CN115826016B - 一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 - Google Patents
一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115826016B CN115826016B CN202310092289.3A CN202310092289A CN115826016B CN 115826016 B CN115826016 B CN 115826016B CN 202310092289 A CN202310092289 A CN 202310092289A CN 115826016 B CN115826016 B CN 115826016B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- satellite
- pseudo
- error
- range
- correction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 57
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 35
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 230000001934 delay Effects 0.000 claims description 15
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000005433 ionosphere Substances 0.000 claims description 9
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 239000005436 troposphere Substances 0.000 claims description 6
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 11
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 3
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 101000972822 Homo sapiens Protein NipSnap homolog 2 Proteins 0.000 description 2
- 102100022564 Protein NipSnap homolog 2 Human genes 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N diphenylamine Chemical compound C=1C=CC=CC=1NC1=CC=CC=C1 DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
本发明提供了一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,属于卫星定位导航增强技术领域。方法通过对北斗观测数据及卫星广播星历进行数据预处理,对北斗观测数据进行公共误差模型改正得到伪距残差,再分别通过正态化中位数方法、卫星共视法、解析几何法得到每颗卫星对应的完好性参数,即双频测距误差DFRE。本发明解决了我国的北斗星基增强系统亟需一种基于北斗星基增强系统的改正数及完好性参数解算方法,用于北斗星基增强信息处理关键技术的研究的问题,具有明显提升北斗双频星基增强系统定位精度的优点。
Description
技术领域
本发明涉及卫星定位导航增强技术领域,具体是涉及一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法。
背景技术
随着科技的发展,利用卫星进行导航和定位的研究对于世界各国提高国防实力和经济实力具有极高的战略意义。全球导航卫星系统(Global Navigation SatelliteSystem,GNSS)能够提供全天候、全球性、连续实时的导航定位服务,在海陆空等军事领域与民用领域方面具有良好的应用。
但单纯依靠卫星导航系统,无法满足一些对定位精度和完好性需求较高的领域,比如航空飞机精密进近、港口导航等。全球导航卫星系统卫星会偶尔发生一些重大的错误导致导航性能出现致命缺陷,严重威胁航空用户的生命安全,同时造成了巨大的经济损失。
为了防止类似事件的发生,尤其是在涉及如航空进近等生命安全领域的全球导航卫星系统应用,保证全球导航卫星系统在民航领域中的安全性以及满足所规定的各项指标,提高全球导航卫星系统完好性性能具有及其重要的意义。
对完好性的监测主要是通过系统增强的方法进行,当前主要的导航增强方法有星基增强系统(Satellite-Based Augmentation System,SBAS)、地基增强系统(Ground-Based Augment System,GBAS)、接收机自主完好性监测(Receiver AutonomouslyIntegrity Monitor,RAIM)、卫星自主完好性检测(Satellite Autonomously IntegrityMonitor,SAIM)。
