CN115829189B - 一种智能工厂大数据的可视化调度方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能工厂大数据的可视化调度方法，方法包括：由多个指令生成装置生成多个大数据操作指令，并将多个大数据操作指令发送给服务器；由服务器判断多个大数据操作指令中的每一个大数据操作指令是否包括操作指令类型标志；如果服务器判断多个大数据操作指令中的至少两个大数据操作指令包括操作指令类型标志，则由服务器将包括操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；由外置存储器基于操作指令类型标志以及冲突列表，判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突；如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，则由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知。

Description

一种智能工厂大数据的可视化调度方法及装置

技术领域

本发明是关于智能工厂技术领域，特别是关于一种智能工厂大数据的可视化调度方法及装置。

背景技术

目前智能工厂广泛使用大数据来进行生产决策和调度。例如工厂采购部门可能通过分析工厂订单涨跌趋势，来合理进行原料采购的决策，生产部门则可以通过分析工厂订单涨跌趋势，来合理安排生产进度以及安排工人工作时间，生产部门还可以通过分析机器运行方面的大数据，提前安排机器的维护保养。现有的智能工厂大数据系统主要存在以下问题：技术人员在进行大数据调度过程中，往往存在多个调度命令互相冲突的问题。例如，技术人员某甲可能需要调取工厂当天的生产数据，但是技术人员某乙由于发现生产数据的错漏，同时需要修改工厂当天的生产数据，此时，某甲和某乙的命令就存在冲突。传统上，这种命令冲突均由管理大数据的服务器予以解决，但是服务器解决这类命令冲突的效率较低，例如服务器首先要将存储器内的判别是否存在命令冲突的程序加载到RAM，随后服务器运行该程序来判断是否存在命令冲突。而由于智能工厂中的潜在命令种类很多、潜在的冲突种类也很多，所以这种程序的判断逻辑非常复杂（例如某个命令A并不直接与另一个命令B冲突，但是执行命令B之后会改变命令A所针对的大数据，此时命令A与命令B仍然存在冲突，但是这类冲突的判断显然更为复杂），完整运行该程序来判断是否存在命令冲突需要花费较多时间。如何快速发现命令冲突，从而随后尽快对命令冲突进行补救是现有技术存在的问题。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供了一种智能工厂大数据的可视化调度方法，其特征在于，方法包括：

由多个指令生成装置生成多个大数据操作指令，并将多个大数据操作指令发送给服务器；

由服务器判断多个大数据操作指令中的每一个大数据操作指令是否包括操作指令类型标志；

如果服务器判断多个大数据操作指令中的至少两个大数据操作指令包括操作指令类型标志，则由服务器将包括操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；

由外置存储器基于操作指令类型标志以及冲突列表，判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突；

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，则由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知，其中，第一通知用于向服务器指示所接收的大数据操作指令不存在冲突。

在一优选的实施方式中，方法还包括：

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，则由外置存储器向多个指令生成装置发送第二通知或者向服务器发送第二通知，其中，第二通知用于指示所接收的大数据操作指令存在冲突。

在一优选的实施方式中，第一指令生成装置生成大数据操作指令A，并将大数据操作指令A发送给服务器，其中，大数据操作指令A包括操作指令类型标志C；

第二指令生成装置生成大数据操作指令B，并将大数据操作指令B发送给服务器，其中，大数据操作指令B包括操作指令类型标志D；

其中，服务器将大数据操作指令A以及大数据操作指令B发送给外置存储器；

其中，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突包括：

由外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D是否存在于冲突列表中；

如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突。

在一优选的实施方式中，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突还包括：

如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突；

如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突。

在一优选的实施方式中，由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知包括：

如果服务器在一个处理周期中仅接收到大数据操作指令A以及大数据操作指令B，则服务器还向外置存储器发送直接执行指令命令；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器还接收到直接执行指令命令，则外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令。

在一优选的实施方式中，由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知包括：

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态时，如果外置存储器还接收到直接执行指令命令，则外置存储器向服务器发送第一通知；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器没有接收到直接执行指令命令，则外置存储器向服务器发送第一通知。

在一优选的实施方式中，大数据操作指令A还包括优先标志，并且大数据操作指令B不包括优先标志；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且外置存储器接收到直接执行指令命令时，如果外置存储器确定操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器执行大数据操作指令A；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且外置存储器没有接收到直接执行指令命令时，如果外置存储器确定操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器向服务器发送第三通知，其中，第三通知用于指示服务器忽略大数据操作指令B。

