CN115796776A - 基于大数据的智慧售后服务融合系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据的智慧售后服务融合系统，基于大数据的智慧售后服务融合系统包括以下模块：基础资料模块、生产管理模块、库存管理模块、车间制品模块、工时管理模块、质量管理模块、报表分析模块、财务管理模块、售后服务模块，业务数据库采用互联网与企业内网相结合的方式，将协同办公类、人力资源、客户关系、供应链及物流、售后服务管理等，共享程度高、以信息数据为主、没有复杂实时计算的管理优先基于互联网构建，将围绕生产管理的重要功能模块，与企业生产经营的数据关联性很强、私有性强、保密性强、计算程度复杂模块之间关联强度大的功能模块，优先构建企业专用内网实现企业的数字化管理。

Description

基于大数据的智慧售后服务融合系统

技术领域

本发明涉及大数据融合技术领域，具体为基于大数据的智慧售后服务融合系统。

背景技术

每个企业都有自己的生产模式，从原材料的购入、生产、加工、检验、出货、售后都有详细的归纳，每个步骤中由含有大量的细目，不同类目所记录的内容不同，如原材料的购入，不仅含有原材料的购入地、购入金额、原材料检验是否合格、购入地、购入数量、入库方式等，每个类目中若干项目的相加，从而使得企业对其的管理较为繁琐，传统管理方式的数据为每个类目的负责人单独看管各自的类目，当企业老板或者总负责人需要检验、调看某个类目的具体细节时，需要该项目负责人进行指定的操作，对于企业老板或者总负责人来说，操作较为繁琐，企业生产经营全业务流程无法利用大数据互通的方式构建产品售后智慧服务平台，进而不利于管理，为此提出基于大数据的智慧售后服务融合系统。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据的智慧售后服务融合系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的智慧售后服务融合系统，基于大数据的智慧售后服务融合系统包括以下模块：

①、基础资料模块：通过浏览窗口浏览不同物料详细的项目参数；

②、生产管理模块：通过编辑窗口对不同物料的详细参数的项目进行编辑；

③、库存管理模块：通过编辑窗口对不同物料的采购收货单的详细分类进行编辑；

④、车间制品模块：通过编辑窗口对不同物料的外协至车间转序单进行编辑；

⑤、工时管理模块：通过编辑窗口对不同工序操作时具有工人的工作内容进行项目分类后的编辑；

⑥、质量管理模块：通过编辑窗口对不同物料生产参数的详细分类进行便捷；

⑦、报表分析模块：通过编辑窗口对不同工人领料的分类进行编辑统计；

⑧、财务管理模块：通过财务报表的编辑窗口对不同物料账目的详细分类进行编辑；

⑨、售后服务模块：产品质量及售后服务业务跟踪通过将工人产品质量检验分析考核以表格以及柱形图的方式呈现。

优选的，生产管理模块内的物料参数是基于基础资料的物料详细参数之上含有总图号、分图号、归类标号以及审核人员的类目。

优选的，库存管理模块中不同物料采购收货单详细分类包含有以下：

收货单的单据ID数、收货类型、单据编号、部门名称、业务员、单据日期、核算公司、销售订单标号、采购订单编号、生产令号、产品型号、产品批号、产品编号、摘要、物料名称、规格型号、单位、实收数量、溢缺数量、单位成本、成本、溢缺成本、收入仓位、经办人、仓管、负责人、审核人以及制单人。

优选的，工时管理模块中工人工作内容项目分类包括以下：

单据ID数、工序类型、单据编号、部门名称、员工、单据日期、核算公司、作业班组、作业状态、生产令号、自定义以及摘要。

优选的，质量管理模块中不同物料生产参数的详细分类包括以下：

单据ID数、单据类型、单据型号、单据日期、核算公司、令号、检验方式、质检部门、摘要、物料名称、规格型号、单位、工序名称、检验大类、检验项目、厂家、总数量、抽检数量、不合格数量、检验结果、处理方法、返修数量、废品数量、产品编号、设计值、允许公差、结果值以及备注。

优选的，报表分析模块中不同工人领料的分类包括以下：

物料名称、规格型号、单位、部门、仓库、员工、领取日期、单据编码、摘要、领料数量、领料总数量、领料均价以及领料总金额。

优选的，财务管理模块中不同物料账目分类包括以下：

科目编码、科目名称、期初余额、借方、贷方、余额方向以及余额。

优选的，售后服务模块中表格以及柱形图呈现的类目包括以下：

工人姓名、总数量、不合格数量、返修数量、废弃数量、合格率、返修率以及废弃率。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了基于大数据的智慧售后服务融合系统，具备以下有益效果：

针对产品复杂多样的生产型企业，从企业数据的存储、安全、可控性考虑；从硬件、软件、人力成本上考虑；从数字化系统的运行维护、高效实用、高效率操作等方面考虑，业务数据库采用互联网与企业内网相结合的方式，将协同办公类、人力资源、客户关系、供应链及物流、售后服务管理等，共享程度高、以信息数据为主、没有复杂实时计算的管理优先基于互联网构建，将围绕生产管理的重要功能模块，与企业生产经营的数据关联性很强、私有性强、保密性强、计算程度复杂模块之间关联强度大的功能模块，优先构建企业专用内网实现企业的数字化管理。

附图说明

图1为本发明融合系统的框图；

图2为本发明基础资料模块图；

图3为本发明生产管理模块图；

图4为本发明库存管理模块图；

图5为本发明车间制品模块图；

图6为本发明工时管理模块图；

图7为本发明质量管理模块图；

图8为本发明报表分析模块图；

图9为本发明财务管理模块图；

图10为本发明售后服务模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一个技术方案，基于大数据的智慧售后服务融合系统，如图1-10所示，基于大数据的智慧售后服务融合系统包括以下模块：

①、基础资料模块：通过浏览窗口浏览不同物料详细的项目参数；

②、生产管理模块：通过编辑窗口对不同物料的详细参数的项目进行编辑；

③、库存管理模块：通过编辑窗口对不同物料的采购收货单的详细分类进行编辑；

④、车间制品模块：通过编辑窗口对不同物料的外协至车间转序单进行编辑；

⑤、工时管理模块：通过编辑窗口对不同工序操作时具有工人的工作内容进行项目分类后的编辑；

⑥、质量管理模块：通过编辑窗口对不同物料生产参数的详细分类进行便捷；

⑦、报表分析模块：通过编辑窗口对不同工人领料的分类进行编辑统计；

⑧、财务管理模块：通过财务报表的编辑窗口对不同物料账目的详细分类进行编辑；

⑨、售后服务模块：产品质量及售后服务业务跟踪通过将工人产品质量检验分析考核以表格以及柱形图的方式呈现。

进一步的，生产管理模块内的物料参数是基于基础资料的物料详细参数之上含有总图号、分图号、归类标号以及审核人员的类目。

进一步的，库存管理模块中不同物料采购收货单详细分类包含有以下：

收货单的单据ID数、收货类型、单据编号、部门名称、业务员、单据日期、核算公司、销售订单标号、采购订单编号、生产令号、产品型号、产品批号、产品编号、摘要、物料名称、规格型号、单位、实收数量、溢缺数量、单位成本、成本、溢缺成本、收入仓位、经办人、仓管、负责人、审核人以及制单人。

进一步的，工时管理模块中工人工作内容项目分类包括以下：

单据ID数、工序类型、单据编号、部门名称、员工、单据日期、核算公司、作业班组、作业状态、生产令号、自定义以及摘要。

进一步的，质量管理模块中不同物料生产参数的详细分类包括以下：

单据ID数、单据类型、单据型号、单据日期、核算公司、令号、检验方式、质检部门、摘要、物料名称、规格型号、单位、工序名称、检验大类、检验项目、厂家、总数量、抽检数量、不合格数量、检验结果、处理方法、返修数量、废品数量、产品编号、设计值、允许公差、结果值以及备注。

进一步的，报表分析模块中不同工人领料的分类包括以下：

物料名称、规格型号、单位、部门、仓库、员工、领取日期、单据编码、摘要、领料数量、领料总数量、领料均价以及领料总金额。

进一步的，财务管理模块中不同物料账目分类包括以下：

科目编码、科目名称、期初余额、借方、贷方、余额方向以及余额。

进一步的，售后服务模块中表格以及柱形图呈现的类目包括以下：

工人姓名、总数量、不合格数量、返修数量、废弃数量、合格率、返修率以及废弃率。

本装置的工作原理：该融合系统在给予其中的基础资料模块时，能够通过浏览窗口浏览不同物料详细的项目参数，方便观察企业所生产的品类，基于生产管理模块时：通过编辑窗口对不同物料的详细参数的项目进行编辑，生产管理模块内的物料参数是基于基础资料的物料详细参数之上含有总图号、分图号、归类标号以及审核人员的类目；基于库存管理模块时：通过编辑窗口对不同物料的采购收货单的详细分类进行编辑，库存管理模块中不同物料采购收货单详细分类包含有以下：收货单的单据ID数、收货类型、单据编号、部门名称、业务员、单据日期、核算公司、销售订单标号、采购订单编号、生产令号、产品型号、产品批号、产品编号、摘要、物料名称、规格型号、单位、实收数量、溢缺数量、单位成本、成本、溢缺成本、收入仓位、经办人、仓管、负责人、审核人以及制单人，以供观察者能够更好的观察库存信息；基于车间制品模块时：通过编辑窗口对不同物料的外协至车间转序单进行编辑；基于工时管理模块时：通过编辑窗口对不同工序操作时具有工人的工作内容进行项目分类后的编辑，工时管理模块中工人工作内容项目分类包括以下：单据ID数、工序类型、单据编号、部门名称、员工、单据日期、核算公司、作业班组、作业状态、生产令号、自定义以及摘要，使得观察着能够观察各个工人工作时的详细内容；基于质量管理模块时：通过编辑窗口对不同物料生产参数的详细分类进行便捷，质量管理模块中不同物料生产参数的详细分类包括以下：单据ID数、单据类型、单据型号、单据日期、核算公司、令号、检验方式、质检部门、摘要、物料名称、规格型号、单位、工序名称、检验大类、检验项目、厂家、总数量、抽检数量、不合格数量、检验结果、处理方法、返修数量、废品数量、产品编号、设计值、允许公差、结果值以及备注，方便观察者观察产品生产完成后是否合格；基于报表分析模块时：通过编辑窗口对不同工人领料的分类进行编辑统计，报表分析模块中不同工人领料的分类包括以下：物料名称、规格型号、单位、部门、仓库、员工、领取日期、单据编码、摘要、领料数量、领料总数量、领料均价以及领料总金额，方便观察者能够观察工人对于物料的使用情况；基于财务管理模块时：通过财务报表的编辑窗口对不同物料账目的详细分类进行编辑，财务管理模块中不同物料账目分类包括以下：科目编码、科目名称、期初余额、借方、贷方、余额方向以及余额，方便观察者观察账目的详细；基于售后服务模块时：产品质量及售后服务业务跟踪通过将工人产品质量检验分析考核以表格以及柱形图的方式呈现，售后服务模块中表格以及柱形图呈现的类目包括以下：工人姓名、总数量、不合格数量、返修数量、废弃数量、合格率、返修率以及废弃率，方便观察者观察售后服务业务的实时追踪信息。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：基于大数据的智慧售后服务融合系统包括以下模块：

①、基础资料模块：通过浏览窗口浏览不同物料详细的项目参数；

②、生产管理模块：通过编辑窗口对不同物料的详细参数的项目进行编辑；

③、库存管理模块：通过编辑窗口对不同物料的采购收货单的详细分类进行编辑；

④、车间制品模块：通过编辑窗口对不同物料的外协至车间转序单进行编辑；

⑤、工时管理模块：通过编辑窗口对不同工序操作时具有工人的工作内容进行项目分类后的编辑；

⑥、质量管理模块：通过编辑窗口对不同物料生产参数的详细分类进行便捷；

⑦、报表分析模块：通过编辑窗口对不同工人领料的分类进行编辑统计；

⑧、财务管理模块：通过财务报表的编辑窗口对不同物料账目的详细分类进行编辑；

⑨、售后服务模块：产品质量及售后服务业务跟踪通过将工人产品质量检验分析考核以表格以及柱形图的方式呈现。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：生产管理模块内的物料参数是基于基础资料的物料详细参数之上含有总图号、分图号、归类标号以及审核人员的类目。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：库存管理模块中不同物料采购收货单详细分类包含有以下：

收货单的单据ID数、收货类型、单据编号、部门名称、业务员、单据日期、核算公司、销售订单标号、采购订单编号、生产令号、产品型号、产品批号、产品编号、摘要、物料名称、规格型号、单位、实收数量、溢缺数量、单位成本、成本、溢缺成本、收入仓位、经办人、仓管、负责人、审核人以及制单人。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：工时管理模块中工人工作内容项目分类包括以下：

单据ID数、工序类型、单据编号、部门名称、员工、单据日期、核算公司、作业班组、作业状态、生产令号、自定义以及摘要。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：质量管理模块中不同物料生产参数的详细分类包括以下：

单据ID数、单据类型、单据型号、单据日期、核算公司、令号、检验方式、质检部门、摘要、物料名称、规格型号、单位、工序名称、检验大类、检验项目、厂家、总数量、抽检数量、不合格数量、检验结果、处理方法、返修数量、废品数量、产品编号、设计值、允许公差、结果值以及备注。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：报表分析模块中不同工人领料的分类包括以下：

物料名称、规格型号、单位、部门、仓库、员工、领取日期、单据编码、摘要、领料数量、领料总数量、领料均价以及领料总金额。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：财务管理模块中不同物料账目分类包括以下：

科目编码、科目名称、期初余额、借方、贷方、余额方向以及余额。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧售后服务融合系统，其特征在于：售后服务模块中表格以及柱形图呈现的类目包括以下：

工人姓名、总数量、不合格数量、返修数量、废弃数量、合格率、返修率以及废弃率。

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