CN115762739B - 一种基于物联网的医疗设备故障报备平台及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于物联网的医疗设备故障报备平台及方法，其中，平台包括：监测模块，用于基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；获取模块，用于当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；生成模块，用于基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；报备模块，用于将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点。本发明的基于物联网的医疗设备故障报备平台及方法，降低了人力成本，提升了便捷性，更提升了故障报备效率。

Description

一种基于物联网的医疗设备故障报备平台及方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种基于物联网的医疗设备故障报备平台及方法。

背景技术

目前，当医疗机构【例如：医院和卫生院等】内的医疗设备【例如：彩超仪、CT仪和核磁共振仪等】的使用人员【例如：医生等】发现医疗设备出现使用问题时，需要专业人员进行故障检查，当检查出设备故障后还需人工进行故障报备【例如：填写《设备维修申请表》提交至后勤管理处维修科】，另外，收到故障报备的工作人员需要自行判断故障维修的紧急程度，进行维修次序安排，整个流程人力成本较大，比较繁琐，故障报备效率较低。

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，基于物联网对医疗设备进行故障监测，无需专业人员进行故障检查，当监测到设备故障时，根据设备故障和故障医疗设备的维修优先级生成故障报备信息并进行故障报备，收到故障报备的工作人员无需自行判断故障维修的紧急程度，可直接依据维修优先级进行维修次序安排，降低了人力成本，提升了便捷性，更提升了故障报备效率。

本发明实施例提供的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，包括：

监测模块，用于基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

获取模块，用于当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

生成模块，用于基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

报备模块，用于将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点。

优选的，所述监测模块基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测，包括：

搭建用于与医疗设备之间进行信息通信的物联网节点；

通过所述物联网节点获取医疗设备的设备运行信息；

对照医疗设备对应的预设的特征提取模板，对所述设备运行信息进行特征提取，获得多个设备运行特征；

获取医疗设备对应的预设的故障特征库；

将所述设备运行特征与所述故障特征库中的故障特征进行匹配；

若匹配符合，获取匹配符合的所述故障特征对应的预设的故障结果，并作为设备故障。

优选的，所述获取模块获取对应故障医疗设备的维修优先级，包括：

获取故障医疗设备的耽误压力值；

查询预设的备用医疗设备库，确定故障医疗设备是否有备用医疗设备；

若是，查询预设的第一耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第一优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

否则，查询预设的第二耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第二优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

其中，所述第一优先级值小于所述第二优先级值。

优选的，所述获取模块获取故障医疗设备的耽误压力值，包括：

获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长；

基于当前时间和所述故障响应及维修预测时长，制作未来时间区间；

获取故障医疗设备的剩余叫号的叫号次序和检测项目；

获取所述检测项目的检测预测时长；

基于所述叫号次序、检测预测时长和所述未来时间区间，确定本应在所述未来时间区间内完成叫号及检测的所述剩余叫号的叫号数量；

查询预设的叫号数量-耽误压力值对照表，确定所述叫号数量对应的耽误压力值。

优选的，所述获取模块获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长，包括：

获取故障医疗设备对应的预设的故障响应方最近预设的第一时间内的多个历史响应时长；

将所述历史响应时长的平均值作为故障响应预测时长；

从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长；

将所述维修时长的平均值作为故障维修预测时长；

将所述故障响应预测时长和所述故障维修预测时长的和作为故障响应及维修预测时长。

优选的，所述获取模块从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长，包括：

获取故障医疗设备的多个信息类别的设备信息；

依次遍历所述信息类别，每次遍历时，获取遍历到的所述信息类别对应的预设的信息获取要求生成模板，并基于所述获取条件生成模板，根据所述设备信息生成信息获取要求；

遍历所述信息类别结束后，整合每一所述信息获取要求，获得信息获取要求表；

对照所述信息获取要求表，从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长。

优选的，基于物联网的医疗设备故障报备平台，还包括：

审批模块，用于当所述故障报备节点回复审批请求信息时，对所述审批请求信息进行审批推送；

其中，所述审批模块对所述审批请求信息进行审批推送，包括：

解析审批请求信息中的待审批信息和审批人；

将所述待审批信息推送给所述审批人；

当所述审批人通过终端界面查看所述待审批信息时，对所述审批人进行审批的认真度进行验证；

若验证通过，待所述审批人审批同意后，将审批同意后的所述待审批信息投递至所述故障报备节点。

优选的，所述审批模块对所述审批人进行审批的认真度进行验证，包括：

解析所述待审批信息中的多个信息内容；

依次遍历所述信息内容，每次遍历时，获取遍历到的所述信息内容的内容类型，并查询预设的内容类型-内容重要权重对照表，确定所述内容类型对应的内容重要权重，同时，获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长；

赋予所述内容停留时长所述内容重要权重，获得目标值；

遍历所述信息内容结束后，累加计算每一所述目标值，获得所述认真度；

若所述认真度大于等于预设的认真度阈值，通过验证。

优选的，所述审批模块获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长，包括：

获取所述信息内容在所述终端界面内首次完整出现的时刻前和后预设的第二时间内所述审批人进行滚屏操作在所述终端界面内产生的多个触控轨迹；

对所述触控轨迹的轨迹结束位置进行位置融合，获得融合位置；

过所述融合位置作平行于所述终端界面的底线的平行线，所述平行线将所述终端界面分成上部界面和下部界面；

将所述信息内容在所述终端界面内所述平行线上的上部界面内首次完整出现的时刻与完全消失的时刻之间的时间长度作为所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长。

本发明实施例提供的一种基于物联网的医疗设备故障报备方法，包括：

步骤1：基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

步骤2：当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

步骤3：基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

步骤4：将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于物联网的医疗设备故障报备平台的示意图；

图2为本发明实施例中一种基于物联网的医疗设备故障报备方法的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，如图1所示，包括：

监测模块1，用于基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

获取模块2，用于当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

生成模块3，用于基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

报备模块4，用于将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本申请平台应用于后台服务器，后台服务器与院区内的医疗设备进行通信连接，实现物联网搭建，后台服务器可以获取医疗设备的工作参数，进行故障监测。故障医疗设备的维修优先级反应故障医疗设备需要优先维修的必要程度。预设的故障报备信息生成模板包括：“xx仪器产生xx故障，维修优先级x级”。基于故障报备信息生成模板，根据设备故障和维修优先级生成故障报备信息。预设的故障报备节点为一网络节点，与后勤管理处维修科的工作人员使用的智能终端【例如：手机、电脑和平板等】通信对接。将故障报备信息投递至故障报备节点，后勤管理处维修科的工作人员可以查看到并做必要记录，实现医疗设备故障报备。

本申请基于物联网对医疗设备进行故障监测，无需专业人员进行故障检查，当监测到设备故障时，根据设备故障和故障医疗设备的维修优先级生成故障报备信息并进行故障报备，收到故障报备的工作人员无需自行判断故障维修的紧急程度，可直接依据维修优先级进行维修次序安排，降低了人力成本，提升了便捷性，更提升了故障报备效率。

在一个实施例中，所述监测模块1基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测，包括：

搭建用于与医疗设备之间进行信息通信的物联网节点；

通过所述物联网节点获取医疗设备的设备运行信息；

对照医疗设备对应的预设的特征提取模板，对所述设备运行信息进行特征提取，获得多个设备运行特征；

获取医疗设备对应的预设的故障特征库；

将所述设备运行特征与所述故障特征库中的故障特征进行匹配；

若匹配符合，获取匹配符合的所述故障特征对应的预设的故障结果，并作为设备故障。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

物联网节点为一网络节点，搭建后用于后台服务器与医疗设备之间进行信息通信。设备运行信息为可用于对医疗设备进行故障诊断的信息，例如：CT仪的X线管的射线量、设备工作电压、设备工作电流和设备报错记录等。医疗设备对应的预设的特征提取模板为供系统对照提取出设备工作信息中可用于对医疗设备进行故障诊断的信息特征。对照特征提取模板提取出设备运行信息的设备运行特征，例如：CT仪的X线管的射线量变化曲线。医疗设备对应的预设的故障特征库中有多个反映医疗设备出现故障的故障特征，例如：CT仪的X线管的射线量变化曲线呈下降趋势【说明出现老化】。将设备运行特征与故障特征进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的故障特征对应的预设的故障结果【例如：X线管老化】，并作为设备故障。引入医疗设备对应的预设的特征提取模板，进行针对性特征提取，并设置医疗设备对应的预设的故障特征库，提升了设备故障监测的监测效率和监测精准性。

在一个实施例中，所述获取模块2获取对应故障医疗设备的维修优先级，包括：

获取故障医疗设备的耽误压力值；

查询预设的备用医疗设备库，确定故障医疗设备是否有备用医疗设备；

若是，查询预设的第一耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第一优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

否则，查询预设的第二耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第二优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

其中，所述第一优先级值小于所述第二优先级值。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

医疗设备在投入使用时多是采用叫号制，即需要使用医疗设备的人员排队取号，等待医疗设备的操作人员一一叫号。当医疗设备出现故障暂停使用后，若有备用医疗设备【例如：仓库内相同型号的医疗设备和其他投入使用的相同型号的医疗设备等】，维修的紧急程度较低，备用医疗设备会为其分担部分剩余叫号，若没有备用医疗设备，维修的紧急程度较高，只能等待医疗设备修好后处理剩余叫号。因此，设置第一优先级值小于所述第二优先级值，任何情况下，均优先对没有备用医疗设备的故障医疗设备进行维修。提升了维修优先级确定的合理性。

耽误压力值与故障医疗设备的剩余叫号的数量呈正比，数量越多，耽误叫号检测越大，耽误压力值越大。预设的备用医疗设备库中有每一医疗设备的备用医疗设备情况。第一耽误压力值-优先级值对照表和第二耽误压力值-优先级值对照表中有耽误压力值对应的优先级值。提升了维修优先级的确定效率。

在一个实施例中，所述获取模块2获取故障医疗设备的耽误压力值，包括：

获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长；

基于当前时间和所述故障响应及维修预测时长，制作未来时间区间；

获取故障医疗设备的剩余叫号的叫号次序和检测项目；

获取所述检测项目的检测预测时长；

基于所述叫号次序、检测预测时长和所述未来时间区间，确定本应在所述未来时间区间内完成叫号及检测的所述剩余叫号的叫号数量；

查询预设的叫号数量-耽误压力值对照表，确定所述叫号数量对应的耽误压力值。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

更精准而言，耽误压力值应与设备故障的响应【例如：医疗设备厂商的维修人员回复进行维修上门】及维修过程的时间内本应完成叫号及检测的剩余叫号的叫号数量有关。因此，基于当前时间【设备故障发生时间】和设备故障的故障响应及维修预测时长，制作未来时间区间【将当前时间作为时间区间起点，时间区间长度为故障响应及维修预测时长】。基于叫号次序【例如：4号、5号和6号等】、检测预测时长【例如：15分钟，每一医疗检测项目的检测时间较为固定，误差较小，例如：CT头颅平扫为4分钟】和未来时间区间，确定本应在未来时间区间内完成叫号及检测的剩余叫号【以当前时间为累加起点，按照叫号次序依次累加检测预测时长，若某次累加后，累加和超出未来时间区间，则将最后累加的检测预测时长对应的剩余叫号之前次序的剩余叫号作为本应在未来时间区间内完成叫号及检测的剩余叫号】的叫号数量。预设的叫号数量-耽误压力值对照表中有不同叫号数量对应的耽误压力值，叫号数量越大，设备故障的响应及维修耽误的实际叫号越多，则耽误压力值越大。提升了耽误压力值确定的精准性，进一步提升了维修优先级确定的合理性，同时，更具有适用性。

在一个实施例中，所述获取模块2获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长，包括：

获取故障医疗设备对应的预设的故障响应方最近预设的第一时间内的多个历史响应时长；

将所述历史响应时长的平均值作为故障响应预测时长；

从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长；

将所述维修时长的平均值作为故障维修预测时长；

将所述故障响应预测时长和所述故障维修预测时长的和作为故障响应及维修预测时长。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

故障医疗设备对应的预设的故障响应方为响应会对故障医疗设备进行维修的人员等，例如：故障医疗设备的厂商的维修人员。预设的第一时间为，例如：20天。将故障响应方最近预设的第一时间内的多个历史响应时长的平均值作为故障响应预测时长。故障响应方随着人员组成的变更和/或业务繁忙情况的变化等，响应时间具有阶段性，因此，引入最近第一时间，并取平均值，提升了故障响应预测时长预测的精准性。

