CN115794561B - 算力服务器的算力监控方法、装置及存储介质 - Google Patents

算力服务器的算力监控方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本文公开一种算力服务器的算力监控方法、装置及存储介质。所述算力监控方法包括：实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。本文的方案能够全方位监控算力服务器的算力，降低算力服务器整机运行异常的风险。

Description

算力服务器的算力监控方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及算力服务器技术领域，尤其涉及一种算力服务器的算力监控方法、装置及存储介质。
背景技术
算力是指数据的处理能力。从处理对象来看，算力处理对象主要为数据，数据包括文本、音频、视频等各种形式的数据。算力服务的应用场景包括：物联网、智能汽车、AI(Artificial Intelligence，人工智能)等。
算力服务器的算力是服务器运行过程中的重要参数。当算力服务器出现计算错误时才进行告警，往往会造成难以挽回的经济损失。
发明内容
本申请实施例提供了一种算力服务器的算力监控方法。如图1所示，一种算力服务器的算力监控方法，包括：
实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；
根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。
本申请实施例提供了一种算力服务器的算力监控装置，包括：
计算模块，用于实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；
告警模块，用于根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。
本申请实施例提供了一种算力服务器的算力监控装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述算力服务器的算力监控方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述算力服务器的算力监控方法的步骤。
本申请实施例提供的算力服务器的算力监控方法及装置，实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据，根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。上述算力监控方法及装置能够全方位监控算力服务器的算力，精确定位算力异常的计算单元、芯片和算力板并及时告警，降低算力服务器整机运行异常的风险。
在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例的一种算力服务器的算力监控方法的流程图；
图2为本申请实施例的一种算力服务器的算力监控装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由所附权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合，以形成另一个由所附权利要求限定的独特的发明方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
本申请实施例提供了一种算力服务器的算力监控方法。如图1所示，一种算力服务器的算力监控方法，包括：
步骤S10，实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；
步骤S20，根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。
本申请实施例提供的算力服务器的算力监控方法，实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据，根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。上述算力监控方法能够全方位监控算力服务器的算力，精确定位算力异常的计算单元、芯片和算力板并及时告警，降低算力服务器整机运行异常的风险。
在一些示例性的实施方式中，所述算力服务器包括至少一块算力板，任意一块算力板包括至少一个计算芯片，任意一个计算芯片包括至少一个计算单元；所有算力板的计算单元同时计算同一个计算任务。
在一些示例性的实施方式中，所述计算任务是基于Ethash算法的工作量证明计算任务。
在一些示例性的实施方式中，所述实时计算算力服务器四个维度的算力，包括：
在算力服务器每次完成计算任务后，计算所有算力板的每个计算单元的算力，将每个计算芯片的所有计算单元的算力的累加和作为所述计算芯片的算力，将每个算力板的所有计算芯片的算力的累加和作为所述算力板的算力，将所述算力服务器的所有算力板的算力的累加和作为所述算力服务器的整机算力。
在一些示例性的实施方式中，所述计算所有算力板的每个计算单元的算力，包括：
针对任意一个算力板的计算单元，在所述计算单元完成第n次计算任务后，计算该计算单元从开机到完成第n次计算任务的平均算力Fn；
an是第n次计算任务的难度值；Tn是从开机到完成第n次计算任务经过的时间，单位秒；
计算所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm；
将所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm作为所述计算单元的算力；
其中，所述计算任务是基于Ethash算法的工作量证明计算任务。
最近m次计算任务的m的数值可以根据实际需要进行设定。
在其他的实施方式中，计算单元的算力也可以采用其他方式进行计算，比如，统计每秒完成的哈希运算次数。
在一些示例性的实施方式中，所述生成算力运行历史数据，包括：
将算力服务器每次完成计算任务的时间点，与四个维度的算力一起保存，作为该次计算任务的算力运行数据。
在一些示例性的实施方式中，所述根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，包括：
对任意一个计算单元，如果所述计算单元的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第一阈值，则判定所述计算单元算力异常。
在一些示例性的实施方式中，所述根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，包括：
对任意一个计算芯片，如果所述计算芯片的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第二阈值，则判定所述计算芯片的算力异常，将该计算芯片的异常统计计数器加1。
在一些示例性的实施方式中，所述根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，包括：
对任意一个算力板，如果所述算力板的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第三阈值，则判定所述算力板的算力异常，将该算力板的异常统计计数器加1。
在一些示例性的实施方式中，所述根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，包括：
如果所述算力服务器的整机算力小于设计值，且二者之间的差值大于第四阈值，则判定所述算力服务器的整机算力异常。
在一些示例性的实施方式中，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个计算单元算力异常，则直接进行该计算单元的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个计算芯片算力异常，则查询该计算芯片的异常统计计数器，当该计算芯片的异常统计计数器的计数值超过第一计数阈值时，进行该计算芯片的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个算力板算力异常，则查询该算力板的异常统计计数器，当该算力板的异常统计计数器的计数值超过第二计数阈值且该算力板上出现算力异常的计算芯片的数量超过第三计数阈值时，进行该算力板的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到算力服务器整机算力异常，则直接进行该算力服务器的整机算力告警。
如图2所示，本公开实施例提供了一种算力服务器的算力监控装置，包括：
计算模块10，用于实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；
告警模块20，用于根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。
本申请实施例提供的算力服务器的算力监控装置，计算模块实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据，告警模块根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理。上述算力监控装置能够全方位监控算力服务器的算力，精确定位算力异常的计算单元、芯片和算力板并及时告警，降低算力服务器整机运行异常的风险。
在一些示例性的实施方式中，所述算力服务器包括至少一块算力板，任意一块算力板包括至少一个计算芯片，任意一个计算芯片包括至少一个计算单元；所有算力板的计算单元同时计算同一个计算任务。
在一些示例性的实施方式中，所述计算任务是基于Ethash算法的工作量证明计算任务。
在一些示例性的实施方式中，计算模块，用于采用以下方式实时计算算力服务器四个维度的算力：
在算力服务器每次完成计算任务后，计算所有算力板的每个计算单元的算力，将每个计算芯片的所有计算单元的算力的累加和作为所述计算芯片的算力，将每个算力板的所有计算芯片的算力的累加和作为所述算力板的算力，将所述算力服务器的所有算力板的算力的累加和作为所述算力服务器的整机算力。
在一些示例性的实施方式中，计算模块，用于采用以下方式计算所有算力板的每个计算单元的算力：
针对任意一个算力板的计算单元，在所述计算单元完成第n次计算任务后，计算该计算单元从开机到完成第n次计算任务的平均算力Fn；
an是第n次计算任务的难度值；Tn是从开机到完成第n次计算任务经过的时间，单位秒；
计算所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm；
将所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm作为所述计算单元的算力；
其中，所述计算任务是基于Ethash算法的工作量证明计算任务。
在其他的实施方式中，计算单元的算力也可以采用其他方式进行计算，
比如，统计每秒完成的哈希运算次数。
在一些示例性的实施方式中，计算模块，用于采用以下方式生成算力运行历史数据：
将算力服务器每次完成计算任务的时间点，与四个维度的算力一起保存，作为该次计算任务的算力运行数据。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常：
对任意一个计算单元，如果所述计算单元的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第一阈值，则判定所述计算单元算力异常。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常：
对任意一个计算芯片，如果所述计算芯片的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第二阈值，则判定所述计算芯片的算力异常，将该计算芯片的异常统计计数器加1。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常：
对任意一个算力板，如果所述算力板的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第三阈值，则判定所述算力板的算力异常，将该算力板的异常统计计数器加1。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常：
如果所述算力服务器的整机算力小于设计值，且二者之间的差值大于第四阈值，则判定所述算力服务器的整机算力异常。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理：
如果检测到某个计算单元算力异常，则直接进行该计算单元的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理：
如果检测到某个计算芯片算力异常，则查询该计算芯片的异常统计计数器，当该计算芯片的异常统计计数器的计数值超过第一计数阈值时，进行该计算芯片的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理：
如果检测到某个算力板算力异常，则查询该算力板的异常统计计数器，当该算力板的异常统计计数器的计数值超过第二计数阈值且该算力板上出现算力异常的计算芯片的数量超过第三计数阈值时，进行该算力板的算力告警。
在一些示例性的实施方式中，告警模块，用于采用以下方式根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理：
如果检测到算力服务器整机算力异常，则直接进行该算力服务器的整机算力告警。
本申请实施例提供了一种算力服务器的算力监控装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述算力服务器的算力监控方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述算力服务器的算力监控方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开的装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (8)

1.一种算力服务器的算力监控方法，包括：
在算力服务器每次完成计算任务后，实时计算算力服务器四个维度的算力并生成算力运行历史数据；其中，所述四个维度分别是：整机级、算力板级、计算芯片级和计算单元级；
根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，是则查询对应维度的异常处理策略，根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理；
其中，所述算力服务器包括至少一块算力板，任意一块算力板包括至少一个计算芯片，任意一个计算芯片包括至少一个计算单元；所述算力服务器的整机级算力是所述算力服务器上所有算力板的算力的累加和，任意一块算力板的算力是所述算力板上所有计算芯片的算力的累加和，任意一个计算芯片的算力是所述计算芯片上所有计算单元的算力的累加和；
计算任意一个计算单元的算力，包括：
在所述计算单元完成第n次计算任务后，计算该计算单元从开机到完成第n次计算任务的平均算力Fn；
an是第n次计算任务的难度值；Tn是从开机到完成第n次计算任务经过的时间，单位秒；
计算所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm；
将所述计算单元最近m次计算任务的平均算力Fm作为所述计算单元的算力；其中，所述计算任务是基于Ethash算法的工作量证明计算任务。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述根据所述算力运行历史数据判断所述算力服务器是否出现四个维度中至少一个维度的算力异常，包括：
对任意一个计算单元，如果所述计算单元的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第一阈值，则判定所述计算单元算力异常；
对任意一个计算芯片，如果所述计算芯片的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第二阈值，则判定所述计算芯片的算力异常，将该计算芯片的异常统计计数器加1；
对任意一个算力板，如果所述算力板的算力小于设计值，且二者之间的差值大于第三阈值，则判定所述算力板的算力异常，将该算力板的异常统计计数器加1；
如果所述算力服务器的整机算力小于设计值，且二者之间的差值大于第四阈值，则判定所述算力服务器的整机算力异常。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个计算单元算力异常，则直接进行该计算单元的算力告警。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个计算芯片算力异常，则查询该计算芯片的异常统计计数器，当该计算芯片的异常统计计数器的计数值超过第一计数阈值时，进行该计算芯片的算力告警。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到某个算力板算力异常，则查询该算力板的异常统计计数器，当该算力板的异常统计计数器的计数值超过第二计数阈值且该算力板上出现算力异常的计算芯片的数量超过第三计数阈值时，进行该算力板的算力告警。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
根据查询到的异常处理策略进行对应维度的告警处理，包括：
如果检测到算力服务器整机算力异常，则直接进行该算力服务器的整机算力告警。
7.一种算力服务器的算力监控装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述权利要求1-6中任一项所述的算力服务器的算力监控方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6中任一项所述的算力服务器的算力监控方法的步骤。
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