CN115843021A - 数据传输方法及装置 - Google Patents
数据传输方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115843021A CN115843021A CN202111101811.7A CN202111101811A CN115843021A CN 115843021 A CN115843021 A CN 115843021A CN 202111101811 A CN202111101811 A CN 202111101811A CN 115843021 A CN115843021 A CN 115843021A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- time
- last
- channel data
- channel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W8/00—Network data management
- H04W8/22—Processing or transfer of terminal data, e.g. status or physical capabilities
- H04W8/24—Transfer of terminal data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开一种数据传输方法及装置，属于通信技术领域。数据传输方法，由第一设备执行，包括：向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。本申请实施例的技术方案能够提升通信系统的性能。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种数据传输方法及装置。
背景技术
现有技术中，终端在进行数据采集时，仅会将采集的信道数据上报给网络侧，而不会将与信道数据关联的其他信息上报，这样网络侧接收到信道数据后，不能有效地对信道数据进行分类和处理。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据传输方法及装置，能够提升通信系统的性能。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据传输方法，由第一设备执行，包括：
向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据传输方法，由第二设备执行，包括：
接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种数据传输装置，应用于第一设备，包括：
发送模块，用于向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第四方面，本申请实施例提供了一种数据传输装置，应用于第二设备，包括：
接收模块，用于接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第五方面，提供了一种第一设备，该第一设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种第一设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第七方面，提供了一种第二设备，该第二设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。
第八方面，提供了一种第二设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。
第十方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。
第十一方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非易失的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，第一设备在向第二设备发送所采集的信道数据时，还向第二设备发送信道数据的关联信息，关联信息包括采集信道数据的设备信息和/或环境信息，这样能够有效提升网络侧对信道数据进行处理和分类的效率以及准确性，在所采集的信道数据用于无线网络中的人工智能模块时，能够提升人工智能模块的性能，进而提高通信系统的性能。
附图说明
图1表示无线通信系统的示意图；
图2表示神经网络的结构示意图；
图3表示神经元的结构示意图；
图4表示本申请实施例由第一设备执行的数据传输方法的流程示意图；
图5表示本申请实施例由第二设备执行的数据传输方法的流程示意图；
图6表示本申请实施例应用于第一设备的数据传输装置的结构示意图；
图7表示本申请实施例应用于第二设备的数据传输装置的结构示意图；
图8表示本申请实施例的通信设备的组成示意图；
图9表示本申请实施例的终端的组成示意图；
图10表示本申请实施例的网络侧设备的组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(User Equipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(LaptopComputer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、手环、耳机、眼镜等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定基站的具体类型，所述核心网设备可以是位置管理设备，例如，所位置管理功能(LMF、E-SLMC)等。
人工智能目前在各个领域获得了广泛的应用，人工智能有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。如图2所示为神经网络的架构示意图，其中，神经网络由神经元组成，神经元的示意图如图3所示，其中a1,a2,…aK为输入，w为权值(乘性系数)，b为偏置(加性系数)，σ(.)为激活函数。常见的激活函数包括Sigmoid、tanh、ReLU(Rectified Linear Unit，线性整流函数，修正线性单元)等等。
神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法是一种最小化或者最大化目标函数(也称损失函数)的算法，目标函数往往是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y，构建一个神经网络模型f(.)，利用神经网络模型，根据输入x就可以得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距(f(x)-Y)，这个差距就是损失函数。优化算法的目的是找到合适的W,b使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明模型越接近于真实情况。
目前常见的优化算法，基本都是基于误差反向传播(error Back Propagation，BP)算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程，是周而复始地进行的。权值不断调整的过程，也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止。
