CN115804032A - 利用pci报告增强的链路自适应改进 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于无线电链路自适应的方法、装置和计算机可读存储介质。在示例实现中，该方法可以包括：用户设备从网络节点接收测量配置；确定从网络节点接收的信号的功率水平和/或分布特征；确定用户设备处的平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；向网络节点发送信号的分布特征、平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；以及从网络节点接收传输，传输由网络节点使用至少基于分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量而确定的调制和编码方案来发送。

Description

利用PCI报告增强的链路自适应改进

技术领域

本描述涉及无线通信，特别是无线电链路自适应。

背景技术

通信系统可以是能够在两个或多个节点或设备(例如固定或移动通信设备)之间进行通信的设施。信号可以在有线或无线载波上传输。

蜂窝通信系统的示例是由第三代合作伙伴计划(3GPP)标准化的架构。该领域的最新发展通常被称为通用移动电信系统(UMTS)无线电接入技术的长期演进(LTE)。E-UTRA(演进型UMTS陆地无线接入)是3GPP的移动网络长期演进(LTE)升级路径的空中接口。在LTE中，被称为增强型节点AP或演进型节点B(eNB)的基站或接入点(AP)在覆盖区域或小区内提供无线接入。在LTE中，移动设备或移动站被称为用户设备(UE)。LTE已经包括了许多改进或发展。

5G新无线电(NR)的发展是为满足5G要求而持续进行的移动宽带演进过程的一部分，类似于3G和4G无线网络的早期演进。此外，5G还针对移动宽带之外的新出现的使用情况。5G的目标是显著提高无线性能，这可能包括数据速率、延迟、可靠性和安全性的新水平。5G NR还可以扩展以有效连接大规模物联网(IoT)，并可能提供新型任务关键型服务。超可靠和低延迟通信(URLLC)设备可能需要高可靠性和非常低的延迟。

发明内容

描述和/或图示了各种示例实现。在附图和下面的描述中阐述了一个或多个实施例的细节。其他特征将从说明书和附图以及权利要求中显而易见。

提供了一种用于无线电链路自适应的方法、装置和计算机可读存储介质。在示例实现中，该方法可以包括：用户设备从网络节点接收测量配置；确定从网络节点接收的信号的功率水平和/或分布特征；确定用户设备处的平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；向网络节点发送由用户设备检测到的信号的分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量；以及从网络节点接收传输，传输由网络节点使用调制和编码方案来发送，调制和编码方案至少基于分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量而被确定。

在另一示例实现中，该方法可以包括：网络节点向用户设备发送测量配置；接收由用户设备接收的信号的分布特征和用户设备处的平均干扰；接收由用户设备检测到的多个物理小区标识符；确定用户设备处的信号与干扰加噪声比的分布特征，至少基于所接收的信号的分布特征、用户设备处的平均干扰和/或物理小区标识符的数量来确定信号与干扰与噪声比的分布特征；至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征来确定传输的调制和编码方案；以及使用调制和编码方案向用户设备发送传输，调制和编码方案至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征而被确定。

附图说明

图1示出了根据示例实现的无线网络的框图。

图2至图4示出了根据各种示例实现的链路自适应机制。

图5和图6示出了根据各种示例实现的链路自适应机制的流程图。

图7示出了根据示例实现的观察到的信号与干扰加噪声比(SINR)标准偏差(std)分布的累积分布函数(CDF)的示意图。

图8示出了根据示例实现的节点或无线站(例如，基站/接入点或移动站/用户设备/UE)的框图。

具体实施方式

图1示出了根据示例实现的无线网络130的框图。在图1的无线网络130中，用户设备(UDs)131、132、133和135，也可以被称为移动站(MS)或用户设备(UE)，可以与基站(BS)134连接(并且通信)，基站134也可以被称为接入点(AP)、增强型节点B(eNB)、下一代节点B(gNB)或网络节点。接入点(AP)、基站(BS)、(e)节点B(eNB)或gNB的至少部分功能也可以由可操作地耦合到收发机(例如远程无线电头)的任何节点、服务器或主机来实现。BS(或AP)134在小区136内提供无线覆盖，包括到用户设备131、132、133和135。尽管仅示出了四个用户设备被连接或被附接到BS 134，但是可以提供任意数量的用户设备。BS 134还经由S1接口151连接到核心网150。这仅仅是无线网络的一个简单示例，并且可以使用其他示例。

用户设备(用户终端、用户设备(UE))可以指便携式计算设备，包括使用或不使用用户识别模块(SIM)操作的无线移动通信设备，包括但不限于以下类型的设备：例如，移动台(MS)、移动电话、数字蜂窝式电话、智能手机、个人数字助理(PDA)、手持设备、使用无线调制解调器(报警或测量设备等)的设备、膝上型计算机和/或触摸屏计算机、平板电脑、平板手机、游戏控制台、笔记本和多媒体设备，或任何其他无线设备。应当理解，用户设备也可以是几乎排他性的仅上行链路设备，其示例是将图像或视频剪辑加载到网络的照相机或摄像机。

