CN115766977A - 视频处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及视频处理、智能剪辑技术领域。具体实现方案为：获取待处理视频；按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。能够对视频进行自动化分析并进行剪辑得到拆条视频，提高视频拆条效率。

Description

视频处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及视频处理、智能剪辑技术领域，具体涉及一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前对于视频、短视频、融媒体视频生产，我们所用的工具一般为非线性编辑(剪辑)人工软件。

但是这种剪辑软件，必须人工介入视频剪辑、音频剪辑、特效、语音等等编辑的每一步，并且还涉及到素材收集、转场调试等等，对于人力资源消耗非常的大。尤其对于视频拆条的处理，用户需要人工浏览相应的待处理视频，然后手动设定拆条节点，然后软件才能够根据用户设置的拆条节点对视频进行剪切和合并以得到拆条视频，效率非常低下。

发明内容

本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，能够对视频进行自动化分析并进行剪辑得到拆条视频，提高视频拆条效率。

根据本公开的第一方面，提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理视频；按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

根据本公开的第二方面，提供了一种视频处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理视频；

处理模块，用于按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面提供的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据第一方面提供的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面提供的方法。

本公开能够通过抽帧的方式截取待处理视频中的部分视频帧，然后对视频帧的内容进行识别，从而确定出符合用户设定的预期的内容的预期视频帧，然后基于确定出的预期视频帧生成对应的预期视频片段，最终将各预期视频片段进行合并得到拆条视频。从而实现自动化视频拆条，节省人力，提高视频拆条效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的视频处理方法的流程示意图之一；

图2为本公开实施例提供的视频处理方法的流程示意图之二；

图3为本公开实施例提供的视频处理方法的流程示意图之三；

图4为本公开实施例提供的视频处理装置的组成示意图；

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本公开提供的视频处理方法和视频处理装置，适用于对需要拆条的视频进行拆条剪辑的情况。本公开所提供的视频处理方法可以由视频处理装置执行，该视频处理装置可以采用软件和/或硬件实现，并具体配置于电子设备中，该电子设备可以是移动终端(如手机、平板等)、服务器、计算机、车载设备、单片机等设备或其他计算设备此处不做限制。

以下首先对本公开所提供的视频处理方法进行详细说明。

目前对于视频、短视频、融媒体视频生产，我们所用的工具一般为非线性编辑(剪辑)人工软件。

但是这种剪辑软件，必须人工介入视频剪辑、音频剪辑、特效、语音等等编辑的每一步，并且还涉及到素材收集、转场调试等等，对于人力资源消耗非常的大。尤其对于视频拆条的处理，用户需要人工浏览相应的待处理视频，然后手动设定拆条节点，然后软件才能够根据用户设置的拆条节点对视频进行剪切和合并以得到拆条视频，效率非常低下。

对此，本公开提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理视频；按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

本公开能够通过抽帧的方式截取待处理视频中的部分视频帧，然后对视频帧的内容进行识别，从而确定出符合用户设定的预期的内容的预期视频帧，然后基于确定出的预期视频帧生成对应的预期视频片段，最终将各预期视频片段进行合并得到拆条视频。从而实现自动化视频拆条，节省人力，提高视频拆条效率。

图1为本公开实施例提供的视频处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下S101-S105。

S101、获取待处理视频。

示例地，待处理视频可以是点播视频(即完整内容的视频)，还可以是直播视频。当待处理视频为点播视频时，可以直接获取点播视频整体，然后对点播视频进行后续处理。当待处理视频为直播视频时，可以通过加载直播流的方式来获取直播视频，然后对直播视频进行后续处理。其中，获取待处理视频，可以是用户输入待处理视频，也可以是从视频源主动获取待处理视频，此处不做限制。

S102、按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧。

其中，按照预设时间间隔对待处理视频抽帧，可以是从待处理视频的第1帧视频帧开始抽帧，即抽取待处理视频的第1帧，之后每间隔预设时间间隔抽取待处理视频的一帧视频帧。

或者，还可以是从待处理视频的第n(n可以根据实际情况进行设置)帧视频帧开始抽帧，即抽取待处理视频的第n帧，之后每间隔预设时间间隔抽取待处理视频的一帧视频帧。

或者，还可以从待处理视频的第0秒开始，每间隔预设时间间隔抽取待处理视频的一帧视频帧。

又或者，还可以从待处理视频的第n(n可以根据实际情况进行设置)秒开始，每间隔预设时间间隔抽取待处理视频的一帧视频帧。

因此，对于按照预设时间间隔对待处理视频抽帧的具体方式不做限制。

需要说明的是，预设时间间隔在实际应用中，可以根据具体情况进行设置。其中，当预设时间间隔越短时，抽帧得到的视频帧越多，后续能够确定出的预期视频帧越多，从而能够得到效果更高的拆条视频。当然，随着预设时间间隔越短，抽取得到的视频帧越多，后续对视频帧内容进行识别的数据处理量便越大，处理效率会变低。因此，在实际应用中，可以根据实际的待处理视频的时长长短，以及待处理视频中符合预期的视频片段的密集程度，综合考虑处理效率和拆条效果对上述的预设时间间隔进行设置。

