意义，但该系统检测所用标准和系统的封闭性使得检测方法较为简单难以满足信息行业标准和信息系统的检测要求；目前，数据标准符合性测试在我国审计、教育、交通运输、新闻出版、电子商务、全国检验检测机构、传感器接口、单一窗口、电子政务、新一代电信运营系统等领域已经开展了诸多科研与应用探索。

数据标准符合性测试(简称“标准符合性测试＂)就是利用已经发布的信息数据标准对信息系统中数据项的类型、格式、单位、值域等属性，以及对各类数据集中数据项的约束、数据项出现次数、数据集的格式压缩和加密等属性进行检测的活动；标准符合性测试工作可以从源头开始，即对信息系统数据库表中的字段和数据进行检测，而不是交换过程中的数据；标准符合性测试的总体目的是为了提高信息系统中数据的标准化程度，为信息系统的互联互通和共享交换莫定基础

现有技术中并未公开过有关于以人类工效学数据内容类标准为应用场景，设计通用的数据内容类标准的符合性测试平台架构系统，且现有技术中标准符合性测试有需要重新开发或更改源代码的缺陷问题，难以实现测试用例、测试数据的自动生成，以及针对多个标准进行符合性测试，并给出客观的测试结果；现有测试系统通常仅适用于实验室，应用性低，局限性大；

因此，本领域的技术人员致力于开发一种标准符合测试平台架构系统，以解决上述现有技术的不足。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是目前现有技术中标准符合性测试应用场景不明确，设计数据内容类标准的符合性测试平台架构系统通用性差，且现有技术中标准符合性测试的测试基准基准模型构建复杂，缺乏基于国家或行业标准的测试依据，面向特定领域需要重新开发或更改源代码的缺陷问题，难以实现测试用例、测试数据的自动生成，并进行多领域复用、以及针对多个标准进行符合性测试，并给出客观的测试结果；现有测试系统通常仅适用于实验室，应用性低，局限性大的缺陷问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种平台架构系统，包括由测试流程架构单元进行流程架构、系统功能架构单元进行功能架构，并以人类工效学数据标准符合测试为应用场景；

进一步地，所述测试流程架构单元包括数据采集单元、解析单元、数据输出单元；所述数据采集单元输出数据进入解析单元；所述解析单元输出数据进入数据输出单元；

进一步地，所述数据采集单元包括从现实世界采集需要测试的数据；

进一步地，所述从现实世界采集需要测试的数据包括已经数字化的数据、纸质的原始素材；

进一步地，所述采集需要测试的数据是测试对象的提交过程，包括用户主动提交、系统主动采集；

进一步地，所述数据采集单元包括采集数据结构分析单元、数据模型配置单元、数据采集策略配置单元、数据采集过程验证单元；所述所采集数据经采集数据结构分析单元进入数据模型配置单元；所述数据模型配置单元输出数据进入数据采集策略配置单元；所述数据采集策略配置单元输出数据进入数据采集过程验证单元；

进一步地，所述采集数据结构分析单元包括由系统应用人员根据数据标准规范、待测数据样本、样本数据格式等信息分析汇总，整理出采集数据的描述方式、编码方式、数据格式、数据值域、数据约束等信息，为数据建模提供依据；

进一步地，所述数据模型配置单元包括通过人类工效学标准符合性测试套件，将采集数据机构固化至系统中；形成被采样数据的数据结构，为数据采集做准备；

进一步地，所述数据采集策略配置单元包括实现数据采集的技术方式、数据采集的交互方式、采集报文格式、采集数据格式、采集频次，异常处理等内容；

进一步地，所述数据采集过程验证单元包括通过采集测试数据的方式验证数据采集是否符合预期要求，该过程需要验证的内容包括：采集技术方式是否可实现、采集交互方式是否及时、准确、采集到的数据是否与输入数据一致、采集数据频次是否满足真实业务需求；

进一步地，所述数据采集单元同时包含对人类工效学标准的采集及待测数据的采集；

进一步地，所述解析单元包括通过ICT系统对所采集数据进行解析、测试、记录、评价；

进一步地，所述ICT系统解析、测试、记录、评价包括定义针对测试对象的测试基准和评价体系，然后实现对测试对象的内容提取，再基于基准和评价体系，对测试对象进行符合性测试，最后生成测试结果，包括符合性、完整性、唯一性等数据符合测试指标；