在LTE(作为示例)中，核心网150可以被称为演进分组核心(EPC)，其可以包括移动性管理实体(MME)、一个或多个网关(其可以在BS和分组数据网络或因特网之间转发数据和控制信号)以及其他控制功能或块，移动性管理实体可以处理或协助BS之间的用户设备的移动性/切换。

此外，作为说明性示例，本文所描述的各种示例实现或技术可以应用于各种类型的用户设备或数据服务类型，或者可以应用于可以具有在其上运行的多个应用的用户设备，这些应用可以是不同的数据服务类型。新的无线电(5G)开发可以支持多种不同的应用或多种不同的数据服务类型，例如：机器类型通信(MTC)、增强型机器类型通信(eMTC)、物联网(IoT)和/或窄带物联网用户设备、增强型移动宽带(eMBB)以及超可靠和低延迟通信(URLLC)。

物联网可以是指一组不断增长的对象，这些对象可以具有互联网或网络连接，因此这些对象可以向其他网络设备发送信息并从其他网络设备接收信息。例如，许多传感器类型的应用或设备可以监视物理状况或状态，并且可以向服务器或其他网络设备发送报告，例如，当事件发生时。机器类型通信(MTC或机器对机器通信)可以例如以智能机器之间的全自动数据生成、交换、处理和驱动为特征，无论有无人类干预。增强型移动宽带(eMBB)可以支持比LTE中当前可用的高得多的数据速率。

超可靠和低延迟通信(URLLC)是一种新的数据服务类型或新的使用场景，可用于新无线电(5G)系统。这使得新兴的应用和服务成为可能，例如工业自动化、自动驾驶、车辆安全、电子健康服务等。举例来说，3GPP的目标是提供高达1ms的U-Plane(用户/数据平面)延迟连接，具有11e-5可靠性。因此，例如，URLLC用户设备/UEs可能需要比其他类型的用户设备/USs显著更低的块错误率以及低延迟。因此，例如，与eMBB UE(或在UE上运行的eMBB应用)相比，URLLC UE(或UE上的URLLC应用)可能需要更短的延迟。

各种示例实现可应用于各种无线技术或无线网络，例如LTE、LTE-a、5G、IoT、MTC、eMTC、eMBB、URLLC等，或任何其他无线网络或无线技术。这些示例网络、技术或数据服务类型仅作为说明性示例提供。

多输入多输出(MIMO)可以指使用多个发射和接收天线来利用多径传播来增加无线电链路的容量的技术。MIMO可以包括在发射机和/或接收机处使用多个天线。MIMO可以包括通过一个无线电信道发送和接收两个或多个独特数据流的多维方法。例如，MIMO可以指通过利用多径传播在同一无线电信道上同时发送和接收多于一个数据信号的技术。根据一个说明性示例，多用户多输入多输出(多用户MIMIO或MU-MIMO)通过允许基站(BS)或其他无线节点向不同的用户设备或UE同时发送或接收多个流来增强MIMO技术，这可以包括通过(或公共或共享)物理资源块(PRB)的相同集合(每个PRB可以包括一组时频资源)同时向第一UE发送第一流，向第二UE发送第二流。

此外，BS可以使用预编码向UE发送数据(基于UE的预编码器矩阵或预编码器向量)。例如，UE可以接收参考信号或导频信号，并且可以确定DL信道估计的量化版本，然后向BS提供量化的DL信道估计指示。BS可以基于量化的信道估计来确定预编码器矩阵，其中预编码器矩阵可以用于在UE的最佳信道方向上聚焦或引导传输的信号能量。此外，每个UE可以使用可以确定的解码器矩阵，例如，其中UE可以从BS接收参考信号，确定DL信道的信道估计，然后基于DL信道估计确定用于DL信道的解码器矩阵。例如，预编码器矩阵可以指示要应用于发射无线设备的天线阵列的天线权重(例如，每个权重的幅度/增益和相位)。类似地，解码器矩阵可以指示要应用于接收无线设备的天线阵列的天线权重(例如，每个权重的幅度/增益和相位)。当UE向BS传输数据时，这也适用于UL。

例如，根据示例方面，接收无线用户设备可以使用干扰抑制组合(IRC)来确定预编码器矩阵，其中用户设备可以从多个BS接收参考信号(或其他信号)(例如，并且可以测量从每个BS接收的信号的信号强度、信号功率或其他信号参数)，并且可以生成解码器矩阵，该解码器矩阵可以例如通过在干扰信号的方向上提供零(或非常低的天线增益)来抑制或减少来自一个或多个干扰源(或干扰小区或BS)的信号，以便增加期望信号的信号与干扰加噪声比(SINR)。为了减少来自多个不同干扰源的总体干扰，接收机可以使用例如线性最小均方误差干扰抑制组合(LMMSE-IRC)接收机来确定解码矩阵。IRC接收机和LMMSE-IRC接收机仅仅是示例，可以使用其他类型的接收机或技术来确定解码器矩阵。在已经确定解码器矩阵之后，接收UE/用户设备可以基于解码器矩阵将天线权重(例如，每个天线权重包括幅度和相位)应用于接收UE或设备处的多个天线。类似地，预编码器矩阵可以包括可以应用于发射无线设备或节点的天线的天线权重。这也适用于接收BS。

无线电链路也称为射频(RF)链路，例如可以是接入节点和终端设备之间的无线(例如，蜂窝)连接，并且可以在无线连接期间进行优化。然而，RF环境条件可能不稳定(例如，不断变化)，从而影响无线电链路的条件。链路自适应机制可用于使链路适应RF环境中的变化。

在没有正确理解环境特征的情况下，可能需要根据最坏情况干扰场景来确定URLLC操作的尺寸(例如，配置、供应等)。这可能导致URLLC的尺寸过大，系统可能选择保守(例如，效率较低)的调制和编码方案进行传输，以满足URLLC的超高可靠性要求，同时显著降低网络容量。为了进行适当的链路自适应，例如，精确确定调制和编码方案(MCS)，系统需要了解接收机(例如，用户设备、UE)所经历的SINR分布。因此，期望和/或需要估计SINR分布并将其提供给网络节点(例如，gNB)。

本公开描述了链路自适应改进的机制。在一个示例实现中，gNB可以接收(例如，从UE)UE接收的信号(例如，从gNB到UE的信号)的分布特征以及由UE检测的物理小区ID(PCI)的计数。gNB可以基于从UE接收的信息来确定SINR分布特征，并且可以使用所确定的SINR分布特征来确定到UE的传输的调制和编码方案(MCS)。使用SINR分布特征来确定到UE的传输的MCS提供了有效的通信(例如，最佳MCS)。

在一个示例实现中，本公开描述了一种链路自适应机制，其可以包括由UE从网络节点接收测量配置并确定从网络节点所接收的信号的功率水平和/或分布特征。该方法还可以包括确定由用户设备检测到的物理小区标识符的数量、向网络节点传输信号的分布特征和由用户设备所检测的物理小区标识的数量、以及从网络节点接收传输，网络节点使用至少基于分布特征和物理小区标识符的数量而确定的调制和编码方案来发送传输。

在另一个示例实现中，本公开描述了一种链路自适应机制，其可以包括网络节点(例如，gNB)向用户设备发送测量配置，接收由用户设备接收的信号的分布特征，以及接收由用户设备检测到的多个物理小区标识符。该方法还可以包括确定用户设备处的信号与干扰加噪声比的分布特征，至少基于所接收的信号的分布特征和/或物理小区标识符的数量来确定信号与干扰加噪声比的分布特征，至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征由网络节点确定传输的调制和编码方案，以及使用至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征确定的调制和编码方案向用户设备发送传输。

图2示出了根据示例实现的链路自适应机制200。

在一个示例实现中，在210，UE(例如，UE 202)可以与图1的用户设备131相同或相似，可以从与图1的基站134相同或相似gNB(例如，gNB 204)接收测量配置(例如，如3GPP TS38.331中定义的)。UE可以通过gNB的无线资源控制(RRC)信令(例如，信令无线电承载，SRB)接收测量配置。响应于从gNB接收到测量配置，UE可以根据测量配置中指示(或包含)的信息执行测量，和/或可以向gNB发送测量报告。例如，在一些实现中，测量配置可以包括以下参数，如3GPP TS 38.331中定义的测量对象、报告配置、测量标识、数量配置和/或测量间隙。

在220，UE 202可以测量从gNB接收的信号的功率(例如，信号功率)，该信号在本公开中也被称为“所需信号”。在一个示例实现中，信号(或所需信号)可以是信道状态信息参考信号(CSI-RS)或同步信号块(SSB)。在另一个示例实现中，该信号可以是用户平面信号，例如物理下行链路共享信道(PDSCH)。此外，在一些实现中，UE可以确定从gNB接收的信号的分布特征。在示例实现中，分布特征可以包括确定(或计算)从gNB接收的信号的至少平均值和/或标准偏差值。

在一些实现中，例如，gNB可能需要关于SINR特征的信息(换句话说，UE处的干扰信息)来确定适当的MCS。这可以通过几种方式实现。在一个示例实现中，UE可以从例如CSI-RS、SSB、PDSCH等测量SINR，并且可以向gNB报告测量的SINR。在另一个示例实现中，UE可以测量来自CSI-RS的信号S，也可以测量来自于CSI干扰测量(CSI-IM)的干扰I，并将它们报告给gNB。在另一个附加示例实现中，UE可以测量信道质量指示符(CQI)并将其报告给gNB以指示UE推荐的MCS。现有的CQI报告机制受到3GPP规范的限制，例如，CQI报告适用于当前较大的TBS大小，而较小的TBS大小的报告可能是不可能的。尽管来自UE的报告可以包括S、I、SINR和CQI的平均值，但是不包括分布信息。

因此，本公开陈述了报告信号S的分布信息(在一个示例实现中，报告信号S的标准偏差)和报告干扰I的分布信息(在一个示例实现中，报告与I的分布相关的PCI计数，其可以容易地由UE测量)。例如，在一些实现中，即使信号S的分布(例如，平均值和标准偏差值)和干扰I的分布(例如，平均值与标准偏差值)被分别报告，gNB也可以确定SINR分布。在本公开中，分布信息(或特征)可以指平均值、标准偏差值或两者。在另一个示例实现中，UE还可以向gNB报告CQI，其可以用于确定SINR分布。

在一个示例实现中，在210从gNB接收的测量配置可以包括测量对象(例如，一个或多个测量对象)，其可以指示要测量的对象(例如信号功率、分布特征等)。在一些实现中，例如，测量对象可以是新的测量对象或现有的测量对象，其可以被配置为支持测量的执行，如本公开中所描述的。在一些实现中，例如，可以基于每个样本来确定从gNB接收的信号的分布特征，该样本是资源元素(RE)或物理资源块(PRB)。

在一些实现中，例如，可以在频域中收集分布样本，并且可以在可在连续UE报告之间测量的时间传输间隔(TTI)内收集分布样本(例如，根据gNB提供的配置)。在一个示例实现中，来自UE的测量报告可以基于报告之前的最后一次测量，但是如果收集了两个报告之间的测量，则可以获得更好的信息。

在230，UE 202可以向gNB 204报告信号的分布特征。在一个示例实现中，信号的分布特征可以包括信号的测量值，例如标准偏差、平均值等。在一些实现中，可以通过测量报告向gNB报告分布特征(例如，信号的标准偏差)。gNB可以使用测量并发送到gNB的信号的分布特征来确定(或选择)用于从gNB到UE的后续传输(例如，分组、传输时间间隔(TTI)等)的调制和编码方案(MCS)。MCS可以包括调制机制和/或码率，可以取决于无线电链路质量和/或可以定义从gNB向UE传输的每个资源元素(RE)的比特数。

例如，如果gNB和UE之间的链路的无线电链路质量良好，则可以使用更高的MCS，并且可以从gNB向UE传输更多的数据量。类似地，如果无线电链路质量不好，则可以使用较低的MCS(相对于较高的MCS)，并且可以从gNB向UE传输较少的数据量。由于MCS选择可能取决于UE处的错误概率，在一些实现中，例如，可以为到UE的传输定义错误概率阈值，这可以在选择适当的MSC时考虑该阈值。应当注意，在变化的无线电条件下，MCS可以被选择为使得错误概率不高于错误概率阈值。在一些实现中，可以基于分组(例如，每个分组)或基于传输时间间隔(TTI)(例如，每个TTI)对与gNB通信的每个活动用户执行MCS选择。

图3示出了根据另一个示例实现的链路自适应机制300。

在一些实现中，例如，在310，UE(例如，UE 202)可以以类似于图2的210的方式从gNB(例如，gNB 204)接收测量配置。UE可以通过RRC/SRB从gNB接收测量配置。

在320，UE 202可以通过执行搜索其他小区的物理小区ID(PCI)来扫描UE附近的小区(例如，其他小区)，这可以是连续操作。PCI识别网络中的小区，并且在一些实现中，例如，PCI值可以基于主同步信号和辅助同步信号的组合。在示例实现中，UE可以通过观察附近的其他gNB/小区传输的SSB来扫描载波信号上的PCI。UE检测到的PCI的数量可用于确定UE处的噪声和干扰的分布特征。

在一些实现中，例如，UE可以在功率窗口内扫描PCI。在一些其他实现中，例如，可以相对于服务小区信号的功率水平来定义功率窗口。例如，UE可以在服务小区的功率的“X”dB(例如，6dB)内扫描PCI。这只是一个示例实现，而不是限制，也可以配置其他功率窗口。在一个示例实现中，gNB可以通过例如测量配置向UE通知功率窗口。在一些实现中，例如，gNB可以配置多个功率窗口，例如，第一功率窗口(6dB)和第二功率窗口(10dB)。

在330，UE 202可以确定是否在UE处触发了报告。在一个示例实现中，可以周期性地执行UE的报告。在另一个示例实现中，UE的报告可以响应于满足的条件而被触发(例如，启动)，例如，每当PCI计数改变时。

在一些实现中，例如，响应于确定报告被触发，在340，UE可以通过测量报告向gNB执行报告。在一个示例实现中，UE可以报告在PCI扫描操作期间在功率窗口内检测到5个PCI。gNB可以使用PCI计数来确定UE处的噪声和/或干扰特征和/或SINR分布(例如，SINR标准偏差)。在向gNB报告发现的PCI之后或者当报告未被触发时，UE可以返回执行扫描操作，因为扫描可以是连续操作)。

此外，在一些实现中，例如，响应于gNB如上所述配置多个功率窗口，UE可以报告两个功率窗口的PCI计数，这可能与主要干扰相对于其他干扰的强度有关。例如，在一个示例实现中，UE可以报告6dB功率窗口的PCI计数为2，10dB窗口的PCI计数为5，gNB可以使用该PCI计数来进一步协助SINR分布。

图4示出了根据另一个附加示例实现的链路自适应机制400。

在410，gNB(例如，gNB 204)可以向UE(例如，UE 202)发送测量配置。在一些实现中，例如，如上所述，gNB可以通过例如RRC/SRB发送测量配置。

在420，gNB 204可以从UE 202接收测量报告。在一些实现中，例如，gNB可以接收测量报告，该测量报告可以至少基于由gNB传输的测量配置在UE处被生成。在一个示例实现中，测量报告可以包括平均信号值(Smean)和/或平均干扰值(Imean)。在另一个示例实现中，测量报告可以包括平均SINR值(SINR平均值)。此外，gNB可以在功率窗口内接收由UE检测到的PCI的数量(例如，PCI计数)。

在430，gNB 204可以估计SINR分布特征。在一些实现中，例如，可以基于在420处接收的信息来估计SINR分布特征(例如，SINR平均值和标准偏差值)，其中SINR平均值可以由UE直接提供，或者由gNB基于从UE接收的信息(例如，Smean和Imean值)来确定。

在440，当存在流量(例如，从gNB到UE传输的分组)时，gNB 204可以执行链路自适应，该链路自适应可以基于例如在430确定的(或可用的)信息。在一些实现中，例如，UE可以至少基于传输块大小(TBS)、SINR平均值、SINR标准偏差和/或块错误率目标(BLER目标)的组合来确定下一个传输(例如，下一个分组)的MCS。BLER通常可以定义为接收的错误块的数量与发送的块的总数的比率，错误块可以被定义为循环冗余校验(CRC)失败的传输块。在一些实现中，例如，BLER目标可以针对特定应用或应用类型(例如，URLLC)或服务质量(QoS)水平来设置。在一些实现中，例如，可以使用代码块大小(CBS)来代替TBS。

一旦gNB确定了用于传输的MCS，则gNB使用所确定的MCS将下一个传输(例如，下一个分组)发送到使用所确定的(新的)MCS的UE。至少基于从UE接收的信息来选择MCS，为gNB提供了在满足BLER目标(或期望的QoS水平)的同时有效/最佳地选择MCS的机制。如果没有这种反馈机制，MCS可能过高或过低，并且UE可能无法满足BLER目标或在满足BLER的同时浪费资源。

因此，可以通过选择用于从gNB到UE的传输的最佳MCS来执行支持例如URLLC的链路自适应机制，如上文参考图2-4所述。

图5示出了根据示例实现的链路自适应机制的流程图500。

在一个示例实现中，在框510，UE(例如，UE 202)可以从网络节点接收测量配置。在一些实现中，例如，如上文参考图2所述，UE可以通过SRB接收测量配置。在一个示例实现中，测量配置可以包括用于在UE处测量的测量对象。

在框520，UE可以确定从网络节点接收的信号的功率水平和/或分布特征。在一些实现中，例如，UE可以确定从服务小区(例如，gNB 204)接收的信号的功率水平、平均功率水平(例如，给定周期内的平均功率)和/或功率水平的标准分布。

在框530，UE可以确定用户设备处的平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量。在一些实现中，例如，UE可以确定功率窗口内的PCI的数量。

在框540，UE可以向网络节点发送由用户设备检测到的信号的分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量。在一些实现中，例如，UE可以向gNB传输分布特征(例如，在520被确定)和PCI计数(例如，在530被确定)。

在框550，UE可以从网络节点接收传输，该传输由网络节点使用至少基于分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量而确定的调制和编码方案来发送。在一些实现中，例如，gNB可以至少基于由gNB确定的SNIR分布来确定用于传输的MCS。在一些实现中，例如，SNIR分布可以至少基于如先前参考540所述的传输到gNB的信息来确定。

因此，可以通过至少基于从UE接收的信息来选择用于到UE的传输的最佳MCS来执行链路自适应以实现高效通信。

图6示出了根据另一示例实现的链路自适应机制的流程图600。

在一个示例实现中，在框610，gNB(例如，gNB 204)可以向用户设备发送测量配置。在一些实现中，例如，gNB可以通过RRC/SRB传输测量配置。

在框620，gNB可以接收由用户设备接收的信号的分布特征和用户设备处的平均干扰。在一些实现中，例如，分布特征可以包括从gNB传输的信号的平均功率值和/或标准偏差功率值和/或用户设备处的平均干扰，其可以包括平均I或平均SINR。

在框630，gNB可以接收由用户设备检测到的物理小区标识符的数量。在一些实现中，例如，gNB可以接收由UE检测到的PCI计数。在一个示例实现中，PCI计数可以基于功率窗口。

在框640，gNB可以确定用户设备处的信号与干扰加噪声比的分布特征。在一些实现中，gNB可以至少基于从UE接收的信号的分布特征、用户设备处的平均干扰和/或PCI计数来确定SINR分布。

在框650，gNB可以至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征来确定传输的调制和编码方案。例如，在一些实现中，MCS可以是64QAM等。

在框660，gNB可以使用至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征而确定的调制和编码方案向用户设备发送传输。在一些实现中，例如，gNB可以使用64QAM从gNB传输分组。

因此，可以通过至少基于从UE接收的信息来选择用于到UE的传输的最佳MCS来执行链路自适应以实现高效通信。

本文描述了其他示例实现。

示例1.一种通信方法，包括：由用户设备从网络节点接收测量配置；由用户设备确定从网络节点接收的信号的功率水平和/或分布特征；由用户设备确定用户设备处的平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；由用户设备向网络节点发送信号的分布特征、平均干扰和由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；以及由用户设备从网络节点接收传输，该传输由网络节点使用至少基于分布特征、平均干扰和物理小区标识符的数量而确定的调制和编码方案来发送。

示例2.根据示例1的方法，其中确定从网络节点接收的信号的分布特征包括：确定接收的信号功率的标准偏差和平均值。

示例3.根据示例1-2中任一项的方法，其中确定从网络节点接收的信号的分布特征是基于每个资源元素的样本或每个物理资源块的样本。

示例4.根据权利要求1-3中任一项的方法，还包括：向网络节点传输信道质量指示符，以及调制和编码方案还基于发送到网络节点的信道质量指示符而被确定。

示例5.根据示例1-4中任一项的方法，其中资源包括同步信号块或信道状态信息参考信号。

示例6.根据示例1-5中任一项的方法，其中信号是用户平面信号。

示例7.根据示例1-6中任一项的方法，其中确定由用户设备检测到的物理小区标识符的数量包括：确定由用户设备在功率窗口内检测到的物理小区标识符的数量。

示例8.根据示例1-7中任一项的方法，其中功率窗口与服务小区的信号水平相关。

示例9.根据示例1-8中任一项的方法，其中调制和编码方案被选择为满足用户设备的期望服务质量水平。

示例10.一种通信方法，包括：由网络节点向用户设备发送测量配置；由网络节点接收由用户设备接收的信号的分布特征和用户设备处的平均干扰；由所述网络节点接收由用户设备检测到的物理小区标识符的数量；由网络节点确定用户设备处的信号与干扰加噪声比的分布特征，信号与干扰加噪声比的分布特征的确定至少基于所接收的信号的分布特征、用户设备处的平均干扰、和/或物理小区标识符的数量；由网络节点至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征来确定传输的调制和编码方案；以及由网络节点使用至少基于信号与干扰加噪声比的分布特征而确定的调制和编码方案向用户设备发送传输。

示例11.根据示例10的方法，其中由用户设备接收的信号的分布特征包括：由用户设备接收的信号的标准偏差和平均值。

示例12.根据示例10-11中任一项的方法，其中由用户设备检测到的物理小区标识符的数量在功率窗口内。

示例13.根据示例10-12中任一项的方法，其中调制和编码方案至少基于以下项的组合而被确定：传输块大小；信号与干扰加噪声比平均值；信号与干扰加噪声比标准偏差值；以及目标块误码率。

示例14.根据示例10-13中任一项的方法，还接收：从用户设备接收信道质量指示符，以及传输的调制和编码方案还基于从用户设备接收的信道质量指示符而被确定。

示例15.根据示例1-14中任一项的方法，其中网络节点是服务小区或gNB。

示例16.一种装置，包括用于执行示例1-15中任一项的方法的部件。

示例17.一种非瞬态计算机可读存储介质，包括存储在其上的指令，指令在由至少一个处理器执行时，被配置为使计算系统执行示例1-15中任一项的方法。

示例18.一种装置，包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，包括计算机程序代码，至少一个存储器和计算机程序代码被配置为利用至少一个处理器，使该装置至少执行示例1-15中任一项的方法。

图7示出了根据示例实现的观察到的SINR标准偏差分布的CDF的图表。在一些实施方式中，例如，检测到的PCI计数对干扰(例如，SINR)分布的影响可以通过模拟来执行，结果如图7所示。

在图7中，对于功率窗口(例如，6dB)和不同的报告PCI计数(740)，可以观察到SINR标准偏差值的范围。如图7所示，随着检测到的PCI的数量增加，观察到的SINR分布标准偏差的最大值变小。例如，当检测到的PCI计数为0-2时，最大SINR标准偏差为～10dB，如710所示；当检测到的PCI计数为3时，最大SINR标准偏差为～5.5dB，如720所示；并且当检测到的PCI计数＞＝4时，最大SINR标准偏差约为4dB，如730所示。此外，在一些实施例中，例如，SINR标准偏差分布的最大值可能随着功率(检测)窗口大小的不同而减小(例如，对于更高的功率窗口值，SINR标准偏差分布的最大值会更高)。

上述机制提供了链路自适应以支持通信，例如URLLC，并且可以不依赖于单独的UESINR分布测量/报告程序，但是UE可以测量来自服务小区的信号的分布特征、UE处的平均干扰水平以及在功率窗内UE附近检测到的PCI。在一些实施例中，备选地，UE可以报告是否满足阈值(例如，是/否)，例如，在“X”dB功率窗口内检测到的PCI的数量超过“Y”个。

图8示出了根据示例实现的无线站(例如，用户设备(UE)/用户设备或AP/gNB/MgNB/SgNB)800的框图。无线站800可以包括例如一个或多个RF(射频)或无线收发机802A、802B，其中每个无线收发机包括用于发送信号的发射机和用于接收信号的接收机。无线站还包括处理器或控制单元/实体(控制器)804/806以执行指令或软件并控制信号的发送和接收，以及存储器808以存储数据和/或指令。

处理器804还可以做出决策或确定，生成用于传输的帧、分组或报文，解码接收到的帧或报文以供进一步处理，以及本文描述的其他任务或功能。处理器804(例如可以是基带处理器)可以生成报文、分组、帧或其他信号以经由无线收发机802(802A或802B)传输。处理器804可以通过无线网络控制信号或报文的传输，并且可以通过无线网络(例如，通过无线收发机802进行下转换之后)控制信号或报文的接收等。处理器804可以是可编程的，并且能够执行存储在存储器或其他计算机介质上的软件或其他指令，以执行上述各种任务和功能，例如上述任务或方法中的一种或多种。处理器804可以是(或可以包括)例如硬件、可编程逻辑、执行软件或固件的可编程处理器和/或这些的任意组合。使用其他术语，例如，处理器804和收发机802一起可以被认为是无线发射机/接收机系统。

此外，参考图8，控制器806(或处理器804)可以执行软件和指令，并且可以为站800提供总体控制，并且可以为图8中未示出的其他系统提供控制，例如控制输入/输出设备(例如，显示器、键盘)，和/或可以为无线站800上提供的一个或多个应用执行软件，例如电子邮件程序、音频/视频应用、文字处理器、IP语音应用或其他应用或软件。此外，可以提供包括存储的指令的存储介质，当由控制器或处理器执行时，存储的指令可以使得处理器804或其他控制器或处理器来执行上述功能或任务中的一个或多个。

根据另一示例实现，RF或无线收发机802A/802B可以接收信号或数据和/或传输或发送信号或数据。处理器804(以及可能的收发机802A/802B)可以控制RF或无线收发机802A或802B以接收、发送、广播或传输信号或数据。

然而，这些方面不限于作为示例给出的系统，但是本领域技术人员可以将该解决方案应用于其他通信系统。另一个合适的通信系统的例子是5G概念。据推测，5G中的网络架构将与高级LTE的网络架构非常相似。5G可能会使用多输入多输出(MIMO)天线，比LTE(所谓的小区概念)更多的基站或节点，包括与较小基站合作运行的宏基站，也可能会使用各种无线电技术以实现更好的覆盖和增强的数据速率。

应当理解，未来的网络很可能利用网络功能虚拟化(NFV)，这是一种网络架构概念，提出将网络节点功能虚拟化为“构建块”或实体，这些实体可以在操作上连接或链接在一起以提供服务。虚拟化网络功能(VNF)可以包括一个或多个运行计算机程序代码的虚拟机，使用标准或通用类型的服务器而不是定制硬件。也可以利用云计算或数据存储。在无线电通信中，这可能意味着节点操作可以至少部分地在可操作地耦合到远程无线电头的服务器、主机或节点中执行。节点操作也可能分布在多个服务器、节点或主机之间。还应当理解，核心网操作和基站操作之间的劳动分配可能不同于LTE的劳动分配，或者甚至不存在劳动分配。

本文描述的各种技术的实现可以在数字电子电路中实现，或者在计算机硬件、固件、软件中实现，或在它们的组合中实现。实现可以被实现为计算机程序产品，即，有形地体现在信息载体(例如，机器可读存储设备中或传播的信号)中的计算机程序，用于由数据处理设备(例如，可编程处理器、计算机或多台计算机)执行或控制数据处理设备的操作。还可以在计算机可读介质或计算机可读存储介质(其可以是非瞬态介质)上提供实现。各种技术的实现还可以包括通过临时信号或媒体提供的实现，和/或可通过因特网或其他网络(有线网络和/或无线网络)下载的程序和/或软件实现提供的实现。此外，可以通过机器类型通信(MTC)以及经由物联网(IOT)来提供实现。

计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式，并且可以存储在某种载体、分发介质或计算机可读介质中，所述载体、分发媒介或计算机可读介质可以是能够承载程序的任何实体或设备。例如，这种载体包括记录介质、计算机存储器、只读存储器、光电和/或电载波信号、电信信号和软件分发包。根据所需的处理能力，计算机程序可以在一台电子数字计算机中被执行，或者它可以被分布在多台计算机中。

此外，本文描述的各种技术的实现可以使用信息物理系统(CPS)(控制物理实体的协作计算元件的系统)。CPS可以实现和利用嵌入不同位置物理对象中的大量互连ICT设备(传感器、驱动器、处理器、微控制器等)。移动网络物理系统是网络物理系统的一个子类别，其中所涉及的物理系统具有固有的移动性。移动物理系统的示例包括由人类或动物运输的移动机器人和电子设备。智能手机的普及增加了人们对移动网络物理系统领域的兴趣。因此，可以通过这些技术中的一个或多个来提供本文所描述的技术的各种实现。

计算机程序，例如上述计算机程序，可以用任何形式的编程语言(包括编译或解释语言)编写，并且可以以任何形式部署，包括作为独立程序或作为适合在计算环境中使用的模块、组件、子例程或其他单元或部分。计算机程序可以被部署为在一台计算机上或在一个站点的多台计算机上执行，或者分布在多个站点上并通过通信网络互连。

方法步骤可以由一个或多个执行计算机程序或计算机程序部分的可编程处理器执行，以通过对输入数据进行操作并生成输出来执行功能。方法步骤也可以由专用逻辑电路执行，并且设备可以被实现为专用逻辑电路，例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。

适合于执行计算机程序的处理器例如包括通用和专用微处理器，以及任何类型的数字计算机、芯片或芯片组的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或随机存取存储器或两者接收指令和数据。计算机的元件可以包括用于执行指令的至少一个处理器和用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还可以包括一个或多个用于存储数据的大容量存储设备(例如，磁盘、磁光盘或光盘)，或者可操作地耦合以从一个或更多个大容量存储设备接收数据或向其传输数据，或者两者都包括。适合于体现计算机程序指令和数据的信息载体包括所有形式的非易失性存储器，包括作为示例的半导体存储器器件，例如EPROM、EEPROM和闪存设备；磁盘，例如内部硬盘或可移动磁盘；磁光盘；以及CDROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。

Claims (18)

1.一种通信方法，包括：

由用户设备从网络节点接收测量配置；

由所述用户设备确定从所述网络节点接收的信号的功率水平和/或分布特征；

由所述用户设备确定所述用户设备处的平均干扰和由所述用户设备检测到的物理小区标识符的数量；

由所述用户设备向所述网络节点发送所述信号的所述分布特征、所述平均干扰和由所述用户设备检测到的所述物理小区标识符的数量；以及

由所述用户设备从所述网络节点接收传输，所述传输由所述网络节点使用至少基于所述分布特征、所述平均干扰和所述物理小区标识符的数量而确定的调制和编码方案来发送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定从所述网络节点接收的所述信号的所述分布特征包括：

确定所述接收的信号功率的标准偏差和平均值。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中确定从所述网络节点接收的所述信号的所述分布特征是基于每个资源元素的样本或每个物理资源块的样本。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

向所述网络节点发送信道质量指示符，以及

所述调制和编码方案还基于发送到所述网络节点的所述信道质量指示符而被确定。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述资源包括同步信号块或信道状态信息参考信号。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述信号是用户平面信号。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中确定由所述用户设备检测到的所述物理小区标识符的数量包括：

确定由所述用户设备在功率窗口内检测到的所述物理小区标识符的数量。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述功率窗口与服务小区的信号水平相关。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述调制和编码方案被选择为满足针对所述用户设备的期望服务质量水平。

10.一种通信方法，包括：

由网络节点向用户设备发送测量配置；

由所述网络节点接收由所述用户设备接收的信号的分布特征和所述用户设备处的平均干扰；

由所述网络节点接收由所述用户设备检测到的物理小区标识符的数量；

由所述网络节点确定所述用户设备处的信号与干扰加噪声比的分布特征，所述信号与干扰加噪声比的所述分布特征的所述确定至少基于所接收的所述信号的所述分布特征、所述用户设备处的平均干扰、和/或所述物理小区标识符的数量；

由所述网络节点至少基于所述信号与干扰加噪声比的所述分布特征来确定传输的调制和编码方案；以及

由所述网络节点使用至少基于所述信号与干扰加噪声比的所述分布特征而确定的调制和编码方案向所述用户设备发送所述传输。

11.根据权利要求10所述的方法，其中由所述用户设备接收的所述信号的所述分布特征包括：

由所述用户设备接收的所述信号的标准偏差和平均值。

12.根据权利要求10至11中任一项所述的方法，其中由所述用户设备检测到的所述物理小区标识符的数量在功率窗口内。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中所述调制和编码方案至少基于以下项的组合而被确定：

传输块大小；

信号与干扰加噪声比平均值；

信号与干扰加噪声比标准偏差值；以及

目标块误码率。

14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法，还接收：

从所述用户设备接收信道质量指示符，以及

所述传输的所述调制和编码方案还基于从所述用户设备接收的所述信道质量指示符而被确定。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其中所述网络节点是服务小区或gNB。

16.一种装置，包括用于执行权利要求1至15中任一项所述的方法的部件。

17.一种非瞬态计算机可读存储介质，包括存储在其上的指令，所述指令在由至少一个处理器执行时，被配置为使计算系统执行权利要求1至15中任一项所述的方法。

18.一种装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，包括计算机程序代码，

所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器，使所述装置至少执行权利要求1至15中任一项所述的方法。

Images