CN115766976B - 一种图像显示系统及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像显示系统及其控制方法,包括,S100:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;S200:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;S300:将所述第二格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;S400:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示。通过图像显示系统及其控制方法,可以使捕捉到的实时图像更加清晰、快捷的显示到用户的屏幕上。
Description
技术领域
本发明涉及图像显示技术,具体涉及了一种图像显示系统及其控制方法。
背景技术
无论是工业生产还是现代生活,图像已然成为了传播信息必不可少的重要渠道,并成为现代社会生活中信息交流沟通的一种极其重要的方式。伴随着工业与信息的发展,数字图像处理无论是深度上还是广度上都有了长足大发展。在计算机科学技术飞速发展的同时,为了更广泛的将图像处理应用于生产生活环境中,开始研究通过利用计算机分析数字图像、处理数字图像等类似人视觉的功能,例如航空航天技术方面、生物医学方面、通信工程技术方面以及工业工程方面以及成为常见的图像显示技术应用领域。
但是,在对图像进行处理时,根据特征分类和目标识别等操作,由于存在噪声或者其他干扰因素,必须做一些预处理操作,由于预处理涉及到的算法很多,造成图像处理的运算量很大,这极大的影响了图像处理并显示的运算速度,也很难保证图像处理的实时性,并使其成为图像显示系统中最耗时的处理内容,因此如何提高图像显示预处理的速度成为应用于各领域技术的关键所在。
发明内容
本发明提供一种图像显示系统及其控制方法,以解决现有技术中存在的上述问题。
一种图像显示系统控制方法,其特征在于,包括:
S100:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
S200:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
S300:将所述第二格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
S400:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示。
优选的,步骤S100,包括:
S101:在图像显示系统中构造图像采集传感器以及寄存器;所述图像采集器传感器中含有若干个寄存器,且每个寄存器内有多个配置参数;
S102:根据所述寄存器内不同的配置参数输出不同的分辨率、色度空间、像素频率、亮度作为被采集的实时图像的信号格式;
S103:对所述信号格式进行图像采集传感器初始化,将寄存器的地址写入图像采集传感器的接口;并写入相应的配置参数,根据配置参数最终得到图像采集的结果。
优选的,步骤S200中,所述获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,包括:
S201:获取RGB格式的实时图像像素数据作为进行传输的数据,并捕捉图像采集传感器输出的同步信号;
S202:所述同步信号为图像采集传感器输出的RGB格式的实时图像像素数据;
S203:将所述像素数据通过浮点运算进行色度空间转换,获取转换后的转换数据以及像素时钟信号进行图像捕获拼接;
S204:获取所述图像捕获拼接的结果,最终得到实时图像的YCbCr格式即所述第二图像格式,用于实时图像的图像降噪处理。
优选的,步骤S204,包括:
S2041:获取所述YCbCr格式的实时图像;
S2042:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点之间距离的相关函数为第一函数;
S2043:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点的像素差值的相关函数为第二函数;
S2044:对YCbCr格式的实时图像进行灰度值计算;当灰度值的变化过于平缓以及过于剧烈时,则对所述第一函数与第二函数进行加权平均计算。
优选的,步骤S300中,所述将所述第二格式的实时图像进行分割,包括:
S301:对所述YCbCr格式的实时图像进行图像分割,得到若干块局部图像;
S302:对所述局部图像的矩阵信息进行计算,并对计算结果进行整合,得到局部图像的直方图;
S303:统计局部图像的直方图构成特征数据;
S304:提取所述特征数据,并进行数字化描述,用于实时图像在图像显示系统中的显示。
优选的,步骤S302中,所述对所述局部图像的矩阵信息进行计算,包括:
S3021:统计所述局部图像中若干个中心像素点与邻域像素点的分布;
S3022:获取所述中心像素点的灰度值为第一数据;获取与中心像素点相邻的邻域像素点的值为第二数据;
