CN115842859A - 基于微基站的偏好信息推送方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于微基站的偏好信息推送方法、装置及设备，通过广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端等设备，利用中继微基站与电视终端的之间的电视通信模块实现电视端与服务器的双向通信。通过LoRa电表端获取LoRa推送目标用户的用电信息，以及通过中继微基站获取LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，再通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，得到LoRa推送目标用户的用户偏好信息后，就可以向电视终端发目标用户的用户偏好信息，实现对用户的精准推送。

Description

基于微基站的偏好信息推送方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及智能电视领域，特别涉及为一种基于微基站的偏好信息推送方法、装置及设备。

背景技术

随着智能电视的不断发展，智能电视也越来越普及。现有的智能电视在播放节目时，只能按照固定的节目单播放，或通过用户自己搜索节目，无法有针对性的根据用户的喜好来向用户推送节目。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于微基站的偏好信息推送方法，能够解决现有技术无法根据用户的喜好来推送的问题。

为了实现上述发明目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种基于微基站的偏好信息推送方法，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

第二方面，提出了一种基于微基站的偏好信息推送装置，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端，所述装置包括：

构建模块，用于构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

获取模块，用于通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

匹配模块，用于通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

第一生成模块，用于通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

第二生成模块，用于根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

上述基于微基站的偏好信息推送方法、装置及设备，通过广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端等设备，利用中继微基站与电视终端的之间的电视通信模块实现电视端与服务器的双向通信。通过LoRa电表端获取LoRa推送目标用户的用电信息，以及通过中继微基站获取LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，再通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，得到LoRa推送目标用户的用户偏好信息后，就可以向电视终端发目标用户的用户偏好信息，实现对用户的精准推送。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中基于微基站的偏好信息推送方法的流程示意图；

图2为一个实施例中基于微基站的偏好信息推送装置的系统示意图；

图3为一个实施例中基于微基站的偏好信息推送装置的系统示意图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、终端、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实时的关系或者顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

随着智能电视的不断发展，智能电视也越来越普及。现有的智能电视在播放节目时，只能按照固定的节目单播放，或通过用户自己搜索节目，无法有针对性的根据用户的喜好来向用户推送节目，或者推送的节目不是用户喜欢的类型，久而久之就会引起用户的反感。

为了解决现有技术中无法有针对性的根据用户的喜好来向用户推送节目的问题，提出了一种基于微基站的偏好信息推送方法，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端。

值得注意的是，本申请应用于广播电视网络系统。其中，广播电视网络服务器服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。中继微基站是微型化的基站，微基站的体积小、覆盖面积小，用于在宏基站信号覆盖差的区域提供信号，通常安装在楼栋电井内，通过同轴电缆、放大器、分配器连接天线。电视终端包括智能电视和机顶盒。LoR a电表端能记录并传输用电情况。

在本申请中，广播电视网络服务器通过网线与中继微基站连接传递信号，中继微基站分别与电视终端和LoRa电表端连接，中继微基站能向电视终端发送信号，也能接收来自电视终端和LoRa电表端的数据。

如图1所示，第一方面，本申请提出的基于微基站的偏好信息推送方法具体包括如下步骤：

步骤101：广播电视网络服务器构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道。

值得注意的是，在LoRa电表端与中继微基站进行通信之前，需要先构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道。LoRa电表端和中继微基站均内置有LoRa通讯模块，通过二者的LoRa通讯模块来构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道。

步骤102：广播电视网络服务器通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签。

值得注意的是，一个中继微基站可能与多个LoRa电表端以及多个电视终端连接。构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道之后，广播电视网络服务器需要确定每一个LoRa电表端属于哪个用户，在使用LoRa电表时，需要用户先输入信息，此时LoRa电表就会生成并储存对应的LoRa用户标签，用于确定每一个LoRa电表端属于哪个用户。

步骤103：广播电视网络服务器通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户。

值得注意的是，同样的，一个中继微基站可能与多个电视终端连接，在中继微基站与电视终端通信之前，需要建立电视终端与中继微基站的通信连接通道，具体的，电视终端的机顶盒内置有LoRa通讯模块，通过LoRa机顶盒与中继微基站的LoRa通讯模块来构建电视终端与中继微基站的通信连接通道。之后，广播电视网络服务器需要确定每一个电视终端属于哪个用户，在使用智能电视时，需要用户先输入信息，此时智能电视就会生成并储存对应的电视用户标签，用于确定每一个电视终端属于哪个用户。之后，再根据LoRa用户标签和电视用户标签将同一个用户的LoRa电表端和电视终端进行匹配，同时得到要推送的目标用户即LoRa推送目标用户。

