CN115798372A - 图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质 - Google Patents

图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质，图像处理方法，包括以下步骤：根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。图像处理系统，包括分析模块和补偿模块；分析模块，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；补偿模块，用于根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。本申请能解决图像中的串扰问题，提升图像显示效果。

Description

图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质。
背景技术
显示装置，例如有机发光二极管(OLED)显示装置，包含多个像素，像素是指基本原色素及其灰度的基本编码。每个像素可以包括多个子像素，例如红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素；每一行像素接收当前行的灰阶值数据，显示装置根据灰阶值数据以及相应的gamma参考电压生成当前数据行对应的数据电压，并将数据电压提供给当前行的像素，从而控制这些像素的亮度。理论上，只要灰阶值数据一致，任何位置的像素应该显示出相同的亮度。
但是实际上，如图1所示，尽管区域B，区域C，区域D的像素都应该显示灰阶值200G所代表的亮度，但是因为区域A的灰阶值为0G，受到区域A的影响，区域B所显示的亮度与区域C、区域D所显示的亮度并不一样，这种像素的亮度失真被称之为串扰(crosstalk)。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质，能解决图像中的串扰问题，提升图像显示效果。
在一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括以下步骤：
根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；
根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
根据所述补偿灰阶值对所述第一像素进行补偿处理。
可选地，所述根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，包括：
计算所述图像内各个像素的等效值；
统计所述等效值对应的像素频次；
若所述像素频次超过预设阈值，则确定所述等效值对应的第一像素发生串扰。
可选地，所述计算所述图像内各个像素的等效值，包括：
根据所述像素的子像素灰阶值得到所述像素的等效值。
可选地，所述根据所述像素的子像素灰阶值得到所述像素的等效值，包括以下至少一项：
根据所述图像内像素的子像素灰阶值的加权平均值得到所述像素的等效值；
根据所述图像内像素的子像素灰阶值中的最大值得到所述像素的等效值；
根据所述图像内像素的子像素灰阶值中的最小值得到所述像素的等效值。
可选地，所述统计所述等效值对应的像素频次，包括：
对所述等效值按预设区间划分，得到多个等效值区间；
统计所述等效值区间内的像素频次。
可选地，所述统计所述等效值区间内的像素频次之后，还包括：
若所述像素频次超过预设阈值，则确定所述等效值区间内的像素为第一像素。
可选地，所述根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值，包括：
根据所述等效值区间的第一等效值和第二等效值得到补偿灰阶值，其中，所述第一等效值为所述等效值区间中的代表值，所述第二等效值为所述等效值区间的平均值。
另一方面，本申请还提供一种图像处理系统，包括包括分析模块和补偿模块；
所述分析模块，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
所述补偿模块，用于根据所述补偿灰阶值对所述第一像素进行补偿处理。
另一方面，本申请还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
另一方面，本申请还提供一种计算机存储介质，具体地，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被计算机执行时，可实现如上任一项所述的图像处理方法。
如上所述，本申请提供的图像处理方法、系统、终端及计算机存储介质，图像处理方法，包括以下步骤：根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。图像处理系统，包括分析模块和补偿模块；分析模块，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；补偿模块，用于根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。本申请能解决图像中的串扰问题，提升图像显示效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中串扰图像的示意图；
图2为根据本申请实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
图3为根据本申请实施例示出的等效值区间与像素频次的直方图；
图4为根据本申请实施例示出的补偿灰阶值的曲线图；
图5为根据本申请实施例示出的图像处理系统的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
第一实施例
图2为根据本申请实施例示出的图像处理方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括以下步骤：
步骤201：根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；
步骤202：根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
步骤203：根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。
本实施例中，通过对图像进行分析确定发生串扰的像素，然后对该像素进行灰阶值补偿，以解决图像串扰的问题。
在一实施方式中，根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，包括：
计算图像内各个像素的等效值；
统计等效值对应的像素频次；
若像素频次超过预设阈值，则确定等效值对应的第一像素发生串扰。
本实施例中，首先计算图像内每个像素的等效值，取值范围为0～255。然后统计各等效值或等效值区间内对应像素的数量，即像素频次。当像素频次超过预设阈值，例如100，则确定该等效值或等效值区间对应的像素发生串扰，需要进行灰阶值补偿。
在一实施方式中，计算图像内各个像素的等效值，包括：
根据像素的子像素灰阶值得到像素的等效值。
在一实施方式中，根据像素的子像素灰阶值得到像素的等效值，包括以下至少一项：
根据图像内像素的子像素灰阶值的加权平均值得到像素的等效值；
根据图像内像素的子像素灰阶值中的最大值得到像素的等效值；
根据图像内像素的子像素灰阶值中的最小值得到像素的等效值。
本实施例中，每个像素的等效值W是其子像素(即红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素)的灰阶值R，G，B的函数，可以是对该像素的各子像素灰阶值进行加权平均得到，例如：
W＝0.3*R+0.6*G+0.1*B；
也可以是按照其它某种计算方式获得，例如对各子像素灰阶值取最大值或最小值，得到该像素的等效值。
在一实施方式中，统计等效值对应的像素频次，包括：
对等效值按预设区间划分，得到多个等效值区间；
统计等效值区间内的像素频次。
在一实施方式中，统计等效值区间内的像素频次之后，还包括：
若像素频次超过预设阈值，则确定等效值区间内的像素为第一像素。
本实施例中，可以对图像中每一行像素对应的等效值进行直方图统计。图3为根据本申请实施例示出的等效值区间与像素频次的直方图。如图3所示，直方图的横轴为等效值区间，纵轴位像素频次。例如，将等效值的取值范围0～255划分为32个区间，每个区间对应8个等效值，即可得到如图3所示的直方图的统计结果。当然，也可按其他方式对等效值划分区间，例如将等效值的取值范围划分为等效值数量互不相同的多个等效值区间，或者设置其他的区间数量，比如划分为16个区间、62个区间等。像素频次即每个等效值区间内计入像素的总数目。所有等效值区间的像素频次之和则为该行像素的总数。
接着，选取像素频次超过某个阈值的区间(阈值为满足的整数值)进行补偿灰阶值的计算，或者，可选取频次最大的两个区间进行补偿灰阶值的计算。以图3为例，如果阈值取100，则意味着等效值区间5和等效值区间26需要进行补偿。
在一实施方式中，根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值，包括：
根据等效值区间的第一等效值和第二等效值得到补偿灰阶值，其中，第一等效值为等效值区间中的代表值，第二等效值为等效值区间的平均值。
本实施例中，对于等效值区间5，补偿灰阶值C可基于W′与平均值W的差异来获得，其中W′为所选等效值区间5的代表值，可以是等效值区间5左端点32，也可以是中间值36等；W为某给定范围内所有像素W的均值，比如等效值区间5和等效值区间26内的像素W值的均值。计算公式可以采取如下形式的函数，计算结果为灰阶值的调整值：
Figure BDA0003923590410000071
式中，h表示关于
Figure BDA0003923590410000072
的函数。
示例性地，如图4所示，为
Figure BDA0003923590410000073
与补偿灰阶值C的关系曲线，即
Figure BDA0003923590410000074
横坐标表示
Figure BDA0003923590410000075
纵坐标表示补偿灰阶值C。
值得一提的是，补偿灰阶值C可以有多种形式，可以是灰阶值的调整值或者调整比例，也可以是gamma参考电压的调整值。
本申请实施例的图像处理方法，包括：根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。本申请实施例的图像处理方法能解决图像中的串扰问题，提升图像显示效果。
第二实施例
另一方面，在第一实施例的基础上，本申请还提供一种图像处理系统，图5为根据本申请实施例的图像处理系统的结构示意图。请参阅图5，本申请实施例的图像处理系统30，包括分析模块301和补偿模块302；
分析模块301，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
补偿模块302，用于根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。
本实施例中，分析模块301用于分析并识别图像中发生串扰的像素，进而计算出像素的补偿灰阶值。补偿模块302则针对所选出的等效值区间内的像素，利用分析模块给出的补偿灰阶值进行补偿。
在一实施方式中，分析模块根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，包括：
计算图像内各个像素的等效值；
统计等效值对应的像素频次；
若像素频次超过预设阈值，则确定等效值对应的第一像素发生串扰。
在一实施方式中，分析模块计算图像内各个像素的等效值，包括：
根据像素的子像素灰阶值得到像素的等效值。
在一实施方式中，分析模块根据像素的子像素灰阶值得到像素的等效值，包括以下至少一项：
根据图像内像素的子像素灰阶值的加权平均值得到像素的等效值；
根据图像内像素的子像素灰阶值中的最大值或最小值得到像素的等效值。
在一实施方式中，分析模块统计等效值对应的像素频次，包括：
对等效值按预设区间划分，得到多个等效值区间；
统计等效值区间内的像素频次。
在一实施方式中，分析模块统计等效值区间内的像素频次，还包括：
若像素频次超过预设阈值，则确定等效值区间内的像素为第一像素。
在一实施方式中，分析模块根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值，包括：
根据等效值区间的第一等效值和第二等效值得到补偿灰阶值，其中，第一等效值为等效值区间中的代表值，第二等效值为等效值区间的平均值。
本实施例的具体实施方法请参考第一实施例，在此不再赘述。
本申请实施例的图像处理系统，包括分析模块和补偿模块；分析模块，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；补偿模块，用于根据补偿灰阶值对第一像素进行补偿处理。本申请实施例的图像处理系统能解决图像中的串扰问题，提升图像显示效果。
另一方面，本申请还提供一种终端，具体地，终端包括：存储器、处理器，其中，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一项的图像处理方法。
另一方面，本申请还提供一种计算机存储介质，具体地，计算机存储介质上存储有计算机程序，计算机程序在被计算机执行时，可实现如上任一项的图像处理方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素；
根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
根据所述补偿灰阶值对所述第一像素进行补偿处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，包括：
计算所述图像内各个像素的等效值；
统计所述等效值对应的像素频次；
若所述像素频次超过预设阈值，则确定所述等效值对应的第一像素发生串扰。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算所述图像内各个像素的等效值，包括：
根据所述像素的子像素灰阶值得到所述像素的等效值。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述像素的子像素灰阶值得到所述像素的等效值，包括以下至少一项：
根据所述图像内像素的子像素灰阶值的加权平均值得到所述像素的等效值；
根据所述图像内像素的子像素灰阶值中的最大值得到所述像素的等效值；
根据所述图像内像素的子像素灰阶值中的最小值得到所述像素的等效值。
5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述统计所述等效值对应的像素频次，包括：
对所述等效值按预设区间划分，得到多个等效值区间；
统计所述等效值区间内的像素频次。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述统计所述等效值区间内的像素频次之后，还包括：
若所述像素频次超过预设阈值，则确定所述等效值区间内的像素为第一像素。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值，包括：
根据所述等效值区间的第一等效值和第二等效值得到补偿灰阶值，其中，所述第一等效值为所述等效值区间中的代表值，所述第二等效值为所述等效值区间的平均值。
8.一种图像处理系统，其特征在于，包括分析模块和补偿模块；
所述分析模块，用于根据图像内各个像素的等效值确定发生串扰的第一像素，以及，根据所述第一像素的等效值确定对应的补偿灰阶值；
所述补偿模块，用于根据所述补偿灰阶值对所述第一像素进行补偿处理。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被计算机执行时，可实现根据权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150142153A (ko) * 2014-06-10 2015-12-22 삼성전자주식회사 크로스토크 특성을 개선하는 액정 표시 장치
CN109616049A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 信利（惠州）智能显示有限公司 显示面板的补偿方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111050097A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 瑞昱半导体股份有限公司 红外线串扰补偿方法及其装置
US20200365090A1 (en) * 2019-05-17 2020-11-19 Samsung Display Co., Ltd. Display device compensating for horizontal crosstalk
CN113936617A (zh) * 2021-10-26 2022-01-14 合肥京东方光电科技有限公司 显示装置的控制方法、显示装置以及计算机存储介质
CN114175135A (zh) * 2019-09-09 2022-03-11 谷歌有限责任公司 减少显示串扰的技术和实现该技术的系统
CN114360458A (zh) * 2022-01-27 2022-04-15 京东方科技集团股份有限公司 一种显示数据补偿的方法、电路及显示装置
CN115050318A (zh) * 2021-03-09 2022-09-13 敦泰电子股份有限公司 具串扰补偿的显示驱动装置及包含其的显示装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150142153A (ko) * 2014-06-10 2015-12-22 삼성전자주식회사 크로스토크 특성을 개선하는 액정 표시 장치
CN111050097A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 瑞昱半导体股份有限公司 红外线串扰补偿方法及其装置
CN109616049A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 信利（惠州）智能显示有限公司 显示面板的补偿方法、装置、计算机设备和存储介质
US20200365090A1 (en) * 2019-05-17 2020-11-19 Samsung Display Co., Ltd. Display device compensating for horizontal crosstalk
CN114175135A (zh) * 2019-09-09 2022-03-11 谷歌有限责任公司 减少显示串扰的技术和实现该技术的系统
CN115050318A (zh) * 2021-03-09 2022-09-13 敦泰电子股份有限公司 具串扰补偿的显示驱动装置及包含其的显示装置
CN113936617A (zh) * 2021-10-26 2022-01-14 合肥京东方光电科技有限公司 显示装置的控制方法、显示装置以及计算机存储介质
CN114360458A (zh) * 2022-01-27 2022-04-15 京东方科技集团股份有限公司 一种显示数据补偿的方法、电路及显示装置

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