常见的优化算法有梯度下降(Gradient Descent)、随机梯度下降(StochasticGradient Descent，SGD)、mini-batch gradient descent(小批量梯度下降)、动量法(Momentum)、Nesterov(发明者的名字，具体为带动量的随机梯度下降)、Adagrad(ADAptiveGRADient descent，自适应梯度下降)、Adadelta、RMSprop(root mean square prop，均方根误差降速)、Adam(Adaptive Moment Estimation，自适应动量估计)等。
这些优化算法在误差反向传播时，都是根据损失函数得到的误差或损失，对当前神经元求导数或偏导，加上学习速率、之前的梯度或导数或偏导等影响，得到梯度，将梯度传给上一层。
本申请实施例提供一种数据传输方法，由第一设备执行，如图4所示，所述方法包括：
步骤101：向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
在本申请实施例中，第一设备在向第二设备发送所采集的信道数据时，还向第二设备发送信道数据的关联信息，关联信息包括采集信道数据的设备信息和/或环境信息，这样能够有效提升网络侧对信道数据进行处理和分类的效率以及准确性，在所采集的信道数据用于无线网络中的人工智能模块时，能够提升人工智能模块的性能，进而提高通信系统的性能。
其中，第一设备可以是终端，第二设备可以是网络侧设备。在终端采集信道数据并向网络侧设备上报信道数据时，同时上报信道数据的关联信息能够帮助网络侧设备对信道数据进行处理和分类，提高通信系统的性能。或者，第一设备是终端，第二设备是另一终端；或者，第一设备是网络侧设备，第二设备是终端；或者，第一设备是网络侧设备，第二设备是另一网络侧设备。
本申请实施例中，采集的信道数据可以用于AI模块的训练/更新/生成/性能评估、网络优化等，信道数据可以替换为AI网络参数，或者AI网络参数的更新值，或者AI网络参数的更新值的差值，该差值为更新值相比之前值变化的数值。
一些实施例中，向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息包括以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息。
当然，本实施例中，还可以同时向第二设备发送信道数据和关联信息。本实施例可以灵活地向第二设备发送信道数据和关联信息，如果信道资源充足，则可以同时向第二设备发送信道数据和关联信息，如果信道资源不充足，则可以分开发送信道数据和关联信息，另外，如果信道数据和关联信息的更新频率不同，还可以以不同的频率向第二设备发送信道数据和关联信息，节省不必要的开销。
一些实施例中，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度，第一信息可以是动态信息，随着时间的变化，信息发生变化；第二信息可以是静态信息，可以在一段时间内保持不变。
一些实施例中，所述关联信息包括所述第一信息和所述第二信息，向所述第二设备发送所述关联信息包括：
分别向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息。
当然，本实施例中，还可以同时向第二设备发送第一信息和第二信息。本实施例可以灵活地向第二设备发送第一信息和第二信息，如果信道资源充足，则可以同时向第二设备发送第一信息和第二信息，如果信道资源不充足，则可以分开发送第一信息和第二信息，另外，如果第一信息和第二信息的更新频率不同，还可以以不同的频率向第二设备发送第一信息和第二信息，节省不必要的开销。
一些实施例中，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值，比如信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)、信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)、参考信号接收功率(ReferenceSignal Receiving Power，RSRP)、参考信号接收质量(Reference Signal ReceivingQuality，RSRQ)、信号功率、噪声功率、干扰功率等，还可以是波束的统计值，比如层1-RSPR(L1-RSRP)、L1-SINR、L1-RSRP、L1-RSRQ、层3-RSRP(L3-RSRP)、L3-SINR、L3-RSRP、L3-RSRQ等；
温度，即采集信道数据时的环境温度；
第一设备的位置，包括绝对位置和相对位置，绝对位置可以为水平位置、垂直位置、经纬度等；相对位置可以为第一设备相对于基站的位置，在小区中的相对位置，或者在一个区域内的相对位置，该区域可以包括至少一个发送接收点(TRP)、至少一个小区和/或物理小区、或至少一个跟踪区(Tracking Area)、或至少一个无线接入网(RAN)Area；
第一设备的移动参数，包括第一设备的移动速度，移动方向等；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量TA。
一些实施例中，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布，包括概率密度函数(probability density function，PDF)、累积分布函数(cumulative distribution function，CDF)、概率质量函数(probability mass function，PMF)，具体可以为TA的概率分布，信噪比的概率分布等；
所述第三信息的估计误差的概率分布，如TA估计误差的概率分布，信噪比的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值，如TA的均值，信噪比的均值；
所述第三信息的方差，如TA的方差，信噪比的方差；
所述第三信息的估计误差的均值，如TA的估计误差的均值，信噪比的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差，如TA的估计误差的方差，信噪比的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值，如CDF 5％处的值，CDF 10％处的值，CDF50％处的值，CDF 90％处的值，CDF 95％处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值，如CDF 5％处的值，CDF 10％处的值，CDF 50％处的值，CDF 90％处的值，CDF 95％处的值。
上述预设阈值可以是协议定义的，也可以是网络侧设备配置的，还可以是预配置的。
一些实施例中，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
其中，时间单位包括传输时间间隔(Transmission Time Interval，TTI)、符号、slot、帧、子帧、无线帧、秒、分、小时、天、月等。
一些实施例中，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型，如正常终端、redcap、车联网(V2X)终端、旁链路(sidelink)终端、物联网(IOT)终端等；
第一设备的硬件信息，比如第一设备的内存、存储容量等；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态，比如为空闲态、或非激活态、或连接态；