步骤104：广播电视网络服务器通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息。

值得注意的是，LoRa电表端记录了目标用户的用电信息，例如用电总量、每段时间的用电量等信息，LoRa电表端将目标用户的用电信息通过LoRa通讯模块发送给中继微基站。同时，LoRa机顶盒记录了用户的历史电视播放信息，如观看时间、观看节目内容、时长等信息，LoRa机顶盒将目标用户的历史电视播放信息通过LoRa通讯模块发送给中继微基站。中继微基站将获取的目标用户的历史电视播放信息和用电信息发送给广播电视网络服务器，广播电视网络服务器再根据这些信息来生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，例如目标用户一户有多少人，喜欢看什么类型的节目。获取目标用户的用电信息的目的在于确定用户的家庭人数，用电信息在一定程度上能反映出用户的家庭人数。现有技术在推送节目或商品时，忽视了家庭人数这一因素，即考虑的因素不够全面，导致推送效果不好。对于不同人数的家庭，推荐的节目也应该有所不同，才能更符合用户的偏好。

步骤105：广播电视网络服务器根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

值得注意的是，得到了目标用户的用户偏好信息之后，就可以根据用户的偏好信息生成相应的电视偏好推送信息，例如用户的偏好信息是体育类型的节目，则向用户推送足球比赛的节目信息。电视偏好推送信息是向用户推送的节目，显示在智能电视或用户的APP上。

上述基于微基站的偏好信息推送方法，通过广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端等设备，利用中继微基站与电视终端的之间的电视通信模块实现电视端与服务器的双向通信。通过LoRa电表端获取LoRa推送目标用户的用电信息，以及通过中继微基站获取LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，再通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，得到LoRa推送目标用户的用户偏好信息后，就可以向电视终端发目标用户的用户偏好信息，实现对用户的精准推送。

在一个实施例中，所述电视终端包括电视机和机顶盒，所述中继微基站和所述机顶盒均包括电视通信模块，所述中继微基站和所述机顶盒通过所述电视通信模块进行通信。

值得注意的是，电视终端包括智能电视和机顶盒，机顶盒，电视终端的机顶盒内置有LoRa通讯模块即电视通信模块，中继微基站也内置有LoRa通讯模块，通过LoRa机顶盒与中继微基站的LoRa通讯模块来构建电视终端与中继微基站的通信连接通道，实现中继微基站和机顶盒通信。

在一个实施例中，所述广播电视网络系统还包括用户APP，在所述根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息之后，还包括：根据所述所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，所述电视偏好推送信息包括偏好节目及偏好商品信息；通过中继微基站向所述电视终端发送偏好节目，通过中继微基站向所述用户APP发送偏好商品信息。

值得注意的是，广播电视网络系统还包括用户APP，用户APP安装在用户移动终端，例如手机上，用户APP用于查看用电信息和接收服务器推送的信息。现在的智能电视都会推送商品广告，但经常推送的商品不是用户感兴趣的，久而久之就会引起用户的反感。因此向用户推送用户感兴趣的商品就变得有必要了。在本实施例中，根据所述用户偏好信息生成的电视偏好推送信息包括了偏好节目及偏好商品信息，即用户偏好看那种类型的节目以及偏好哪种商品，通过中继微基站向电视终端发送偏好节目，通过中继微基站向用户APP发送偏好商品信息根据用户的用电信息和历史电视播放信息来生确定用户可能偏好的节目和商品，并将偏好节目及偏好商品信息发送给用户，相较于现有技术随意推送的商品，更能符合用户的偏好，也更能引导用户购买商品。

在一个具体的实施例中，所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，包括：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类小于或等于用户家庭人数时，向用户优先推送所述优先推送类型集合中所有的优先推送节目类型；当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类大于用户家庭人数时，按照预设规则从所述优先推送类型集合中选出与用户家庭人数相同数量的最终推送节目类型；通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