进一步地，所述解析单元包括检测模型分析单元、检测模型配置单元、检测数据选择单元、执行数据检测单元、数据检测报告单元；所述数据采集单元输出数据进入检测模型分析单元；所述检测模型分析单元输出数据进入检测模型配置单元；所述检测模型配置单元输出数据进入检测数据选择单元；所述检测数据选择单元输出数据进入执行数据检测单元；所述执行数据检测单元输出数据进入数据检测报告单元；

进一步地，所述检测模型分析单元包括确定检测过程中执行的符合性测试维度、测试项信息；

进一步地，所述测试维度包括数据的一致性、准确性、完整性等内容；

进一步地，所述测试项信息包括数据标准引用、数据类型、数据范围测试等；

进一步地，所述测试项针对数据的标准引用符合性进行测试；

进一步地，所述检测模型配置单元包括依据检测模型分析内容进行检测模型配置；在验证过程中，该套件需能够通过配置完成检测模型固化；为标准符合性检测提供依据；

进一步地，所述检测数据选择单元包括根据实际场景进行数据选择检测数据；所述检测数据量、数据范围需可以设置，以保证验证的充分性及验证周期可控性；

进一步地，所述执行数据检测单元包括由验证人员手动触发数据检测操作按钮，套件自动根据检测项自动完成数据检测工作，并生成数据检测报告；

进一步地，所述数据检测报告单元包括通过套件报告查询功能查看数据检测报告，并检查报告中数据标准符合问题是否符合相关数据标准和实际情况；

进一步地，所述数据输出单元包括自动生成测试报告和其他测试结果，输出给用户；

进一步地，所述测试流程架构单元可以满足第三方测试要求，以及用户的自律测试；

进一步地，所述系统功能架构单元包括测试数据采集与解析单元、数据内容标准库单元、数据质量测试组件单元、测试日志记录单元、测试报告单元、人机界面单元；

进一步地，所述测试数据采集与解析单元是测试数据的入口，包括约定的测试数据的格式；

进一步地，所述约定的测试数据的格式包括PDF和Excel两种文件格式；

进一步地，所述约定的测试数据的格式包括采用浏览器客户端，为用户提供标准模板下载链接、文件上传、在线填报界面多个方式，供用户选择；

进一步地，所述用户主动提交的采集数据需要进行必要的基础校验，比如文件格式校验；

进一步地，所述校验完成的数据，进行数据解析，将半结构/非结构的数据文件，解析为测试点内容；

进一步地，所述数据内容标准库单元每一项符合性测试要求都是基于特定的标准制定的；包括业务人员操作界面、标准集、标准项、测试点、测试规则等；

进一步地，所述数据质量测试组件单元包括对输入数据，基于数据内容标准库的内容和规则，进行完整性、一致性、约束性等符合性测试；

进一步地，所述测试日志记录单元包括从测试结果的可信任、可追溯、可审计的角度，记录完整的测试日志，包括原始数据留存、数据解析结果、测试过程、标准采用、测试结果原始数据等；也需要记录所有人员操作日志；

进一步地，所述测试报告单元包括根据测试结果，生成测试报告和结论，供用户查询下载，或推送结果到相关客户；

进一步地，所述人机界面单元包括设计不同的操作用户和角色，需要为不同的角色定制适合的人机界面；主要的角色包括系统管理员、标准管理员、测试提交者等；

进一步地，所述系统功能架构单元前端包括5个核心功能平台，分别为数据采集系统平台、数据标准管理平台、标准管理平台、待检数据信息管理平台、标准符合性检测平台；

进一步地，所述数据采集系统平台包括用于实现外部系统待测数据的采集；

进一步地，所述数据采集系统平台采集数据格式包括Excel、XML、JASON、Object等格式的数据；

进一步地，所述数据标准管理平台是整个测试功能的入口模块，包括实现标准、待测数据结构化模型创建的功能；

进一步地，所述标准管理平台包括待测数据中引用标准的录入、采集功能，以实现待测数据中所引用标准、术语的数据管理；

进一步地，所述待检数据信息管理平台包括实现待检测数据的保存，为测试提供前提条件，待检数据信息管理平台与标准管理平台功能大体相同，通过不同系统菜单实现不同内容的管理；

