CN115794175A - 基于大数据的技术研发评估系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据评估领域，尤其涉及一种基于大数据的技术研发评估系统及方法，该系统包括：获取模块获取各个功能项的用户数据；分析模块根据类别属性对各个功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；判断模块将若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，在判断次数内判断是否对对应的功能项进行更新；评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点；确定模块根据目标更新点确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。及时更新功能项和满足用户需求，提高了技术评估的效率。

Description

基于大数据的技术研发评估系统及方法

技术领域

本发明涉及数据评估领域，尤其涉及一种基于大数据的技术研发评估系统及方法。

背景技术

随着技术研发手段的快速发展，越来越多的产品被研发以供用户选择，由于用户的选择的竞品越多，产品功能很容易不被用户所喜欢，那么就会失去用户，若不针对用户的需求进行相应的迭代，则很快就会被其他的产品所代替，因此技术进步的同时，也要不断对研发产品进行迭代。

中国专利申请公开号：CN111427628A 的专利文献公开了一种软件功能模块配置方法，包括：在监听到更新指令时，获取目标用户对各预设关联软件产品的各软件功能模块的使用数据；对所述使用数据进行统计分析，以生成行为数据表；所述行为数据表包含所述目标用户对所述各预设关联软件产品的各软件功能模块的使用频率和/或使用时长；根据所述行为数据表分别确定所述目标用户对各所述软件功能模块的需求指标，以更新所述目标用户的功能需求表；根据所述功能需求表对待配置软件产品的功能模块进行配置，使得所述待配置软件产品具备所述功能需求表中的软件功能模块。

现有技术通过监听更新指令进而对目标用户的使用数据进行统计分析确定需求指标，更新功能需求表，以对产品的功能模块进行配置，其只有在监听到更新下指令时才进行一系列分析，对研发产品的功能的评估效率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据的技术研发评估系统及方法，可以解决产品功能的评估效率低的问题。

为实现上述目的，本发明一方面提供一种基于大数据的技术研发评估系统，该系统包括：

获取模块，用以实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

分析模块，其与所述获取模块连接，用以根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

判断模块，其与所述分析模块连接，用以将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

评估模块，其与所述判断模块连接，用以根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

确定模块，其与所述评估模块连接，用以根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

进一步地，所述判断模块在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。

进一步地，所述判断模块在判定对该类别的功能项进行更新时，计算判定为更新的功能项的更新量，计算该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值，根据差值选择确定所述更新量的更新系数，更新量＝该类别功能项总数×预设更新系数，其中，

所述判断模块在预设第一差值条件时选择第一预设更新系数确定更新量为第一更新量；

所述判断模块在预设第二差值条件时选择第二预设更新系数确定更新量为第二更新量；

所述判断模块在预设第三差值条件时选择第三预设更新系数确定更新量为第三更新量；

其中，所述预设第一差值条件为，差值小于第一预设差值；所述预设第二差值条件为，差值大于等于第一预设差值且小于等于第二预设差值；所述第三差值条件为，差值大于第二预设差值；并且，第一预设差值小于第二预设差值，第二更新预设系数大于第一预设更新系数且小于第三预设更新系数，第一预设更新系数、第二预设更新系数和第三预设更新系数大于0且小于1。

进一步地，所述判断模块判定任意类别的综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新时，根据各个功能项的活跃率、留存率和转化率计算功能项综合用户数据，将所述功能项综合用户数据与第二预设标准数据进行比较，若功能项综合用户数据大于等于第二预设标准数据，则确定该功能项为待更新功能项，若功能项综合用户数据小于第二预设标准数据，则确定不对该功能项进行更新。

进一步地，所述评估模块根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点时，将已确定更新点和待更新功能项进行匹配，根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，若匹配率大于等于预设匹配率，则评估已确定更新点符合标准，并将符合标准的已确定更新点确定为第一更新点，若匹配率小于预设匹配率，则评估已确定更新点不符合标准，并将不符合标准的已确定更新点进行筛除。

进一步地，所述评估模块根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点后，根据所述用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，将所述已确定更新点进行匹配，并将匹配成功的已确定更新点确定为第二更新点。

进一步地，所述确定模块在根据所述目标更新点确定包含所述目标更新点的所述待更新功能项的更新时间时，根据目标更新点的用户推荐数量选择调节系数以确定更新时间，其中，

所述确定模块在预设第一调节条件时选择预设第一调节系数以确定更新时间；

所述确定模块在预设第二调节条件时确定更新时间为预设标准更新时间；

所述确定模块在预设第三调节条件时选择预设第三调节系数以确定更新时间；

其中，所述第一调节条件为，用户推荐数量小于第一预设用户推荐数量；所述第二调节条件为，用户推荐数量大于等于第一预设用户推荐数量且小于等于第二预设用户推荐数量；第一调节系数小于第二调节系数且第一调节系数大于1，第二调节系数小于1，设定更新时间＝预设更新时间×调节系数。

进一步地，本发明提供一种基于大数据的技术研发评估系统，该系统还包括：调整模块，其与所述确定模块连接，用以根据获取到的所述目标更新点的更新进度调整更新时间；

所述调整模块在调整更新时间时，在更新时间进行预设时长时获取所述目标更新点的更新进度，根据更新进度和预设更新进度调整更新时间以获得调整更新时间，若更新进度大于等于预设更新进度，则不对更新时间进行调整，若更新进度小于预设更新进度，则增长更新时间。

本发明另一方面还提供一种基于大数据的技术研发评估方法，该方法包括：

实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

进一步地，在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过对接收的各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算，将计算的若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，然后评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，最后确定模块根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过根据用户的活跃率、留存率和转化率判断是否符合用户需求，判断是否符合标准，进而根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过判断不符合标准，根据类别综合用户数据与第一预设标准数据的差值等级选择预设更新系数，以计算出该类别的功能项的更新量，由于每个类别功能项中包括若干子功能项，使更新效率提高，进而及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过初次判断符合标准时，再根据各个功能项的用户数据进行判断每个功能项是否符合标准，以快速确定待更新的功能项，通过两次判断使判断结果更加准确，使快速的确定待更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过评估模块根据判定更新的功能项对若干已确定更新点进行评估以确定待更新功能项的目标更新点，使快速的确定待更新功能点，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，进而使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过确定模块根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

尤其，通过对接收的各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算，将计算的若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，然后根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，最后根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于大数据的技术研发评估系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于大数据的技术研发评估系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的基于大数据的技术研发评估方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于大数据的技术研发评估系统包括：

获取模块110，用以实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

分析模块120，其与所述获取模块连接，用以根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

判断模块130，其与所述分析模块连接，用以将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

评估模块140，其与所述判断模块连接，用以根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

确定模块150，其与所述评估模块连接，用以根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

具体而言，本发明实施例通过对接收的各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算，将计算的若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，然后评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，最后确定模块根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述判断模块在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。

具体而言，总活跃率记为B，总留存率记为C，总转化率记为D，任意类别综合用户数据记为E，设定E＝（B+C+D）/3，总活跃率、总留存率和总转化率为每个类别的功能项的用户的总数据计算得出。

具体而言，本发明实施例通过根据用户的活跃率、留存率和转化率判断是否符合用户需求，判断是否符合标准，进而根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述判断模块在判定对该类别的功能项进行更新时，计算判定为更新的功能项的更新量，计算该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值，根据差值选择确定所述更新量的更新系数，更新量＝该类别功能项总数×预设更新系数，其中，

所述判断模块在预设第一差值条件时选择第一预设更新系数确定更新量为第一更新量；

所述判断模块在预设第二差值条件时选择第二预设更新系数确定更新量为第二更新量；

所述判断模块在预设第三差值条件时选择第三预设更新系数确定更新量为第三更新量；

其中，所述预设第一差值条件为，差值小于第一预设差值；所述预设第二差值条件为，差值大于等于第一预设差值且小于等于第二预设差值；所述第三差值条件为，差值大于第二预设差值；并且，第一预设差值小于第二预设差值，第二更新预设系数大于第一预设更新系数且小于第三预设更新系数，第一预设更新系数、第二预设更新系数和第三预设更新系数大于0且小于1。

具体而言，该类别的综合用户数据记为E，第一预设标准数据记为E0，该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值记为△E，设定△E＝E0－E，第一预设差值记为△E1，第二预设差值记为△E2，第一预设更新系数记为α1，第二预设更新系数记为α2，第三预设更新系数记为α3，其中，△E1＜△E2，0＜α1＜α2＜α3＜1，更新量记为W'，该类别功能项总数记为W，设定W'＝W×αi，其中，αi为第i预设更新系数，i＝1,2,3。

具体而言，本发明实施例通过判断不符合标准，根据类别综合用户数据与第一预设标准数据的差值等级选择预设更新系数，以计算出该类别的功能项的更新量，由于每个类别功能项中包括若干子功能项，使更新效率提高，进而及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述判断模块判定任意类别的综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新时，根据各个功能项的活跃率、留存率和转化率计算功能项综合用户数据，将所述功能项综合用户数据与第二预设标准数据进行比较，若功能项综合用户数据大于等于第二预设标准数据，则确定该功能项为待更新功能项，若功能项综合用户数据小于第二预设标准数据，则确定不对该功能项进行更新。

具体而言，活跃率记为b，留存率记为c，转化率记为d，功能项综合用户数据记为e，设定e=（b+c+d）/3。

具体而言，本发明实施例通过初次判断符合标准时，再根据各个功能项的用户数据进行判断每个功能项是否符合标准，以快速确定待更新的功能项，通过两次判断使判断结果更加准确，使快速的确定待更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述评估模块根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点时，将已确定更新点和待更新功能项进行匹配，根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，若匹配率大于等于预设匹配率，则评估已确定更新点符合标准，并将符合标准的已确定更新点确定为第一更新点，若匹配率小于预设匹配率，则评估已确定更新点不符合标准，并将不符合标准的已确定更新点进行筛除。

具体而言，所述匹配率可以根据判定更新的功能项的名称或功能与已确定更新点的名称或功能进行匹配以计算匹配率，所述已确定更新点为产品上线后，项目组根据产品的需求实现情况确定的产品下次迭代的功能项的需求实现点，所述用户推荐数据为产品上线后用户使用后对某些功能项的建议。

具体而言，本发明实施例通过评估模块根据判定更新的功能项对若干已确定更新点进行评估以确定待更新功能项的目标更新点，使快速的确定待更新功能点，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述评估模块根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点后，根据所述用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，将所述已确定更新点进行匹配，并将匹配成功的已确定更新点确定为第二更新点。

具体而言，本发明实施例通过评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，进而使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

具体而言，所述确定模块在根据所述目标更新点确定包含所述目标更新点的所述待更新功能项的更新时间时，根据目标更新点的用户推荐数量选择调节系数以确定更新时间，其中，

所述确定模块在预设第一调节条件时选择预设第一调节系数以确定更新时间；

所述确定模块在预设第二调节条件时确定更新时间为预设标准更新时间；

所述确定模块在预设第三调节条件时选择预设第三调节系数以确定更新时间；

其中，所述第一调节条件为，用户推荐数量小于第一预设用户推荐数量；所述第二调节条件为，用户推荐数量大于等于第一预设用户推荐数量且小于等于第二预设用户推荐数量；第一调节系数小于第二调节系数且第一调节系数大于1，第二调节系数小于1，设定更新时间＝预设更新时间×调节系数。

具体而言，更新时间和预设更新时间为距离确定目标更新点的间隔时间，可以为小时数、天数或周数等。

具体而言，本发明实施例通过确定模块根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

请参阅图2所示，本发明实施例提供的基于大数据的技术研发评估系统还包括：

调整模块160，其与所述确定模块连接，用以根据获取到的所述目标更新点的更新进度调整更新时间；

所述调整模块在调整更新时间时，在更新时间进行预设时长时获取所述目标更新点的更新进度，根据更新进度和预设更新进度调整更新时间以获得调整更新时间，若更新进度大于等于预设更新进度，则不对更新时间进行调整，若更新进度小于预设更新进度，则增长更新时间。

具体而言，所述调整更新时间为调整更新时间时到功能项的目标更新点具体上线的间隔时间。

请参阅图3所示，本发明实施例提供的基于大数据的技术研发评估方法包括：

步骤S210，实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

步骤S220，根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

步骤S230，将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

步骤S240，根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

步骤S250，根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

具体而言，本发明实施例通过对接收的各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算，将计算的若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果判断是否对若干类别综合用户数据对应的功能项进行更新，以实时通过用户数据判断是否符合用户的需求，然后根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点，通过两次评估使评估结果更加准确，使快速的确定待更新功能点，最后根据所述目标更新点确定所述待更新功能项的更新时间，以及时更新功能项，使及时满足用户需求，提高了技术评估的效率。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，包括：

获取模块，用以实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

分析模块，其与所述获取模块连接，用以根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

判断模块，其与所述分析模块连接，用以将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

评估模块，其与所述判断模块连接，用以根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

确定模块，其与所述评估模块连接，用以根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块在判定对该类别的功能项进行更新时，计算判定为更新的功能项的更新量，计算该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值，根据差值选择确定所述更新量的更新系数，更新量＝该类别功能项总数×预设更新系数，其中，

所述判断模块在预设第一差值条件时选择第一预设更新系数确定更新量为第一更新量；

所述判断模块在预设第二差值条件时选择第二预设更新系数确定更新量为第二更新量；

所述判断模块在预设第三差值条件时选择第三预设更新系数确定更新量为第三更新量；

其中，所述预设第一差值条件为，差值小于第一预设差值；所述预设第二差值条件为，差值大于等于第一预设差值且小于等于第二预设差值；所述第三差值条件为，差值大于第二预设差值；并且，第一预设差值小于第二预设差值，第二更新预设系数大于第一预设更新系数且小于第三预设更新系数，第一预设更新系数、第二预设更新系数和第三预设更新系数大于0且小于1。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块判定任意类别的综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新时，根据各个功能项的活跃率、留存率和转化率计算功能项综合用户数据，将所述功能项综合用户数据与第二预设标准数据进行比较，若功能项综合用户数据大于等于第二预设标准数据，则确定该功能项为待更新功能项，若功能项综合用户数据小于第二预设标准数据，则确定不对该功能项进行更新。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述评估模块根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点时，将已确定更新点和待更新功能项进行匹配，根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，若匹配率大于等于预设匹配率，则评估已确定更新点符合标准，并将符合标准的已确定更新点确定为第一更新点，若匹配率小于预设匹配率，则评估已确定更新点不符合标准，并将不符合标准的已确定更新点进行筛除。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述评估模块根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点后，根据所述用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，将所述已确定更新点进行匹配，并将匹配成功的已确定更新点确定为第二更新点。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述确定模块在根据所述目标更新点确定包含所述目标更新点的所述待更新功能项的更新时间时，根据目标更新点的用户推荐数量选择调节系数以确定更新时间，其中，

所述确定模块在预设第一调节条件时选择预设第一调节系数以确定更新时间；

所述确定模块在预设第二调节条件时确定更新时间为预设标准更新时间；

所述确定模块在预设第三调节条件时选择预设第三调节系数以确定更新时间；

其中，所述第一调节条件为，用户推荐数量小于第一预设用户推荐数量；所述第二调节条件为，用户推荐数量大于等于第一预设用户推荐数量且小于等于第二预设用户推荐数量；第一调节系数小于第二调节系数且第一调节系数大于1，第二调节系数小于1，设定更新时间＝预设更新时间×调节系数。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，还包括：调整模块，其与所述确定模块连接，用以根据获取到的所述目标更新点的更新进度调整更新时间；

所述调整模块在调整更新时间时，在更新时间进行预设时长时获取所述目标更新点的更新进度，根据更新进度和预设更新进度调整更新时间以获得调整更新时间，若更新进度大于等于预设更新进度，则不对更新时间进行调整，若更新进度小于预设更新进度，则增长更新时间。

9.一种应用如权利要求1-8任一所述的基于大数据的技术研发评估系统的基于大数据的技术研发评估方法，其特征在于，包括：

实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；

根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；

将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；

根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；

根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的技术研发评估方法，其特征在于，在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。

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