CN115833095A - 一种用于售电的监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种用于售电的监控系统，包括：电量监控模块用于监控并获取节点电量消耗数据，进行对外发送；电量分析模块用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；计划生成模块用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；执行控制模块用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。本申请通过实时检测，趋势匹配的方式获得未来一段时间的用电量，可以提供高效精确的进行电量调取的参考。
Description
技术领域
本申请请求保护一种售电监控技术，尤其涉及一种用于售电的监控系统。本申请还涉及一种用于售电的监控方法。
背景技术
随着电网技术的发展，电网的互联互通为电量跨区域调配提供了现实可能性，但是对于用电量的估计，则很大程度上影响了电量调配的合理性，导致能源的浪费的产生。因此急需一种可以精确估计电量用量的方法。
发明内容
为了解决上述背景技术中提出的一个或者多个问题，本申请提出一种用于售电的监控系统。本申请还涉及一种用于售电的监控方法。
本申请提供一种用于售电的监控系统，包括：电量监控模块、电量分析模块、计划生成模块和执行控制模块；
所述电量监控模块用于监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；
所述电量分析模块用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
所述计划生成模块用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；
所述执行控制模块用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
可选的，所述电量监控模块中还设置有：定位单元；
所述定位单元用于获取所述电力监控模型的位置信息，并将所述位置信息作为附加标签添加到所述电量消耗数据中。
可选的，所述计算未来预设时间段内的电量预消耗量，还包括：
根据所述电量消耗趋势调取预存的多个电量消耗模型；
判断所述电量消耗模型的时间特征，基于符合所述时间特征的电量消耗模型计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
统计所述电量预消耗量在预设范围内的数量，将数量最多的所述电量预消耗量的平均数作为用于输出的电量预消耗量。
可选的，所述未来预设时间段为一个月。
可选的，所述节点标签用于确定数据来源。
本申请还提供一种用于售电的监控方法，包括：
监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；
获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；
接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
可选的，还包括：
获取位置信息，并将所述位置信息作为附加标签添加到所述电量消耗数据中。
可选的，所述计算未来预设时间段内的电量预消耗量，还包括：
根据所述电量消耗趋势调取预存的多个电量消耗模型；
判断所述电量消耗模型的时间特征，基于符合所述时间特征的电量消耗模型计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
统计所述电量预消耗量在预设范围内的数量，将数量最多的所述电量预消耗量的平均数作为用于输出的电量预消耗量。
可选的，所述未来预设时间段为一个月。
可选的，所述节点标签用于确定数据来源。
本申请相较于现有技术的优点是：
本申请提供一种用于售电的监控系统，包括：电量监控模块、电量分析模块、计划生成模块和执行控制模块；所述电量监控模块用于监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；所述电量分析模块用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；所述计划生成模块用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；所述执行控制模块用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。本申请通过实时检测，趋势匹配的方式获得未来一段时间的用电量，可以提供高效精确的进行电量调取的参考。
附图说明
图1是本申请中用于售电的监控系统示意图。
图2是本申请中用电量消耗预测流程图。
图3是本申请中用于售电的监控流程示意图。
具体实施方式
以下内容均是为了详细说明本申请要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本申请还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本申请构思的指引下，采用不同的技术手段实现本申请，因此本申请不受下面具体实施例的限制。
本申请提供一种用于售电的监控系统，包括：电量监控模块、电量分析模块、计划生成模块和执行控制模块；所述电量监控模块用于监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；所述电量分析模块用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；所述计划生成模块用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；所述执行控制模块用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。本申请通过实时检测，趋势匹配的方式获得未来一段时间的用电量，可以提供高效精确的进行电量调取的参考。
图1是本申请中用于售电的监控系统示意图。
请参照图1所示，所述电量监控模块101用于监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送。
