CN115774659A - 日志生成方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种日志生成方法及装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取日志配置信息，日志配置信息包括格式信息和修正信息，修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理。从格式信息中获取日志数据项，并为日志数据项构建格式模板。根据日志配置信息，构建拦截器。利用拦截器拦截监控对象，并根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据。根据修正信息，从第一处理数据中识别待修正对象，并对待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，第二处理数据包括日志数据项对应的第一目标数据。将第一目标数据导入格式模板中，生成目标日志文件。可见，本申请实施例能够提升日志生成质量，进而提高了日志定位的准确性。

Description

日志生成方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种日志生成方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

系统日志打印是辅助诊断系统功能是否正常运行的常用方式，便于相关人员快速定位及分析系统问题。目前，系统日志打印通常需要将大量处理数据记录到数据库中，实践中发现，这种方式工作量较大，容易出现关键词缺少或出错等问题，从而影响后续日志定位的准确性。因此，如何提升日志定位的准确性，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种日志生成方法及装置、电子设备、存储介质，旨在提高日志定位的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种日志生成方法，所述方法包括：

获取日志配置信息，所述日志配置信息包括格式信息和修正信息，所述修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理；

从所述格式信息中获取日志数据项，并为所述日志数据项构建格式模板；

根据所述日志配置信息，构建拦截器；

利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

根据所述修正信息，从所述第一处理数据中识别所述待修正对象，并对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包括所述日志数据项对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据导入所述格式模板中，生成目标日志文件。

在一些实施例中，所述待修正对象包括待去除对象；所述对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，包括：

从所述第一处理数据中去除所述待去除对象，得到第二处理数据。

在一些实施例中，所述日志配置信息还包括免打印信息；所述根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据，包括：

从所述免打印信息中获取对象配置项和所述对象配置项对应的预设对象信息；

根据所述对象配置项，读取所述监控对象的目标对象信息，所述目标对象信息用于唯一标识所述监控对象；

若所述预设对象信息中不包括所述目标对象信息，则根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

所述方法还包括：

若所述预设对象信息中包括所述目标对象信息，则继续运行所述监控对象。

在一些实施例中，所述待修正对象包括脱敏对象；所述对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，包括：

从所述修正信息中获取所述脱敏对象对应的脱敏规则；

根据所述脱敏规则，在所述第一处理数据中对所述脱敏对象进行脱敏处理，得到第二处理数据。

在一些实施例中，所述方法还包括：

采集在指定时间内生成的日志文件，以作为参考日志文件；

从所述修正信息中获取匹配信息，所述匹配信息用于确定所述脱敏对象；

根据所述匹配信息在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据，并从所述日志数据中获取参考关键词；

若所述匹配信息中不包括所述参考关键词，则将所述参考关键词加入所述匹配信息中，得到新的匹配信息。

在一些实施例中，所述匹配信息中包括匹配关键词、正则表达式以及所述匹配关键词与所述正则表达式之间的关联信息；所述根据所述匹配信息在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据，并从所述日志数据中获取参考关键词，包括：

根据所述正则表达式和所述关联信息，在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据；

从所述日志数据中获取除所述正则表达式和所述关联信息之外的关键词信息，以作为参考关键词。

在一些实施例中，所述利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据，包括：

在运行监控对象之前，利用所述拦截器对所述监控对象进行拦截处理，读取所述监控对象的输入参数；

若从所述输入参数中识别出所述日志数据项包括的第一参数，则从所述监控对象读取所述第一参数的参数值；

在运行所述监控对象之后，利用所述拦截器对所述监控对象进行拦截处理，读取所述监控对象的输出参数；

若从所述输出参数中识别出所述日志数据项包括的第二参数，则从所述监控对象读取所述第二参数的参数值；

取所述第一参数的参数值和所述第二参数的参数值作为第一处理数据。

为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种日志生成装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取日志配置信息，所述日志配置信息包括格式信息和修正信息，所述修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理；

第一构建模块，用于从所述格式信息中获取日志数据项，并为所述日志数据项构建格式模板；

第二构建模块，用于根据所述日志配置信息，构建拦截器；

读取模块，用于利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

修正模块，用于根据所述修正信息，从所述第一处理数据中识别所述待修正对象，并对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包括所述日志数据项对应的第一目标数据；

导入模块，用于将所述第一目标数据导入所述格式模板中，生成目标日志文件。

为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

本申请提出的日志生成方法及装置、电子设备、存储介质,其通过获取日志配置信息构建拦截器，并利用拦截器拦截监控对象，从而在监控对象的第一处理数据中识别待修正对象以进行修正处理，能够有效修正不符合需求的日志生成内容，进而减小日志量过大产生的数据不稳定性。此外，通过从格式信息中获取日志数据项，为日志数据项构建格式模板，再将日志数据项的第一目标数据导入合适的格式模板中，以生成目标日志文件，还能够实现日志数据的格式化处理，便于后续准确定位日志内容，提升了日志生成质量。

附图说明

图1是本申请实施例提供的日志生成方法的一种流程示意图；

图2是本申请实施例中一种对待修正对象进行修正处理的流程示意图；

图3是本申请实施例中一种更新匹配信息的流程示意图；

图4是图1中步骤S140的一种具体流程示意图；

图5本申请实施例提供的日志生成装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：

人工智能(art ificia l i nte l l igence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

自然语言处理(natura l l anguage process i ng，NLP)：NLP用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，NLP属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息意图识别、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。

信息抽取(I nformat i on Extract ion)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。

系统日志打印是辅助诊断系统功能是否正常运行的常用方式，便于相关人员快速定位及分析系统问题。目前，系统日志打印通常需要将大量处理数据记录到数据库中，实践中发现，这种方式工作量较大，容易出现关键词缺少或出错等问题，从而影响后续日志定位的准确性。因此，如何提升日志定位的准确性，成为了亟待解决的技术问题。

基于此，本申请实施例提供了一种日志生成方法及装置、电子设备、存储介质，旨在提高日志定位的准确性。

本申请实施例提供的日志生成方法及装置、电子设备、存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的日志生成方法。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请实施例提供的日志生成方法，涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的日志生成方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现日志生成方法的应用等，但并不局限于以上形式。以下均以终端为例进行说明。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

图1是本申请实施例提供的日志生成方法的一种流程示意图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S110至步骤S160。

步骤S110：获取日志配置信息，日志配置信息包括格式信息和修正信息，修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理。

在本申请实施例中，日志配置信息可以用于对日志文件的生成过程、在日志文件中打印的字段名称、对象属性或日志格式等信息进行配置。可以理解，日志配置信息可以根据实际需求进行调整，不构成具体限定。日志配置信息的信息存储格式包括但不限于键值对、字典或元组等，比如，可以采用“数据项：取值”的存储格式，便于快速定位。具体的，格式信息用于确定待打印的日志数据项以及日志数据项对应的格式模板。

实际应用中，可以在现有日志组件的应用环境下，实施本申请实施例中的日志生成方法，其中，日志组件可以采用l ogback、l og4j和s l f4j等，对此不做具体限定。

步骤S120：从格式信息中获取日志数据项，并为日志数据项构建格式模板。

在本申请实施例中，日志数据项用于指定在日志文件中记录的数据项，通过为日志数据项构建相应的格式模板，保证了日志记录的正确性和唯一性，有利于在日志文件精准定位日志数据项，避免了直接打印数据时出现关键字缺失和重复等问题，亦能够快速查询日志数据项对应的数据内容。日志数据项可以包括一个或一个以上数据项，对此不做具体限定。

示例性的，如果日志数据项包括功能类名、执行方法名以及参数名称，则构建的格式模板可以为：“Enter——{A}.{B}——参数{C}＝{I N}”，其中，A用于导入功能类名对应的数据Da，B用于导入执行方法名对应的数据Db，C用于导入参数名称对应的数据Dc，I N用于导入参数Dc对应的参数值Di n。也就是说，当输入“Enter”、“Da”、“Db”、“参数Dc”和“Din”中至少一个关键词，均可快速查询到相应的日志记录。

步骤S130：根据日志配置信息，构建拦截器。

其中，拦截器用于拦截请求并执行预定义的处理方法，例如通过拦截器进行权限验证、记录请求信息的日志、判断用户是否登录等。在本申请实施例中，拦截器用于拦截监控对象的请求并执行日志生成方法，且拦截器可以采用Spr i ngMVC中的Hand l er Interceptor拦截器或Method I nterceptor拦截器等，不做具体限定。拦截器的数量可以是一个或一个以上，亦不做限定。可选的，通过构建拦截器链(即按照定义顺序链结的至少两个拦截器)，当访问相应的监控对象时，终端可以按照定义顺序执行各个拦截器。

步骤S140：利用拦截器拦截监控对象，并根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据。

在本申请实施例中，监控对象可以是可利用拦截器拦截的任意对象，其包括Spr ingAOP框架中的contro l l er方法、service方法或dao方法等，不做具体限定。第一处理数据中包括日志数据项对应的初始目标数据。

步骤S150：根据修正信息，从第一处理数据中识别待修正对象，并对待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，第二处理数据包括日志数据项对应的第一目标数据。

在本申请实施例中，待修正对象可以根据实际需求进行调整，而待修正对象至少可以包括待去除对象(比如需要去除的数据项)和待脱敏对象(比如需要脱敏处理的数据项)等，不做具体限定。

一些可选的实现方式中，终端采用l ogback组件，通过继承LOGBACKMessageConverter类，并自定义convert方法，可以构建转换器，从而利用转换器从第一处理数据中识别并修正待修正对象，得到第二处理数据。更具体的，也可以先利用转换器加载修正信息,以实现对修正信息的更新,再执行上述步骤S150中的修正处理流程。

实际应用中，通过在日志组件的配置文件中添加转换器，可以灵活调整日志生成策略，故终端通过日志组件采集处理数据后，会先利用转换器对采集的处理数据进行修正处理，再根据修正后的处理数据写入日志文件。

步骤S160：将第一目标数据导入格式模板中，生成目标日志文件。

在本申请实施例中，目标日志文件可以包括一条或一条以上的日志记录，不做限定。具体的，步骤S160中，可以先将第一目标数据导入格式模板中，得到监控对象对应的日志记录。之后，一种方式中，可以将日志记录写入单独构建的日志文件，得到目标日志文件；另一种方式中，也可以将该日志记录写入历史日志文件中，得到目标日志文件，而历史日志文件可以是通过访问本地日志存储路径采集到的最新日志文件。

示例性的，结合上述格式模板“Enter——{A}.{B}——参数{C}＝{I N}”，假设第一目标数据中，Da＝User I nfoContro l l er，Db＝getPerson I nfo，参数Dc＝[commonReqDTO]，Di n＝[CommonReqDTO(app I d＝e l ife-cma l l-mkt,uuid＝100)]，则将第一目标数据导入格式模板后，得到监控对象对应的日志记录，即：

Enter——User I nfoContro l l er.getPerson I nfo——参数[commonReqDTO]＝[CommonReqDTO(app I d＝e l ife-cma l l-mkt,uuid＝100)]。

可见，本申请实施例提供的日志生成方法，其通过获取日志配置信息构建拦截器，并利用拦截器拦截监控对象，从而在监控对象的第一处理数据中识别待修正对象以进行修正处理，能够有效修正不符合需求的日志生成内容，进而减小日志量过大产生的数据不稳定性。此外，通过从格式信息中获取日志数据项，为日志数据项构建格式模板，再将日志数据项的第一目标数据导入合适的格式模板中，以生成目标日志文件，还能够实现日志数据的格式化处理，便于后续准确定位日志内容，提升了日志生成质量。

在一些实施例的步骤S150中，待修正对象包括待去除对象，待去除对象可以表示无需打印到日志文件中的数据项，比如与业务需求无关的参数等。基于此，对待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，具体可以为：从第一处理数据中去除待去除对象，得到第二处理数据。可见，通过在第一处理数据中去除待去除对象，可以起到日志文件瘦身的作用，减少日志分析的工作量。

