CN115768360A - 用于医疗过程准备的系统和方法 - Google Patents

Abstract

提供了医疗过程准备的系统和方法。提供了在医疗过程之前用于确定要准备的适当医疗资源的系统和方法。提供了基于使用情况用于自动更新医务人员偏好记录的系统和方法。可选地，位置可用性的调度和预测可能是实时发生的。此外，医疗控制台标识符可用于帮助本文提供的系统和方法。

Description

用于医疗过程准备的系统和方法

交叉引用

本申请要求于2020年4月20日提交的美国临时申请号63/012,407的优先权，该申请出于所有目的通过引用整体并入本文。

背景技术

传统上，可以知道医务人员个人对各种过程的偏好。例如，外科医生可能拥有外科医生偏好卡(surgeon preference card)，其中列出了各种过程的偏好医疗产品。但是，除非外科医生主动更新它们，否则这些偏好卡可能会过时，并且实际上可能无法反映该过程期间使用的产品。

此外，在过程之前，可以提供手术室的位置。然而，早期的手术操作可能比预期的要长，并且可能需要在最后一刻搜索新位置，并且项目可能无法正确设置，这可能会进一步造成延迟和低效率。

发明内容

需要改进用于医疗前过程的系统和方法。需要允许用于标识医疗过程所需的必要医疗产品和医务人员的系统和方法。还需要跟踪产品使用情况和更新偏好卡。此外，还需要能够预测和更新医疗过程位置可用性并实时做出改变的系统和方法。需要用于标识远程参与者的系统和方法。

本发明的方面涉及一种在医疗过程期间跟踪医疗产品使用情况的方法，所述方法包括：在一个或多个视频系统的帮助下，在医疗保健位置处收集一个或多个医疗产品的图像；在一个或多个处理器的帮助下，基于视频系统收集的图像识别一个或多个医疗产品；在一个或多个处理器的帮助下，基于视频系统收集的图像评估所述一个或多个医疗产品的使用情况；和基于一个或多个医疗产品的使用情况更新一个或多个医务人员的偏好卡。

在一个方面，本公开提供了一种在医疗过程期间跟踪医疗产品使用情况的方法，所述方法包括：在一个或多个视频或音频系统的帮助下，在医疗保健位置收集一个或多个医疗产品的图像；在一个或多个处理器的帮助下，基于视频或音频系统收集的图像或音频数据识别一个或多个医疗产品；在一个或多个处理器的帮助下，基于视频或音频系统收集的图像或音频数据评估所述一个或多个医疗产品的使用情况；和基于一个或多个医疗产品的使用情况更新一个或多个医务人员的偏好卡。在一些实施方式中，该方法还包括利用机器学习来推荐用于医疗过程的一个或多个医疗产品。在一些实施方式中，该方法还包括如果一个或多个推荐的医疗产品用于医疗过程，则显示所述医疗过程的成功率。

在一些实施方式中，视频数据是借助于能够与远程设备通信的医疗控制台捕获的，其中医疗控制台包括至少一个由可移动臂支撑的相机。在一些实施方式中，音频数据包括关于一个或多个医疗产品的语音识别，或一个或多个医疗产品的准备或使用期间的一个或多个医疗产品的可识别声音。

在一些实施方式中，所述识别是借助于医疗产品或医疗产品的包装上的视觉标识符发生的，或者基于图像或音频数据借助于对象识别发生的。在一些实施方式中，一个或多个医疗产品的使用情况是基于医疗产品存在或不存在于器械托盘上识别的。在一些实施方式中，一个或多个医疗产品的使用情况是基于对医务人员与一个或多个医疗产品之间的交互作用的分析识别的。

在一些实施方式中，更新一个或多个医务人员的偏好卡包括在检测到不使用或不频繁使用的模式时移除作为首选产品的医疗产品。在一些实施方式中，更新一个或多个医务人员的偏好卡包括在检测到使用或更频繁使用的模式时添加作为首选产品的医疗产品。在一些实施方式中，更新一个或多个医务人员的偏好卡取决于医疗过程的过程类型。在一些实施方式中，更新一个或多个医务人员的偏好卡取决于医疗保健位置。在一些实施方式中，更新一个或多个医务人员的偏好卡取决于产品的当前库存或历史库存。

在另一方面，本公开提供了一种经由医疗控制台提供对医疗信息的访问的方法，所述方法包括：在医疗控制台上接受登录凭据，其中登录凭据包括基于位置的部分和基于执业医师的部分；和提供对医疗信息的访问，其中可访问的医疗信息是根据基于位置的部分和基于执业医师的部分选择性地可用的。在一些实施方式中，基于位置的部分唯一地标识医疗保健设施或医疗保健设施的房间。在一些实施方式中，基于执业医师的部分唯一地标识执行或帮助医疗过程的医务人员。在一些实施方式中，医疗控制台被配置为限制对医疗信息的访问，直到输入或提供登录凭据。在一些实施方式中，医疗信息由中央存储库提供，其中中央存储库包括基于云的基础设施或P2P基础设施。在一些实施方式中，可访问的医疗信息包括与基于执业医师的部分相关联的医务人员的偏好卡。在一些实施方式中，偏好卡取决于基于位置的部分。

从以下详细描述中，本公开的其他方面和优点对于本领域技术人员来说将变得容易理解，其中仅通过用于实施本公开所设想的最佳模式的说明来示出和描述本公开的示例性实施方式。如将意识到的，本公开能够有其他不同的实施方式，并且其若干细节能够在各种明显的方面进行修改，所有这些都不背离本公开。因此，附图和描述在本质上被认为是说明性的，而不是限制性的。

援引并入

本说明书中提及的所有出版物、专利和专利申请均以引用方式并入本文，其程度与每个单独的出版物、专利或专利申请均被明确和单独地指示为以引用方式并入的程度一样。

附图说明

本发明的新颖特征在所附权利要求中具体阐述。通过参考以下阐述其中利用了本发明原理的说明性实施方式以及附图的详细描述，将更好地理解本发明的特征和优点，其中：

图1示出了根据本发明实施方式的视频捕获系统的示例。

图2示出了根据本发明实施方式的被配置为与各种设备通信的医疗资源智能系统220的示例。

图3A示出了根据本发明实施方式的医疗控制台标识符的示例。

图3B示出了根据本发明实施方式的医疗控制台标识符如何影响医疗控制台的功能的示例。

图4示出了根据本发明实施方式的如何访问执业医师偏好卡的示例。

图5示出了根据本发明实施方式的如何修改执业医师偏好卡的示例。

图6示出了根据本发明实施方式的过程准备系统如何准备手术位置的示例。

图7示出了根据本发明实施方式的如何实时更新调度的示意图。

图8示出了根据本发明实施方式的在确定供应商代表生产率时可以评估的一个或多个因素的示例。

图9示出了根据本发明实施方式的示例性计算机系统。

具体实施方式

虽然这里已经示出和描述了本发明的优选实施方式，但是对于本领域技术人员来说，这些实施方式仅作为示例提供是容易理解的。在不脱离本发明的情况下，本领域技术人员现在将想到许多改变、变化和替换。应当理解，在实践本发明时可以采用对这里描述的本发明的实施方式的各种替代。

本发明提供用于准备医疗过程的系统和方法。本文描述的本发明的各个方面可以应用于以下阐述的任何特定应用。本发明可以用作医疗保健系统或通信系统的一部分。应当理解，本发明的不同方面可以被单独地、共同地或彼此组合地理解。

提供了用于准备医疗过程的系统和方法。在一些情况下，过程准备系统可能能够访问历史和实时信息，以便提供可能有助于在过程前准备的输出。例如，可以访问来自医疗保健设施的一个或多个位置的实时过程信息，以便为医疗过程提供预测的可用位置。类似地，执业医师的偏好可能是可访问的，并用于准备与医疗过程相关联的工具或个人。在一些情况下，过程准备系统可能能够向执业医师提供有关要执行的过程的信息，以及相关联的步骤。

此外，还可以提供用于访问该过程准备系统的系统和方法。例如，标识符可用于登录到可能访问一个或多个医疗资源的医疗控制台。登录标识符可能包括基于位置的部分和基于执业医师的部分，这可能会影响医疗控制台能够访问的信息。登录标识符可能会影响可能访问的数据，以便为医疗过程做准备。

本文提供的系统和方法可以利用视频捕获系统在医疗过程期间捕获图像。该视频捕获系统可能包括一个或多个相机或成像传感器。

图1示出了在医疗室(如手术室)内利用的视频捕获系统的示例。根据本发明的实施方式，该视频捕获系统可以可选地允许医疗室与一个或多个远程个人之间的通信。可以可选地在第一位置110和第二位置120之间提供通信。

第一位置110可以是医疗室，如医疗保健设施的手术室。医疗室可以在诊所房间内或是医疗保健设施的任何其他部分内。医疗保健设施可以是可以提供某种程度的医疗保健或援助的任何类型的设施或组织。在一些示例中，医疗保健设施可以包括医院、诊所、紧急护理设施、门诊设施、门诊手术中心、疗养院、临终关怀、家庭护理、康复中心、实验室、成像中心、兽医诊所或任何其他类型可能提供护理或援助的设施。医疗保健设施可能是也可能不是主要提供短期护理或长期护理。医疗保健设施可能全天开放，也可能限制开放时间。医疗保健设施可能包括也可能不包括帮助提供护理的专门设备。可为患有慢性或急性疾病的个人提供护理。医疗保健设施可以雇用一名或多名医疗保健提供者(又名医务人员/执业医师)。此处对医疗保健设施的任何描述可指代医院或任何其他类型的医疗保健设施，反之亦然。

第一位置可以是医疗保健设施内的任何房间或区域。例如，第一位置可以是手术室、手术间、诊所室、分诊中心、急诊室或任何其他位置。第一位置可以在房间的区域内或整个房间内。第一位置可以是可能发生操作、可能发生外科手术、可能发生医疗过程和/或使用医疗产品的任何位置。在一个示例中，第一位置可以是手术室，其中患者118正在接受手术和一个或多个医务人员117，例如执行操作或帮助执行操作的外科医生或外科助理。医务人员可以包括正在执行医疗过程或帮助执行医疗过程的任何个人。医务人员可以包括为医疗过程提供支持的个人。例如，医务人员可以包括执行外科手术的外科医生、护士、麻醉师等。医务人员的例子可能包括医师(例如，外科医生、麻醉师、放射科医师、内科医生、住院医师、肿瘤学家、血液学家、心脏病专家等)、护士(例如，CNRA、手术室护士、循环护士)、医师助理、外科技术人员等。医务人员可以包括在医疗过程中在场并被授权在场的个人。

医疗资源可以包括医疗产品、医务人员、位置、器械、公用设施或可能涉及的医疗过程的任何其他资源。

医疗产品可能包括单独使用或与其他设备结合用于治疗或诊断目的的设备。医疗产品可以是医疗设备。医疗产品可包括在操作期间用于执行操作或促进操作执行的任何产品。医疗产品可能包括工具、器械、植入物、假体、一次性用品或任何其他装置、器具、软件或制造商可能打算用于人类的材料。医疗产品可用于诊断、监测、治疗、缓解或补偿伤害或残障。医疗产品可用于疾病的诊断、预防、监测、治疗或缓解。在一些情况下，医疗产品可用于解剖学或生理过程的研究、替换或修改。医疗产品的一些示例可能包括手术器械(例如，手持式或机器人)、导管、内窥镜、支架、起搏器、人工关节、脊柱稳定器、一次性手套、纱布、静脉输液、药物等。

医务人员也可以被认为是医疗资源。例如，可能需要出席医疗过程的人数和类型可以被视为医疗资源。

视频捕获系统可以具有一个或多个相机。视频捕获系统还可以包括本地通信设备115。本地通信设备可以可选地与远程通信设备125通信。

一个或多个相机可以集成到通信设备中。备选地，一个或多个相机可以是可移除的和/或可连接到通信设备的。当用户注视通信设备的显示器时，一个或多个相机可以面向用户。当用户注视通信设备的显示器时，一个或多个相机可以背对用户。在一些情况下，可以提供可以面向不同方向的多个相机。相机可能能够以希望的分辨率捕获图像。例如，相机可能能够捕获至少600万像素、800万像素、1000万像素、1200万像素、2000万像素、3000万像素、4000万像素或任何数目的像素的图像。相机可能能够捕获SD、HD、全高清、WUXGA、2K、UHD、4K、8K或任何其他级别的分辨率。代表通信设备上的相机可以捕获供应商代表的图像。本地通信设备上的相机可以捕获医务人员的图像。本地通信设备上的相机可以捕获手术部位和/或医疗工具、器械或产品的图像。

通信设备可以包括一个或多个麦克风或扬声器。麦克风可以捕获可听声音，例如用户的声音。例如，代表通信设备麦克风可以捕获供应商代表的讲话，而本地通信设备麦克风可以捕获医务人员的讲话。可以提供一个或多个扬声器来播放声音。例如，代表通信设备上的扬声器可以允许供应商代表听到本地通信设备捕获的声音，反之亦然。

在一些实施方式中，可以提供音频增强模块。音频增强模块可以由视频捕获系统支持。音频增强模块可以包括麦克风阵列，这些麦克风可以被配置为在嘈杂的房间内清晰地捕获声音，同时最小化或减少背景噪音。音频增强模块可以是可分离的，也可以集成到视频捕获系统中。

通信设备可以包括显示屏。显示屏可以是触摸屏。显示屏可以接受用户触摸(例如手指)的输入。显示屏可以接受手写笔或其他工具的输入。

通信设备可以是能够进行通信的任何类型的设备。例如，通信设备可以是智能电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器、个人数字助理、可穿戴设备(例如，智能手表、眼镜等)或任何其他类型的设备。

在一些实施方式中，本地通信设备115可以由医疗控制台140支撑。本地通信设备可以永久地附接到医疗控制台，或者可以从医疗控制台移除。在一些情况下，本地通信设备在从医疗控制台移除时可以保持功能。当本地通信设备附接到(例如，对接)医疗控制台时，医疗控制台可以可选地向本地通信设备供电。医疗控制台可以是可以从一个位置移动到另一位置的移动控制台。例如，医疗控制台可以包括可以允许医疗控制台从一个位置移动到另一位置的轮子。轮子可以在所需位置处锁定到位。医疗控制台可以可选地包括下部支架和/或支撑基座147。下部支架和/或支撑基座可容纳一个或多个组件，例如通信组件、电源组件、辅助输入和/或处理器。医疗控制台可以包括一个或多个输入端口，以接受来自一个或多个辅助设备的输入。例如，可以将一个或多个用于内窥镜检查、透视、ECG等的输入提供给医疗控制台。来自一个或多个辅助设备的信息可以显示在医疗控制台和/或远程用户的显示器上。

医疗控制台可以可选地包括一个或多个相机145、146。相机可能能够捕获患者118或患者的一部分(例如，手术部位)的图像。相机可能能够捕获医疗设备的图像。当医疗设备搁置在托盘上时，或者当它们被医务人员处理和/或在手术部位处使用时，相机可能能够捕获医疗设备的图像。相机可能能够以任何分辨率捕获图像，例如本文别处描述的那些。相机可用于捕获静止图像和/或视频图像。相机可能正在实时捕获图像。

一个或多个相机可以相对于医疗控制台移动。例如，一个或多个相机可由臂支撑。臂可包括一个或多个部分。在一个示例中，可以在臂的末端处或附近支撑相机。臂可包括一个或多个部分、两个或更多个部分、三个或更多个部分、四个或更多个部分、或更多个部分。这些部分可以相对于彼此或医疗控制台的主体移动。这些部分可以围绕一个或多个铰链枢转。在一些实施方式中，移动可以被限制在单个平面上，例如水平平面。备选地，移动不必局限于单个平面。这些部分可以水平和/或垂直移动。相机可以具有至少一个、两个、三个或更多个自由度。臂可以可选地包括可以允许用户手动将臂操纵到希望位置的把手。臂可以保持在它被操纵的位置。用户可能需要也可能不需要锁定臂以保持其位置。这可以为相机提供稳定的支撑。臂可以根据需要被解锁和/或重新操纵到新的位置。在一些实施方式中，远程用户可能能够控制臂和/或相机的位置。

在一些实施方式中，可以在第二位置处提供一个或多个相机。一个或多个相机可以或可以不被医疗控制台支撑。在一些实施方式中，一个或多个相机可以由第二位置处的天花板160、墙壁、家具或其他物品支撑。例如，一个或多个相机可以安装在墙壁、天花板或其他设备上。此类相机可以直接安装在表面上，也可以安装在吊杆或臂上。例如，臂可以在支撑相机时从天花板向下延伸。在另一示例中，臂可以在支撑相机时附接到患者的床或表面上。在一些情况下，医务人员可能会佩戴相机。例如，相机可以佩戴在头带、腕带、躯干或医务人员的任何其他部分。相机可以是医疗设备的一部分，也可以由医疗设备(例如，内窥镜等)支撑。一个或多个相机可以是固定相机或可移动相机。一个或多个相机可能能够围绕一个或多个、两个或更多个、或三个或更多个轴旋转。一个或多个相机可以包括平移-倾斜-变焦相机。相机可由个人在位置上手动移动。相机可能被锁定到位和/或解锁以进行移动。在一些情况下，一个或多个相机可以由一个或多个远程用户远程控制。相机可能会放大和/或缩小。任何相机都可以具有如本文提供的任何分辨率值。相机可以可选地具有可以照亮感兴趣区域的光源。备选地，相机可能依赖于外部光源。

由一个或多个相机145、146捕获的图像可以被如本文别处进一步描述的进行分析。视频可能实时分析。视频可以发送到远程通信设备。这可以允许远程用户远程查看由相机的视野捕获的图像。例如，远程用户可以查看手术部位和/或正在使用的任何医疗设备。远程用户可能能够查看医务人员。远程用户可能能够基本上实时地查看这些。例如，这可以在1分钟或更短、30秒或更短、20秒或更短、15秒或更短、10秒或更短、5秒或更短、3秒或更短、2秒或更短或1秒或更短内查看实际发生的事件。

这可能允许远程用户提供援助或支持，而无需亲自到第一位置。医疗控制台和相机可以帮助向远程用户提供必要的图像和信息以在第一位置处虚拟存在。

视频分析可以在本地第一位置110处发生。在一些实施方式中，分析可以在医疗控制台140上发生。例如，分析可以借助于通信设备115的一个或多个处理器或可能位于医疗控制台上的其他计算机发生。在一些情况下，视频分析可能会远离于第一位置发生。在一些示例中，一个或多个服务器170可以被用来执行视频分析。服务器可能能够访问和/或接收来自多个位置的信息，并可能收集大型数据集。大型数据集可以与机器学习结合使用，以提供越来越精确的视频分析。本文对服务器的任何描述也可以应用于任何类型的云计算基础设施。分析可以远程发生，并且反馈可以基本上实时地传达回控制台和/或位置通信设备。本文对实时的任何描述可以包括在短时间内(例如，在小于或等于约10分钟、5分钟、3分钟、2分钟、1分钟、30秒、20秒、15秒、10秒、5秒、3秒、2秒、1秒、0.5秒、0.1秒、0.05秒、0.01秒或更短时间内)可能发生的任何动作。

在一些实施方式中，医务人员可以与一个或多个远程个人进行通信。

第二位置120可以是远程个人127所在的任何位置。第二位置可以远离第一位置。例如，如果第一位置是医院，则第二位置可能在医院外。在一些情况下，第一位置和第二位置可能位于同一建筑物内，但位于不同的房间、楼层或侧楼。第二位置可以在远程个人的办公室。第二位置可能是远程个人的住所。

远程个人可以具有远程通信设备125，其可以在第一位置与本地通信设备115通信。可以在代表通信设备和位置通信设备之间形成任何形式的通信通道150。通信通道可以是直接通信通道或间接通信通道。通信通道可以采用有线通信、无线通信或两者。通信可以发生在网络上，例如局域网(LAN)、广域网(WAN)(例如因特网)，或任何形式的电信网络(例如，蜂窝服务网络)。所采用的通信可包括但不限于3G、4G、LTE通信和/或蓝牙、红外线、无线电或其他通信。通信可以可选地由路由器、卫星、塔和/或电线辅助。通信可以或可以不利用第一位置和/或第二位置处的现有通信网络。

代表通信设备和本地通信设备之间的通信可以被加密。可选地，只有经过授权和认证的代表通信设备和本地通信设备才能通过通信系统进行通信。

在一些实施方式中，远程通信设备和/或本地通信设备可以通过通信系统相互通信。通信系统可以促进远程通信设备与本地通信设备之间的连接。通信系统可能有助于访问医疗保健设施的调度信息。通信系统可有助于在远程通信设备上向远程个人呈现关于可能受益于远程个人支持的一个或多个可能的医疗过程的用户界面。

远程个人可以是可以在第一位置与个人进行远程通信的任何用户。远程个人/用户可以在第一位置向个人提供支持。例如，远程个人可能支持在第一位置发生的医疗过程。远程用户可以为一个或多个医疗产品提供支持，或者向一个或多个医务人员提供建议。

在一些实施方式中，远程用户可以是供应商代表。医疗产品可以由一个或多个供应商提供。通常，供应商可能会与医疗保健设施安排提供医疗产品。供应商可以是制造和/或分销医疗产品的实体，例如公司。供应商可能拥有可能能够为使用医疗设备的人员提供支持的代表。供应商代表(也可能被称为产品专家或设备代表)可能对一种或多种特定医疗产品非常了解。供应商代表可以帮助医务人员(例如外科医生、外科助理、医师、护士)解决他们对医疗产品可能有的任何问题。供应商代表可以帮助选择特定医疗产品的尺寸或不同型号。供应商代表可以帮助医疗产品的功能。供应商代表可以帮助医务人员使用产品，或解决可能出现的任何问题。这些问题可能在医务人员使用产品时实时出现。例如，当外科医生在手术室进行手术时，可能会出现有关医疗产品的问题。传统上，供应商代表与医务人员一起位于第一位置。但是，这可能很耗时，因为供应商代表需要前往医疗过程的位置。其次，供应商代表可能在场，但可能并不总是需要供应商代表的帮助，或者可能需要非常有限的时间。然后，供应商代表可能不得不前往另一位置。供应商代表根据需要与第一位置的人员进行远程通信可能是有利的。因此，在本文提供的系统和方法中，供应商代表可以是在第二位置的远程个人，其可以远程提供支持。

远程用户可以是提供支持的任何其他类型的个人，例如其他医务人员(例如，专家、全科医师、顾问等)或技术支持。本文对供应商代表的任何描述也可能适用于提供支持的任何其他类型的个人，反之亦然。

