CN115829186B - 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统 - Google Patents

基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115829186B
CN115829186B CN202211534523.5A CN202211534523A CN115829186B CN 115829186 B CN115829186 B CN 115829186B CN 202211534523 A CN202211534523 A CN 202211534523A CN 115829186 B CN115829186 B CN 115829186B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
service
business
enterprise
sub
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211534523.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115829186A (zh
Inventor
杨恒
汪得君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Yingta Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Yingta Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Yingta Network Technology Co ltd filed Critical Shanghai Yingta Network Technology Co ltd
Priority to CN202211534523.5A priority Critical patent/CN115829186B/zh
Publication of CN115829186A publication Critical patent/CN115829186A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115829186B publication Critical patent/CN115829186B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于人工智能的ERP管理方法及数据处理AI系统,包括:首先在ERP管理请求安全验证结果为请求合法的情况下,生成业务管理设备对应的企业业务数据管理命令,进而确定出与业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合;然后将企业业务数据集合输入预先训练的企业风险等级评估模型,得到数据安全等级;最终在数据安全等级小于或等于发起方权限等级的情况下,为ERP管理请求的发起方配置调取企业业务数据集合的权限,如此设计,在为具备调取权限的用户提供结合整体侧的业务管理设备和局部侧的业务子设备确定出的高可信度的企业业务数据集合的基础上,也保证了该企业业务数据集合的安全性。

Description

基于人工智能的ERP管理方法及数据处理AI系统
技术领域
本发明涉及企业智能管理技术领域,具体而言,涉及基于人工智能的ERP管理方法及数据处理AI系统。
背景技术
目前,企业为了能够实现运作智能化,提高作业效率,会采集各个业务场景的数据进行评估分析,以定制针对该业务场景的执行策略。而当涉及一些特殊的业务场景,例如产品生产场景或者销售产品场景时,这类场景的数据对于企业来说是敏感数据,无法直接获取;而企业一般除了配置所有数据的总存储设备外,针对各个业务场景也会配置对应的子数据存储设备,想要从数量众多的存储设备中安全地获取可能包含敏感信息的数据,同时又要保证数据的准确可靠,十分困难;若包含敏感信息的数据被直接取出,则会导致企业信息安全问题,若无法准确地获取用户需求的数据,则会导致后续定制出的业务执行策略并不能达到较好的效果。
发明内容
本发明的目的在于提供基于人工智能的ERP管理方法及数据处理AI系统。
第一方面,本发明实施例提供一种基于人工智能的ERP管理方法,包括:
响应于ERP管理请求,对ERP管理请求进行安全验证,ERP管理请求包括待处理的业务管理设备和发起方权限等级;
在ERP管理请求安全验证结果为请求合法的情况下,生成业务管理设备对应的企业业务数据管理命令;
根据企业业务数据管理命令,确定出与业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合;
将企业业务数据集合输入预先训练的企业风险等级评估模型,得到数据安全等级;
在数据安全等级小于或等于发起方权限等级的情况下,为ERP管理请求的发起方配置调取企业业务数据集合的权限。
第二方面,本发明实施例提供一种数据处理AI系统,包括服务器;服务器用于执行第一方面提供的方法。
相比现有技术,本发明提供的有益效果包括:采用本发明实施例提供的基于人工智能的ERP管理方法及数据处理AI系统,通过在ERP管理请求安全验证结果为请求合法的情况下,生成业务管理设备对应的企业业务数据管理命令,进而确定出与业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合;然后将企业业务数据集合输入预先训练的企业风险等级评估模型,得到数据安全等级;最终在数据安全等级小于或等于发起方权限等级的情况下,为ERP管理请求的发起方配置调取企业业务数据集合的权限,如此设计,在为具备调取权限的用户提供结合整体侧的业务管理设备和局部侧的业务子设备确定出的高可信度的企业业务数据集合的基础上,也保证了该企业业务数据集合的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的基于人工智能的ERP管理方法的步骤流程示意图;
图2为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题,图1为本公开实施例提供的基于人工智能的ERP管理方法的流程示意图,本实施例提供的基于人工智能的ERP管理方法可以由服务器执行,,下面对该基于人工智能的ERP管理方法进行详细介绍。
步骤S101、响应于ERP管理请求,对ERP管理请求进行安全验证,ERP管理请求包括待处理的业务管理设备和发起方权限等级。
步骤S102、在ERP管理请求安全验证结果为请求合法的情况下,生成业务管理设备对应的企业业务数据管理命令;
步骤S103、根据企业业务数据管理命令,确定出与业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合;
步骤S104、将企业业务数据集合输入预先训练的企业风险等级评估模型,得到数据安全等级;
步骤S105、在数据安全等级小于或等于发起方权限等级的情况下,为ERP管理请求的发起方配置调取企业业务数据集合的权限。
在本发明实施例中,ERP管理是指Enterprise Resource Planning,即企业资源计划管理,相应的,业务管理设备可以是企业进行各类业务汇总、归档管理的核心设备,其形式可以是计算机设备、服务器、云集群等形式,在此不做限定。而与业务管理设备关联的业务子设备可用是指企业分布在不同区域的用于进行各类业务汇总、归档管理的区域核心设备。在本发明实施例中,企业业务数据可用是指企业相关的债务数据、采购计划、业务销售数据、产品生产计划数据等,在此不做限制。通过确定出与业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合,以便从整体和局部两个方面结合得到较为准确可信的企业业务数据集合。值得说明的是,本发明实施例中提出的数据安全等级是指涉及的企业业务数据集合的信息安全等级,例如,企业业务数据集合所包含的数据对于企业来说敏感度高、不能泄露,那么对应的数据安全等级就高,反之,若企业业务数据集合所包含的数据是可以公开的,那么对应的数据安全等级就低。在调用预先训练的企业风险等级评估模型,便能够输出数据安全等级,并与ERP管理请求对应的发起方权限等级作比较,来决定是否向ERP管理请求的发起方提供对应提取该企业业务数据集合的权限,如此设计,结合了整体侧的业务管理设备以及局部侧的业务子设备,既能够保证获取的可能涉及敏感数据的数据可靠性,又能够保证该数据的信息安全,以便后续能够基于该企业业务数据集合定制较为适配的业务执行策略。