在一些实施例的步骤S140中，日志配置信息还包括免打印信息。基于此，根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据，包括但不限于以下步骤：

首先，从免打印信息中获取对象配置项和对象配置项对应的预设对象信息。其中，预设对象信息表示对象配置项对应的取值信息，用于筛选无需读取处理数据且无需写入日志文件中的对象，比如较稳定且出错率较低的接口，或者出入参数与业务需求无关的接口等。对象配置项可以是与特定对象的对象属性(比如类名或者方法名等)相关的数据项，而与特定对象的处理数据(比如执行方法时的输入参数或输出参数等)无关。

之后，根据对象配置项，读取监控对象的目标对象信息。其中，目标对象信息用于唯一标识监控对象，且目标对象信息可以表示对象配置项在监控对象中对应的取值信息。

最后，若预设对象信息中不包括目标对象信息，这说明监控对象属于写入日志文件中的对象，则根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据。

相应的，若预设对象信息中包括目标对象信息，则继续运行监控对象，故不再读取监控对象的处理数据及写入日志文件。比如，若预设对象信息包括UserRecogni zeControl l er类，则终端不会在目标日志文件中写入与UserRecogni zeContro l l er类相关的日志记录。

可见，通过预先筛选无需写入日志文件的监控对象，既可以进一步减少日志数据量，又可以减少重复琐碎的数据读取及处理流程。

可以理解，一些可选的实施方式中，终端也可以先检测预设对象信息中是否包括目标对象信息，从而在预设对象信息中不包括目标对象信息的情况下，根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据，再从第一处理数据中去除待去除对象，得到第二处理数据，实现两级数据筛选。

在一些实施例的步骤S150中，待修正对象包括脱敏对象，脱敏对象表示待信息脱敏的对象，信息脱敏是指通过脱敏规则对某些敏感信息进行数据变形，实现对敏感隐私数据的可靠保护。脱敏对象可以包括身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息，也可以包括根据实际需求设定的其他信息类型，不做具体限定。

请参阅图2，图2是本申请实施例中一种对待修正对象进行修正处理的流程示意图。如图2所示，对待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，包括但不限于以下步骤S210至S220。

步骤S210：从修正信息中获取脱敏对象对应的脱敏规则。

具体的，修正信息至少可以包括匹配信息和脱敏规则。匹配信息用于确定脱敏对象，且匹配信息包括但不限于正则表达式，或者正则表达式与匹配关键词的组合等。通过添加匹配关键词，可以进一步排除满足相同正则表达式的匹配条件，但与脱敏对象实质上不相同的任意对象，从而避免误脱敏处理，比如，采用正则表达式([0-9]{1})([0-9]{4,})([0-9]{2})可以匹配出一串数字号码，但无法区分这串数字号码是手机号，还是某种证件号等。此外，通过添加匹配关键词，还能减少利用纯通配符对日志内容进行全文匹配时的性能损耗。

进一步举例来说，假设脱敏对象为手机号，则可以将括号作为匹配信息中不同字段的划分符，且相应的匹配信息可以包括以下六个字段，即：

([mM]obi l e|[pP]hone|[pP]honeNum|[pP]honeNumber)(\":\"|＝|]\\s＝\\s\\[)([^0-9]{0,})([0-9]{1})([0-9]{4,})([0-9]{2})。

其中，([0-9]{1})([0-9]{4,})([0-9]{2})为正则表达式，

[mM]obi l e|[pP]hone|[pP]honeNum|[pP]honeNumber)(\":\"|＝|]\\s＝\\s\\[)([^0-9]{0,})为匹配关键词。基于此，针对字符串A“mob i l e＝19999999999”，终端可判定字符串A同时满足匹配关键词和正则表达式，则将字符串A作为脱敏对象。而，针对字符串B“I Dcard＝20000000000”，终端可判定字符串B满足正则表达式，但不满足匹配关键词，故不会将字符串B作为脱敏对象。

步骤S220：根据脱敏规则，在第一处理数据中对脱敏对象进行脱敏处理，得到第二处理数据。

在本申请实施例中，脱敏规则可以包括匹配信息中所需替换的第一数据以及用于替换第一字段的第二数据。示例性的，针对以下示例的匹配信息，可以设置相应的脱敏规则，即：$1$2$3$4******$6，这表示将匹配信息中第五个字段对应的数据作为第一数据，并将第一数据替换为“******”。比如，从第一处理数据中识别的脱敏对象为“mobi l e＝19999999999”，则对脱敏对象进行脱敏处理，得到第二处理数据，即“mobi l e＝1******99”。

可见，通过上述步骤S210至S220的数据脱敏处理，只需灵活配置修正信息，即可定位隐私字段并进行脱敏处理,可以减少针对隐私信息进行脱敏开发的工作量，提升了开发效率，亦便于维护。

进一步的，在一些可选的实施方式中，请参阅图3，图3是本申请实施例中一种更新匹配信息的流程示意图。如图3所示，终端还可以执行步骤S310至S340。

步骤S310：采集在指定时间内生成的日志文件，以作为参考日志文件。

在本申请实施例中，指定时间可以由人为设定及调整，比如最近7天、最近两周或者最近三周等，不做具体限定。具体的，参考日志文件可以通过访问本地日志存储路径采集得到。

步骤S320：从修正信息中获取匹配信息。

步骤S330：根据匹配信息在参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与匹配信息相关的日志数据，并从日志数据中获取参考关键词。

在本申请实施例中，可选的，参考关键词可以通过对日志数据进行信息抽取获得。

步骤S340：若匹配信息中不包括参考关键词，则将参考关键词加入匹配信息中，得到新的匹配信息。

示例性的，假设匹配信息为：

([mM]obi l e|[pP]hone|[pP]honeNum|[pP]honeNumber)(\":\"|＝|]\\s＝\\s\\[)([^0-9]{0,})([0-9]{1})([0-9]{4,})([0-9]{2})。

利用匹配信息，若从参考日志文件中识别出的日志数据包括“name1＝19999999999”和“name2":"19999999999”，则可以从日志数据中获取参考关键词“name1”和“name2”。由于上述匹配信息中不包括参考关键词“name1”和“name2”，故可以将参考关键词“name1”和“name2”加入匹配信息中，得到新的匹配信息，即：

([mM]obi l e|[pP]hone|[pP]honeNum|[pP]honeNumber|name1|name2)(\":\"|＝|]\\s＝\\s\\[)([^0-9]{0,})([0-9]{1})([0-9]{4,})([0-9]{2})。

可见，实施上述步骤S310至S340，能够通过数据分析的方式更新脱敏配置，并不断提升匹配信息的精准度，从而提升脱敏对象识别的准确性。

一些可选的实施方式中，匹配信息中包括匹配关键词、正则表达式以及匹配关键词与正则表达式之间的关联信息。其中，关联信息可以用于将匹配关键词与正则表达式关联的字符或符号等，比如符号“&”等，不做限定。则，步骤S340具体包括但不限于以下步骤：

根据正则表达式和关联信息，在参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与匹配信息相关的日志数据。从日志数据中获取除正则表达式和关联信息之外的关键词信息，以作为参考关键词。

也就是说，将正则表达式与关联信息相结合，可以进一步限定正则表达式与参考关键词的结构关系，既能够灵活匹配出新的参考关键词，又能够保证新的参考关键词符合实际的匹配需求，提升关键词更新的准确性。

具体的，步骤S340中，若匹配信息中不包括参考关键词，作为一种可选的实施方式中，终端可以对参考关键词进行输出处理，比如在终端的日志管理界面中显示参考关键词，之后，在接收到对参考关键词的确认指令时，再将参考关键词加入匹配信息中，其中，确认指令可以通过检测配置操作生成，配置操作包括但不限于点击日志管理界面中参考关键词对应的确认控件等。