所述节点是可自定义设置的，包括有家庭用电，工业用电或者商业用电等每个用电单元可设置为一个节点，或者将一个用电区域设置为一个节点。所述节点的划分，可按照用电量设置统一标准进行划分，例如该标准可以设置为一条高压输电线上的不同用户组成的集设置为一个节点。所述节点的设置可以根据实际情况进行确定。
所述节点上电量的监测，为整体监测该节点的用电量，不会区分该节点下的各个子节点的用电量。在进行电量检测时，获取该节点的位置信息，所述位置信息可以通过定位模块实现，例如北斗卫星定位模块。优选的，所述位置信息还可以通过标签确定，例如将所述节点上检测到的用电量数据中调价节点标签，该节点标签包含的信息可根据检索确定位置信息，所述标签和位置信息的关联性通过预先设置实现。
检测到的所述电量消耗数据，在添加所述节点标签后，可向外发送，在此之前所述数据经过压缩和打包。
所述发送可通过5G网络，有限宽带实现，其中所述5G网络和有限宽带为私有网络。另一种实现方式是，将所述数据进行加密后通过互联网进行数据的传输。
请参照图1所示，所述电量分析模块102用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量。
在本申请中，基于所述电量消耗数据，可以实现一段时间内电量使用趋势的分析，并根据所述趋势判断未来一段时间内电量消耗。所述趋势是基于时间和数据分析得出的，因此需要调取历史电量消耗数据结合接收到的数据进行判断。
当接收到所述电量消耗数据后，基于所述电量消耗数据的时间进行历史电量消耗数据的调取，包括判断所述电量消耗数据获取的开始时间与结束时间，日期，并基于所述开始时间与结束时间和日期进行历史电量消耗数据的调取。
所述历史电量消耗数据在被调取后，首先基于所述接收的电量消耗数据进行所述历史电量消耗数据的合规性判断，既设置有预设电量消耗差值，将所述接收的电量消耗数据与历史电量消耗数据进行对比，将对比的差值超过所述预设电量消耗差值的历史电量消耗数据进行删除，最后获得分析数据。
根据所述分析数据生成电量消耗趋势，优选的，所述接收的电量消耗数据和历史电量消耗数据的时间段长度为要进行未来用电量预测时间段的三倍。
图2是本申请中用电量消耗预测流程图。
请参照图2所示，S201基于接收到的用电量消耗数据和历史用电量消耗数据进行曲线绘制。
具体的，所示接收到的用电量消耗数据和历史用电量消耗数据，首先将采集的时间点对齐，然后按照每个时间点位一组将数据进行分类，并计算每个时间点上的用电量数据的平均值。
S202基于平均值将各个时间点用平滑的曲线连接，生成曲线。
在本申请中所述曲线需要达到G2的曲率水平。
得到所述曲线后基于所述曲线进行方程拟合，获得近似趋势方程，并最后基于所述近似趋势方程进行趋势预测，既根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量。
请参照图1所示，所述计划生成模块103用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令。
生成所述趋势预测后，将该趋势预测作为未来用电量的估计数值，其中将所述趋势预测按照时间轴进行分布，基于所述分布的曲线涨幅趋势进行切分，并形成多个切换点，基于所述切换点生成多个控制指令，所述控制指令用于对电量的控制。
具体的，将每个所述切分点之间的曲线按照最高值进行替换，形成多个不同阶梯高度的直线组成的线图，其中每个阶梯之间的时间点设置所述控制指令，所述相邻阶梯表示的数值控制的差值。
请参照图1所示，所述执行控制模块104用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
所述控制指令下发后，将输送到电量控制器中，实现多电量输送的切换控制，可以实时精确的进行电量的输送控制。
本申请还提供一种用于售电的监控方法，通过实时检测，趋势匹配的方式获得未来一段时间的用电量，可以提供高效精确的进行电量调取的参考。
图3是本申请中用于售电的监控流程示意图。
请参照图3所示，S301监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送。
所述节点是可自定义设置的，包括有家庭用电，工业用电或者商业用电等每个用电单元可设置为一个节点，或者将一个用电区域设置为一个节点。所述节点的划分，可按照用电量设置统一标准进行划分，例如该标准可以设置为一条高压输电线上的不同用户组成的集设置为一个节点。所述节点的设置可以根据实际情况进行确定。
所述节点上电量的监测，为整体监测该节点的用电量，不会区分该节点下的各个子节点的用电量。在进行电量检测时，获取该节点的位置信息，所述位置信息可以通过定位模块实现，例如北斗卫星定位模块。优选的，所述位置信息还可以通过标签确定，例如将所述节点上检测到的用电量数据中调价节点标签，该节点标签包含的信息可根据检索确定位置信息，所述标签和位置信息的关联性通过预先设置实现。
检测到的所述电量消耗数据，在添加所述节点标签后，可向外发送，在此之前所述数据经过压缩和打包。
所述发送可通过5G网络，有限宽带实现，其中所述5G网络和有限宽带为私有网络。另一种实现方式是，将所述数据进行加密后通过互联网进行数据的传输。
请参照图3所示，S302获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量。
在本申请中，基于所述电量消耗数据，可以实现一段时间内电量使用趋势的分析，并根据所述趋势判断未来一段时间内电量消耗。所述趋势是基于时间和数据分析得出的，因此需要调取历史电量消耗数据结合接收到的数据进行判断。
当接收到所述电量消耗数据后，基于所述电量消耗数据的时间进行历史电量消耗数据的调取，包括判断所述电量消耗数据获取的开始时间与结束时间，日期，并基于所述开始时间与结束时间和日期进行历史电量消耗数据的调取。
所述历史电量消耗数据在被调取后，首先基于所述接收的电量消耗数据进行所述历史电量消耗数据的合规性判断，既设置有预设电量消耗差值，将所述接收的电量消耗数据与历史电量消耗数据进行对比，将对比的差值超过所述预设电量消耗差值的历史电量消耗数据进行删除，最后获得分析数据。
根据所述分析数据生成电量消耗趋势，优选的，所述接收的电量消耗数据和历史电量消耗数据的时间段长度为要进行未来用电量预测时间段的三倍。
请参照图2所示，S201基于接收到的用电量消耗数据和历史用电量消耗数据进行曲线绘制。
具体的，所示接收到的用电量消耗数据和历史用电量消耗数据，首先将采集的时间点对齐，然后按照每个时间点位一组将数据进行分类，并计算每个时间点上的用电量数据的平均值。
S202基于平均值将各个时间点用平滑的曲线连接，生成曲线。
在本申请中所述曲线需要达到G2的曲率水平。
得到所述曲线后基于所述曲线进行方程拟合，获得近似趋势方程，并最后基于所述近似趋势方程进行趋势预测，既根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量。
请参照图3所示，S303根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令。
生成所述趋势预测后，将该趋势预测作为未来用电量的估计数值，其中将所述趋势预测按照时间轴进行分布，基于所述分布的曲线涨幅趋势进行切分，并形成多个切换点，基于所述切换点生成多个控制指令，所述控制指令用于对电量的控制。
具体的，将每个所述切分点之间的曲线按照最高值进行替换，形成多个不同阶梯高度的直线组成的线图，其中每个阶梯之间的时间点设置所述控制指令，所述相邻阶梯表示的数值控制的差值。
请参照图3所示，S304接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
所述控制指令下发后，将输送到电量控制器中，实现多电量输送的切换控制，可以实时精确的进行电量的输送控制。所述电量控制器用于控制电网的功率。
Claims (10)
1.一种用于售电的监控系统，其特征在于，包括：电量监控模块、电量分析模块、计划生成模块和执行控制模块；
所述电量监控模块用于监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；
所述电量分析模块用于获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
所述计划生成模块用于根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；
所述执行控制模块用于接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
2.根据权利要求1所述用于售电的监控系统，其特征在于，所述电量监控模块中还设置有：定位单元；
所述定位单元用于获取所述电力监控模型的位置信息，并将所述位置信息作为附加标签添加到所述电量消耗数据中。
3.根据权利要求1所述用于售电的监控系统，其特征在于，所述计算未来预设时间段内的电量预消耗量，还包括：
根据所述电量消耗趋势调取预存的多个电量消耗模型；
判断所述电量消耗模型的时间特征，基于符合所述时间特征的电量消耗模型计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
统计所述电量预消耗量在预设范围内的数量，将数量最多的所述电量预消耗量的平均数作为用于输出的电量预消耗量。
4.根据权利要求1所述用于售电的监控系统，其特征在于，所述未来预设时间段为一个月。
5.根据权利要求1～4任一所述用于售电的监控系统，其特征在于，所述节点标签用于确定数据来源。
6.一种用于售电的监控方法，其特征在于，包括：
监控并获取节点电量消耗数据，在为所述电量消耗数据添加节点标签后将所述电量消耗数据进行对外发送；
获取所述电量消耗数据，将所述电量消耗数据进行存储，同时调取预设时间段内的历史电量消耗数据组成分析数据，根据所述分析数据建立电量消耗趋势，并根据所述电量消耗趋势计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
根据多个所述电量预消耗量生成电量下发指令，该电量下发指令包括时刻信息以及该时刻信息对应的电力控制指令；
接收所述电力下发指令，并执行电力下发控制。
7.根据权利要求6所述用于售电的监控方法，其特征在于，还包括：
获取位置信息，并将所述位置信息作为附加标签添加到所述电量消耗数据中。
8.根据权利要求6所述用于售电的监控方法，其特征在于，所述计算未来预设时间段内的电量预消耗量，还包括：
根据所述电量消耗趋势调取预存的多个电量消耗模型；
判断所述电量消耗模型的时间特征，基于符合所述时间特征的电量消耗模型计算未来预设时间段内的电量预消耗量；
统计所述电量预消耗量在预设范围内的数量，将数量最多的所述电量预消耗量的平均数作为用于输出的电量预消耗量。
9.根据权利要求6所述用于售电的监控方法，其特征在于，所述未来预设时间段为一个月。
10.根据权利要求6～9任一所述用于售电的监控方法，其特征在于，所述节点标签用于确定数据来源。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211492048.XA CN115833095A (zh) | 2022-11-25 | 2022-11-25 | 一种用于售电的监控系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211492048.XA CN115833095A (zh) | 2022-11-25 | 2022-11-25 | 一种用于售电的监控系统及方法 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN115833095A true CN115833095A (zh) | 2023-03-21 |
Family
ID=85531649
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202211492048.XA Pending CN115833095A (zh) | 2022-11-25 | 2022-11-25 | 一种用于售电的监控系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN115833095A (zh) |
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2022
- 2022-11-25 CN CN202211492048.XA patent/CN115833095A/zh active Pending
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