CN115776318A - 信道状态信息的处理方法、终端、基站、介质 - Google Patents

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CN115776318A CN202111039828.4A CN202111039828A CN115776318A CN 115776318 A CN115776318 A CN 115776318A CN 202111039828 A CN202111039828 A CN 202111039828A CN 115776318 A CN115776318 A CN 115776318A
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Abstract

本公开提供一种信道状态信息的处理方法，包括：对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息，所述第一信道信息包括多个第一信道信息分量；根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息；反馈信道状态信息，所述信道状态信息至少包括所述第二信道信息。本公开还提供一种终端、一种基站、一种计算机可读介质。

Description

信道状态信息的处理方法、终端、基站、介质
技术领域
本公开涉及通信技术领域，特别涉及一种信道状态信息的处理方法、一种终端、一种基站、一种计算机可读介质。
背景技术
多天线技术是提高无线通信性能的重要手段之一，广泛应用于在长期演进(LTE，Long Term Evolution)、长期演进增强(LTE-A，Long Term Evolution-Advanced)、新无线接入技术(NR，New Radio Access Technology)等标准中。
在一些相关技术中，对信道状态信息的处理还无法满足多天线技术性能提升的需求。
发明内容
本公开实施例提供一种信道状态信息的处理方法、一种终端、一种基站、一种计算机可读介质。
第一方面，本公开实施例提供一种信道状态信息的处理方法，包括：
对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息，所述第一信道信息包括多个第一信道信息分量；
根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息；
反馈信道状态信息，所述信道状态信息至少包括所述第二信道信息。
在一些实施例中，对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息的步骤包括：
根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量，所述原始信道信息分量的维度与所述原始信道信息的维度相等；
将多个所述原始信道信息分量堆叠，生成所述第一信道信息，一个所述原始信道信息分量构成一个所述第一信道信息分量。
在一些实施例中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的实部，组成实部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部，组成虚部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
在一些实施例中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的实部的绝对值，组成实部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的实部的符号，组成实部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的绝对值，组成虚部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的符号，组成虚部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
在一些实施例中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的幅度，组成幅度矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息装各个元素的相位，组成相位矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
在一些实施例中，根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤包括：
将各个所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
反馈信道状态信息的步骤包括：
将所述第二信道信息作为所述信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括待压缩分量和非压缩分量；根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤包括：
将作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
反馈信道状态信息的步骤包括：
将所述第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量作为所述信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息确定对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式；
向基站反馈确定的预处理方式信息。
在一些实施例中，向基站反馈确定的预处理方式信息的步骤包括：
通过物理层信令和/或高层信令将确定的预处理方式的索引传输给基站。
在一些实施例中，根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息确定反馈信道状态信息的反馈方式，所述反馈方式指示对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码；
向基站反馈确定的反馈方式信息。
在一些实施例中，在根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息选择预先配置的至少一套自编码器的神经网络参数中的一者，确定用于对所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码的编码器；
向基站反馈选择的自编码器的神经网络参数的索引，以使所述基站根据选择的自编码器的神经网络参数的索引选择译码器；
其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
在一些实施例中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
在一些实施例中，所述编码器包括第一处理层和压缩层；所述第一处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；
所述压缩层包括一个全连接层或至少一个卷积层块，其中，所述卷积层块包括由多个串行和/或并行的卷积层。
在一些实施例中，所述原始信道信息包括时域信道信息、频域信道信息、预编码信道信息中的任意一种。
第二方面，本公开实施例提供一种信道状态信息的处理方法，包括：
接收信道状态信息，所述信道状态信息至少包括第二信道信息，所述第二信道信息是根据第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码得到的，所述第一信道信息是对原始信道信息进行预处理得到的；
根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息；
至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息。
在一些实施例中，根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤包括：
对所述第二信道信息进行解压缩，得到第六信道信息；
根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息；
对所述第四信道信息进行解码，得到所述第三信道信息。
在一些实施例中，根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息的步骤包括：
将所述辅助信道信息与所述第六信道信息堆叠，生成所述第四信道信息。
在一些实施例中，根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息的步骤包括：
根据所述辅助信道信息生成第一向量；
根据所述第六信道信息生成第二向量；
根据所述第一向量和所述第二向量生成所述第四信道信息。
在一些实施例中，根据所述第一向量和所述第二向量生成所述第四信道信息的步骤包括：
将所述第一向量和所述第二向量堆叠，生成第三向量；
根据所述第三向量生成信道矩阵，得到所述第四信道信息。
在一些实施例中，在根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，根据终端对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式对上行信道信息进行预处理；
根据预处理后的上行信道信息确定所述辅助信道信息。
在一些实施例中，根据预处理后的上行信道信息确定所述辅助信道信息的步骤包括：
根据终端反馈的反馈方式信息，将预处理后的上行信道信息的至少一个上行信道信息分量构成所述辅助信道信息，所述反馈方式信息指示终端对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码。
在一些实施例中，所述信道状态信息包括第二信道信息；至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息的步骤包括：
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第三信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
在一些实施例中，所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括非压缩分量和待压缩分量；所述第二信道信息为对作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码得到的；所述信道状态信息包括第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量；至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息的步骤包括：
将所述第三信道信息与作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量进行整合，得到第五信道信息；
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第五信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
在一些实施例中，在根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据终端反馈的自编码器的神经网络参数的索引，选择用于对所述第二信道信息进行解压缩解码的译码器，其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
在一些实施例中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
在一些实施例中，所述译码器包括第二处理层和解压缩层；所述第二处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；
所述解压缩层包括一个全连接层或至少一个逆卷积层块，其中，所述逆卷积层块包括多个串行和/或并行的逆卷积层。
在一些实施例中，所述处理方法还包括：
确定多种预处理方式的索引；和/或
确定多种反馈方式的索引；和/或
确定多套自编码器的神经网络参数的索引；
通过物理层信令和/或高层信令将多种预处理方式的索引和/或多种反馈方式的索引和/或多套自编码器的神经网络参数的索引配置到终端。
第三方面，本公开实施例提供一种终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例第一方面任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
第四方面，本公开实施例提供一种基站，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例第二方面任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
第五方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以下方法中的至少一者：
本公开实施例第一方面任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
本公开实施例第二方面任意一项所述的信道状态信息的处理方法。
本公开实施例提供了一种应用于终端的信道状态信息的处理方法、一种应用于基站的信道状态信息的处理方法以及能够分别实现上述方法的终端和基站、存储有能够实现上述方法的计算机程序的计算机可读介质。在本公开实施例中，终端能够对原始信道信息进行预处理，得到具有多个第一信道信息分量的第一信道信息，并且能够对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩并反馈，基站能够接收并处理终端反馈的对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩后的信道状态信息，恢复出反映信道状态的信道信息，其中，对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩分别对应信道状态信息反馈的不同开销成本和准确度，从而能够在反馈信道状态信息时对开销成本和准确度进行权衡，有效兼顾信道状态信息反馈的准确性和开销成本。
附图说明
图1是本公开实施例中一种信道状态信息的处理方法的流程图；
图2是本公开实施例中另一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图3是本公开实施例中又一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图4是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图5是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图6是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图7是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图8是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图9是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图10是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图11是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图12是本公开实施例中一种信道状态信息的处理方法的流程图；
图13是本公开实施例中另一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图14是本公开实施例中又一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图15是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图16是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图17是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图18是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图19是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图20是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图21是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图22是本公开实施例中再一种信道状态信息的处理方法中部分步骤的流程图；
图23是本公开实施例中一种终端的组成框图；
图24是本公开实施例中一种基站的组成框图；
图25是本公开实施例中一种计算机可读介质的组成框图；
图26是本公开一种实施例的示意图；
图27是本公开一种实施例的示意图；
图28是本公开一种实施例的示意图；
图29是本公开一种实施例的示意图；
图30是本公开一种实施例的示意图；
图31是本公开一种实施例的示意图；
图32是本公开一种实施例的示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开提供的信道状态信息的处理方法、终端、基站、计算机可读介质进行详细描述。
在下文中将参考附图更充分地描述示例实施例，但是所述示例实施例可以以不同形式来体现且不应当被解释为限于本文阐述的实施例。反之，提供这些实施例的目的在于使本公开透彻和完整，并将使本领域技术人员充分理解本公开的范围。
在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。
除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。
随着通信的标准指标在不断地提升，如何更加准确地获取信道状态信息(CSI，Channel State Information)是多天线技术性能提升的关键所在。在多天线系统中，用户设备(UE，User Equipment)侧反馈给基站(BS，Base Station)侧的下行信道状态信息受大规模天线阵列的影响，下行信道状态信息反馈的开销随着天线数目的增加而增大，其中，基站包括gNB、eNB、Node B中的任意一者。与此同时，在复杂环境场景中，基站侧根据UE反馈的码本信息回复出下行信道状态信息的准确度也有待提升。
人工智能(AI，Artificial Intelligence)技术在计算机视觉、自然语言处理以及语音信号处理等领域展现出强大特征提取与学习能力。在一些相关技术中，将人工智能技术引入无线通信系统中，以求突破一些相关的通信系统中的技术瓶颈。但是，信道状态信息反馈的准确性和开销成本还是无法很好的兼顾。
有鉴于此，第一方面，参照图1，本公开实施例提供一种信道状态信息的处理方法，包括：
S100、对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息，所述第一信道信息包括多个第一信道信息分量；
S200、根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息；
S300、反馈信道状态信息，所述信道状态信息至少包括所述第二信道信息。
在本公开实施例中，终端通过接收信道状态参考信息，例如信道状态参考信息(CSI-RS，Channel State Information Reference Signal)获得原始信道信息。本公开实施例对于原始信道信息不做特殊限定。例如，原始信道信息可以是时域信道信息，也可以是频域信道信息，还可以是对频域信道信息进行预编码得到的预编码信道信息。在一些实施例中，由于时域信道信息具有稀疏性，可以对根据信道状态参考信息得到的时域信道信息进行截断，得到原始信道信息。在一些实施例中，频域粒度可以是时域采样点经过快速傅里叶变换得到的，因此可以对根据信道状态参考信息得到的频域信道信息进行截断，得到原始信道信息。
本公开实施例对终端不做特殊限定，终端可以是手机、数据卡、笔记本、工厂的各种的制造设备中的任意一者。
在本公开实施例中，对原始信道信息进行预处理得到的第一信道信息包括多个维度，多个维度中包括通道维度。第一信道信息按照通道维度可以划分为多个第一信道信息分量。例如，第一信道信息为大小为N1×N2×C1的三维矩阵，C1为通道维度；按照通道维度，第一信道信息可以划分为C1个大小为N1×N2的二维矩阵，每一个大小为N1×N2的二维矩阵构成第一信道信息的一个第一信道信息分量。
在本公开实施例中，通过步骤S200可以对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码，得到第二信道信息；也可以对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码，得到第二信道信息。本公开实施例对此不做特殊限定。相应地，在步骤S300中，反馈的信道状态信息至少包括所述第二信道信息是指，对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码时，只反馈第二信道信息；对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码时，反馈第二信道信息和第一信道信息中没有进行压缩编码的第一信道信息分量。
需要说明的是，对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码时，反馈信道状态信息的开销成本低；对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码时，反馈信道状态信息的准确度高。
在一些实施例中，对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码或对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码，是终端根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个信道特性信息确定的，从而能够根据信道特性平衡信道状态信息反馈的开销成本和准确度。
本公开实施例提供的信道状态信息的处理方法中，能够对原始信道信息进行预处理，得到具有多个第一信道信息分量的第一信道信息，并且能够对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩，对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩分别对应信道状态信息反馈的不同开销成本和准确度，从而能够在反馈信道状态信息时对开销成本和准确度进行权衡，有效兼顾信道状态信息反馈的准确性和开销成本。
在一些实施例中，在步骤S100之前，还包括获取原始信道信息的步骤。
本公开实施例对于对原始信道信息进行预处理得到第一信道信息的预处理方式不做特殊限定。
在一些实施例中，参照图2，步骤S100包括：
S110、根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量，所述原始信道信息分量的维度与所述原始信道信息的维度相等；
S120、将多个所述原始信道信息分量堆叠，生成所述第一信道信息，一个所述原始信道信息分量构成一个所述第一信道信息分量。
在一些实施例中，原始信道信息是一个大小为Nt×M的二维复数矩阵，其中，Nt为天线数目，M是时域粒度或频域粒度。在步骤S110中，根据原始信道信息生成C个原始信道信息分量，原始信道信息分量为大小为Nt×M的二维实数矩阵。在步骤S120中，将多个原始信道信息分量堆叠生成第一信道信息是指，将C个大小为Nt×M的二维实数矩阵堆叠，生成的第一信道信息是一个大小为Nt×M×C的三维实数矩阵，其中，每一个大小为Nt×M的二维实数矩阵构成第一信道信息的一个第一信道信息分量。
在一些实施例中，原始信道信息为时域信道信息，时域粒度为时域采样点数目，原始信道信息是一个大小为Nt×Ns的复数矩阵，其中，Nt为天线数目，Ns为时域采样点数目。在天线维度中，天线数目Nt为Ntx×Nrx，其中Ntx为发送天线数目，Nrx为接收天线数目；天线数目Nt也可以为Ntx×R，其中Ntx为发送天线数目，R为信道秩或者数据流数。根据原始信道信息能够生成C个原始信道信息分量，原始信道信息分量为大小为Nt×Ns的二维实数矩阵，将C个原始信道信息分量堆叠，生成大小为Nt×Ns×C的三维实数矩阵形式的第一信道信息，其中，每一个大小为Nt×Ns的二维实数矩阵构成一个第一信道信息分量。
在一些实施例中，原始信道信息为频域信道信息，频域粒度以子载波、物理资源块或子带为单位，原始信道信息是一个大小为Nt×Nf的复数矩阵，其中，Nt为天线数目，Nf为频域粒度。在天线维度中，天线数目Nt为Ntx×Nrx，其中Ntx为发送天线数目，Nrx为接收天线数目；天线数目Nt也可以为Ntx×R，其中Ntx为发送天线数目，R为信道秩或者数据流数。根据原始信道信息能够生成C个原始信道信息分量，原始信道信息分量为大小为Nt×Nf的二维实数矩阵，将C个原始信道信息分量堆叠，生成大小为Nt×Nf×C的三维实数矩阵形式的第一信道信息，其中，每一个大小为Nt×Nf的二维实数矩阵构成一个第一信道信息分量。
在原始信道信息是二维复数矩阵的情况下，本公开实施例对于如何根据原始信道信息生成多个原始信道信息分量、并将多个原始信道信息分量堆叠生成第一信道信息不做特殊限定。例如，将原始信道信息拆分为实部矩阵和虚部矩阵，实部矩阵和虚部矩阵分别为原始信道信息的一个原始信道信息分量；将实部矩阵和虚部矩阵堆叠生成三维矩阵形式的第一信道信息，第一信道信息包括多个二维矩阵形式的第一信道信息分量，则第一信道信息包括与实部矩阵相同的第一信道信息分量和与虚部矩阵相同的第一信道信息分量。例如，将原始信道信息拆分为实部绝对值、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵，实部绝对值、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵分别为原始信道信息的一个原始信道信息分量；将实部绝对值、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵堆叠生成三维矩阵形式的第一信道信息，第一信道信息包括多个二维矩阵形式的第一信道信息分量，则第一信道信息包括与实部绝对值矩阵相同的第一信道信息分量、与实部符号矩阵相同的第一信道信息分量、与虚部绝对值矩阵相同的第一信道信息分量、与虚部符号矩阵相同的第一信道信息分量。例如，将原始信道信息拆分为幅度矩阵和相位矩阵，幅度矩阵和相位矩阵分别为原始信道信息的一个原始信道信息分量；将幅度矩阵和相位矩阵堆叠生成三维矩阵形式的第一信道信息，第一信道信息包括多个二维矩阵形式的第一信道信息分量，则第一信道信息包括与幅度矩阵相同的第一信道信息分量和与相位矩阵相同的第一信道信息分量。
在一些实施例中，参照图3，步骤S110包括：
S111、提取所述原始信道信息中各个元素的实部，组成实部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
S112、提取所述原始信道信息中各个元素的虚部，组成虚部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
通过步骤S111至S112生成原始信道信息分量的情况下，将实部矩阵和虚部矩阵堆叠得到第一信道信息，实部矩阵和虚部矩阵分别构成第一信道信息的一个第一信道信息分量。例如，原始信道信息为频域信道信息Hf，Hf是一个Nt×Nf的复数矩阵，Nt为天线数目，Nf为频域粒度，第一信道信息为大小为Nt×Nf×2的三维实数矩阵，第一信道信息的第一信道信息分量的数量为2。
在一些实施例中，在步骤S200中可以对实部矩阵和虚部矩阵都进行压缩编码，例如，将实部矩阵和虚部矩阵分别进行压缩编码，或以实部矩阵和虚部矩阵堆叠得到的三维矩阵的形式进行压缩编码。在步骤S300中将压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在步骤S200中可以只对实部矩阵进行压缩编码。在步骤S300中将虚部矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在步骤S200中可以只对虚部矩阵进行压缩编码。在步骤S300中将实部矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，参照图4，步骤S110包括：
S113、提取所述原始信道信息中各个元素的实部的绝对值，组成实部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
S114、提取所述原始信道信息中各个元素的实部的符号，组成实部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
S115、提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的绝对值，组成虚部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
S116、提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的符号，组成虚部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
通过步骤S113至S116生成原始信道信息分量的情况下，将实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵堆叠得到第一信道信息，实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵分别构成第一信道信息的一个第一信道信息分量。例如，第一信道信息为大小为Nt×Nf×4的三维实数矩阵，第一信道信息的第一信道信息分量的数量为4。
在一些实施例中，在步骤S200中可以对实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵都进行压缩编码。在步骤S300中将压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在步骤S200中可以对实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵中的任意一者、任意二者或任意三者进行压缩编码。其中，实部绝对值矩阵和虚部绝对值矩阵称为绝对值矩阵，实部符号矩阵和虚部符号矩阵称为符号矩阵。例如，可以对绝对值矩阵进行压缩编码，在步骤S300中将符号矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。例如，可以对符号矩阵进行压缩编码，在步骤S300中将绝对值矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，参照图5，步骤S110包括：
S117、提取所述原始信道信息中各个元素的幅度，组成幅度矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
S118、提取所述原始信道信息装各个元素的相位，组成相位矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
通过步骤S117至S118生成原始信道信息分量的情况下，将幅度矩阵和相位矩阵堆叠得到第一信道信息，幅度矩阵和相位矩阵分别构成第一信道信息的一个第一信道信息分量。例如，第一信道信息为大小为Nt×Nf×2的三维实数矩阵，第一信道信息的第一信道信息分量的数量为2。
需要说明的是，假设原始信道信息中的一个元素用ax,y+bx,yi表示。元素ax,y+bx,yi的幅度表示为
Figure BDA0003248678660000101
幅度矩阵为各个元素的幅度组成的矩阵；元素ax,y+bx,yi的相位表示为
Figure BDA0003248678660000102
相位矩阵为各个元素的相位组成的矩阵。
在一些实施例中，在步骤S200中可以对幅度矩阵和相位矩阵都进行压缩编码。在步骤S300中将压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在步骤S200中可以只对幅度矩阵进行压缩编码。在步骤S300中将相位矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，在步骤S200中可以只对相位矩阵进行压缩编码。在步骤S300中将幅度矩阵和压缩编码得到的第二信道信息作为信道状态信息并反馈。
相应地，在一些实施例中，当对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码时，参照图6，步骤S200包括：
S210、将各个所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
步骤S300包括：
S310、将所述第二信道信息作为所述信道状态信息并反馈。
相应地，在一些实施例中，当对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码时，所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括待压缩分量和非压缩分量；参照图7，步骤S200包括：
S220、将作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
步骤S300包括：
S320、将所述第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量作为所述信道状态信息并反馈。
在一些实施例中，终端根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个信道特性信息确定对原始信道信息进行预处理得到第一信道信息的预处理方式，从而能够根据信道特性平衡信道状态信息反馈的开销成本和准确度。
相应地，参照图8，在一些实施例中，在步骤S200之前，所述处理方法还包括：
S410、根据信道特性信息确定对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式；
S420、向基站反馈确定的预处理方式信息。
在本公开实施例中，预处理方式可以是如步骤S110至S120所述的预处理方式。例如，预处理方式可以是通过步骤S111至S112得到实部矩阵和虚部矩阵并堆叠，生成第一信道信息；也可以是通过步骤S113至S116得到实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵并堆叠，生成第一信道信息；还可以是通过步骤S117至S118得到幅度矩阵、相位矩阵并堆叠，生成第一信道信息。本公开实施例对此不做特殊限定。
需要说明的是，通过S420向基站反馈确定的预处理方式，使得基站能够根据终端采用的预处理方式对应的逆处理方式进行逆处理，从而得到信道信息。在一些实施例中，基站能够利用上行信道信息辅助终端反馈的下行信道信息，由于上行信道和下行信道具有部分互易性，从而使基站更准确地获得下行信道状态，同时能够节省部分反馈开销。相应地，通过S420向基站反馈确定的预处理方式，还能使得基站根据相同的预处理方式对上行信道信息进行预处理，从而能够利用上行信道信息辅助终端反馈的下行信道信息。
本公开实施例对于如何向基站反馈预处理方式信息不做特殊限定。在一些实施例中，终端中预配置了多种预处理方式的索引，终端确定了对原始信道信息进行预处理的预处理方式后，向基站反馈该预处理方式的索引，基站根据该索引即可确定终端选择的预处理方式。在一些实施例中，基站配置多种预处理方式的索引，并通过物理层信令和/或高层信令将多种预处理方式的索引配置给终端。
本公开实施例对于终端如何向基站反馈确定的预处理方式信息不做特殊限定。
相应地，在一些实施例中，参照图9，步骤S420包括：
S421、通过物理层信令和/或高层信令将确定的预处理方式的索引传输给基站。
在一些实施例中，终端根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个信道特性信息确定反馈信道状态信息的反馈方式，从而能够根据信道特性平衡信道状态信息反馈的开销成本和准确度。
相应地，在一些实施例中，参照图10，在步骤S200之前，所述处理方法还包括：
S430、根据信道特性信息确定反馈信道状态信息的反馈方式，所述反馈方式指示对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码；
S440、向基站反馈确定的反馈方式信息。
在一些实施例中，终端确定对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码时，还需要确定将哪些第一信道信息分量作为待压缩分量。向基站反馈的反馈方式信息包括指示对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码的信息，还包括待压缩分量的信息，从而使得基站能够用与第二信道信息相同形式的上行信道信息辅助下行信道信息。例如，第一信道信息由幅度矩阵和相位矩阵堆叠构成，则基站侧对上行信道信息进行预处理后的辅助信道信息也是由幅度矩阵和相位矩阵堆叠构成。终端只对构成第一信道信息的幅度矩阵进行压缩编码时，在基站侧也是用幅度矩阵构成的辅助信道信息辅助下行信道信息。
在一些实施例中，终端中预配置了多种反馈方式的索引，终端向基站反馈确定的反馈方式的索引。在一些实施例中，多种反馈方式的索引是由基站配置并通过物理层和/或高层信令配置到终端中。
在一些实施例中，终端可以分别确定预处理方式和反馈方式，并分别反馈确定的预处理方式和确定的反馈方式；也可以同时确定预处理方式和反馈方式，并同时反馈确定的预处理方式和确定的反馈方式。本公开实施例对此不做特殊限定。
本公开实施例对于如何对第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码不做特殊限定。在一些实施例中，在终端侧用神经网络构造编码器以对第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码；在基站侧用神经网络构造与终端侧的编码器对应的译码器。
相应地，在一些实施例中，在步骤S200之前，参照图11，所述处理方法还包括：
S510、根据信道特性信息选择预先配置的至少一套自编码器的神经网络参数中的一者，确定用于对所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码的编码器；
S520、向基站反馈选择的自编码器的神经网络参数的索引，以使所述基站根据选择的自编码器的神经网络参数的索引选择译码器；
其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
在一些实施例中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
本公开实施例对于编码器的结构不做特殊限定。
在一些实施例中，所述编码器包括第一处理层和压缩层；所述第一处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；所述压缩层包括一个全连接层或至少一个卷积层块，其中，所述卷积层块包括由多个串行和/或并行的卷积层。
在一些实施例中，所述原始信道信息包括时域信道信息、频域信道信息、预编码信道信息中的任意一种。
第二方面，参照图12，本公开实施例提供一种信道状态信息的处理方法，包括：
S600、接收信道状态信息，所述信道状态信息至少包括第二信道信息，所述第二信道信息是根据第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码得到的，所述第一信道信息是对原始信道信息进行预处理得到的；
S700、根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息；
S800、至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息。
本公开实施例对基站不做特殊限定。例如，基站可以是宏基站、微基站、家庭基站、微微基站中的任意一者。
需要说明的是，本公开实施例中，终端侧对原始信道信息进行预处理得到包括多个第一信道信息分量的第一信道信息，终端可以对第一信道信息中的全部第一信道信息分量进行压缩编码得到第二信道信息，并将第二信道信息反馈到基站侧；终端也可以对第一信道信息中的部分第一信道信息分量进行压缩编码得到第二信道信息，并将第二信道信息和第一信道信息中没有进行压缩编码的部分第一信道信息分量反馈到基站侧。
相应地，本公开实施例中，基站侧通过步骤S600至S800能够接收并处理终端反馈的对第一信道信息中的全部第一信道信息分量进行压缩编码的信道状态信息，得到目标信道信息，从而确定信道状态；也能够接收并处理终端反馈的对第一信道信息中的部分第一信道信息分量进行压缩编码的信道状态信息，得到目标信道信息，从而确定信道状态。
需要说明的是，步骤S800中至少根据第三信道信息确定目标信道信息包括：基站侧接收到终端反馈的对第一信道信息中的全部第一信道信息分量进行压缩编码的信道状态信息时，根据第三信道信息确定目标信道信息；基站侧接收到终端反馈的对第一信道信息中的部分第一信道信息分量进行压缩编码的信道状态信息时，根据第三信道信息和信道状态信息中没有进行压缩编码的第一信道信息的部分第一信道信息分量确定目标信道信息。
在一些实施例中，通过步骤S800得到的目标信道信息是原始信道信息。在一些实施例中，通过步骤S800得到的目标信道信息是原始信道信息的近似或估计。即，在基站侧恢复出了反映信道状态的信道信息。
本公开实施例提供的信道状态的处理方法中，能够接收并处理终端反馈的对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩后的信道状态信息，恢复出反映信道状态的信道信息，完成信道状态信息的反馈，对第一信道信息的全部或部分第一信道信息分量进行编码压缩分别对应信道状态信息反馈的不同开销成本和准确度，从而实现了在反馈信道状态信息时对开销成本和准确度进行权衡，有效兼顾信道状态信息反馈的准确性和开销成本。
在一些实施例中，基站能够根据上行信道信息生成辅助信道信息，并用辅助信道信息辅助终端反馈的下行信道信息，由于上行信道和下行信道具有部分互易性，从而使基站更准确地获得下行信道状态，同时能够节省部分反馈开销。
相应地，在一些实施例中，参照图13，步骤S700包括：
S710、对所述第二信道信息进行解压缩，得到第六信道信息；
S720、根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息；
S730、对所述第四信道信息进行解码，得到所述第三信道信息。
需要说明的是，在一些实施例中，终端侧用于对第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码的编码器包括第一处理层和压缩层，第一信道信息的至少一个第一信道信息分量经过第一处理层处理并经过压缩层压缩得到第二信道信息。通过步骤S710对第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的维度与通过第一处理层对至少一个第一信道信息分量进行处理得到的信道信息的维度相对应。
在本公开实施例中，辅助信道信息是对上行信道信息进行预处理得到的，其中，对上行信道信息进行预处理的预处理方式与终端侧对原始信道信息进行预处理的预处理方式相同。辅助信道信息与第二信道信息的形式相同。例如，终端侧对原始信道信息进行预处理得到的第一信道信息由实部矩阵和虚部矩阵构成，则基站侧预处理后的上行信道信息也由实部矩阵和虚部矩阵构成，若终端侧对实部矩阵和虚部矩阵都进行压缩编码得到第二信道信息，则辅助信道信息由实部矩阵和虚部矩阵构成；若终端侧对实部矩阵或虚部矩阵都进行压缩编码得到第二信道信息，则辅助信道信息由实部矩阵或虚部矩阵构成。
本公开实施例对于如何根据辅助信道信息和第六信道信息生成第四信道信息不做特殊限定。
在一些实施例中，参照图14，步骤S720包括：
S721、将所述辅助信道信息与所述第六信道信息堆叠，生成所述第四信道信息。
例如，终端侧将第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵。将第六信道信息和辅助信道信息堆叠得到的第四信道信息的形式是大小为Nt×Nf×2C的三维矩阵。
例如，终端侧将第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×1的矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×1的矩阵。将第二信道信息和辅助信道信息堆叠得到的第四信道信息的形式是大小为Nt×Nf×2的三维矩阵。
在一些实施例中，参照图15，步骤S720包括：
S722、根据所述辅助信道信息生成第一向量；
S723、根据所述第二信道信息生成第六向量；
S724、根据所述第一向量和所述第二向量生成所述第四信道信息。
在一些实施例中，将第一向量和第二向量首尾堆叠生成向量形式的第四信道信息。
例如，终端侧将第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵。根据辅助信道信息生成的第一向量、根据第六信道信息生成的第二向量的大小均为L1×1，其中L1＝Nt×Nf×C。得到第四信道信息为大小为2L1×1的向量形式。
例如，终端侧将第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×1的矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×1的矩阵。根据辅助信道信息生成的第一向量、根据第六信道信息生成的第二向量的大小均为L2×1，其中L2＝Nt×Nf×1。得到第四信道信息为大小为2L2×1的向量形式。
在一些实施例中，将第一向量和第二向量首尾叠加生成第三向量，将第三向量重构为矩阵形式的第四信道信息。
相应地，在一些实施例中，参照图16，步骤S724包括：
S724a、将所述第一向量和所述第二向量堆叠，生成第三向量；
S724b、根据所述第三向量生成信道矩阵，得到所述第四信道信息。
在本公开实施例中，将第三向量重构为信道矩阵，得到矩阵形式的第四信道信息，有利于更好地提取信道信息的特征。
例如，终端侧将第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×C的三维矩阵。根据辅助信道信息生成的第一向量、根据第六信道信息生成的第二向量的大小均为L1×1，其中L1＝Nt×Nf×C，将第一向量和第二向量首尾堆叠得到大小为2L1×1的第三向量。将第三向量重构为大小为Nt×Nf×2C的信道矩阵，得到矩阵形式的第四信道信息。
例如，终端侧将第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，将第二信道信息解压缩得到的第六信道信息的形式是大小为Nt×Nf×1的矩阵，辅助信道信息的形式也是大小为Nt×Nf×1的矩阵。根据辅助信道信息生成的第一向量、根据第二信道信息生成的第二向量的大小均为L2×1，其中L2＝Nt×Nf×1，将第一向量和第二向量首尾堆叠得到大小为2L2×1的第三向量。将第三向量重构为大小为Nt×Nf×2的信道矩阵，得到矩阵形式的第四信道信息。
在一些实施例中，终端通过物理层信令和/或高层信令向基站反馈对原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，以使基站用相同的预处理方式对上行信道信息进行处理，并进一步得到与第二信道信息形式相同的辅助信道信息，从而能够利用上行信道信息辅助终端反馈的下行信道信息。
相应地，在一些实施例中，参照图17，在步骤S700之前，所述处理方法还包括：
S910、根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，根据终端对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式对上行信道信息进行预处理；
S920、根据预处理后的上行信道信息确定所述辅助信道信息。
需要说明的是，与终端对原始信道信息进行预处理的预处理方式一致，基站对上行信道信息进行预处理的预处理方式，可以是根据上行信道信息得到实部矩阵和虚部矩阵并堆叠；也可以是根据上行信道信息得到实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵并堆叠；还可以是根据上行信道信息得到幅度矩阵、相位矩阵并堆叠，生成第一信道信息。本公开实施例对此不做特殊限定。
在一些实施例中，终端通过物理层信令和/或高层信令向基站反馈反馈方式信息，基站根据反馈方式信息，根据预处理后的上行信道信息得到与第二信道信息形式相同的辅助信道信息。
相应地，在一些实施例中，参照图18，步骤S920包括：
S921、根据终端反馈的反馈方式信息，将预处理后的上行信道信息的至少一个上行信道信息分量构成所述辅助信道信息，所述反馈方式信息指示终端对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码。
需要说明的是，辅助信道信息对应的预处理后的上行信道信息的上行信道信息分量与第二信道信息对应的第一信道信息的第一信道信息分量一致。例如，若终端侧对第一信道信息的实部矩阵和虚部矩阵都进行压缩编码得到第二信道信息，则辅助信道信息由预处理后的上行信道信息的实部矩阵和虚部矩阵构成；若终端侧对第一信道信息的实部矩阵或虚部矩阵都进行压缩编码得到第二信道信息，则辅助信道信息由预处理后的上行信道信息的实部矩阵或虚部矩阵构成。
在一些实施例中，参照图19，终端对第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码并反馈，所述信道状态信息包括第二信道信息；步骤S800包括：
S810、根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第三信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
在步骤S810中对第三信道信息进行逆处理的逆处理方式，与终端中对原始信道信息进行预处理的预处理方式相对应。例如，终端中的预处理方式可以是根据原始信道信息得到实部矩阵和虚部矩阵并堆叠，则基站中得到的第三信道信息为实部矩阵和虚部矩阵堆叠的形式，逆处理方式为根据实部矩阵和虚部矩阵得到复数矩阵形式的目标信道信息。例如，终端中的预处理方式可以是根据原始信道信息得到实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵并堆叠，则基站中得到的第三信道信息为实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵堆叠的形式，逆处理方式为根据实部绝对值矩阵、实部符号矩阵、虚部绝对值矩阵、虚部符号矩阵得到复数矩阵形式的目标信道信息。例如，终端中的预处理方式可以是根据原始信道信息得到幅度矩阵、相位矩阵并堆叠，则基站中得到的第三信道信息为幅度矩阵、相位矩阵堆叠的形式，逆处理方式为根据幅度矩阵、相位矩阵得到复数矩阵形式的目标信道信息。
在一些实施例中，参照图20，终端对第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码并反馈；所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括非压缩分量和待压缩分量；所述第二信道信息为对作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码得到的；所述信道状态信息包括第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量；步骤S800包括：
S820、将所述第三信道信息与作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量进行整合，得到第五信道信息；
S830、根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第五信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
在一些实施例中，在终端侧用神经网络构造编码器以对第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码；在基站侧用神经网络构造与终端侧的编码器对应的译码器进行解压缩解码。
相应地，在一些实施例中，参照图21，在步骤S700之前，所述处理方法还包括：
S930、根据终端反馈的自编码器的神经网络参数的索引，选择用于对所述第二信道信息进行解压缩解码的译码器，其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
在一些实施例中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
在一些实施例中，所述译码器包括第二处理层和解压缩层；所述第二处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；所述解压缩层包括一个全连接层或至少一个逆卷积层块，其中，所述逆卷积层块包括多个串行和/或并行的逆卷积层。
在一些实施例中，参照图22，所述处理方法还包括：
S941、确定多种预处理方式的索引；和/或
S942、确定多种反馈方式的索引；和/或
S943、确定多套自编码器的神经网络参数的索引；
S950、通过物理层信令和/或高层信令将多种预处理方式的索引和/或多种反馈方式的索引和/或多套自编码器的神经网络参数的索引配置到终端。
第三方面，参照图23，本公开实施例提供一种终端，包括：
一个或多个处理器101；
存储器102，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本公开实施例第一方面所述的任意一种信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口103，连接在处理器与存储器之间，配置为实现处理器与存储器的信息交互。
其中，处理器101为具有数据处理能力的器件，其包括但不限于中央处理器(CPU)等；存储器102为具有数据存储能力的器件，其包括但不限于随机存取存储器(RAM，更具体如SDRAM、DDR等)、只读存储器(ROM)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存(FLASH)；I/O接口(读写接口)103连接在处理器101与存储器102间，能实现处理器101与存储器102的信息交互，其包括但不限于数据总线(Bus)等。
在一些实施例中，处理器101、存储器102和I/O接口103通过总线104相互连接，进而与计算设备的其它组件连接。
第四方面，参照图24，本公开实施例提供一种基站，包括：
一个或多个处理器201；
存储器202，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本公开实施例第二方面所述的信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口203，连接在处理器与存储器之间，配置为实现处理器与存储器的信息交互。
其中，处理器201为具有数据处理能力的器件，其包括但不限于中央处理器(CPU)等；存储器202为具有数据存储能力的器件，其包括但不限于随机存取存储器(RAM，更具体如SDRAM、DDR等)、只读存储器(ROM)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存(FLASH)；I/O接口(读写接口)203连接在处理器201与存储器202间，能实现处理器201与存储器202的信息交互，其包括但不限于数据总线(Bus)等。
在一些实施例中，处理器201、存储器202和I/O接口203通过总线204相互连接，进而与计算设备的其它组件连接。
第五方面，参照图25本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以下方法中的至少一者：
本公开实施例第一方面所述的信道状态信息的处理方法；
本公开实施例第二方面所述的信道状态信息的处理方法。
为了使本领域技术人员能够更清楚地理解本公开实施例提供的技术方案，下面通过具体的实施例，对本公开实施例提供的技术方案进行详细说明：
实施例一
本实施例用于说明原始信道信息形式。
终端通过接收参考信号，比如信道状态信息参考信号获得原始信道信息H，原始信道信息H一般为一个Ntx×Nrx的复数矩阵。其中，Ntx和Nrx分别为基站的发送天线数目和终端的接收天线数目，本实施例中的天线可以是逻辑的天线，也可以是各种类型的物理天线。原始信道信息H可以是复数矩阵单元构成的时域信道信息Ht，也可以是复数矩阵单元构成的频域信道信息Hf。
在一个实施例中，时域信道信息Ht是一个Nt×Ns的复数矩阵，Nt为天线数目，Ns为时域采样点数目。在天线维度中，天线数目Nt为Ntx×Nrx，其中Ntx为发送天线数目，Nrx为接收天线数目；天线数目Nt也可以为Ntx×R，其中Ntx为发送天线数目，R为信道秩或者数据流数。由于时域信道具有稀疏性，因此在时域采样点维度上可以将较小的信道值进行舍弃，即对时域点进行截断，此时时域信道信息Ht尺寸为Nt×N′S，其中N′S<Ns。其中，天线维度Nt不仅可以在第一维度，也可以在第二维度,即N′S×Nt。
在一个实施例中，频域信道信息Hf是一个Nt×Nf的复数矩阵，Nt为天线数目，Nf为频域粒度，其中频域粒度可以子载波(Subcarr ier)或者物理资源块(PRB，PhysicalResource Block)或者子带(Subband)为单位，其中一个物理资源块可以包括多个子载波，比如6，12个等，一个子带包括多个物理资源块。在天线维度中，天线数目Nt为Ntx×Nrx，其中Ntx为发送天线数目，Nrx为接收天线数目；天线数目Nt也可以为Ntx×R，其中Ntx为发送天线数目，R为信道秩或者数据流数。由于频域粒度可以是时域采样点经过快速傅里叶变换得到，在频域粒度维度上可以对其进行截断，此时频域信道信息Hf尺寸为Nt×N′f，其中N′f<Nf。其中，天线维度Nt不仅可以在第一维度，也可以在第二维度，即N′f×Nt。
在一个实施例中，频域信道信息Hf可以是预编码信道信息。在子带频域粒度Nf上，共有M个PRB频带资源，每连续的K个PRB的信道构成一个子带信道矩阵，其中K的数值根据带宽指示确定，比如10M带宽时每个子带包括4个PRB，20M带宽每个子带包括8个PRB等。对每一个子带中的K个信道H1…HK分别乘以它们的共轭矩阵H1 H…HK H，得到K个相关矩阵R1…RK，将该K个相关矩阵取平均并做奇异值分解(SVD，Singular Value Decomposition)，取最大特征值对应的特征向量作为该子带的特征向量Vi，其中i＝1…Nf，将所有子带的特征向量堆叠在一起形成预编码V，其矩阵大小为Nt×Nf，其中Nt为天线的数目，Nf为子带的数目。其中，天线维度Nt不仅可以在第一维度，也可以在第二维度，即Nf×Nt。
实施例二
本实施例用于说明原始信道信息预处理。
得到原始信道信息H之后，需要对原始信道信息H进行预处理，本实施例中假设原始信道信息H是一个大小为Nt×Nf的二维复数矩阵。
在一个实施例中，将原始信道信息H按复数的实部与虚部拆成一个三维的实数矩阵，其大小为Nt×Nf×C，其中C为通道维度一般等于2，其中2表示信道信息中复数的实部与虚部。需要说明的是，通道维度C不仅可以在第三维度，也可以在第一维度,即C×Nt×Nf。举例说明，假设原始信道信息
Figure BDA0003248678660000181
将其各个元素的实部提取出来构成实部矩阵
Figure BDA0003248678660000191
将其各个元素的虚部提取出来构成虚部矩阵
Figure BDA0003248678660000192
其中H＝HR+iHI。将提取出来的实部矩阵与虚部矩阵堆叠构成大小为Nt×Nf×2的三维信道矩阵H′＝[HR；HI]，生成第一信道信息。
在一个实施例中，将原始信道信息H按复数实部虚部的绝对值与符号拆成一个三维的实数矩阵，其大小为Nt×Nf×C，其中C为通道维度一般等于4，其中4表示信道信息中复数的实部、虚部的绝对值与符号。需要说明的是，通道维度C不仅可以在第三维度，也可以在第一维度即C×Nt×Nf。举例说明，假设原始信道信息
Figure BDA0003248678660000193
将其各个元素的实部的绝对值提取出来，构成实部绝对值矩阵
Figure BDA0003248678660000194
将其各个元素的虚部的绝对值提取出来，构成虚部绝对值矩阵
Figure BDA0003248678660000195
将其各个元素实部的符号提取出来，构成实部符号矩阵
Figure BDA0003248678660000196
将其各个元素虚部的符号提取出来，构成虚部符号矩阵
Figure BDA0003248678660000197
其中
Figure BDA0003248678660000198
Figure BDA0003248678660000199
为矩阵对应元素相乘。将提取出来的绝对值矩阵与符号矩阵堆叠构成大小为Nt×Nf×4的三维信道矩阵
Figure BDA00032486786600001910
生成第一信道信息。
在一个实施例中，将原始信道信息H按复数的幅度与相位拆成一个三维的实数矩阵，其大小为Nt×Nf×C，其中C为通道维度一般等于2，其中2表示信道信息中复数的幅度与相位。需要说明的是，通道维度C不仅可以在第三维度，也可以在第一维度，即C×Nt×Nf。举例说明，假设原始信道信息
Figure BDA0003248678660000201
将其各个元素的幅度提取出来构成幅度矩阵
Figure BDA0003248678660000202
将其各个元素的相位提取出来构成相位矩阵
Figure BDA0003248678660000203
其中H＝AeiΦ。将提取出来的幅度矩阵与相位矩阵堆叠构成大小为Nt×Nf×2的三维信道矩阵H′＝[A；Φ]，生成第一信道信息。
实施例三
本实施例用于说明如何获得第一信道信息预处理方式与反馈方式。
在使用时，基站根据信道情况通过高层信令配置I套预处理方式的索引，终端接收I套预处理方式的索引就知道使用哪套预处理方式，即基站配置预处理方式的索引，终端接收预处理方式的索引，确定对原始信道信息进行预处理的预处理方式。其中，终端根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个因素选择其中的一个预处理方式，并将所选的预处理方式的索引通过物理层信令和/或高层信令传输给基站。基站通过终端反馈的预处理方式索引，获得对应的预处理方式，对用于辅助下行信道信息的上行信道信息以同样的方式进行预处理。如果只有I＝1套预处理方式，则终端反馈索引0即可。
在获得第一信道信息之后，终端需要根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个因素选择其中的一个第一信道信息反馈方式，并将所选的反馈方式的指示通过物理层和/或高层信令传输给基站。其中，反馈方式包括预处理后的第一信道信息整体反馈还是部分反馈给编码器进行处理得到第二信道信息。可选地，指示为0时整体反馈，指示为1时部分反馈。当选择指示0整体反馈时，将第一信道信息全部送入编码器中处理得到第二信道信息并反馈给基站，如图26所示。当选择指示1部分反馈时，需将选择的预处理方式中的某一部分信息送至编码器处理生成第二信道信息，且该部分的索引也需一起反馈给基站，供基站参考选择对应的辅助上行信道部分信息。同时，终端需将所选预处理方式中的另一部分信道信息反馈给基站供生成第三信道信息，如图27所示。
实施例四
本实施例用于说明神经网络的编码器和译码器构造。
人工智能可以通过深度学习的神经网络实现，这里的神经网络是一个自编码器，包括编码器和译码器两部分，其中，编码器位于终端侧，译码器位于基站。本实施例中，终端可以是各种移动的设备，比如手机、数据卡、笔记本、工厂的各种制造设备；基站包括各种宏基站、微基站、家庭基站、微微基站。如图28所示。
终端将预处理后的第一信道信息输入到编码器，其中编码器包括第一处理层和压缩层。第一处理层是一个子神经网络，子神经网络包括P个网络层，其中第i层包括Le,i个节点，包括至少一个网络层权值We,i，0-1个网络层偏置be,i，激活函数Ae,i，i＝1…P。其中第i层可以是一个卷积层，也可以是一个全连接层，或者池化层，或者直连层，或者它们的组合，或者是几个卷积层组成的残差网络块。压缩层可以是一个全连接层，C1个卷积层，或者一个循环网络比如长短期记忆(LSTM，long short-term memory)，门控循环神经网络(GRU，GatedRecurrent Neural Network，)。在基站侧，对应于这个编码器的译码器，其中，译码器包括解压缩层和第二处理层，其中，第二处理层包括Q个网络层，其中第j层包括Ld,j个节点，包括至少一个网络层权值Wd,j，0-1个网络层偏置bd,j，激活函数Sd,j，j＝1…Q。其中第j层可以是一个卷积层，或者池化层，或者直连层，或者它们的组合，或者是几个卷积层组成的残差网络块。而解压缩层包括可以是一个全连接层，C2个卷积层，或者一个LSTM，GRU。终端通过将预处理后的第一信道信息输入到编码器，编码器输出第二信道状态信息。并将第二信道状态信息传输给基站。可选地，也可以将第二信道状态信息进行量化、编码、调制后传输给基站。基站接收第二信道状态信息，可选地，也可以将信道状态信息进行解量化、解调、解编码后作为译码器的输入，译码器输出第三信道信息，其中压缩层的输入数据包括X个元素，而输出包括Y个元素，Y和X的比值叫压缩率。比如X＝2048个元素，而Y＝64个元素，那么压缩率为64/2048＝1/32,即压缩率为32分之一。
实施例五
本实施例用于说明如何获得神经网络的参数。
通过通过线下训练或者线下训练结合线上训练的过程得到K0套自编码器的神经网络参数，每个自编码器包括一对编码器和译码器。并且终端和基站分别保存K0套编码器和译码器的神经网络参数。在使用时，基站根据信道情况通过高层信令配置K0套编码器和译码器对的索引，这样终端接收索引就知道使用了哪套编码器的参数，即基站配置编码器和译码器对的索引，终端接收编码器和译码器对的索引，确定编码器对应的参数。其中，终端根据信道的场景、信道的角度扩展、时延扩展、多普勒扩展等至少一个因素选择其中的一个编码器，并将所选的编码器的索引通过物理层和/或高层信令传输给基站。基站通过终端反馈的编码器索引，获得对应的译码器，对接收的第二信道信息进行处理得到第三信道信息。如果只有K0＝1套编码器参数，则终端反馈索引0即可。
在一个实施例中，编码器里的压缩层和译码器里的解压缩层都是一个全连接层，如图29所示，每个全连接层的权值是一个二维的矩阵，比如在压缩层，它是一个n×m的矩阵，其中，n、m分别表示压缩模块对应的全连接层的输入和输出的维度；解压缩层，它是一个m×n的矩阵，其中，m、n分别表示解压模块对应的全连接层的输入和输出的维度。而n一般是一个比较大的数字，比如，n＝Nt×Ns×C，其中Nt、Ns、C分别表示信道矩阵对应的天线数目、截断的时域信道样点个数、通道个数，在Nt＝32、Ns＝32、C＝2时，n＝2048，在压缩率为1/32的情况下，m＝64，那么全连接层的参数个数就是n×m＝131072，即超过13万个参数。随着天线的增加以及采样点的增加，它的参数个数是线性增加的。并且对输入和输出维度n和m是固定的，每对n和m都需要传输或者保留一套参数。基站可以通过高层信令传输的编码器的网络参数给终端。
在一个实施例中，编码器里的压缩层由卷积层块构成的，比如多个卷积层的串行和/或并行得到一个卷积层块，如图30所示，比如残差块resblock、稠密块denseblock或者包括多个串行链接的卷积块。多个卷积层块构成了压缩层。基站通过配置高层和/或者物理层信令的方式将一个或者多个卷积层块的参数给终端，终端通过接收高层和/或者物理层信令的方式获取一个或者多个卷积层块的参数，卷积层块的参数包括但不限于以下至少之一：每个卷积层的卷结核大小、卷结核的步长、数据填充方式、卷积和的权值、激活函数。
在一个实施例中，在一个译码器里的解压缩层都是由一组逆卷积层构成的，比如多个逆卷积层的串行和/或并行得到一个逆卷积层块，比如转置卷积层、空洞卷积层等。每个译码器对应的逆卷积层块和编码器对应的卷积层块的参数可以通过线上或者线下训练的方式得到，并且成对的出现。卷积层块和逆卷积层块有多少个卷积层，由以下至少之一确定：发送天线数目、接收天线数目、信道的秩、物理资源块个数、时域采样点个数、压缩率。因为他们的大小确定了卷积层块的输入和输出大小，每个卷积层通过不同的步长来控制卷积层块的输入和输出的大小。逆卷积层的情况类似。
实施例六
本实施例用于说明利用上行信道信息辅助第二信道信息。
由于上行信道与下行信道具有部分互易性，因此基站利用上行信道信息辅助终端反馈的下行信道信息可以更准确地获得下行信道状态，也可以节省终端部分反馈的开销。
在一个实施例中，终端将预处理后的全部第一信道信息送入编码器处理压缩后，将第二信道信息反馈给基站。基站在解压缩层获得的第六信道信息H2后，引入基站存储的对上行信道信息预处理得到的辅助信道信息HU进行融合，其中，H2与HU的大小相同为Nt×Nf×C，H2获取方式与实施例四中的卷积与逆卷积的压缩与解压缩方式相对应。二者融合的方式可以为两个大小为Nt×Nf×C的信道矩阵，按天线维度或者粒度维度或者通道维度进行堆叠。以通道维度堆叠为例，堆叠后的第四信道信息大小为Nt×Nf×2C，将上行信道信息辅助处理后得到的第四信道信息送入译码器处理获得第三信道信息。二者融合的方式还可以为两个大小为L×1的向量，其中L＝Nt×Nf×C，此H2获取方式与实施例五中的全连接层的压缩与解压缩方式相对应。二者进行首尾叠加生成大小为2L×1的第四信道信息，并将上行信道信息辅助处理后得到的第四信道信息送入译码器处理获得第三信道信息。可选地，可以将生成大小为2L×1的第三向量进行矩阵重构为Nt×Nf×2C的信道矩阵，从而能够更好地提取信道信息的特征。需要说明的是H2与HU的矩阵形式也是一致的，举个简单的例子：如果终端对原始信道信息预处理后的第一信道信息是由幅度、相位构成，则基站侧使用的辅助信道信息也是幅度、相位构成形式。
在一个实施例中，终端将预处理后的部分第一信道信息送入编码器处理压缩后，将第二信道信息反馈给基站。其中的部分第一信道信息包括第一信道信息的实部矩阵、虚部矩阵、幅度矩阵、相位矩阵、绝对值矩阵、符号矩阵之一。基站在解压缩层获得的第六信道信息H2后，引入基站存储的对应部分上行信道信息HU进行融合，其中，H2与HU的大小相同为Nt×Nf×1，此H2获取方式与实施例四中的卷积与逆卷积的压缩与解压缩方式相对应。二者融合的方式可以为两个大小为Nt×Nf×1的信道矩阵，按天线维度或者粒度维度或者通道维度进行堆叠。以通道维度堆叠为例，堆叠后的第四信道信息大小为Nt×Nf×2，将上行信道信息辅助处理后得到的第四信道信息送入译码器处理获得第三信道信息。二者融合的方式还可以为两个大小为L×1的向量，其中L＝Nt×Nf×1，此H2获取方式与实施例五中的全连接层的压缩与解压缩方式相对应。二者进行首尾叠加生成大小为2L×1的第四信道信息，并将上行信道信息辅助处理后得到的第四信道信息送入译码器处理获得第三信道信息。可选地，可以将大小为2L×1的第三向量进行矩阵重构为Nt×Nf×2的信道矩阵，从而能够更好地提取信道信息的特征。需要说明的是H2与HU的矩阵形式也是一致的，举个简单的例子：如果终端预处理后的部分信道信息是幅度构成，则基站侧使用的辅助上行信道信息也是幅度构成形式。
实施例七
本实施例用于说明基站获得完整信道信息。
为了获取完整的信道信息，由以下几种实施例进行说明。
在一个实施例中，当终端反馈给基站译码器的是完整第一信道信息时，基站侧译码器恢复出的为完整的信道信息，如图31所示。
在一个实施例中，当终端反馈给基站译码器的是部分第一信道信息时，其中，部分第一信道信息包括第一信道信息的实部矩阵、虚部矩阵、幅度矩阵、相位矩阵、绝对值矩阵、符号矩阵之一；基站侧译码器恢复出的是对应于反馈方式的第三信道信息与终端直接反馈相应的预处理方式的另一部分第一信息，进行整合构成完整的信道信息，如图32所示。其中，可以将直接反馈的另一部分第一信道状态信息进行量化、编码、调制后传输给基站。基站接收的另一部分第一信道状态信息，也可以将另一部分第一信道状态信息进行解量化、解调、解编码后作为另一部分信道信息，与译码器输出的第三信道信息构成完整信道信息。举个例子，当终端预处理后的第一信道信息包括幅度矩阵、相位矩阵，将幅度矩阵通过编码器生成第二信道信息反馈给基站，基站接收第二信道信息解压缩得到第六信道信息，将第六信道信息与辅助信道信息的幅度信息融合送入译码器生成第三幅度信息。同时终端需要将第一信道信息中的相位信息直接反馈给基站得到第三相位信息，将第三幅度信息与第三相位信息进行合并得到完整的信道信息，其中，得到的信道信息与第一信道信息的大小形式保持相同。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其它数据，并且可包括任何信息递送介质。
本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其它实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本公开的范围的情况下，可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (30)

1.一种信道状态信息的处理方法，包括：
对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息，所述第一信道信息包括多个第一信道信息分量；
根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息；
反馈信道状态信息，所述信道状态信息至少包括所述第二信道信息。
2.根据权利要求1所述的处理方法，其中，对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息的步骤包括：
根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量，所述原始信道信息分量的维度与所述原始信道信息的维度相等；
将多个所述原始信道信息分量堆叠，生成所述第一信道信息，一个所述原始信道信息分量构成一个所述第一信道信息分量。
3.根据权利要求2所述的处理方法，其中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的实部，组成实部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部，组成虚部矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
4.根据权利要求2所述的处理方法，其中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的实部的绝对值，组成实部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的实部的符号，组成实部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的绝对值，组成虚部绝对值矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息中各个元素的虚部的符号，组成虚部符号矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
5.根据权利要求2所述的处理方法，其中，根据所述原始信道信息生成多个原始信道信息分量的步骤包括：
提取所述原始信道信息中各个元素的幅度，组成幅度矩阵，作为一个所述原始信道信息分量；
提取所述原始信道信息装各个元素的相位，组成相位矩阵，作为一个所述原始信道信息分量。
6.根据权利要求2至5中任意一项所述的处理方法，其中，根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤包括：
将各个所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
反馈信道状态信息的步骤包括：
将所述第二信道信息作为所述信道状态信息并反馈。
7.根据权利要求2至5中任意一项所述的处理方法，其中，所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括待压缩分量和非压缩分量；根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤包括：
将作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码，得到所述第二信道信息；
反馈信道状态信息的步骤包括：
将所述第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量作为所述信道状态信息并反馈。
8.根据权利要求1至5中任意一项所述的处理方法，其中，在对原始信道信息进行预处理，生成第一信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息确定对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式；
向基站反馈确定的预处理方式信息。
9.根据权利要求8所述的处理方法，其中，向基站反馈确定的预处理方式信息的步骤包括：
通过物理层信令和/或高层信令将确定的预处理方式的索引传输给基站。
10.根据权利要求1至5中任意一项所述的处理方法，其中，根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息确定反馈信道状态信息的反馈方式，所述反馈方式指示对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码；
向基站反馈确定的反馈方式信息。
11.根据权利要求1至5中任意一项所述的处理方法，其中，在根据所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码，生成第二信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据信道特性信息选择预先配置的至少一套自编码器的神经网络参数中的一者，确定用于对所述第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码的编码器；
向基站反馈选择的自编码器的神经网络参数的索引，以使所述基站根据选择的自编码器的神经网络参数的索引选择译码器；
其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
12.根据权利要求11所述的处理方法，其中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
13.根据权利要求11所述的处理方法，其中，所述编码器包括第一处理层和压缩层；所述第一处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；
所述压缩层包括一个全连接层或至少一个卷积层块，其中，所述卷积层块包括由多个串行和/或并行的卷积层。
14.根据权利要求1至5中任意一项所述的处理方法，其中，所述原始信道信息包括时域信道信息、频域信道信息、预编码信道信息中的任意一种。
15.一种信道状态信息的处理方法，包括：
接收信道状态信息，所述信道状态信息至少包括第二信道信息，所述第二信道信息是根据第一信道信息的至少一个第一信道信息分量进行压缩编码得到的，所述第一信道信息是对原始信道信息进行预处理得到的；
根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息；
至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息。
16.根据权利要求15所述的处理方法，其中，根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤包括：
对所述第二信道信息进行解压缩，得到第六信道信息；
根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息；
对所述第四信道信息进行解码，得到所述第三信道信息。
17.根据权利要求16所述的处理方法，其中，根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息的步骤包括：
将所述辅助信道信息与所述第六信道信息堆叠，生成所述第四信道信息。
18.根据权利要求16所述的处理方法，其中，根据辅助信道信息和所述第六信道信息生成第四信道信息的步骤包括：
根据所述辅助信道信息生成第一向量；
根据所述第六信道信息生成第二向量；
根据所述第一向量和所述第二向量生成所述第四信道信息。
19.根据权利要求18所述的处理方法，其中，根据所述第一向量和所述第二向量生成所述第四信道信息的步骤包括：
将所述第一向量和所述第二向量堆叠，生成第三向量；
根据所述第三向量生成信道矩阵，得到所述第四信道信息。
20.根据权利要求16至19中任意一项所述的处理方法，其中，在根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，根据终端对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式对上行信道信息进行预处理；
根据预处理后的上行信道信息确定所述辅助信道信息。
21.根据权利要求20所述的处理方法，其中，根据预处理后的上行信道信息确定所述辅助信道信息的步骤包括：
根据终端反馈的反馈方式信息，将预处理后的上行信道信息的至少一个上行信道信息分量构成所述辅助信道信息，所述反馈方式信息指示终端对所述第一信道信息的全部第一信道信息分量进行压缩编码、或对所述第一信道信息的部分第一信道信息分量进行压缩编码。
22.根据权利要求15至19中任意一项所述的处理方法，其中，所述信道状态信息包括第二信道信息；至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息的步骤包括：
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第三信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
23.根据权利要求15至19中任意一项所述的处理方法，其中，所述第一信道信息的多个第一信道信息分量包括非压缩分量和待压缩分量；所述第二信道信息为对作为所述待压缩分量的所述第一信道信息分量进行压缩编码得到的；所述信道状态信息包括第二信道信息和作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量；至少根据所述第三信道信息确定目标信道信息的步骤包括：
将所述第三信道信息与作为所述非压缩分量的所述第一信道信息分量进行整合，得到第五信道信息；
根据终端反馈的对所述原始信道信息进行预处理的预处理方式信息，对所述第五信道信息进行逆处理，得到所述目标信道信息。
24.根据权利要求15至19中任意一项所述的处理方法，其中，在根据所述第二信道信息进行解压缩解码，得到第三信道信息的步骤之前，所述处理方法还包括：
根据终端反馈的自编码器的神经网络参数的索引，选择用于对所述第二信道信息进行解压缩解码的译码器，其中，每一个自编码器包括一对编码器和译码器。
25.根据权利要求24所述的处理方法，其中，所述神经网络参数包括压缩率，激活函数，网络层数，网络层权值，网络层偏置，网络层权值归一化系数中的至少一者。
26.根据权利要求24所述的处理方法，其中，所述译码器包括第二处理层和解压缩层；所述第二处理层包括多个网络层，每一个所述网络层包括多个节点、至少一个网络层权值、激活函数，或所述网络层还包括网络层偏置；
所述解压缩层包括一个全连接层或至少一个逆卷积层块，其中，所述逆卷积层块包括多个串行和/或并行的逆卷积层。
27.根据权利要求15至19中任意一项所述的处理方法，其中，所述处理方法还包括：
确定多种预处理方式的索引；和/或
确定多种反馈方式的索引；和/或
确定多套自编码器的神经网络参数的索引；
通过物理层信令和/或高层信令将多种预处理方式的索引和/或多种反馈方式的索引和/或多套自编码器的神经网络参数的索引配置到终端。
28.一种终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至14中任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
29.一种基站，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求15至27中任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
30.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以下方法中的至少一者：
根据权利要求1至14中任意一项所述的信道状态信息的处理方法；
根据权利要求15至27中任意一项所述的信道状态信息的处理方法。
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