CN115774833A - 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质 - Google Patents

省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115774833A
CN115774833A CN202211483680.8A CN202211483680A CN115774833A CN 115774833 A CN115774833 A CN 115774833A CN 202211483680 A CN202211483680 A CN 202211483680A CN 115774833 A CN115774833 A CN 115774833A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
province
provincial
carbon emission
electric quantity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211483680.8A
Other languages
English (en)
Inventor
蔡萱
彭天海
刘平
瞿子涵
唐爱红
王庆铭
余文晗
王文浩
石剑波
张莹
何宇航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Wuhan University of Technology WUT
State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Wuhan University of Technology WUT
State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Wuhan University of Technology WUT, State Grid Hubei Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202211483680.8A priority Critical patent/CN115774833A/zh
Publication of CN115774833A publication Critical patent/CN115774833A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质，方法包括如下步骤：确定省级电网消纳电量的来源，确定省内主网发电厂的发电量，已知外送到外省的电量和主网受入外省的电量；统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；得到输送外省的各类型电量；得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。本申请有助于避免“碳泄漏”带来的影响，帮助电网企业实现碳排放精准核算。

Description

省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，具体涉及一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质。
背景技术
对电力行业而言，供电侧排放因子的计算是连接电力消费与碳排放量的关键桥梁。因此需要尽快构建合理的供电侧排放因子的计算模型。
世界各国的电网企业开展碳排放核算研究起步较晚，多数地区消纳电量的类型，交换电量的发电类型的统计数据是不全面的，并且在分布式电源大规模发展、可再生能源占比不断提高、跨区电力输送规模不断扩大、火电机组逐渐转为调峰备用电源及双向互动新电气化逐步推进的背景下，各级电网电力来源时空域差异已显著加大、不同发电类型发电量和双向负荷上网电量波动性剧烈，继续采用区域电网平均排放因子进行电网企业碳排放核算会产生较大误差，而对于考虑年、月、日不同时间尺度和省级的电网排放因子尚无成熟的计算方法，导致在实际计算各地区消纳电量时并不准确。在针对某个省进行碳排放量计算时，采用现有的两种核算方法：物料守恒法，排放因子法。但不同省之间电力资源的在时间和空间上有着差距较大，如果仅用该省所在地区的排放因子计算本省的碳排放量是存在较大误差的。
发明内容
本申请的目的是提出一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质，有助于避免“碳泄漏”带来的影响，帮助电网企业实现碳排放精准核算。
本申请的技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，包括如下步骤：
确定省级电网消纳电量的来源，确定省内主网发电厂的发电量，已知外送到外省的电量和主网受入外省的电量；
统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；
得到输送外省的各类型电量；
得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；
将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
得到输送外省的各类型电量具体为，在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
省内主网发电厂的发电量、外送到主网的电量和主网下网的电量计算方法如式(1)所示：
Figure SMS_1
式中E发电厂为省内电厂总发电量；E发电厂,k为省内第k种类型电厂发电量；
Figure SMS_2
为输送至外省主网第k类电量,
对输送至外省各类型发电量，如式(2)所示的计算方法：
Figure SMS_3
式中，PY为已知输送外省各类型发电量的省份；P为所有外送的省份；
Figure SMS_4
为输送至第p个省份的第k种发电量；
Figure SMS_5
为输送第p个省份的总电量；
Figure SMS_6
为受入第p个省份的第k种发电量；
Figure SMS_7
为受入第p个省份的总电量。
省级电网消纳的各类型发电量计算方法为：
Figure SMS_8
当得到省内各个区域的各类型消纳电量后，发电企业二氧化碳的排放总量为：
Figure SMS_9
式中：
Figure SMS_10
为区域i第k种发电企业单位综合发电二氧化碳排放量，单位为吨二氧化碳每兆瓦时，CEi为区域i的总碳排放量。
区域i的供电排放因子
Figure SMS_11
可由式(5)得出：
Figure SMS_12
第二方面，本申请实施例提供一种省级电网供电综合碳排放因子的计算系统，包括，
电量确定模块，用以确定省级电网消纳电量的来源，确定省内主网发电厂的发电量，已知外送到外省的电量和主网受入外省的电量；
统计模块，用以统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；
输送外省电量获取模块，用以得到输送外省的各类型电量；
总碳排量计算模块，用以得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；
综合碳排放因子计算模块，用以将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
所述输送外省电量获取模块包括比例分配单元，比例分配单元在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
所述电量确定模块包括省内主网发电厂的发电量计算单元、外送到主网的电量计算单元和主网下网的电量计算单元，所述省内主网发电厂的发电量计算单元用以计算省内主网发电厂的发电量，外送到主网的电量计算单元用以计算外送到主网的电量，主网下网的电量计算单元用以计算主网下网的电量。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
与现有技术相比，本申请的有益效果是：本申请通过分析各级电网供电排放因子的影响因素，建立省级电网电量交换计算模型，编制了涵盖省级电网的计算方法。此方法有助于避免“碳泄漏”带来的影响，帮助电网企业实现碳排放精准核算。
附图说明
图1为本申请实施例省级主网不同发电类型电量交换模型图；
图2为本申请实施例的方法流程示意图；
图3为本申请实施例的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图2所示的方法流程图，一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，实施步骤如下：
S1.首先明确省级电网消纳电量的来源，即省内主网发电厂的发电量，已知外送到外省的电量和主网受入外省的电量。
S2.统计省内各主网发电厂的发电总量，并明确发电类型。
S3.未知输送外省各类型发电量在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
S4.由步骤S2和S3得到省内主网各类型的消纳电量后，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子即可得到主网的总碳排量。
S5.将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
省级电网基本以500kV电压等级为主网，并以500kV变电站为关口与其他省级电网进行电力交换，本申请提出如图1所示的省级电网不同发电类型电量交换等效模型图。
其中，M表示主网；EM-i表示主网经500kV变压器注入区域i的下网电量；Ei-M表示区域i经500kV变压器流入主网的上网电量；EM-为本省主网流向不同外省的电量；EM+为不同外省注入本省主网的电量；H、S、F、G表示火电、水电、风电和光伏四种不同发电类型；
Figure SMS_13
分别代表主网中火、水、风、光四类电厂的发电量；
Figure SMS_14
分别代表区域i内火、水、风、光四类电厂的发电量。
一般省内碳排放有三个主要来源：省内发电并被本省消纳导致的碳排放、外省电量交换导致的碳排放和网损导致的碳排放，本申请提出将网损计入区域负荷，本申请提出省内消纳总电量及所消纳的各发电类型电量的计算方法如式(1)所示。
Figure SMS_15
式中，AD为省内消纳的总电量；E为省内发电并被本省消纳的电量；ADk为省内消纳的第k种类型电量，其中k为火(H)、水(S)、风(F)、光(G)四种发电类型之一；Ek为省内发电并被本省消纳的第k类电量；
Figure SMS_16
为主网受入外省的第k类电量。
本申请依据式(1)，先计算省内电网自我的消纳电量，然后根据电量所属区域的火、水、风、光等不同发电种类电量比例对省内电网其他区域电网受入(流出)的电量进行计算。
本申请提出省内总发电量及各类型发电量的计算方法如式(2)所示：
Figure SMS_17
式中E发电厂为省内电厂总发电量；E发电厂,k为省内第k种类型电厂发电量；
Figure SMS_18
为输送至外省主网第k类电量。式(2)中各变量仅与省内各类型发电量参数有关。
我国现阶段多数省级电网碳排放管理刚刚起步，尚未形成完备的消纳电量中各类型发电量比例的统计，也未完成碳足迹追踪，为求输送外省各类型发电量，本申请提出的方法为：未知输送外省各类型发电量在扣除已知外送各类型发电量后，再按火、水、风、光发电量的比例进行分配。
对输送至外省各类型发电量，本申请提出如式(3)所示的计算方法：
Figure SMS_19
式中，PY为已知输送外省各类型发电量的省份；P为所有外送的省份；
Figure SMS_20
为输送至第p个省份的第k种发电量；
Figure SMS_21
为输送第p个省份的总电量；
Figure SMS_22
为受入第p个省份的第k种发电量；
Figure SMS_23
为受入第p个省份的总电量。
本申请提出省级电网消纳的各类型发电量计算方法为：
Figure SMS_24
当得到省内各个区域的各类型消纳电量后，发电企业二氧化碳的排放总量为：
Figure SMS_25
式中：
Figure SMS_26
为区域i第k种发电企业单位综合发电二氧化碳排放量，单位为吨二氧化碳每兆瓦时(tCO2/MWh)，CEi为区域i的总碳排放量。
则区域i的供电排放因子
Figure SMS_27
可由式(6)得出：
Figure SMS_28
如图3所示,本申请实施例提供一种省级电网供电综合碳排放因子的计算系统，包括，
电量确定模块1，用以确定省级电网消纳电量的来源，确定省内主网发电厂的发电量，已知外送到外省的电量和主网受入外省的电量；
统计模块2，用以统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；
输送外省电量获取模块3，用以得到输送外省的各类型电量；
总碳排量计算模块4，用以得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；
综合碳排放因子计算模块5，用以将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
所述输送外省电量获取模块包括比例分配单元，比例分配单元在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
所述电量确定模块包括省内主网发电厂的发电量计算单元、外送到主网的电量计算单元和主网下网的电量计算单元，所述省内主网发电厂的发电量计算单元用以计算省内主网发电厂的发电量，外送到主网的电量计算单元用以计算外送到主网的电量，主网下网的电量计算单元用以计算主网下网的电量。
某省所有发电厂的发电数据所下表所示。
表1该省发电厂发电数据(亿千瓦时)
火电E<sub>发电厂,H</sub> 113.64
水电E<sub>发电厂,S</sub> 63.00
风电E<sub>发电厂,F</sub> 2.96
光伏E<sub>发电厂,G</sub> 2.96
合计E<sub>发电厂</sub> 182.55
为求该省电网供电排放因子，不仅需要该省内各发电类型发电厂所发的电量，还需知道该省与其他省的电量交换。由上述所建立的省级电网供电排放因子计算模型可知，省间仅通过500kV及以上的主网进行电量交换，处理后主网受入外省电量数据如表2所示。
表2主网受入外省电量数据(亿千瓦时)
Figure SMS_29
Figure SMS_30
各类型发电厂分布受地理因素影响较大，故我国各省市发电类型分布不均，导致输送外省发电量类型也因地理位置不同而存在较大差异。根据上述所建立的模型：未知输送外省各类型发电量在扣除已知外送各类型发电量后，再按火、水、风、光发电量的比例进行分配，因此，处理后该省输送至外省主网电量数据如下表3所示。
表3输送至外省主网电量数据(亿千瓦时)
Figure SMS_31
本申请从消纳侧计算该省电网供电排放因子，结合上述的数据并结合省级电网消纳电量中各发电类型占比的计算模型，计算出该省内电量消纳情况如下表所示。
表4湖北省内消纳各类型电量(亿千瓦时)
水电 108.09
火电 78.23
风电 2.84
光伏 2.85
合计 192.01
再根据式(5)，式(6)计算得出该省电网供电排放因子为0.32tCO2/MWh。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本申请进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本申请的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本申请精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本申请的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
确定省内主网发电厂的发电量、外送到外省的电量和主网受入外省的电量；
统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；
得到输送外省的各类型电量；
得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；
将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
2.根据权利要求1所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，其特征在于，得到输送外省的各类型电量具体为，在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
3.根据权利要求1所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，其特征在于，省内主网发电厂的发电量、外送到主网的电量和主网下网的电量计算方法如式(1)所示：
Figure FDA0003962693030000011
式中E发电厂为省内电厂总发电量；E发电厂,k为省内第k种类型电厂发电量；
Figure FDA0003962693030000012
为输送至外省主网第k类电量,
对输送至外省各类型发电量，如式(2)所示的计算方法：
Figure FDA0003962693030000013
式中，PY为已知输送外省各类型发电量的省份；P为所有外送的省份；
Figure FDA0003962693030000021
为输送至第p个省份的第k种发电量；
Figure FDA0003962693030000022
为输送第p个省份的总电量；
Figure FDA0003962693030000023
为受入第p个省份的第k种发电量；
Figure FDA0003962693030000024
为受入第p个省份的总电量。
4.根据权利要求3所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，其特征在于，省级电网消纳的各类型发电量计算方法为：
Figure FDA0003962693030000025
当得到省内各个区域的各类型消纳电量后，发电企业二氧化碳的排放总量为：
Figure FDA0003962693030000026
式中：
Figure FDA0003962693030000027
为区域i第k种发电企业单位综合发电二氧化碳排放量，单位为吨二氧化碳每兆瓦时，CEi为区域i的总碳排放量。
5.根据权利要求4所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算方法，其特征在于，
区域i的供电排放因子
Figure FDA0003962693030000028
可由式(5)得出：
Figure FDA0003962693030000029
6.一种省级电网供电综合碳排放因子的计算系统，其特征在于，包括，
电量确定模块，确定省内主网发电厂的发电量、外送到外省的电量和主网受入外省的电量；
统计模块，用以统计省内各主网发电厂的发电总量，并确定发电类型；
输送外省电量获取模块，用以得到输送外省的各类型电量；
总碳排量计算模块，用以得到省内主网各类型的消纳电量，将各类型的消纳电量乘以对应的碳排因子得到主网的总碳排量；
综合碳排放因子计算模块，用以将主网的总碳排放量除以主网的总消纳电量，得出省级电网的综合碳排放因子。
7.根据权利要求6所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算系统，其特征在于，所述输送外省电量获取模块包括比例分配单元，比例分配单元在扣除已知外送各类型发电量后，再按本省主网消纳的火、水、风、光发电量的比例进行分配，得到输送外省的各类型电量。
8.根据权利要求6所述的一种省级电网供电综合碳排放因子的计算系统，其特征在于，所述电量确定模块包括省内主网发电厂的发电量计算单元、外送到主网的电量计算单元和主网下网的电量计算单元，所述省内主网发电厂的发电量计算单元用以计算省内主网发电厂的发电量，外送到主网的电量计算单元用以计算外送到主网的电量，主网下网的电量计算单元用以计算主网下网的电量。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项所述的省级电网供电综合碳排放因子的计算方法的步骤。
CN202211483680.8A 2022-11-24 2022-11-24 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质 Pending CN115774833A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211483680.8A CN115774833A (zh) 2022-11-24 2022-11-24 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211483680.8A CN115774833A (zh) 2022-11-24 2022-11-24 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115774833A true CN115774833A (zh) 2023-03-10

Family

ID=85390088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211483680.8A Pending CN115774833A (zh) 2022-11-24 2022-11-24 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115774833A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116882641A (zh) * 2023-05-22 2023-10-13 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116882641A (zh) * 2023-05-22 2023-10-13 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法
CN116882641B (zh) * 2023-05-22 2024-05-28 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Reddy et al. Realistic and transparent optimum scheduling strategy for hybrid power system
Ju et al. A Tri-dimensional Equilibrium-based stochastic optimal dispatching model for a novel virtual power plant incorporating carbon Capture, Power-to-Gas and electric vehicle aggregator
Cheng et al. Solving hydro unit commitment problems with multiple hydraulic heads based on a two-layer nested optimization method
Aurangzeb et al. Energy forecasting using multiheaded convolutional neural networks in efficient renewable energy resources equipped with energy storage system
Gao et al. Optimal Model for Complementary Operation of a Photovoltaic‐Wind‐Pumped Storage System
CN113205273B (zh) 一种计及区外电能交易的低碳化电源规划方法及系统
Jin et al. A Wasserstein metric-based distributionally robust optimization approach for reliable-economic equilibrium operation of hydro-wind-solar energy systems
Liu et al. Economic analysis of renewable energy in the electricity marketization framework: a case study in Guangdong, China
CN115774833A (zh) 省级电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质
CN113765105B (zh) 基于动态随机模型的微电网群能量管理方法
Luo et al. Bi-level load peak shifting and valley filling dispatch model of distribution systems with virtual power plants
Michael et al. Economic scheduling of virtual power plant in day-ahead and real-time markets considering uncertainties in electrical parameters
Zhou et al. Energy management for smart energy hub considering gas dispatch factor and demand response
Tang et al. Unit maintenance strategy considering the uncertainty of energy intensive load and wind power under the carbon peak and carbon neutral target
Kong et al. A two-stage distributionally robust optimization model for optimizing water-hydrogen complementary operation under multiple uncertainties
CN116415799B (zh) 一种储能规模与结构的规划方法及系统
CN117114750A (zh) 新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质
CN115758072A (zh) 区域电网供电综合碳排放因子的计算方法、系统及介质
Sridhar et al. Energy storage integration with run of river power plants to mitigate operational environmental constraints: Case study of Sweden
CN110544958B (zh) 一种电力系统消纳随机出力电源能力的确定方法及装置
Henao et al. Bidding strategy for VPP and economic feasibility study of the optimal sizing of storage systems to face the uncertainty of solar generation modelled with IGDT
CN116345565A (zh) 一种新能源与储能容量联合优化方法、系统、设备和介质
CN114841454A (zh) 一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置
Lysenko et al. Hybrid Power System Stochastic Optimization
Lei et al. Bi-level optimization configuration method for microgrids considering carbon trading and demand response

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination