CN115829103A - 高温天气对电线损害的评估方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高温天气对电线损害的评估方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。本发明构建的高温电线损害评估模型，由于考虑了多种因素对电线的损害，从而提高了预测的准确性。在高温天气环境下，通过利用高温电线损害评估模型能够对电线损害程度作出预判，避免火灾等险情的发生。

Description

高温天气对电线损害的评估方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及电线检测技术领域，特别是涉及一种高温天气对电线损害的评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

高温天气后电线会出现一些损伤，比如空气湿度会改变、暴晒下的损坏或者未暴晒下造成的伤害等，生活中由于电线的损伤也容易引起安全事故，给人们的生活带来了一定的影响，生命财产受到威胁。目前对高温天气造成电线损伤没有较好地预测方式，因此提供一种预测高温天气对电线的损伤程度的方法是必要的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种高温天气对电线损害的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法构建的高温电线损害评估模型，通过从空气湿度、高温天气持续的天数、电线的损害程度、电线的级别、高温天气有无遮挡物对电线的影响程度等多个角度出发对电线损害进行评估，提高了预测的准确性。在实际高温天气环境下，通过利用高温电线损害评估模型能够对电线损害程度作出一定的预判，并及时地更换损害严重的电线，避免火灾等险情的发生。

本发明的第一个目的在于提供一种高温天气对电线损害的评估方法。

本发明的第二个目的在于提供一种高温天气对电线损害的评估装置。

本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种高温天气对电线损害的评估方法，所述方法包括：

获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

进一步的，所述历史高温天气数据包括高温天气持续的天数、高温天气下的空气湿度以及高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度。

进一步的，所述高温电线损害评估模型为：

W+xY＝αA+βB+γC

其中，W表示电线的损害程度，Y表示电线的级别，A表示高温天气下的空气湿度，B表示高温天气持续的天数，C表示高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度，α表示空气湿度对电线损害的影响权重，β表示高温天气持续的天数对电线损害的影响权重，γ表示高温天气有无遮挡物对电线损害的影响程度对农作物生长的影响权重，x表示电线的级别与电线的损害程度的比重。

进一步的，高温天气下的空气湿度A是根据预报的空气湿度、实际测得的空气湿度以及周边地理因素计算得到，其中周边地理因素为常数。

进一步的，空气湿度A的计算公式为：

A＝D+а+T

а＝E-D

其中，D表示预报的空气湿度，E表示实际的空气湿度，T表示周边地理因素，а为E、D的差。

进一步的，在各个相等的区间时间段内，通过测量若干次不同温度下有无遮挡物电线的磨损和软硬程度，将高温天气下有无遮挡物、温度、电线的磨损和软硬值作为因子变量，采用聚类分析作横向和纵向分解，把高温天气有无遮挡物对电线影响关系分析出来，然后根据横向的比例求出来的数据作为高温天气下有无遮挡物对电线损害的影响程度C。

本发明的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种高温天气对电线损害的评估装置，所述装置包括：

历史高温天气数据获取模块，用于获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

高温电线损害评估模型构建模块，用于根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

电线损害评估模块，用于实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

进一步的，所述历史高温天气数据获取模块中的历史高温天气数据包括高温天气持续的天数、高温天气下的空气湿度以及高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度。

本发明的第三个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现上述的评估方法。

本发明的第四个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现上述的评估方法。

本发明相对于现有技术具有如下的有益效果：

本发明构建的高温电线损害评估模型，从空气湿度、高温天气持续的天数、电线的损害程度、电线的级别、高温天气有无遮挡物对电线的影响程度等多个角度出发进行研究，提高了预测的准确性。在实际的高温天气环境下，通过利用高温电线损害评估模型能够对电线损害程度作出一定的预判，可以及时地进行更换，避免火灾等险情的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例1的高温天气对电线损害的评估方法的流程图。

图2为本发明实施例2的高温天气对电线损害的评估装置的结构框图。

图3为本发明实施例3的计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应当理解，描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

实施例1：

如图1所示，本实施例提供了一种高温天气对电线损害的评估方法，包括以下步骤：

S101、获取历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值。

获取评估地区的该时段内的空气湿度、高温天气持续的天数、电线的损害程度(电线各个使用期内受温度影响的损害程度)、电线的级别(给电线定好1-10级，其中电线越好，级别越高)、高温天气有无遮挡物对电线的影响程度等。

S102、根据历史高温天气数据及对应的电线损害值建立高温电线损害评估模型。

(1)根据历史高温天气数据、电线的损害值建立高温电线损害评估模型。

将该时段内的空气湿度、高温天气持续的天数、高温天气有无遮挡物对电线的影响程度、电线的损害程度、电线的级别(给电线定好1-10级，其中电线越好，级别越高，这个根据历年数据定义，历史同一时间段数据最好的定为10级，最差的定为1级)建立函数对应关系，即高温电线损害评估模型。

其中，高温电线损害评估模型为：

W+xY＝αA+βB+γC

其中，W表示电线的损害程度，Y表示电线的级别，A表示空气湿度，B表示高温天气持续的天数，C表示高温天气有无遮挡物对电线的影响程度，α表示空气湿度对电线损害的影响权重，β表示高温天气持续的天数对电线损害的影响权重，γ表示高温天气有无遮挡物对电线损害的影响程度对农作物生长的影响权重，x表示电线的级别与电线的损害程度的比重；

其中，空气湿度A根据历史的的预报空气湿度、实际测得的空气湿度、周边地理因素(一个地区一个地形因素，此值为常数)得到，空气湿度A的计算公式为：

A＝D+а+T

а＝E-D

其中，D表示预报空气湿度，E表示实际的空气湿度，T表示周边地理因素；

求A的过程包括：

(1)先建一个空气湿度模型A＝D+а+T，基于历史的预报空气湿度和实际测得的空气湿度，求出两者的误差а，T为常数值(在某一测量地这个值是固定的，为定值)；

(2)第二次获取实时天气预报数据D、误差а以及周边地理因素T，求出空气湿度A。

在各个相等的区间时间段内，通过测量若干次不同温度下有无遮挡物电线的磨损和软硬程度，将有无遮挡物、不同温度、电线的磨损和软硬值作为因子变量，采用聚类分析，作横向(是同一年内的各个时间段)、纵向(是同一年内的各个时间段有无遮挡物)分解，把高温天气有无遮挡物对电线影响关系分析出来，然后根据这些横向的比例求出来，把这个比例作为高温天气有无遮挡物对电线的影响程度C。

通过利用多个因素构建高温电线损害评估模型，提高了预测的准确性。

(2)训练高温电线损害评估模型。

得出参数α空气湿度对电线损害的影响权重、β高温天气持续的天数对电线损害的影响权重、γ高温天气有无遮挡物对电线损害的影响程度对农作物生长的影响权重，x电线的级别与电线的损害程度的比重，其中，x是求得若干个电线的级别与电线的损害程度的比重的平均值。

其中在此模型中将W+xY作为模型。

S103、获取实时高温天气数据并输入高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，根据预测的电线的磨损状况，对电线作出评估。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于计算机可读存储介质中。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了上述实施例的方法操作，但是这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

实施例2：

如图2所示，本实施例提供了一种高温天气对电线损害的评估装置，该装置包括历史高温天气数据获取模块201、高温电线损害评估模型构建模块202和电线评估模块203，其中：

历史高温天气数据获取模块201，用于获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

高温电线损害评估模型构建模块202，用于根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

电线损害评估模块203，用于实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

本实施例中各个模块的具体实现可以参见上述实施例1，在此不再一一赘述；需要说明的是，本实施例提供的装置仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

实施例3：

本实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以为计算机，如图3所示，其通过系统总线301连接的处理器302、存储器、输入装置303、显示器304和网络接口305，该处理器用于提供计算和控制能力，该存储器包括非易失性存储介质306和内存储器307，该非易失性存储介质306存储有操作系统、计算机程序和数据库，该内存储器307为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境，处理器302执行存储器存储的计算机程序时，实现上述实施例1的高温天气对电线损害的评估方法，如下：

获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

实施例4：

本实施例提供了一种存储介质，该存储介质为计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述实施例1的高温天气对电线损害的评估方法，如下：

获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

需要说明的是，本实施例的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上所述，仅为本发明专利较佳的实施例，但本发明专利的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内，根据本发明专利的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都属于本发明专利的保护范围。

Claims (10)

1.一种高温天气对电线损害的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述历史高温天气数据包括高温天气持续的天数、高温天气下的空气湿度以及高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述高温电线损害评估模型为：

W+xY＝αA+βB+γC

其中，W表示电线的损害程度，Y表示电线的级别，A表示高温天气下的空气湿度，B表示高温天气持续的天数，C表示高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度，α表示空气湿度对电线损害的影响权重，β表示高温天气持续的天数对电线损害的影响权重，γ表示高温天气有无遮挡物对电线损害的影响程度对农作物生长的影响权重，x表示电线的级别与电线的损害程度的比重。

4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，高温天气下的空气湿度A是根据预报的空气湿度、实际测得的空气湿度以及周边地理因素计算得到，其中周边地理因素为常数。

5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，空气湿度A的计算公式为：

A＝D+а+T

а＝E-D

其中，D表示预报的空气湿度，E表示实际的空气湿度，T表示周边地理因素，а为E、D的差。

6.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，在各个相等的区间时间段内，通过测量若干次不同温度下有无遮挡物电线的磨损和软硬程度，将高温天气下有无遮挡物、温度、电线的磨损和软硬值作为因子变量，采用聚类分析作横向和纵向分解，把高温天气有无遮挡物对电线影响关系分析出来，然后根据横向的比例求出来的数据作为高温天气下有无遮挡物对电线损害的影响程度C。

7.一种高温天气对电线损害的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

历史高温天气数据获取模块，用于获取待评估地区的历史高温天气数据以及该高温天气期间对应的电线损害值；

高温电线损害评估模型构建模块，用于根据所述历史高温天气数据及电线损害值建立高温电线损害评估模型；

电线损害评估模块，用于实时获取待评估地区的高温天气数据并输入所述高温电线损害评估模型中，预测出未来某一时间电线的磨损状况，进而对电线作出评估。

8.根据权利要求7所述的评估装置，其特征在于，所述历史高温天气数据获取模块中的历史高温天气数据包括高温天气持续的天数、高温天气下的空气湿度以及高温天气下有无遮挡物对电线的影响程度。

9.一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的评估方法。

10.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的评估方法。

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