值得注意的是，本实施例是向用户推送用户偏好节目的具体方法。广播电视网络服务器通过机顶盒获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间，这些信息都储存在机顶盒中，也即广播电视网络服务器能获取任意时间智能电视播放的节目信息，包括节目名称，节目类型，播放时间，例如广播电视网络服务器获取用户在晚上八点播放了电视名称为《亮剑》的军事类型的电视节目。判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，第一预设时间可以根据实际情况自行设置，例如设置为20分钟，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目，例如《亮剑》的播放时间为35分钟，大于第一预设时间20分钟，则将《亮剑》确定为用户偏好节目。获取用户偏好节目的节目类型，例如《亮剑》的节目类型为军事，将军事确定为第一用户偏好节目类型。第一用户偏好节目类型是以播放时间作为判断依据，一定程度上可以认为某一节目播放时间越长，用户越偏好该节目。同时第一用户偏好节目类型不止一种节目类型，可以是多种，只要符合条件的节目类型都可以列入第一用户偏好节目类型。遍历机顶盒采集的所有节目，筛选出播放时间大于或等于第二预设时间的节目，将筛选出的节目加入偏好优先预测集合，相较于第一用户偏好节目类型中的节目类型，偏好优先预测集合中的节目类型对应节目播放时间更久，相对来说，用户更偏好于偏好优先预测集合中的节目类型对应节目。偏好预测集合中的节目类型的数量是不固定的，例如有两部军事类型的节目的播放时间达到要求，则偏好预测集合中军事类型节目的数量为2。对偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例，例如统计得到军事节目所占比例为30％。判断偏好预测集合中各节目类型所占比例是否大于预设比例，预设比例可以根据实际需要自行设置，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型。值得注意的是，第二用户偏好节目类型是从偏好优先预测集合中筛选出的，偏好优先预测集合是从所有节目中筛选出的播放时间大于第二预设时间的节目类型的集合，而第二用户偏好节目类型是直接从所有节目中筛选出的播放时间大于第一预设时间的节目类型的集合，也就是说，第一用户偏好节目类型和第二用户偏好节目类型中的节目类型不一定相同，有可能有某些电视剧播放的时间较长(例如长篇电视剧)，但该类型的电视剧所占的比例不大，也有可能有些电视就播放的时间较短(例如动画短片)，但该类型的电视剧所占的比例较大。这两种情况下的节目类型有可能都是用户所偏好的节目类型，因此本实施例同时兼顾播放时间和播放比例这两个因素，根据这两个因素对用户偏好进行预测，结果更为精准。将第一用户偏好节目类型与第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合，相近包括相同或类似的节目类型，例如教育是一个大的节目类型，教育节目包括文化教育、社会教育等节目，文化教育、社会教育就是类似的节目类型，如果两个节目都是文化教育节目，那么这两个节目的节目类型相同。因此优先推送类型集合中的节目类型同时兼顾了播放时间和节目类型比例这两个因素，相对来说，优先推送类型集合中的节目类型符合用户的偏好的可能性更大。

优先推送类型集合是根据历史电视播放信息得到的，而用户家庭人数主要是通过用电信息得到的。具体的，获取LoRa电表端采集的用户用电信息，提取用电信息中用户在预设周期内的用电总量，例如用户A在上个月用了100度电，将用电总量按预定的等级划分，例如0-50度为一级，51-150度为二级，150度到250度为三级等等，确定好用电等级后，根据用电等级与用户家庭人数之间的对应关系确定用户家庭人数，例如三级用电等级确定用户家庭人数为4人。确定用户家庭人数后，则需要综合优先推送类型集合和用户家庭人数向用户推送节目。具体的，当优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类小于或等于用户家庭人数时，一定程度上可以说明用户(一个家庭所有用户)偏好的节目的类型比较集中，则可以向用户推送这几种集中的节目类型，推送的精准度较高。而当优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类大于用户家庭人数时，一定程度上可以说明用户偏好的节目的类型比较分散，即用户喜欢的节目类型比较多，这个时候就不适宜向用用户推送所有用户可能偏好的节目类型，可能会引起用户反感。因此需要从所有用户偏好的节目类型即优先推送类型集合中筛选出用户更感兴趣的节目类型。本实施例按照预设规则从优先推送类型集合中选出与用户家庭人数相同数量的最终推送节目类型。预设规则可以是选择播放时间靠前的节目类型，也可以是选择播放节目比例靠前的节目类型，也可以是综合选取播放时间和播放节目比例靠前的节目类型。最终从优先推送类型集合中选出与用户家庭人数相同数量的最终推送节目类型，将最终推送节目类型推送给用户，向用户推送更偏好的节目类型，且控制了推送节目数量，不容易引起用户反感。