为了能够更加清楚的描述本发明实施例提供的方案,前述步骤S103可以通过以下详细的示例实现。
步骤S201、获取企业业务数据管理命令。
其中,企业业务数据管理命令确定出与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备。
例如,可以直接获取企业业务数据请求,比如,用户通过数据交互应用程序中选择需要与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备从而触发生成企业业务数据管理命令,该企业业务数据管理命令中就可以携带业务子设备的信息,将企业业务数据管理命令传输到企业业务数据处理装置,企业业务数据处理就可以直接获取到企业业务数据管理命令。当需要与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备的数量较多时,还可以间接获取到企业业务数据管理命令,比如,用户通过数据交互应用程序选择了多个需要与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备的信息,生成业务子设备信息集合,将该业务子设备信息集合存储在第三方数据库中,获取该业务子设备信息集合的存储地址,生成企业业务数据管理命令,将存储地址添加至企业业务数据管理命令中,将添加有存储地址的企业业务数据管理命令传输到企业业务数据处理装置,企业业务数据处理装置获取到该企业业务数据管理命令之后,提取出存储地址,根据提取出的存储地址在第三方数据库中获取业务子设备信息集合。
步骤S202、根据企业业务数据管理命令,在业务管理设备设置主业务归档位置,并使得业务子设备在业务子设备业务管理设备设置子业务归档位置。
其中,所谓业务归档位置可以为在设备终端中独立划分的存储空间,并保证它们的机密性和数据可信状态。该业务归档位置受到硬件设备的保护。设备中其他的应用程序或者进程不能直接访问该业务归档位置。
可选的,当设置完主业务归档位置和子业务归档位置之后,还需要对主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态进行判定,验证主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态是否满足预设验证条件,具体的验证方式可以如下:
对主业务归档位置的地址参数进行加密运算,并将加密运算获取的第一地址加密数据传输到业务子设备,使得业务子设备根据第一地址加密数据对主业务归档位置的运作状态进行判定,获取业务子设备发送的主业务归档位置的运作状态判定类型和子业务归档位置的地址参数的第二地址加密数据,当第二地址加密数据与预设地址加密数据一致时,确定子业务归档位置的运作状态判定类型为状态合法,当主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态判定类型都为状态合法时,确定主业务归档位置和子业务归档位置满足预置运作状态。
例如,获取主业务归档位置的软件代码信息,对该软件代码信息进行加密运算,获取第一地址加密数据,将第一地址加密数据传输到业务子设备,使得业务子设备将第一地址加密数据与预设地址加密数据进行比较,如果预设地址加密数据与第一地址加密数据一致,业务子设备就确定主业务归档位置的运作状态合法,如果预设地址加密数据与第一地址加密数据不一致,业务子设备就确定主业务归档位置的运作状态验证未通过。业务子设备在对主业务归档位置进行判定的过程中,还可以对子业务归档位置的软件代码信息进行加密运算,获取第二地址加密数据。业务子设备将第二地址加密数据和主业务归档位置的运作状态判定类型传输到业务管理设备,业务管理设备主机将第二地址加密数据与预设地址加密数据进行比较,当第二地址加密数据与预设地址加密数据一致时,确定子业务归档位置的运作状态判定类型为状态合法。当主业务归档位置和子业务归档位置间的运作状态判定类型都为状态合法时,确定主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态满足预置运作状态。
步骤S203、当主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态满足预置运作状态时,构建主业务归档位置和子业务归档位置之间的数据交互路径和加密传输规则。
其中,数据交互路径可以为安全传输数据的通道,该数据交互路径用于连接业务管理设备的主业务归档位置和业务子设备的子业务归档位置。
通过数据交互路径与业务子设备加密传输规则文件,以生成主业务归档位置与子业务归档位置之间的加密传输规则。比如,根据生成主业务归档位置与子业务归档位置之间的第一加密规则,对第一加密规则进行会话关联的加密,获取第二加密规则和用于生成用于身份认证的的第三加密规则,将第一加密规则、第二加密规则和第三加密规则作为加密传输规则并存储在主业务归档位置和子业务归档位置。
其中,业务管理设备的主机生成的加密传输规则与业务子设备生成的加密传输规则可以是一致的。
步骤S204、通过数据交互路径和加密传输规则,与业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,可以通过数据交互路径,与业务子设备互发各自保存的企业业务数据的业务明细,该业务明细包括企业业务数据的业务条目数,将业务子设备的企业业务数据的业务条目数与业务管理设备的第一企业业务数据的业务条目数相互比较,以确定业务子设备的身份归属,根据数据交互路径、主业务归档位置和加密传输规则,基于业务子设备身份归属对应的当前操作类型与业务子设备进行企业业务数据集合,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,具体可以如下:
S1、通过数据交互路径,与业务子设备互发各自保存的企业业务数据的业务明细。
其中,业务明细包括业务管理设备的第一企业业务数据的业务条目数和业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数,比如,可以为企业业务数据集和企业业务数据集中的数据规模等数据信息。
例如,获取业务管理设备的第一企业业务数据的业务明细,将第一企业业务数据传输到业务子设备,并获取业务子设备发送的第二企业业务数据的业务明细,使得业务管理设备的主机与业务子设备交互各自保存的企业业务数据的业务明细。
S2、将第二企业业务数据的业务条目数与第一企业业务数据的业务条目数相互比较,以确定业务子设备的身份归属。
例如,可以计算第二企业业务数据的业务条目数与第一企业业务数据的业务条目数的条目差异值,将条目差异值与预置差异值上限相互比较,当条目差异值未超过预置差异值上限时,可以确定业务子设备的身份归属为第一业务子设备,当条目差异值超过预置差异值上限时,确定业务子设备的身份归属为第二业务子设备。
其中,第一业务子设备可以理解为与业务管理设备主机的企业业务数据处于同一数量级的业务子设备,第二业务子设备可以理解为与业务管理设备主机的企业业务数据处于不同数量级的业务子设备。
S3、根据数据交互路径、主业务归档位置和加密传输规则,基于业务子设备身份归属对应的当前操作类型与业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,可以根据业务子设备的身份归属,在业务子设备中确定用于与业务管理设备进行企业业务数据验证的目标业务子设备,并得出目标业务子设备的当前操作类型,根据当前操作类型和加密传输规则,将第一企业业务数据与目标业务子设备的第二企业业务数据通过数据交互路径和主业务归档位置进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,具体可以如下:
C1、根据业务子设备的身份归属,在业务子设备中确定用于与业务管理设备进行企业业务数据验证的目标业务子设备,并得出目标业务子设备的当前操作类型。
例如,当业务子设备为第一业务子设备时,将第一业务子设备作为与业务管理设备进行企业业务数据验证的目标业务子设备,并得出目标业务子设备的当前操作类型为第一操作类型。当业务子设备为第二业务子设备时,在第二业务子设备中确定目标数目的第二业务子设备作为目标业务子设备,比如,当与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备中只存在一个数量级的第二业务子设备时,目标数目就可以为1,当与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备中存在多个数量级的第二业务子设备,目标数目就可以为多个数量级对应的数量,在第二业务子设备中确定目标数目的第二业务子设备作为目标业务子设备,并得出目标业务子设备的当前操作类型为第二操作类型。当业务子设备中包括第一业务子设备和第二业务子设备时,在第二业务子设备中确定目标数目的第二业务子设备,将目标数目的第二业务子设备和全部的第一业务子设备作为目标业务子设备,并得出目标业务子设备的当前操作类型为第三操作类型。
其中,第三操作类型可以为先与第一业务子设备进行第一操作类型,在第一操作类型完成之后,与第二业务子设备进行第二操作类型。
C2、根据当前操作类型和加密传输规则,将第一企业业务数据与目标业务子设备的第二企业业务数据通过数据交互路径和主业务归档位置进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,当当前操作类型为第一操作类型时,通过数据交互路径和加密传输规则,将相等条目数量的第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,当当前操作类型为第二操作类型时,获取第二业务子设备发送的待处理企业业务数据,并根据待处理企业业务数据,确定业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,当当前操作类型为第三操作类型时,将相等条目数量的第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,获取原始重合数据集,获取第二业务子设备发送的第二企业业务数据,并根据原始重合数据集和第二业务子设备发送的第二企业业务数据,确定业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。具体可以如下:
(1)当当前操作类型为第一操作类型时,通过数据交互路径和加密传输规则,将相等条目数量的第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,当当前操作类型为第一操作类型时,可以在第一企业业务数据中确定需求数目的企业业务数据作为目标第一企业业务数据,并通过数据交互路径和加密传输规则将目标第一企业业务数据传输到第一业务子设备,获取第一业务子设备发送的目标第二企业业务数据,并在主业务归档位置中计算没有传输至第一业务子设备的其他第一企业业务数据与目标第二企业业务数据的重合数据,获取第一原始重合数据集,将第一原始重合数据集传输到第一业务子设备,并获取第一业务子设备发送的第二原始重合数据集,将第一原始重合数据集和第二原始重合数据集相互整合,获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。具体可以如下:
B1、在第一企业业务数据中确定需求数目的企业业务数据作为目标第一企业业务数据,并通过数据交互路径和加密传输规则将目标第一企业业务数据传输到第一业务子设备。
例如,当当前操作类型为第一操作类型时,根据第一业务子设备的业务明细,确定业务管理设备与第一业务子设备进行企业业务数据验证的需求数目和用于存储企业业务数据的存储区间的区间数目,比如,可以根据第一业务子设备的数量,来确定与业务管理设备与第一业务子设备进行企业业务数据验证的需求数目。再根据主业务归档位置和子业务归档位置的最大安全内存和用于验证的企业业务条目数,来确定用于存储企业业务数据的存储区间的区间数目。主业务归档位置以外的主剩余归档位置设置区间数目对应的主存储区间,基于第一加密规则对第一企业业务数据进行基础加密操作,将基础加密操作后的业务管理设备企业业务数据划分为区间数目对应的单个企业业务数据,并得出每一单个企业业务数据存储在主存储区间的区间标识,将单个企业业务数据存储至区间标识对应的主存储区间。比如,对第一加密规则执行散列函数代入,获取加密摘要,该加密摘要在单次企业业务数据验证内合法,将加密摘要输出至主业务归档位置以外的主剩余归档位置,作为摘要特征值文件保存,根据摘要特征值文件中的加密摘要对业务管理设备的第一企业业务数据进行信息摘要计算,信息摘要的算法可以为HASH算法,并对运算结果进行划分,以将加密后的第一企业业务数据存储至存储区间,例如,可以基于CRC32算法,将哈希结果转化为固定范围内的整数值,并进行求模运算,模数可以为区间数目,这样就可以将第一企业业务数据划分为区间数目对应的单个企业业务数据,获取每一单个企业业务数据的区间标识,然后,将单个企业业务数据存储至区间标识对应的主存储区间。
在主存储区间中确定需求数目对应的第一企业业务数据作为目标企业业务数据。将目标第一企业业务数据存储至主业务归档位置,在主业务归档位置基于第二加密规则对存储区间中的目标第一企业业务数据逐一加密,加密算法可以有多种,在此不做限定。基于第三加密规则对目标第一企业业务数据计算身份认证码,并将身份认证码附在目标第一企业业务数据的密文的开头,获取加密后的目标第一企业业务数据,通过数据交互路径将加密后的目标第一企业业务数据传输到第一业务子设备,通过数据交互路径发送的方式可以基于多种传输方式。
其中,基于存储区间主要是为了保证在处理企业业务数据的时候不出现分页,因此,就需要根据安全内存的上限,来确定最小区间数目。
B2、获取第一业务子设备发送的目标第二企业业务数据,并在主业务归档位置中计算没有传输至第一业务子设备的其他第一企业业务数据与目标第二企业业务数据的重合数据,获取第一原始重合数据集。
例如,获取第一业务子设备发送的目标第二企业业务数据,在主业务归档位置中,基于第三加密规则对目标第二企业业务数据的数据可信状态进行判定,数据可信状态的验证主要用于验证目标第二企业业务数据是否完整,验证的方法可以为基于第三加密规则获取身份认证码,将该身份认证码与目标第二企业业务数据开头的认证码进行比对,如果对比一致,就可以确定目标第二企业业务数据的数据可信状态通过验证,反之就确定目标第二企业业务数据的数据可信状态未通过验证,此时,将目标第二企业业务数据丢弃。当目标第二企业业务数据的数据可信状态通过验证时,基于第二加密规则对目标第二企业业务数据进行逆向解析,然后,计算逆向解析后的目标第二企业业务数据与没有传输至第一业务子设备的其他第一企业业务数据之间的重合数据,获取第一原始重合数据集,比如,将奇数编号对应的存储区间中的目标第一企业业务数据发送给了业务子设备,则将没有传输至业务子设备的奇数编号对应的存储区间中的其他第一企业业务数据存储到主业务归档位置,并将其他第一企业业务数据与目标第二企业业务数据相互比较,将其中一致的企业业务数据作为第一原始重合数据集。
B3、将第一原始重合数据集传输到第一业务子设备,并获取第一业务子设备发送的第二原始重合数据集。
其中,第二原始重合数据集可以为第一业务子设备获取的没有传输至业务管理设备的其他第二企业业务数据与目标第一企业业务数据之间的重合数据。
例如,当业务管理设备主机将目标第二企业业务数据传输到第一业务子设备时,第一业务子设备基于与业务管理设备主机一致的计算方式,计算没有传输至业务管理设备的其他第二企业业务数据与目标第一企业业务数据之间的重合数据,获取第二原始重合数据集。第一业务子设备和业务管理设备主机通过数据交互路径交互各自计算的原始重合数据集。
