CN115796711A - 配电线路降损的辅助决策方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种配电线路降损的辅助决策方法及装置，包括：获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗；根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。本发明可以提高配电线路降损的降损效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种配电线路降损的辅助决策方法及装置。
背景技术
配网线损是一个综合性的技术经济指标，同时也是供电企业达标和创一流的主要考核指标。它不但可以反映电网结构和运行方式的合理性，而且可以反映电力企业的技术和管理水平。但由于配电网有着网络运行方式复杂，线路长，分支多，计算所需采集的原始数据多等特点，使配电网的线损的降损效率较低。
线损分析时，只对高损线路和高损变压器进行技术降损分析，不能对构成电网的各个组成部分全面分析，降损措施为高损耗线路的改造或离损耗变压器的更换等的单个方案或各个方案的组合，不能全面衡量降损措施，使得配电网的降损效率较低，因此如何实现配电线路降损的降损效率，成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种配电线路降损的辅助决策方法及装置，其主要目的在于解决配电线路降损的降损效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种配电线路降损的辅助决策方法，包括：
获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；
获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗；
根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；
根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
可选地，所述根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据；
对所述分类数据进行数据排序，得到所述分类数据的数据序列；
利用预设的拓扑图数据结构对所述数据序列中的分类数据进行选取，确定被选取的分类数据的数据属性；
根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图。
可选地，所述按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据，包括：
确定所述企业数据的数据级别，根据预设的数据类型对所述数据级别逐个进行选取，得到所述数据级别的分类级别；
根据所述分类级别对所述企业数据进行数据分层，得到所述企业数据的分类数据。
可选地，所述根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
将所述数据属性填充至所述预设的拓扑图数据结构的根节点，得到一级拓扑图数据结构；
根据所述被选取的分类数据的数据属性将所述被选取的分类数据填充至所述一级拓扑图数据结构的子节点，得到所述电力企业的企业拓扑图。
可选地，所述根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗，包括：
根据所述电量数据确定所述电力企业的线损数据，其中，所述线损数据包括：电力企业的电阻元件、电力企业的运行时间和电力企业的整点负荷电流；
根据所述线损数据和预设的线损算法生成所述电力企业的损耗电量，确定所述电力企业的损耗电量为所述电力企业的线路损耗。
可选地，所述根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损，包括：
根据预设的损失理论值对所述线路损耗进行电量损失分析，得到所述线路损耗的理论偏差；
根据所述企业拓扑图确定所述线路损耗的损耗类型，建立所述理论偏差与所述损耗类型的关联关系，根据所述关联关系生成所述电力企业的分类线损。
可选地，所述根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，包括：
对所述分类线损进行分压线损过滤，得到所述分类线损的一级线损；
对所述一级线损进行电网变压器过滤，得到所述一级线损的二级线损；
对所述二级线损进行电网线路过滤，得到所述二级线损的三级线损；
对所述三级线损进行母线不平衡率过滤，得到所述三级线损的四级线损，根据所述分类线损、所述一级线损、所述二级线损、所述三级线损和所述四级线损确定所述电力企业的目标降损项目。
可选地，所述利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案，包括：
根据所述分类线损的大小对所述目标降损项目进行降序排列，得到所述目标降损序列；
按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重；
根据所述降损权重和预设的降损建议对所述目标降损项目逐个进行降损分析，得到所述电力企业的降损方案。
可选地，所述按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重，包括：
利用如下加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重：
其中，
表示所述目标降损项目的项目降损权重，
表示第
个目标降损项目，
表示第
个目标降损项目的特征向量协方差，trace（*）表示空间滤波函数。
为了解决上述问题，本发明还提供一种配电线路降损的辅助决策装置，所述装置包括：
企业拓扑图模块，用于获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；
线路损耗模块，用于获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗；
分类线损模块，用于根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；
降损方案模块，用于根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
本发明实施例通过生成电力企业的企业拓扑图，企业拓扑图表征着所述电力企业节点与节点的关系，精确展示网络逻辑结构，清晰明了，重点明显，对所述电力企业进行线损分类是为了确定所述电力企业的线损的可能存在原因，为降损分析提供一个方向，生成所述电力企业的目标降损项目，并利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案，根据权重值确定降损项目的重要性及处理的先后顺序，提高降损效率，因此本发明提出配电线路降损的辅助决策方法及装置，可以解决配电线路降损的降损效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的配电线路降损的辅助决策方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的生成企业拓扑图的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的生成目标降损项目的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的配电线路降损的辅助决策装置的功能模块图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种配电线路降损的辅助决策方法。所述配电线路降损的辅助决策方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述配电线路降损的辅助决策方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN)，以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的配电线路降损的辅助决策方法的流程示意图。在本实施例中，所述配电线路降损的辅助决策方法包括：
S1、获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图。
在本发明实施例中，电力企业的配电系统处于电力系统的末端，配电网络是由配电线路以及由它所联系起来的各类变电站和用户负载形成的整体，起着输电网和电力用户之间的桥梁作用。
详细地，所述电力企业是指存在配电系统、配电网，能够自主发电的企业；所述企业拓扑图是用来显示所述电力企业的各种位置信息的结构图，其中，所述企业拓扑图包含发电站的个数、发电站的地理位置、用户的地理位置、用户标签等。
详细地，所述企业数据是指所述电力企业的一系列数据，包括但不限于：所述电力企业的企业信息、企业规模、用户信息、新增用户、用户位置电站位置、企业员工信息、企业员工职能。
在本发明实施例中，所述根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据；
对所述分类数据进行数据排序，得到所述分类数据的数据序列；
利用预设的拓扑图数据结构对所述数据序列中的分类数据进行选取，确定被选取的分类数据的数据属性；
根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图。
详细地，所述预设的数据类型是指人为设定的，所述预设的数据类型可以规定：甲用户的数据为一类、乙用户的数据为一类、甲发电站的信息为一类、乙发电站的信息为一类。
进一步地，所述对所述分类数据进行数据排序可以根据所述发电站所处的地理位置的南北、东西或者所述发电站的经纬度，也可以根据所述用户地理位置的经纬度进行排序。
详细地，所述预设的拓扑图数据结构规定了所述电力企业的各个根节点、子节点和节点与节点之间的连线，其中，所述根节点可以用来存放分类数据的属性、所述节点与节点之间的连线可以用来存放所述分类数据之间的关联关系、所述子节点可以用来存放数据属性下的分类数据，也可以存放下一级数据属性；所述数据属性可以表征不同的用户、可以用来确定不同的发电站。
详细地，所述按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据，包括：
确定所述企业数据的数据级别，根据预设的数据类型对所述数据级别逐个进行选取，得到所述数据级别的分类级别；
根据所述分类级别对所述企业数据进行数据分层，得到所述企业数据的分类数据。
详细地，甲用户的用户数据包括：用户地理位置及用户用电需求，其中，用户用电需求显示在12月时甲用户的月用电量最大，那么，甲用户是一级数据，用户地理位置和用户用电需求是二级数据，月用电量是三级数据。
详细地，所述预设的数据类型用来表征数据所属的发电站，数据所属的用户。
详细地，参图2所示，所述根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
S21、将所述数据属性填充至所述预设的拓扑图数据结构的根节点，得到一级拓扑图数据结构；
S22、根据所述被选取的分类数据的数据属性将所述被选取的分类数据填充至所述一级拓扑图数据结构的子节点，得到所述电力企业的企业拓扑图。
详细地，所述企业拓扑图可以很清楚地确定所述电力企业的不同发电站之间位置排列、发电站的地理位置、用户的地理位置、用户之间的距离以及发电站与用户之间的距离，所述企业拓扑图还可以表征所述电力企业的企业内部的各路用电器的位置关系，例如：配电网、发电站、企业重要用电机器之间的物理位置。
S2、获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗。
在本发明实施例中，所述电量数据包括但不限于：电力企业的年发电量、年输送量、自身用电量、月发电量、日发电量、发电量的峰值与波谷、发电量的平均值与中位数等。
详细地，所述线路损耗是指电能在网络传输中所产生的有功、无功电能和电压损失的简称，其中，电能从电力企业输送至电路客户终端要经过各个输变电元件，在传递过程中，由于这些元件存在一定的电阻和电抗，电流通过这些元件会造成一定的损失，电能在电磁交换过程中需要一定的励磁功率也会形成损失，另外，还有电力设备的泄露、计量设备的误差和管理等因素造成的电能损失，线损主要以发热等形式通过空气和介质散发掉。
进一步地，电力网的线损主要可以分为三类：电阻作用、电磁场作用以及管理因素。
在本发明实施例中，所述根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗，包括：
根据所述电量数据确定所述电力企业的线损数据，其中，所述线损数据包括：电力企业的电阻元件、电力企业的运行时间和电力企业的整点负荷电流；
根据所述线损数据和预设的线损算法生成所述电力企业的损耗电量，确定所述电力企业的损耗电量为所述电力企业的线路损耗。
详细地，所述预设的线损算法的基本思想是：线路中流过的均方根电流所产生的电能损耗相当于实际负荷在同一时间内所产生的电能损耗。
详细地，所述预设的线损算法为：
其中，
是所述电力企业的损耗电量，
是电阻元件，
是运行时间，
是时间标识，
是整点
的负荷电流。
S3、根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损。
在本发明实施例中，所述分类线损包括：电阻作用产生的线损、电磁场作用产生的线损、管理方面产生的线损，其中，所述电阻作用产生的线损是因为电能在电网中进行传输，电流必须克服电阻的作用而进行流动，随之引起导电体的温度升高和发热，电能转化为热能，并以热能形式散失于导体周围的介质中，从而产生电能损耗；在交流电路中，电流通过电气设备使之建立并维持磁场，电气设备才能正常运载带上负载做功，由于磁场作用，在电气设备的铁芯中产生磁滞和涡流现象，使电气设备的铁芯温度升高和发热，从而产生电能损耗；电网绝缘性差，计量表修校不及时等。
在本发明实施例中，所述根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损，包括：
根据预设的损失理论值对所述线路损耗进行电量损失分析，得到所述线路损耗的理论偏差；
根据所述企业拓扑图确定所述线路损耗的损耗类型，建立所述理论偏差与所述损耗类型的关联关系，根据所述关联关系生成所述电力企业的分类线损。
详细地，所述预设的损失理论值是根据经验主义设定的，或者是根据对之前的数据进行统计分析得到的；所述电量损失分析是指将所述预设的损失理论值与所述线路损耗进行做差，做差结果就是理论偏差。
详细地，所述关联关系是指将所述理论偏差与损耗类型进行关联，例如：不同电压下的损耗类型是不同的，不同变压器下的损耗类型也是不同的。
S4、根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
在本发明实施例中，所述分类线损包括：分压线损、变压器和线路、母线不平衡率等；可以用分级、分压、分区、分线线损率，关口电量所在点和lOkV母线电量不平衡率、电容器投运率、进线及各系统力率等表示损耗的类别。
在本发明实施例中，参图3所示，所述根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，包括：
S31、对所述分类线损进行分压线损过滤，得到所述分类线损的一级线损；
S32、对所述一级线损进行电网变压器过滤，得到所述一级线损的二级线损；
S33、对所述二级线损进行电网线路过滤，得到所述二级线损的三级线损；
S34、对所述三级线损进行母线不平衡率过滤，得到所述三级线损的四级线损，根据所述分类线损、所述一级线损、所述二级线损、所述三级线损和所述四级线损确定所述电力企业的目标降损项目。
详细地，所述对所述分类线损进行分压线损过滤可以导入分压数据，将理论线损和统计线损进行分压比较分析，可以对月度分压损失统计情况和代表日的分压理论计算情况进行比较；在导入代表日的理论变压器损耗信息后，通过代表日的铜铁损比值，其中，铜铁损比可分为五个档位：0-0.5、0.5-0.9、0.9-1.1、1.1-2和2，对比较严重的档位的变压器提出降损建议；所述对所述二级线损进行电网线路过滤是指在导入代表同理论线损数据后，选择代表日，选择线路电压等级；所述对所述三级线损进行母线不平衡率过滤是指将超出指标范围的母线信息列出，220kV为±1％，110kV及以下为±2％。
详细地，所述根据所述分类线损、所述一级线损、所述二级线损、所述三级线损和所述四级线损确定所述电力企业的目标降损项目可以根据如下思路：假设分类损耗和一级损耗之间存在差值，那么就存在分压线损，否则不存在分压损；假设一级损耗与二级损耗之间存在差值，那么就存在电网变压器损耗，否则就不存在电网变压器损耗；假设二级损耗和三级损耗之间存在差值，那么就存在电网线路损耗，否则不存在电网线路损耗；假设三级损耗和四级损耗之间存在差值，则存在母线不平衡率损耗，否则不存在母线不平衡率损耗。
在本发明实施例中，所述利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案，包括：
根据所述分类线损的大小对所述目标降损项目进行降序排列，得到所述目标降损序列；
按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重；
根据所述降损权重和预设的降损建议对所述目标降损项目逐个进行降损分析，得到所述电力企业的降损方案。
详细地，所述预设的降损建议包括但不限于：当铜铁损比值小于0.5时，若两台变压器并列运行，在满足单台变经济运行的前提下，建议停用一台；调整负荷运行方式，转移一部分负荷，使其基本达到经济运行；逐步更换运行中的高耗能变压器，对新增变压器应确保为S9及以上低损耗节能型，以降低固定损耗所占的比率；及时调整提高线路和变压器的综合负载率，以减少线路中的固定损耗所占比重；根据不同情况，采取不同的电压运行水平；当铜铁损比值大于2时，合理使用变压器，夏季和冬季高峰负荷到来之前，对变压器负荷增长情况要及时分析，超过最佳负载率时，应考虑将备用变压器投入运行；长期处于满载、超载运行的变压器，应更换容量较大的变压器；根据可变损耗与线路实际运行电压成反比的原理，为了降低线损，应适当提高其电压的运行水平，对于可变损耗占60％以上的10KV线路，当运行电压提高5％时，线路总损耗将降低1.48％；更换或调整过载运行的变压器，使变压器的容量与用电负荷相配套，并尽量使其在经济负载下运行；根据线路运行状况，缩短线路供电半径，增大导线截面，使之符合技术经济的要求，从而提高变压器高压侧电压；当存在母线不平衡率时，应检查计量表是否齐全、是否有漏计电表情况、检查电表计量是否有误、检查母线上设备是否运行状态。
详细地，所述按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重，包括：
利用如下加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重：
其中，
表示所述目标降损项目的项目降损权重，
表示第
个目标降损项目，
表示第
个目标降损项目的特征向量协方差，trace（*）表示空间滤波函数。
进一步地，计算所述目标降损项目的项目降损权重是为了确定所述目标降损项目中比较重要的项目，根据实际情况，优先考虑权重较大的项目进行降损，同时，如果所有的目标降损项目都能进行降损，那么都进行降损处理，但是如果有目标降损项目的降损建议发生冲突，那么按照权重值大的优先进行降损。
本发明实施例通过生成电力企业的企业拓扑图，企业拓扑图表征着所述电力企业节点与节点的关系，精确展示网络逻辑结构，清晰明了，重点明显，对所述电力企业进行线损分类是为了确定所述电力企业的线损的可能存在原因，为降损分析提供一个方向，生成所述电力企业的目标降损项目，并利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案，根据权重值确定降损项目的重要性及处理的先后顺序，提高降损效率，因此本发明提出配电线路降损的辅助决策方法，可以解决配电线路降损的降损效率较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的配电线路降损的辅助决策装置的功能模块图。
本发明所述配电线路降损的辅助决策装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述配电线路降损的辅助决策装置100可以包括企业拓扑图模块101、线路损耗模块102、分类线损模块103及降损方案模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述企业拓扑图模块101，用于获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；
所述线路损耗模块102，用于获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗；
所述分类线损模块103，用于根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；
所述降损方案模块104，用于根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用装置。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统实施例中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；
获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗，其中，所述预设的线损算法为：
其中，
是所述电力企业的损耗电量，
是电阻元件，
是运行时间，
是时间标识，
是整点
的负荷电流；
根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；
根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
2.如权利要求1所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据；
对所述分类数据进行数据排序，得到所述分类数据的数据序列；
利用预设的拓扑图数据结构对所述数据序列中的分类数据进行选取，确定被选取的分类数据的数据属性；
根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图。
3.如权利要求2所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述按照预设的数据类型对所述企业数据进行数据分类，得到所述企业数据的分类数据，包括：
确定所述企业数据的数据级别，根据预设的数据类型对所述数据级别逐个进行选取，得到所述数据级别的分类级别；
根据所述分类级别对所述企业数据进行数据分层，得到所述企业数据的分类数据。
4.如权利要求2所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述数据属性和所述被选取的分类数据生成所述电力企业的企业拓扑图，包括：
将所述数据属性填充至所述预设的拓扑图数据结构的根节点，得到一级拓扑图数据结构；
根据所述被选取的分类数据的数据属性将所述被选取的分类数据填充至所述一级拓扑图数据结构的子节点，得到所述电力企业的企业拓扑图。
5.如权利要求1所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗，包括：
根据所述电量数据确定所述电力企业的线损数据，其中，所述线损数据包括：电力企业的电阻元件、电力企业的运行时间和电力企业的整点负荷电流；
根据所述线损数据和预设的线损算法生成所述电力企业的损耗电量，确定所述电力企业的损耗电量为所述电力企业的线路损耗。
6.如权利要求1所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损，包括：
根据预设的损失理论值对所述线路损耗进行电量损失分析，得到所述线路损耗的理论偏差；
根据所述企业拓扑图确定所述线路损耗的损耗类型，建立所述理论偏差与所述损耗类型的关联关系，根据所述关联关系生成所述电力企业的分类线损。
7.如权利要求1所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，包括：
对所述分类线损进行分压线损过滤，得到所述分类线损的一级线损；
对所述一级线损进行电网变压器过滤，得到所述一级线损的二级线损；
对所述二级线损进行电网线路过滤，得到所述二级线损的三级线损；
对所述三级线损进行母线不平衡率过滤，得到所述三级线损的四级线损，根据所述分类线损、所述一级线损、所述二级线损、所述三级线损和所述四级线损确定所述电力企业的目标降损项目。
8.如权利要求1所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案，包括：
根据所述分类线损的大小对所述目标降损项目进行降序排列，得到目标降损序列；
按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重；
根据所述降损权重和预设的降损建议对所述目标降损项目逐个进行降损分析，得到所述电力企业的降损方案。
9.如权利要求1至8中任一项所述的配电线路降损的辅助决策方法，其特征在于，所述按照预设的加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重，包括：
利用如下加权算法和所述目标降损序列生成所述目标降损项目的项目降损权重：
其中，
表示所述目标降损项目的项目降损权重，
表示第
个目标降损项目，
表示第
个目标降损项目的特征向量协方差，trace（*）表示空间滤波函数。
10.一种配电线路降损的辅助决策装置，其特征在于，所述装置包括：
企业拓扑图模块，用于获取电力企业的企业数据，根据所述企业数据生成所述电力企业的企业拓扑图；
线路损耗模块，用于获取所述电力企业的电量数据，根据预设的线损算法和所述电量数据计算所述电力企业的线路损耗；
分类线损模块，用于根据所述企业拓扑图和所述线路损耗对所述电力企业进行线损分类，得到所述电力企业的分类线损；
降损方案模块，用于根据所述分类线损对所述电力企业进行降损分析，得到所述电力企业的目标降损项目，利用预设的降损建议和所述目标降损项目生成所述电力企业的降损方案。
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