S3023:建立灰度值坐标轴,获取所述第一数据与第二数据的坐标信息差值,并进行权重值计算并求和,得到实时图像的局部特征提取数据图信息;
S3024:将所述局部特征提取数据图信息在所述灰度值坐标轴上进行图像拼接,最终得到完整的特征数据图信息,用于在图像显示系统进行显示。
优选的,步骤S400,包括:
S401:构造图像转换器、数模转换器以及图像显示终端;
S402:通过图像显示系统获取所述特征数据图信息,读取特征数据图信息中的图像信息;在所述图像转换器中生成时钟信号与图像转换同步信号的信号信息;
S403:所述数模转换器接收到所述信号信息,并通过数模转换器将所述图像信息转换成模拟信号;
S404:获取所述模拟信号并进行识别,将识别后的模拟信号传送至图像显示终端,完成实时图像的显示。
优选的,根据权利要求7所述的一种图像显示系统,其特征在于,步骤S404,包括:
S4041:构造信号存储器以及数字编码器;
S4042:接收由所述数模转换器发出的由多个特征数据图信息构成的模拟信号,存储在所述信号存储器中;
S4043:将信号存储器中的模拟信号根据色彩复杂度由高到低进行排序,并分别发送至数字编码器中,所述数字编码器用于将排序后的模拟信号进行编码压缩,并在压缩后发送至图像显示终端;
S4044:当图像显示终端等待实时图像显示时,则对编码压缩后的模拟信号进行读取并解压,最终显示到所述图像显示终端上。
优选的,一种图像显示系统控制方法,还包括:
S500:当所述实时图像完成在图像显示系统的显示终端上显示后,根据用户的需求将实时图像进行不同图像效果的显示;
S600:在图像显示系统的本地服务器上形成多种不同效果的图像候选图;
S700:由用户向图像显示系统发出图像效果变换请求,且所述图像效果变换请求中携带有显示效果索引;
S800:所述本地服务器接收用户发来的图像效果变换请求,并根据所述显示效果索引查找与所述图像候选图中相一致的图像效果图,并将最终图像显示到图像显示终端中。
优选的,一种图像显示系统,其特征在于,包括:
图像采集传感器:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
色度空间转换模块:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
特征提取模块:将所述第二格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
图像显示模块:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明提供一种图像显示系统及其控制方法,通过配置不同的参数,可以使图像处理精度的可选择性提高,并加强图像处理的灵活性;在图像采集和处理的过程中可以更好的保留图像的原始信息,使实时图像不会因为复杂的操作而丢失图像信息;并且可处理的信息更广,无论是什么样的图像信息,均可以使用本专利中的图像显示系统来处理;图像具有可压缩性,对实时图像进行数字化编码,使实时图像之间的各个像素相互关联,减少冗余信息并提高图像的处理功能。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种图像显示系统控制方法的步骤图;
图2为本发明实施例中将特征数据图信息转换为模拟信号发送至显示终端上的结构图;
图3为本发明实施例中一种图像显示系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,本发明实施例提供了一种图像显示系统,其特征在于,包括:
S100:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
S200:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
S300:将所述第二格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
S400:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过配置不同的帧率与参数,使图像的处理精度变得多选择化,并将实时图像进行两次格式转换使实时图像的处理变得更加灵活,通过色度空间转换模块对数据图像信息进行降噪处理可以使图像显示更加平滑;最后对图像分割并进行特征处理,使实时图像的显示变得更加平滑。
在另一实施例中,步骤S100,包括:
S101:在图像显示系统中构造图像采集传感器以及寄存器;所述图像采集器传感器中含有若干个寄存器,且每个寄存器内有多个配置参数;
S102:根据所述寄存器内不同的配置参数输出不同的分辨率、色度空间、像素频率、亮度作为被采集的实时图像的信号格式;
S103:对所述信号格式进行图像采集传感器初始化,将寄存器的地址写入图像采集传感器的接口;并写入相应的配置参数,根据配置参数最终得到图像采集的结果。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,通过图像采集传感器选择采集输出图像的数据模式,并且图像采集传感器中的工作模式是由内部配置了多个寄存器所完成,且这些寄存器由多个参数设定,并根据配置的参数图像采集传感器会输出不同分辨率、色度空间、像素频率、亮度的被采集图像数据;为了使图像采集传感器输出指定像素频率、分辨率的图像数据,需要对图像采集传感器进行初始化,在图像采集传感器的接口写入寄存器的地址,并写入相应工作模式的参数,最终采集到实时图像的数据,并在数据上获取到实时图像的同步信号,且将图像的格式转换为RGB格式。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对图像采集传感器进行配置,可以选择图像显示的多种模式,并对不同图像的显示精度进行区别。
在另一实施例中,步骤S200中,所述获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,包括:
S201:获取RGB格式的实时图像像素数据作为进行传输的数据,并捕捉图像采集传感器输出的同步信号;
S202:所述同步信号为图像采集传感器输出的RGB格式的实时图像像素数据;
S203:将所述像素数据通过浮点运算进行色度空间转换,获取转换后的转换数据以及像素时钟信号进行图像捕获拼接;
S204:获取所述图像捕获拼接的结果,最终得到实时图像的YCbCr格式即所述第二图像格式,用于实时图像的图像降噪处理。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是通过图像采集传感器将得到的RGB格式的图像像素数据输出,具体为,输出图像采集传感器的输出端的8位总线,采集实时图像像素时钟有效时的数据总线输出数据,捕获输出的像素时钟高八位与第八位,并将两帧数据进行拼接得到完整的数据格式。将采集到的像素时钟作为驱动时钟,通过捕获图像采集传感器的同步信号,输出并拼接图像传感器采集到的图像信息,并转换为RGB格式。接下来为了对灰度值以及降噪的检测,则对RGB格式的图像进行YCbCr格式转换。通过色度空间转换模块,已经浮点运算,将图像转换变换成公式,最终得到由图像采集传感器输出的像素时钟,捕获当前图像信息的同步信号进行色度转换,最终得到YCbCr格式的图像格式。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案:通过色度空间转换模块,完成数据格式的转换。通过转换为YCbCr格式,可以计算图像的灰度值,以及对图像进行降噪处理,通过上述计算以及降噪,可以使图像更高效的显示在图像显示终端上。
在另一实施例中,步骤S204,包括:
S2041:获取所述YCbCr格式的实时图像;
S2042:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点之间距离的相关函数为第一函数;
S2043:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点的像素差值的相关函数为第二函数;
S2044:对YCbCr格式的实时图像进行灰度值计算;当灰度值的变化过于平缓以及过于剧烈时,则对所述第一函数与第二函数进行加权平均计算。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,对实时图像进行降噪处理,并构造降噪滤波器模型,通过降噪滤波器对噪声进行平滑处理,降噪滤波器中有两个函数,一个是关于邻域像素点与中心像素点的距离为第一函数,另一个是关于领域像素点与中心像素点差值为第二函数;并且降噪滤波器模型的中的窗口有两部分构成:空间邻近度因子以及灰度相似度因子,且这两部分分别为第一函数与第二函数的加权系数,在对图像进行降噪计算时,为了尽可能的保留实时图像中图像边缘的细节,使得降噪滤波模型窗口的第一函数与第二函数的系数权值等于上述空间邻近度因子以及灰度相似度因子的成绩,且乘积的结果决定了像素数据的相应结果。
降噪滤波器模型受空间邻近度以及灰度相似度因子两个值的影响,公式如下:
其中,建立图像坐标轴,Ip为图像I在坐标轴中中心像素点p点的灰度值,q为p点的邻域像素点,Iq为邻域像素点的灰度值,邻域像素点的集合为m,Wp为归一化因子,为灰度相似度因子,/>为空间邻近度因子,σm为邻域像素点与中心像素点之间灰度标准差,σn为邻域像素点与中心像素点之间距离的标准差;σm、σn两个参数决定了降噪滤波器的平滑性能,当两者的值接近0时,降噪滤波器没有任何的降噪与图像平滑效果,随着σm值的增大,降噪滤波器的保边性能更好,随着σn值的增大,图像显示能够表现得更加细节。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过构造降噪滤波器模型,当降噪滤波模型的窗口内所有像素的灰度值相似时,则说明窗口的变化相对平缓,此时对空间邻近度因子以及灰度相似度因子做加权平均计算,可以起到平滑噪声的作用;当降噪滤波模型的窗口内所有像素的灰度值变化相对剧烈时,此时对空间邻近度因子以及灰度相似度因子做加权平均计算,可以保护图像边缘的有用信息不被平滑作用,提高了图像信息的显示度。
在另一实施例中,步骤S300中,所述将所述第二格式的实时图像进行分割,包括:
S301:对所述YCbCr格式的实时图像进行图像分割,得到若干块局部图像;
S302:对所述局部图像的矩阵信息进行计算,并对计算结果进行整合,得到局部图像的直方图;
S303:统计局部图像的直方图构成特征数据;
S304:提取所述特征数据,并进行数字化描述,用于实时图像在图像显示系统中的显示。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,将YCbCr格式的实时图像划分为多个分块,为图像的局部图像;对于每一块局部图像中的一个图像,将相邻的多个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0,即得到该局部图像窗口的图像识别度值,将每块图像的识别度值进行计算,对计算结果进行整合,并统计每块的直方图,并构成特征数据。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对图像的分割,得到图像的局部特征数据图,分割的数量根据图像情况而定。对图像图像的描述更加精细。
在另一实施例中,步骤S302中,所述对所述局部图像的矩阵信息进行计算,包括:
S3021:统计所述局部图像中若干个中心像素点与邻域像素点的分布;
S3022:获取所述中心像素点的灰度值为第一数据;获取与中心像素点相邻的邻域像素点的值为第二数据;
S3023:建立灰度值坐标轴,获取所述第一数据与第二数据的坐标信息差值,并进行权重值计算并求和,得到实时图像的局部特征提取数据图信息;
S3024:将所述局部特征提取数据图信息在所述灰度值坐标轴上进行图像拼接,最终得到完整的特征数据图信息,用于在图像显示系统进行显示。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,使用建立灰度坐标轴的方式进行对实时图像的局部特征提取,公式如下:
其中,gr表示某个中心像素点的灰度值,xr、yr分别为中心像素点的横、纵坐标值,gk表示邻域像素点,坐标表示为为(xk,yk),r为每个中心像素点和相邻像素点组成的半径,k为每个中心像素点和相邻像素点的数量,s为局部特征图像权重值,当x的值大于0时,s的值取1,当x的值小于0时,s的值取0。获取中心像素点的灰度值与邻域像素点的坐标信息差值,并进行权重值计算并求和,最终得到L的值为完整的特征数据图信息。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,对实时图像进行局部特征提取,并进行灰度值计算显示在灰度值坐标上,使图像显示的更加精确。
参照图2,在另一实施例中,步骤S400,包括:
S401:构造图像转换器、数模转换器以及图像显示终端;
S402:通过图像显示系统获取所述特征数据图信息,读取特征数据图信息中的图像信息;在所述图像转换器中生成时钟信号与图像转换同步信号的信号信息;
S403:所述数模转换器接收到所述信号信息,并通过数模转换器将所述图像信息转换成模拟信号;
S404:获取所述模拟信号并进行识别,将识别后的模拟信号传送至图像显示终端,完成实时图像的显示。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,在图像显示系统中读取特征数据图信息中的图像信息,并接收到图像转换器中的时钟信号与图像转换同步信号,并将上述信号在数模转换器中转换为模拟信号,用于发送给图像显示终端,在数模转换器中装有图像接收接口为传输地址的产生提供依据,并生成图像时序,通过图像时序指定模拟信号发送的行起始点与帧起始点,最终通过图像接收接口将模拟信号发送至图像显示终端上。
在另一实施例中,步骤S404,包括:
S4041:构造信号存储器以及数字编码器;
S4042:接收由所述数模转换器发出的由多个特征数据图信息构成的模拟信号,存储在所述信号存储器中;
S4043:将信号存储器中的模拟信号根据色彩复杂度由高到低进行排序,并分别发送至数字编码器中,所述数字编码器用于将排序后的模拟信号进行编码压缩,并在压缩后发送至图像显示终端;
S4044:当图像显示终端等待实时图像显示时,则对编码压缩后的模拟信号进行读取并解压,最终显示到所述图像显示终端上。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,由于图像显示系统对会同时捕捉并显示多个实时图像,为了增加图像显示系统的显示容量,则通过信号存储器将多个特征数据图信息进行存储;由于实时图像的色彩复杂程度各不相同,在解压与压缩时所占的容量也各不相同,所以对模拟信号中的特征数据图信息根据色彩复杂程度的高低进行排序;计算特征数据图信息中行像素点与列像素点相乘的结果,根据乘积作为色彩复杂度排序的依据,并进行由高到低的排序,色彩复杂度越高的图像,则在编码压缩时需要更大的存储容量,色彩复杂度越低的图像,则在编码压缩时需要较小的存储容量。当在图像显示终端等待实时图像显示时,根据不同的压缩容量,在解压时,需要的时间也不同。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过色彩复杂度对实时图像进行分类,可以使根据不同的类型分组进行压缩,并且由于图像本身之间的不同,使色彩相对简单的图像可以快速完成压缩,也可以保证色彩比较复杂的图像避免受画质压缩的影响。
