CN115765159A - 一种基于数据分析的输电线路安全预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于供电工程领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的输电线路安全预警系统通过统一标准对线路进行安全监测会导致结果不够精确的问题，具体是一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，包括安全预警平台，所述安全预警平台通信连接有周期监测模块、鸟害监控模块、电力监测模块以及存储模块；所述周期监测模块用于对输电线路进行周期性安全监测：设定监测周期，监测周期的时长为L1天；所述周期监测模块包括强风监测单元与污闪监测单元；本发明通过周期监测模块可以对输电线路进行周期性安全监测，其具体包括强风监测过程与污闪监测过程，通过强风监测与污闪监测结果可以对标记区域进行对应标记，在电力故障出现之前进行维护。

Description

一种基于数据分析的输电线路安全预警系统

技术领域

本发明属于供电工程领域，涉及数据处理技术，具体是一种基于数据分析的输电线路安全预警系统。

背景技术

输电线路是用变压器将发电机发出的电能升压后，再经断路器等控制设备接入输电线路来实现，结构形式，输电线路分为架空输电线路和电缆线路；架空输电线路由线路杆塔、导线、绝缘子、线路金具、拉线、杆塔基础、接地装置等构成，架设在地面之上，按照输送电流的性质，输电分为交流输电和直流输电。

现有的输电线路安全预警系统通常是采用统一标准对线路存在的安全隐患进行监测分析，然而，随着季节的变化以及输电线路的架设环境，其存在的安全隐患种类不尽相同，通过统一标准对线路进行安全监测会导致结果不够精确，进而影响输电线路的使用安全。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，用于解决现有的输电线路安全预警系统通过统一标准对线路进行安全监测会导致结果不够精确的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对不同季节以及架设环境的输电线路进行安全监测的输电线路安全预警系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，包括安全预警平台，所述安全预警平台通信连接有周期监测模块、鸟害监控模块、电力监测模块以及存储模块；

所述周期监测模块用于对输电线路进行周期性安全监测：将输电线路安全监测地区分割为标记区域i，i＝1，2，…，n，n为正整数，设定监测周期，监测周期的时长为L1天；所述周期监测模块包括强风监测单元与污闪监测单元，所述强风监测单元用于对标记区域i进行强风监测分析并将存在风力风险的标记区域标记为风力区域；所述污闪监测单元用于对标记区域i进行污闪监测分析并将具有污闪风险的标记区域标记为污闪区域；

所述电力监测模块用于对输电线路安全监测地区进行电力安全监测：将输电线路标记为监测对象，将监测周期分割为若干个监控时段，获取监控时段内监测对象的电压数据DY与电流数据DL并进行数值计算得到电力系数，通过电力系数的数值大小对监测对象是否存在电力故障进行判定，将存在电力故障的监测对象所属标记区域标记为故障区域，为故障区域分配故障符号，通过故障符号的分布情况对监测周期的影响属性进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式，强风监测单元对标记区域i进行强风监测分析的具体过程包括：在监测周期内，获取标记区域的风力数据FLi以及居住数据JZi，风力数据FLi为监测周期内标记区域的最大风力等级，居住数据JZi为标记区域i的常住人口数量，单位为千人；通过公式QFi＝t1*(α1*FLi+α2*JZi)得到标记区域i的强风系数QFi，其中α1与α2均为比例系数；且α1＞α2＞1；t1为修正因子；通过存储模块获取到强风阈值QFmax，将标记区域i的强风系数QFi与强风阈值QFmax进行比较：若强风系数QFi大于等于强风阈值QFmax，则判定标记区域存在风力风险，将对应的标记区域标记为风力区域；若强风系数QFi小于强风阈值QFmax，则判定标记区域不存在风力风险，不对标记区域进行标记。

作为本发明的一种优选实施方式，t1的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为风力，则t1的取值为1.25；否则，t1的取值为1。