在另一个具体的实施例中，所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，包括：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；获取所述用户家庭人数对应的人数标签；获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；将与所述人数标签一致的节目标签对应的用户偏好节目类型确定为最终推送节目类型；通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

值得注意的是，本实施例是向用户推送用户偏好节目的另一具体方法。广播电视网络服务器通过机顶盒获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间，这些信息都储存在机顶盒中，也即广播电视网络服务器能获取任意时间智能电视播放的节目信息，包括节目名称，节目类型，播放时间，例如广播电视网络服务器获取用户在晚上八点播放了电视名称为《亮剑》的军事类型的电视节目。判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，第一预设时间可以根据实际情况自行设置，例如设置为20分钟，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目，例如《亮剑》的播放时间为35分钟，大于第一预设时间20分钟，则将《亮剑》确定为用户偏好节目。获取用户偏好节目的节目类型，例如《亮剑》的节目类型为军事，将军事确定为第一用户偏好节目类型。第一用户偏好节目类型是以播放时间作为判断依据，一定程度上可以认为某一节目播放时间越长，用户越偏好该节目。同时第一用户偏好节目类型不止一种节目类型，可以是多种，只要符合条件的节目类型都可以列入第一用户偏好节目类型。遍历机顶盒采集的所有节目，筛选出播放时间大于或等于第二预设时间的节目，将筛选出的节目加入偏好优先预测集合，相较于第一用户偏好节目类型中的节目类型，偏好优先预测集合中的节目类型对应节目播放时间更久，相对来说，用户更偏好于偏好优先预测集合中的节目类型对应节目。偏好预测集合中的节目类型的数量是不固定的，例如有两部军事类型的节目的播放时间达到要求，则偏好预测集合中军事类型节目的数量为2。对偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例，例如统计得到军事节目所占比例为30％。判断偏好预测集合中各节目类型所占比例是否大于预设比例，预设比例可以根据实际需要自行设置，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型。值得注意的是，第二用户偏好节目类型是从偏好优先预测集合中筛选出的，偏好优先预测集合是从所有节目中筛选出的播放时间大于第二预设时间的节目类型的集合，而第二用户偏好节目类型是直接从所有节目中筛选出的播放时间大于第一预设时间的节目类型的集合，也就是说，第一用户偏好节目类型和第二用户偏好节目类型中的节目类型不一定相同，有可能有某些电视剧播放的时间较长(例如长篇电视剧)，但该类型的电视剧所占的比例不大，也有可能有些电视就播放的时间较短(例如动画短片)，但该类型的电视剧所占的比例较大。这两种情况下的节目类型有可能都是用户所偏好的节目类型，因此本实施例同时兼顾播放时间和播放比例这两个因素，根据这两个因素对用户偏好进行预测，结果更为精准。将第一用户偏好节目类型与第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合，相近包括相同或类似的节目类型，例如教育是一个大的节目类型，教育节目包括文化教育、社会教育等节目，文化教育、社会教育就是类似的节目类型，如果两个节目都是文化教育节目，那么这两个节目的节目类型相同。因此优先推送类型集合中的节目类型同时兼顾了播放时间和节目类型比例这两个因素，相对来说，优先推送类型集合中的节目类型符合用户的偏好的可能性更大。

优先推送类型集合是根据历史电视播放信息得到的，而用户家庭人数主要是通过用电信息得到的。具体的，获取LoRa电表端采集的用户用电信息，提取用电信息中用户在预设周期内的用电总量，例如用户A在上个月用了100度电，将用电总量按预定的等级划分，例如0-50度为一级，51-150度为二级，150度到250度为三级等等，确定好用电等级后，根据用电等级与用户家庭人数之间的对应关系确定用户家庭人数，例如三级用电等级确定用户家庭人数为4人。确定用户家庭人数后，则需要综合优先推送类型集合和用户家庭人数向用户推送节目。具体的，获取用户家庭人数对应的人数标签，例如在之前的步骤中确定用户家庭人数为6人，对应的人数标签为多人。再获取优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签，例如喜剧类节目的节目标签为单人或多人，因此用户家庭人数的人数标签与喜剧的节目标签一致，则可以优先向用户推送喜剧类节目(对应最终推送节目类型)。在本实施例中，在确定最终推送节目类型时，综合考虑到用户家庭人数和用户偏好节目类型，筛选出最适合该用户家庭观看的节目类型，做到精准推送。