在另一实施例中,一种图像显示系统控制方法,还包括;
S500:当所述实时图像完成在图像显示系统的显示终端上显示后,根据用户的需求将实时图像进行不同图像效果的显示;
S600:在图像显示系统的本地服务器上形成多种不同效果的图像候选图;
S700:由用户向图像显示系统发出图像效果变换请求,且所述图像效果变换请求中携带有显示效果索引;
S800:所述本地服务器接收用户发来的图像效果变换请求,并根据所述显示效果索引查找与所述图像候选图中相一致的图像效果图,并将最终图像显示到图像显示终端中。
上述技术方案的工作原理为:本实施例采用的方案是,用户向图像显示系统发出图像变换效果的请求,例如对图像进行黑白色彩转化、提升曝光度等变化,图像显示系统将用户系统传送至本地服务器,当本地服务器接收到携带有效果索引的变换请求时,开始检索系统内部的所有效果生成图,此时,图像显示系统内部已经生成图像候选图供本地服务器进行选择,本地服务器查找到图像候选图中与用户请求一致的变换请求描述时,则结束查找,最终将图像显示到图形显示终端上。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过在本地服务器中生成候选图的方式,可以避免系统需要通过多次调试而带来繁冗复杂的操作。由于数据量的庞大,以及对图像质量的要求,则可以直接通过检索候选图的方式确定效果图,提高了图像显示系统的灵活性。
参照图3,在另一实施例中,一种图像显示系统,其特征在于,包括:
图像采集传感器:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
色度空间转换模块:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
特征提取模块:将所述第二格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
图像显示模块:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过配置不同的帧率与参数,使图像的处理精度变得多选择化,并将实时图像进行两次格式转换使实时图像的处理变得更加灵活,通过对数据图像信息进行降噪处理可以使图像显示更加平滑;最后对图像分割并进行特征处理,使实时图像的显示变得更加平滑。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种图像显示系统控制方法,其特征在于,包括:
S100:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
S200:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
S300:将所述第二图像格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
S400:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示;
所述获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,包括:
S201:获取RGB格式的实时图像像素数据作为进行传输的数据,并捕捉图像采集传感器输出的同步信号;
S202:所述同步信号为图像采集传感器输出的RGB格式的实时图像像素数据;
S203:将所述像素数据通过浮点运算进行色度空间转换,获取转换后的转换数据以及像素时钟信号进行图像捕获拼接;
S204:获取所述图像捕获拼接的结果,最终得到实时图像的YCbCr格式即所述第二图像格式,用于实时图像的图像降噪处理;
步骤S204,包括:
S2041:获取所述YCbCr格式的实时图像;
S2042:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点之间距离的相关函数为第一函数;
S2043:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点的像素差值的相关函数为第二函数;
S2044:对YCbCr格式的实时图像进行灰度值计算;当灰度值的变化过于平缓以及过于剧烈时,则对所述第一函数与第二函数进行加权平均计算。
2.根据权利要求1所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,步骤S100,包括:
S101:在图像显示系统中构造图像采集传感器以及寄存器;所述图像采集器传感器中含有若干个寄存器,且每个寄存器内有多个配置参数;
S102:根据所述寄存器内不同的配置参数输出不同的分辨率、色度空间、像素频率、亮度作为被采集的实时图像的信号格式;
S103:对所述信号格式进行图像采集传感器初始化,将寄存器的地址写入图像采集传感器的接口;并写入相应的配置参数,根据配置参数最终得到图像采集的结果。
3.根据权利要求1所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,步骤S300中,所述将所述第二图像格式的实时图像进行分割,包括:
S301:对YCbCr格式的实时图像进行图像分割,得到若干块局部图像;
S302:对所述局部图像的矩阵信息进行计算,并对计算结果进行整合,得到局部图像的直方图;
S303:统计局部图像的直方图构成特征数据;
S304:提取所述特征数据,并进行数字化描述,用于实时图像在图像显示系统中的显示。
4.根据权利要求3所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,步骤S302中,所述对所述局部图像的矩阵信息进行计算,包括:
S3021:统计所述局部图像中若干个中心像素点与邻域像素点的分布;
S3022:获取所述中心像素点的灰度值为第一数据;获取与中心像素点相邻的邻域像素点的值为第二数据;
S3023:建立灰度值坐标轴,获取所述第一数据与第二数据的坐标信息差值,并进行权重值计算并求和,得到实时图像的局部特征提取数据图信息;
S3024:将所述局部特征提取数据图信息在所述灰度值坐标轴上进行图像拼接,最终得到完整的特征数据图信息,用于在图像显示系统进行显示。
5.根据权利要求1所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,步骤S400,包括:
S401:构造图像转换器、数模转换器以及图像显示终端;
S402:通过图像显示系统获取所述特征数据图信息,读取特征数据图信息中的图像信息;在所述图像转换器中生成时钟信号与图像转换同步信号的信号信息;
S403:所述数模转换器接收到所述信号信息,并通过数模转换器将所述图像信息转换成模拟信号;
S404:获取所述模拟信号并进行识别,将识别后的模拟信号传送至图像显示终端,完成实时图像的显示。
6.根据权利要求5所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,步骤S404,包括:
S4041:构造信号存储器以及数字编码器;
S4042:接收由所述数模转换器发出的由多个特征数据图信息构成的模拟信号,存储在所述信号存储器中;
S4043:将信号存储器中的模拟信号根据色彩复杂度由高到低进行排序,并分别发送至数字编码器中,所述数字编码器用于将排序后的模拟信号进行编码压缩,并在压缩后发送至图像显示终端;
S4044:当图像显示终端等待实时图像显示时,则对编码压缩后的模拟信号进行读取并解压,最终显示到所述图像显示终端上。
7.根据权利要求1所述的一种图像显示系统控制方法,其特征在于,还包括:
S500:当所述实时图像完成在图像显示系统的显示终端上显示后,根据用户的需求将实时图像进行不同图像效果的显示;
S600:在图像显示系统的本地服务器上形成多种不同效果的图像候选图;
S700:由用户向图像显示系统发出图像效果变换请求,且所述图像效果变换请求中携带有显示效果索引;
S800:本地服务器接收用户发来的图像效果变换请求,并根据所述显示效果索引查找与所述图像候选图中相一致的图像效果图,并将最终图像显示到图像显示终端中。
8.一种图像显示系统,其特征在于,包括:
图像采集传感器:通过配置不同工作模式的帧率与像素,输出实时图像的信号格式,根据信号格式完成实时图像的采集并进行RGB转换为第一图像格式;
色度空间转换模块:获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,再通过图像降噪完成对第二图像格式的处理;
特征提取模块:将所述第二图像格式的实时图像进行分割,并对分割后的图像进行特征提取,得到实时图像的特征数据图信息;
图像显示模块:读取所述特征数据图信息,并将特征数据图信息转换为模拟信号发送至所述图像显示系统的显示终端上,完成图像显示;
所述获取所述第一图像格式的实时图像并进行色度转换为第二图像格式,包括:
S201:获取RGB格式的实时图像像素数据作为进行传输的数据,并捕捉图像采集传感器输出的同步信号;
S202:所述同步信号为图像采集传感器输出的RGB格式的实时图像像素数据;
S203:将所述像素数据通过浮点运算进行色度空间转换,获取转换后的转换数据以及像素时钟信号进行图像捕获拼接;
S204:获取所述图像捕获拼接的结果,最终得到实时图像的YCbCr格式即所述第二图像格式,用于实时图像的图像降噪处理;
步骤S204,包括:
S2041:获取所述YCbCr格式的实时图像;
S2042:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点之间距离的相关函数为第一函数;
S2043:计算YCbCr格式实时图像的中心像素点与邻域像素点的像素差值的相关函数为第二函数;
S2044:对YCbCr格式的实时图像进行灰度值计算;当灰度值的变化过于平缓以及过于剧烈时,则对所述第一函数与第二函数进行加权平均计算。
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