B4、将第一原始重合数据集和第二原始重合数据集相互整合,获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,将第一原始重合数据集与第二原始重合数据集进行合并,比如,将第一原始重合数据集和第二原始重合数据集相互比较,如果第一原始重合数据集与第二原始重合数据集中没有一致的企业业务数据,则直接将两个原始重合数据集中的企业业务数据组合成一个新的重合数据,获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,如果第一原始重合数据集与第二原始重合数据集中存在一致的企业业务数据时,将一致的企业业务数据算作一种企业业务数据,再和其他不一致的企业业务数据进行组合,获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
(2)当当前操作类型为第二操作类型时,获取第二业务子设备发送的待处理企业业务数据,并根据待处理企业业务数据,确定业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,当当前操作类型为第二操作类型时,需要比较第一企业业务数据的业务条目数与第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数,当第一企业业务数据的业务条目数超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取第二业务子设备发送的第一待处理企业业务数据,并根据加密传输规则,在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一待处理企业业务数据之间的重合数据,以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合,当第一企业业务数据的业务条目数未超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,根据加密传输规则,将第一企业业务数据加密后传输到第二业务子设备,并获取第二业务子设备发送的第二待处理企业业务数据,并将第二待处理企业业务数据作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。具体可以如下:
A1、当第一企业业务数据的业务条目数超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取第二业务子设备发送的第一待处理企业业务数据,并根据加密传输规则,在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一待处理企业业务数据之间的重合数据,以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
其中,第一企业业务数据可以为第二业务子设备加密后的第二企业业务数据。
例如,当第一企业业务数据的业务条目数超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取业务子设备发送的第一待处理企业业务数据,在主业务归档位置基于第三加密规则对第一待处理企业业务数据的数据可信状态进行判定,验证的方法可以为基于第三加密规则获取身份认证码,将该身份认证码与第一待处理企业业务数据开头的认证码进行比对,如果对比一致,就可以确定第一待处理企业业务数据的数据可信状态通过验证,反之就确定第一待处理企业业务数据的数据可信状态未通过验证,此时,将第一待处理企业业务数据丢弃。当第一待处理企业业务数据的数据可信状态通过验证时,在主业务归档位置基于第二加密规则对第一待处理企业业务数据进行逆向解析,在主业务归档位置中计算逆向解析后的第一待处理企业业务数据与第一企业业务数据之间的重合数据,获取目标企业业务数据集合。将该目标企业业务数据集合作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
A2、当第一企业业务数据的业务条目数未超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,根据加密传输规则,将第一企业业务数据加密后传输到第二业务子设备,并获取第二业务子设备发送的第二待处理企业业务数据,并将第二待处理企业业务数据作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,当第一企业业务数据的业务条目数未超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,可以基于第一加密规则对第一企业业务数据进行基础加密操作,并将基础加密操作后的第一企业业务数据存储至存储区间,比如,对第一加密规则执行散列函数代入,获取加密摘要,该加密摘要在单次企业业务数据验证内合法,将加密摘要输出至主业务归档位置以外的主剩余归档位置,作为摘要特征值文件保存,根据摘要特征值文件中的加密摘要对业务管理设备的第一企业业务数据进行信息摘要计算,哈希运算的算法可以为HASH算法,并对运算结果进行划分,以将加密后的第一企业业务数据存储至存储区间,例如,可以基于CRC32算法,将哈希结果转化为固定范围内的整数值,并进行求模运算,模数可以为区间数目,这样就可以将第一企业业务数据划分为区间数目对应的单个企业业务数据,获取每一单个企业业务数据的区间标识,然后,将单个企业业务数据存储至区间标识对应的主存储区间。将主存储区间存储至主业务归档位置,并在主业务归档位置基于第二加密规则对存储区间中的第一企业业务数据逐一加密,加密算法可以有多种,比如,可以基于高级加密标准AES,加密模式选择CFB模式。基于第三加密规则对第一企业业务数据计算身份认证码,并将身份认证码附在第一企业业务数据的密文的开头,获取加密后第一企业业务数据,通过数据交互路径将加密后第一企业业务数据传输到第二业务子设备,使得第二业务子设备计算加密后第一企业业务数据与自身保存的第二企业业务数据集合,获取第二待处理企业业务数据,获取第二业务子设备发送的第二待处理企业业务数据,并将第二待处理企业业务数据作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
(3)当当前操作类型为第三操作类型时,将相等条目数量的第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在主业务归档位置中获取第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,获取原始重合数据集,获取第二业务子设备发送的第二企业业务数据,并根据原始重合数据集和第二业务子设备发送的第二企业业务数据,确定业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
例如,在第一企业业务数据中确定用于企业业务数据验证的候选第一企业业务数据,并基于加密传输规则对候选第一企业业务数据执行加密操作,比如,基于第一加密规则对第一企业业务数据进行基础加密操作,并将基础加密操作后的第一企业业务数据存储至主存储区间,在主存储区间中确定需求数目对应的第一企业业务数据作为候选第一企业业务数据,并将候选第一企业业务数据存储至主业务归档位置,在主业务归档位置中基于第二加密规则和第三加密规则对候选第一企业业务数据执行加密操作。将加密后的候选第一企业业务数据通过数据交互路径传输到第一业务子设备,并接受第一业务子设备发送的待处理第二企业业务数据,在主业务归档位置中获取待处理第二企业业务数据与第一企业业务数据中除了待处理企业业务数据意外的企业业务数据的重合数据,以获取第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据之间的原始重合数据集,比如,将加密后的候选第一企业业务数据传输到第一业务子设备,并接受第一业务子设备发送的待处理第二企业业务数据,在主业务归档位置中基于第三加密规则对待处理第二企业业务数据的数据可信状态进行判定,例如,验证的方法可以为基于第三加密规则获取身份认证码,将该身份认证码与待处理第二企业业务数据开头的认证码进行比对,如果对比一致,就可以确定待处理第二企业业务数据的数据可信状态通过验证,反之就确定待处理第二企业业务数据的数据可信状态未通过验证,此时,将待处理第二企业业务数据丢弃。当待处理第二企业业务数据的数据可信状态通过验证时,基于第二加密规则对待处理第二企业业务数据进行逆向解析,在主业务归档位置中计算逆向解析后的待处理第二企业业务数据与第一企业业务数据中除了待处理企业业务数据以外的企业业务数据的重合数据,第一待处理重合数据,将第一待处理重合数据传输到第一业务子设备,并接受第一业务子设备发送的第二待处理重合数据,将第一待处理重合数据与第二待处理重合数据相互整合,获取业务管理设备的第一企业业务数据与第一业务子设备的第二企业业务数据的原始重合数据集。