在另一个具体的实施例中，所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，还包括：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；获取与所述节目标签对应的商品标签；获取与所述用户家庭人数对应的人数标签；获取同时包含所述商品标签以及所述人数标签的商品作为偏好商品；通过中继微基站向用户APP推送所述偏好商品对应的商品信息。

值得注意的是，本实施例是向用户推送用户偏好商品的具体方法。广播电视网络服务器通过机顶盒获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间，这些信息都储存在机顶盒中，也即广播电视网络服务器能获取任意时间智能电视播放的节目信息，包括节目名称，节目类型，播放时间，例如广播电视网络服务器获取用户在晚上八点播放了电视名称为《亮剑》的军事类型的电视节目。判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，第一预设时间可以根据实际情况自行设置，例如设置为20分钟，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目，例如《亮剑》的播放时间为35分钟，大于第一预设时间20分钟，则将《亮剑》确定为用户偏好节目。获取用户偏好节目的节目类型，例如《亮剑》的节目类型为军事，将军事确定为第一用户偏好节目类型。第一用户偏好节目类型是以播放时间作为判断依据，一定程度上可以认为某一节目播放时间越长，用户越偏好该节目。同时第一用户偏好节目类型不止一种节目类型，可以是多种，只要符合条件的节目类型都可以列入第一用户偏好节目类型。遍历机顶盒采集的所有节目，筛选出播放时间大于或等于第二预设时间的节目，将筛选出的节目加入偏好优先预测集合，相较于第一用户偏好节目类型中的节目类型，偏好优先预测集合中的节目类型对应节目播放时间更久，相对来说，用户更偏好于偏好优先预测集合中的节目类型对应节目。偏好预测集合中的节目类型的数量是不固定的，例如有两部军事类型的节目的播放时间达到要求，则偏好预测集合中军事类型节目的数量为2。对偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例，例如统计得到军事节目所占比例为30％。判断偏好预测集合中各节目类型所占比例是否大于预设比例，预设比例可以根据实际需要自行设置，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型。值得注意的是，第二用户偏好节目类型是从偏好优先预测集合中筛选出的，偏好优先预测集合是从所有节目中筛选出的播放时间大于第二预设时间的节目类型的集合，而第二用户偏好节目类型是直接从所有节目中筛选出的播放时间大于第一预设时间的节目类型的集合，也就是说，第一用户偏好节目类型和第二用户偏好节目类型中的节目类型不一定相同，有可能有某些电视剧播放的时间较长(例如长篇电视剧)，但该类型的电视剧所占的比例不大，也有可能有些电视就播放的时间较短(例如动画短片)，但该类型的电视剧所占的比例较大。这两种情况下的节目类型有可能都是用户所偏好的节目类型，因此本实施例同时兼顾播放时间和播放比例这两个因素，根据这两个因素对用户偏好进行预测，结果更为精准。将第一用户偏好节目类型与第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合，相近包括相同或类似的节目类型，例如教育是一个大的节目类型，教育节目包括文化教育、社会教育等节目，文化教育、社会教育就是类似的节目类型，如果两个节目都是文化教育节目，那么这两个节目的节目类型相同。因此优先推送类型集合中的节目类型同时兼顾了播放时间和节目类型比例这两个因素，相对来说，优先推送类型集合中的节目类型符合用户的偏好的可能性更大。

优先推送类型集合是根据历史电视播放信息得到的，而用户家庭人数主要是通过用电信息得到的。具体的，获取LoRa电表端采集的用户用电信息，提取用电信息中用户在预设周期内的用电总量，例如用户A在上个月用了100度电，将用电总量按预定的等级划分，例如0-50度为一级，51-150度为二级，150度到250度为三级等等，确定好用电等级后，根据用电等级与用户家庭人数之间的对应关系确定用户家庭人数，例如三级用电等级确定用户家庭人数为4人。确定用户家庭人数后，则需要综合优先推送类型集合和用户家庭人数向用户推送商品。先获取优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签，再获取与所述节目标签对应的商品标签，然后获取与所述用户家庭人数对应的人数标签，最后获取同时包含商品标签以及人数标签的商品作为偏好商品。例如用户偏好节目类型中有做饭类型，获取做饭节目的节目标签例如做饭，根据做饭节目标签获取对应的商品标签，也是做饭商品标签，做饭商品标签包括多种与做饭相关的商品，例如餐具，获取用户人数标签后，例如人数标签为5人，最后根据人数标签5人和做饭商品标签筛选出5人餐具，将5人餐具作为偏好商品。在本实施例中，在确定偏好商品时，综合考虑到用户家庭人数和用户偏好的节目类型对应的用户感兴趣的商品，筛选出适合用户家庭的偏好商品，做到精准推送。

在一个具体的实施例中，所述方法还包括：以第一预设时间为一个周期，获取新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息；根据所述新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息获取新周期内的用户家庭人数；根据所述新的周期内的的LoRa推送目标用户的历史电视播放信息获取新周期内的用户偏好节目类型；

根据所述新周期内的用户家庭人数和所述新周期内的用户偏好节目类型确定新周期内的偏好商品。

值得注意的是，当用户家庭人数发生变动时，例如家庭人数由一个人变为两个人时，或者用户的兴趣爱好发生了改变，需要对推送的节目信息或商品信息进行调整，以适应用户情况的改变。具体的，以第一预设时间为一个周期，例如一个月，获取最新的一个月内的LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息；根据最新的一个月内的LoRa推送目标用户的用电信息获取最新的一个月内的用户家庭人数，相当于重新确定最新的一个月内用户的家庭人数。再根据最新的一个月内的的LoRa推送目标用户的历史电视播放信息获取最新的一个月的用户偏好节目类型，相当于重新确定最新的一个月内用户的偏好节目类型。同时根据最新的一个月内的用户家庭人数和用户偏好节目类型来确定这一个月内的偏好商品。通过采集最新的时间周期内的用户用电信息和电视播放信息来对推送的节目和商品进行调整，以适应用户情况的改变，提高推送的精准度。

如图2所示，第二方面，提出了一种基于微基站的偏好信息推送装置，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端，所述装置包括：

构建模块201，用于构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

获取模块202，用于通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

匹配模块203，用于通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

第一生成模块204，用于通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

第二生成模块205，用于根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

上述基于微基站的偏好信息推送装置，通过广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端等设备，利用中继微基站与电视终端的之间的电视通信模块实现电视端与服务器的双向通信。通过LoRa电表端获取LoRa推送目标用户的用电信息，以及通过中继微基站获取LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，再通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，得到LoRa推送目标用户的用户偏好信息后，就可以向电视终端发目标用户的用户偏好信息，实现对用户的精准推送。

在一个实施例中，所述电视终端包括电视机和机顶盒，所述中继微基站和所述机顶盒均包括电视通信模块，所述中继微基站和所述机顶盒通过所述电视通信模块进行通信。

如图3所示，在一个实施例中，所述广播电视网络系统还包括用户APP，所述装置还包括：

第三生成模块206，用于根据所述所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，所述电视偏好推送信息包括偏好节目及偏好商品信息；通过中继微基站向所述电视终端发送偏好节目，通过中继微基站向所述用户APP发送偏好商品信息。

在一个实施例中，所述第一生成模块204还用于：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类小于或等于用户家庭人数时，向用户优先推送所述优先推送类型集合中所有的优先推送节目类型；当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类大于用户家庭人数时，按照预设规则从所述优先推送类型集合中选出与用户家庭人数相同数量的最终推送节目类型；通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

在一个实施例中，所述第一生成模块204还用于：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；获取所述用户家庭人数对应的人数标签；获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；将与所述人数标签一致的节目标签对应的用户偏好节目类型确定为最终推送节目类型；通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

在一个实施例中，所述第一生成模块204还用于：获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；获取与所述节目标签对应的商品标签；获取与所述用户家庭人数对应的人数标签；获取同时包含所述商品标签以及所述人数标签的商品作为偏好商品；通过中继微基站向用户APP推送所述偏好商品对应的商品信息。

如图3所示，在一个实施例中，所述装置还包括调整模块207，用于以第一预设时间为一个周期，获取新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息；根据所述新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息获取新周期内的用户家庭人数；根据所述新的周期内的的LoRa推送目标用户的历史电视播放信息获取新周期内的用户偏好节目类型；根据所述新周期内的用户家庭人数和所述新周期内的用户偏好节目类型确定新周期内的偏好商品。

如图4所示，在一个实施例中，提出了一种计算机设备，该计算机设备包括通过终端总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质有存储操作终端，还可有存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述的基于微基站的偏好信息推送方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述的基于微基站的偏好信息推送方法。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提出了一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述基于微基站的偏好信息推送方法的步骤。

