CN115828147A

CN115828147A - 一种基于数据处理的氙气生产控制方法及系统

Info

Publication number: CN115828147A
Application number: CN202310118733.4A
Authority: CN
Inventors: 龚施健; 郑经纬; 陈国富; 翁新增; 彭王生; 吕巧丽; 蒋美锐; 吴增艳; 朱海超; 郑泽锋
Original assignee: Spectrum Materials Corp ltd
Current assignee: Spectrum Materials Corp ltd
Priority date: 2023-02-15
Filing date: 2023-02-15
Publication date: 2023-03-21
Anticipated expiration: 2043-02-15
Also published as: CN115828147B

Abstract

本发明公开了一种基于数据处理的氙气生产控制方法及系统，涉及生产控制方法技术领域，通过获取拟分析氙气检测验证数据，获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；进行生产状态分类，得到基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；再将生产数据表达数组进行合，获得选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到综合生产状态指示结果，以此对氙气生产环节进行控制。获取的氙气生产状态结果准确度高，以此对氙气生产环节进行合理准确的控制干预。

Description

一种基于数据处理的氙气生产控制方法及系统

技术领域

本申请涉及生产控制方法技术领域、数据处理、人工智能领域，具体而言，涉及一种基于数据处理的氙气生产控制方法及系统。

背景技术

人们的生产生活离不开氙气，因其稳定性、高发光强度、麻醉性，被广泛应用，例如闪光灯、深度麻醉剂、医用紫外线、激光器、焊接、难熔金属切割、标准气、特种混合气等领域。目前，对于氙气的制备主要采用空分法和氨尾气提取法，出于安全和应用的考量，对氙气制备纯度以及生产安全提出了要求。随着工业化4.0的理念推广，越来越多的工业生产开始引入智能化管理，对于氙气g生产而言，要确保制备过程纯度以及生产安全，对生产过程的设备操作进行监控、设备状态实时检测以及对各阶段产品进行分析等等是需要考虑的重点，而如何针对各类数据进行自动化、智能化地评估，以准确获知氙气的生产状态，便于做出对应的控制干预是氙气生产过程中需要考虑的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据处理的氙气生产控制方法及系统，以结合数据处理分析对氙气生产过程实现精准的智能化控制。

本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种一种基于数据处理的氙气生产控制方法，应用于氙气生产监测设备，所述氙气生产监测设备至少与氙气生产检测设备以及氙气成分分析设备通信连接，所述方法包括：

获取拟分析氙气检测验证数据，所述拟分析氙气检测验证数据至少包括氙气生产检测数据和氙气色谱试验数据；

获取所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；

对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；

将所述多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组；

通过所述综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；

将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到所述拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果；

依据所述综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。

作为一种实施方式，所述对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

将每个数据验证层面上的生产数据表达数组投影到预设生产状态分类数组坐标系中，获得各个数据验证层面上的生产数据表达数组在所述预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息；

依据每个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息，确定每个生产数据表达数组的支持度评估结果；

依据每个生产数据表达数组的支持度评估结果，确定拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种实施方式，所述将所述多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组，包括：

对多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行线性计算，获得各个数据验证层面的生产数据表达数组对应的线性计算结果；

对每个数据验证层面的线性计算结果进行关键数组合并，获得各个数据验证层面对应的融合关键数组；

将每个数据验证层面对应的融合关键数组进行组合，得到组合表达数组；

对所述组合表达数组进行映射分类操作，得到所述综合生产数据表达数组。

作为一种实施方式，所述通过所述综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

将所述综合生产数据表达数组和当前数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行组合，得到所述当前数据验证层面对应的组合表达数组；

通过所述当前数据验证层面对应的生产状态分类信息，将所述当前数据验证层面对应的组合表达数组进行维度投影处理，得到投影后的表达数组；

将所述投影后的表达数组进行激活，得到激活后的表达数组；

将所述激活后的表达数组和所述基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到所述选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种实施方式，所述将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到所述拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，包括：

将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行组合操作，得到组合后生产数据表达数组，其中，所述组合后生产数据表达数组包括多维数生产数据向量；

对所述组合后生产数据表达数组的生产数据向量进行生产状态推理，得到各个维数的生产数据向量对应的指示结果；

将所述指示结果进行整合，得到所述综合生产状态指示结果。

作为一种实施方式，所述拟分析氙气检测验证数据包括一个或多个氙气检测验证数据子集；

所述获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，包括：

获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；

所述对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

对每个氙气检测验证数据子集的每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据的每个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；

所述将所述多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组，包括：

将所述拟分析氙气检测验证数据的氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，获得各个氙气检测验证数据子集对应的综合生产数据表达数组；

所述通过所述综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

通过氙气检测验证数据子集对应的综合生产数据表达数组，对氙气检测验证数据子集的每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化处理，获得各个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；

将每个数据验证层面中氙气检测验证数据子集对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；

所述获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，包括：

获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据；

对氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到所述氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组；

对氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到所述拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

作为一种实施方式，所述获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，包括：

通过生产状态分析网络获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；

通过所述生产状态分析网络对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；

通过所述生产状态分析网络通过所述综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；

将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到所述拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

作为一种实施方式，所述方法还包括：

获取拟优化生产状态分析网络和氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据；

通过所述拟优化生产状态分析网络对所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行处理，得到所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果；

依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果，获取目标误差值；

通过所述目标误差值对所述拟优化生产状态分析网络进行优化，得到所述生产状态分析网络。

作为一种实施方式，所述依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果，获取目标误差值，包括：

依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，获取生产数据表达数组误差值；

依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组和所述综合生产状态指示结果，获取生产状态分类限制误差值；

依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，获取生产状态分类数组误差值；

依据所述综合生产状态指示结果获取综合误差值；

将所述生产数据表达数组误差值、所述生产状态分类限制误差值、所述生产状态分类数组误差值和所述综合误差值进行合并，得到所述目标误差值。

第二方面，本申请实施例提供了一种氙气生产控制系统，包括氙气生产监测设备、氙气生产检测设备以及氙气成分分析设备，所述氙气生产监测设备与所述氙气生产检测设备以及所述氙气成分分析设备通信连接，所述生产监测设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序，实现如上所述的方法。

本申请实施例提供的基于数据处理的氙气生产控制方法及系统，通过获取拟分析氙气检测验证数据，并获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；之后对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；再将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组；然后通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；接着将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，最后依据综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。采取本申请实施例以上过程，能够获取到准确度高的氙气生产状态结果，便于根据氙气生产状态对氙气生产环节进行合理准确地控制干预。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例提供的一种基于数据处理的氙气生产控制方法的流程图。

图2是本申请实施例提供的氙气生产控制装置的功能模块架构示意图。

图3是本申请实施例提供的一种氙气生产监测设备的组成示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。本申请实施例的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。

本申请实施例中基于数据处理的氙气生产控制方法的执行主体为氙气生产监测设备，其具体可以是但不限于是服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑等具备高数据处理能力的计算机设备。氙气生产监测设备通过网络，如互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等与氙气生产检测设备、氙气成分分析设备通信连接。氙气生产检测设备用于对氙气生产产线或系统进行数据检测的设备，例如其可以是通过传感器构成的系统，传感器可以采集氙气生产系统的各个环节设备的数据或者环境数据，其还可以包含操作记录系统，通过记录氙气生产过程中的所有操作痕迹并进行保存，在需要时上传至氙气生产监测设备。氙气成分分析设备是用于对氙气成品或生产过程中的半成品进行分析的设备，例如气相色谱分析，可以生成对应阶段样品的色谱试验数据，色谱试验数据可以包含色谱分析报告，其至少包括色谱图，色谱试验环境记录，色谱仪数据（例如固定相）、人员操作记录等信息。氙气生产监测设备、氙气生产检测设备以及氙气成分分析设备组成本申请实施例提供的氙气生产控制系统。氙气生产监测设备通过对氙气生产检测设备和氙气成分分析设备的数据进行处理分析，以获得氙气生产的状态，并根据获得的状态指示结果进行氙气生产的控制干预。

具体而言，本申请实施例提供了一种基于数据处理的氙气生产控制方法，该方法应用于氙气生产监测设备，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤10：获取拟分析氙气检测验证数据。

本申请实施例中，通过对拟分析氙气检测验证数据进行处理分析，以获取其综合生产状态指示结果，以此为参考帮助对氙气生产环节进行控制。其中，拟分析氙气检测验证数据至少包括氙气生产检测数据和氙气色谱试验数据，氙气生产检测数据是通过布设在氙气生产线上的各传感器对对应的生产节点和环境进行感测获得的检测数据（如置换温度、液化气压力、氧气浓度、电加热器电气数据），此外，氙气生产检测数据还可以包括通过预设调取程序从生产日志中调取的生产操作数据（如数据设置记录、设备维护记录等），氙气色谱试验数据是将各个生产环节产生中间产物或者最终产物进行色谱试验后得到的色谱试验数据，色谱试验中的固定相以及相应的试验环境参数可以根据实际的分析需求进行自行配置，本申请实施例对此不做限定。当然，在其他实施例中，根据实际需求，拟分析氙气检测验证数据还可以包含其他层面的数据，例如生产关注环节的图像、视频等监控数据等。

步骤20：获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

不同数据验证层面表征拟分析氙气检测验证数据中包含的数据类型，例如以上所述的，可以是氙气生产检测数据和氙气色谱试验数据，或者还包括图像、视频等数据。对拟分析氙气检测验证数据在每个数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。具体而言，可以通过任意可行的人工智能模型，诸如CNN、RNN、DNN、LSTM等模型对拟分析氙气检测验证数据在不同数据验证层面上的生产数据表达数组进行表达数组挖掘，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组（挖掘得到的特征向量组或矩阵）。本申请实施例通过结合拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。为了将综合生产状态指示结果的可信度进行提升，对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，获得拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组，并对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，获得拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

其中，所述获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组包括：获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据；对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组；对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。对于上述过程，对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作表征把不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组均投影（例如映射）到相同的数组空间，即完成归一化。

作为一种可能的实施方案，可以对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组。针对不同形式的数据内容，可以先采用对应的挖掘工具进行数据表达数组的挖掘，例如对于色谱实验数据，可以通过CNN网络进行卷积计算，对于检测数据中的维护数据，包含文字信息的，可以采用文本提取网络进行挖掘。作为一种可能的实施方案，可以对拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，为了使拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果更加准确，上述获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组的过程包括：获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。比如将拟分析氙气检测验证数据进行拆解，得到多个氙气检测验证数据子集，再获取拟分析氙气检测验证数据的每个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组的过程包括：获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据；对氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组；对氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，还可通过生产状态分析网络获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。或者，通过生产状态分析网络获取拟分析氙气检测验证数据的一个或多个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

生产状态分析网络的基础框架可以根据实际情况进行构架，例如采用卷积神经网络、机器翻译模型架构、深度学习网络架构等进行组合搭建，该生产状态分析网络中可以包括生产状态分类模块、数据隐藏映射模块和分类还原处理模块。

生产状态分类模块可以包括ANN网络，其是对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类的，可以获取到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。数据隐藏映射模块可以包括机器翻译模型和深度学习网络，数据隐藏映射模块用于将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作（例如融合），得到综合生产数据表达数组，以及，数据隐藏映射模块可通过综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。分类还原处理模块可以包含机器翻译模型，分类还原处理模块将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

步骤30：对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种可能的实施方案，为增加氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果的精确度，可对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，再将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组。基于对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，可对每个数据验证层面上的生产数据表达数组采取更加深层次的数据提取，获得更充分的数据信息。接着将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作得到综合生产数据表达数组，如此，在通过提取到部分更深层次特性时还兼顾整体与局部的数据含义，在对数据整体进行学习的情况下，还能获取到细节特征，识别状态的细微变化，帮助对氙气检测验证数据更细腻的分析。

作为一种可能的实施方案，对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，可以通过生产状态分析网络对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。比如通过生产状态分析网络中的生产状态分类模块对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，例如生产状态分类模块中可以包括目标生成模型，如VAE生成模型（Variational autoEncoder，可从隐变量空间的概率分布中学习潜在属性并构造新的元素），通过目标生成模型可以对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。目标生成模型通过encoder将拟分析数据创建隐变量，以此将生产数据表达数组投影为基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组的过程包括：将每个数据验证层面上生产数据表达数组投影到预设生产状态分类数组坐标系中，获得各个数据验证层面上的生产数据表达数组在该预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息（即数组分布的情况）；依据每个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息，确定每个生产数据表达数组的支持度评估结果；依据每个生产数据表达数组的支持度评估结果，确定拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

上述实施方案中，预设生产状态分类数组坐标系为事先优化完成，建立的生产数据表达数组和基础氙气检测验证数据生产状态分类数组的对应关系（映射情况）的空间。作为一种可能的实施方案，可以通过预设生产状态分类数组坐标系matrix将各个数据验证层面上生产数据表达数组投影到预设生产状态分类数组坐标系中，获得各个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息。举例而言，通过预设生产状态分类数组坐标系matrix和各个数据验证层面上的生产数据表达数组进行作积，将各个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息。再依据各个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息，获取每个生产数据表达数组的支持度评估结果，比如通过归一化指数算子依据每个数据验证层面上的生产数据表达数组在预设生产状态分类数组坐标系中的数组分散信息，确定各个生产数据表达数组的支持度评估结果。最后依据各个生产数据表达数组的支持度评估结果，确定拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，生产数据表达数组的支持度评估结果表征了生产数据表达数组中的哪一表达数组是最合适的。

作为一种可能的实施方案，当拟分析氙气检测验证数据被分割成多个氙气检测验证数据子集时，对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组的过程包括：对每个氙气检测验证数据子集的每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据的每个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。基于以上过程，可以通过生产状态分析网络对每个氙气检测验证数据子集的每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据的每个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，比如不同数据验证层面上的生产数据表达数组包括生产检测数据表达数组和生产色谱数据表达数组。目标生成模型可以包括目标生成模型A和目标生成模型B，目标生成模型A通过encoder基于生产检测数据表达数组创建隐变量Ya。又例如，目标生成模型B通过encoder基于生产色谱数据表达数组创建隐变量Yb，再通过归一化指数算子投影到基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

步骤40：将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，获得拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组后，基于为拟分析氙气检测验证数据创建对氙气检测验证数据生产状态进行一致解释的考量，将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，完成数组融合即获得综合生产数据表达数组，接着依据综合生产数据表达数组生成综合生产数据表达数组。作为一种可能的实施方案，通过生产状态分析网络将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组，举例而言，通过生产状态分析网络中的数据隐藏映射模块将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组，如通过生产状态分析网络的机器翻译模型将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作得到综合生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组的过程包括：对多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行线性计算（例如卷积），获得各个数据验证层面的生产数据表达数组对应的线性计算结果；对每个数据验证层面的线性计算结果进行关键数组合并，获得各个数据验证层面对应的融合关键数组；将每个数据验证层面对应的融合关键数组进行组合，得到组合表达数组；对组合表达数组进行映射分类操作，得到综合生产数据表达数组。作为一种可能的实施方案，可以通过相同的卷积矩阵对各个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行线性计算，采用线性计算将各个数据验证层面的生产数据表达数组的信息进行合并，完成信息的碰撞互动。作为一种可能的实施方案，对各个数据验证层面的线性计算结果进行关键数组合并，可以采取Attention Mechanism进行，以获得各个数据验证层面对应的融合关键数组，对各个数据验证层面的线性计算结果进行关键数组合并，可以增加不同的数据验证层面的数据的互动。

作为一种可能的实施方案，可以将各个数据验证层面对应的融合关键数组进行组合，得到组合表达数组，对组合表达数组进行推理，得到综合生产数据表达数组。举例来说，可以通过分类映射模块（如FC全连接单元）对组合表达数组进行推理，获得综合生产数据表达数组。

作为一种可能的实施方案，当拟分析氙气检测验证数据拆解为各个氙气检测验证数据子集时，将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组的过程包括：将拟分析氙气检测验证数据的氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，获得各个氙气检测验证数据子集对应的综合生产数据表达数组。举例而言，通过机器翻译模型将拟分析氙气检测验证数据的每个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，获得各个氙气检测验证数据子集对应的综合生产数据表达数组，接着，将各个氙气检测验证数据子集的综合生产数据表达数组进行组合，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产数据表达数组。

步骤50：通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种可能的实施方案，可以通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。通过综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，可以为通过综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化，以便加强选定氙气检测验证数据生产状态分类数组的数据指示能力，令各个数据验证层面对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组可以更精准体现拟分析氙气检测验证数据的状态分类情况。

作为一种可能的实施方案，可以通过生产状态分析网络通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。比如通过生产状态分析网络中的数据隐藏映射模块通过综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种可能的实施方案，通过综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组包括：将综合生产数据表达数组和当前数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行组合，得到当前数据验证层面对应的组合表达数组；通过当前数据验证层面对应的生产状态分类信息，将当前数据验证层面对应的组合表达数组进行维度投影处理（例如从低维向高维进行映射），得到投影后的表达数组；将投影后的表达数组进行激活，得到激活后的表达数组；将激活后的表达数组和基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到所述选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

举例而言，数据验证层面包括检测数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组和色谱数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，将综合生产数据表达数组和检测数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行组合，得到检测数据验证层面对应的组合表达数组，之后通过检测数据验证层面对应的生产状态分类信息，将检测数据验证层面对应的组合表达数组进行维度投影处理，得到投影后的表达数组，检测数据验证层面对应的生产状态分类信息为检测数据验证层面匹配的神经网络的系数。接着将检测数据验证层面对应的投影后的表达数组通过预设的激活函数进行激活，得到激活后的表达数组；再然后将激活后的表达数组和基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到当前数据验证层面对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。比如将检测数据验证层面的激活后的表达数组和基础氙气检测验证数据生产状态分类数组作积以获得检测数据验证层面对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

作为一种可能的实施方案，当拟分析氙气检测验证数据分割为多个氙气检测验证数据子集时，通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组包括：通过氙气检测验证数据子集对应的综合生产数据表达数组，对氙气检测验证数据子集的每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化处理，获得各个氙气检测验证数据子集在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；将每个数据验证层面中氙气检测验证数据子集对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。举例而言，将综合生产数据表达数组和各个氙气检测验证数据子集对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行组合，再通过神经网络确定共性系数（相似程度），采取归一化函数进行标准化操作得到选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

步骤60：将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

作为一种可能的实施方案，通过结合不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

具体而言，将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果包括：将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行组合操作，得到组合后生产数据表达数组，其中，组合后生产数据表达数组包含多维数生产数据向量；对组合后生产数据表达数组的生产数据向量进行生产状态推理，得到各个维数的生产数据向量对应的指示结果；将指示结果进行整合，得到综合生产状态指示结果。举例而言，组合后生产数据表达数组为具备多个维度的阵列，包含多个向量，即生产数据向量。接着对组合后生产数据表达数组的每个生产数据向量进行生产状态推理，获得各个生产数据向量对应的指示结果。比方说获取生产数据向量的分散信息，再依据生产数据向量的分散信息获取生产数据向量为对应生产状态的置信度，以获得各个生产数据向量对应的生产状态，得到指示结果。或者说，通过生产状态分析网络将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，比方说通过生产状态分析网络中的分类还原处理模块将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，比如通过机器翻译模型将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

作为一种可能的实施方案，可以通过生产状态分析网络执行本申请实施例提供的方法，可以获取拟优化生产状态分析网络，对拟优化生产状态分析网络进行优化，得到生产状态分析网络。该优化的过程为：获取拟优化生产状态分析网络和氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据；通过拟优化生产状态分析网络对氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行处理，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果；依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果，获取目标误差值；通过目标误差值对拟优化生产状态分析网络进行优化得到生产状态分析网络。

作为一种可能的实施方案，通过拟优化生产状态分析网络对氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行处理，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果包括：通过拟优化生产状态分析网络对氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据进行表达数组挖掘，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组；通过拟优化生产状态分析网络对多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；通过拟优化生产状态分析网络对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；通过拟优化生产状态分析网络将多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行合并操作，得到氙气检测调试数据对应的综合生产数据表达数组；通过拟优化生产状态分析网络通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对氙气检测调试数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果。

作为一种可能的实施方案，为增加生产状态分析网络的能力，可以基于拟优化生产状态分析网络对多个不同数据验证层面上的生产数据处理过程中的得到的多个信息来获取目标误差值（评估网络训练的质量的参数，或称损失、代价）。依据多个信息获取目标误差值，再通过目标误差值对拟优化生产状态分析网络进行优化，令拟优化生产状态分析网络可以获取各个层面的信息呈现以提升网络系数，对网络能力进行优化提升。

作为一种可能的实施方案，依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果，获取目标误差值包括：依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，获取生产数据表达数组误差值；依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组和综合生产状态指示结果，获取生产状态分类限制误差值；依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，获取生产状态分类数组误差值；依据综合生产状态指示结果获取综合误差值；将生产数据表达数组误差值、生产状态分类限制误差值、生产状态分类数组误差值和综合误差值进行合并，得到目标误差值。

作为一种可能的实施方案，通过拟优化生产状态分析网络对多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。举例而言，拟优化生产状态分析网络包括数组标准化操作算子，再通过该数组标准化操作算子对多个不同数据验证层面上的基础生产数据表达数组进行数组标准化操作，以获得氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，生产数据表达数组误差值可通过欧式距离获取。

作为一种可能的实施方案，可以通过拟优化生产状态分析网络对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类数组，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。举例来说，生产状态分析网络可以包括目标生成模型，通过目标生成模型对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。比如目标生成模型中包括encoder、decoder，encoder先依据生产数据表达数组创建压缩数组坐标系信息，再通过decoder依据压缩数组坐标系信息重新构建综合生产状态指示结果的分散信息。换言之，通过生产数据表达数组和综合生产状态指示结果对目标生成模型进行限制，令目标生成模型可以建立精准的压缩数组坐标系信息，以通过压缩数组坐标系信息获取到准确度高的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

其中，依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组和综合生产状态指示结果，获取生产状态分类限制误差值包括：获取拟优化生产状态分析网络对应的压缩数组坐标系（隐空间）信息；对压缩数组坐标系信息、生产数据表达数组和综合生产状态指示结果进行分散信息获取（分布情况确定的过程），得到压缩数组坐标系信息对应的压缩数组坐标系分散信息，生产数据表达数组对应的生产数据表达数组分散信息，以及综合生产状态指示结果对应的综合生产状态指示结果分散信息；获取压缩数组坐标系分散信息和生产数据表达数组分散信息之间的分散误差值；对综合生产状态指示结果分散信息进行归纳，得到归纳结果；将分散误差值和归纳结果进行预设计算，得到生产状态分类限制误差值。

作为一种可能的实施方案，可以通过拟优化生产状态分析网络通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对氙气检测调试数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。举例来说，拟优化生产状态分析网络包括神经网络，通过神经网络通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对氙气检测调试数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。为增加选定氙气检测验证数据生产状态分类数组的精确性，以提升综合生产状态指示结果的精确性，本申请实施例可以获取生产状态分类数组误差值，再通过生产状态分类数组误差值对神经网络进行限制。

作为一种可能的实施方案，依据氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，获取生产状态分类数组误差值可以包括：以多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组为指数，结合设定底数来获取指数幂，获取第一计算结果，再以选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和消极氙气检测调试数据（假样本）对应的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组为指数，以及结合设定底数获取指数幂，获取第二计算结果；将第一计算结果和第二计算结果进行比较（例如进行相除），得到生产状态分类数组误差值。采取自监督学习结合对比方式，使得多层面氙气检测验证数据生产状态分类数组可以学习得更加彻底。

作为一种可能的实施方案，还依据综合生产状态指示结果获取综合误差值，如采用获取综合生产状态指示结果和匹配的预设指示信息（预定标记）之间的综合误差值，如采取交叉熵获取综合误差值。

本申请实施例获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组；通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，得到针拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，依据本申请实施例以上过程可以获取到准确度高的氙气生产状态结果。依据本申请实施例以上过程，结合拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，提升了获取的综合生产状态指示结果的精确度。进一步而言，通过综合生产数据表达数组对各个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，以通过抽取深层次生产信息得到综合生产状态指示结果，使得氙气检测验证数据表达数组的质量更高。

步骤70：依据综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。

例如，可以事先建立控制策略与综合生产状态指示结果的映射关系，当获取到综合生产状态指示结果时，调用匹配的控制策略进行控制干预，如当真空处理不合格时，对应的控制策略为提升真空处理的强度，当返充气异常时，对应的控制策略为提升氙塔加热器电流并按照预设的周期排放氮化合物进行循环，通过前期对氙气生产状态的精准分析，使得对氙气生产环节的控制更加合理且精确，帮助得到高纯度的氙气产品，且保障氙气生产过程的合规安全。

基于与图1中所示方法相同的原理，本申请实施例中还提供了一种氙气生产控制装置10，如图2所示，该氙气生产控制装置10包括：

获取模块11，用于获取拟分析氙气检测验证数据，所述拟分析氙气检测验证数据至少包括氙气生产检测数据和氙气色谱试验数据。

数据挖掘模块12，用于获取所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组。

分类模块13，用于对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组。

数组合并模块14，用于将所述多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组。

优化模块15，用于通过所述综合生产数据表达数组对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组。

分类还原模块16，用于将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到所述拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果。

控制模块17，用于依据所述综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。

上述实施例从虚拟模块的角度介绍了氙气生产控制装置10，下述从实体模块的角度介绍一种氙气生产监测设备，具体如下所示：

本申请实施例提供了一种氙气生产监测设备，如图3所示，氙气生产监测设备100包括：处理器101和存储器103。其中，处理器101和存储器103相连，如通过总线102相连。可选地，氙气生产监测设备100还可以包括收发器104。需要说明的是，实际应用中收发器104不限于一个，以实现与外部设备的通信，该氙气生产监测设备100的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器101可以是CPU，通用处理器，GPU，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器101也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线102可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线102可以是PCI总线或EISA总线等。总线102可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器103可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器103用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器101来控制执行。处理器101用于执行存储器103中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。

本申请实施例提供了一种氙气生产监测设备，本申请实施例中的氙气生产监测设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序被处理器执行时，以实现上述基于数据处理的氙气生产控制方法。本申请所提供的技术方案，通过获取拟分析氙气检测验证数据，并获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组；之后对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组；再将多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组；然后通过综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组；接着将不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，最后依据综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。采取本申请实施例以上过程，能够获取到准确度高的氙气生产状态结果，便于根据氙气生产状态对氙气生产环节进行合理准确地控制干预。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序在处理器上运行时，使得处理器可以执行前述方法实施例中相应的内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims

1.一种基于数据处理的氙气生产控制方法，其特征在于，应用于氙气生产监测设备，所述氙气生产监测设备至少与氙气生产检测设备以及氙气成分分析设备通信连接，所述方法包括：

依据所述综合生产状态指示结果对氙气生产环节进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个数据验证层面上的生产数据表达数组进行生产状态分类，得到所述拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个不同数据验证层面的生产数据表达数组进行合并操作，得到综合生产数据表达数组，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述综合生产数据表达数组，对每个数据验证层面对应的基础氙气检测验证数据生产状态分类数组进行优化操作，获得针对所述拟分析氙气检测验证数据的多个不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不同数据验证层面的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述综合生产数据表达数组进行分类还原处理，得到所述拟分析氙气检测验证数据的综合生产状态指示结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟分析氙气检测验证数据包括一个或多个氙气检测验证数据子集；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取拟分析氙气检测验证数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的生产数据表达数组、所述氙气检测调试数据在多个不同数据验证层面上的选定氙气检测验证数据生产状态分类数组和所述氙气检测调试数据的综合生产状态指示结果，获取目标误差值，包括：

依据所述综合生产状态指示结果获取综合误差值；

10.一种氙气生产控制系统，其特征在于，包括氙气生产监测设备、氙气生产检测设备以及氙气成分分析设备，所述氙气生产监测设备与所述氙气生产检测设备以及所述氙气成分分析设备通信连接，所述生产监测设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1~9任一项所述的方法。