CN115774165B - 一种电源储能设备的电磁兼容测试方法 - Google Patents
一种电源储能设备的电磁兼容测试方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,包括:基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域;基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,并基于工作属性确定对各组件的检测策略;基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,并对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值;基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,并基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度。实现对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行准确可靠的确定。
Description
技术领域
本发明涉及设备检测技术领域,特别涉及一种电源储能设备的电磁兼容测试方法。
背景技术
电磁兼容性是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁干扰的能力,因此,电磁兼容性包括两个方面的要求:一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值,另一方面是指器具对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗扰度;
电磁干扰是人们早就发现的电磁现象,凡是存在通电的设备均会产生电磁干扰,而现今电源储能设备在使用过程中是否会被电磁干扰导致无法有效运行的问题急需解决;
现有技术中,只能对电源储能设备中是否存在电磁干扰进行简单的检测,并不能对电源储能设备中的目标干扰项进行快速确认,同时,也不能及时了解当前电源储能设备受到的电磁干扰强度,从而导致电源储能设备运行效果下降,也降低了对电源储能设备电磁兼容检测的实用性;
因此,本发明提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法。
发明内容
本发明提供一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,用以通过确定电源储能设备中包含的组件的工作属性,实现根据工作属性对各组件的检测策略进行有效的适配,从而保障了对各组件的工作数据的采集效率以及采集准确率,通过对采集到的工作数据进行分析,最终实现对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行准确可靠的确定,从而便于及时采取措施进行缓解,保障了电源储能设备的稳定运行效果。
本发明提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,包括:
步骤1:基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域;
步骤2:基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,并基于工作属性确定对各组件的检测策略;
步骤3:基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,并对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值;
步骤4:基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,并基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤1中,基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域,包括:
获取电源储能设备的设备注册信息,并基于设备注册信息确定电源储能设备中包含的各组件的组件类型,同时,基于组件类型从预设服务器中调取各组件的工作频率范围,并基于组件类型确定各组件的业务类型;
基于业务类型对各组件的工作频率范围进行修正,得到各组件的工作频率,并基于工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,其中,目标测试方式包括探针、近场探头、耦合线圈以及定向线圈;
同时,基于各组件的业务类型确定对各组件的测试要求,并基于测试要求对目标测试方式的配置参数进行适配,且基于适配结果对各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域进行测试。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,包括:
获取得到的电源储能设备中各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域,并对得到的各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域进行区域划分,且基于划分结果对各组件在不同区域内的电路域和电磁场域进行解析,得到电源储能设备中各组件的业务特征;
基于业务特征确定电源储能设备内各组件的器件标识,并将器件标识输入预设组件标识库进行检索,得到各器件标识与预设组件标识的匹配度;
将匹配度大于或等于预设匹配度阈值的预设组件判定为目标组件,并提取目标组件的组件型号,且基于组件型号生成数据访问请求;
基于数据访问请求访问预设服务器,并基于预设服务器调取目标组件的配置参数,且基于配置参数得到电源储能设备中各组件的工作属性。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤2中,基于工作属性确定对各组件的检测策略,包括:
获取对电源储能设备各组件进行电磁兼容测试的目标范本,并对目标范本进行解析,提取目标范本中的目标关键字段;
获取电源储能设备中各组件的工作属性,并基于工作属性确定各组件的工作流程,且基于工作流程确定各组件之间的相异点;