SBAS技术通过地球静止轨道(GEO)卫星搭载卫星导航增强信号转发器,向用户播发星历误差、卫星钟差、电离层延迟等多种修正信息,通过GEO卫星播发改正数和完好性信息,使导航系统能够可靠地服务于民用航空交通运输、军用航空及国土安全等领域,从而成为各航天大国竞相发展的手段。
目前,全球已经建立起了多个SBAS系统,如美国的广域增强系统(WAAS)、俄罗斯的差分校正和监测系统(SDCM)、欧洲的地球静止导航重叠服务(EGNOS)、日本的多功能星基增强系统(MSAS)以及印度的GPS辅助静地轨道增强导航系统(GAGAN)。
在全球大力发展SBAS系统的背景下,我国的北斗星基增强系统(BDSBAS)也正在测试中,在竞争如此激烈的时代背景下,亟需一种基于北斗星基增强系统(BDSBAS)的改正数及完好性参数解算方法,这对北斗星基增强信息处理关键技术展开研究至关重要。
发明内容
本发明解决的技术问题是:我国的北斗星基增强系统亟需一种基于北斗星基增强系统的改正数及完好性参数解算方法,用于北斗星基增强信息处理关键技术的研究。
为解决上述问题,本发明的技术方案如下:
一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,包括以下步骤:
S1、对北斗观测数据及卫星广播星历进行数据预处理;
S2、对数据预处理后的北斗观测数据进行公共误差模型改正,解算得到伪距残差;
S3、通过正态化中位数方法对伪距残差进行质量控制,探测并剔除伪距残差中的异常值;
S4、通过卫星共视法将伪距残差中接收机时钟统一到同一时间基准;
S5、基于时钟同步后的伪距残差建立观测方程,通过递归最小二乘方法解算得到星历改正数以及星历协方差矩阵;
S6、通过解析几何法分别求解出每一颗卫星对应的用户最差位置,将星历协方差矩阵投影至最差用户位置的视距方向,得到每颗卫星对应的完好性参数,即双频误差DFRE。
其中,北斗观测数据为:对北斗B1C及B2a频点的观测数据,卫星星历分为预报星历和后处理星历。
现有技术中,SAIM技术仍处在发展验证阶段,且早期的在轨卫星上并没有相应的硬件设施,无法进行SAIM技术监测,应用较少;RAIM技术是指集成在接收机端的算法,但RAIM技术具有一定的性能极限,无法满足较高的完好性监测性能需求;GBAS系统因其覆盖范围有限,距离监测站越远播发的改正数的改正效果越差,需要布设大量的监测站,系统维护需要耗费大量的人力物力。而SBAS技术具有覆盖区域大、应用广泛、相对造价更低、硬件设备投入较小、故障反应迅速,能为航空用户提供满足终端区到一类精密进近各阶段的导航性能需求,有其他技术无法比拟的优势而成为当前应用最广泛的增强手段。
全球导航卫星系统(GNSS)完好性是指当导航系统定位误差超限或者不可用时,系统及时向用户告警的能力,从侧面反映了用户对GNSS提供的信息的信任程度,是一种可信性的衡量,用来衡量整个导航系统所提供导航服务信息的正确性。完好性包括告警门限、完好性风险、告警时间三个方面的要求。由于卫星导航系统卫星几何布局时刻发生变化,因此用户必须考虑这种时变特性对完好性的影响,这种影响通过保护级来表示,即系统性能随空间变化所导致的风险必须反映在保护级中。
进一步地,步骤S1中,北斗观测数据的采样的时间间隔为1s,步骤S2中,进行伪距残差计算时,卫星截止高度角为10°。
进一步地,数据预处理为:
S11、数据完整率检测:
检验北斗观测数据的完整率以保证原始观测数据的有效性,并保留同时具有所需伪距数据以及载波相位数据的卫星;
S12、周跳探测:
S13、载波相位平滑伪距:
基于Hatch滤波进行载波相位平滑伪距,提高伪距精度,载波相位平滑伪距的计算公式为:
上式中,为无周跳出现或者卫星入境/中断重新出现的第一个历元,第一个历元使用双频无电离层组合伪距代替平滑值,为第1个历元的平滑伪距观测值,代表第i历元的无电离层组合距观测值,代表第i个历元的平滑伪距观测值,为第i个历元的无电离层组合相位观测值,为第i-1个历元的无电离层组合相位观测值,i为正整数且大于1,
S14、对卫星广播星历进行导航电文处理,得到各个卫星的星历位置、各个监测站与各个卫星间的星历距离、各个卫星真实位置和星历位置间的偏差值。
进一步地,步骤S2包括:
通过公共误差模型消除北斗观测数据中的卫星端误差、信号传播误差、监测站端误差,得到伪距残差,伪距残差的表达公式为:
更进一步地,卫星端误差包括:相对论效应误差、差分码偏差、时间群延迟、地球自转延迟、地球引力延迟改正,所述信号传播误差包括电离层延迟、对流层延迟,所述监测站端误差包括地球固体潮误差、海洋负荷潮汐误差和极潮误差。
优选地,步骤S3包括:
对将数据预处理及公共误差模型改正后的伪距残差进行正态化中位数求解,即:将解算得到的数列进行快速排序,得到伪距残差数列,同时通过设置滑动窗口的滑动次数与窗口大小对排序好的伪距残差数列取中位数,并根据中位数剔除异常的伪距残差,得到处理后的伪距残差与单位方向矢量,
所述异常的伪距残差的判断方法为:
设定伪距残差数列的中位数为Q1,异常监测的阈值为Q2,保留数值位于[Q1-Q2,Q1+Q2]的伪距残差,超出此范围的伪距残差认定为异常的伪距残差。
优选地,步骤S4中,卫星共视法为:
处于两地的校准方监测站和待校准方监测站均使用同一种卫星接收机,以同一颗卫星为观测跟踪对象,接收机分析提取某个相同时间段内的两个时间信号数据,对提取的数据进行计算,得出时间偏差,再选取待校准方内的一个稳定监测站为基准站,对其余监测站同基准站进行站间差分,消除接收机钟差。
上述卫星接收机可以为GPS接收机或北斗接收机。
上述步骤S4是指监测站接收机与理想系统时间之间仍存在难以避免的偏差和漂移,导致各个监测站的时钟并不严格同步。生成的伪距残差中就包含有监测站接收机时钟偏差,需要将监测站接收机时钟统一到同一个时间基准上,消除其对解算卫星星历改正数的影响。
优选地,步骤S5中,时钟同步后的伪距残差的表达公式为:
上式中,为伪距残差,为公共误差模型改正后的伪距残差,为站间时钟偏差,为接收机钟差的估计值,,为监测站i的接收机时钟偏差,为基准站k的基准站时钟偏差,,为残余误差,为星历预报误差,i表示监测站,j表示卫星,为单位方向矢量,为星钟误差,为残余误差。
优选地,步骤S5还包括:
基于时钟同步后的伪距残差建立观测方程,同时建立状态转移矩阵,通过递归最小二乘方法进行星历改正数及星历协方差矩阵计算,其中,
伪距残差建立观测方程为:
状态转移矩阵为:
星历协方差矩阵的表达公式为:
进一步优选地,步骤S6中,解析几何法为:
本发明的有益效果是:
(1)本发明给出了北斗双频星基增强系统解算星历/星钟改正数及完好性参数的方法,利用生成的改正数和完好性参数,进行中国区域内定位验证,精度提升明显;
(2)本发明提供的基于正态中位数的快速排列滑动窗口质量控制算法,对于出入境时伪距残差的跳变现象有明显改善;
(3)本发明基于递归最小二乘算法对星钟/星历改正数、用户差分距离误差参数进行解算。通过IGS分析中心GFZ的最终精密产品,插值解算得到真实的轨道误差和卫星钟差,同解算得到的星历/星钟改正数进行序列对比,符合程度较高;
(4)本发明广域覆盖增强,利用中国区域内分布均匀的少量监测站接收的观测数据、广播星历即可解算卫星星历改正数和钟差改正数,并通过GEO播发到中国区域内的用户,包括海洋、沙漠、山区等地基增强系统不能覆盖的区域。
附图说明
图1是一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……,但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一……也可以被称为第二……,类似地,第二……也可以被称为第一……。
为了便于本领域技术人员理解,现将实施例对本发明作进一步详细描述:一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法的实施例,包括以下步骤:
S1、对北斗观测数据及卫星广播星历进行数据预处理,北斗观测数据的采样的时间间隔为1s,数据预处理为:
S11、数据完整率检测:
检验北斗观测数据的完整率以保证原始观测数据的有效性,并保留同时具有所需伪距数据以及载波相位数据的卫星。
S12、周跳探测:
本实施例中,上述步骤S12具体为:
利用电离层残差法即GF组合,通过双频载波差分求解电离层延迟,通过相邻历元差分求解残差变化量。
S13、载波相位平滑伪距:
基于Hatch滤波进行载波相位平滑伪距,提高伪距精度,载波相位平滑伪距的计算公式为:
上式中,为无周跳出现或者卫星入境/中断重新出现的第一个历元,第一个历元使用双频无电离层组合伪距代替平滑值,为第1个历元的平滑伪距观测值,代表第i历元的无电离层组合距观测值,代表第i个历元的平滑伪距观测值,为第i个历元的无电离层组合相位观测值,为第i-1个历元的无电离层组合相位观测值,i为正整数且大于1。
S14、对卫星广播星历进行导航电文处理,得到各个卫星的星历位置、各个监测站与各个卫星间的星历距离、各个卫星真实位置和星历位置间的偏差值。
S2、对数据预处理后的北斗观测数据进行公共误差模型改正,解算得到伪距残差,通过公共误差模型消除北斗观测数据中的卫星端误差、信号传播误差、监测站端误差,得到伪距残差,伪距残差的表达公式为:
上述步骤中,卫星端误差包括:相对论效应误差、差分码偏差、时间群延迟、地球自转延迟、地球引力延迟改正,所述信号传播误差包括电离层延迟、对流层延迟,所述监测站端误差包括地球固体潮误差、海洋负荷潮汐误差和极潮误差。
本实施例中,误差改正的具体内容如下:
(1)卫星时钟误差改正
卫星钟差由下式进行二项式进行拟合得到:
(2)时间群延迟即TGD改正
对于使用B1C和B2a信号的双频用户,采用双频无电离层组合进行TGD改正,计算方法为:
(3)相对论效应
相对论效应主要通过下式进行估计解算:
(4)电离层延迟改正
选取双频组合对电离层进行消除改正,双频消电离层组合模型如下:
(5)对流层延迟改正
对流层延迟改正采用模型函数进行估计,主要利用UNB3模型进行改正:
S3、通过正态化中位数方法对伪距残差进行质量控制,探测并剔除伪距残差中的异常值:
对将数据预处理及公共误差模型改正后的伪距残差进行正态化中位数求解,即:将解算得到的数列进行快速排序,得到伪距残差数列,同时通过设置滑动窗口的滑动次数与窗口大小对排序好的伪距残差数列取中位数,并根据中位数剔除异常的伪距残差,得到处理后的伪距残差与单位方向矢量,
所述异常的伪距残差的判断方法为:
设定伪距残差数列的中位数为Q1,异常监测的阈值为Q2,保留数值位于[Q1-Q2,Q1+Q2]的伪距残差,超出此范围的伪距残差认定为异常的伪距残差。
本实施例中,Q2取值为5。
S4、通过卫星共视法将伪距残差中接收机时钟统一到同一时间基准,卫星共视法为:
处于两地的校准方监测站和待校准方监测站均使用同一种卫星接收机,以同一颗卫星为观测跟踪对象,接收机分析提取某个相同时间段内的两个时间信号数据,对提取的数据进行计算,得出时间偏差,再选取待校准方内的一个稳定监测站为基准站,对其余监测站同基准站进行站间差分,消除接收机钟差。
本实施例中,校准方监测站为所采用的监测站中的数据较为稳定的一个监测站,即基准站。待校准方监测站为除基准站以外的其余多个监测站。其余监测站同基准站进行站间差分,消除接收机钟差。
S5、基于时钟同步后的伪距残差建立观测方程,通过递归最小二乘方法解算得到星历改正数以及星历协方差矩阵,时钟同步后的伪距残差的表达公式为:
上式中,为伪距残差,为公共误差模型改正后的伪距残差,为站间时钟偏差,为接收机钟差的估计值,,为监测站i的接收机时钟偏差,为基准站k的基准站时钟偏差,,为残余误差,为星历预报误差,i表示监测站,j表示卫星,为单位方向矢量,为星钟误差,为残余误差。
本实施例中,上述公式的具体解算流程为:
基于时钟同步后的伪距残差建立观测方程,同时建立状态转移矩阵,通过递归最小二乘方法进行星历改正数及星历协方差矩阵计算,其中,
伪距残差建立观测方程为:
状态转移矩阵为:
星历协方差矩阵的表达公式为:
S6、通过解析几何法分别求解出每一颗卫星对应的用户最差位置,将星历协方差矩阵投影至最差用户位置的视距方向,得到每颗卫星对应的完好性参数,即双频误差DFRE,解析几何法为:
下面结合积极效果对本发明作进一步描述。
本发明基于中国区域内分布均匀的监测站北斗观测数据及广播星历,进行数据完整率检测、周跳探测和载波相位平滑伪距数据预处理以及公共误差改正然后解算伪距残差;利用“正态中位数的快速排列滑动窗口”质量控制算法对伪距残差进行异常值剔除;通过“卫星共视法”将伪距残差中接收机时钟统一到同一时间基准;基于递归最小二乘,将伪距残差建立观测方程,解算得到星历/星钟改正数及星历/星钟协方差矩阵;将星历/星钟协方差矩阵投影到最差用户位置视距方向,得到每颗卫星对应的DFRE。本发明给出的星基增强星历/星钟改正数及完好性参数计算方法,能够提高卫星导航定位的精确度,保障导航系统的可靠性和完好性。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对北斗观测数据及卫星广播星历进行数据预处理;
S2、对数据预处理后的北斗观测数据进行公共误差模型改正,解算得到伪距残差;
S3、通过正态化中位数方法对伪距残差进行质量控制,探测并剔除伪距残差中的异常值;
S4、通过卫星共视法将伪距残差中接收机时钟统一到同一时间基准;
S5、基于时钟同步后的伪距残差建立观测方程,通过递归最小二乘方法解算得到星历改正数以及星历协方差矩阵;
S6、通过解析几何法分别求解出每一颗卫星对应的用户最差位置,将星历协方差矩阵投影至最差用户位置的视距方向,得到每颗卫星对应的完好性参数,即双频误差DFRE。
2.如权利要求1所述的一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,所述步骤S1中,北斗观测数据的采样的时间间隔为1s,所述步骤S2中,进行伪距残差计算时,卫星截止高度角为10°。
3.如权利要求1所述的一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,所述数据预处理为:
S11、数据完整率检测:
检验北斗观测数据的完整率以保证原始观测数据的有效性,并保留同时具有所需伪距数据以及载波相位数据的卫星;
S12、周跳探测:
联合MW组合观测量LMW和GF组合观测量LGF进行周跳探测,所述周跳探测的规则为:当周跳检测量大于0.05周时,判定探测出周跳;
S13、载波相位平滑伪距:
基于Hatch滤波进行载波相位平滑伪距,提高伪距精度,载波相位平滑伪距的计算公式为:
上式中,P1为无周跳出现或者卫星入境/中断重新出现的第一个历元,第一个历元使用双频无电离层组合伪距代替平滑值,为第1个历元的平滑伪距观测值,Pi代表第i历元的无电离层组合距观测值,代表第i个历元的平滑伪距观测值,为第i个历元的无电离层组合相位观测值,为第i-1个历元的无电离层组合相位观测值,i为正整数且大于1,
S14、对卫星广播星历进行导航电文处理,得到各个卫星的星历位置、各个监测站与各个卫星间的星历距离、各个卫星真实位置和星历位置间的偏差值。
5.如权利要求4所述的一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,所述卫星端误差包括:相对论效应误差、差分码偏差、时间群延迟、地球自转延迟、地球引力延迟改正,所述信号传播误差包括电离层延迟、对流层延迟,所述监测站端误差包括地球固体潮误差、海洋负荷潮汐误差和极潮误差。
6.如权利要求1所述的一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
对将数据预处理及公共误差模型改正后的伪距残差进行正态化中位数求解,即:将解算得到的数列进行快速排序,得到伪距残差数列,同时通过设置滑动窗口的滑动次数与窗口大小对排序好的伪距残差数列取中位数,并根据中位数剔除异常的伪距残差,得到处理后的伪距残差与单位方向矢量,
所述异常的伪距残差的判断方法为:
设定伪距残差数列的中位数为Q1,异常监测的阈值为Q2,保留数值位于[Q1-Q2,Q1+Q2]的伪距残差,超出此范围的伪距残差认定为异常的伪距残差。
7.如权利要求1所述的一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法,其特征在于,所述步骤S4中,卫星共视法为:
处于两地的校准方监测站和待校准方监测站均使用同一种卫星接收机,以同一颗卫星为观测跟踪对象,接收机分析提取某个相同时间段内的两个时间信号数据,对提取的数据进行计算,得出时间偏差,再选取待校准方内的一个稳定监测站为基准站,对其余监测站同基准站进行站间差分,消除接收机钟差。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310092289.3A CN115826016B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310092289.3A CN115826016B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115826016A CN115826016A (zh) | 2023-03-21 |
CN115826016B true CN115826016B (zh) | 2023-05-09 |
Family
ID=85520985
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310092289.3A Active CN115826016B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115826016B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117031502B (zh) * | 2023-07-03 | 2024-04-30 | 哈尔滨工程大学 | 实时ppp-rtk卫星钟轨改正产品完好性监测方法 |
CN116931027B (zh) * | 2023-09-15 | 2023-11-28 | 成都子辰时频科技有限公司 | 一种基于sbas的动态高精度卫星共视算法系统 |
CN117741714B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-08-23 | 中国科学院上海天文台 | 用于提升星基增强服务精度的gps卫星伪距偏差修正方法 |
CN118294993B (zh) * | 2024-03-29 | 2024-09-03 | 中国民航科学技术研究院 | 用于北斗服务区域的多星基增强系统联合定位提升方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115657088A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-01-31 | 辽宁工程技术大学 | 一种基于非差无电离层的北斗钟差估计方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7286082B2 (en) * | 2004-02-26 | 2007-10-23 | Raytheon Company | Method and apparatus for wide area augmentation system having GEO uplink subsystem with enhanced clock steering |
CN106468774B (zh) * | 2016-09-09 | 2019-04-09 | 北京航空航天大学 | 一种应用于星基增强系统的星历星钟改正参数及空间信号完好性参数方法 |
JP6773380B2 (ja) * | 2016-10-28 | 2020-10-21 | 三菱電機株式会社 | 測位補強装置、測位補強方法および測位補強プログラム |
CN110007326B (zh) * | 2019-04-15 | 2022-06-21 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 一种用于星基增强系统的双频测距误差参数生成方法 |
CN111983641B (zh) * | 2020-05-23 | 2022-04-19 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 一种用于实时生成北斗星基增强系统完好性参数的方法 |
CN112817023B (zh) * | 2021-01-06 | 2024-03-26 | 西安空间无线电技术研究所 | 基于星基增强服务的无依托式低轨导航增强系统与方法 |
CN113281790A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-20 | 安徽理工大学 | 一种北斗卫星钟差预报方法及装置 |
CN114325779B (zh) * | 2021-12-24 | 2024-07-26 | 航天恒星科技有限公司 | 导航增强系统定位粗差检测方法及装置 |
-
2023
- 2023-02-10 CN CN202310092289.3A patent/CN115826016B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115657088A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-01-31 | 辽宁工程技术大学 | 一种基于非差无电离层的北斗钟差估计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115826016A (zh) | 2023-03-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115826016B (zh) | 一种北斗双频星基增强改正数及完好性参数解算的方法 | |
Du et al. | Vulnerabilities and integrity of precise point positioning for intelligent transport systems: Overview and analysis | |
CN109975837B (zh) | 在星基定位测量系统中检查移动载波位置的估计完整性的方法 | |
Dana | Global Positioning System (GPS) time dissemination for real-time applications | |
Paziewski et al. | Assessment of GPS+ Galileo and multi-frequency Galileo single-epoch precise positioning with network corrections | |
CN110133689A (zh) | 自适应用户自主完好性监测方法 | |
CN101419275B (zh) | 基于多接收机的局域机场监视方法和系统 | |
CN110007326B (zh) | 一种用于星基增强系统的双频测距误差参数生成方法 | |
CN108490459B (zh) | 精度与风险均衡应用于gnss位置服务的方法及系统 | |
KR102205329B1 (ko) | 위성 지오로케이션 측정들에서 에러의 레벨을 추정하고 상기 추정들의 신뢰성을 모니터링하는 방법 및 관련 디바이스 | |
CN113406673B (zh) | 一种广域差分增强系统实时修正服务完好性监测方法 | |
CN104950320B (zh) | 一种监视地基增强系统对流层修正参数的方法及系统 | |
CN105866802B (zh) | 一种对流层延迟完好性监测方法与装置 | |
CN114280633B (zh) | 一种非差非组合精密单点定位完好性监测方法 | |
Weinbach et al. | Integrity of the trimble® CenterPoint RTX correction service | |
Zhang et al. | Initial performance evaluation of precise point positioning with triple-frequency observations from BDS-2 and BDS-3 satellites | |
Zhu | GNSS propagation channel modeling in constrained environments: Contribution to the improvement of the geolocation service quality | |
CN117388883A (zh) | 一种基于稀疏地基节点的北斗低轨ppp-rtk高精度服务方法 | |
Gaglione et al. | Benefit of GNSS multiconstellation in position and velocity domain | |
CN116577810A (zh) | 一种卫星导航高精度服务完好性监测方法及装置 | |
CN114325779B (zh) | 导航增强系统定位粗差检测方法及装置 | |
Paziewski et al. | Application of SBAS pseudorange and carries phase signals to precise instantaneous single-frequency positioning | |
Guan et al. | Signal quality analysis and quality check of BDS3 Precise Point Positioning in the Arctic Ocean | |
Chen et al. | Signal‐in‐Space and Positioning Performance of BDS Open Augmentation Service | |
Skorkowski et al. | Analysis of EGNOS-augmented GPS receiver positioning accuracy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |