CN115828284A - 一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统，涉及物联网技术领域。该方法包括：建立所有智能业务终端与云平台的通信连接，为智能业务终端配置边缘计算节点。合理配置边缘计算节点的处理能力。当智能业务终端发出数据存储请求时，边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据转发至云平台，同时边缘计算节点存储本地、基于分区和多归属块副本。云平台对共享数据加密存储。当智能业务终端发出数据获取请求时，云平台匹配得到加密数据和加密算法。该边缘计算节点利用对应的解密算法得到解密后的共享数据，实现各个智能业务终端之间的数据共享，也就实现多个智能业务终端之间的数据层面的集中管控、协同治理，有效消除信息孤岛。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统。
背景技术
目前随着科技的发展，智能业务终端之间可以实现通信和协同管理。但是由于不同智能终端的数据模型和通信标准的不统一，信息孤岛难以消除。目前，还未建立统一的信息模型机制，实现数据层面的集中管控、高度共享、协同治理，并且由于未实现数据层面的集中管控，当智能业务终端连接网络中海量信息数据处理时，对大型数据集的访问通常会造成智能业务终端与云平台之间的网络拥塞和操作延迟等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统，其能够实现多个智能业务终端之间的数据层面的集中管控、高度功效、协同治理，有效消除信息孤岛问题。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其包括如下步骤：
建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据发送至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
云平台根据数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将共享数据进行加密存储，同时将私密数据返回至对应的边缘计算节点；
当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将数据获取请求发送至云平台，云平台接收并根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点；
该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
在本发明的一些实施例中，任一智能业务终端与云平台之间采用MQTT协议完成数据的发送、接收操作，其中，MQTT协议包括消息发布者、消息订阅者和MQTT服务器；
当任一智能业务终端向云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向云平台发送格式统一的数据获取请求，同时，与该MQTT服务器相对应的消息订阅者配置好订阅接口信息，当云平台匹配到加密数据和加密算法后，MQTT服务器将加密数据和加密算法转发至消息订阅者，以完成数据共享过程。
在本发明的一些实施例中，上述当任一智能业务终端向云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向云平台发送格式统一的数据获取请求的步骤包括：
将数据获取请求中的目标获取对象以统一格式的数据模型进行表征，以实现对数据获取请求的格式统一。
在本发明的一些实施例中，上述基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法还包括：
在任一智能业务终端与云平台之间配置数据通讯网关。
第二方面，本申请实施例提供一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统，其包括：
通信连接建立模块，用于建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
处理能力配置模块，用于获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
数据存储请求发送模块，用于当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据发送至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
加密存储模块，用于云平台根据数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将共享数据进行加密存储，同时将私密数据返回至对应的边缘计算节点；
数据获取请求发送模块，用于当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将数据获取请求发送至云平台，云平台接收并根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点；
解密模块，用于该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明提出了一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统，其包括如下步骤：建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点，以通过边缘计算节点响应智能业务终端的请求(例如数据存储请求或数据获取请求)，并将请求转发至云平台。根据智能业务终端的能源层次功能和特性，为对应的边缘计算节点的处理能力进行合理配置，以提升物联网中边缘计算节点对数据块的处理能力。当任一智能业务终端发出数据存储请求时，该智能业务终端对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据转发至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的边缘计算节点，从而解决了大型数据集的访问造成的边缘计算节点与云平台之间的网络拥塞问题，并且减少了操作延迟。云平台根据数据存储请求，判断出待存储数据中的共享数据和私密数据后，只对共享数据进行加密存储，以便于各个用户的访问以及共享数据的共享。而将私密数据返回至上述智能业务终端对应的边缘计算节点，以避免私密数据的泄露，保证了用户的使用安全。当任一智能业务终端发出数据获取请求时，云平台根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点。该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据，从而实现了各个智能业务终端之间的数据共享，也就实现了多个智能业务终端之间的数据层面的集中管控、高度功效、协同治理，有效消除信息孤岛问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的又一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统的结构框图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
图标：110-通信连接建立模块；120-处理能力配置模块；130-数据存储请求发送模块；140-加密存储模块；150-数据获取请求发送模块；160-解密模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
实施例
请参照图1，图1所示为本发明实施例提供的一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图。本申请实施例提供一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其包括如下步骤：
S110：建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
具体的，智能业务终端与边缘计算节点一一对应。该方法通过边缘计算节点响应智能业务终端的请求(例如数据存储请求或数据获取请求)，并将请求转发至云平台。
S120：获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
具体的，根据智能业务终端的能源层次功能和特性，为对应的边缘计算节点的处理能力进行合理配置，以提升物联网中边缘计算节点对数据块的处理能力。
S130：当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据发送至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
具体的，当任一智能业务终端发出数据存储请求时，该智能业务终端对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据转发至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的边缘计算节点，从而解决了大型数据集的访问造成的边缘计算节点与云平台之间的网络拥塞问题，并且减少了操作延迟。
S140：云平台根据数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将共享数据进行加密存储，同时将私密数据返回至对应的边缘计算节点；
具体的，云平台根据数据存储请求，判断出待存储数据中的共享数据和私密数据后，只对共享数据进行加密存储，以便于各个用户的访问以及共享数据的共享。而将私密数据返回至上述智能业务终端对应的边缘计算节点，以避免私密数据的泄露，保证了用户的使用安全。
S150：当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将数据获取请求发送至云平台，云平台接收并根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点；
S160：该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
上述实现过程中，该方法首先建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点，以通过边缘计算节点响应智能业务终端的请求(例如数据存储请求或数据获取请求)，并将请求转发至云平台。然后根据智能业务终端的能源层次功能和特性，为对应的边缘计算节点的处理能力进行合理配置，以提升物联网中边缘计算节点对数据块的处理能力。当任一智能业务终端发出数据存储请求时，该智能业务终端对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据转发至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的边缘计算节点，从而解决了大型数据集的访问造成的边缘计算节点与云平台之间的网络拥塞问题，并且减少了操作延迟。云平台根据数据存储请求，判断出待存储数据中的共享数据和私密数据后，只对共享数据进行加密存储，以便于各个用户的访问以及共享数据的共享。而将私密数据返回至上述智能业务终端对应的边缘计算节点，以避免私密数据的泄露，保证了用户的使用安全。当任一智能业务终端发出数据获取请求时，云平台根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点。该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据，从而实现了各个智能业务终端之间的数据共享，也就实现了多个智能业务终端之间的数据层面的集中管控、高度功效、协同治理，有效消除信息孤岛问题。
请参照图2，图2所示为本发明实施例提供的另一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图。在本实施例的一些实施方式中，任一智能业务终端与云平台之间采用MQTT协议完成数据的发送、接收操作，其中，MQTT协议包括消息发布者、消息订阅者和MQTT服务器；
当任一智能业务终端向云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向云平台发送格式统一的数据获取请求，同时，与该MQTT服务器相对应的消息订阅者配置好订阅接口信息，当云平台匹配到加密数据和加密算法后，MQTT服务器将加密数据和加密算法转发至消息订阅者，以完成数据共享过程。从而实现了数据交互流程。
其中，MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议，且MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的。利用MQTT协议完成数据的发送、接收操作可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。
请参照图3，图3所示为本发明实施例提供的又一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法的流程图。在本实施例的一些实施方式中，上述当任一智能业务终端向云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向云平台发送格式统一的数据获取请求的步骤包括：
将数据获取请求中的目标获取对象以统一格式的数据模型进行表征，以实现对数据获取请求的格式统一。从而进一步统一数据获取请求的格式，进一步实现了数据请求的高效传输和处理。
在本实施例的一些实施方式中，上述基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法还包括：
在任一智能业务终端与云平台之间配置数据通讯网关。
具体的，该方法合理配置了数据通讯网关，整合了安全防护流程，增强了数据块处理的安全性。
请参照图4，图4所示为本发明实施例提供的一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统的结构框图。本申请实施例提供一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统，其包括：
通信连接建立模块110，用于建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
处理能力配置模块120，用于获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
数据存储请求发送模块130，用于当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据发送至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
加密存储模块140，用于云平台根据数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将共享数据进行加密存储，同时将私密数据返回至对应的边缘计算节点；
数据获取请求发送模块150，用于当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将数据获取请求发送至云平台，云平台接收并根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点；
解密模块160，用于该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
上述实现过程中，该系统首先建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点，以通过边缘计算节点响应智能业务终端的请求(例如数据存储请求或数据获取请求)，并将请求转发至云平台。然后根据智能业务终端的能源层次功能和特性，为对应的边缘计算节点的处理能力进行合理配置，以提升物联网中边缘计算节点对数据块的处理能力。当任一智能业务终端发出数据存储请求时，该智能业务终端对应的边缘计算节点将数据存储请求和待存储数据转发至云平台，同时边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的边缘计算节点，从而解决了大型数据集的访问造成的边缘计算节点与云平台之间的网络拥塞问题，并且减少了操作延迟。云平台根据数据存储请求，判断出待存储数据中的共享数据和私密数据后，只对共享数据进行加密存储，以便于各个用户的访问以及共享数据的共享。而将私密数据返回至上述智能业务终端对应的边缘计算节点，以避免私密数据的泄露，保证了用户的使用安全。当任一智能业务终端发出数据获取请求时，云平台根据数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将加密数据和加密算法发送至该边缘计算节点。该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对加密数据进行解密得到解密后的共享数据，从而实现了各个智能业务终端之间的数据共享，也就实现了多个智能业务终端之间的数据层面的集中管控、高度功效、协同治理，有效消除信息孤岛问题。
请参照图5，图5为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (7)
1.一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将所述数据存储请求和待存储数据发送至所述云平台，同时所述边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对所述待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
所述云平台根据所述数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将所述共享数据进行加密存储，同时将所述私密数据返回至对应的边缘计算节点；
当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将所述数据获取请求发送至所述云平台，所述云平台接收并根据所述数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将所述加密数据和所述加密算法发送至该边缘计算节点；
该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对所述加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
2.根据权利要求1所述的基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其特征在于，任一所述智能业务终端与所述云平台之间采用MQTT协议完成数据的发送、接收操作，其中，所述MQTT协议包括消息发布者、消息订阅者和MQTT服务器；
当任一智能业务终端向所述云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向所述云平台发送格式统一的数据获取请求，同时，与该MQTT服务器相对应的消息订阅者配置好订阅接口信息，当云平台匹配到加密数据和加密算法后，MQTT服务器将加密数据和加密算法转发至消息订阅者，以完成数据共享过程。
3.根据权利要求2所述的基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其特征在于，所述当任一智能业务终端向所述云平台发送数据获取请求时，该智能业务终端作为消息发布者通过MQTT服务器向所述云平台发送格式统一的数据获取请求的步骤包括：
将所述数据获取请求中的目标获取对象以统一格式的数据模型进行表征，以实现对数据获取请求的格式统一。
4.根据权利要求1所述的基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法，其特征在于，还包括：
在任一智能业务终端与云平台之间配置数据通讯网关。
5.一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享系统，其特征在于，包括：
通信连接建立模块，用于建立所有智能业务终端与云平台之间的通信连接，并为任一智能业务终端配置边缘计算节点；
处理能力配置模块，用于获取并根据任一智能业务终端的能源层次功能和特性，对对应边缘计算节点进行处理能力配置；
数据存储请求发送模块，用于当任一智能业务终端发出数据存储请求时，通过对应的边缘计算节点将所述数据存储请求和待存储数据发送至所述云平台，同时所述边缘计算节点利用物联网智能量测终端边缘支持块复制方法，对所述待存储数据进行复制，得到并存储本地副本、基于分区副本和多归属块副本；
加密存储模块，用于所述云平台根据所述数据存储请求，确定待存储数据中的共享数据和私密数据，并将所述共享数据进行加密存储，同时将所述私密数据返回至对应的边缘计算节点；
数据获取请求发送模块，用于当任一智能业务终端发出数据获取请求时，通过对应的边缘计算节点将所述数据获取请求发送至所述云平台，所述云平台接收并根据所述数据获取请求匹配得到加密数据和加密算法，并将所述加密数据和所述加密算法发送至该边缘计算节点；
解密模块，用于该边缘计算节点利用该加密算法对应的解密算法对所述加密数据进行解密得到解密后的共享数据。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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| CN202211632253.1A CN115828284A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 一种基于智能业务终端边缘计算的数据共享方法及系统 |
Publications (1)
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| CN115828284A true CN115828284A (zh) | 2023-03-21 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117171711A (zh) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 南通透灵信息科技有限公司 | 一种基于云平台的企业内外部数据融合共享方法及系统 |
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2022
- 2022-12-19 CN CN202211632253.1A patent/CN115828284A/zh not_active Withdrawn
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20230321 |