基于各组件的配置参数根据相异点对目标范本中的目标关键字段进行适配,得到各组件对应的子目标范本,并对子目标范本添加终端标识;
构建关系记录表,并基于终端标识将组件与子目标范本在关系记录表中进行记录存储,得到各组件对应的检测策略,其中,一个组件对应一种检测策略。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,得到各组件对应的检测策略,包括:
获取得到的各组件的检测策略,同时,获取电源储能设备的三维模拟模型,并将电源储能设备中各组件的工作参数输入三维模拟模型进行仿真训练,得到目标三维模拟模型;
基于各组件的检测策略对分别对目标三维模拟模型中对应组件进行预检测,得到基于各组件的检测策略得到的各组件的预检测数据,并提取预检测数据的第一数据属性;
将预检测数据的第一数据属性与预期标准数据的第二数据属性进行比较,并当比较结果为第一数据属性与第二数据属性一致时,判定检测策略合格,否则,判定检测策略不合格。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤3中,基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,包括:
获取各组件对应的检测策略,并确定对电源储能设备中各组件的目标检测点,且基于目标检测点配置预设数据采集设备,同时,基于检测策略生成对预设数据采集设备的控制指令,并基于控制指令控制相应的预设数据采集设备对电源储能设备中各组件的工作数据进行实时采集;
提取采集到的各组件对应的工作数据的数据来源信息,并基于数据来源信息以及目标检测点将同一组件的工作数据进行整合,得到各组件的初始工作数据;
确定初始工作数据的目标取值,并基于目标取值对初始工作数据进行聚类处理,且基于聚类处理结果对初始工作数据中的孤立样本数据进行剔除,得到各组件最终的工作数据。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤3中,对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值,包括:
获取采集到的电源储能设备中各组件的工作数据,并基于组件标识对工作数据进行第一分类,得到组件数据,且确定对各组件的组件数据的分类指标;
基于分类指标对各组件的组件数据进行第二分类,得到各组件的子数据集,并提取各子数据集对应的特征参量,且确定各特征参量对应的取值;
基于特征参量以及取值确定各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率,同时,确定电源储能设备中各组件之间的空间位置分布,并基于空间位置分布确定各组件之间的电磁干扰参数;
获取电磁干扰评估指标体系,并对电磁干扰评估指标体系进行训练得到电磁干扰评估模型,且将各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率和各组件之间的电磁干扰参数输入电磁干扰评估模型得到各组件产生的电磁干扰阈值。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤4中,基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,包括:
获取各电源储能设备中各组件的电磁干扰阈值,并基于各组件在电源储能设备中的分布位置确定各组件对电源储能设备整体所处空间的电磁干扰系数;
基于电磁干扰系数以及各组件的电磁干扰阈值得到电源储能设备整体在所处空间的综合电磁干扰阈值,并当综合电磁干扰阈值大于预设电磁干扰阈值时,判定电源储能设备中存在电磁干扰项;
将各组件的电磁干扰阈值与对应的理论抗电磁干扰阈值进行比较,并将电磁干扰阈值大于对应理论抗电磁干扰阈值的组件判定为初始电磁干扰项;
基于预设处理器依此对初始电磁干扰项中的各组件进行电源供电控制,并基于控制结果确定各组件的实时电磁干扰阈值,且当实时电磁干扰阈值与电磁干扰阈值的目标差值超过预设阈值时,判定当前组件为目标电磁干扰项。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤4中,基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度,包括:
获取确定的目标电磁干扰项,并确定目标电磁干扰项对应的电磁干扰组件的当前运行参数,其中,目标电磁干扰项至少为一项;
对当前运行参数进行解析,确定电磁干扰组件的干扰信号频段,并基于干扰信号频段确定电磁干扰频率;
基于电磁干扰频率确定干扰信号频段的信号功率,同时,在电源储能设备中设定测试点,并确定测试点与各电磁干扰组件之间的目标距离;
基于目标距离确定干扰信号频段的路径损耗,并基于路径损耗以及干扰信号频段的信号功率得到各电磁干扰组件在测试点产生的子电磁干扰强度;
将各子电磁干扰强度进行求和,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度。
优选的,一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,包括:
获取电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,并将电磁干扰强度与预设抗干扰强度进行比较;
基于比较结果确定电磁干扰强度与预设抗干扰强度的干扰强度差值,并基于干扰强度差值确定电磁干扰等级;
基于电磁干扰等级从预设方案库中匹配目标抗干扰方案,并将目标抗干扰方案传输至管理终端进行展示并提醒。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种电源储能设备的电磁兼容测试方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种电源储能设备的电磁兼容测试方法中步骤2的流程图;
图3为本发明实施例中一种电源储能设备的电磁兼容测试方法中步骤3的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,如图1所示,包括:
步骤1:基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域;
步骤2:基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,并基于工作属性确定对各组件的检测策略;
步骤3:基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,并对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值;
步骤4:基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,并基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度。
该实施例中,电源储能设备中各组件指的是用于存储电能的容器设备中的各元器件,具体可以是电源储能设备中的电容以及电阻等器件。
该实施例中,工作频率指的是电源储能设备中各组件在正常工作传输信号或者数据时所用到的电波的频率值。
该实施例中,预设测试方式库是提前设定好的,用于存储不同的测试方式,具体可以是但不限于探针、近场探头、耦合线圈以及定向线圈等测试方式。
该实施例中,目标测试方式指的是预设测试方式库中适用于对当前组件进行测试的测试方式,具体可以是探针、近场探头、耦合线圈以及定向线圈中的一种或多种组合。
该实施例中,周边空间指的是以及组件为中心,半径为某一具体数值的范围,其中,半径的取值可根据实际测试要求进行设定,是可以进行调整的。
该实施例中,电路域和电磁场域指的是电源储能设备中各组件之间当要传输数据时,分配专用的网络资源,建立起专用的传输信道,等数据传输完毕后释放信道,即在电路域和电磁场域中提供相应的数据连接。
该实施例中,工作属性指的是各组件的工作特点,具体可以是组件在运行过程中的运行方式、在传输数据或信号时的传输特性以及满足运行要求的运行条件,例如可以是电压电流需要达到某一数值。
该实施例中,检测策略指的是适用于对不同的组件进行运行数据采集的方式方法,从而实现通过检测数据对电源储能设备中的电磁兼容情况进行检测。
该实施例中,工作数据指的是各组件在工作过程中产生的电源口交流电源的输入电压、额定输入功率或电流以及电池类型等。
该实施例中,电磁干扰阈值指的是各组件在工作过程中产生的电子噪音大小,电磁干扰会对处于同一工作环境中的其他组件的工作性能产生影响,取值越大,影响的越严重。
该实施例中,目标电磁干扰项指的是对电源储能设备中各组件造成严重的电磁干扰的组件,即产生的电磁干扰超出组件能承受的抗干扰能力,至少为一项。
该实施例中,电磁干扰频率指的是目标电磁干扰项在工作时对电源储能设备产生干扰频率段。
该实施例中,电磁干扰强度是用于表征目标电磁干扰项对其他组件性能以及工作环节造成影响的重要程度。
上述技术方案的有益效果是:通过确定电源储能设备中包含的组件的工作属性,实现根据工作属性对各组件的检测策略进行有效的适配,从而保障了对各组件的工作数据的采集效率以及采集准确率,通过对采集到的工作数据进行分析,最终实现对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行准确可靠的确定,从而便于及时采取措施进行缓解,保障了电源储能设备的稳定运行效果。
实施例2:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤1中,基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域,包括:
获取电源储能设备的设备注册信息,并基于设备注册信息确定电源储能设备中包含的各组件的组件类型,同时,基于组件类型从预设服务器中调取各组件的工作频率范围,并基于组件类型确定各组件的业务类型;
基于业务类型对各组件的工作频率范围进行修正,得到各组件的工作频率,并基于工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,其中,目标测试方式包括探针、近场探头、耦合线圈以及定向线圈;
同时,基于各组件的业务类型确定对各组件的测试要求,并基于测试要求对目标测试方式的配置参数进行适配,且基于适配结果对各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域进行测试。
该实施例中,设备注册信息指的是电源储能设备在生产时向服务器提交的备案信息,具体可以是电源储能设备的设备类型、包含的各种型号以及不同型号的设备中包含的组件类型等信息。
该实施例中,预设服务器是提前设定好的,用于存储不同组件类型的组件对应的工作频率范围。
该实施例中,业务类型是用于表征不同组件类型在工作时的执行的功能种类。
该实施例中,基于业务类型对各组件的工作频率范围进行修正指的是根据组件在电源储能设备中执行的业务类型对当前组件的工作频率取值进行确定,同一组件在执行不同业务类型时用到的工作频率不同。
该实施例中,测试要求是用于表征在对各组件进行电磁兼容测试时的准确度要求以及测试范围的要求等。
该实施例中,配置参数指的是目标测试方式在对组件测试时的测试速度、测试时间以及测试功率等参数。
上述技术方案的有益效果是:通过确定电源储能设备中各组件的工作频率,实现根据工作频率匹配相应的测试方式对电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域进行准确有效的测试,从而便于根据得到的电路域和电磁场域对电源储能设备中各组件的工作属性进行准确可靠的分析,为实现对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行准确可靠的确定提供了便利与保障。
实施例3:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,如图2所示,步骤2中,基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,包括:
获取得到的电源储能设备中各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域,并对得到的各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域进行区域划分,且基于划分结果对各组件在不同区域内的电路域和电磁场域进行解析,得到电源储能设备中各组件的业务特征;
基于业务特征确定电源储能设备内各组件的器件标识,并将器件标识输入预设组件标识库进行检索,得到各器件标识与预设组件标识的匹配度;
将匹配度大于或等于预设匹配度阈值的预设组件判定为目标组件,并提取目标组件的组件型号,且基于组件型号生成数据访问请求;
基于数据访问请求访问预设服务器,并基于预设服务器调取目标组件的配置参数,且基于配置参数得到电源储能设备中各组件的工作属性。
该实施例中,对得到的各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域进行区域划分的目的是为了更加准确和高效的确定电源储能设备中各组件在工作时的工作特性,从而便于对组件的工作属性进行准确有效的确认。
该实施例中,业务特征指的是电源储能设备中各组件在工作时所呈现的工作特点,具体可以是各组件在工作时对数据的发送和接收功率等。
该实施例中,器件标识指的是用于标记不同器件类型以及功能类型的标记标签,通过该标识可快速准确的确定器件类型。
该实施例中,预设组件标识库是提前设定好的,用于存储不同组件对应的标准标识,从而便于确定器件标识对应的组件类型。
该实施例中,预设组件标识是提前设定好的,是用于标记不同组件的一种标记符号,一个组件对应一个预设组件标识。
该实施例中,预设匹配度阈值是提前设定好的,用于衡量器件标识与预设组件标识的匹配情况是否满足最低要求。
该实施例中,预设组件是提前已知的,与预设组件标识一一对应,目的是为了确定电源储能设备中包含的组件类型。
该实施例中,目标组件指的是预设组件中能与电源储能设备中提取到的器件标识进行匹配的最终的预设器件,至少为一个。
该实施例中,预设服务器是提前设定好的,用于存储不同组件对应的配置参数。
该实施例中,配置参数指的是不同组件对应的工作环境以及在工作环境中进行工作时需要达到的条件等。
上述技术方案的有益效果是:通过对电源储能设备中各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域机型准确有效的解析,实现对电源储能设备中包含的器件类型进行准确有效的确认,其次,根据获取到的器件类型从预设服务器中对器件的配置参数进行获取,最终实现对组件的工作属性进行确认,为实现对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行准确可靠的确定提供了便利与保障。
实施例4:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤2中,基于工作属性确定对各组件的检测策略,包括:
获取对电源储能设备各组件进行电磁兼容测试的目标范本,并对目标范本进行解析,提取目标范本中的目标关键字段;
获取电源储能设备中各组件的工作属性,并基于工作属性确定各组件的工作流程,且基于工作流程确定各组件之间的相异点;
基于各组件的配置参数根据相异点对目标范本中的目标关键字段进行适配,得到各组件对应的子目标范本,并对子目标范本添加终端标识;
构建关系记录表,并基于终端标识将组件与子目标范本在关系记录表中进行记录存储,得到各组件对应的检测策略,其中,一个组件对应一种检测策略。
该实施例中,目标范本指的是能够对电源储能设备中各组件的电磁兼容进行检测检测方案,可通过根据各组件的特点对目标范本进行修改后,实现对各组件进行针对性的检测。
该实施例中,目标关键字段指的是能够表征目标范本在对电源储能设备进行检测的关键步骤或是检测参数等的数据片段。
该实施例中,工作流程指的是各组件在工作时的具体执行步骤。
该实施例中,相异点指的是各组件之间在运行过程中存在的不同之处,即各个组件具有的特性。
该实施例中,基于各组件的配置参数根据相异点对目标范本中的目标关键字段进行适配指的是根据各个组件的工作特征对电源储能设备进行电磁兼容检测的目标范本进行检测,从而实现将一个目标范本修改为各个组件对应的子目标范本。
该实施例中,子目标范本指的是对目标范本进行修改后,适用于对当前组件的电磁兼容进行检测的范本,且一个组件对应一个子目标范本。
该实施例中,终端标识指的是对得到的子目标范本添加一个标识,从而便于根据标识确定子目标范本对应的组件。
上述技术方案的有益效果是:通过获取电源储能设备对应的电磁兼容检测的目标范本,并根据电源储能设备中各组件的工作属性实现对目标范本进行修改适配,最终得到各个组件对应的子目标范本,实现根据各个组件的工作特性,制定各个组件对应的检测策略,从而为实现对电源储能设备的电磁兼容情况进行准确有效的检测,保障了对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度进行确定的准确率,提高了电源储能设备的运行效果。
实施例5:
在实施例4的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,得到各组件对应的检测策略,包括:
获取得到的各组件的检测策略,同时,获取电源储能设备的三维模拟模型,并将电源储能设备中各组件的工作参数输入三维模拟模型进行仿真训练,得到目标三维模拟模型;
基于各组件的检测策略对分别对目标三维模拟模型中对应组件进行预检测,得到基于各组件的检测策略得到的各组件的预检测数据,并提取预检测数据的第一数据属性;
将预检测数据的第一数据属性与预期标准数据的第二数据属性进行比较,并当比较结果为第一数据属性与第二数据属性一致时,判定检测策略合格,否则,判定检测策略不合格。
该实施例中,工作参数指的是各组件在运行过程中需要满足的运行条件以及运行环境,从而实现将数据导入构建的三维模拟模型,确保三维模拟模型与电源储能设备中各组件相互对应,为实现对各组件的检测策略的合格性提供了便利。
该实施例中,目标三维模拟模型指的是将电源储能设备中各组件的工作数据导入构建的三维模拟模型后,并将三维模拟模型与导入的工作参数进行整合训练后得到的最终的三维模拟模型。
该实施例中,预检测指的是通过检测策略对得到的目标三维模拟模型进行检测,即通过目标三维模拟模型对各组件的检测策略进行校验,目的是为了确定各组件的检测策略是否合格。
该实施例中,预检测数据指的是通过各组件的检测策略对得到的目标三维模拟模型进行检测后得到的测试数据,即对检测策略的检测性能的测试数据。
该实施例中,第一数据属性指的是预检测数据中包含的数据类型以及数据量。
该实施例中,预期标准数据是提前设定好的,用于表征各个检测策略应该对组件在运行过程中采集到的检测数据。
该实施例中,第二数据属性指的是预期标准数据对应的数据类型以及数据量。
该实施例中,当判定检测策略不合格,包括:
获取对预检测数据的第一数据属性与预期标准数据的第二数据属性的比较结果,并基于比较结果确定第一数据属性与第二数据属性之间的异常数据属性;
确定异常数据属性对应的目标组件,并调取目标组件对应的目标检测策略,同时,提取异数据常属性的数据特征,并基于数据特征确定目标检测策略中的异常策略片段;
确定异常数据属性与第二数据属性中对应的标准数据属性的差异值,并基于差异值对异常策略片段的参数值进行修改且适配,完成对目标检测策略的调整。
上述异常数据属性指的是第一数据属性与第二数据属性中不相同的数据属性片段,具体指的是第一数据属性与第二数据属性中表征的数据种类差异情况等。
上述目标组件指的是异常数据属性对应的电源储能设备中的组件,且组件至少为一个。
上述目标检测策略指的是目标组件对应的检测策略。
上述数据特征指的是能够表征异常数据属性的取值情况以及包含的数据类型等参数。
上述异常策略片段指的是目标检测策略中用于对表征对目标组件的运行数据进行数据采集的标准以及方式。
上述标准数据属性指的是预期标准数据对应的数据类型以及各预期标准数据对应的取值范围等参数。
上述差异值指的是异常数据属性与标准数据属性之间的数据类型差异以及数据取值差值的大小情况。
上述技术方案的有益效果是:通过将电源储能设备中各组件的工作参数在构建的三维模拟模型进行同步且训练,从而确保得到的电源储能设备对应的目标三维模拟模型的准确可靠性,同时,为实现核验各个组件对应的检测策略的合格性提供了便利与保障,从而确保通过各组件对电源储能设备中各组件的工作参数进行准确可靠的检测,保障了对电源储能设备电磁兼容测试的准确率以及:通过确定对第一数据属性与第二数据属性的比较结果进行分析,实现对第一数据属性中的异常数据属性进行准确有效的确认,其次,通过确定的异常数据属性实现对目标组件以及目标组件对应的目标检测策略进行锁定,最后,通过第一数据属性与第二数据属性的差异值实现对目标检测策略中的异常策略片段进行参数修正和适配,保障了对电源储能设备中各组件运行参数检测的准确率,从而提高了对电源储能设备电磁兼容测试的准确率。
实施例6:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,如图3所示,步骤3中,基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,包括:
获取各组件对应的检测策略,并确定对电源储能设备中各组件的目标检测点,且基于目标检测点配置预设数据采集设备,同时,基于检测策略生成对预设数据采集设备的控制指令,并基于控制指令控制相应的预设数据采集设备对电源储能设备中各组件的工作数据进行实时采集;
提取采集到的各组件对应的工作数据的数据来源信息,并基于数据来源信息以及目标检测点将同一组件的工作数据进行整合,得到各组件的初始工作数据;
确定初始工作数据的目标取值,并基于目标取值对初始工作数据进行聚类处理,且基于聚类处理结果对初始工作数据中的孤立样本数据进行剔除,得到各组件最终的工作数据。
该实施例中,目标检测点指的是用于对各组件进行参数采集时,可以设置检测设备的位置点,且每一组件至少包含一个目标检测点。
该实施例中,预设数据采集设备是提前设定好的,用于对电源储能设备中各组件的工作参数进行采集,具体可以是电流采集器等。
该实施例中,控制指令是通过管理终端生成的,用于对预设数据采集设备的工作状态进行改变,具体可以是控制预设数据采集设备从工作状态切换为待机状态等。
该实施例中,数据来源信息是用于表征各工作数据对应的组件类型以及各组件中对应的目标检测点,从而便于根据数据来源信息将采集到的工作数据进行整合,得到每一工作组件对应的最终的工作数据。
该实施例中,初始工作数据指的是将各组件中个目标检测点采集到的工作数据进行汇总后得到的每个组件的工作数据。
该实施例中,目标取值指的是初始工作数据中各组件对应的具体的取值大小情况。
该实施例中,孤立样本数据指的是初始工作数据中取值大小与初始工作数据的平均取值差值大于预设差值阈值的工作数据,即初始工作数据中的异常取值数据。
上述技术方案的有益效果是:通过对电源储能设备中各组件配置目标检测点,并对目标检测点设置相应的预设数据采集设备,从而便于通过预设数据采集设备对电源储能设备中各组件的工作数据进行准确有效的采集,为实现对电源储能设备进行准确可靠的电磁兼容测试提供了便利与保障,最后,通过对采集到的各组件的初始宫工作数据进行聚类,并根据聚类结果实现对初始工作数据中的孤立样本进行剔除,保障了采集到的工作数据的准确可靠性,同时也提高了对电源储能设备的电磁兼容测试准确率。
实施例7:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤3中,对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值,包括:
获取采集到的电源储能设备中各组件的工作数据,并基于组件标识对工作数据进行第一分类,得到组件数据,且确定对各组件的组件数据的分类指标;
基于分类指标对各组件的组件数据进行第二分类,得到各组件的子数据集,并提取各子数据集对应的特征参量,且确定各特征参量对应的取值;
基于特征参量以及取值确定各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率,同时,确定电源储能设备中各组件之间的空间位置分布,并基于空间位置分布确定各组件之间的电磁干扰参数;
获取电磁干扰评估指标体系,并对电磁干扰评估指标体系进行训练得到电磁干扰评估模型,且将各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率和各组件之间的电磁干扰参数输入电磁干扰评估模型得到各组件产生的电磁干扰阈值。
该实施例中,组件标识是用于标记不同组件类型或是用于区分不同组件的一种标记标签。
该实施例中,第一分类指的是将获取到的各组件的工作数据进行分类,即将每一组件对应的工作数据分为一个数据集合,从而便于对各组件的电磁干扰阈值进行分析判断。
该实施例中,组件数据指的是对获取到的各组价的工作数据进行分类后得到的每一组件对应的工作数据集合。
该实施例中,分类指标是提前已知的,具体指的是对每一组件对应的工作数据的分类标准,目的是为了将每一组件包含的工作数据分类多个子类,每一子类中的数据类型相同,从而便于快速准确的对各组件的电磁干扰阈值进行分析判断。
该实施例中,第二分类指的是各组件对应的组件数据中各类型的工作数据进行分类。
该实施例中,子数据集指的是对每一组件对应的工作数据根据数据类型进行分类后得到的分类结果,每一子数据集对应一种数据类型。
该实施例中,特征参量指的是每一子数据集对应的数据特征,具体可以是每一子数据集对应的数据取值范围等。
该实施例中,基于特征参量以及取值确定确定各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率指的是通过特征参量的取值对各组件的工作数据的信号频段进行确定,从而实现对各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率进行获取。
该实施例中,空间位置分布指的是各组件在电源储能设备中安装位置。
该实施例中,电磁干扰参数是用于表征各组件在正常工作时由于工作信号频段的不同以及工作属性对周围其他组件产生的电磁干扰影响程度,取值越大表明对其他组件的电磁干扰越严重。
该实施例中,电磁干扰评估指标体系是提前设定好的,用于对电源储能设备中各组件的电磁干扰情况进行分析的标准。
上述技术方案的有益效果是:通过对得到的各组件的工作数据进行两次分类,实现对各组件中包含的数据类型以及对应的具体取值进行准确有效的确定,从而实现对各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率进行准确有效的获取,其次,通过各组件在电源储能设备中的空间位置分布情况实现对各组件之间的电磁干扰参数进行准确有效的获取,最后,通过获取电磁干扰评估指标体系,并对电磁干扰评估指标体系进行训练实现对电磁干扰评估模型的有效构建,最终通过构建的电磁干扰评估模型对各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率和各组件之间的电磁干扰参数进行分析,实现对各组件的电磁干扰阈值进行准确有效的分析,保障了对电源储能设备电磁兼容检测的准确率,提高对电源储能设备中的目标电磁干扰项以及电磁干扰频率和电磁干扰强度确定的准确可靠性。
实施例8:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤4中,基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,包括:
获取各电源储能设备中各组件的电磁干扰阈值,并基于各组件在电源储能设备中的分布位置确定各组件对电源储能设备整体所处空间的电磁干扰系数;
基于电磁干扰系数以及各组件的电磁干扰阈值得到电源储能设备整体在所处空间的综合电磁干扰阈值,并当综合电磁干扰阈值大于预设电磁干扰阈值时,判定电源储能设备中存在电磁干扰项;
将各组件的电磁干扰阈值与对应的理论抗电磁干扰阈值进行比较,并将电磁干扰阈值大于对应理论抗电磁干扰阈值的组件判定为初始电磁干扰项;
基于预设处理器依此对初始电磁干扰项中的各组件进行电源供电控制,并基于控制结果确定各组件的实时电磁干扰阈值,且当实时电磁干扰阈值与电磁干扰阈值的目标差值超过预设阈值时,判定当前组件为目标电磁干扰项。
该实施例中,电磁干扰系数指的是各组件在运行过程中由于自身运行特征对电源储能设备整体产生电磁干扰的影响程度,取值越大表征影响约严重。
该实施例中,综合电磁干扰阈值指的是电源储能设备整体在当前工作环境中受到的总的电磁干扰阈值情况。
该实施例中,预设电磁干扰阈值是提前设定好的,用于表征电源储能设备能过承受的最大电磁干扰阈值。
该实施例中,电磁干扰项指的是电源储能设备中存在组件产生的电磁干扰阈值过大,从而导致电源储能设备整体的电磁干扰失衡,对电源储能设备的工作性能造成影响。
该实施例中,理论抗电磁干扰阈值指的是各组件对电磁干扰的最大抵抗数值,各组件的理论抗电磁干扰阈值不相同。
该实施例中,初始电磁干扰项指的是对各组件的电磁干扰阈值与对应的理论抗电磁干扰阈值进行比较后得到可能会对电源储能设备产生电磁干扰的组件。
该实施例中,预设处理器是提前设定好的,用于对电源储能设备中各组件的供电电压以及供电电流进行控制,从而实现对初始电磁干扰项的干扰程度进行分析。
该实施例中,基于预设处理器依此对初始电磁干扰项中的各组件进行电源供电控制指的是对各组件的供电电压以及供电电流的取值进行增大或降低,且在增大或降低时,对每一组件的的调整量均相同。
该实施例中,实时电磁干扰阈值指的是对电源储能设备中的初始电磁干扰项进行电源控制后各组件当前产生的实时电磁干扰阈值。
该实施例中,目标差值指的是实时电磁干扰阈值与未进行电源供电控制前的电磁干扰阈值进行作差后得到的差值,用于表征初始电磁干扰项的在相同电源供电量的控制下的电磁干扰阈值的变化幅度。
该实施例中,预设阈值是提前设定好的,用于表征电磁干扰阈值的最大变化幅度。
上述技术方案的有益效果是:通过确定各组件的电磁干扰阈值,并根据各组件的分布位置实现对电源储能设备整体在所处空间的综合电磁干扰阈值进行准确有效的获取,且当综合电磁干扰阈值大于预设电磁干扰阈值时,实现对电源储能设备从是否存在电磁干扰项进行准确有效的确认,其次,通过将各组件的电磁干扰阈值与理论抗电磁干扰阈值进行比较,实现对初始电磁干扰项进行可靠的锁定,最后,通过对初始电磁干扰项进行电源供电控制,且对控制后的组件的电磁干扰阈值变化情况进行分析,从而实现对目标电磁干扰项进行准确有效的锁定,为实现对电磁干扰频率以及电磁干扰强度进行准确可靠的分析,同时,也便于根据目标电磁干扰项及时采取相应的解决措施,保障了电源储能设备的稳定运行。
实施例9:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,步骤4中,基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度,包括:
获取确定的目标电磁干扰项,并确定目标电磁干扰项对应的电磁干扰组件的当前运行参数,其中,目标电磁干扰项至少为一项;
对当前运行参数进行解析,确定电磁干扰组件的干扰信号频段,并基于干扰信号频段确定电磁干扰频率;
基于电磁干扰频率确定干扰信号频段的信号功率,同时,在电源储能设备中设定测试点,并确定测试点与各电磁干扰组件之间的目标距离;
基于目标距离确定干扰信号频段的路径损耗,并基于路径损耗以及干扰信号频段的信号功率得到各电磁干扰组件在测试点产生的子电磁干扰强度;
将各子电磁干扰强度进行求和,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度。
该实施例中,电磁干扰组件指的是对电源储能设备运行性能产生较大影响的组件,且至少为一个。
该实施例中,当前运行参数指的是电磁干扰组件的当前的电压、电流以及工作时工作信号的频率等参数。
该实施例中,干扰信号频段指的是电磁干扰组件在工作时,超出正常工作范围的频率信号。
该实施例中,基于电磁干扰频率确定干扰信号频段的信号功率指的是通过确定干扰信号频段的传输距离以及干扰信号频段正常工作时的工作功率实现对干扰信号频段的信号功率进行确定。
该实施例中,测试点是提前设定好的,具体可以是设置在电源储能设备中的中心位置,从而便于对电源储能设备遭受到的电磁干扰强度进行准确有效的确定。
该实施例中,目标距离可以是表征各电磁干扰组件与测试点之间的物理距离,从而便于对电源储能设备遭受到的电磁干扰强度进行确定。
该实施例中,路径损耗是用于表征各组件产生的电磁干扰在传播至测试点的损耗量。
该实施例中,子电磁干扰强度指的是各电磁干扰组件在测试点产生的电磁干扰强度值。
上述技术方案的有益效果是:通过对目标电磁干扰项进行分析,实现对目标电磁干扰项的电磁干扰频率以及电磁干扰强度进行准确有效的分析,最后,通过在电源储能设备中设定测试点,并对各组件与测试点之间的目标距离确定,实现对各目标电磁干扰项在测试点产生的子电磁干扰强度进行准确获取,且将各目标电磁干扰项产生的子电磁干扰强度进行求和,实现对电源储能设备遭受到的电磁干扰强度进行准确有效的锁定,从而便于根据电磁干扰强度匹配合适的解决方案进行解决,保障了电源储能设备的稳定运行。
实施例10:
在实施例9的基础上,本实施例提供了一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,包括:
获取电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,并将电磁干扰强度与预设抗干扰强度进行比较;
基于比较结果确定电磁干扰强度与预设抗干扰强度的干扰强度差值,并基于干扰强度差值确定电磁干扰等级;
基于电磁干扰等级从预设方案库中匹配目标抗干扰方案,并将目标抗干扰方案传输至管理终端进行展示并提醒。
该实施例中,预设抗干扰强度是提前设定好的,用于表征电源储能设备的最大抗电磁干扰强度。
该实施例中,干扰强度差值指的是将电源储能设备的电磁干扰强度与预设抗干扰强度进行作差后得到的差值。
该实施例中,电磁干扰等级是用于表征当前电磁干扰强度对电源储能设备工作性能的影响程度。
该实施例中,预设方案库是提前设定好的,用于存储不同的抗干扰方案。
该实施例中,目标抗干扰方案指的是适用于对当前电磁干扰强度强度进行解决的方案,是预设方案库中的一种。
上述技术方案的有益效果是:通过对电源储能设备的电磁干扰强度进行分析,实现根据电磁干扰强度匹配对应的目标抗干扰方案,通过目标抗干扰方案对电源储能设备进行优化,从而保障了电源储能设备的正常运行。
实施例11:
在实施例1的基础上,还包括:
步骤2中,在获得电源储能设备中各组件的工作属性之前,判断电源储能设备是否存在欠频状况,具体过程为:
获取电能储能设备的有效电压值以及储能设备的有功功率,并基于电能储能设备的有效电压值以及电能储能设备的有功功率计算电能储能设备的欠频评估因子;
其中,U0表示电能储能设备的有效电压值;Q表示电能储能设备的有功功率;Umax表示电能储能设备所允许的最大电压值;ω表示电能储能设备的工作角频率;ωmax表示电能储能设备所允许的最大工作角频率;ωmin表示电能储能设备所允许的最小工作角频率;
对欠频评估因子进行读取,当δ>0时,则判定电源储能设备没有存在欠频状况;
当δ≤0时,则判定电源储能设备存在欠频状况,并当存在欠频状况时,进行报警操作。
该实施例中,报警操作可以是声音、灯光以及振动中的一种或多种。
上述技术方案的有益效果是:通过在获得电源储能设备中各组件的工作属性之前,判断电源储能设备是否存在欠频状况,可以有效衡量电源储能设备的设备状态,从而为确定电源储能设备中各组件的工作属性的准确性奠定基础。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,包括:
步骤1:基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域;
步骤2:基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,并基于工作属性确定对各组件的检测策略;
步骤3:基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,并对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值;
步骤4:基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,并基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度;
其中,步骤2中,所述基于工作属性确定对各组件的检测策略,包括:
获取对电源储能设备各组件进行电磁兼容测试的目标范本,并对目标范本进行解析,提取目标范本中的目标关键字段;
获取电源储能设备中各组件的工作属性,并基于工作属性确定各组件的工作流程,且基于工作流程确定各组件之间的相异点;
基于各组件的配置参数根据相异点对目标范本中的目标关键字段进行适配,得到各组件对应的子目标范本,并对子目标范本添加终端标识;
构建关系记录表,并基于终端标识将组件与子目标范本在关系记录表中进行记录存储,得到各组件对应的检测策略,其中,一个组件对应一种检测策略;
其中,所述得到各组件对应的检测策略,包括:
获取得到的各组件的检测策略,同时,获取电源储能设备的三维模拟模型,并将电源储能设备中各组件的工作参数输入三维模拟模型进行仿真训练,得到目标三维模拟模型;
基于各组件的检测策略对分别对目标三维模拟模型中对应组件进行预检测,得到基于各组件的检测策略得到的各组件的预检测数据,并提取预检测数据的第一数据属性;
将预检测数据的第一数据属性与预期标准数据的第二数据属性进行比较,并当比较结果为第一数据属性与第二数据属性一致时,判定检测策略合格,否则,判定检测策略不合格。
2.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤1中,基于电源储能设备中各组件的工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,并基于目标测试方式获取电源储能设备中各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域,包括:
获取电源储能设备的设备注册信息,并基于设备注册信息确定电源储能设备中包含的各组件的组件类型,同时,基于组件类型从预设服务器中调取各组件的工作频率范围,并基于组件类型确定各组件的业务类型;
基于业务类型对各组件的工作频率范围进行修正,得到各组件的工作频率,并基于工作频率从预设测试方式库中匹配目标测试方式,其中,目标测试方式包括探针、近场探头、耦合线圈以及定向线圈;
同时,基于各组件的业务类型确定对各组件的测试要求,并基于测试要求对目标测试方式的配置参数进行适配,且基于适配结果对各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域进行测试。
3.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤2中,基于各组件自身及周边空间的电路域和电磁场域确定各组件的工作属性,包括:
获取得到的电源储能设备中各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域,并对得到的各组件自身以及周边空间的电路域和电磁场域进行区域划分,且基于划分结果对各组件在不同区域内的电路域和电磁场域进行解析,得到电源储能设备中各组件的业务特征;
基于业务特征确定电源储能设备内各组件的器件标识,并将器件标识输入预设组件标识库进行检索,得到各器件标识与预设组件标识的匹配度;
将匹配度大于或等于预设匹配度阈值的预设组件判定为目标组件,并提取目标组件的组件型号,且基于组件型号生成数据访问请求;
基于数据访问请求访问预设服务器,并基于预设服务器调取目标组件的配置参数,且基于配置参数得到电源储能设备中各组件的工作属性。
4.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤3中,基于检测策略实时采集电源储能设备中各组件的工作数据,包括:
获取各组件对应的检测策略,并确定对电源储能设备中各组件的目标检测点,且基于目标检测点配置预设数据采集设备,同时,基于检测策略生成对预设数据采集设备的控制指令,并基于控制指令控制相应的预设数据采集设备对电源储能设备中各组件的工作数据进行实时采集;
提取采集到的各组件对应的工作数据的数据来源信息,并基于数据来源信息以及目标检测点将同一组件的工作数据进行整合,得到各组件的初始工作数据;
确定初始工作数据的目标取值,并基于目标取值对初始工作数据进行聚类处理,且基于聚类处理结果对初始工作数据中的孤立样本数据进行剔除,得到各组件最终的工作数据。
5.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤3中,对工作数据进行解析,得到各组件产生的电磁干扰阈值,包括:
获取采集到的电源储能设备中各组件的工作数据,并基于组件标识对工作数据进行第一分类,得到组件数据,且确定对各组件的组件数据的分类指标;
基于分类指标对各组件的组件数据进行第二分类,得到各组件的子数据集,并提取各子数据集对应的特征参量,且确定各特征参量对应的取值;
基于特征参量以及取值确定各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率,同时,确定电源储能设备中各组件之间的空间位置分布,并基于空间位置分布确定各组件之间的电磁干扰参数;
获取电磁干扰评估指标体系,并对电磁干扰评估指标体系进行训练得到电磁干扰评估模型,且将各组件的电磁干扰频率以及电磁干扰功率和各组件之间的电磁干扰参数输入电磁干扰评估模型得到各组件产生的电磁干扰阈值。
6.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤4中,基于抗电磁干扰阈值确定出目标电磁干扰项,包括:
获取各电源储能设备中各组件的电磁干扰阈值,并基于各组件在电源储能设备中的分布位置确定各组件对电源储能设备整体所处空间的电磁干扰系数;
基于电磁干扰系数以及各组件的电磁干扰阈值得到电源储能设备整体在所处空间的综合电磁干扰阈值,并当综合电磁干扰阈值大于预设电磁干扰阈值时,判定电源储能设备中存在电磁干扰项;
将各组件的电磁干扰阈值与对应的理论抗电磁干扰阈值进行比较,并将电磁干扰阈值大于对应理论抗电磁干扰阈值的组件判定为初始电磁干扰项;
基于预设处理器依此对初始电磁干扰项中的各组件进行电源供电控制,并基于控制结果确定各组件的实时电磁干扰阈值,且当实时电磁干扰阈值与电磁干扰阈值的目标差值超过预设阈值时,判定当前组件为目标电磁干扰项。
7.根据权利要求1所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,步骤4中,基于目标电磁干扰项确定电磁干扰频率以及电磁干扰强度,包括:
获取确定的目标电磁干扰项,并确定目标电磁干扰项对应的电磁干扰组件的当前运行参数,其中,目标电磁干扰项至少为一项;
对当前运行参数进行解析,确定电磁干扰组件的干扰信号频段,并基于干扰信号频段确定电磁干扰频率;
基于电磁干扰频率确定干扰信号频段的信号功率,同时,在电源储能设备中设定测试点,并确定测试点与各电磁干扰组件之间的目标距离;
基于目标距离确定干扰信号频段的路径损耗,并基于路径损耗以及干扰信号频段的信号功率得到各电磁干扰组件在测试点产生的子电磁干扰强度;
将各子电磁干扰强度进行求和,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度。
8.根据权利要求7所述的一种电源储能设备的电磁兼容测试方法,其特征在于,得到电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,包括:
获取电源储能设备最终受到的电磁干扰强度,并将电磁干扰强度与预设抗干扰强度进行比较;
基于比较结果确定电磁干扰强度与预设抗干扰强度的干扰强度差值,并基于干扰强度差值确定电磁干扰等级;
基于电磁干扰等级从预设方案库中匹配目标抗干扰方案,并将目标抗干扰方案传输至管理终端进行展示并提醒。
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CN102818954B (zh) * | 2012-08-08 | 2015-06-24 | 北京交通大学 | 一种针对高速动车组的电磁辐射发射实时测量系统 |
US12013449B2 (en) * | 2020-12-14 | 2024-06-18 | University Of Houston System | Multi-frequency high electric field systems for magnetic resonance imaging safety testing of medical devices |
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