作为本发明的一种优选实施方式，污闪监测单元对标记区域i进行污闪监测分析的具体过程包括：在监测周期内，获取标记区域i的季节数据JJi与湿度数据SDi，季节数据JJi的获取过程包括：获取当前时间的月份值，将月份值与七的差值的绝对值标记为季节数据JJi，湿度数据SDi为标记区域内的空气湿度值；通过公式WSi＝t2*(β1*JJi+β2*SDi)得到标记区域i的污闪系数WSi，其中β1与β2均为比例系数；且β1＞β2＞1；t2为修正因子；通过存储模块获取到污闪阈值WSmax，将标记区域i的污闪系数WSi与污闪阈值WSmax进行比较：若污闪系数WSi大于等于污闪阈值WSmax，则判定标记区域存在污闪风险，将对应的标记区域标记为污闪区域；若污闪系数WSi小于污闪阈值WSmax，则判定标记区域不存在污闪风险，不对标记区域进行标记。

作为本发明的一种优选实施方式，t2的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为污闪，则t2的取值为1.25；否则，t2的取值为1。

作为本发明的一种优选实施方式，电压数据DY的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电压均值与电压标准值，将电压均值与电压标准值的差值的绝对值标记为电压数据DY；电流数据DL的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电流均值与电流标准值，将电流均值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据DL。

作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象是否存在电力故障进行判定的过程包括：通过存储模块获取到电力阈值DLmax，将电力系数DL与电力阈值DLmax进行比较：若电力系数DL小于电力阈值DLmax，则判定对应监测对象不存在电力故障；若电力系数DL大于等于电力阈值DLmax，则判定监测对象存在电力故障，将对应监测对象所属标记区域标记为故障区域。

作为本发明的一种优选实施方式，通过故障符号的分布情况对监测周期的影响属性进行判定的具体过程包括：为故障区域分配故障符号：若故障区域在监测周期内仅被标记为风力区域，则故障区域的故障符号为H1；若故障区域在监测周期内仅被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H2；若故障区域在监测周期内即被标记为风力区域又被标记为污闪区域H3，则故障区域的故障符号为H3；若故障区域在监测周期内即没有被标记为风力区域也没有被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H0；获取L2天内的故障符号分布情况，将故障符号H0、H1、H2、H3的数量与故障符号总量的比值分别标记为HB0、HB1、HB2以及HB3；将HB0、HB1、HB2以及HB3进行数值比较：若HB1的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为风力；若HB2的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为污闪；若HB3的数值最大，则将监测周期的影响属性同时标记为风力与污闪。

作为本发明的一种优选实施方式，该基于数据分析的输电线路安全预警系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对输电线路进行周期性安全监测，将输电线路安全监测地区分割为若干个标记区域，设定监测周期，在监测周期内对标记区域分别进行强风监测分析与污闪监测分析；

步骤二：通过强风监测分析与污闪监测分析结果对标记区域进行对应的标记，对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，在监测对象存在电力故障时对其所属的标记区域进行标记；

步骤三：将故障区域与标记区域的标记情况进行比对，通过比对结果对监测周期的影响属性进行判定。

本发明具备下述有益效果：

1、通过周期监测模块可以对输电线路进行周期性安全监测，其具体包括强风监测过程与污闪监测过程，通过强风监测与污闪监测结果可以对标记区域进行对应标记，从而在标记区域出现风偏或污闪导致的可能性电力故障时均可以及时进行预警，在电力故障出现之前进行维护，提高输电线路的运行安全性；

2、通过电力监测模块可以对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，对输电线路的实际电力故障状态进行监控，从而在实际出现电力故障时可以及时进行检修，同时结合输电线路的实际故障情况与可能性故障情况进行比对，对风偏或污闪监测过程进行权重设置，进而根据不同的季节、架设环境为输电线路分配对应的监测标准，提高预警分析结果的准确性；

3、通过鸟害监控模块可以对季节、架设环境之外的自然影响因素进行监控分析，在强风监测与污闪监测结果均不能够与实际电力故障相匹配时，对杆塔进行鸟害分析，从而脱离季节与架设环境之外进行自然因素监控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，包括安全预警平台，安全预警平台通信连接有周期监测模块、鸟害监控模块、电力监测模块以及存储模块。