可选地，通常视频中的视频帧格式为YUV编码格式，因此可以在得到视频帧后，对视频帧的编码格式进行转换，以将视频帧的格式转换为jpeg、png等常用的图像格式，从而便于后续对视频帧的内容类型进行识别。

S103、对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧。

其中，内容类型可以是视频帧中所包含的内容所属的场景(或类型)。如，内容类型可以是传球动作、运球动作、扣篮动作、超车动作、撞车场景、烟花绽放场景等，此处不做限制。

预设内容类型是用户所期望剪辑到最终的拆条视频中的内容类型。其可以是根据待处理视频所拍摄的场景进行设置的。例如，当待处理视频的拍摄场景为篮球比赛时，则相应的预设内容类型可以是扣篮动作。又例如，当待处理视频的拍摄场景为汽车竞速比赛时，则相应的预设内容类型可以是超车动作和撞车动作等。

其中，对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，可以通过预期视频帧确定模型来实现。该模型可以是基于预设内容类型对应的图像作为训练集进行训练得到的。从而，可以将视频帧输入到该模型中，从而通过该模型对视频帧和预设内容类型对应的图像间的相似度进行预测，将相似度高于阈值的视频帧确定为预期视频帧。当然，在实际应用中，还可以通过其他方式实现对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，此处不做限制。

S104、根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段。

根据预期视频帧确定预期视频片段的方式，可以是分别将待处理视频中以各预期视频帧作为起始帧，时长为预设时长的视频片段作为相应的预期视频片段。当然，还可以是分别将待处理视频中以各预期视频帧作为中间帧，时长为预设时长的视频片段作为相应的预期视频片段。或者，还可以是分别将待处理视频中以各预期视频帧作为终止帧，时长为预设时长的视频片段作为相应的预期视频片段。其中，预设时长可以根据实际需要进行设置，例如预设时长可以设置为与S102中抽帧时对应的预设时间间隔一致的时长。当然，还可以将预设时长设置为其他时长，此处不做限制。

S105、按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

按照时序对预期视频片段进行合并，即按照各预期视频片段对应的播放时间段，按照时间顺序将各预期视频片段进行合并。

可选地，从抽帧得到的视频帧中确定出预期视频帧的方式，还可以通过先识别视频帧的内容类型，然后基于各视频帧的内容类型和预设的内容类型来确定出预期视频帧。

例如，对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，如图2所示，可以包括：

S201、对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型。

S202、根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧。

其中，根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧的方式，可以是将内容类型与预设内容类型一致的视频帧确定为预期视频帧。

可选地，对视频帧的内容类型进行识别，可以通过内容识别模型来实现。其中，内容识别模型，可以根据标识有不同内容类型的各种图像为训练集进行训练得到。从而将视频帧输入到内容识别模型，便能够输出该视频帧对应的内容类型。

其中，可以针对不同的视频场景训练不同的内容识别模型，即根据视频场景使用对应场景中所涉及的内容类型的图像，对内容识别模型进行训练，从而能够针对待处理视频的场景选用对应的内容识别模型，提高对视频帧的内容类型识别准确性，提高最终确定出的预期视频帧的准确性，保证得到的拆条视频的良好效果。此时，可选地，在执行S201之前，可以先根据待处理视频的场景确定对应的内容识别模型。或者，根据用户设置的预设的内容类型确定对应的视频场景，然后确定对应的内容识别模型。

通过上述方式从抽帧得到的视频帧中确定出预期视频帧的方式，相对便捷，并且能够保证确定出的预期视频帧的准确性。

可选地，基于前述的方法，其中对于各视频帧的内容类型识别以及确定出预期视频帧的过程，可以通过链表的方式进行流转。

例如，按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧，如图3所示，可以具体包括：

S301、按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，将抽帧得到的视频帧的时间戳和存储路径，分别存储到第一链表。

相应地，对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型，如图3所示，可以包括：

S302、遍历第一链表，依次根据第一链表存储的存储路径获取对应的视频帧并进行内容类型识别，得到对应的内容类型，并将内容类型和对应的视频帧的时间戳存储到第二链表。

即，遍历第一链表，根据遍历的当前节点的存储路径获取对应的视频帧并对其进行内容类型识别，得到内容类型。然后将该内容类型和对应的视频帧的时间戳存储到第二链表。从而依次得到各视频帧的内容类型并存储至第二链表。

相应地，根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，如图3所示，可以包括：

S303、遍历第二链表，依次根据第二链表存储的视频帧对应的内容类型以及预设内容类型确定符合预设内容类型的内容类型，将符合预设内容类型的内容类型所对应的视频帧确定为预期视频帧；并将符合预设内容类型的内容类型及其对应的视频帧的存储地址、时间戳存储到第三链表。

即，遍历第二链表，依次确定第二链表中存储的内容类型是否符合预设的内容类型，当符合时，将该内容类型和该内容类型对应的视频帧的存储地址、时间戳保存到第三链表中。当不符合时，则将该内容类型及其对应的视频帧的时间戳从第二链表中丢弃。

从而，通过第三链表能够便于后续遍历第三链表依次获取确定出的预期视频帧，根据预期视频帧确定对应的预期视频片段。

其中，遍历第一链表时，当某个节点已经被处理得到了对应的视频帧的内容类型时，则可以将该节点从第一链表中释放，从而释放第一链表的空间。同样地，遍历第二链表时，当某个节点已经被处理确定了其是否符合预设的内容类型时，则可以将该节点从第二链表中释放。

如此，通过链表的形式流转各视频帧的内容类型识别以及确定出预期视频帧的过程，能够提高确定出预期视频帧的效率，并且能够通过链表方便的查找对应的视频帧，提高处理效率。

可选地，根据各预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段，包括：

对于任一个预期视频帧，将待处理视频中以预期视频帧为起始帧，且时长为预设时长的视频片段作为预期视频帧对应的预期视频片段。

其中，预设时长可以根据实际需要进行设置，例如预设时长可以设置为与S102中抽帧时对应的预设时间间隔一致的时长，从而使得到的预期视频片段能够更加准确，避免出现待处理视频中某段视频片段未被识别的问题。当然，还可以将预设时长设置为其他时长，此处不做限制。

如此，能够时确定出的预期视频片段能够与预期视频帧的内容类型相同或相近，从而保证预期视频片段能够符合用户预期。

可选地，在按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频之前，方法还包括：

根据预设的特效模板，为各预期视频片段添加特效。

其中，预设的特效模板可以包括多个，每个特效模板均对应有用户设置的感兴趣度。从而可以根据用户对不同的特效模板的感兴趣度，将感兴趣度高于阈值的特效模板随机的向各预期视频片段进行添加，从而使各预期视频片段均能够被添加相应的特效，提高各预期视频片段的视觉效果。

或者，预设的特效模板可以包括针对不同内容类型的多个模板，从而可以根据每个预期视频片段对应的预期视频帧的内容类型(即根据预设的内容类型)，向各预期视频片段添加对应内容类型的特效模板，以使各预期视频片段能够被添加相应的特效，提高各预期视频片段的视觉效果。

当然，以上均为根据预设的特效模板，为各预期视频片段添加特效的实施方式的示例，在实际应用中还可以采用其他方式，此处不做限制。

如此，可以使各预期视频片段均能够被添加相应的特效，提高各预期视频片段的视觉效果。

可选地，按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频，包括：

根据预设的转场特效模板，在各预期视频片段间添加转场特效。

其中，预设的转场特效模板可以包括多个，每个转场特效模板均对应有用户设置的感兴趣度。从而可以根据用户对不同的转场特效模板的感兴趣度，将感兴趣度高于阈值的转场特效模板随机的在各预期视频片段间进行添加，从而使各预期视频片段间能够被添加相应的转场特效，提高各预期视频片段衔接时的视觉效果。

或者，预设的转场特效模板可以包括针对不同内容类型的多个模板，从而可以根据每个预期视频片段对应的预期视频帧的内容类型(即根据预设的内容类型)，向各预期视频片段之间添加对应内容类型的转场特效模板，以使各预期视频片段间能够被添加相应的转场特效，提高各预期视频片段之间衔接时的视觉效果。

当然，以上均为根据预设的转场特效模板，为各预期视频片段间添加转场特效的实施方式的示例，在实际应用中还可以采用其他方式，此处不做限制。

如此，可以使各预期视频片段之间能够被添加相应的转场特效，提高各预期视频片段间衔接时的视觉效果。

示例性实施例中，本公开实施例还提供一种视频处理装置，可以用于实现如前述实施例所述的视频处理方法。

图4为本公开实施例提供的视频处理装置的组成示意图。

如图4所示，视频处理装置，包括：

获取模块401，用于获取待处理视频；

处理模块402，用于按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

一些可能的实现方式中，处理模块402，具体用于对至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型；根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧。

一些可能的实现方式中，处理模块402，具体用于按照预设时间间隔，对待处理视频抽帧，将抽帧得到的视频帧的时间戳和存储路径，分别存储到第一链表；遍历第一链表，依次根据第一链表存储的存储路径获取对应的视频帧并进行内容类型识别，得到对应的内容类型，并将内容类型和对应的视频帧的时间戳存储到第二链表；遍历第二链表，依次根据第二链表存储的视频帧对应的内容类型以及预设内容类型确定符合预设内容类型的内容类型，将符合预设内容类型的内容类型所对应的视频帧确定为预期视频帧；并将符合预设内容类型的内容类型及其对应的视频帧的存储地址、时间戳存储到第三链表。

一些可能的实现方式中，处理模块402，具体用于对于任一个预期视频帧，将待处理视频中以预期视频帧为起始帧，且时长为预设时长的视频片段作为预期视频帧对应的预期视频片段。

一些可能的实现方式中，处理模块402，还用于根据预设的特效模板，为各预期视频片段添加特效。

一些可能的实现方式中，处理模块402，还用于根据预设的转场特效模板，在各预期视频片段间添加转场特效。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

示例性实施例中，电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上实施例所述的方法。

示例性实施例中，可读存储介质可以是存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据以上实施例所述的方法。

示例性实施例中，计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据以上实施例所述的方法。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备、车载设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如视频处理方法。例如，在一些实施例中，视频处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的视频处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行视频处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频；

按照预设时间间隔，对所述待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；

对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；

根据所述至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；

按照时序对所述预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，包括：

对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型；

根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述按照预设时间间隔，对所述待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧，包括：

按照预设时间间隔，对所述待处理视频抽帧，将抽帧得到的视频帧的时间戳和存储路径，分别存储到第一链表；

所述对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型，包括：

遍历所述第一链表，依次根据所述第一链表存储的存储路径获取对应的视频帧并进行内容类型识别，得到对应的内容类型，并将内容类型和对应的视频帧的时间戳存储到第二链表；

所述根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧，包括：

遍历所述第二链表，依次根据所述第二链表存储的视频帧对应的内容类型以及预设内容类型确定符合预设内容类型的内容类型，将符合预设内容类型的内容类型所对应的视频帧确定为预期视频帧；并将符合预设内容类型的内容类型及其对应的视频帧的存储地址、时间戳存储到第三链表。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段，包括：

对于任一个所述预期视频帧，将所述待处理视频中以所述预期视频帧为起始帧，且时长为预设时长的视频片段作为所述预期视频帧对应的预期视频片段。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述按照时序对所述预期视频片段进行合并，以得到拆条视频之前，所述方法还包括：

根据预设的特效模板，为各所述预期视频片段添加特效。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述按照时序对所述预期视频片段进行合并，以得到拆条视频，包括：

根据预设的转场特效模板，在各所述预期视频片段间添加转场特效。

7.一种视频处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理视频；

处理模块，用于按照预设时间间隔，对所述待处理视频抽帧，得到至少一个视频帧；对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧；根据所述至少一个预期视频帧，分别确定对应的预期视频片段；按照时序对所述预期视频片段进行合并，以得到拆条视频。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于对所述至少一个视频帧的内容类型分别进行识别，得到各视频帧的内容类型；根据各视频帧对应的内容类型以及预设内容类型，确定出至少一个符合预设内容类型的预期视频帧。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于按照预设时间间隔，对所述待处理视频抽帧，将抽帧得到的视频帧的时间戳和存储路径，分别存储到第一链表；遍历所述第一链表，依次根据所述第一链表存储的存储路径获取对应的视频帧并进行内容类型识别，得到对应的内容类型，并将内容类型和对应的视频帧的时间戳存储到第二链表；遍历所述第二链表，依次根据所述第二链表存储的视频帧对应的内容类型以及预设内容类型确定符合预设内容类型的内容类型，将符合预设内容类型的内容类型所对应的视频帧确定为预期视频帧；并将符合预设内容类型的内容类型及其对应的视频帧的存储地址、时间戳存储到第三链表。

10.根据权利要求7至9任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于对于任一个所述预期视频帧，将所述待处理视频中以所述预期视频帧为起始帧，且时长为预设时长的视频片段作为所述预期视频帧对应的预期视频片段。

11.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于根据预设的特效模板，为各所述预期视频片段添加特效。

12.根据权利要求7至11任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于根据预设的转场特效模板，在各所述预期视频片段间添加转场特效。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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