第一设备的标识，可以是第一设备自身的标识，也可以是第一设备对应的TRP标识、跟踪区标识、同步信号块索引等；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型，比如为视距(LOS)或非视距(NLOS)，以及第一设备周边的遮挡情况，包括遮挡物的位置、数目以及高度等。
一些实施例中，所述方法还包括：
接收网络侧设备下发的环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
网络侧设备可以为第一设备配置环境信息配置信息，通过环境信息配置信息指示第一设备上报哪种环境信息以及如何上报环境信息，比如环境信息配置信息A包括环境信息B的上报方式C，则第一设备在上报环境信息B时，以上报方式C上报环境信息B，这样网络侧设备可以指示第一设备以自己需要的方式上报环境信息。环境信息配置信息可以包括环境信息及环境信息的上报方式，也可以仅包括环境信息的上报方式，还可以仅包括环境信息，在环境信息配置信息包括环境信息时，用以指示第一设备需要上报的环境信息。环境信息配置信息可以包括一种环境信息，也可以包括多种环境信息；可以包括一种环境信息的上报方式，也可以包括多种环境信息的上报方式。
一些实施例中，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
一些实施例中，第一设备可以上报环境信息的具体取值，比如环境信息的信噪比为多少dB，环境温度为多少摄氏度，第一设备的机型是什么机型，遮挡物的数量是多少，遮挡物的高度是多少等；或者，可以上报环境信息的标识，比如将信噪比的取值区间分为[小于0dB]，[0dB,10dB]，[10dB,20dB]，[大于20dB]这4个区间，若信噪比为15dB，则上报区间标识3(十进制)或11(二进制)，与上报环境信息的具体取值相比，上报环境信息的标识可以节省信令开销；第一设备还可以上报至少一种环境信息的联合标识，该联合标识可以代表至少一种环境信息，比如联合标识D可以代表某种特定环境信息，或者代表多种环境信息以及它们的区间范围，如联合标识为0～3，其中0代表多遮挡、高信噪比，1代表多遮挡、低信噪比，2代表少遮挡、高信噪比，3代表少遮挡、低信噪比，通过上报环境信息的联合标识可以同时上报多种环境信息，能够进一步节省信令开销。
第一设备的所有环境信息并不是必须上报，部分环境信息为必须上报的环境信息，部分环境信息为选择上报的环境信息，必须上报的环境信息可以由网络侧设备配置。网络侧设备可以通过环境信息配置信息配置需要上报的环境信息，第一设备可以根据环境信息配置信息确定需要上报的环境信息，未被环境信息配置信息指示的环境信息可以上报也可以不上报。
一些实施例中，所述信道数据为通过参考信号或终端自行采集得到的信道数据，其中，参考信号包括同步信号块、信道状态信息参考信号、追踪参考信号、相位跟踪参考信号、探测参考信号等。信道数据包括以下至少一项：
预编码矩阵指示(Precoding Matrix Indicator，PMI)；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量，如信道质量指示(CQI)、秩指示(RI)、LI、SNR、SINR、信号功率、噪声功率、干扰功率等；
原始信道信息，包括信道矩阵，发送端各天线/TXRU到接收端各天线/TXRU的信道信息，包括幅度、相位等，还包括信道矩阵的特征信息，如经过SVD分解或奇异值分解得到的特征向量、奇异向量、SVD向量、特征值或奇异值等；还可以包括信道矩阵经过除SVD分解或奇异值分解之外的其它分解得到的向量或矩阵或数值，其他分解如三角分解(TriangularFactorization)、QR分解(QR Factorization)、Cholesky分解、频谱分解；
波束信息，包括L1-RSRP、L1-SINR、L1-RSRP、L1-RSRQ、L3-RSRP、L3-SINR、L3-RSRP、L3-RSRQ等；
时域稳定性，即在一段时间内，信道信息的变化程度；
大尺度参数，如Doppler shift,Doppler spread,average delay,delay spread等；
位置信息。
其中，时域稳定性可以是一段时间内，变化的信道信息与之前信道信息的方差、最差值、最好值与最差值之差、变化范围、当前值与极限值之差，以及它们的数学组合方式。数学组合方式包括加减乘数、N次方、N次开根号、对数、求导、求偏导等各种数学操作的组合，N可以为正数或负数或0，实数或复数。比如，一具体示例中，时域稳定性为CQI的当前值与极限值之差，记当前CQI为x1，一段时间内最好CQI为x2，则CQI的当前值与极限值之差为x1-x2。另一具体示例中，时域稳定性为RI的变化范围，比如记一段时间内，RI最高为x1，RI最低为x2，则RI的变化范围为[x2,x1]或[x1,x2]。
一些实施例中，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；和/或
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
一些实施例中，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
本发明实施例还提供了一种数据传输方法，由第二设备执行，如图5所示，包括：
步骤201：接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
一些实施例中，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
一些实施例中，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
一些实施例中，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
一些实施例中，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
一些实施例中，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
一些实施例中，所述第二设备为网络侧设备，所述方法还包括：
向所述第一设备发送环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
一些实施例中，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
一些实施例中，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
一些实施例中，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
一些实施例中，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
需要说明的是，本申请实施例提供的数据传输方法，执行主体可以为数据传输装置，或者该数据传输装置中的用于执行加载数据传输方法的模块。本申请实施例中以数据传输装置执行加载数据传输方法为例，说明本申请实施例提供的数据传输方法。
本申请实施例提供了一种数据传输装置，应用于第一设备300，如图6所示，所述装置包括：
发送模块310，用于向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