在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，有存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述基于微基站的偏好信息推送方法的步骤。

可以理解的是，上述基于微基站的偏好信息推送方法及计算机设备、存储介质、程序产品属于一个总的发明构思，实施例可相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于微基站的偏好信息推送方法，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

2.根据权利要求1所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述电视终端包括电视机和机顶盒，所述中继微基站和所述机顶盒均包括电视通信模块，所述中继微基站和所述机顶盒通过所述电视通信模块进行通信。

3.根据权利要求2所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述广播电视网络系统还包括用户APP，在所述根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息之后，还包括：

根据所述所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，所述电视偏好推送信息包括偏好节目及偏好商品信息；

通过中继微基站向所述电视终端发送偏好节目，通过中继微基站向所述用户APP发送偏好商品信息。

4.根据权利要求3所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，包括：

获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；

判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；

获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；

遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；

对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；

判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；

将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；

获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；

将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；

当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类小于或等于用户家庭人数时，向用户优先推送所述优先推送类型集合中所有的优先推送节目类型；

当所述优先推送类型集合中优先推送节目类型的种类大于用户家庭人数时，按照预设规则从所述优先推送类型集合中选出与用户家庭人数相同数量的最终推送节目类型；

通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

5.根据权利要求3所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，包括：

获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；

判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；

获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；

遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；

对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；

判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；

将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；

获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；

将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；

获取所述用户家庭人数对应的人数标签；

获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；

将与所述人数标签一致的节目标签对应的用户偏好节目类型确定为最终推送节目类型；

通过中继微基站向电视终端推送所述最终推送节目类型对应的节目信息。

6.根据权利要求3所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息，根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息，还包括：

获取历史电视播放信息中的所有节目以及对应的节目类型、播放时间；

判断各节目的播放时间是否大于第一预设时间，将播放时间大于第一预设时间的节目确定为用户偏好节目；

获取所述用户偏好节目对应的节目类型，将所述节目类型确定为第一用户偏好节目类型；

遍历所有节目，将对应的播放时间大于或等于第二预设时间的节目加入偏好优先预测集合；

对所述偏好预测集合中的节目类型对应的节目数量进行统计，得到各节目类型所占比例；

判断各节目类型所占比例是否大于预设比例，将所占比例大于预设比例的节目类型确定为第二用户偏好节目类型；

将所述第一用户偏好节目类型与所述第二用户偏好节目类型中相近类型的用户偏好节目类型加入优先推送类型集合；

获取LoRa推送目标用户的用电信息，提取用户在预设周期内的用电总量；

将所述预设周期内的用电总量按预定的等级划分，根据用电等级确定用户家庭人数；

获取所述优先推送类型集合中的用户偏好节目类型对应的节目标签；

获取与所述节目标签对应的商品标签；

获取与所述用户家庭人数对应的人数标签；

获取同时包含所述商品标签以及所述人数标签的商品作为偏好商品；

通过中继微基站向用户APP推送所述偏好商品对应的商品信息。

7.根据权利要求3所述的基于微基站的偏好信息推送方法，其特征在于：所述方法还包括：

以第一预设时间为一个周期，获取新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息；

根据所述新的周期内的LoRa推送目标用户的用电信息获取新周期内的用户家庭人数；

根据所述新的周期内的的LoRa推送目标用户的历史电视播放信息获取新周期内的用户偏好节目类型；

根据所述新周期内的用户家庭人数和所述新周期内的用户偏好节目类型确定新周期内的偏好商品。

8.一种基于微基站的偏好信息推送装置，应用于广播电视网络系统，所述广播电视网络系统包括：广播电视网络服务器、中继微基站、电视终端及LoRa电表端，其特征在于，所述装置包括：

构建模块，用于构建LoRa电表端与中继微基站的通信连接通道；

获取模块，用于通过中继微基站获取LoRa电表端的LoRa用户标签；

匹配模块，用于通过中继微基站获取电视终端的电视用户标签，匹配并筛选出与LoRa用户标签相对应的电视用户标签并获取LoRa推送目标用户；

第一生成模块，用于通过LoRa电表端获取该LoRa推送目标用户的用电信息，通过中继微基站获取该LoRa推送目标用户的历史电视播放信息，通过LoRa推送目标用户的用电信息和历史电视播放信息生成LoRa推送目标用户的用户偏好信息；

第二生成模块，用于根据所述用户偏好信息生成电视偏好推送信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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