进一步地，所述标准符合性检测平台包括实现待检数据的人类工效学标准符合性测试的功能。检测平台包括检测模型配置、检测执行、检测报告查询等功能；

进一步地，所述系统采用虚拟机方式进行环境部署、系统部署；

采用以上方案，本发明公开的标准符合测试平台架构系统，具有以下优点：

(1)本发明的标准符合测试平台架构系统，以人类工效学数据内容类标准为应用场景，结合人类工效学实际应用需求设计开发了人类工效学数据内容类标准符合性测试原型系统，克服现有技术瓶颈，基于通用架构，在进行人类工效学数据内容类标准符合性测试时，只需要对平台进行软件配置，不需要重新开发或更改源代码，简化操作，节省人力及时间；

(2)本发明的标准符合测试平台架构系统，开展了创新性理论研究，针对数据标准符合性测试问题提出了通行的标准化共性技术原理，在人类工效学基础数据符合性测试领域进行定制化配置，实现测试用例、测试数据的自动生成，以及针对数据元目录标准、数据元值域代码标准、数据集标准、共享文档标准、平台交互服务规范标准进行符合性测试，并给出客观的测试结果。另外，测试平台支持实验室测试和现场测抽测两种应用场景，能够贯穿整个测试流程，满足各个应用角色的使用，最终构建一体化的门户测试平台；

综上所述，本发明公开的标准符合测试平台架构系统，提出了通用的标准化共性技术原理，开展了创新性理论研究，在人类工效学基础数据符合性测试领域进行定制化配置，构建一体化的门户测试平台；克服现有技术瓶颈，以人类工效学数据内容类标准为应用场景，结合人类工效学实际应用需求设计开发了人类工效学数据内容类标准符合性测试原型系统，基于通用架构，在进行人类工效学数据内容类标准符合性测试时，只需要对平台进行软件配置，不需要重新开发或更改源代码，简化操作，节省人力及时间。

以下将结合具体实施方式对本发明的构思、具体技术方案及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

图1为本发明标准符合测试平台架构系统的测试流程架构单元流程图；

图2为本发明标准符合测试平台架构系统的系统功能架构单元流程图；

图3为本发明标准符合测试平台架构系统的测试原型系统总体架构示意图；

图4为本发明标准符合测试平台架构系统的系统部署拓扑图；

图5为本发明标准符合测试平台架构系统的数据采集验证流程图；

图6为本发明标准符合测试平台架构系统的标准符合性测试验证流程图；

图7为本发明实施例1的数据模型创建申请操作页面截图；

图8为本发明实施例1的数据模型基本配置操作页面截图；

图9为本发明实施例1的数据模型配置属性操作页面截图；

图10为本发明实施例1的数据模型编码规则操作页面截图；

图11为本发明实施例1的绑定工作流与查询操作页面截图；

图12为本发明实施例1的劳动防护服防寒保暖要求创建申请操作页面截图；

图13为本发明实施例1的导出数据模版操作页面截图；

图14为本发明实施例1的保存并填写数据模板操作页面截图；

图15为本发明实施例1的导入模板页面操作截图；

图16为本发明实施例1的数据查询页页面截图；

图17为本发明实施例1的标准引用关系示意图；

图18为本发明实施例1的测试模型申请操作页面截图；

图19为本发明实施例1的绑定工作流，提交并审核检测模型操作页面截图；

图20为本发明实施例1的测试执行操作配置操作页面截图；

图21为本发明实施例1的选择检测模型设计阶段创建的模型操作页面截图；

图22为本发明实施例1的选择检测计划操作页面截图；

图23为本发明实施例1的测试执行并生成测试报告操作页面截图；

图24为本发明实施例1的查看测试报告页面截图；

图25为本发明实施例1的测试结果图形化展示页面截图；

具体实施方式

以下介绍本发明的多个优选实施例，使其技术内容更加清楚和便于理解。本发明可以通过许多不同形式的实施例来得以体现，这些实施例为示例性描述，本发明的保护范围并非仅限于文中提到的实施例。

如若有未注明具体条件的实验方法，通常按照常规条件，如相关说明书或者手册进行实施。

如图1、2所示，在本发明具体实施方式中，所述标准符合测试平台架构系统，包括由测试流程架构单元进行流程架构、系统功能架构单元进行功能架构；

所述测试流程架构单元包括数据采集单元、解析单元、数据输出单元；所述数据采集单元输出数据进入解析单元；所述解析单元输出数据进入数据输出单元；

所述数据采集单元包括从现实世界采集需要测试的数据；

所述从现实世界采集需要测试的数据包括已经数字化的数据、纸质的原始素材；

所述采集需要测试的数据是测试对象的提交过程，包括用户主动提交、系统主动采集；

如图5所示，所述数据采集单元包括采集数据结构分析单元、数据模型配置单元、数据采集策略配置单元、数据采集过程验证单元；所述所采集数据经采集数据结构分析单元进入数据模型配置单元；所述数据模型配置单元输出数据进入数据采集策略配置单元；所述数据采集策略配置单元输出数据进入数据采集过程验证单元；

所述采集数据结构分析单元包括由系统应用人员根据数据标准规范、待测数据样本、样本数据格式等信息分析汇总，整理出采集数据的描述方式、编码方式、数据格式、数据值域、数据约束等信息，为数据建模提供依据；

所述数据模型配置单元包括通过人类工效学标准符合性测试套件，将采集数据机构固化至系统中；形成被采样数据的数据结构，为数据采集做准备；

所述数据采集策略配置单元包括实现数据采集的技术方式、数据采集的交互方式、采集报文格式、采集数据格式、采集频次，异常处理等内容；

所述数据采集过程验证单元包括通过采集测试数据的方式验证数据采集是否符合预期要求，该过程需要验证的内容包括：采集技术方式是否可实现、采集交互方式是否及时、准确、采集到的数据是否与输入数据一致、采集数据频次是否满足真实业务需求；

所述数据采集单元同时包含对人类工效学标准的采集及待测数据的采集；

所述解析单元包括通过ICT系统对所采集数据进行解析、测试、记录、评价；

所述ICT系统解析、测试、记录、评价包括定义针对测试对象的测试基准和评价体系，然后实现对测试对象的内容提取，再基于基准和评价体系，对测试对象进行符合性测试，最后生成测试结果，包括符合性、完整性、唯一性的数据符合测试指标；

如图6所示，所述解析单元包括检测模型分析单元、检测模型配置单元、检测数据选择单元、执行数据检测单元、数据检测报告单元；所述数据采集单元输出数据进入检测模型分析单元；所述检测模型分析单元输出数据进入检测模型配置单元；所述检测模型配置单元输出数据进入检测数据选择单元；所述检测数据选择单元输出数据进入执行数据检测单元；所述执行数据检测单元输出数据进入数据检测报告单元；

所述检测模型分析单元包括确定检测过程中执行的符合性测试维度、测试项信息；

所述测试维度包括数据的一致性、准确性、完整性等内容；

所述测试项信息包括数据标准引用、数据类型、数据范围测试等；

所述测试项针对数据的标准引用符合性进行测试；

所述检测模型配置单元包括依据检测模型分析内容进行检测模型配置；在验证过程中，该套件需能够通过配置完成检测模型固化；为标准符合性检测提供依据；

所述检测数据选择单元包括根据实际场景进行数据选择检测数据；所述检测数据量、数据范围需可以设置，以保证验证的充分性及验证周期可控性；

所述执行数据检测单元包括由验证人员手动触发数据检测操作按钮，套件自动根据检测项自动完成数据检测工作，并生成数据检测报告；

所述数据检测报告单元包括通过套件报告查询功能查看数据检测报告，并检查报告中数据标准符合问题是否符合相关数据标准和实际情况；

所述数据输出单元包括自动生成测试报告和其他测试结果，输出给用户；

所述测试流程架构单元可以满足第三方测试要求，以及用户的自律测试；

所述系统功能架构单元包括测试数据采集与解析单元、数据内容标准库单元、数据质量测试组件单元、测试日志记录单元、测试报告单元、人机界面单元；

所述测试数据采集与解析单元是测试数据的入口，包括约定的测试数据的格式；

所述约定的测试数据的格式包括PDF和Excel两种文件格式；

所述约定的测试数据的格式包括采用浏览器客户端，为用户提供标准模板下载链接、文件上传、在线填报界面多个方式，供用户选择；

所述用户主动提交的采集数据需要进行必要的基础校验，比如文件格式校验；

所述校验完成的数据，进行数据解析，将半结构/非结构的数据文件，解析为测试点内容；

所述数据内容标准库单元每一项符合性测试要求都是基于特定的标准制定的；包括业务人员操作界面、标准集、标准项、测试点、测试规则等；

所述数据质量测试组件单元包括对输入数据，基于数据内容标准库的内容和规则，进行完整性、一致性、约束性等符合性测试；

所述测试日志记录单元包括从测试结果的可信任、可追溯、可审计的角度，记录完整的测试日志，包括原始数据留存、数据解析结果、测试过程、标准采用、测试结果原始数据等；也需要记录所有人员操作日志；

所述测试报告单元包括根据测试结果，生成测试报告和结论，供用户查询下载，或推送结果到相关客户；

所述人机界面单元包括设计不同的操作用户和角色，需要为不同的角色定制适合的人机界面；主要的角色包括系统管理员、标准管理员、测试提交者等；

如图3所示，所述系统功能架构单元前端包括5个核心功能平台，分别为数据采集系统平台、数据标准管理平台、标准管理平台、待检数据信息管理平台、标准符合性检测平台；

所述数据采集系统平台包括用于实现外部系统待测数据的采集；

所述数据采集系统平台采集数据格式包括Excel、XML、JASON、Object等格式的数据；

所述数据标准管理平台是整个测试功能的入口模块，包括实现标准、待测数据结构化模型创建的功能；

所述标准管理平台包括待测数据中引用标准的录入、采集功能，以实现待测数据中所引用标准、术语的数据管理；

所述待检数据信息管理平台包括实现待检测数据的保存，为测试提供前提条件，待检数据信息管理平台与标准管理平台功能大体相同，通过不同系统菜单实现不同内容的管理；

所述标准符合性检测平台包括实现待检数据的人类工效学标准符合性测试的功能。检测平台包括检测模型配置、检测执行、检测报告查询等功能；

如图4所示，所述系统采用虚拟机方式进行环境部署、系统部署；

实施例1、采用3类人类工效学标准做为模型创建素材使用本发明的标准符合测试平台架构系统

本实施例中，所述3类人类工效学标准包括：GB 10000-1988中国成人人体尺寸、GB/T 13459-2008劳动防护服防寒保暖要求、服装测试；

其中，GB 10000-1988中国成人人体尺寸、GB/T 13459-2008劳动防护服防寒保暖要求为本次标准数据字典，服装作为待检测数据的检测依据；以劳动防护服保暖要求为例进行数据建模；

步骤1、按照所获取信息梳理得出标准表单；表1为标准(服装测试)表单样例；

表1各服装气候区冬服配套及保暖量示例

经过对GB/T 13459-2008劳动防护服防寒保暖要求的梳理，标准表单如表2：

表2劳动防护服防寒保暖要求

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步骤2、创建标准(服装测试)表单样例模型

步骤2-1、点击套件内菜单：数据标准→数据模型申请→数据模型创建申请，在页面右侧点击新增；如图7；

步骤2-2、在弹出框中填写数据模型编码(LDFHF)、名称(劳动防护服防寒保暖要求)，如图8；

步骤2-3、设置该模型属性信息，如图9；

步骤2-4、设置模型编码规则，如图10；

步骤2-5、绑定工作流，进行该模型提交、审核；工作流绑定页面如图11；

步骤2-6、点击菜单：数据管理数据申请 劳动防护服防寒保暖要求申请劳动防护服防寒保暖要求创建申请，点击页面右侧申请按钮，检查发布后模型表单是否符合预期；如图12；

经检查，所设置模型符合预期要求；

步骤3、标准(待测数据)数据导入及采集

步骤3-1、采用Excel导入方式录入待测数据；首先导出数据模版，如图13；

步骤3-2、保存并填写模版，如图14；

步骤3-3、导入模版，如图15；

步骤3-4、点击数据查询页签，检查数据是否符合预期要求，如图16；

经过检查，系统采集标准数据无误；

步骤4、检测模型设计

步骤4-1、针对劳动防护服防寒保暖量的标准符合性测试，确定标准引用关系如如图17；

步骤4-2、检测模型主要用于检测服装保暖性引用是否符合数据标准内容；进行系统配置，系统配置过程如图18；点击系统菜单：数据标准符合性测试→测试模型申请，点击右侧新增，选择检测模型为服装测试模型；

步骤4-3、绑定工作流，提交并审核检测模型，如图19；

步骤5、执行检测

步骤5-1、点击菜单数据标准符合性测试→执行情况→执行操作，点击选择健康模型，输入执行计划名称，点击确定；如图20；

步骤5-2、选择检测模型设计阶段创建的模型，点击确定，如图21；

步骤5-2、选择检测计划，点击立即执行，如图22；

步骤5-2、系统将自动完成单证标准符合性测试，并生成执行报告，如图23；

步骤6、查看测试报告

步骤6-1、点击查看报告，检查报告中内容是否符合预期，如图24、图25；

通过检查，报告内容符合实际标准要求，检测完成。

综上所述，本发明公开的标准符合测试平台架构系统，提出了通行的标准化共性技术原理，开展了创新性理论研究，在人类工效学基础数据符合性测试领域进行定制化配置，构建一体化的门户测试平台；克服现有技术瓶颈，以人类工效学数据内容类标准为应用场景，结合人类工效学实际应用需求设计开发了人类工效学数据内容类标准符合性测试原型系统，基于通用架构，令进行人类工效学数据内容类标准符合性测试时，只需要对平台进行软件配置，不需要重新开发或更改源代码，简化操作，节省人力及时间

本发明其他实施例的得到的平台架构系统具有与上述相似的有益效果；

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的试验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种标准符合测试平台架构系统，其特征在于，包括由测试流程架构单元进行流程架构、系统功能架构单元进行功能架构；

所述测试流程架构单元包括数据采集单元、解析单元、数据输出单元；所述数据采集单元输出数据进入解析单元；所述解析单元输出数据进入数据输出单元；

所述系统功能架构单元包括测试数据采集与解析单元、数据内容标准库单元、数据质量测试组件单元、测试日志记录单元、测试报告单元、人机界面单元。

2.如权利要求1所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述数据采集单元包括从现实世界采集需要测试的数据；

所述解析单元包括通过ICT系统对所采集数据进行解析、测试、记录、评价；

所述数据输出单元包括自动生成测试报告和其他测试结果，输出给用户；

所述测试流程架构单元可以满足第三方测试要求，以及用户的自律测试。

3.如权利要求1所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述数据采集单元包括采集数据结构分析单元、数据模型配置单元、数据采集策略配置单元、数据采集过程验证单元；所述所采集数据经采集数据结构分析单元进入数据模型配置单元；所述数据模型配置单元输出数据进入数据采集策略配置单元；所述数据采集策略配置单元输出数据进入数据采集过程验证单元；

所述数据解析单元包括检测模型分析单元、检测模型配置单元、检测数据选择单元、执行数据检测单元、数据检测报告单元；所述数据采集单元输出数据进入检测模型分析单元；所述检测模型分析单元输出数据进入检测模型配置单元；所述检测模型配置单元输出数据进入检测数据选择单元；所述检测数据选择单元输出数据进入执行数据检测单元；所述执行数据检测单元输出数据进入数据检测报告单元；

所述数据采集单元同时包含对人类工效学标准的采集及待测数据的采集。

4.如权利要求1所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述测试数据采集与解析单元是测试数据的入口，包括约定的测试数据的格式；

所述数据内容标准库单元每一项符合性测试要求都是基于特定的标准制定的；包括业务人员操作界面、标准集、标准项、测试点、测试规则等；

所述数据质量测试组件单元包括对输入数据，基于数据内容标准库的内容和规则，进行完整性、一致性、约束性等符合性测试；

所述测试日志记录单元包括从测试结果的可信任、可追溯、可审计的角度，记录完整的测试日志，包括原始数据留存、数据解析结果、测试过程、标准采用、测试结果原始数据等；也需要记录所有人员操作日志；

所述测试报告单元包括根据测试结果，生成测试报告和结论，供用户查询下载，或推送结果到相关客户；

所述人机界面单元包括设计不同的操作用户和角色，需要为不同的角色定制适合的人机界面；主要的角色包括系统管理员、标准管理员、测试提交者等。

5.如权利要求1所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述系统功能架构单元前端包括5个核心功能平台，分别为数据采集系统平台、数据标准管理平台、标准管理平台、待检数据信息管理平台、标准符合性检测平台；

所述数据采集系统平台包括用于实现外部系统待测数据的采集；

所述数据采集系统平台采集数据格式包括Excel、XML、JASON、Object等格式的数据；

所述数据标准管理平台是整个测试功能的入口模块，包括实现标准、待测数据结构化模型创建的功能；

所述标准管理平台包括待测数据中引用标准的录入、采集功能，以实现待测数据中所引用标准、术语的数据管理；

所述待检数据信息管理平台包括实现待检测数据的保存，为测试提供前提条件，待检数据信息管理平台与标准管理平台功能大体相同，通过不同系统菜单实现不同内容的管理；

所述标准符合性检测平台包括实现待检数据的人类工效学标准符合性测试的功能。检测平台包括检测模型配置、检测执行、检测报告查询等功能；

所述系统采用虚拟机方式进行环境部署、系统部署。

6.如权利要求2所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述从现实世界采集需要测试的数据包括已经数字化的数据、纸质的原始素材；

所述采集需要测试的数据是测试对象的提交过程，包括用户主动提交、系统主动采集；

所述用户主动提交的采集数据需要进行必要的基础校验，比如文件格式校验；

所述校验完成的数据，进行数据解析，将半结构/非结构的数据文件，解析为测试点内容；

所述ICT系统解析、测试、记录、评价包括定义针对测试对象的测试基准和评价体系，然后实现对测试对象的内容提取，再基于基准和评价体系，对测试对象进行符合性测试，最后生成测试结果，包括符合性、完整性、唯一性的数据符合测试指标。

7.如权利要求3所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述采集数据结构分析单元包括由系统应用人员根据数据标准规范、待测数据样本、样本数据格式等信息分析汇总，整理出采集数据的描述方式、编码方式、数据格式、数据值域、数据约束等信息，为数据建模提供依据；

所述数据模型配置单元包括通过人类工效学标准符合性测试套件，将采集数据机构固化至系统中；形成被采样数据的数据结构，为数据采集做准备；

所述数据采集策略配置单元包括实现数据采集的技术方式、数据采集的交互方式、采集报文格式、采集数据格式、采集频次，异常处理等内容；

所述数据采集过程验证单元包括通过采集测试数据的方式验证数据采集是否符合预期要求，该过程需要验证的内容包括：采集技术方式是否可实现、采集交互方式是否及时、准确、采集到的数据是否与输入数据一致、采集数据频次是否满足真实业务需求。

8.如权利要求3所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述检测模型分析单元包括确定检测过程中执行的符合性测试维度、测试项信息；

所述检测模型配置单元包括依据检测模型分析内容进行检测模型配置；在验证过程中，该套件需能够通过配置完成检测模型固化；为标准符合性检测提供依据；

所述检测数据选择单元包括根据实际场景进行数据选择检测数据；所述检测数据量、数据范围需可以设置，以保证验证的充分性及验证周期可控性；

所述执行数据检测单元包括由验证人员手动触发数据检测操作按钮，套件自动根据检测项自动完成数据检测工作，并生成数据检测报告；

所述数据检测报告单元包括通过套件报告查询功能查看数据检测报告，并检查报告中数据标准符合问题是否符合相关数据标准和实际情况。

9.如权利要求4所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述约定的测试数据的格式包括PDF和Excel两种文件格式；

所述约定的测试数据的格式包括采用浏览器客户端，为用户提供标准模板下载链接、文件上传、在线填报界面多个方式，供用户选择。

10.如权利要求8所述标准符合测试平台架构系统，其特征在于，

所述测试维度包括数据的一致性、准确性、完整性等内容；

所述测试项信息包括数据标准引用、数据类型、数据范围测试等；

所述测试项针对数据的标准引用符合性进行测试。

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