另一些可选的实施方式中，终端也可以获取参考关键词对应的评价指标，若评价指标满足指定条件，则将参考关键词加入匹配信息中。其中，评价指标可以包括读取次数、重要度或稳定度等，重要度可以是人为为参考关键词记录的评分值等，稳定度可以采用指定公式(比如稳定度＝1-参考关键词在bug记录中的出现次数/参考关键词的读取次数)计算得到，均不做具体限定。相应的，指定条件可以根据评价指标的类型进行调整，比如读取次数大于指定次数，重要度或稳定度大于指定数值等。

可见，采用上述可选的实施方式，通过人为审核或者评价指标审核，将满足审核要求的参考关键词更新匹配信息，能够提升参考关键词的可靠性。

在一些实施例的步骤S140中，请参阅图4，图4是图1中步骤S140的一种具体流程示意图。如图4所示，步骤S140具体包括但不限于以下步骤S141至S145。

步骤S141：在运行监控对象之前，利用拦截器对监控对象进行拦截处理，并读取监控对象的输入参数。

步骤S142：若从输入参数中识别出日志数据项包括的第一参数，则从监控对象读取第一参数的参数值。

步骤S143：在运行监控对象之后，利用拦截器对监控对象进行拦截处理，读取监控对象的输出参数。

步骤S144：若从输出参数中识别出日志数据项包括的第二参数，则从监控对象读取第二参数的参数值。

步骤S145：取第一参数的参数值和第二参数的参数值作为第一处理数据。

可见，通过步骤S141至S145，利用拦截器分别拦截运行前的监控对象以及运行后的监控对象，能够采集监控对象的输入数据和输出数据，从而基于监控的不同运行节点更加全面地覆盖日志记录内容，起到更优的数据对比分析及溯源作用。

可选的，一些实现方式中，若第一参数的参数值所对应的数据长度大于预设的第一数据长度，可以先对第一参数的参数值进行截取处理，得到第一参数值，使得第一参数值所对应的数据长度小于或等于第一数据长度，再将第一参数值加入第一处理数据，从而避免数据过长产生溢出错误。类似的，若第二参数的参数值所对应的数据长度大于预设的第二数据长度，也可以先对第二参数的参数值进行截取处理，得到第二参数值，使得第二参数值所对应的数据长度小于或等于第一数据长度，再将第二参数值加入第一处理数据。其中，第一数据长度和第二数据长度均可根据需求进行设定及调整。

另一些实现方式中，若第一参数的参数值所对应的数据长度大于第一数据长度，也可以先将第一参数的参数值存储到位于指定存储路径的拓展文件中，并为第一参数添加第一索引，第一索引用于导向拓展文件，之后，再对第一参数的参数值进行截取处理，得到第一参数值。基于此，实际应用中，若从目标日志文件读取第一参数的参数值,可以通过调用第一索引,读取拓展文件并从拓展文件中匹配出上述第一参数的参数值,因此,这样既不会对目标日志文件造成数据量负担,又能够读取完整的参数值,更具灵活性。类似的，若第二参数的参数值所对应的数据长度大于第二数据长度，也可以先将第二参数的参数值存储到位于指定存储路径的拓展文件中，并为第二参数添加第二索引，第二索引用于导向拓展文件，之后，再对第二参数的参数值进行截取处理，得到第二参数值。

请参阅图5，本申请实施例还提供一种日志生成装置，可以实现上述日志生成方法，该装置包括获取模块510、第一构建模块520、第二构建模块530、读取模块540、修正模块550和导入模块560，其中：

获取模块510，用于获取日志配置信息，日志配置信息包括格式信息和修正信息，修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理；

第一构建模块520，用于从格式信息中获取日志数据项，并为日志数据项构建格式模板；

第二构建模块530，用于根据日志配置信息，构建拦截器；

读取模块540，用于利用拦截器拦截监控对象，并根据日志数据项读取监控对象的第一处理数据；

修正模块550，用于根据修正信息，从第一处理数据中识别待修正对象，并对待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，第二处理数据包括日志数据项对应的第一目标数据；

导入模块560，用于将第一目标数据导入格式模板中，生成目标日志文件。

该日志生成装置的具体实施方式与上述日志生成方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述日志生成方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。

请参阅图6，图6示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：

处理器601，可以采用通用的中央处理器(centra l process i ng un it，CPU)、微处理器、应用专用集成电路(app l i cat i on spec i f i c i ntegrated c i rcuit，AS I C)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案；

存储器602，可以采用只读存储器(read on l y memory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，RAM)等形式实现。存储器602可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器602中，并由处理器601来调用执行本申请实施例的日志生成方法；

输入/输出接口603，用于实现信息输入及输出；

通信接口604，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WI F I、蓝牙等)实现通信；

总线605，在设备的各个组件(例如处理器601、存储器602、输入/输出接口603和通信接口604)之间传输信息；

其中处理器601、存储器602、输入/输出接口603和通信接口604通过总线605实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述日志生成方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例，并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本申请实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种日志生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取日志配置信息，所述日志配置信息包括格式信息和修正信息，所述修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理；

从所述格式信息中获取日志数据项，并为所述日志数据项构建格式模板；

根据所述日志配置信息，构建拦截器；

利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

根据所述修正信息，从所述第一处理数据中识别所述待修正对象，并对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包括所述日志数据项对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据导入所述格式模板中，生成目标日志文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修正对象包括待去除对象；所述对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，包括：

从所述第一处理数据中去除所述待去除对象，得到第二处理数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志配置信息还包括免打印信息；所述根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据，包括：

从所述免打印信息中获取对象配置项和所述对象配置项对应的预设对象信息；

根据所述对象配置项，读取所述监控对象的目标对象信息，所述目标对象信息用于唯一标识所述监控对象；

若所述预设对象信息中不包括所述目标对象信息，则根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

所述方法还包括：

若所述预设对象信息中包括所述目标对象信息，则继续运行所述监控对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修正对象包括脱敏对象；所述对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，包括：

从所述修正信息中获取所述脱敏对象对应的脱敏规则；

根据所述脱敏规则，在所述第一处理数据中对所述脱敏对象进行脱敏处理，得到第二处理数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集在指定时间内生成的日志文件，以作为参考日志文件；

从所述修正信息中获取匹配信息，所述匹配信息用于确定所述脱敏对象；

根据所述匹配信息在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据，并从所述日志数据中获取参考关键词；

若所述匹配信息中不包括所述参考关键词，则将所述参考关键词加入所述匹配信息中，得到新的匹配信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述匹配信息中包括匹配关键词、正则表达式以及所述匹配关键词与所述正则表达式之间的关联信息；所述根据所述匹配信息在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据，并从所述日志数据中获取参考关键词，包括：

根据所述正则表达式和所述关联信息，在所述参考日志文件中进行数据匹配处理，得到与所述匹配信息相关的日志数据；

从所述日志数据中获取除所述正则表达式和所述关联信息之外的关键词信息，以作为参考关键词。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据，包括：

在运行监控对象之前，利用所述拦截器对所述监控对象进行拦截处理，读取所述监控对象的输入参数；

若从所述输入参数中识别出所述日志数据项包括的第一参数，则从所述监控对象读取所述第一参数的参数值；

在运行所述监控对象之后，利用所述拦截器对所述监控对象进行拦截处理，读取所述监控对象的输出参数；

若从所述输出参数中识别出所述日志数据项包括的第二参数，则从所述监控对象读取所述第二参数的参数值；

取所述第一参数的参数值和所述第二参数的参数值作为第一处理数据。

8.一种日志生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取日志配置信息，所述日志配置信息包括格式信息和修正信息，所述修正信息用于确定待修正对象以进行修正处理；

第一构建模块，用于从所述格式信息中获取日志数据项，并为所述日志数据项构建格式模板；

第二构建模块，用于根据所述日志配置信息，构建拦截器；

读取模块，用于利用所述拦截器拦截监控对象，并根据所述日志数据项读取所述监控对象的第一处理数据；

修正模块，用于根据所述修正信息，从所述第一处理数据中识别所述待修正对象，并对所述待修正对象进行修正处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包括所述日志数据项对应的第一目标数据；

导入模块，用于将所述第一目标数据导入所述格式模板中，生成目标日志文件。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的日志生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的日志生成方法。

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