一些实施例中，所述发送模块310用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息。
一些实施例中，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
一些实施例中，所述关联信息包括所述第一信息和所述第二信息，所述发送模块310用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息。
一些实施例中，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
一些实施例中，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
一些实施例中，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
一些实施例中，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
一些实施例中，所述装置还包括：
接收模块，用于接收网络侧设备下发的环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
一些实施例中，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
一些实施例中，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
一些实施例中，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
一些实施例中，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
本申请实施例中的数据传输装置可以是装置，具有操作系统的装置或电子设备，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置或电子设备可以是移动终端，也可以为非移动终端。示例性的，移动终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，非移动终端可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的数据传输装置能够实现图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例提供了一种数据传输装置，应用于第二设备400，如图7所示，所述装置包括：
接收模块410，用于接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
一些实施例中，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
一些实施例中，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
一些实施例中，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
一些实施例中，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
一些实施例中，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
一些实施例中，所述第二设备为网络侧设备，所述装置还包括：
发送模块，用于向所述第一设备发送环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
一些实施例中，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
一些实施例中，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
一些实施例中，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；和/或
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
一些实施例中，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
本申请实施例提供的数据传输装置能够实现图5的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种通信设备500，包括处理器501，存储器502，存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令，例如，该通信设备500为第一设备时，该程序或指令被处理器501执行时实现上述应用于第一设备的数据传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备500为第二设备时，该程序或指令被处理器501执行时实现上述应用于第二设备的数据传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种第一设备，该第一设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。该第一设备实施例是与上述第一设备侧方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该第一设备实施例中，且能达到相同的技术效果。第一设备可以为终端，具体地，图9为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元1001将来自网络侧设备的下行数据传输后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据传输给网络侧设备。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器1009可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1009可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器1010可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
其中，处理器1010，用于向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
一些实施例中，处理器1010，用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息。
一些实施例中，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
一些实施例中，所述关联信息包括所述第一信息和所述第二信息，处理器1010，用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息。
一些实施例中，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
一些实施例中，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
一些实施例中，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
一些实施例中，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
一些实施例中，处理器1010用于接收网络侧设备下发的环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
一些实施例中，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
一些实施例中，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
一些实施例中，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；和/或
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
一些实施例中，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
本申请实施例中，第二设备可以为网络侧设备，包括处理器和通信接口，通信接口用于接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。该网络侧设备实施例是与上述第二设备方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图10所示，该网络设备700包括：天线71、射频装置72、基带装置73。天线71与射频装置72连接。在上行方向上，射频装置72通过天线71接收信息，将接收的信息发送给基带装置73进行处理。在下行方向上，基带装置73对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置72，射频装置72对收到的信息进行处理后经过天线71发送出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置73中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置73中实现，该基带装置73包括处理器74和存储器75。
基带装置73例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图10所示，其中一个芯片例如为处理器74，与存储器75连接，以调用存储器75中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该基带装置73还可以包括网络接口76，用于与射频装置72交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器75上并可在处理器74上运行的指令或程序，处理器74调用存储器75中的指令或程序执行图7所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述数据传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述数据传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (45)
1.一种数据传输方法，其特征在于，由第一设备执行，包括：
向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
2.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息包括以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息。
3.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
4.根据权利要求3所述的数据传输方法，其特征在于，所述关联信息包括所述第一信息和所述第二信息，向所述第二设备发送所述关联信息包括：
分别向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息。
5.根据权利要求3所述的数据传输方法，其特征在于，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
6.根据权利要求5所述的数据传输方法，其特征在于，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
7.根据权利要求5所述的数据传输方法，其特征在于，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
8.根据权利要求3所述的数据传输方法，其特征在于，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
9.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收网络侧设备下发的环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
10.根据权利要求9所述的数据传输方法，其特征在于，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
11.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
12.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述关联信息的配置信息和/或上报内容中，包括所述信道数据采集的参考信号标识和/或参考信号配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识；和/或
所述信道数据的采集配置和/或上报内容中，包括所述关联信息的配置标识和/或上报标识和/或上报配置标识。
13.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述信道数据和/或所述关联信息，用于以下至少一项：
人工智能模块的训练；
人工智能模块的更新；
人工智能模块的生成；
人工智能模块的性能评估；
网络优化。
14.一种数据传输方法，其特征在于，由第二设备执行，包括：
接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
15.根据权利要求14所述的数据传输方法，其特征在于，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
16.根据权利要求15所述的数据传输方法，其特征在于，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
17.根据权利要求16所述的数据传输方法，其特征在于，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
18.根据权利要求16所述的数据传输方法，其特征在于，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
19.根据权利要求15所述的数据传输方法，其特征在于，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
20.根据权利要求14所述的数据传输方法，其特征在于，所述第二设备为网络侧设备，所述方法还包括：
向所述第一设备发送环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
21.根据权利要求20所述的数据传输方法，其特征在于，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
22.根据权利要求14所述的数据传输方法，其特征在于，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
23.一种数据传输装置，其特征在于，应用于第一设备，包括：
发送模块，用于向第二设备发送所采集的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
24.根据权利要求23所述的数据传输装置，其特征在于，所述发送模块用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述信道数据和所述关联信息。
25.根据权利要求23所述的数据传输装置，其特征在于，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
26.根据权利要求25所述的数据传输装置，其特征在于，所述关联信息包括所述第一信息和所述第二信息，所述发送模块用于执行以下任一项：
分别向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
在不同的时间向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息；
以不同的频率向所述第二设备发送所述第一信息和所述第二信息。
27.根据权利要求25所述的数据传输装置，其特征在于，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
28.根据权利要求27所述的数据传输装置，其特征在于，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
29.根据权利要求27所述的数据传输装置，其特征在于，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
30.根据权利要求25所述的数据传输装置，其特征在于，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
31.根据权利要求25所述的数据传输装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于接收网络侧设备下发的环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
32.根据权利要求31所述的数据传输装置，其特征在于，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
33.根据权利要求25所述的数据传输装置，其特征在于，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
34.一种数据传输装置，其特征在于，应用于第二设备，包括：
接收模块，用于接收第一设备发送的信道数据以及所述信道数据的关联信息，所述关联信息包括采集所述信道数据的设备信息和/或环境信息。
35.根据权利要求34所述的数据传输装置，其特征在于，所述关联信息包括第一信息和/或第二信息，所述第一信息的更新速度大于或等于所述第二信息的更新速度。
36.根据权利要求35所述的数据传输装置，其特征在于，所述第一信息包括第三信息和/或所述第三信息的统计特征，所述第三信息包括以下至少一项：
信道质量的统计值；
温度；
第一设备的位置；
第一设备的移动参数；
频域的相关性和/或选择性；
时域的相关性和/或选择性；
多普勒域的相关性和/或选择性；
时延域的相关性和/或选择性；
定时；
时间提前量。
37.根据权利要求36所述的数据传输装置，其特征在于，所述统计特征包括以下至少一项：
所述第三信息的概率分布；
所述第三信息的估计误差的概率分布；
所述第三信息的均值；
所述第三信息的方差；
所述第三信息的估计误差的均值；
所述第三信息的估计误差的方差；
所述第三信息的时间相关性；
所述第三信息的估计误差的时间相关性；
所述第三信息的CDF在预设阈值处的值；
所述第三信息的估计误差的CDF在预设阈值处的值。
38.根据权利要求36所述的数据传输装置，其特征在于，所述统计特征的统计区间包括以下至少一项：
网络侧设备配置的统计区间；
从第一时间至第二时间之间的统计区间；
其中，所述第一时间采用以下任一项：
上一次采集的信道数据的上报时间；
上一次采集的信道数据的上报的最后时刻；
上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号；
第四时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后时刻之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后时刻间隔N1个时间单位，N1为正整数；
第五时间，位于上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号之后，且与上一次采集的信道数据的上报的最后一个符号间隔N1个时间单位；
所述第二时间采用以下任一项：
本次采集的信道数据的上报时间；
第六时间，位于本次采集的信道数据的上报时间之前，且与本次采集的信道数据的上报时间间隔N2个时间单位，N2为正整数；
第七时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后时刻间隔N3个时间单元，N3为正整数；
第八时间，位于本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号之后，且与本次采集的信道数据对应的测量参考信号的最后一个符号间隔N3个时间单元，N3为正整数。
39.根据权利要求35所述的数据传输装置，其特征在于，所述第二信息包括以下至少一项：
第一设备的类型；
第一设备的硬件信息；
第一设备的天线阵列；
第一设备的信号处理单元；
第一设备的状态；
第一设备的标识；
第一设备所在小区的小区标识；
第一设备的周围环境类型。
40.根据权利要求34所述的数据传输装置，其特征在于，所述第二设备为网络侧设备，所述装置还包括：
发送模块，用于向所述第一设备发送环境信息配置信息，所述环境信息配置信息包括至少一种环境信息和/或所述至少一种环境信息的上报方式。
41.根据权利要求40所述的数据传输装置，其特征在于，所述环境信息的上报方式包括以下任一项：
上报环境信息的数值；
上报环境信息的标识，所述标识为环境信息的数值所在区间的标识；
上报至少一种环境信息的联合标识。
42.根据权利要求34所述的数据传输装置，其特征在于，所述信道数据包括以下至少一项：
PMI；
波束赋形向量；
波束赋形矩阵信息；
信道质量；
原始信道信息；
波束信息；
时域稳定性；
大尺度参数；
位置信息。
43.一种第一设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的数据传输方法的步骤。
44.一种第二设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求14-22任一项所述的数据传输方法的步骤。
45.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-13任一项所述的数据传输方法，或者实现如权利要求14-22任一项所述的数据传输方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111101811.7A CN115843021A (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 数据传输方法及装置 |
| PCT/CN2022/118711 WO2023040888A1 (zh) | 2021-09-18 | 2022-09-14 | 数据传输方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111101811.7A CN115843021A (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 数据传输方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115843021A true CN115843021A (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=85575187
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111101811.7A Pending CN115843021A (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 数据传输方法及装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115843021A (zh) |
| WO (1) | WO2023040888A1 (zh) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080181180A1 (en) * | 2007-01-31 | 2008-07-31 | Jeyhan Karaoguz | Efficient network hand-off utilizing stored beam-forming information |
| US9913239B2 (en) * | 2012-03-09 | 2018-03-06 | Qualcomm Incorporated | Method and system for determining location of mobile devices in a femtocell |
| US11463980B2 (en) * | 2019-02-22 | 2022-10-04 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Methods and apparatuses using sensing system in cooperation with wireless communication system |
| US20230057057A1 (en) * | 2020-01-14 | 2023-02-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods of managing communication based on information defining an operational environment and related nodes |
-
2021
- 2021-09-18 CN CN202111101811.7A patent/CN115843021A/zh active Pending
-
2022
- 2022-09-14 WO PCT/CN2022/118711 patent/WO2023040888A1/zh unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023040888A1 (zh) | 2023-03-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2022105913A1 (zh) | 通信方法、装置及通信设备 | |
| KR20230138538A (ko) | 정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치 | |
| US20240088970A1 (en) | Method and apparatus for feeding back channel information of delay-doppler domain, and electronic device | |
| CN115037608A (zh) | 量化的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| WO2022184011A1 (zh) | 信息处理方法、装置、通信设备及可读存储介质 | |
| EP4236428A1 (en) | Communication data processing method and apparatus, and communication device | |
| CN115913486A (zh) | 信息上报方法、装置、终端及可读存储介质 | |
| CN115843021A (zh) | 数据传输方法及装置 | |
| CN116488747A (zh) | 信息交互方法、装置及通信设备 | |
| WO2024067281A1 (zh) | Ai模型的处理方法、装置及通信设备 | |
| WO2023088387A1 (zh) | 信道预测方法、装置、ue及系统 | |
| US20240224082A1 (en) | Parameter selection method, parameter configuration method, terminal, and network side device | |
| WO2024125525A1 (zh) | Ai算力上报方法、终端及网络侧设备 | |
| WO2024008111A1 (zh) | 数据采集方法及装置 | |
| WO2023174325A1 (zh) | Ai模型的处理方法及设备 | |
| WO2024037380A1 (zh) | 信道信息处理方法、装置、通信设备及存储介质 | |
| CN115843045A (zh) | 数据采集方法及装置 | |
| WO2023179540A1 (zh) | 信道预测方法、装置及无线通信设备 | |
| WO2023103911A1 (zh) | 测量方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN118282899A (zh) | 功能性生命周期管理的模型监测方法、装置、通信设备、系统及存储介质 | |
| CN116939713A (zh) | 信息反馈方法、装置及设备 | |
| CN116668309A (zh) | Ai模型的在线学习方法、装置、通信设备及可读存储介质 | |
| CN117676687A (zh) | 测量反馈处理方法、装置、终端及网络侧设备 | |
| CN116074210A (zh) | 信道预测方法、装置、网络侧设备及终端 | |
| CN117060959A (zh) | 信道特征信息的获取方法、终端及网络侧设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |