CN115774760A - 一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,包括人工智能处理模块,人工智能处理模块对数据进行处理,并得到处理结果;区块链部署模块,区块链部署模块用于将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元部署至区块链内;区块标记模块,区块标记单元用于对区块链进行标记,并得到唯一区块标识;数据记录模块,数据记录模块用于记录一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生的数据及结果;数据分析模块,区块链部署模块对区块内结果及数据进行分析并得出分析值,进行数据处理。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,具体是一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统。
背景技术
在现如今的数字时代,通过数据处理,能够积极主动地预测用户需求、缓冲风险、减少欺诈、提供个性化服务以及优化和改善用户体验,然而,现有生成决策的处理器仅设置一个,当处理器遇到运行错误时,无法保证输出数据正确性。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,包括
人工智能处理模块,人工智能处理模块对数据进行处理,并得到处理结果;其中,人工智能处理模块包括一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元,其中,一类处理单元将数据处理为一类结果,二类处理单元将数据处理为二类结果,三类处理单元将数据处理为一类结果或二类结果;
区块链部署模块,区块链部署模块用于将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元部署至区块链内,且部署后的一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块不相互关联;
区块标记模块,区块标记单元用于对区块链内全部区块进行标记,并得到唯一区块标识;
数据记录模块,数据记录模块用于记录一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生的数据及结果,并当一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生结果后结束当前区块的记录功能,其中结果包括一类结果和二类结果;
数据分析模块,区块链部署模块对区块内结果及数据进行分析并得出分析值,若处理值低于预设阈值时,将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块相互关联,进行数据处理。
进一步的,一类处理单元包括,第一处理子单元,第一处理子单元内存储有第一处理软件,第一处理软件将数据处理为一类结果;
二类处理单元包括,第二处理子单元,第二处理子单元内存储有第二处理软件,第一处理软件将数据处理为二类结果;
其中,第一处理软件和第二处理软件采用不相同数据处理方法编制;
三类处理单元包括,处理单元选择子单元和软件复制子单元,其中,处理单元选择子单元基于审核数据选取搭载的处理单元,软件复制子单元用于复制选取后处理单元内的处理软件。
进一步的,区块链部署模块包括:
区块定位单元,区块定位单元用于在区块链中选取起始节点,其中,起始节点仅存在三条可延伸的区块子链条,且三条可延伸的区块子链条之间互不关联;
数据存储单元,数据存储单元部署在起始节点内,且数据存储单元与三条可延伸的区块子链条内每一个区块均可以数据链接;
处理单元部单元,处理单元部单元将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元分别部署在三条可延伸的区块子链条上,且任一条可延伸的区块子链条上只部署一个处理单元。
进一步的,区块标识模块包括,
链条识别单元,链条识别单元对三条可延伸的区块子链条进行唯一性标识,并标记为链条代码;
区块识别单元,区块识别单元将区块子链条内区块的产生时间进行唯一性标识,并标记为区块代码;
数据识别单元,数据识别单元将区块内待处理数据进行唯一性标识,并标记为数据代码;
代码组合单元,代码组合单元通过对链条代码、区块代码及数据代码进行组合得到唯一区块标识。
进一步的,数据记录模块包括,
数据提取单元,数据提取单元通过数据存储单元与区块子链条内每一个区块进行数据链接,并记录区块的数据及结果,其中数据包括唯一区块标识,结果包括一类结果和二类结果;
区块结束单元,区块结束单元用于在数据提取单元提取后的区块内生成预设数据,当数据提取单元提取到预设数据时,将对应区块进行标记,并断开数据存储单元与对应区块的数据链接。
进一步的,数据分析模块包括:
区块数据提取单元,区块数据提取单元用于提取数据记录模块内链条代码不同,区块代码不同但数据代码相同的结果;
结果分析单元,结果分析单元将一类结果和二类结果生成对应的第一字节数和第二字节数,将第一字节数和第二字节数进行相比,若比值满足预设阈值时,则将一类结果或二类结果进行输出,若比值大于或小于预设阈值时,则生成审核数据,其中,审核数据包括一类结果、二类结果及待处理数据;其中,预设阈值包括1.05和0.95,1.05为大于阈值,0.95为小于阈值。
进一步的,数据分析模块还包括:
区块联通单元,区块联通单元通过获取结果对应的区块代码和链条代码,并通过数据存储单元获取链条代码对应的处理单元,并将处理单元推送至软件复制子单元;
其中,软件复制子单元将链条代码对应的处理单元复制在第三处理单元内,对应的处理单元包括审核数据内一类结果和二类结果对应部署在区块内的一类处理单元和二类处理单元。
进一步的,数据分析模块还包括:
第三处理单元结果获取单元,第三处理单元结果获取单元用于获取第三处理单元运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果,并将生成的一类结果和二类结果标记为二次一类结果和二次二类结果;
其中,第三处理单元在运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果时,运行环境和一类处理单元与二类处理单元运行环境相同。
进一步的,数据分析模块还包括:
数据对比单元,数据对比单元将二次一类结果和一类结果的字节数进行相比,得出二次一类比值;
将二次二类结果和二类结果的字节数进行相比,得出二次二类比值;
将二次二类比值和二次一类比值的字节数进行相比,得出二次结果比值。
进一步的,数据分析模块还包括:
数据选取输出单元,数据选取输出单元获取数据对比单元内的二次一类比值、二次二类比值、二次比值及二次结果比值;
当二次一类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次一类比值小于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本发明实施例的系统框图;
图2是根据本发明实施例的区块链示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,“第一特征”、“第二特征”可以包括一个或者更多个该特征,“多个”的含义是两个或两个以上,第一特征在第二特征“之上”或“之下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。
如图1-2所示,本申请公开了一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,在具体实施时,包括人工智能处理模块,人工智能处理模块对数据进行处理,并得到处理结果;其中,人工智能处理模块包括一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元,其中,一类处理单元将数据处理为一类结果,二类处理单元将数据处理为二类结果,三类处理单元将数据处理为一类结果或二类结果;
在一个实例中,一类处理单元包括,第一处理子单元,第一处理子单元内存储有第一处理软件,第一处理软件将数据处理为一类结果;
二类处理单元包括,第二处理子单元,第二处理子单元内存储有第二处理软件,第一处理软件将数据处理为二类结果;
其中,第一处理软件和第二处理软件采用不相同数据处理方法编制;
三类处理单元包括,处理单元选择子单元和软件复制子单元,其中,处理单元选择子单元基于审核数据选取搭载的处理单元,软件复制子单元用于复制选取后处理单元内的处理软件。
这里所示的处理软件并不指代单一功能的软件,而是根据不同的使用情况开发的特定处理软件。
区块链部署模块,区块链部署模块用于将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元部署至区块链内,且部署后的一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块不相互关联;
实例的,区块定位单元,区块定位单元用于在区块链中选取起始节点,其中,起始节点仅存在三条可延伸的区块子链条,且三条可延伸的区块子链条之间互不关联;
数据存储单元,数据存储单元部署在起始节点内,且数据存储单元与三条可延伸的区块子链条内每一个区块均可以数据链接;
处理单元部单元,处理单元部单元将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元分别部署在三条可延伸的区块子链条上,且任一条可延伸的区块子链条上只部署一个处理单元。
这里的部署是指将特定处理软件安装在区块上,并根据需求时实在区块上进行运算。
区块标记模块,区块标记单元用于对区块链内全部区块进行标记,并得到唯一区块标识;
实例的,链条识别单元,链条识别单元对三条可延伸的区块子链条进行唯一性标识,并标记为链条代码;
区块识别单元,区块识别单元将区块子链条内区块的产生时间进行唯一性标识,并标记为区块代码;
数据识别单元,数据识别单元将区块内待处理数据进行唯一性标识,并标记为数据代码;
代码组合单元,代码组合单元通过对链条代码、区块代码及数据代码进行组合得到唯一区块标识。
数据记录模块,数据记录模块用于记录一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生的数据及结果,并当一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生结果后结束当前区块的记录功能,其中结果包括一类结果和二类结果;