在一些实施方式中，过程准备系统可以利用关于即将进行的过程、涉及的医务人员、医疗产品偏好或任何其他信息的信息，以便对应该在医疗过程将要发生的位置进行的物理准备提出建议。过程准备系统还可以标识可能需要提供支持的远程用户。

图2示出了根据本发明实施方式的被配置为与各种设备通信的过程准备系统220的示例。

在一些实施方式中，一个或多个医疗保健设施210a、210b可以与过程准备系统通信。一个或多个医疗保健设施可以是任何类型的医疗保健设施，例如本文其他地方描述的那些。与过程准备系统通信的各种类型的医疗保健设施可以是同一类型的医疗保健设施或不同类型的医疗保健设施。此类通信可以同时发生。过程准备系统可以利用来自多个医疗保健设施的数据来提供输出，例如过程准备输出。在一些情况下，过程准备系统可以与单个医疗保健设施进行通信，或者可能只利用来自单个医疗保健设施的数据来提供输出，例如过程准备输出。

医疗保健设施可以具有一个或多个信息源。信息源的示例可能包括一个或多个医疗控制台。医疗控制台可以部署在医疗过程的位置。例如，一个或多个医疗控制台可以部署在手术室中。在另一示例中，一个或多个医疗控制台可以部署在康复室中。一个或多个医疗控制台可以部署在重症监护病房(ICU)。一个或多个医疗控制台可以部署在护士站。一个或多个医疗控制台可以部署在走廊中。一个或多个医疗控制台可以部署在临床医生的办公室。在一些情况下，多个控制台可以部署在整个医疗保健设施的任何地方。一个或多个控制台可以在整个医疗保健设施中被激活或使用。一个或多个控制台可能在整个医疗保健设施中主动通信。

一个或多个控制台可以提供可在位置收集的视频和/或音频数据。一个或多个控制台可以提供来自一个或多个辅助设备的数据。一个或多个医疗控制台可以提供可能由一个或多个医务人员输入的数据。在一些情况下，数据可能由位于医疗过程位置的一个或多个设备提供。例如，除了控制台之外，一个或多个附加摄像机或麦克风可能还提供数据。本文对控制台通信的任何描述可能包括有关一个或多个也可能提供数据的单独设备的信息。

一个或多个控制台可以与过程准备系统通信。一个或多个控制台可以直接与过程准备系统通信。一个或多个控制台可以提供对过程准备系统的实时更新。在一些实施方式中，来自医疗保健设施的附加设备或信息可以被提供给过程准备系统。例如，调度信息、库存信息、使用信息等可以被提供给过程准备系统。此类信息可以定期(例如，每周、每天、每隔几小时、每小时、每几分钟、每分钟、每几秒、每秒或每几分之一秒)提供。可以可选地将此类信息实时提供给过程准备系统。

可选地，一个或多个医疗控制台可以不直接与过程准备系统通信。医疗控制台可以与它们在其中操作的医疗保健设施的一个或多个系统通信。然后，医疗保健设施系统可以向过程准备系统提供相关信息。

提供给过程准备系统的任何信息可以符合任何法规，例如隐私法规。与过程准备系统的任何通信都可能符合HIPAA。在一些实施方式中，可以根据需要自动删除或编写信息以便遵守法规或规则。

过程准备系统还可以与一个或多个远程设备230a、230b、230c、230d通信。远程设备可以由一个或多个远程用户拥有、操作或使用。一个或多个远程用户可以包括供应商代表、医务人员、技术支持或任何其他类型的远程用户。一个或多个远程设备可以是任何类型的设备，例如平板计算机、智能电话、个人数字助理、膝上型计算机、台式计算机、可穿戴设备、智能电器、信息亭或任何其他类型的设备。

在一些实施方式中，控制台和一个或多个远程设备之间可以发生通信。在一些实施方式中，通信可以直接在控制台和一个或多个远程设备之间发生。通信可以通过网络发生，例如本文其他地方描述的任何类型的网络。设备(例如，医疗控制台或远程设备)的存在、定时(timing)、寿命和标识可以被记录和/或提供给过程准备系统。在一些情况下，设备可以包括一个或多个地理定位设备，这些设备可用于确定设备的位置。设备的位置也可以记录和/或提供给过程准备系统。

过程准备系统可以借助于一个或多个设备实现。例如，可以利用一个或多个服务器来实现过程准备系统。可选地，可以使用一个或多个数据库来储存信息。在一些实施方式中，云计算基础设施可以被医疗资源智能系统使用。可选地，可以使用对等通信以提供过程准备系统的功能。本文提供的系统和方法可以利用任何类型的基础设施，例如P2P、客户端/服务器、混合(P2P多播+客户端服务器)、P2P多播、联播、多播，在HTTP ABR流协议以及实时流协议的帮助下作为流式传输数据的几种不同方式。过程准备系统可以单独地或共同地利用一个或多个处理器，其可以执行本文描述的任何步骤。过程准备系统可以利用非暂时性有形计算机可读介质，该介质可以包括存储器存储单元，该存储器存储单元可以包括代码、逻辑或指令以执行本文中的任何步骤。

过程准备系统可以利用机器学习来提供本文中描述的任何功能。可以提供一个或多个数据集。机器学习数据可以基于数据集生成。学习数据可能对医疗资源智能系统有用，如标识和预测医疗资源的使用情况、要联系的个人的身份、绩效评估、绩效指标、视频分析、音频分析或其他功能。来自这些功能的数据可以反馈到数据集中，以改进机器学习算法。

可以提供一个或多个数据集。在一些实施方式中，数据集可以有利地包括从多个来源收集的大量示例。在一些实施方式中，过程准备系统可以与多个医疗保健设施通信，并且可以随着时间的推移收集有关过程和过程准备的数据。数据集可以包括关于患者、所执行的过程、所涉及的医务人员、使用的产品、结果、通信信息(例如，远程用户的身份、位置、定时、持续时间、提供的支持类型等)和相关联的定时信息的数据。由于医务人员执行其他过程并与远程用户进行通信，因此与这些过程和通信相关的数据可能会不断更新并添加到数据集中。随着时间的推移，这可能会改进机器学习算法和后续预测。

一个或多个数据集可用作机器学习算法的训练数据集。学习数据可以基于数据集生成。在一些实施方式中，可以使用监督学习算法。可选地，可以利用无监督学习技术和/或半监督学习技术来生成学习数据。

在一些实施方式中，机器学习可用于改进物体识别。在一些实施方式中，可分析在医疗过程期间从一个或多个相机捕获的视频以检测位置上的医疗产品。可选地，音频数据、医疗记录或医务人员的输入可以附加地或替代地用于确定医疗产品。在一些实施方式中，可以使用物体识别和/或尺寸/缩放技术来确定位置上的医疗产品。医务人员可能会或可能不会实时提供使用视频分析识别的医疗产品是否正确的反馈。在一些实施方式中，该反馈可用于在将来改进医疗产品识别。

在一些实施方式中，机器学习可用于改进面部识别或识别医务人员的身份和动作的其他方式。在一些实施方式中，可以分析在医疗过程期间从一个或多个相机捕获的视频以检测该位置的医务人员的身份。类似的，可以识别医务人员采取的动作。可选地，音频数据、医疗记录或医务人员的输入可以附加地或替代地使用，以便确定医务人员的身份和/或动作。在一些实施方式中，物体识别和/或尺寸/缩放技术可以用于确定医务人员或其在该位置的动作。医务人员可能会或可能不会实时提供使用视频分析识别的身份或动作是否正确的反馈。在一些实施方式中，该反馈可能对将来改进身份或动作识别有用。

在一些实施方式中，实际使用的医疗产品的标识和在用于医疗过程的步骤期间产品的使用定时可以使用机器学习算法来预测和/或识别。在一些实施方式中，视频信息、音频数据、医疗记录和/或医务人员的输入可以单独使用或组合使用，以确定医疗产品的使用和/或使用定时。可选地，医务人员可能会或可能不会实时提供医疗产品的已标识用途和/或相关定时是否正确的反馈。在一些实施方式中，反馈可用于在将来改进产品使用和定时预测和/或识别。

当医务人员正在执行医疗过程时，可以使用机器学习算法识别用于医疗过程的各个步骤。在一些实施方式中，视频信息、音频数据、医疗记录和/或医务人员的输入可以单独使用或组合使用，以识别医务人员正在执行的识别医疗过程的步骤。机器学习可能有助于基于收集的信息检测和过程的一系列步骤。可选地，医务人员可能会或可能不会实时提供检测到的步骤对特定患者是否正确的反馈。在一些实施方式中，该反馈可用于在将来改进步骤识别。

类似地，在医疗过程期间，可以使用机器学习算法识别医疗过程的各个步骤的定时。在一些实施方式中，视频信息、音频数据、医疗记录和/或医务人员的输入可以单独或组合使用，以识别医务人员正在执行的医疗过程的步骤的定时。例如，本文提供的系统和方法可以识别各个步骤开始的时间。本文提供的系统和方法可以识别完成这些步骤所花费的时间长度。本文提供的系统和方法可以识别何时采取下一个步骤。机器学习可能有助于基于收集的信息检测和识别过程的一系列步骤的定时。可选地，医务人员可能会或可能不会实时提供所检测步骤的定时对于特定患者是否正确的反馈。在一些实施方式中，该反馈可用于在将来改进步骤定时识别。

如图所示，机器学习可用于附加步骤，如识别在位置处的个人(例如，医务人员)和正在使用的物品(例如，医疗产品、医疗设备)。所提供的系统和方法可能能够基于捕获的视频帧和/或音频来分析和识别房间中的个人。例如，面部识别、动作识别、步态识别、语音识别等都可以用来识别房间内的个人。机器学习还可用于识别个人采取的动作(例如，拿起器械，医疗过程步骤，在该位置内移动)。机器学习可以用来识别个人的位置。

在一些实施方式中，机器学习可以利用深度卷积神经网络/更快的R-CNN NastNasNet(COCO)。机器学习可以利用任何类型的卷积神经网络(CNN)和/或递归神经网络(RNN)。也可以利用移位不变或空间不变神经网络(SIANN)。可以利用图像分类、对象检测和对象定位。可以使用本领域已知的或后来开发的任何机器学习技术。例如，可以使用不同类型的神经网络，如人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和/或其变体。

在一些实施方式中，为了使用医疗控制台解锁医疗控制台和/或访问信息，可以提供医疗控制台标识符。医疗控制台标识符可用于登录医疗控制台。

图3A示出了根据本发明实施方式的医疗控制台标识符的示例。在一些实施方式中，医疗控制台，如具有本文其他地方描述的任何特征或特性的那些，可以位于医疗保健设施中。医疗控制台可用于不同个人的不同医疗过程。医疗控制台可以放在医疗保健设施的特定位置(例如，在特定的手术室内)，也可以在不同位置之间移动。例如，医疗控制台可以在不同的手术室、走廊内或医疗保健设施内的任何其他位置之间转动。医疗控制台可以提供对通信和视频数据的灵活访问。

在一些实施方式中，直到标识符被输入到医疗控制台中才能访问医疗控制台的功能。医疗控制台可能本质上是一个“空白板”，直到标识符被输入到医疗控制台该“空白板”才允许用户访问某些信息或功能。用户可以使用标识符“登录”到医疗控制台。

标识符可以具有基于位置的部分310a和/或基于执业医师的部分310b。

例如，标识符的基于位置的部分可以包括关于医疗控制台正在哪里使用的信息。正在使用医疗控制台的位置可以包括正在使用医疗控制台的医疗保健设施320的标识。例如，医疗保健设施的标识可以包括特定医院、诊所、辅助保健设施或任何其他类型的医疗保健设施的唯一标识符。医疗控制台的位置可以包括医疗保健设施内的组或部门330a、330b。在一些实施方式中，医疗控制台的位置可以包括医疗保健设施340a、340b、340c、340d内的特定物理房间或区域(例如，手术室、检查室、康复室、护士站等)。这些级别的基于位置的标识符中的任何一个仅作为示例提供，并且可能不是必需的。这些识别的任何组合都可以并入标识符的基于位置的部分中。

例如，可以将各个位置的标识提供为唯一标识该位置的字母数字标识符。例如，医院ABCD的标识符可以是HospitalABCD，或者可以是标识医院ABCD的随机或伪随机字符串(例如，H1dj29Gnml)。在一些情况下，不同级别的位置可能每个都有它们自己的唯一标识符。不同级别的标识符可以相互附加。例如基于位置的ID＝hospitalID operatingroomID。例如，基于位置的ID可能类似于HospitalABCD-OperatingRoom26。在另一示例中，基于位置的ID可能类似于HospitalABCD-Cardiology-OperatingrRoom26。在其他实施方式中，标识符的各种部分可以经历任何类型的计算或操作(例如，散列、算法等)以产生对该位置唯一的基于位置的标识符。例如，生成的ID可能类似于aagh490go51xg，但对于特定位置可能是唯一的。

在一些实施方式中，医疗控制台可以专用于某些位置，如某些医疗保健设施。在一些情况下，该固定位置的标识符可能会预先编码到医疗控制台中。例如，如果医疗控制台始终在医院ABCD中使用，则该医疗保健设施的标识符部分可能已经编码或编程为登录标识符。例如，当用户获得输入标识符的选项时，提示可能会显示为：HospitalABCD-___。

标识符的基于执业医师的部分可以包括关于使用医疗控制台的个人的身份的信息。使用医疗控制台的个人身份可以指正在执行医疗控制台所支持的过程的医务人员的身份。例如，基于执业医师的部分可以指执行过程的外科医生的身份。在一些情况下，身份部分可以指负责该过程的个人，即使该个人不是物理登录控制台或将数据输入控制台的人。例如，身份部分可能指的是外科医生的IDS，即使其中一名护士在手术前登录到医疗控制台也是如此。在其他情况下，身份可以包括出现在医务人员处的任何其他个人，例如护士、外科助理或任何其他个人。这些标识符中的任何一个仅作为示例提供，并且可能不是必需的。这些身份的任何组合都可以并入标识符的基于执业医师的部分中。

例如，执业医师的身份可以作为唯一标识该位置的字母数字标识符来提供。例如，外科医生William Jones的标识符可以是William Jones，或者可以是标识William Jones的随机或伪随机字符串(例如，A1dj29GnMD)。在一些情况下，每个执业医师可能各自都有他们自己的唯一标识符。

各种部分的标识符可以相互附加。例如，基于位置的标识符和基于执业医师的标识符可以相互附加：例如，登录ID＝位置ID+执业医师ID。例如，在控制台上登录可能会使用一个标识符，该标识符可能类似于HospitalABCD-Operating26-WilliamJones。在其他实施方式中，标识符的各个部分可以经历任何类型的计算或操作(例如，哈希、算法等)以产生对该位置/执业医师组合的唯一标识符。

图3B示出了根据本发明实施方式的医疗控制台标识符如何影响医疗控制台的功能的示例。

在一些实施方式中，医疗控制台可以提供在医疗保健设施310处。在个人登录医疗控制台之前，医疗控制台本质上可能是一个“空白板”。在个人登录之前，医疗控制台可能无法访问某些信息或资源。在一些情况下，个人在登录之前个人可能无法使用医疗控制台。个人可能无法执行本文其他地方描述的一些或任何功能。

在一个示例中，登录标识符(例如，ID1)可以被输入到医疗控制台中，如图所示。当输入登录标识符时，医疗控制台可能能够访问一个或多个资源330。在一些实施方式中，资源可以是所有可能的资源的子集320。在一些情况下，控制台可能只能基于登录标识符访问所有资源的子集的一部分。例如，根据医疗保健设施、在医疗保健设施内的位置和/或执业医师标识符，医疗控制台可能只能访问相关信息。

在一个示例中，信息的中央存储库320可以为医疗保健设施、实验室、组/部门或房间提供。中央存储库可以具有基于云的基础设施、P2P基础设施或本文其他地方描述的任何其他基础设施或特征。中央存储库可以在一台或多台服务器上运行。中央存储库可以包括一个或多个处理器，这些处理器可以单独或集体地执行本文中描述的任何步骤。中央存储库可以包括非暂时的、有形的、计算机可读的介质，其可以包括存储器单元，其可以储存用于执行本文所述的一个或多个步骤的代码、逻辑或指令。

中央存储库可以包括与医疗保健设施、组/部门、手术室、医务人员、患者信息、先前的远程通话/通信信息、历史信息、业务信息或任何其他类型的数据有关的任何类型的信息。例如，中央存储库可以包括关于医务人员偏好、医疗过程、医疗过程步骤、相关定时信息、临床结果信息或任何历史信息的信息。

当使用登录标识符(例如，ID1)来解锁医疗控制台时，医疗控制台可以被提供对一个或多个资源330(如一个或多个在线资源)的访问。在线资源可以是可以储存在中央存储库或可由中央存储库访问的信息或数据。在一些情况下，可访问的资源可能是中央存储库中提供的所有信息的子集。可访问的资源可能是在登录时提供其标识符的医务人员有权访问的资源。这对于提供患者隐私或限制对不相关或私人信息的访问可能很有用。在一些情况下，医疗控制台可能会提供对仅与登录时提供其标识符的医务人员相关的信息的访问。

在一些情况下，医疗控制台可以提供对仅与登录时显示的位置标识符相关的信息的访问。例如，中央存储库可以可选地包含跨多个医疗保健设施的信息。医疗控制台可能只能访问与登录时输入的位置标识符相对应的医疗保健设施的信息。

当一个或多个用户使用医疗控制台完成时，个人可以注销医疗控制台。发生注销后，医疗控制台可能会恢复为“空白板”。医疗控制台可能无法再访问某些信息或资源。在一些情况下，另一个人可能无法使用医疗控制台，直到个人登录。个人可能无法执行本文其他地方描述的一些或任何功能。

在稍后的时间，可以将另一登录标识符(例如，ID2)输入到医疗控制台中，如图所示。当输入第二登录标识符时，医疗控制台可能能够访问一个或多个资源340。在一些实施方式中，资源可以是可能的所有资源的子集320。在一些情况下，控制台可能只能基于登录标识符访问所有资源的子集的一部分。例如，根据医疗保健设施、在医疗保健设施内的位置和/或执业医师标识符，医疗控制台可能只能访问相关信息。如果两个登录标识符不同(例如，如果ID1与ID2不同)，则可以访问不同的信息子集(例如，330和340可能彼此不同)。由不同的登录标识符访问的信息可能会有也可能没有重叠。由不同的登录标识符访问的信息可能完全重叠，也可能完全不重叠，或者可能包含不同的信息。

当另一登录标识符(例如，ID2)用于解锁医疗控制台时，医疗控制台可以被提供对一个或多个资源340(例如一个或多个在线资源)的访问。在线资源可以是可以储存在中央存储库或可由中央存储库访问的信息或数据。在一些情况下，可访问资源可以是在中央存储库处提供的所有信息的子集。可访问资源可以是在登录时提供其标识符的医务人员被授权访问的资源。这对于提供患者隐私或限制对不相关或私人信息的访问可能很有用。在一些情况下，医疗控制台可以提供对仅与在登录时提供其标识符的医务人员相关的信息的访问。

在一个示例中，医务人员过程实践(例如，外科医生准备卡)可以由医疗控制台访问。在一个示例中，第一执业医师可以使用他的标识符(例如，ID1＝locationid+practitionerid1)登录。第一执业医师可以随后注销并且第二执业医师可以使用他的标识符(例如，ID2＝locationid+practitionerid 2)登录。在此情况下，当登录时，第一执业医师可能能够访问他自己的个人偏好或记录，而不能访问第二执业医师的个人偏好或私人记录。类似地，当登录时，第二执业医师可能能够访问他自己的个人偏好或记录，而不能访问第一执业医师的偏好或私人记录。在一些情况下，第一执业医师和第二执业医师能够登录的信息之间可能存在一些重叠。

在另一示例中，可以在不同的位置发生不同的登录。不同的位置可能包括同一医疗保健设施内的不同房间，或不同医疗保健设施之间的不同房间。在一些情况下，可访问的信息可能会或可能不会因位置的不同而有所不同。例如，对于不同的手术室，医疗控制台可访问的资源可能相同，也可能不同。对于不同的医疗保健设施，医疗控制台可访问的资源可能至少包括一些不重叠的信息。

医务人员可能在不同位置具有不同的数据或偏好。例如，执业医师可能在第一家医院有第一组偏好，在第二家医院有第二组偏好。这可能是由于不同医疗保健设施的执业医师偏好，或者不同的医疗保健设施可能有不同的规则或可用资源(例如，产品)。例如，执业医师在第一位置登录时可能具有第一外科医生准备卡，而在第二位置登录时可能具有第二外科医生准备卡。

例如，医务人员过程实践(例如，外科医生准备卡)可以由医疗控制台访问。在一个示例中，执业医师可以使用他的标识符(例如，ID1＝locationid1+practitionerid)登录。执业医师可以随后注销。执业医师可以访问相同的医疗控制台或不同位置的不同医疗控制台(例如，ID2＝locationid2+practitionerid)。在此情况下，当在第一位置登录时，执业医师可能能够访问与第一位置相关联的第一组个人偏好或记录，而不能访问与第二位置相关联的执业医师的个人偏好或私人记录。类似地，当在第二位置登录时，执业医师可能能够访问他自己的个人偏好或与第二位置相关联的记录，而不能访问执业医师的偏好或与第一位置相关联的私人记录。在一些情况下，执业医师可以在第一位置和第二位置访问的信息之间可能存在一些重叠。

在一些情况下，每个位置ID可以提取不同的位置偏好。例如，每个医疗保健设施可能有其自己的偏好供应商、产品、供应商代表、过程类型协议、器械、一次性用品、规则等。在一些情况下，如果存在冲突，位置ID可能会灌输一组规则或偏好，这些规则或偏好可能会或可能不会超越执业医师的偏好。在一些情况下，执业医师的偏好可能会自动更新以符合位置规则。

图4示出了根据本发明实施方式的可以如何访问执业医师偏好卡的示例。执业医师偏好卡(例如，外科医生偏好卡、外科医生准备卡等)可以显示执业医师对各种医疗过程的资源(例如，产品、远程用户、现场医务人员、手术室等)的偏好。例如，执业医师对第一过程的偏好可能与执业医师对第二过程的偏好不同。

执业医师的偏好可以可选地在不同的位置不同。例如，第一位置的执业医师偏好卡可能会列出与第二位置的执业医师偏好卡不同的医疗资源，即使它们是同一个执业医师。

例如，如图所示，当用户使用Location1+Practitioner1的标识符登录时，偏好卡可以列出过程类型A的产品1、2和3。当同一用户在不同位置登录时，使用Location2+Practitioner1的标识符，偏好卡可能会列出同一过程的不同产品，例如过程类型A的产品1、3和4。这可能是由于执业医师在不同位置的个人偏好，或在不同的位置实施的不同规则。

在一个示例中，特定位置的规则可以改变。例如，医疗保健设施最初可能允许产品2，但后来换成产品4。当规则发生变化时，执业医师偏好卡可能会自动更新。当医疗保健设施的规则胜过个人偏好时，可能会发生这种情况。在一些情况下，建议的更改可能会显示给执业医师批准或拒绝。在一些情况下，当医疗保健设施级别的更改仅仅是建议时，可以向执业医师提供更改选项以批准或拒绝。

即使位置相同，不同的执业医师也可能有他们自己的偏好。例如，如图所示，当用户使用Location2+Practitioner1的标识符登录时，偏好卡可能会列出过程类型A的产品1、3和4。当不同的用户在同一位置登录时，使用Location2+Pracitioner2的标识符，偏好卡可能会列出同一过程的不同产品，如过程类型A的产品1、5和6。

图5示出了根据本发明实施方式的可以如何修改执业医师偏好卡的示例。

在一些实施方式中，个人执业医师可以指定他们的偏好。在一些示例中，执业医师可以将他们的偏好输入到他们的偏好卡中。在另一示例中，如本文其他地方描述的那些视频捕获系统可用于初始创建执业医师的偏好并初始填写偏好卡。

然而，执业医师的偏好可以随着时间而变化。可以给执业医师介绍他们最终可能更偏好的新产品，或者他们所在的可能施加可能影响特定产品的可用性或可取性的新规则的位置。在一些情况下，执业医师可能会使用不同的产品体验不同的临床结果。但是，尝试实时或及时更新执业医师的偏好可能会很麻烦。因此，当检测到偏好改变时，可能希望具有可以自动更新执业医师偏好的系统和方法。可能希望允许系统根据各种产品的使用情况实时检测偏好变化。允许在不需要任何用户输入的情况下更新执业医师偏好可能是有利的。

如前所述，一个或多个相机510可以提供在医疗过程的位置。一个或多个相机可以包括在医疗控制台上、支撑在天花板、吊杆、臂、墙壁、家具、医务人员佩戴的或任何其他位置上的相机。可以可选地提供多个相机。由相机收集的视频可以由视频分析系统集合和/或分析。

一个或多个相机可以单独或集体地捕获可在该位置使用的医疗产品530a、530b、530c、530d的图像。在一个示例中，一个或多个相机可以单独或集体地捕获可在单个位置(例如托盘520)提供的医疗产品的图像。

视频分析系统可能能够识别所提供的医疗产品。医疗产品可以根据医疗产品类型(例如，支架)识别，或者可以专门识别到型号级别(例如，由A公司制造的支架型号ABCD)。在一些实施方式中，医疗产品可以具有图形代码，例如QR码、条形码(例如，1D、2D、3D条形码)、符号、字母、数字、字符、形状、灯光串行或图像串行、图标或可用于标识医疗产品的任何其他图形代码。相机可以捕获图形代码的图像，这些图像可用于标识产品类型、特定产品型号和/或特定产品(例如，跟踪到单个产品或批次/组)。

在一些实施方式中，音频信息也可以被收集。例如，可以分析医务人员的语音以检测可能涉及医疗产品的字词。在一些情况下，可以分析和识别正在使用的医疗产品的声音。

医疗记录、外科医生准备卡、医务人员的输入或任何其他来源可用于标识在过程中提供的医疗产品。

此外，本文提供的系统和方法(视频、音频、记录、准备卡、输入等)可用于跟踪医疗产品的使用情况。例如，视频可能会捕捉到医务人员举起医疗产品并在过程中的某个步骤使用它。本文提供的系统和方法可能能够识别过程的不同步骤。过程的步骤可以是预测的或已知的。在一些情况下，过程的步骤可以提供试图确定是否正在使用特定医疗产品的背景。例如，如果确定正在发生特定步骤，并且该步骤将需要使用特定器械，则可以在该背景中解释被成像为正在使用的产品。

关于医疗产品实际使用的定时和细节可以被识别。供应商代表当时提供的支持也可能得到识别。在一些实施方式中，在该过程期间采取的定时和步骤可用于确定产品和/或支持的有效性。

在一些实施方式中，信息可以被动地收集，而不需要医务人员进行任何专门的输入。例如，可以自动计算和识别产品的图像。

备选地或附加地，医务人员可提供一些输入或执行可有助于检测所提供和/或使用的产品的动作。在一些情况下，医务人员可能会谈论他们正在使用的产品。例如，当医务人员执行一个步骤时，医务人员可以包括关于该步骤和/或正在使用的产品的信息。一个或多个麦克风可以连接信息并能够将语音翻译成文本和/或识别所描述的产品。

在另一示例中，医务人员可以扫描要使用的医疗产品。例如，他们可以使用扫描仪扫描产品上提供的一个或多个图形代码。这可能发生在医疗过程之前或医疗过程开始时。在一些情况下，扫描可能会在使用产品时进行，以跟踪产品的使用情况。

可选地，设备或用于设备的包装器可以包括RFID或其他类型的近场通信。可以提供一个或多个扫描仪或读卡器来检测来自设备的通信以识别产品使用情况。

本文提供的任何系统和方法都可用于产品识别540。当产品在某个位置使用时，可以基本上实时提供产品识别。例如，在医疗过程中，可以在使用前识别产品，并且可以跟踪产品的使用情况。

产品识别可用于更新偏好卡550。例如，如果使用偏好卡上列出的产品，则可用于确认执业医师仍在使用偏好卡上列出的产品。如果未使用偏好卡上列出的产品，则可能表明在过程开始时不再需要该产品，并且该产品可以从执业医师的偏好卡中移除。在一些情况下，产品的单次不使用可能足以更新偏好卡。备选地，产品的单次不使用可能不足以更新偏好卡。在一些情况下，可能需要创建随时间不使用的模式来更新偏好卡。可以从历史记录中分析产品的使用或不使用，以确定是否更新偏好卡。

在另一示例中，如果使用未列在偏好卡上的产品，则系统可以识别出最初未列在偏好卡上的产品的使用情况。这可能表明该过程通常需要该产品，并且该产品可以添加到执业医师的偏好卡中。在一些情况下，产品的单次使用可能足以更新偏好卡。备选地，产品的单次使用可能不足以更新偏好卡。在一些情况下，可能需要创建随时间的使用模式来更新偏好卡。可以从历史记录中分析产品的使用或不使用，以确定是否更新偏好卡。

在一些实施方式中，可以分析或识别产品和/或等效物的功能。例如，如果产品列出但未使用，而是使用功能等效的替代产品，则原始产品被所使用的功能等效产品替代的可能性更高。在确定是否更新偏好卡时，可能会分析是否使用功能等效的替代产品。

在一些情况下，来自产品识别的数据可用于影响偏好卡。在一些情况下，来自偏好卡的数据可能会或可能不会用于影响产品识别。例如，当视频捕获系统捕获产品图像时，它们可能会使用偏好卡中的信息来提供背景以帮助对象识别。例如，基于执业医师的偏好，可能知道执业医师偏好将产品1、2和3用于调度的过程类型。视频捕获系统可以捕获已经为过程准备的各种产品的图像。如果产品的标识不确定，执业医师的偏好卡中列出的产品可能有助于识别对象。例如，如果不确定托盘上的产品是产品1还是产品4，则通过知道执业医师的偏好卡当前列出产品1，产品可能会被识别为产品1。在一些情况下，可能会在产品识别和偏好卡列表之间发生双向通信。

在一些实施方式中，本公开的系统和方法可以与一个或多个医疗资源智能系统兼容并结合使用。一个或多个医疗资源智能系统可以被配置为接收、处理、更新和/或管理库存信息和/或工具使用信息。如本文所用，库存信息可以包括关于哪些类型的医疗工具、器械、设备或资源以前可用、当前可用或将在某个时间点可用的信息。库存信息还可以包括关于此类工具、器械、设备或资源在不同时间点的数量和可用性的信息，以及关于这些工具、器械、设备或资源预计何时使用、从库存中耗尽或在新订单或订单装运中收到的信息。在一些情况下，库存信息可以包括有关在特定时间范围内各种工具、器械、设备或资源的历史或预计使用情况的信息，或与特定类型的医疗过程有关的信息，或与特定医生、医师、外科医生或其他医务工作者有关的信息。如本文所用，工具使用信息可以包括有关已经使用、当前正在使用或将来将使用哪些类型的工具、器械、设备或资源的信息。在一些情况下，工具使用信息可以包括有关已经使用、当前正在使用或预计在特定时间范围内使用的工具数量的信息。在一些情况下，工具使用信息可以包括有关工具已经使用或将要使用多长时间的信息。在一些情况下，工具使用信息可以包括有关哪些类型的任务或过程已经完成或将在某个时间点使用工具完成的信息。工具使用信息可能对应于以前在库存中可用的工具的使用情况、当前在库存中可用的工具的使用情况或预计在将来某个时间点在库存中可用的工具的使用情况。

如本文其他地方所述，工具使用信息可以基于对一个或多个工具的光学扫描或识别，或者对正在准备或使用的一个或多个工具的一个或多个图像或视频的分析来检测。在一些情况下，医疗资源智能系统可以被配置为基于工具使用信息更新或跟踪库存信息。例如，医疗资源智能系统可以被配置为基于医生或外科医生在医疗过程中对一个或多个工具的使用情况，基于为即将到来的医疗过程准备一个或多个工具，或者基于特定医生或外科医生对一个或多个工具的预期使用(例如，基于医生或外科医生的工具偏好)更新或跟踪库存信息。医疗资源智能系统可以被配置为跟踪在手术室(例如，在工具托盘或工具柜中)提供的一个或多个工具的使用，检测工具托盘或工具柜中的哪些工具已被使用，或者正在使用(例如，基于对此类工具的使用的光学或基于图像的检测)，并基于检测到的一个或多个工具的使用来更新库存信息。在一些情况下，可以基于与工具相关联或提供在工具上的一个或多个标识特征的读取或扫描来检测工具使用。一个或多个标识特征可以包括例如条形码、快速响应(QR)码或任何其他视觉图案或文本数据(例如字母数字串行)。在一些情况下，可以基于使用位于手术室中的相机或成像传感器捕获的一个或多个图像或视频来检测工具的使用。一个或多个图像或视频可显示在外科手术过程的一个或多个步骤之前、期间和/或之后由医生、外科医生或其他医务工作者或助手使用或准备的工具。在其他情况下，可以使用与一个或多个工具相关联的射频标识(RFID)标签来检测工具的使用。

在一些情况下，医疗资源智能系统可以被配置为基于医生或外科医生在医疗过程期间对一个或多个工具的使用，或基于在即将进行的医疗过程中一个或多个工具的准备来更新工具使用信息。医疗资源智能系统可以被配置为跟踪在手术室中(例如，在工具托盘或工具柜中)提供的一个或多个工具的使用情况，并基于对此类工具使用情况的光学或基于图像的检测来确定工具托盘或工具柜中已经使用或正在使用的工具。在一些情况下，光学或基于图像的检测可以包括基于使用位于手术室中的相机或成像传感器捕获的一个或多个图像或视频来标识工具。在一些情况下，光学或基于图像的检测可以包括基于与工具相关联或提供在工具上的一个或多个标识特征的光学读取或扫描来标识工具。一个或多个标识特征可以包括例如条形码、快速响应(QR)码或任何其他视觉图案或文本数据(例如字母数字串行)。在一些情况下，医疗资源智能系统可以被配置为跟踪在手术室(例如，在工具托盘或工具柜中)提供的一个或多个工具的使用，并基于与一个或多个工具相关联的射频标识(RFID)标签，确定工具托盘或工具柜中的哪些工具已使用或正在使用。

在一些情况下，库存信息和/或工具使用信息可以基于外科医生或医务工作者与工具托盘或工具柜中提供的一个或多个工具之间的交互来更新。交互可能包括外科医生或医务工作者从工具托盘中抬起工具，将工具放回工具托盘上，相对于工具托盘重新定位或重新定向工具，向工具托盘添加一个或多个工具，从工具托盘中取出一个或多个工具，或更换工具托盘上的一个或多个工具。库存信息和/或工具使用信息也可以基于工具从工具托盘中抬起的次数或工具与托盘不接触的时间长度(例如，当工具被医生、外科医生、医务工作者或医疗助理使用时)来更新。

在一些情况下，外科医生或医疗保健设施对特定类型过程的工具偏好可用于更新库存信息或工具使用信息。例如，如果外科医生或医疗保健设施偏向在外科手术过程的一个或多个步骤中使用一组特定的工具，则此偏好可以对一个或多个即将进行的外科手术过程，或对外科手术过程的一个或多个即将到来的步骤来更新工具使用信息或预期的工具使用信息。此外，此偏好可用于更新库存信息。例如，如果具有特定工具偏好的外科医生在特定日期安排了手术，则医疗资源智能系统可以基于该外科医生的特定工具偏好更新库存信息。在一些情况下，医疗资源智能系统可以基于预期或预测的工具使用情况更新库存信息。此预期或预测的工具使用情况可以部分基于特定外科医生或将要执行医疗过程的特定医疗保健设施的工具偏好来确定。

在一些情况下，特定外科医生的工具偏好可以基于外科医生的偏好卡来确定。在其他情况下，特定外科医生的工具偏好可以基于外科医生提供的一个或多个输入、响应或指令来确定。在一些情况下，特定外科医生的工具偏好可以基于历史趋势或外科医生在特定类型的手术中使用一种或多种工具来确定。

在一些情况下，外科医生或医务工作者的偏好卡可以基于特定外科医生的工具偏好，或基于工具使用信息和/或库存信息进行更新。可以基于检测到的工具使用情况确定工具偏好。检测到的工具使用情况可能与托盘上提供的一个或多个工具的使用情况或移动相对应。

在一些情况下，库存信息和工具使用信息可用于确定哪些工具供不应求，有多少这样的工具有库存，以及使用那些仍然可用的工具可以支持或完成多少医疗过程。医疗资源智能系统可以被配置为使用库存信息和/或工具使用信息来为一个或多个附加工具或替换工具下订单或排队。医疗资源智能系统可以进一步被配置为使用库存信息和/或工具使用信息来向外科医生或医疗保健设施提供一个或多个消息或警报，指示一个或多个工具的可用库存，以及一个或多个工具中的哪一个供不应求。在其他情况下，库存信息和工具使用信息可用于确定哪些工具库存充足，有多少此类的工具库存，以及有多少医疗过程可以使用当前可用的那些工具支持或完成。在一些情况下，医疗资源智能系统可以被配置为使用库存信息和/或工具使用信息来基于即将进行的外科手术过程中对一个或多个工具的预期需求来订购、预购或重新订购一个或多个工具。

在一些实施方式中，使用人工学习和/或机器学习可用于确定用于特定过程的最佳产品(例如，工具、器械、一次性用品等)并给出建议。利用本文描述的或本领域已知的任何机器学习技术的一个或多个分析模型可用于推荐一种或多种用于特定过程类型的医疗产品。在一些情况下，可能会基于特定医疗保健设施或组/部门的可用产品提供建议。本文提供的系统和方法可以提供有关使用特定产品时成功率的细节以及诊断和预后细节。

成功率和/或推荐可以包括关于为产品提供什么特定品牌(即，供应商)、产品的制造或型号，或与产品有关的任何其他因素或细节的细节。

此外，可以确定如不同产品(例如，不同类型的产品、不同品牌的产品、不同制造/型号的产品等)在手术期间所花费的时间的信息。手术期间花费的时间可能与完成过程的总时间有关。手术期间花费的时间可能与过程中采取的各个步骤的定时有关。在一些情况下，手术期间的定时信息可能与成功率和/或失败率有关。

在一些情况下，可以比较和分析任何数目的因素和参数。在为要使用的产品提供推荐时，可以考虑各种因素和参数的组合。在给定一组情况时，在为各种产品提供成功率和/或失败率时，可以考虑因素和参数的各种组合。例如，关系矩阵可以与所用工具(例如，工具类型、品牌、制造/型号)、有关患者的人口统计信息(例如，年龄、性别、种族等)、成功率/故障率、定时信息(例如，周转时间、步骤定时)、医疗保健设施和/或过程或步骤的准确性的任意数目的组合一起使用。

分析模型(其可以利用人工或机器学习)可以在医疗控制台上本地存在和/或操作。可选地，分析模型可以存在和/或在云上操作，跨多个控制台或与一个或多个远程参与者共享。可以使用本文描述的或本领域已知的任何架构。

图6示出了根据本发明实施方式的过程准备系统如何准备手术位置的示例。过程准备系统可以接收或访问可用于允许为医疗过程准备各种资源的信息。在一些情况下，可能需要在医疗过程调度开始之前准备好各种医疗资源。例如，在手术之前，可以确定手术室(位置)，可以在该位置布置或提供医疗产品(例如，工具、器械、一次性用品等)，适当的现场医务人员(例如，外科医生、外科手术助理、护士)可确定并在场。类似地，可以提前标识、联系或安排一个或多个远程用户，例如供应商代表、专家或其他类型的远程用户。备选地，可以在该过程期间标识和/或联系远程用户。

在一些实施方式中，可以向过程准备系统提供各种输入。此类信息可以基于储存在中央存储库中的历史或数据自动提供。在一些情况下，信息可能基于实时更新的信息。

例如，在医疗保健设施的调度信息可以实时更新。当过程在各个手术室中发生时，可以实时评估过程的预测完成时间。下面更详细地提供调度的进一步描述。基于实时调度信息，可以确定哪些位置可用于医疗过程。例如，如果最初计划在特定位置进行医疗过程，但该位置的先前过程运行时间很长，则系统可能能够评估和找到在所需时间可用的位置，并更新/选择当前医疗过程的位置。因此，过程准备系统可以为过程提供最新的位置。

在一些情况下，执业医师偏好卡可以被访问，或者执业医师偏好的任何其他指标。例如，执业医师偏好的各种医疗产品可以储存在偏好卡中。可以储存对于特定过程类型的偏好产品。在一些情况下，医务人员可能有其他偏好，例如位置偏好、团队成员偏好、远程用户偏好或任何其他偏好。此类偏好可以选择性地自动更新，如本文其他地方所述。备选地或附加地，也可以手动更新偏好。团队的一个或多个成员可以在过程前准备医疗资源。例如，在进行医疗过程之前，可以布置和准备用于该过程的工具。将要参加的适当医务人员可能会为过程做好准备并进行擦洗。在一些情况下，过程准备系统可以为过程提供工具和/或人员的列表。这可能允许准备工具和/或人员。在一些情况下，团队可能会在执行过程的执业医师到达之前收集和/或准备所需的产品。

医务人员可以被告知过程和/或为该过程计划的具体步骤。

在一些情况下，过程数据可以通过过程准备系统来访问。例如关于患者的信息，如患者的医疗记录、状况、生理数据或可访问的任何其他信息。可能会提供有关可能发生的过程类型的数据。在一些实施方式中，基于关于患者的信息，推荐的用于该过程的步骤可以变化。例如，根据患者的解剖类型或病史，可能会为特定过程推荐不同的步骤。在一些情况下，还可以提供各个步骤的预测定时。例如，根据有关患者A的信息，对于过程类型A，可能建议执行步骤1、2、3和4。可以知道，步骤1通常需要5分钟，步骤2可能需要10分钟，步骤3可能预计需要7分钟，步骤4可能预计需要大约15分钟。对于具有不同解剖类型或病史的患者B，对于过程类型A，可能建议采取不同的步骤1、2、4和5。每个步骤可能都有其自己的估定时间长度。在一些实施方式中，两个患者之间的步骤可以是相同的，但可能估计不同的时间长度。

可选地，医务人员可以能够在过程开始之前查看有关过程和步骤的信息。例如，在执行过程之前，医疗控制台可能会提供有关特定患者过程的各个步骤的建议步骤和/或估计定时的信息。在一些情况下，可能会提供有关技术或步骤的建议详细信息。执业医师可以查看步骤列表，并允许选择一个步骤来查看更多详细信息和/或示例视频。这可能允许执业医师事先为过程做准备。这可能为执业医师在执行过程前提供最后一刻的最新动态。在一些情况下，执业医师可能能够根据需要专注于特定细节。

可选地，信息可以在医疗过程中被访问。视频捕获系统可用于在医疗过程中捕获步骤的图像。可以跟踪完成步骤的进度和/或定时。因此，后续步骤的预测定时可以实时更新。此外，如果在过程中检测到某些情况，则可以调整推荐的步骤本身。例如，如果外科医生无意中切开了动脉，则本文提供的系统和方法可以识别出这一点，并且可以调整推荐的步骤以反映病情的变化。医务人员可能能够在过程中查看推荐的步骤。这些信息可能会在医疗过程中提供有用的指导。

关于过程、推荐步骤和/或定时的信息可以显示在显示设备上。显示设备可能位于医疗控制台处或位于医疗控制台上。显示设备可以集成到医疗控制台中。

图7示出了根据本发明实施方式的如何实时更新调度的图示。如前所述，提供最新的调度可能有助于预测房间周转率，从而可以更迅速地更新即将进行的过程的位置。

在一些情况下，捕获的视频和/或与多个视频相关联的一个或多个定时参数可用于实时更新特定医疗保健设施的调度信息。例如，如图7所示，在医院ABC中，可以有其中可以调度一个或多个外科手术操作的多个位置。多个位置可以包括多个手术室(例如，OR1、OR2、OR3、OR4等)。

调度信息可以包括定时信息，如特定日期的一天中的时间。在一些情况下，调度信息可能会实时更新。实时更新调度信息可能使医疗操作员、执业医师、医务人员或支持人员能够预测与外科手术过程的一个或多个步骤的执行或完成相关联的定时变化，并相应地为此改变做好准备。此类实时更新可以为医疗操作员、执业医师、医务人员或支持人员提供足够的时间，为一个或多个外科手术过程准备手术室或医疗工具和医疗器械。此类实时更新还可以允许医疗操作员、执业医师、医务人员或支持人员能够协调医疗保健设施内多个不同外科手术过程的调度，并基于可用的最新定时信息管理医疗保健设施的资源或人员配置。调度信息可能可用于当天，即将到来的一天、接下来的几天、下一周、下个月等。调度信息可以实时更新，也可以定期(例如，每天、每隔几小时、每小时、每30分钟、每15分钟、每10分钟、每5分钟、每分钟、每秒或更频繁地)更新。调度信息可能会更新以对事件响应。调度信息可能包括有关可能在各个位置发生的过程的信息。调度信息可能包括有关在任何给定日期，在医疗保健设施中的每个调度的外科手术过程在何时何地执行的信息。

在一些情况下，调度信息可以包括关于过程的附加信息。例如，过程1可能计划在OR1的上午7：00发生。过程4可能计划在OR 2的上午8：00发生。过程2可能计划在OR 1的上午9：00发生。这些过程可能属于不同的类型。可能会或可能不会提供每个过程的估定时间长度。每个过程的估定时间长度可以基于从多个成像设备捕获的多个视频中导出的定时信息进行更新。

在一些情况下，如果过程2的一个或多个步骤的实际定时延迟或花费的时间超过过程2的一个或多个步骤的预测定时(即，如果过程2花费的时间比预测或估计的长)，则过程2的估计完成时间可以更新。根据过程2的更新估计完成时间，过程7可能会同时重新调度在不同的时间或不同的手术室。例如，可以将过程7从OR 1移动到OR4。可以同时跟踪过程6的定时，如果过程6的定时未结束，则过程7可以移动到OR 4。

系统可以能够确定过程2是否正在长时间运行以便过程7的位置需要改变。这可以有利地允许准备过程7并设置一个位置。在一些情况下，可能需要时间进行准备，并且提前知道位置是否需要改变可能是有益的。本文提供的系统和方法可以提供实时更新，以便过程可能会运行以及是否需要改变位置时更快地显现出来。

图8示出了根据本发明实施方式的在标识在特定情况中提供支持的供应商代表时可以考虑的一个或多个因素的示例。在一些情况下，可能需要在该过程之前提前标识供应商代表或其他远程用户。备选地，可以在该过程期间标识供应商代表或其他远程用户。本文对供应商代表的任何描述可能适用于任何其他类型的远程用户。

在标识在特定情况中提供支持的供应商代表时，可以考虑各种因素。在医疗过程之前或期间，可能需要标识供应商代表以提供支持。医疗控制台或其他设备可用于联系供应商代表以提供支持。在开始医疗过程之前，可以安排供应商代表支持。备选地，在医疗过程中，可以确定需要供应商代表支持，并且可以标识和联系个人。

本文提供的各种因素仅作为示例提供。任何其他因素可以代替本文提供的因素或作为本文提供的因素的补充来考虑。在一些情况下，并非本文所示的所有因素都是必需的。在一些实施方式中，本文提供的1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、15、20、30、50或多个因素在确定供应商代表的身份时被评估以提供支持。可以考虑任何数目的因素，例如大于提供的任何数目、小于提供的任何数目或介于提供的任何数目之间的因素。

医疗资源智能系统810可以评估任何因素，并根据这些因素提供供应商代表标识830。

可以考虑的一个因素的示例是医疗保健设施偏好820a。例如，每个医院、诊所、护理中心或任何其他类型的医疗保健设施可能都有偏好的供应商代表。在一些实施方式中，医疗保健设施可以具有经批准的供应商代表库。在一些情况下，医疗保健设施可能具有偏好的供应商代表的排名或等级(例如，级别)。这可能基于与供应商的安排，过去与供应商代表的经验，建议或任何其他因素。

可以考虑的因素的另一示例是医生偏好820b。例如，每个医务人员可能都有偏好的供应商代表。例如，外科医生可能有他或她过去与之合作的偏好的供应商代表。在一些实施方式中，特定的医务人员可以具有经批准或偏好的供应商代表库。在一些情况下，医务人员可能具有偏好的供应商代表的排名或等级(例如，级别)。这可能基于与供应商的安排，过去与供应商代表的经验，建议或任何其他因素。

本文中对医疗保健设施偏好或医生偏好的任何描述也可适用于部门或组偏好。例如，一些部门或组可能具有对供应商代表的偏好。

在一些实施方式中，医生的偏好可能取决于医疗保健设施或组/部门的偏好。例如，如果医疗保健设施仅批准特定的供应商代表库，则医务人员可能具有供应商代表库中的偏好。在其他示例中，医疗保健设施可能对供应商代表并不严格，但可能有一个偏好名单，医务人员个人可能会或可能不会选择遵从。

在另一示例中，过程类型820c可以是考虑的一个因素。例如，特定的供应商代表可能仅支持特定的过程类型，或者可能对某些过程类型有更丰富的经验。在一些实施方式中，因素可以是二元的(例如，供应商是否支持特定的过程类型)。备选地，该因素可能具有更大的梯度(例如，可能取决于供应商代表对特定过程类型的经验程度，可能取决于供应商代表为支持特定过程类型而提供的偏好排名或评分)。

此外，医疗产品/设备类型820d可能是需要考虑的一个因素。例如，特定的供应商代表可能只支持特定的医疗产品，或者可能对某些医疗产品有更丰富的经验。这可以指医疗产品(例如支架)的类别，或非常特殊的医疗产品(例如，支架型号ABCD)。在一些实施方式中，因素可以是二元的(例如，供应商是否支持特定的医疗产品或产品类别)。备选地，该因素可能具有更大的梯度(例如，可能取决于供应商代表对特定医疗产品或产品类别的经验程度，可能取决于供应商代表提供的偏好排名或评分以支持特定的医疗产品或产品类别)。

可选地，位置820e可被视为一个因素。例如，各种医疗保健设施的位置可能是已知的。供应商代表的位置(实时位置、存档地址、办公位置、居住位置等)可能是已知的。在一些实施方式中，可以考虑医疗保健设施和供应商代表之间的相对位置。在一些实施方式中，如果它们之间的距离较近，则可以给出偏好。在另一示例中，可以给出相同时区或更近时区的偏好。备选地，当供应商代表远程提供支持时，位置可能不是一个因素，或者可能是一个相对较弱的因素。

在一些实施方式中，可用性和调度820f可以在标识特定供应商代表以提供支持时考虑。在一些实施方式中，供应商可以在特定时间点需要支持(例如，调度的操作，立即根据请求)。在一些实施方式中，供应商代表调度可以是已知的。在一些情况下，供应商代表调度可能是预先安排的。例如，如果他或她知道他或她将忙于支持特定过程，供应商可能会阻止一个小时。供应商代表调度可以可选地实时更新。例如，如果供应商接听远程通话，则供应商代表调度可能会自动更新，以指示供应商代表不可用，直到供应商代表完成通话。在一些情况下，如果供应商代表下班或无法工作，供应商代表可能会提供可能指示供应商代表不可用的输入。医疗资源智能系统可以与供应商代表的日历(例如，Outlook日历、Google日历或任何其他类型的日历)同步，并且可以自动地提取一些调度信息。在一些实施方式中，供应商代表的可用性可以是已知的并且实时更新。如果供应商代表不可用或预计在所需的时间不可用，则供应商代表可能会从供应商代表库中移除。

类似地，如果在过去，供应商代表已经显示他或她自己在被指示为可用时不可用，这可能是可以考虑的一个因素。例如，如果供应商代表接到多个未接来电，则供应商代表被标识为推荐供应商的可能性可能较小。

可选地，关于各种供应商代表的评级或反馈820g可被视为一个因素。例如，以前与供应商代表进行过交互的人员可能会提供反馈或其他类型的评级或评分。例如，当会话完成时，医务人员可能有机会对与供应商代表合作的经验进行评级。可以收集和/或考虑定量(例如，评分、评级)和/或定性反馈(例如，评论)。反馈可以汇总和/或累积，这可能是确定供应商代表是否识别的一个因素。在一些实施方式中，较高的评级/反馈将导致供应商代表更有可能被选中。

在一些实施方式中，整个反馈/评级可以在标识供应商代表时累积和使用。在其他情况下，可以在背景(如其他因素)中考虑反馈/评级。例如，供应商代表可能对特定医疗产品具有较低的评级，但可能对其他医疗产品(例如，第二产品)具有高评级。如果请求的支持针对第二产品，则可能会对供应商代表进行更高评级的评估。在另一示例中，如果供应商代表对第一医疗保健设施的个人给予了高评级，而对第二医疗保健设施的个人给予了低评级，则可以在请求支持的医疗保健设施的背景下考虑这些评级。

在做出决定时，供应商代表的经验820h可被视为一个因素。例如，可以考虑供应商代表在特定医疗保健设施的经验(例如，供应商代表提供支持的次数、所提供支持的持续时间等)。在一些情况下，可以考虑与设施中特定个人或组/部门的经验(例如，供应商代表可能与特定外科医生进行了广泛的合作等)。可以考虑供应商支持特定产品(例如，产品类别、产品型号)的经验。同样，可以考虑供应商支持特定过程或过程类型的经验。该经验可以与评级一起考虑。在一些情况下，可能需要使用对产品、过程、人员和/或位置具有大量经验的供应商。

在一些实施方式中，结果可以结合供应商的经验来考虑。例如，当供应商支持特定过程类型时，可以评估过程类型以确定结果是否基于供应商支持而有所不同(例如，更积极、更消极)。如果支持特定过程类型的供应商倾向于为该过程类型带来更有利的结果，则再次使用该供应商可能更可取。在另一示例中，当供应商支持特定产品时，可以评估使用该产品的过程，以确定结果是否根据供应商支持而有所不同(例如，更积极、更消极)。如果支持特定产品的供应商倾向于为使用该产品的过程带来不太有利的结果，则再次使用该供应商可能不太理想。在一些实施方式中，结果可能取决于手术的成功和/或患者在手术后如何恢复。在一些情况下，结果也可能取决于手术的长度和/或效率。例如，如果过程需要比预期更长的时间才能完成，那么与按计划结束的过程相比，这可能是一个不太有利的结果。

医疗资源智能系统810可以考虑上述提供的任何因素。在一些实施方式中，这些因素可以在标识一个或多个供应商代表以支持特定过程时相等地加权。备选地，可以提供不同的权重。例如，反馈/评级的评级可能高于位置。在一些情况下，一个或多个因素可能是二元的/禁止性的。例如，如果供应商代表不可用，则其他因素可能无关紧要，然后可能不会选择供应商代表。在一些情况下，一些因素可能相对于其他因素具有一定的差异性。例如，医疗保健设施的规则可能胜过医生个人的偏好。这些因素可能会实时更新。医疗资源智能系统可以利用机器学习来标识供应商代表以支持过程。

在一些情况下，医疗资源智能系统可以根据提供的因素向供应商代表提出建议。建议的供应商代表可以向医务人员或其他个人展示，医务人员或其他个人可以决定/确认是否继续与推荐的供应商代表联系。如果个人确认推荐的供应商代表，则可以联系供应商代表和/或可以更新用于过程的供应商代表的调度。

如果个人不确认推荐的供应商代表，则可给予个人选择另一供应商代表的机会。个人可以直接输入个人希望联系的供应商代表的身份。在另一示例中，第二推荐的供应商代表选项可以显示给个人，依此类推。医疗资源智能系统可能会自动对推荐的供应商代表进行排名，并从列表的顶部开始，然后根据需要向下移动。例如，如果请求与第一选择供应商代表联系，但未进行联系，则系统可能会转到第二选择供应商代表。

在一些情况下，医疗资源智能系统可以自动尝试与所识别的供应商代表连接。例如，一旦确定了第一选择供应商代表，系统可能会自动尝试与供应商代表连接，或更新供应商代表的调度以进行当前或将来的过程。如果与供应商代表的连接不成功，系统可能会自动转到下一个选择供应商代表，依此类推。这可能无需用户干预或输入即可发生。

计算机控制系统

本公开提供了被编程以实施本公开的方法的计算机控制系统。图9示出了计算机系统901，其被编程或以其他方式配置为促进供应商代表和可能需要供应商代表支持的医务人员之间的通信。计算机系统可以促进代表通信设备和本地通信设备之间的通信。计算机系统可以自动与一个或多个医疗保健设施的一个或多个库存系统或资源管理对接。计算机系统可以访问关于一个或多个供应商的信息，例如一个或多个供应商代表。计算机系统可以自动确定一个或多个供应商代表，这些供应商代表可能适合为利用医疗产品的医疗过程提供支持。计算机系统可以提供医疗资源情报，例如有关过去医疗产品使用情况和预测未来的使用情况的信息。计算机系统可以提供供应商代表的生产率测量。计算机系统可以有利地提供参与信息。计算机系统可以是用户的电子设备或相对于电子设备远程定位的计算机系统。电子设备可以是移动电子设备。

计算机系统901可以包括中央处理单元(CPU，在此也称为“处理器”和“计算机处理器”)905，其可以是单核或多核处理器，或用于并行处理的多个处理器。计算机系统还包括存储器或存储器位置910(例如，随机存取存储器、只读存储器、闪存)、电子存储单元915(例如，硬盘)、用于与一个或多个其他系统通信的通信接口920(例如网络适配器)，以及外围设备925(例如高速缓存、其他存储器、数据存储和/或电子显示适配器)。存储器910、存储单元915、接口920和外围设备925通过诸如母板的通信总线(实线)与CPU 905通信。存储单元915可以是用于存储数据的数据存储单元(或数据仓库)。计算机系统901可以在通信接口920的帮助下可操作地耦合到计算机网络(“网络”)930。网络930可以是因特网、内联网和/或外联网、或正在与因特网通信的内联网和/或外联网。

在一些情况下，网络930是电信和/或数据网络。网络可以包括一个或多个计算机服务器，其可以实现分布式计算，例如云计算。例如，一个或多个计算机服务器可以启用网络上的云计算(“云”)以执行本公开的分析、计算和生成的各个方面，例如捕获一个或多个实验环境的配置；将在一个或多个时间点中的每一个处的实验环境存储在注册表中；执行利用实验环境的一个或多个实验执行；提供利用环境的实验执行的输出；在实验环境和实验执行之间生成多个联系；并在一个或多个时间点处生成与实验环境相对应的一种或多种执行状态。此类云计算可以由云计算平台提供，例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台和IBM云。在一些情况下，在计算机系统901的帮助下，网络可以实现对等网络，这可以使耦合到计算机系统的设备能够充当客户端或服务器。

CPU 905可以执行一系列机器可读指令，这些指令可以体现在程序或软件中。指令可以存储在诸如存储器910的存储位置中。指令可以指向CPU，CPU可以随后编程或以其他方式配置CPU以实现本公开的方法。CPU执行的操作示例可以包括获取、解码、执行和写回。

CPU 905可以是电路的一部分，例如集成电路。系统的一个或多个其他组件可以包括在电路中。在一些情况下，该电路是专用集成电路(ASIC)。

存储单元915可以存储文件，例如驱动程序、库和保存的程序。存储单元可以存储用户数据，例如用户偏好和用户程序。在一些情况下，计算机系统901可以包括一个或多个位于计算机系统外部的附加数据存储单元，例如位于通过内联网或因特网与计算机系统通信的远程服务器上。

计算机系统901可以通过网络930与一个或多个远程计算机系统通信。例如，计算机系统可以与用户(例如，实验环境的用户)的远程计算机系统通信。远程计算机系统的示例包括个人计算机(例如便携式PC)、平板计算机或平板PC(例如，

iPad、

Galaxy Tab)、电话、智能电话(例如，

iPhone、支持Android的设备、

)或个人数字助理。用户可以经由网络访问计算机系统。

如本文所述的方法可以通过存储在计算机系统901的电子存储位置上(例如，存储在存储器910或电子存储单元915上)的机器(例如，计算机处理器)可执行代码来实现。机器可执行或机器可读代码可以以软件的形式提供。在使用期间，代码可以由处理器905执行。在一些情况下，代码可以从存储单元中检索并存储在存储器上以供处理器随时访问。在一些情况下，可以排除电子存储单元，而将机器可执行指令存储在存储器中。

代码可以被预编译和配置以与具有适于执行代码的处理器的机器一起使用，或者可以在运行时编译。代码可以以编程语言提供，可以选择该编程语言以使代码能够以预编译或编译后的方式执行。

本文提供的系统和方法的方面，例如计算机系统901，可以体现在编程中。该技术的各个方面可以被认为是“产品”或“制品”，其通常以在一种机器可读介质中承载或体现的机器(或处理器)可执行代码和/或相关数据的形式。机器可执行代码可以存储在电子存储单元上，例如存储器(例如，只读存储器、随机存取存储器、闪存)或硬盘。“存储”类型的介质可以包括计算机、处理器等或其相关模块的任何或所有有形存储器，例如各种半导体存储器、磁带驱动器、磁盘驱动器等，其可以随时提供非暂时性存储进行软件编程。软件的全部或部分随时可以通过因特网或各种其他电信网络进行通信。例如，这样的通信可以使软件能够从一台计算机或处理器加载到另一台计算机或处理器中，例如从管理服务器或主机计算机加载到应用服务器的计算机平台中。因此，可以承载软件元素的另一种类型的介质包括光波、电波和电磁波，例如跨本地设备之间的物理接口、通过有线和光学陆线网络以及通过各种空中链路使用。承载此类波的物理元件，例如有线或无线链路、光链路等，也可以被认为是承载软件的介质。如本文所用，除非限于非暂时性、有形“存储”介质，否则诸如计算机或机器“可读介质”的术语是指参与向处理器提供指令以供执行的任何介质。

因此，机器可读介质，例如计算机可执行代码，可以采用多种形式，包括但不限于有形存储介质、载波介质或物理传输介质。非易失性存储介质包括例如光盘或磁盘，诸如任何计算机等中的任何存储设备，诸如可用于实现图中所示的数据库等。易失性存储介质包括动态存储器，例如此类计算机平台的主存储器。有形传输介质包括同轴电缆；铜线和光纤，包括构成计算机系统内总线的电线。载波传输介质可以采用电信号或电磁信号，或者声波或光波的形式，例如在射频(RF)和红外(IR)数据通信期间生成的那些。因此，常见形式的计算机可读介质包括例如：软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁介质、CD-ROM、DVD或DVD-ROM、任何其他光学介质、打孔卡纸磁带、任何其他带有孔洞图案的物理存储介质、RAM、ROM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储器芯片或盒式磁带、传输数据或指令的载波、传输此类载波的电缆或链接，或任何其他计算机可以从中读取编程代码和/或数据的介质。许多这些形式的计算机可读介质可能涉及将一个或多个指令的一个或多个序列传送到处理器以供执行。

计算机系统901可以包括电子显示器935或与电子显示器935通信，该电子显示器935包括用户界面(UI)940，用于提供例如环境的选择、环境的组件或环境的时间点。UI的示例包括但不限于图形用户界面(GUI)和基于网络的用户界面。

本公开的方法和系统可以通过一种或多种算法来实现。算法可以在中央处理单元905执行时通过软件来实现。该算法可以例如捕获一个或多个实验环境的配置；将在一个或多个时间点的每一个处的实验环境存储在注册表中；执行利用实验环境的一个或多个实验执行；提供利用环境的实验执行的输出；在实验环境和实验执行之间生成多个链接；并在一个或多个时间点生成与实验环境相对应的一个或多个执行状态。

从上文应该理解，虽然已经说明和描述了特定的实现方式，但是可以对其进行各种修改并且在本文中被考虑。也不旨在使本发明受限于说明书中提供的具体示例。虽然已经参考前述说明书描述了本发明，但是这里对优选实施方式的描述和图示并不意味着被解释为限制性的。此外，应当理解，本发明的所有方面不限于这里阐述的具体描述、配置或相对比例，这些具体描述、配置或相对比例取决于各种条件和变量。本发明的实施方式的形式和细节的各种修改对于本领域技术人员来说将是容易理解的。因此预期本发明还应涵盖任何此类修改、变化和等同物。

Claims (20)

1.一种在医疗过程期间跟踪医疗产品使用情况的方法，所述方法包括：

在一个或多个视频或音频系统的帮助下，在医疗保健位置处收集一个或多个医疗产品的图像；

在一个或多个处理器的帮助下，基于所述视频或音频系统收集的所述图像或音频数据识别所述一个或多个医疗产品；

在一个或多个处理器的帮助下，基于所述视频或音频系统收集的所述图像或音频数据评估所述一个或多个医疗产品的使用情况；以及

基于所述一个或多个医疗产品的所述使用情况，更新一个或多个医务人员的偏好卡。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：利用机器学习来推荐用于所述医疗过程的一个或多个医疗产品。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：如果所述一个或多个推荐的医疗产品被用于所述医疗过程，则显示所述医疗过程的成功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频数据是借助于能够与远程设备通信的医疗控制台捕获的，其中所述医疗控制台包括至少一个由可移动臂支撑的相机。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述音频数据包括关于所述一个或多个医疗产品的语音识别，或者所述一个或多个医疗产品的准备或使用期间的一个或多个医疗产品的可识别声音。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述识别是借助于所述医疗产品或所述医疗产品的包装上的视觉标识符发生的，或者基于所述图像或音频数据借助于对象识别发生的。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个医疗产品的使用情况是基于所述医疗产品存在或不存在于器械托盘上识别的。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个医疗产品的使用情况是基于对所述医务人员与所述一个或多个医疗产品之间的交互作用的分析识别的。

9.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述一个或多个医务人员的所述偏好卡包括：在检测到不使用或不频繁使用的模式时，移除作为首选产品的医疗产品。

10.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述一个或多个医务人员的所述偏好卡包括：在检测到使用或更频繁使用的模式时，添加作为首选产品的医疗产品。

11.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述一个或多个医务人员的所述偏好卡取决于所述医疗过程的过程类型。

12.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述一个或多个医务人员的所述偏好卡取决于所述医疗保健位置。

13.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述一个或多个医务人员的所述偏好卡取决于所述产品的当前库存或历史库存。

14.一种经由医疗控制台提供对医疗信息的访问的方法，所述方法包括：

在所述医疗控制台处接受登录凭据，其中所述登录凭据包括基于位置的部分和基于执业医师的部分；以及

提供对所述医疗信息的访问，其中所述可访问的医疗信息是根据基于位置的部分和基于执业医师的部分选择性地可用的。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述基于位置的部分唯一地标识医疗保健设施或所述医疗保健设施的房间。

16.根据权利要求14所述的方法，其中所述基于执业医师的部分唯一地标识执行或帮助医疗过程的医务人员。

17.根据权利要求14所述的方法，其中所述医疗控制台被配置为限制对所述医疗信息的访问，直到输入或提供所述登录凭据。

18.根据权利要求14所述的方法，其中所述医疗信息由中央存储库提供，其中所述中央存储库包括基于云的基础设施或P2P基础设施。

19.根据权利要求14所述的方法，其中所述可访问的医疗信息包括与所述基于执业医师的部分相关联的医务人员的偏好卡。

20.根据权利要求19所述的方法，其中所述偏好卡取决于所述基于位置的部分。

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