CN115856556A - 一种电源适配器生产用产品检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种电源适配器生产用产品检测方法及系统，所述方法包括：对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据；基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况；通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域；根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。本发明通过进行红外图像采集和可视光图像采集，将两者结合来判断电源适配器是否存在异常放电或者异常发热的情况，从而综合判定当前电源适配器是否存在异常，实现了电源适配器的自动检测，保证了良品率，提高了检测效率。

Description

一种电源适配器生产用产品检测方法及系统

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种电源适配器生产用产品检测方法及系统。

背景技术

电源适配器是小型便携式电子设备及电子电器的供电电源变换设备，一般由外壳、变压器、电感、电容、控制IC、PCB板等元器件组成，它的工作原理由交流输入转换为直流输出；按连接方式可分为插墙式和桌面式，广泛配套于安防摄像头，机顶盒，路由器，灯条，按摩仪等设备中。

在当前的电源适配器生产过程中，需要对产品的质量进行检测，以保证产品质量，但是现有的生产线无法实现对电源适配器的自动检测，因此检测效率较低，影响生产效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种电源适配器生产用产品检测方法，旨在解决现有的生产线无法实现对电源适配器的自动检测，因此检测效率较低，影响生产效率的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种电源适配器生产用产品检测方法，所述方法包括：

对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像；

基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况；

通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域；

根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

优选的，所述基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况的步骤，具体包括：

对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域；

统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素；

提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

优选的，所述通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域的步骤，具体包括：

对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值；

计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

优选的，所述根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常的步骤，具体包括：

将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例；

根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常；

在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

优选的，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记。

优选的，对电源适配器进行图像采集的过程中，进行音频录制。

本发明实施例的另一目的在于提供一种电源适配器生产用产品检测系统，所述系统包括：

图像采集模块，用于对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像；

异常放电判定模块，用于基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况；

区域划分模块，用于通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域；

异常检测模块，用于根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

优选的，所述异常放电判定模块包括：

像素统计单元，用于对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域；

像素标记单元，用于统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素；

区域标记单元，用于提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

优选的，所述区域划分模块包括：

二值化处理单元，用于对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像；

灰度值计算单元，用于对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值；

像素分区单元，用于计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

优选的，所述异常检测模块包括：

异常发热检测单元，用于将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例；

发热判定单元，用于根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常；

异常标记单元，用于在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

本发明实施例提供的一种电源适配器生产用产品检测方法，通过进行红外图像采集和可视光图像采集，将两者结合来判断电源适配器是否存在异常放电或者异常发热的情况，从而综合判定当前电源适配器是否存在异常，实现了电源适配器的自动检测，保证了良品率，提高了检测效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种电源适配器生产用产品检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况的步骤的流程图；

图3为本发明实施例提供的通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域的步骤的流程图；

图4为本发明实施例提供的根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常的步骤的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种电源适配器生产用产品检测系统的架构图；

图6为本发明实施例提供的一种异常放电判定模块的架构图；

图7为本发明实施例提供的一种区域划分模块的架构图；

图8为本发明实施例提供的一种异常检测模块的架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种电源适配器生产用产品检测方法的流程图，所述方法包括：

S100，对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像。

在本步骤中，对电源适配器进行图像采集，在进行测试时，将电源适配器插入到测试插座上，通过红外图像采集设备和可视光图像采集设备对电源适配器进行图像采集，即得到红外图像和可视光图像，具体的，在进行图像采集时，进行连续的图像采集，按照预设的时间间隔进行图像采集，如每间隔100ms进行一次红外图像采集和可视光图像采集，上述图像采集过程在电源适配器插入之后以及拔出之前进行。

S200，基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况。

在本步骤中，基于可视光图像进行静态放电检测，在电源适配器插入过程中，若电源适配器存在异常，容易在电源适配器与测试插座之间产生火花，因此，通过图像采集的方式，能够形成记录，即在可视光图像中对电火花进行记录，通过对可视光图像进行处理，判定在可视光图像中是否存在电火花，若存在，则判定存在放电异常情况，具体的，还可以在进行图像采集的过程中进行录音，得到录制音频，通过录制得到的音频辅助判定是否存在异常放电情况。

S300，通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域。

在本步骤中，通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，连续提取多组红外图像，统计每一个红外图像中的像素值，在红外图像中通过色彩来表示各像素的温度，因此可以根据像素值来确定各个像素的温度，将相邻两组红外图像中的像素进行比较，确定各个像素的色彩变化，并划分发热区域，不同的发热区域的温度不同，发热区域的温度通过平均温度进行表示。

S400，根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

在本步骤中，根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常，具体的，通过对各个发热区域进行监测，确定各个发热区域是否存在扩张的情况，并且确定各个发热区域的温度变化，若一个发热区域存在扩张，并且温度高于预设值，则判定其处于异常发热状态，对于电源适配器的不同位置，设置有不同的预设温度值，若对应的发热区域的温度高于预设温度值，则判定存在电源适配器异常，当然，若出现异常放电，则判定该电源适配器存在异常，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记。

如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况的步骤，具体包括。

S201，对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域。

在本步骤中，对可视光图像进行像素统计，对可视光图像进行灰度处理，将其转化为灰度图像，进而获得每一个像素的灰度值，将相邻的且灰度值差值小于预设值的像素划为一个像素区域，从而形成多个像素区域。

S202，统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素。

在本步骤中，统计各个像素区域内的像素变化值，连续读取多组可视光图像，判定各个像素区域内的同一像素的变化，具体的，统计各个像素的亮度变化，将亮度变化值超过预设值的像素标记起来，得到已标记像素。

S203，提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

在本步骤中，提取已标记像素，将已标记的像素划分为一个区域，从而形成对应的图案，对图案进行识别，若为电火花的形状，则判定存在异常放电，若设置有录音设备，可以结合录音进行判定。

如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域的步骤，具体包括：

S301，对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像。

在本步骤中，对红外图像进行二值化处理，通过二值化处理能够大幅减小数据处理量，将其通过黑色像素和白色像素进行表征，即得到二值化图像。

S302，对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值。

在本步骤中，对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值，预设时间长度可以为0.5秒，选择0.5秒内的所有二值化图像，确定相同位置的像素的灰度值变化。

S303，计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

在本步骤中，计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，当灰度值差值小于预设值时，说明两者的颜色相近，也就意味着两者的温度相近，相反的，则可以认为该像素与相邻像素之间的温度差值较大，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常的步骤，具体包括：

S401，将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例。

在本步骤中，将发热区域划分为扩展区域和原有区域，按照预设的时间间隔确定在预设时间前后该发热区域的面积变化，扩大的面积为扩展区域，而扩大之前的区域为原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，计算扩展区域与原有区域的占比。

S402，根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常。

在本步骤中，根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常，当区域扩展比例为负数时，说明该发热区域存在扩张情况，进一步的，判定该发热区域的温度是否升高，是否超过预设值，对于电源适配器的各个位置设置有不同的阈值，当温度超过该区域的阈值时，则判定存在发热状态异常。

S403，在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

在本步骤中，在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记，此时则需要通知相关人员对检测设备进行检测，判定是否时检测设备出现故障。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种电源适配器生产用产品检测系统，所述系统包括：

图像采集模块100，用于对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像。

在本系统中，图像采集模块100对电源适配器进行图像采集，在进行测试时，将电源适配器插入到测试插座上，通过红外图像采集设备和可视光图像采集设备对电源适配器进行图像采集，即得到红外图像和可视光图像，具体的，在进行图像采集时，进行连续的图像采集，按照预设的时间间隔进行图像采集，如每间隔100ms进行一次红外图像采集和可视光图像采集，上述图像采集过程在电源适配器插入之后以及拔出之前进行。

异常放电判定模块200，用于基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况。

在本系统中，异常放电判定模块200基于可视光图像进行静态放电检测，在电源适配器插入过程中，若电源适配器存在异常，容易在电源适配器与测试插座之间产生火花，因此，通过图像采集的方式，能够形成记录，即在可视光图像中对电火花进行记录，通过对可视光图像进行处理，判定在可视光图像中是否存在电火花，若存在，则判定存在放电异常情况，具体的，还可以在进行图像采集的过程中进行录音，得到录制音频，通过录制得到的音频辅助判定是否存在异常放电情况。

区域划分模块300，用于通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域。

在本系统中，区域划分模块300通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，连续提取多组红外图像，统计每一个红外图像中的像素值，在红外图像中通过色彩来表示各像素的温度，因此可以根据像素值来确定各个像素的温度，将相邻两组红外图像中的像素进行比较，确定各个像素的色彩变化，并划分发热区域，不同的发热区域的温度不同，发热区域的温度通过平均温度进行表示。

异常检测模块400，用于根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

在本系统中，异常检测模块400根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常，具体的，通过对各个发热区域进行监测，确定各个发热区域是否存在扩张的情况，并且确定各个发热区域的温度变化，若一个发热区域存在扩张，并且温度高于预设值，则判定其处于异常发热状态，对于电源适配器的不同位置，设置有不同的预设温度值，若对应的发热区域的温度高于预设温度值，则判定存在电源适配器异常，当然，若出现异常放电，则判定该电源适配器存在异常，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记。

如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述异常放电判定模块200包括：

像素统计单元201，用于对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域。

在本模块中，像素统计单元201对可视光图像进行像素统计，对可视光图像进行灰度处理，将其转化为灰度图像，进而获得每一个像素的灰度值，将相邻的且灰度值差值小于预设值的像素划为一个像素区域，从而形成多个像素区域。

像素标记单元202，用于统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素。

在本模块中，像素标记单元202统计各个像素区域内的像素变化值，连续读取多组可视光图像，判定各个像素区域内的同一像素的变化，具体的，统计各个像素的亮度变化，将亮度变化值超过预设值的像素标记起来，得到已标记像素。

区域标记单元203，用于提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

在本模块中，区域标记单元203提取已标记像素，将已标记的像素划分为一个区域，从而形成对应的图案，对图案进行识别，若为电火花的形状，则判定存在异常放电，若设置有录音设备，可以结合录音进行判定。

如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述区域划分模块300包括：

二值化处理单元301，用于对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像。

在本模块中，二值化处理单元301对红外图像进行二值化处理，通过二值化处理能够大幅减小数据处理量，将其通过黑色像素和白色像素进行表征，即得到二值化图像。

灰度值计算单元302，用于对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值。

在本模块中，灰度值计算单元302对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值，预设时间长度可以为0.5秒，选择0.5秒内的所有二值化图像，确定相同位置的像素的灰度值变化。

像素分区单元303，用于计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

在本模块中，像素分区单元303计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，当灰度值差值小于预设值时，说明两者的颜色相近，也就意味着两者的温度相近，相反的，则可以认为该像素与相邻像素之间的温度差值较大，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述异常检测模块400包括：

异常发热检测单元400，用于将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例。

在本模块中，异常发热检测单元400将发热区域划分为扩展区域和原有区域，按照预设的时间间隔确定在预设时间前后该发热区域的面积变化，扩大的面积为扩展区域，而扩大之前的区域为原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，计算扩展区域与原有区域的占比。

发热判定单元402，用于根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常。

在本模块中，发热判定单元402根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常，当区域扩展比例为负数时，说明该发热区域存在扩张情况，进一步的，判定该发热区域的温度是否升高，是否超过预设值，对于电源适配器的各个位置设置有不同的阈值，当温度超过该区域的阈值时，则判定存在发热状态异常。

异常标记单元403，用于在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

在本模块中，异常标记单元403在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记，此时则需要通知相关人员对检测设备进行检测，判定是否时检测设备出现故障。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像；

基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况；

通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域；

根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，所述基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况的步骤，具体包括：

对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域；

统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素；

提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

3.根据权利要求1所述的电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，所述通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域的步骤，具体包括：

对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值；

计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

4.根据权利要求1所述的电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，所述根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常的步骤，具体包括：

将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例；

根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常；

在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

5.根据权利要求1所述的电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，若连续出现多个存在异常的电源适配器，则对当前检测设备进行标记。

6.根据权利要求1所述的电源适配器生产用产品检测方法，其特征在于，对电源适配器进行图像采集的过程中，进行音频录制。

7.一种电源适配器生产用产品检测系统，其特征在于，所述系统包括：

图像采集模块，用于对电源适配器进行图像采集，得到实时监测图像数据，所述实时监测图像数据至少包括红外图像和可视光图像；

异常放电判定模块，用于基于可视光图像进行静态放电检测，判定是否存在异常放电情况；

区域划分模块，用于通过红外图像记录图像区域内各个像素点的色彩变化，划分发热区域；

异常检测模块，用于根据各个发热区域的温度变化情况以及异常放电情况判断当前电源适配器是否存在异常。

8.根据权利要求7所述的电源适配器生产用产品检测系统，其特征在于，所述异常放电判定模块包括：

像素统计单元，用于对可视光图像进行像素统计，根据像素之间的色彩值差值划分像素区域；

像素标记单元，用于统计各个像素区域内的像素变化值，标记像素变化值超过预设值的像素，得到已标记像素；

区域标记单元，用于提取已标记像素，生成已标记区域，根据已标记区域的形状判定是否存在异常放电情况。

9.根据权利要求7所述的电源适配器生产用产品检测系统，其特征在于，所述区域划分模块包括：

二值化处理单元，用于对红外图像进行二值化处理，得到二值化图像；

灰度值计算单元，用于对比预设时间长度内的二值化图像中各像素点内的灰度值；

像素分区单元，用于计算每个像素与相邻像素之间的灰度值差值，将灰度值差值小于预设值且相邻的像素划分为一个发热区域。

10.根据权利要求7所述的电源适配器生产用产品检测系统，其特征在于，所述异常检测模块包括：

异常发热检测单元，用于将发热区域划分为扩展区域和原有区域，分别计算扩展区域和原有区域的温度变化值，并计算区域扩展比例；

发热判定单元，用于根据温度变化值和区域扩展比例判定当前发热区域的发热状态是否正常；

异常标记单元，用于在存在异常放电和/或发热状态异常时，视为当前电源适配器存在异常，对其进行标记。

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