数据分析模块,区块链部署模块对区块内结果及数据进行分析并得出分析值,若处理值低于预设阈值时,将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块相互关联,进行数据处理。
实例的,数据提取单元,数据提取单元通过数据存储单元与区块子链条内每一个区块进行数据链接,并记录区块的数据及结果,其中数据包括唯一区块标识,结果包括一类结果和二类结果;
区块结束单元,区块结束单元用于在数据提取单元提取后的区块内生成预设数据,当数据提取单元提取到预设数据时,将对应区块进行标记,并断开数据存储单元与对应区块的数据链接。
区块数据提取单元,区块数据提取单元用于提取数据记录模块内链条代码不同,区块代码不同但数据代码相同的结果;
结果分析单元,结果分析单元将一类结果和二类结果生成对应的第一字节数和第二字节数,将第一字节数和第二字节数进行相比,若比值满足预设阈值时,则将一类结果或二类结果进行输出,若比值大于或小于预设阈值时,则生成审核数据,其中,审核数据包括一类结果、二类结果及待处理数据;其中,预设阈值包括1.05和0.95,1.05为大于阈值,0.95为小于阈值。
区块联通单元,区块联通单元通过获取结果对应的区块代码和链条代码,并通过数据存储单元获取链条代码对应的处理单元,并将处理单元推送至软件复制子单元;
其中,软件复制子单元将链条代码对应的处理单元复制在第三处理单元内,对应的处理单元包括审核数据内一类结果和二类结果对应部署在区块内的一类处理单元和二类处理单元。
第三处理单元结果获取单元,第三处理单元结果获取单元用于获取第三处理单元运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果,并将生成的一类结果和二类结果标记为二次一类结果和二次二类结果;
其中,第三处理单元在运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果时,运行环境和一类处理单元与二类处理单元运行环境相同。
数据对比单元,数据对比单元将二次一类结果和一类结果的字节数进行相比,得出二次一类比值;
将二次二类结果和二类结果的字节数进行相比,得出二次二类比值;
将二次二类比值和二次一类比值的字节数进行相比,得出二次结果比值。
进一步的,数据分析模块还包括:
数据选取输出单元,数据选取输出单元获取数据对比单元内的二次一类比值、二次二类比值、二次比值及二次结果比值;
当二次一类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次一类比值小于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出。
这里通过将处理单元设置在区块链上可以保证数据处理的结果不被篡改,保证数据的安全性,同时通过设置第三处理单元,可以在第一处理单元和第二处理单元处理数据的结果产生偏差时,可以自动激活第三处理单元进行二次分析对比,保证输出数据的正确性,避免了第一处理单元或第二处理单元错误运行时,结果的真确性,同时,只有第一处理单元和第二处理单元处理数据的结果产生偏差时,激活第三处理单元,可以减少第三处理单元所属的区块链条的使用率,有利于提升经济性,减少碳排放。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中,参考术语“实施例”、“具体实施例”、“示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,包括人工智能处理模块,人工智能处理模块对数据进行处理,并得到处理结果;其中,人工智能处理模块包括一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元,其中,一类处理单元将数据处理为一类结果,二类处理单元将数据处理为二类结果,三类处理单元将数据处理为一类结果或二类结果;
区块链部署模块,区块链部署模块用于将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元部署至区块链内,且部署后的一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块不相互关联;
区块标记模块,区块标记单元用于对区块链内全部区块进行标记,并得到唯一区块标识;
数据记录模块,数据记录模块用于记录一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生的数据及结果,并当一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元产生结果后结束当前区块的记录功能,其中结果包括一类结果和二类结果;
数据分析模块,区块链部署模块对区块内结果及数据进行分析并得出分析值,若处理值低于预设阈值时,将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元之间的区块相互关联,进行数据处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,一类处理单元包括,第一处理子单元,第一处理子单元内存储有第一处理软件,第一处理软件将数据处理为一类结果;
二类处理单元包括,第二处理子单元,第二处理子单元内存储有第二处理软件,第一处理软件将数据处理为二类结果;
其中,第一处理软件和第二处理软件采用不相同数据处理方法编制;
三类处理单元包括,处理单元选择子单元和软件复制子单元,其中,处理单元选择子单元基于审核数据选取搭载的处理单元,软件复制子单元用于复制选取后处理单元内的处理软件。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,区块链部署模块包括:
区块定位单元,区块定位单元用于在区块链中选取起始节点,其中,起始节点仅存在三条可延伸的区块子链条,且三条可延伸的区块子链条之间互不关联;
数据存储单元,数据存储单元部署在起始节点内,且数据存储单元与三条可延伸的区块子链条内每一个区块均可以数据链接;
处理单元部单元,处理单元部单元将一类处理单元、二类处理单元及三类处理单元分别部署在三条可延伸的区块子链条上,且任一条可延伸的区块子链条上只部署一个处理单元。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,区块标识模块包括,
链条识别单元,链条识别单元对三条可延伸的区块子链条进行唯一性标识,并标记为链条代码;
区块识别单元,区块识别单元将区块子链条内区块的产生时间进行唯一性标识,并标记为区块代码;
数据识别单元,数据识别单元将区块内待处理数据进行唯一性标识,并标记为数据代码;
代码组合单元,代码组合单元通过对链条代码、区块代码及数据代码进行组合得到唯一区块标识。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据记录模块包括,
数据提取单元,数据提取单元通过数据存储单元与区块子链条内每一个区块进行数据链接,并记录区块的数据及结果,其中数据包括唯一区块标识,结果包括一类结果和二类结果;
区块结束单元,区块结束单元用于在数据提取单元提取后的区块内生成预设数据,当数据提取单元提取到预设数据时,将对应区块进行标记,并断开数据存储单元与对应区块的数据链接。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据分析模块包括:
区块数据提取单元,区块数据提取单元用于提取数据记录模块内链条代码不同,区块代码不同但数据代码相同的结果;
结果分析单元,结果分析单元将一类结果和二类结果生成对应的第一字节数和第二字节数,将第一字节数和第二字节数进行相比,若比值满足预设阈值时,则将一类结果或二类结果进行输出,若比值大于或小于预设阈值时,则生成审核数据,其中,审核数据包括一类结果、二类结果及待处理数据;其中,预设阈值包括1.05和0.95,1.05为大于阈值,0.95为小于阈值。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据分析模块还包括:
区块联通单元,区块联通单元通过获取结果对应的区块代码和链条代码,并通过数据存储单元获取链条代码对应的处理单元,并将处理单元推送至软件复制子单元;
其中,软件复制子单元将链条代码对应的处理单元复制在第三处理单元内,对应的处理单元包括审核数据内一类结果和二类结果对应部署在区块内的一类处理单元和二类处理单元。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据分析模块还包括:
第三处理单元结果获取单元,第三处理单元结果获取单元用于获取第三处理单元运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果,并将生成的一类结果和二类结果标记为二次一类结果和二次二类结果;
其中,第三处理单元在运行一类处理单元和二类处理单元生成的一类结果和二类结果时,运行环境和一类处理单元与二类处理单元运行环境相同。
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据分析模块还包括:
数据对比单元,数据对比单元将二次一类结果和一类结果的字节数进行相比,得出二次一类比值;
将二次二类结果和二类结果的字节数进行相比,得出二次二类比值;
将二次二类比值和二次一类比值的字节数进行相比,得出二次结果比值。
10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能和区块链的数据处理及数据分析系统,其特征在于,数据分析模块还包括:
数据选取输出单元,数据选取输出单元获取数据对比单元内的二次一类比值、二次二类比值、二次比值及二次结果比值;
当二次一类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于1.05时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次一类比值小于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出;
当二次二类比值大于0.95时,二次结果比值满足阈值时,则将二次结果对应的二次二类结果或二次一类结果进行输出。
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