本发明提供了一种智能工厂大数据的可视化调度装置，其特征在于，装置包括用于执行以下操作的组件：

由多个指令生成装置生成多个大数据操作指令，并将多个大数据操作指令发送给服务器；

由服务器判断多个大数据操作指令中的每一个大数据操作指令是否包括操作指令类型标志；

如果服务器判断多个大数据操作指令中的至少两个大数据操作指令包括操作指令类型标志，则由服务器将包括操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；

由外置存储器基于操作指令类型标志以及冲突列表，判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突；

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，则由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知，其中，第一通知用于向服务器指示所接收的大数据操作指令不存在冲突。

在一优选的实施方式中，装置还包括用于执行以下操作的组件：

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，则由外置存储器向多个指令生成装置发送第二通知或者向服务器发送第二通知，其中，第二通知用于指示所接收的大数据操作指令存在冲突。

在一优选的实施方式中，第一指令生成装置生成大数据操作指令A，并将大数据操作指令A发送给服务器，其中，大数据操作指令A包括操作指令类型标志C；

第二指令生成装置生成大数据操作指令B，并将大数据操作指令B发送给服务器，其中，大数据操作指令B包括操作指令类型标志D；

其中，服务器将大数据操作指令A以及大数据操作指令B发送给外置存储器；

其中，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突包括：

由外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D是否存在于冲突列表中；

如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突。

与现有技术相比，本发明具有如下优点，目前命令冲突均由管理大数据的服务器予以解决，但是服务器解决这类命令冲突的效率较低，尤其在几个命令之间的逻辑关系较为复杂的情况下，通过运行判别程序判断是否存在命令冲突将耗费大量时间。一种潜在的解决方案在于，可以要求发送指令的员工提前沟通，以避免两个或更多个员工发送的命令互相冲突，但是至少基于以下几个原因这种方法基本不能实现：第一、命令冲突一般仅在命令同时发出时才出现，但是员工不可能预知其它员工是否会发出命令，所以要求员工提前进行沟通是不现实的；第二、目前各大工厂都有严格的保密规定，一般不允许某个岗位的员工了解其它岗位的员工的工作内容，以免一个员工了解整个工厂的所有生产细节，如果要求员工在发出命令前频繁进行沟通，那么员工可以轻易了解其它岗位员工的生产细节。本发明的方法能够在服务器不调用命令冲突判别程序的前提下，由外置存储器通过简单的搜索算法完成至少一部分大数据操作指令是否存在冲突的判断，而且该判断过程完全不占用服务器的处理资源，本发明的方法能够提升整个大数据调度的效率。

附图说明

图1是本发明的一个实施例的组织结构示意图。

图2是本发明的一个实施例的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

目前命令冲突均由管理大数据的服务器予以解决，但是服务器解决这类命令冲突的效率较低，尤其在几个命令之间的逻辑关系较为复杂的情况下，通过运行判别程序判断是否存在命令冲突将耗费大量时间。一种潜在的解决方案在于，可以要求发送指令的员工提前沟通，以避免两个或更多个员工发送的命令互相冲突，但是至少基于以下几个原因这种方法基本不能实现：第一、命令冲突一般仅在命令同时发出时才出现，但是员工不可能预知其它员工是否会发出命令，所以要求员工提前进行沟通是不现实的；第二、目前各大工厂都有严格的保密规定，一般不允许某个岗位的员工了解其它岗位的员工的工作内容，以免一个员工了解整个工厂的所有生产细节，如果要求员工在发出命令前频繁进行沟通，那么员工可以轻易了解其它岗位员工的生产细节。因此，本发明旨在提出一个切实可行的解决方案。

实施例1

图1是本发明的一个实施例的组织结构示意图。如图所示，本发明的整个系统可以包括多个指令生成装置、服务器以及外置存储器。其中，指令生成装置可以以可视化的方式展示有关智能工厂的各类大数据，并能够展示大数据的分析结果，指令生成装置同时可以接收技术人员的操作指令，并根据技术人员的操作指令来生成各种操作和调度大数据的命令。在一些具体示例中，指令生成装置可以是台式机、笔记本电脑或者平板电脑。指令生成装置可以将各类有关大数据调度的指令发送给服务器，服务器在接收到有关大数据调度的指令之后，如果该有关大数据调度的指令没有冲突，并且符合能够执行的条件，则服务器从外置存储器调度相应的数据。需要注意的是，由于存储空间的限制并处于安全考虑，目前用于智能工厂的大数据一般都不存储在服务器内部，而是存储在服务器之外的专用外置存储器之中。

实施例2

图2是本发明的一个实施例的方法流程图。如图所示，本发明的方法包括如下步骤：

步骤21：由多个指令生成装置生成多个大数据操作指令，并将多个大数据操作指令发送给服务器；在一个具体示例中，当本发明的系统刚接入工厂并开始进行操作时，服务器可以使用传统方法判断多个大数据操作指令是否存在冲突，当某两个或者某多个大数据操作指令存在冲突时，服务器可以对该次冲突进行记录，随后服务器可以通过大数据操作指令的冲突历史记录，生成一冲突列表；在一个具体示例中，某大数据操作指令甲可能与某大数据操作指令乙存在偶然冲突，换言之，在大多数情况下同时执行某大数据操作指令甲可能与某大数据操作指令乙并不会出现冲突，此时如果将某大数据操作指令甲可能与某大数据操作指令乙加入冲突列表显然是不合适的，因此可以设定一门限值（例如10次），仅当两个或者更多个大数据操作指令在冲突记录中出现10次以上之后，才将该两个或者更多个大数据操作指令纳入冲突列表。当服务器将生成该冲突列表之后，服务器可以将该列表的一部分发送给指令生成装置，例如，某个指令生成装置甲仅可能发出大数据操作指令甲、乙、丙而不会发出大数据操作指令丁，那么服务器仅将列表中的大数据操作指令甲、乙、丙发送给指令生成装置甲；指令生成装置在生成大数据操作指令时，首先可以检索内部存储的冲突列表的一部分，如果指令生成装置要生成的大数据操作指令存在于冲突列表的一部分中，则指令生成装置在生成的大数据操作指令中附加一个操作指令类型标志；例如，假设指令生成装置要生成的大数据操作指令是大数据操作指令甲，则指令生成装置在生成的大数据操作指令甲中附加一个操作指令类型标志；

步骤22：由服务器判断多个大数据操作指令中的每一个大数据操作指令是否包括操作指令类型标志；

步骤23：如果服务器判断多个大数据操作指令中的至少两个大数据操作指令包括操作指令类型标志，则由服务器将包括操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；本领域技术人员应该理解的是，冲突列表中的条目都要求成对的大数据操作指令，如果多个大数据操作指令中只有一个大数据操作指令包括操作指令类型标志，那么该一个大数据操作指令不可能命中冲突列表的任何一个条目，因此要求至少存在两个包括操作指令类型标志的大数据操作指令时，服务器将包括操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；

步骤24：由外置存储器基于操作指令类型标志以及冲突列表，判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突；在一个具体示例中，一个简化的冲突列表可以具有如下格式：

表1

应当理解的是，上表只是冲突列表的一个简化的示例。实际的冲突列表具有更多的条目；此外，由于可能存在两个命令之间存在冲突以及三个命令之间存在冲突的情况，所以上表中第一行存在三列操作指令类型标志，而第二行和第三行只存在两列操作指令类型标志。当然在实际情况中，也可能存在四个命令之间存在冲突的情况，此时冲突列表可以扩展一个列以容纳四列操作指令类型标志；在一个具体示例中，如果两个大数据操作指令同时出现50次仍不存在冲突，那么可以将两个大数据操作指令标记为不存在冲突，此外，由于系统的本质属性，某些大数据操作指令本质上不可能存在冲突，所以也可以将某些大数据操作指令预定义为不存在冲突的状态；

步骤25：如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，则由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知，其中，第一通知用于向服务器指示所接收的大数据操作指令不存在冲突。本发明的方法通过前述步骤，能够在服务器不调用命令冲突判别程序的前提下，由外置存储器（例如外置存储器的存储器控制器）完成至少一部分大数据操作指令是否存在冲突的判断，而且该判断过程完全不占用服务器的处理资源，本发明的方法能够提升整个大数据调度的效率。

实施例3

在实施例3中，方法还包括：如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，则由外置存储器向多个指令生成装置发送第二通知或者向服务器发送第二通知，其中，第二通知用于指示所接收的大数据操作指令存在冲突。

进一步的，第一指令生成装置生成大数据操作指令A，并将大数据操作指令A发送给服务器，其中，大数据操作指令A包括操作指令类型标志C；

第二指令生成装置生成大数据操作指令B，并将大数据操作指令B发送给服务器，其中，大数据操作指令B包括操作指令类型标志D；

其中，服务器将大数据操作指令A以及大数据操作指令B发送给外置存储器；

其中，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突包括：

由外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D是否存在于冲突列表中；在一个具体示例中，例如操作指令类型标志C为A1，操作指令类型标志D为A7，那么此时外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中；

如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突。

进一步的，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突还包括：如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突；在一个具体示例中，例如操作指令类型标志C为A1，操作指令类型标志D为A4，那么此时外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态；如果外置存储器判断操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D存在于冲突列表中，并且操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突。操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态具体可以有如下情况：例如，假定操作指令类型标志C为A1，操作指令类型标志D为A5，再假定冲突列表只有表1所示的三个条目，此时外置存储器查询冲突列表之后，无法找到A1和A5的组合，那么此时外置存储器可认为操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态；再例如，冲突列表可能存在A1和A5的单独条目，但是A1和A5的单独条目被标记为“未知状态”。

在一优选的实施方式中，由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知包括：如果服务器在一个处理周期中仅接收到大数据操作指令A以及大数据操作指令B，则服务器还向外置存储器发送直接执行指令命令；由于服务器需要先判断各个大数据操作指令是否冲突，随后再执行大数据操作指令，所以服务器需要设定一个时间段，在该时间段中仅接收大数据操作指令，但是不会执行大数据操作指令，在该时间段之后，服务器将时间段中接收的所有大数据操作指令汇总，并启用软件或者使用本发明的方法来判断这些大数据操作指令是否存在冲突，该时间段即是前述的处理周期。在一个具体示例中，如果服务器在一个处理周期中仅接收到大数据操作指令A以及大数据操作指令B，那么只要外置存储器确定大数据操作指令A以及大数据操作指令B不冲突，则外置存储器可以直接执行前述指令，在一个具体示例中，如果服务器在一个处理周期中接收到例如大数据操作指令A、大数据操作指令B以及大数据操作指令E（其中，例如大数据操作指令E不带有操作指令类型标志），此时即便外置存储器确定大数据操作指令A以及大数据操作指令B不冲突，外置存储器也不可以直接执行前述指令，因为大数据操作指令A可能与大数据操作指令E冲突。

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，并且外置存储器接收到直接执行指令命令，则由外置存储器向多个指令生成装置发送第二通知，如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，并且外置存储器没有接收到直接执行指令命令，则外置存储器向服务器发送第二通知，其中，第二通知用于指示所接收的大数据操作指令存在冲突。

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器还接收到直接执行指令命令，则外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令。

进一步的，由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向服务器发送第一通知包括：

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态时，如果外置存储器还接收到直接执行指令命令，则外置存储器向服务器发送第一通知；在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态时，外置存储器向服务器发送的第一通知中，可以额外标记大数据操作指令A以及大数据操作指令B之间是否冲突未知；服务器在接收到这类第一通知之后，还需要使用服务器中的传统判别矛盾的软件来判别大数据操作指令A以及大数据操作指令B之间是否冲突；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器没有接收到直接执行指令命令，则外置存储器向服务器发送第一通知。在一个具体示例中，例如服务器在一个处理周期中接收到例如大数据操作指令A、大数据操作指令B以及大数据操作指令E（其中，大数据操作指令E不带有操作指令类型标志），此时服务器不会向外置存储器发送直接执行指令命令，此时即便外置存储器确定大数据操作指令A以及大数据操作指令B不冲突，外置存储器也不可以直接执行前述指令。在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，外置存储器向服务器发送的第一通知中，可以额外标记大数据操作指令A以及大数据操作指令B之间不存在；服务器在接收到这类第一通知之后，不需要使用服务器中的传统判别矛盾的软件来判别大数据操作指令A以及大数据操作指令B之间是否冲突，而只需要再判断大数据操作指令A、大数据操作指令B以及大数据操作指令E之间是否存在冲突。因而此时本发明的方法仍然能够提升系统的运行效率。

进一步的，大数据操作指令A还包括优先标志，并且大数据操作指令B不包括优先标志；在一个具体示例中，某些具有优先权限的员工可以在大数据操作指令中加入优先标志，例如由于生产经营方向的变化，工厂管理人员可以删除一些过时的大数据，但是生产经营方向的变化是普通员工无法获知的，所以普通员工可能仍然需要访问这些过时的大数据，在这种情况下，管理人员可以给大数据操作指令加入优先标志，以保证该具有优先标志的大数据操作指令不会与其它大数据操作指令冲突；本领域技术人员应该理解的是，由于这类命令是管理人员直接下发的命令，因此几乎不会出现大数据操作指令A和大数据操作指令B都带有优先标志的情况；如果罕见的出现大数据操作指令A和大数据操作指令B都带有优先标志的情况，则服务器可以直接向指令生成装置发送错误通知；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且外置存储器接收到直接执行指令命令时，如果外置存储器确定操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器执行大数据操作指令A；

在操作指令类型标志C以及操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且外置存储器没有接收到直接执行指令命令时，如果外置存储器确定操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器向服务器发送第三通知，其中，第三通知用于指示服务器忽略大数据操作指令B。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (2)

1.一种智能工厂大数据的可视化调度方法，其特征在于，

所述方法包括：

由多个指令生成装置生成多个大数据操作指令，并将所述多个大数据操作指令发送给服务器；其中，指令生成装置在生成大数据操作指令时，首先检索内部存储的冲突列表的一部分，如果指令生成装置要生成的大数据操作指令存在于冲突列表的一部分中，则指令生成装置在生成的大数据操作指令中附加一个操作指令类型标志；

由服务器判断所述多个大数据操作指令中的每一个大数据操作指令是否包括操作指令类型标志；

如果服务器判断所述多个大数据操作指令中的至少两个大数据操作指令包括操作指令类型标志，则由服务器将包括所述操作指令类型标志的大数据操作指令发送给外置存储器；

由外置存储器基于所述操作指令类型标志以及冲突列表，判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突；

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，则由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向所述服务器发送第一通知，其中，所述第一通知用于向所述服务器指示所接收的大数据操作指令不存在冲突，

所述方法还包括：

如果外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，则由外置存储器向所述多个指令生成装置发送第二通知或者向所述服务器发送第二通知，其中，所述第二通知用于指示所接收的大数据操作指令存在冲突，

第一指令生成装置生成大数据操作指令A，并将所述大数据操作指令A发送给服务器，其中，所述大数据操作指令A包括操作指令类型标志C；

第二指令生成装置生成大数据操作指令B，并将所述大数据操作指令B发送给服务器，其中，所述大数据操作指令B包括操作指令类型标志D；

其中，所述服务器将所述大数据操作指令A以及大数据操作指令B发送给所述外置存储器；

其中，由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突包括：

由外置存储器判断所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D是否存在于所述冲突列表中；

如果外置存储器判断所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D存在于所述冲突列表中，并且所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令存在冲突，

由外置存储器判断所接收的大数据操作指令是否存在冲突还包括：

如果外置存储器判断所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D存在于所述冲突列表中，并且所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突；

如果外置存储器判断所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D存在于所述冲突列表中，并且所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态，则外置存储器判断所接收的大数据操作指令不存在冲突，

由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向所述服务器发送第一通知包括：

如果服务器在一个处理周期中仅接收到所述大数据操作指令A以及所述大数据操作指令B，则服务器还向所述外置存储器发送直接执行指令命令；

在所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器还接收到所述直接执行指令命令，则外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令，

由外置存储器直接执行所接收的大数据操作指令或者向所述服务器发送第一通知包括：

在所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为未知状态时，如果外置存储器还接收到所述直接执行指令命令，则外置存储器向所述服务器发送第一通知；

在所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为无冲突状态时，如果外置存储器没有接收到所述直接执行指令命令，则外置存储器向所述服务器发送第一通知。

2.如权利要求1所述的方法，其中，

所述大数据操作指令A还包括优先标志，并且所述大数据操作指令B不包括优先标志；

在所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且所述外置存储器接收到所述直接执行指令命令时，如果外置存储器确定所述操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器执行所述大数据操作指令A；

在所述操作指令类型标志C以及所述操作指令类型标志D的组合被标记为存在冲突状态并且所述外置存储器没有接收到所述直接执行指令命令时，如果外置存储器确定所述操作指令类型标志C中还包括优先标志，则外置存储器向所述服务器发送第三通知，其中，所述第三通知用于指示所述服务器忽略大数据操作指令B。

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