周期监测模块用于对输电线路进行周期性安全监测：将输电线路安全监测地区分割为标记区域i，i＝1，2，…，n，n为正整数，设定监测周期，监测周期的时长为L1天，L1为数值常量，L1的数值由管理人员自行设置；周期监测模块包括强风监测单元与污闪监测单元，强风监测单元用于对标记区域i进行强风监测分析：在监测周期内，获取标记区域的风力数据FLi以及居住数据JZi，风力数据FLi为监测周期内标记区域的最大风力等级，居住数据JZi为标记区域i的常住人口数量，单位为千人，常住人口数量用于反馈在强风天气下的输电线路危险程度，常住人口越多，其生活垃圾如塑料袋、绳子在强风作用下对输电线路造成伤害的可能性也就越高；通过公式QFi＝t1*(α1*FLi+α2*JZi)得到标记区域i的强风系数QFi，其中α1与α2均为比例系数；且α1＞α2＞1；t1为修正因子，t1的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为风力，则t1的取值为1.25；否则，t1的取值为1；通过存储模块获取到强风阈值QFmax，将标记区域i的强风系数QFi与强风阈值QFmax进行比较：若强风系数QFi大于等于强风阈值QFmax，则判定标记区域存在风力风险，将对应的标记区域标记为风力区域；若强风系数QFi小于强风阈值QFmax，则判定标记区域不存在风力风险，不对标记区域进行标记。

污闪监测单元用于对标记区域i进行污闪监测分析：在监测周期内，获取标记区域i的季节数据JJi与湿度数据SDi，季节数据JJi的获取过程包括：获取当前时间的月份值，将月份值与七的差值的绝对值标记为季节数据JJi，湿度数据SDi为标记区域内的空气湿度值；通过公式WSi＝t2*(β1*JJi+β2*SDi)得到标记区域i的污闪系数WSi，其中β1与β2均为比例系数；且β1＞β2＞1；t2为修正因子，t2的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为污闪，则t2的取值为1.25；否则，t2的取值为1；通过存储模块获取到污闪阈值WSmax，将标记区域i的污闪系数WSi与污闪阈值WSmax进行比较：若污闪系数WSi大于等于污闪阈值WSmax，则判定标记区域存在污闪风险，将对应的标记区域标记为污闪区域；若污闪系数WSi小于污闪阈值WSmax，则判定标记区域不存在污闪风险，不对标记区域进行标记；对输电线路进行周期性安全监测，其具体包括强风监测过程与污闪监测过程，通过强风监测与污闪监测结果可以对标记区域进行对应标记，从而在标记区域出现风偏或污闪导致的可能性电力故障时均可以及时进行预警，在电力故障出现之前进行维护，提高输电线路的运行安全性。

电力监测模块用于对输电线路安全监测地区进行电力安全监测：将输电线路标记为监测对象，将监测周期分割为若干个监控时段，获取监控时段内监测对象的电压数据DY与电流数据DL；电压数据DY的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电压均值与电压标准值，将电压均值与电压标准值的差值的绝对值标记为电压数据DY；电流数据DL的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电流均值与电流标准值，将电流均值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据DL；通过公式DL＝γ1*DY+γ2*DL得到监控时段内监测对象的电力系数DL，其中γ1与γ2均为比例系数，且γ1＞γ2＞1；通过存储模块获取到电力阈值DLmax，将电力系数DL与电力阈值DLmax进行比较：若电力系数DL小于电力阈值DLmax，则判定对应监测对象不存在电力故障；若电力系数DL大于等于电力阈值DLmax，则判定监测对象存在电力故障，将对应监测对象所属标记区域标记为故障区域，为故障区域分配故障符号：若故障区域在监测周期内仅被标记为风力区域，则故障区域的故障符号为H1；若故障区域在监测周期内仅被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H2；若故障区域在监测周期内即被标记为风力区域又被标记为污闪区域H3，则故障区域的故障符号为H3；若故障区域在监测周期内即没有被标记为风力区域也没有被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H0；获取L2天内的故障符号分布情况，L2为数值常量，L2的数值由管理人员自行设置，且L2大于L1，将故障符号H0、H1、H2、H3的数量与故障符号总量的比值分别标记为HB0、HB1、HB2以及HB3；将HB0、HB1、HB2以及HB3进行数值比较：若HB1的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为风力；若HB2的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为污闪；若HB3的数值最大，则将监测周期的影响属性同时标记为风力与污闪；若HB0的数值最大，电力监测模块向安全预警平台发送鸟害分析信号，安全预警平台接收到鸟害分析信号后将鸟害分析信号发送至鸟害监控模块；对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，对输电线路的实际电力故障状态进行监控，从而在实际出现电力故障时可以及时进行检修，同时结合输电线路的实际故障情况与可能性故障情况进行比对，对风偏或污闪监测过程进行权重设置，进而根据不同的季节、架设环境为输电线路分配对应的监测标准，提高预警分析结果的准确性。