将原始重合数据集中的企业业务数据的业务条目数与第二业务子设备的第二企业业务数据的数量总量相互比较,此时,业务管理设备与业务子设备之间的当前操作类型又回到了第二操作类型。当原始重合数据集中的企业业务数据的业务条目数超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取第二业务子设备发送的当前第二企业业务数据,并获取原始重合数据集与当前第二企业业务数据之间的重合数据,比如, 获取到第二业务子设备发送的当前第二企业业务数据,此时的当前第二企业业务数据为第二业务子设备内自身保存的第二企业业务数据加密基于第一加密规则进行基础加密操作并存储在子存储区间,并在子业务归档位置中对第二企业业务数据中的第二企业业务数据基于第二加密规则和第三加密规则继续加密而成的。业务管理设备的主机在主业务归档位置中基于第三加密规则对当前第二企业业务数据的数据可信状态进行判定,验证的方法可以为基于第三加密规则获取身份认证码,将该身份认证码与当前第二企业业务数据开头的认证码进行比对,如果对比一致,就可以确定当前第二企业业务数据的数据可信状态通过验证,反之就确定当前第二企业业务数据的数据可信状态未通过验证,此时,将当前第二企业业务数据丢弃。当当前第二企业业务数据的数据可信状态通过验证时,在主业务归档位置中基于第二加密规则对当前第二企业业务数据进行逆向解析,在主业务归档位置中计算逆向解析后的当前第二企业业务数据与原始重合数据集之间的重合数据,获取当前企业业务数据集合,将该当前企业业务数据集合作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
当原始重合数据集中的企业业务数据的业务条目数未超过第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,根据加密传输规则,将原始重合数据集加密后传输到第二业务子设备,比如,可以基于第一加密规则对原始重合数据集进行基础加密操作,并存储至主存储区间,将主存储区间存储至主业务归档位置,在主安全控件中对主存储区间中的原始重合数据集基于第三加密规则和第二加密规则执行加密操作,比如,可以基于第二加密规则对原始重合数据集直接执行加密操作,加密算法可以有多种,比如,可以基于高级加密标准AES,加密模式选择CFB模式。基于第三加密规则对第一企业业务数据计算身份认证码,并将身份认证码附在原始重合数据集的密文的开头,对该原始重合数据集的数据可信状态执行加密操作,最后,获取加密后的原始重合数据集,将加密后的原始重合数据集传输到第二业务子设备,第二业务子设备在子业务归档位置中基于第三加密规则对加密后的原始重合数据集的数据可信状态进行判定,验证的方法可以为基于第三加密规则获取身份认证码,将该身份认证码与加密后的原始重合数据集开头的认证码进行比对,如果对比一致,就可以确定加密后的原始重合数据集的数据可信状态通过验证,反之就确定加密后的原始重合数据集的数据可信状态未通过验证,此时,将加密后的原始重合数据集丢弃。当加密后的原始重合数据集的数据可信状态通过验证时,在子业务归档位置中基于第二加密规则对加密后的原始重合数据集进行逆向解析,比如,第二加密规则逆向解析的方式可以为高级加密标准AES,加密模式选择CFB模式所对应的逆向解析方式,在子业务归档位置中计算逆向解析后的原始重合数据集与自身保存的第二企业业务数据的重合数据,获取针对原始重合数据集比对之后的企业业务数据集,将该企业业务数据集发送给业务管理设备,业务管理设备的主机在获取到第二业务子设备针对原始重合数据集比对之后的发送的企业业务数据集,将该企业业务数据集作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
其中,需要说明的是,如果业务子设备中包含多个层次或多个数量级对应的第二企业业务数据的业务条目数时,业务管理设备与第一业务子设备比对之后获取的初始数据集合分别与不同数量级的第二业务子设备自身保存的第二企业业务数据进行比对,将原始重合数据集与全部的第二业务子设备自身保存的第二企业业务数据比对之后获取企业业务数据集作为业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集。对于第二业务子设备而言,如果第二业务子设备之间又存在业务条目数的条目差异值未超过预设条目差异值的,这些同等的第二业务子设备之间可以自行基于第一操作类型来比对,业务管理设备就只需要与比对完成之后的这个数量级上的任意一个第二业务子设备进行比对即可。比如,业务管理设备与第一业务子设备比对之后获取原始重合数据集,第二业务子设备包括初始第二业务子设备、比对第二业务子设备和参考第二业务子设备,其中初始第二业务子设备与比对第二业务子设备的业务条目数之间的条目差异值未超过预设条目差异值,可以认为初始第二业务子设备与比对第二业务子设备之间为第一业务子设备关系,因此,原始重合数据集在于这三个第二业务子设备之间第二操作类型时,可以为先与参考第二业务子设备之间第二操作类型求得一个企业业务数据集合,此时,初始第二业务子设备和比对第二业务子设备之间基于同等交互来比对,获取另一个企业业务数据集合,将这两个企业业务数据集合相互整合,就可以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据集合。
可选的,对于存在多个业务子设备的情况下,还可以基于业务管理设备与其中任意一个业务子设备进行比对运算,获取业务管理设备的第一企业业务数据与其中一个业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,然后,继续与其他业务子设备中两两业务子设备之间比对之后获取的另外的重合数据再次进行比对运算,以此类推,直到将全部业务子设备的第二企业业务数据比对完成,就可以获取业务管理设备与业务子设备之间的企业业务数据的重合数据,比如,企业业务数据处理AI系统可以包括一个存储与业务管理设备的第一企业业务数据和多个业务子设备自身保存的第二企业业务数据,以存在3个业务子设备为例来说明,业务管理设备的第一企业业务数据与其中一个业务子设备的第二企业业务数据进行比对计算,获取第一初始企业业务数据集合,另外两个业务子设备也进行企业业务数据比对计算,获取第二初始企业业务数据集合,然后,可以再计算第一初始企业业务数据集合与第二企业业务数据的重合数据,获取最终的业务管理设备的第一企业业务数据与所有业务子设备的第二企业业务数据的企业业务数据集合。
由以上可知,本实施例的主机在获取企业业务数据管理命令后,该企业业务数据管理命令确定出与业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备,根据企业业务数据管理命令,在业务管理设备设置第一企业业务数据,并使得业务子设备在业务子设备业务管理设备设置子业务归档位置,当主业务归档位置和子业务归档位置的运作状态满足预设验证条件时,构建主业务归档位置和子业务归档位置之间的数据交互路径和加密传输规则,通过数据交互路径和加密传输规则,与业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与客户端之间的企业业务数据集合;由于该方案通过在主机与业务子设备中分别设置业务归档位置,并构建主业务归档位置和子业务归档位置之间的数据交互路径和加密传输规则,通过数据交互路径和加密传输规则直接在业务归档位置中进行企业业务数据的处理,无需通过第三方服务器来进行企业业务数据的处理,可以大大提升企业业务数据处理的运作状态和处理速度。
本发明实施例提供一种服务器100,服务器100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,计算机指令被处理器执行时,服务器100执行前述的基于人工智能的ERP管理方法。如图2所示,图2为本发明实施例提供的服务器100的结构框图。服务器100包括存储器111、处理器112及通信单元113。
本申请实施例提供一种数据处理AI系统,包括服务器;服务器用于执行前述基于人工智能的ERP管理方法。
出于说明目的,前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是,上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导,众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用,从而使本领域技术人员最佳地利用本公开,并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。出于说明目的,前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是,上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导,众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用,从而使本领域技术人员最佳地利用本公开,并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的ERP管理方法,其特征在于,包括:
响应于所述ERP管理请求,对所述ERP管理请求进行安全验证,所述ERP管理请求包括待处理的业务管理设备和发起方权限等级;
在所述ERP管理请求安全验证结果为请求合法的情况下,生成所述业务管理设备对应的企业业务数据管理命令;
根据所述企业业务数据管理命令,确定出与所述业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合;
将企业业务数据集合输入预先训练的企业风险等级评估模型,得到数据安全等级;
在所述数据安全等级小于或等于所述发起方权限等级的情况下,为所述ERP管理请求的发起方配置调取所述企业业务数据集合的权限;
所述根据所述企业业务数据管理命令,确定出与所述业务管理设备关联的业务子设备之间的企业业务数据集合,包括:
获取所述企业业务数据管理命令,所述企业业务数据管理命令确定出与所述业务管理设备进行企业业务数据验证的业务子设备;
根据所述企业业务数据管理命令,在业务管理设备设置主业务归档位置,并使得所述业务子设备在所述业务子设备业务管理设备设置子业务归档位置;
当所述主业务归档位置和所述子业务归档位置的运作状态满足预置运作状态时,构建所述主业务归档位置和所述子业务归档位置之间的数据交互路径和加密传输规则;
通过所述数据交互路径和所述加密传输规则,与所述业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合;
所述根据所述企业业务数据管理命令分别在业务管理设备和所述业务子设备中设置业务归档位置之后,还包括:
对所述主业务归档位置的地址参数进行加密运算,并将加密运算获取的第一地址加密数据传输到所述业务子设备,使得所述业务子设备根据所述第一地址加密数据对所述主业务归档位置的运作状态进行判定;
获取所述业务子设备发送的所述主业务归档位置的运作状态判定类型和所述子业务归档位置的地址参数的第二地址加密数据;
当所述第二地址加密数据与预设地址加密数据一致时,确定所述子业务归档位置的运作状态判定类型为状态合法;
当所述主业务归档位置和所述子业务归档位置的运作状态判定类型都为状态合法时,确定所述主业务归档位置和所述子业务归档位置的运作状态满足所述预置运作状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述数据交互路径和所述加密传输规则,与所述业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,包括:
通过所述数据交互路径,与所述业务子设备互发各自保存的企业业务数据的业务明细,所述业务明细包括业务管理设备的第一企业业务数据的业务条目数和所述业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数;
将所述第二企业业务数据的业务条目数与所述第一企业业务数据的业务条目数相互比较,以确定所述业务子设备的身份归属;
根据所述数据交互路径、主业务归档位置和加密传输规则,基于所述业务子设备身份归属对应的当前操作类型与所述业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数与业务管理设备的第一企业业务数据的业务条目数相互比较,以确定所述业务子设备的身份归属,包括:
计算所述第二企业业务数据的业务条目数与业务管理设备的第一企业业务数据的业务条目数的条目差异值;
当所述条目差异值未超过预置差异值上限时,确定所述业务子设备的身份归属为第一业务子设备;
当所述条目差异值超过所述预置差异值上限时,确定所述业务子设备的身份归属为第二业务子设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据交互路径、主业务归档位置和加密传输规则,基于所述业务子设备身份归属对应的当前操作类型与所述业务子设备进行企业业务数据验证,并基于验证的企业业务数据获取业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,包括:
当所述业务子设备为第一业务子设备时,将所述第一业务子设备作为与业务管理设备进行企业业务数据验证的目标业务子设备,并得出所述目标业务子设备的当前操作类型为第一操作类型;
当所述业务子设备为第二业务子设备时,在所述第二业务子设备中确定目标数目的第二业务子设备作为所述目标业务子设备,并得出所述目标业务子设备的当前操作类型为第二操作类型;
当所述业务子设备包括所述第一业务子设备和所述第二业务子设备时,在所述第二业务子设备中确定目标数目的第二业务子设备,将目标数目的第二业务子设备和全部的第一业务子设备作为所述目标业务子设备,并得出所述目标业务子设备的当前操作类型为第三操作类型,所述第三操作类型为与所述第一业务子设备进行第一操作类型,在第一操作类型完成之后,与所述第二业务子设备进行第二操作类型,其中,所述加密传输规则包括第一加密规则、第二加密规则和第三加密规则;
当所述当前操作类型为第一操作类型时,
根据所述第一业务子设备的业务明细,确定业务管理设备与所述第一业务子设备进行企业业务数据验证的需求数目和用于存储企业业务数据的存储区间的区间数目;
在所述主业务归档位置以外的主剩余归档位置设置所述区间数目对应的主存储区间;
对所述第一加密规则执行散列函数代入,获取加密摘要,所述加密摘要在单次企业业务数据验证内合法;
基于所述加密摘要对所述第一企业业务数据进行基础加密操作;
将基础加密操作后的业务管理设备企业业务数据划分为所述区间数目对应的单个企业业务数据,并得出每一单个企业业务数据存储在主存储区间的区间标识;
将所述单个企业业务数据存储至所述区间标识对应的主存储区间;
在所述主存储区间中确定所述需求数目对应的第一企业业务数据作为目标第一企业业务数据,并将所述目标第一企业业务数据存储至所述主业务归档位置;
在所述主业务归档位置中基于所述第二加密规则和所述第三加密规则对所述目标第一企业业务数据执行加密操作,并通过所述数据交互路径将加密后的目标第一企业业务数据传输到所述第一业务子设备;
获取所述第一业务子设备发送的目标第二企业业务数据,并在所述主业务归档位置中计算没有传输至所述第一业务子设备的其他第一企业业务数据与所述目标第二企业业务数据的重合数据,获取第一原始重合数据集;
将所述第一原始重合数据集传输到所述第一业务子设备,并获取所述第一业务子设备发送的第二原始重合数据集,所述第二原始重合数据集为所述第一业务子设备获取的没有传输至业务管理设备的其他第二企业业务数据与所述目标第一企业业务数据之间的重合数据;
将所述第一原始重合数据集和所述第二原始重合数据集相互整合,获取业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合;
当所述当前操作类型为第二操作类型时,获取所述第二业务子设备发送的待处理企业业务数据,并根据所述待处理企业业务数据,确定业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合;
当所述当前操作类型为第三操作类型时,将相等条目数量的所述第一企业业务数据与所述第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在所述主业务归档位置中获取所述第一企业业务数据与所述第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,获取原始重合数据集,获取所述第二业务子设备发送的第二企业业务数据,并根据所述原始重合数据集和所述第二业务子设备发送的第二企业业务数据,确定业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述主业务归档位置中计算没有传输至所述第一业务子设备的其他第一企业业务数据与所述目标第二企业业务数据的重合数据,获取第一原始重合数据集,包括:
在所述主业务归档位置中,基于所述第三加密规则对所述目标第二企业业务数据的数据可信状态进行判定;
当所述目标第二企业业务数据的数据可信状态状态合法时,基于所述第二加密规则对所述目标第二企业业务数据进行逆向解析;
计算逆向解析后的目标第二企业业务数据与没有传输至所述第一业务子设备的其他第一企业业务数据之间的重合数据,获取第一原始重合数据集。
6.根据权利要求4-5任一项所述的方法,其特征在于,所述加密传输规则包括第一加密规则、第二加密规则和第三加密规则,所述待处理企业业务数据包括第一待处理企业业务数据和第二待处理企业业务数据,所述获取所述第二业务子设备发送的待处理企业业务数据,并根据所述待处理企业业务数据,确定业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,包括:
当所述第一企业业务数据的业务条目数超过所述第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取所述第二业务子设备发送的所述第一待处理企业业务数据,并在所述主业务归档位置中基于所述第三加密规则对所述第一待处理企业业务数据的数据可信状态进行判定;
当所述第一待处理企业业务数据的数据可信状态合法时,在所述主业务归档位置基于所述第二加密规则对所述第一待处理企业业务数据进行逆向解析;
在所述主业务归档位置中计算逆向解析后的第一待处理企业业务数据与所述第一企业业务数据之间的重合数据,获取目标企业业务数据集合,将所述目标企业业务数据集合作为业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,所述第一待处理企业业务数据为所述第二业务子设备加密后的第二企业业务数据;
当所述第一企业业务数据的业务条目数未超过所述第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,基于所述第一加密规则对所述第一企业业务数据进行基础加密操作,并将基础加密操作后的第一企业业务数据存储至存储区间;
将所述存储区间存储至所述主业务归档位置,并基于所述第二加密规则和第三加密规则对所述存储区间中的第一企业业务数据加密,获取加密后第一企业业务数据;
将所述加密后第一企业业务数据传输到所述第二业务子设备,使得所述第二业务子设备计算所述加密后第一企业业务数据与自身保存的第二企业业务数据的重合数据,获取所述第二待处理企业业务数据;
获取所述第二业务子设备发送的所述第二待处理企业业务数据,并将所述第二待处理企业业务数据作为业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,所述第二待处理企业业务数据为所述第二业务子设备计算的所述第一企业业务数据与自身保存的第二企业业务数据之间的重合数据。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将相等条目数量的所述第一企业业务数据与所述第一业务子设备的第二企业业务数据进行企业业务数据验证,并在所述主业务归档位置中获取所述第一企业业务数据与所述第一业务子设备的第二企业业务数据之间的重合数据,获取原始重合数据集,获取所述第二业务子设备发送的第二企业业务数据,并根据所述原始重合数据集和所述第二业务子设备发送的第二企业业务数据,确定业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合,包括:
在所述第一企业业务数据中确定用于企业业务数据验证的候选第一企业业务数据,并基于所述加密传输规则对所述候选第一企业业务数据执行加密操作;
将加密后的所述候选第一企业业务数据通过所述数据交互路径传输到所述第一业务子设备,并获取所述第一业务子设备发送的待处理第二企业业务数据;
在所述主业务归档位置中获取所述待处理第二企业业务数据与所述第一企业业务数据中除了所述待处理企业业务数据以外的企业业务数据的重合数据,以获取所述第一企业业务数据与所述第一业务子设备的第二企业业务数据之间的原始重合数据集;
当所述原始重合数据集中的企业业务数据的业务条目数超过所述第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,获取所述第二业务子设备发送的当前第二企业业务数据,并获取所述原始重合数据集与所述当前第二企业业务数据之间的重合数据,获取当前企业业务数据集合,将所述当前企业业务数据集合作为业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合;
当所述原始重合数据集中的企业业务数据的业务条目数未超过所述第二业务子设备的第二企业业务数据的业务条目数时,根据所述加密传输规则,将所述原始重合数据集加密后传输到所述第二业务子设备,并获取所述第二业务子设备针对所述原始重合数据集比对之后发送的企业业务数据集,将所述企业业务数据集作为业务管理设备与所述业务子设备之间的企业业务数据集合。
8.一种数据处理AI系统,其特征在于,包括服务器;所述服务器用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN202211534523.5A 2022-12-02 2022-12-02 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统 Active CN115829186B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211534523.5A CN115829186B (zh) 2022-12-02 2022-12-02 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211534523.5A CN115829186B (zh) 2022-12-02 2022-12-02 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115829186A CN115829186A (zh) 2023-03-21
CN115829186B true CN115829186B (zh) 2023-09-22

Family

ID=85544841

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211534523.5A Active CN115829186B (zh) 2022-12-02 2022-12-02 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115829186B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106022159A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 成都镜杰科技有限责任公司 基于云计算的erp数据处理方法
CN110163458A (zh) * 2018-02-23 2019-08-23 徐峰 基于人工智能技术的数据资产管理与监测方法
CN111212027A (zh) * 2019-11-29 2020-05-29 云深互联(北京)科技有限公司 一种基于企业浏览器实现的网络安全验证方法和装置
CN112651035A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 深圳壹账通智能科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN112995332A (zh) * 2021-03-26 2021-06-18 成都海地云信息技术有限公司 基于云计算和大数据技术的企业资源云管理方法及系统
CN115065561A (zh) * 2022-08-17 2022-09-16 深圳市乙辰科技股份有限公司 一种基于数据库数据存储的信息交互方法及系统
CN115358728A (zh) * 2022-10-20 2022-11-18 杭州上杰云服科技有限公司 基于云计算的erp数据处理方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11645091B2 (en) * 2020-04-14 2023-05-09 Accenture Global Solutions Limited Shell conversion for an enterprise resource planning (ERP) system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106022159A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 成都镜杰科技有限责任公司 基于云计算的erp数据处理方法
CN110163458A (zh) * 2018-02-23 2019-08-23 徐峰 基于人工智能技术的数据资产管理与监测方法
CN111212027A (zh) * 2019-11-29 2020-05-29 云深互联(北京)科技有限公司 一种基于企业浏览器实现的网络安全验证方法和装置
CN112651035A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 深圳壹账通智能科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN112995332A (zh) * 2021-03-26 2021-06-18 成都海地云信息技术有限公司 基于云计算和大数据技术的企业资源云管理方法及系统
CN115065561A (zh) * 2022-08-17 2022-09-16 深圳市乙辰科技股份有限公司 一种基于数据库数据存储的信息交互方法及系统
CN115358728A (zh) * 2022-10-20 2022-11-18 杭州上杰云服科技有限公司 基于云计算的erp数据处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115829186A (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020048241A1 (zh) 区块链跨链的认证方法、系统、服务器及可读存储介质
KR101937220B1 (ko) 키 관리가 필요없는 블록체인을 기반한 전자서명 또는 메시지 인증 코드를 생성 및 검증 방법
JP2017153072A (ja) 動的なマニューシャの予想される変化に基づく暗号セキュリティ機能
CN110264354B (zh) 创建区块链账户及验证区块链交易的方法及装置
CN110602455B (zh) 视频存储系统、视频处理方法、装置、设备及存储介质
US10404689B2 (en) Password security
US20230015258A1 (en) Data verification in a distributed data processing system
CN111340483A (zh) 一种基于区块链的数据管理方法及相关设备
KR20230147761A (ko) 블록체인 기반 데이터의 인증된 수정
CN109302286B (zh) 一种Fido设备密钥索引的生成方法
CN115829186B (zh) 基于人工智能的erp管理方法及数据处理ai系统
CN115589298B (zh) 区块链的信息验证方法、装置和系统、设备、介质
CN108829534B (zh) 数据问题修复方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114048453A (zh) 用户特征的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111552949B (zh) 一种物联网设备加密方法、装置及电子设备
CN114239004A (zh) 电子签章生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113076531A (zh) 身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110855446A (zh) 一种密码验证方法及装置
CN111132156A (zh) 5g用户终端的注册方法、用户终端设备及介质
CN115037521B (zh) 服务数据验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113572599B (zh) 电力数据的传输方法、数据源设备及数据访问设备
CN117034356B (zh) 一种基于混合链的多作业流程的隐私保护方法及装置
CN111782648B (zh) 结构化数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109657447B (zh) 一种设备指纹生成方法及装置
CN117640149A (zh) 安全认证方法及配电系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230830

Address after: 200000 room 607, building 1, No. 55 ona Road, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai

Applicant after: Shanghai yingta Network Technology Co.,Ltd.

Address before: 131300 No.135 Yongning Road, Da'an City, Baicheng City, Jilin Province

Applicant before: Yang Heng

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant