CN115827746A - 一种电厂风险数据推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电厂风险数据推送方法及装置。方法包括：获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。本发明能够对开票过程中的风险内容进行推送，解决开票过程中存在的漏填、填报和内容不准确问题，提升安全管理水平。

Description

一种电厂风险数据推送方法及装置

技术领域

本发明涉及数据推送技术领域，具体而言，涉及一种电厂风险数据推送方法及装置。

背景技术

当前，火力发电厂公司普遍存在基于“4M风险屏障”理论，建立了电厂运行管理过程中的基础应用数据库，基础应用数据库包括：电厂在运行作业、检修作业和管理作业中产生的数据、电厂区域环境数据和电厂设备故障数据，而且基础应用数据库中的数据为非结构化类型的数据，非结构化类型的数据无法做到数据统一、标准一致。

基于基础应用数据库进行的“两票”作业过程中，风险数据及控制措施依赖人员经验、历史票样方式。更重要的是，基础应用数据库和“两票”作业相互孤立，在“两票”操作的开票过程中无法根据基础应用数据库对人身、设备设施、作业环境、过程管理等风险进行自动推送，导致“两票”作业过程中存在漏填、填报和内容不准确等质量问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电厂风险数据推送方法及装置，能够在开票过程中进行风险数据的推送。

第一方面，本发明提供了一种电厂风险数据推送方法，该方法包括：

获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据；

根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度；

将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

在本发明一实施例中，所述对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库，包括：

按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理；

根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据；

对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

在本发明一实施例中，所述根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据，包括：

基于输入的关键字段在所述风险数据库中进行查找处理，得到输入的关键字段对应的风险数据；

确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

在本发明一实施例中，根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据，包括：

将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

第二方面，本发明提供了一种电厂风险数据推送装置，该装置包括：

获取单元，用于获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述基础应用数据库包括：电厂在运行作业、检修作业和管理作业中产生的数据、区域环境数据和设备故障数据；所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据；

处理单元，用于根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度；

推送单元，用于将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

在本发明一实施例中，所述获取单元包括：

标注模块，用于按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理；

提取模块，用于根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据；

整合模块，用于对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

在本发明一实施例中，所述处理单元包括：

查找模块，用于基于输入的关键字段在所述风险数据库中进行查找处理，得到输入的关键字段对应的风险数据；

生成模块，用于确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

在本发明一实施例中，所述处理单元包括：

二元模块，用于将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

相似度模块，用于将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

风险模块，用于确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

处理器用于调用存储器中的计算机指令，以执行上述的电厂风险数据推送方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被执行时使所述计算机执行上述的电厂风险数据推送方法的步骤。

本发明提出的电厂风险数据推送方法及装置，通过获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。能够对开票过程中的风险内容进行推送，解决开票过程中存在的漏填、填报和内容不准确问题，提升安全管理水平。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明提供的一种电厂风险数据推送方法的第一流程示意图；

图2是本发明提供电厂风险数据推送方法中步骤S101一种具体实施方式的流程示意图；

图3是本发明提供电厂风险数据推送方法中步骤S102一种具体实施方式的流程示意图；

图4为本发明提供的一种电厂风险数据推送装置的结构示意图；

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种电厂风险数据推送方法，参见图1所示，具体包含有如下内容：

S101：获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据。

其中，关键字段为风险数据库中每个数据表中的各个字段名称。例如：地址名称、设备名称和故障名称等。

在本步骤中，建立了电厂运行管理过程中的基础应用数据库，该基础应用数据库包括：电厂在运行作业、检修作业和管理作业中产生的数据、电厂区域环境数据和电厂设备故障数据。

基础应用数据库中存储的数据为非结构化数据，需要将基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理，也就是将基础应用数据库中的非结构化数据转换为结构化数据。转换处理后的结构化数据即为风险数据库中存储的数据。

S102：根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度。

在本步骤中，从两票操作过程中获取开票过程中输入的关键字段，根据该输入的关键字段在风险数据库中进行查找处理。具体包括，在风险数据库中存储的各个关键字段中查找与输入的关键字段相同的关键字段；在风险数据库中确定与输入的关键字段相同的关键字段对应的风险数据，该风险数据即为输入的关键字段对应的风险数据；确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

在本步骤中，还需要根据开票过程中输入的关键字段，在风险数据库中确定与输入的关键字段相关的其他风险数据。需要先在风险数据库中确定与输入的关键字段相关的关键字段，将与输入的关键字段相关的关键字段在风险数据库中对应的风险数据作为输入的关键字段相关的其他风险数据。

本步骤中是通过预设的文本相似度模型，由预设的文本相似度模型确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度。根据各个相似程度确定与输入的关键字段相关的关键字段，进而能够确定输入的关键字段相关的关键字段在风险数据库中对应的风险数据，将该相关的关键字段在风险数据库中对应的风险数据确定为第二风险数据。

进一步地，通过电力行业通用的语言模型从两票操作的开票过程中开票内容进行识别和提取，得到开票过程中输入的关键字段。

S103：将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

在本步骤中，将第一风险数据和第二风险数据取并集处理，并集处理得到的数据作为两票操作的开票过程中的电厂风险数据进行推送。

从上述描述可知，本发明实施例提供的电厂风险数据推送方法，通过获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。本发明能够对开票过程中的风险内容进行推送，解决开票过程中存在的漏填、填报和内容不准确问题，提升安全管理水平。

在本发明一实施例中，提供上述步骤S101的一种实现方式，参见图2，具体包括如下步骤：

S1011：按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理。

在本步骤中，预设的关键字段是从风险数据库的数据表对应的各个字段名称中筛选出的。具体可以根据风险数据库的使用需求自行设置。

确定风险数据库的数据表中与预设的关键字段相同的字段名称，采用命名实体模型对数据表中相同的字段名称对应的数据进行标注。通过对基础应用数据库中的数据，实现对基础应用数据库中的数据进行碎片化处理，进而根据碎片化处理后的数据生成作为风险智能推送的基础数据库的风险数据库。

S1012：根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据。

在本步骤中，根据上述步骤中的标记结果，从基础应用数据库中提取被标记的风险数据，该被标记的风险数据作为关键字段对应的风险数据。

S1013：对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

在本步骤中，将提取的多个风险数据进行整合和存储，即可得到风险数据库。

从上述描述可知，本实施例能够对关键字段以及关键字段对应的风险数据进行自动提取，减少人工成本。

在本发明一实施例中，提供步骤：根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据的实现方式，参见图3，具体包括如下步骤：

S1021：将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

在本步骤中，将输入的关键字段和风险数据库中的一个关键字段进行拼接处理，得到组合二元字段。

需要说明的是，将输入的关键字段分别与风险数据库中的多个关键字段进行组合，能够得到多个组合二元字段。

每个组合二元字段均作为文本相似度模型的输入，文本相似度模型能够根据输入的组合二元字段进行计算得到该组合二元字段对应的相似度得分。

S1022：将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

在本步骤中，将每个组合二元字段分别输入文本相似度模型，得到每个组合二元字段各自对应的相似度得分。

S1023：确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

在本步骤中，预设阈值设置的越高，则确定的目标相似度得分的数量越少，得到的第二风险数据的范围越小。因此，根据推送需求，可自行设置该预设阈值的具体范围。

本实施例能够根据文本相似度模型，确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度。根据各个相似程度确定与输入的关键字段相关的关键字段，进而能够确定输入的关键字段相关的关键字段在风险数据库中对应的风险数据。而且根据预先设定的预设阈值可以对目标相似度得分的数量进行调整，进而调整第二风险数据的范围。

本发明实施例提供一种能够实现所述电厂风险数据推送方法中全部内容的电厂风险数据推送装置的具体实施方式，参见图4，所述电厂风险数据推送装置具体包括如下内容：

获取单元10，用于获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述基础应用数据库包括：电厂在运行作业、检修作业和管理作业中产生的数据、区域环境数据和设备故障数据；所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据；

处理单元20，用于根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度；

推送单元30，用于将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

其中，所述获取单元10包括：

标注模块，用于按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理；

提取模块，用于根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据；

整合模块，用于对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

其中，所述处理单元20包括：

查找模块，用于基于输入的关键字段在所述风险数据库中进行查找处理，得到输入的关键字段对应的风险数据；

生成模块，用于确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

其中，所述处理单元20包括：

二元模块，用于将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

相似度模块，用于将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

风险模块，用于确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

本发明提供的电厂风险数据推送装置的实施例具体可以用于执行上述实施例中的电厂风险数据推送方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

从上述描述可知，本发明实施例提供的电厂风险数据推送装置，通过获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。本发明能够对开票过程中的风险内容进行推送，解决开票过程中存在的漏填、填报和内容不准确问题，提升安全管理水平。

本发明实施例提供一种用于实现所述电厂风险数据推送方法实施例中的全部或部分内容的电子设备的实施例，参见图5，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的计算机指令，以执行如下方法：

获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；

根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；

根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；

将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。本发明实施例提供一种用于实现所述电厂风险数据推送方法实施例中的全部或部分内容的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时使所述计算机执行上述实施例中的电厂风险数据推送方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机指令时实现下述步骤：

获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；

根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；

根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；

将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置(系统)实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且，可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电厂风险数据推送方法，其特征在于，包括：

获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据；

根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度；

将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

2.根据权利要求1所述的电厂风险数据推送方法，其特征在于，所述对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库，包括：

按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理；

根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据；

对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

3.根据权利要求1所述的电厂风险数据推送方法，其特征在于，所述根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据，包括：

基于输入的关键字段在所述风险数据库中进行查找处理，得到输入的关键字段对应的风险数据；

确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

4.根据权利要求1所述的电厂风险数据推送方法，其特征在于，根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据，包括：

将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

5.一种电厂风险数据推送装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电厂的基础应用数据库，对所述基础应用数据库中数据的存储格式进行转化处理得到风险数据库；其中，所述基础应用数据库包括：电厂在运行作业、检修作业和管理作业中产生的数据、区域环境数据和设备故障数据；所述风险数据库用于存储各个关键字段以及每个关键字段各自对应的风险数据；

处理单元，用于根据开票过程中输入的关键字段从所述风险数据库查找第一风险数据；根据开票过程中输入的关键字段以及预设的文本相似度模型从所述风险数据库提取出第二风险数据；其中，所述文本相似度模型用于确定输入的关键字段与风险数据库中各个关键字段的相似程度；

推送单元，用于将所述第一风险数据和所述第二风险数据作为电厂风险数据进行推送。

6.根据权利要求5所述的电厂风险数据推送装置，其特征在于，所述获取单元包括：

标注模块，用于按照预设的关键字段对所述基础应用数据库中的数据进行标注处理；

提取模块，用于根据预设的关键字段从标注处理后的数据中提取出所述关键字段对应的风险数据；

整合模块，用于对所述风险数据进行整合处理，得到风险数据库。

7.根据权利要求5所述的电厂风险数据推送装置，其特征在于，所述处理单元包括：

查找模块，用于基于输入的关键字段在所述风险数据库中进行查找处理，得到输入的关键字段对应的风险数据；

生成模块，用于确定输入的关键字段对应的风险数据为第一风险数据。

8.根据权利要求5所述的电厂风险数据推送装置，其特征在于，所述处理单元包括：

二元模块，用于将输入的关键字段分别与风险数据库中各个关键字段进行组合处理，得到多个组合二元字段；

相似度模块，用于将各个所述组合二元字段输入所述文本相似度模型，得到每个所述组合二元字段各自对应的相似度得分；

风险模块，用于确定各个相似度得分中大于预设阈值的目标相似度得分，将目标相似度得分中风险数据库的关键字段对应的风险数据确定为第二风险数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，

处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

处理器用于调用存储器中的计算机指令，以执行权利要求1-4任一项所述的电厂风险数据推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被执行时使所述计算机执行权利要求1-4任一项所述的电厂风险数据推送方法的步骤。

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