鸟害监控模块用于对输电线路杆塔进行鸟害监控分析：定期对杆塔进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为分析图象，将分析图象放大为像素格图像并对像素格图像进行灰度变换得到像素格的灰度值，通过存储模块获取到灰度阈值，将像素格的灰度值与灰度阈值进行比较：若像素格的灰度值小于灰度阈值，则将对应的像素格标记为标记像素格；若像素格的灰度值大于等于灰度阈值，则将对应的像素格标记为普通像素格，获取标记像素格的数量并将标记像素格的数量与像素格总数量的比值标记为标记比，通过存储模块获取到标记阈值，将标记比与标记阈值进行比较：若标记比小于等于标记阈值，则判定杆塔没有受到鸟类侵害；若标记比大于标记阈值，则判定杆塔受到了鸟类侵害，鸟害监控模块向安全预警平台发送鸟害信号，安全预警平台接收到鸟害信号发送至管理人员的手机终端；对季节、架设环境之外的自然影响因素进行监控分析，在强风监测与污闪监测结果均不能够与实际电力故障相匹配时，对杆塔进行鸟害分析，从而脱离季节与架设环境之外进行自然因素监控。

实施例二

如图2所示，一种基于数据分析的输电线路安全预警方法，包括以下步骤：

步骤一：对输电线路进行周期性安全监测，将输电线路安全监测地区分割为若干个标记区域，设定监测周期，在监测周期内对标记区域分别进行强风监测分析与污闪监测分析，在标记区域出现风偏或污闪导致的可能性电力故障时均可以及时进行预警，在电力故障出现之前进行维护，提高输电线路的运行安全性；

步骤二：通过强风监测分析与污闪监测分析结果对标记区域进行对应的标记，对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，在监测对象存在电力故障时对其所属的标记区域进行标记；

步骤三：将故障区域与标记区域的标记情况进行比对，通过比对结果对监测周期的影响属性进行判定，结合输电线路的实际故障情况与可能性故障情况进行比对，对风偏或污闪监测过程进行权重设置；

步骤四：故障区域与标记区域的标记情况不匹配时，对输电线路杆塔进行鸟害分析并对杆塔是否受到了鸟类侵害进行判定，从而脱离季节与架设环境之外进行自然因素监控。

一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，工作时，对输电线路进行周期性安全监测，将输电线路安全监测地区分割为若干个标记区域，设定监测周期，在监测周期内对标记区域分别进行强风监测分析与污闪监测分析；通过强风监测分析与污闪监测分析结果对标记区域进行对应的标记，对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，在监测对象存在电力故障时对其所属的标记区域进行标记；将故障区域与标记区域的标记情况进行比对，通过比对结果对监测周期的影响属性进行判定。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式QFi＝t1*(α1*FLi+α2*JZi)；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的强风系数；将设定的强风系数和采集的样本数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1与α2的取值分别为3.87和2.15；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的强风系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如强风系数与风力等级的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，包括安全预警平台，其特征在于，所述安全预警平台通信连接有周期监测模块、鸟害监控模块、电力监测模块以及存储模块；

所述周期监测模块用于对输电线路进行周期性安全监测：将输电线路安全监测地区分割为标记区域i，i＝1，2，…，n，n为正整数，设定监测周期，监测周期的时长为L1天；所述周期监测模块包括强风监测单元与污闪监测单元，所述强风监测单元用于对标记区域i进行强风监测分析并将存在风力风险的标记区域标记为风力区域；所述污闪监测单元用于对标记区域i进行污闪监测分析并将具有污闪风险的标记区域标记为污闪区域；

所述电力监测模块用于对输电线路安全监测地区进行电力安全监测：将输电线路标记为监测对象，将监测周期分割为若干个监控时段，获取监控时段内监测对象的电压数据DY与电流数据DL并进行数值计算得到电力系数，通过电力系数的数值大小对监测对象是否存在电力故障进行判定，将存在电力故障的监测对象所属标记区域标记为故障区域，为故障区域分配故障符号，通过故障符号的分布情况对监测周期的影响属性进行判定。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，强风监测单元对标记区域i进行强风监测分析的具体过程包括：在监测周期内，获取标记区域的风力数据FLi以及居住数据JZi，风力数据FLi为监测周期内标记区域的最大风力等级，居住数据JZi为标记区域i的常住人口数量，单位为千人；通过公式QFi＝t1*(α1*FLi+α2*JZi)得到标记区域i的强风系数QFi，其中α1与α2均为比例系数；且α1＞α2＞1；t1为修正因子；通过存储模块获取到强风阈值QFmax，将标记区域i的强风系数QFi与强风阈值QFmax进行比较：若强风系数QFi大于等于强风阈值QFmax，则判定标记区域存在风力风险，将对应的标记区域标记为风力区域；若强风系数QFi小于强风阈值QFmax，则判定标记区域不存在风力风险，不对标记区域进行标记。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，t1的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为风力，则t1的取值为1.25；否则，t1的取值为1。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，污闪监测单元对标记区域i进行污闪监测分析的具体过程包括：在监测周期内，获取标记区域i的季节数据JJi与湿度数据SDi，季节数据JJi的获取过程包括：获取当前时间的月份值，将月份值与七的差值的绝对值标记为季节数据JJi，湿度数据SDi为标记区域内的空气湿度值；通过公式WSi＝t2*(β1*JJi+β2*SDi)得到标记区域i的污闪系数WSi，其中β1与β2均为比例系数；且β1＞β2＞1；t2为修正因子；通过存储模块获取到污闪阈值WSmax，将标记区域i的污闪系数WSi与污闪阈值WSmax进行比较：若污闪系数WSi大于等于污闪阈值WSmax，则判定标记区域存在污闪风险，将对应的标记区域标记为污闪区域；若污闪系数WSi小于污闪阈值WSmax，则判定标记区域不存在污闪风险，不对标记区域进行标记。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，t2的取值判定过程包括：获取上一监测周期内输电线路安全监测地区的影响属性，若输电线路安全监测地区的影响属性为污闪，则t2的取值为1.25；否则，t2的取值为1。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，电压数据DY的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电压均值与电压标准值，将电压均值与电压标准值的差值的绝对值标记为电压数据DY；电流数据DL的获取过程包括：获取监控时段内监测对象的电流均值与电流标准值，将电流均值与电流标准值的差值的绝对值标记为电流数据DL。

7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，对监测对象是否存在电力故障进行判定的过程包括：通过存储模块获取到电力阈值DLmax，将电力系数DL与电力阈值DLmax进行比较：若电力系数DL小于电力阈值DLmax，则判定对应监测对象不存在电力故障；若电力系数DL大于等于电力阈值DLmax，则判定监测对象存在电力故障，将对应监测对象所属标记区域标记为故障区域。

8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，通过故障符号的分布情况对监测周期的影响属性进行判定的具体过程包括：为故障区域分配故障符号：若故障区域在监测周期内仅被标记为风力区域，则故障区域的故障符号为H1；若故障区域在监测周期内仅被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H2；若故障区域在监测周期内即被标记为风力区域又被标记为污闪区域H3，则故障区域的故障符号为H3；若故障区域在监测周期内即没有被标记为风力区域也没有被标记为污闪区域，则故障区域的故障符号为H0；获取L2天内的故障符号分布情况，将故障符号H0、H1、H2、H3的数量与故障符号总量的比值分别标记为HB0、HB1、HB2以及HB3；将HB0、HB1、HB2以及HB3进行数值比较：若HB1的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为风力；若HB2的数值最大，则将监测周期的影响属性标记为污闪；若HB3的数值最大，则将监测周期的影响属性同时标记为风力与污闪。

9.根据权利要求1-8任一项所述的一种基于数据分析的输电线路安全预警系统，其特征在于，该基于数据分析的输电线路安全预警系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对输电线路进行周期性安全监测，将输电线路安全监测地区分割为若干个标记区域，设定监测周期，在监测周期内对标记区域分别进行强风监测分析与污闪监测分析；

步骤二：通过强风监测分析与污闪监测分析结果对标记区域进行对应的标记，对输电线路安全监测地区进行电力安全监测，在监测对象存在电力故障时对其所属的标记区域进行标记；

步骤三：将故障区域与标记区域的标记情况进行比对，通过比对结果对监测周期的影响属性进行判定。

Images