预测设备故障的故障维修预测时长时，将与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长的平均值作为故障维修预测时长。提升了故障维修预测时长预测的精准性。其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长的平均值作为故障维修预测时长可从大数据平台上进行获取，由大数据平台进行共享对接及信息整合。

在一个实施例中，所述获取模块2从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长，包括：

获取故障医疗设备的多个信息类别的设备信息；

依次遍历所述信息类别，每次遍历时，获取遍历到的所述信息类别对应的预设的信息获取要求生成模板，并基于所述获取条件生成模板，根据所述设备信息生成信息获取要求；

遍历所述信息类别结束后，整合每一所述信息获取要求，获得信息获取要求表；

对照所述信息获取要求表，从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

一般的，其他医疗设备与医疗设备由于工作情况等不同，发生同一设备异常时，维修时长不一定相同或接近，例如：设备异常为CT仪工作不稳定，而医疗设备的电源电压【电网电压】不稳定，极有可能使其导致，其他医疗设备的电源电压温度，则可能是其他原因。因此，在从大数据平台上获取时，需要确保获取合理性。故障医疗设备的多个信息类别的设备信息包括：历史工况信息和历史故障记录、历史维保记录等。遍历到的所述信息类别对应的预设的信息获取要求生成模板为，例如：信息类别为历史工况信息，则信息获取要求生成模板为获取的其他医疗设备的历史工况信息与历史工况信息应类似。基于获取条件生成模板根据设备信息生成信息获取要求。将各个信息获取要求整合成信息获取要求表。系统对照信息获取要求表从大数据平台上进行获取。提升了与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长的获取合理性，更提升了故障维修预测时长预测的精准性。

在一个实施例中，基于物联网的医疗设备故障报备平台，还包括：

审批模块，用于当所述故障报备节点回复审批请求信息时，对所述审批请求信息进行审批推送；

其中，所述审批模块对所述审批请求信息进行审批推送，包括：

解析审批请求信息中的待审批信息和审批人；

将所述待审批信息推送给所述审批人；

当所述审批人通过终端界面查看所述待审批信息时，对所述审批人进行审批的认真度进行验证；

若验证通过，待所述审批人审批同意后，将审批同意后的所述待审批信息投递至所述故障报备节点。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

后勤管理处维修科的工作人员在收到报备后，会进入多个审批流程，例如：由领导审批是否可以联系医疗设备厂商的维修人员进行上门和由领导审批维修费用明细等，每次遇到审批流程时，回复审批请求信息，帮助后勤管理处维修科的工作人员进行审批推送，脱离纸质化审批，提升便捷性。

审批请求信息中附有待审批信息【例如：设备故障报备明细】并注明审批人【例如：领导等】。将待审批信息推送给审批人。但是，审批人在进行审批时，可能出现不认真情况，一些待审批信息特别是费用申请若出现不认真审批情况，可能会给院区造成损失。因此，对审批人进行审批的认真度验证，验证通过后，再返回审批同意【例如：领导签名后】后的待审批信息。尽可能保证审批流程的执行严格性，避免院区造成损失，同时，也更加智能化。

在一个实施例中，所述审批模块对所述审批人进行审批的认真度进行验证，包括：

解析所述待审批信息中的多个信息内容；

依次遍历所述信息内容，每次遍历时，获取遍历到的所述信息内容的内容类型，并查询预设的内容类型-内容重要权重对照表，确定所述内容类型对应的内容重要权重，同时，获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长；

赋予所述内容停留时长所述内容重要权重，获得目标值；

遍历所述信息内容结束后，累加计算每一所述目标值，获得所述认真度；

若所述认真度大于等于预设的认真度阈值，通过验证。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

审批人会通过智能终端查看待审批信息，若审批人认真查看信息内容，则信息内容在终端界面内的内容停留时长会较长，但是，不同内容类型【例如：报备人、报备部门和设备故障等】的信息内容由于内容重要权重【内容重要性越大，内容重要权重越大】的不同，内容停留时长也会不同【例如：报备人信息审批人只会大致看一下，设备故障内容审批人会仔细看一下】。因此，赋予内容停留时长内容重要权重，获得目标值【赋予公式为： 为目标值，σ为内容重要权重，α为内容停留时长】。遍历结束后，累加计算每一目标值，获得认真度【累加公式为：/>H为认真度，/>为进行累加的第i个目标值，n为进行累加的目标值的总数目】。若认真度大于等于预设的认真度阈值则通过验证。根据内容类型的不同赋予内容停留时长内容重要权重，提升认真度确定的精准性。

在一个实施例中，所述审批模块获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长，包括：

获取所述信息内容在所述终端界面内首次完整出现的时刻前和后预设的第二时间内所述审批人进行滚屏操作在所述终端界面内产生的多个触控轨迹；

对所述触控轨迹的轨迹结束位置进行位置融合，获得融合位置；

过所述融合位置作平行于所述终端界面的底线的平行线，所述平行线将所述终端界面分成上部界面和下部界面；

将所述信息内容在所述终端界面内所述平行线上的上部界面内首次完整出现的时刻与完全消失的时刻之间的时间长度作为所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

审批人在查看时，会输入滚屏操作，滚屏操作会产生触控轨迹，例如：右手握持手机，大拇指的指腹摁在手机屏幕上，后持续轻摁着手机向上滑动，则触控轨迹为大拇指的指腹摁在屏幕上滑动的轨迹。一般的，大拇指的指腹多在手机屏幕的右下方滑动，审批人会查看过指腹移动轨迹的轨迹结束位置平行于手机屏幕的底线的平行线之上的上部界面内的内容，每次滑动后，有新内容进入，因此，信息内容真正有可能被审批人查看的时长即内容停留时长，应是信息内容在终端界面内平行线上的上部界面内首次完整出现【每一行均出现】的时刻与完全消失【每一行均消失】的时刻之间的时间长度作为信息内容在终端界面内的内容停留时长。预设的第二时间可以为，例如：15秒。为保证上部界面划分的精准性，对触控轨迹的轨迹结束位置进行位置融合【融合时，取各轨迹结束位置间的平均位置，例如：轨迹结束位置的横、纵坐标各自的平均值作为平均位置的横、纵坐标】，获得融合位置，过融合位置作平行线。极大程度上提升内容停留时长划定的合理性，更符合实际审批查看场景，同时，也更加智能化。

本发明实施例提供了一种基于物联网的医疗设备故障报备方法，如图2所示，包括：

步骤1：基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

步骤2：当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

步骤3：基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

步骤4：将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，包括：

监测模块，用于基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

获取模块，用于当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

生成模块，用于基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

报备模块，用于将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点；

所述平台还包括：

审批模块，用于当所述故障报备节点回复审批请求信息时，对所述审批请求信息进行审批推送；

其中，所述审批模块对所述审批请求信息进行审批推送，包括：

解析审批请求信息中的待审批信息和审批人；

将所述待审批信息推送给所述审批人；

当所述审批人通过终端界面查看所述待审批信息时，对所述审批人进行审批的认真度进行验证；

若验证通过，待所述审批人审批同意后，将审批同意后的所述待审批信息投递至所述故障报备节点；

所述审批模块对所述审批人进行审批的认真度进行验证，包括：

解析所述待审批信息中的多个信息内容；

依次遍历所述信息内容，每次遍历时，获取遍历到的所述信息内容的内容类型，并查询预设的内容类型-内容重要权重对照表，确定所述内容类型对应的内容重要权重，同时，获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长；

赋予所述内容停留时长所述内容重要权重，获得目标值；

遍历所述信息内容结束后，累加计算每一所述目标值，获得所述认真度；

若所述认真度大于等于预设的认真度阈值，通过验证；

所述审批模块获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长，包括：

获取所述信息内容在所述终端界面内首次完整出现的时刻前和后预设的第二时间内所述审批人进行滚屏操作在所述终端界面内产生的多个触控轨迹；

对所述触控轨迹的轨迹结束位置进行位置融合，获得融合位置；

过所述融合位置作平行于所述终端界面的底线的平行线，所述平行线将所述终端界面分成上部界面和下部界面；

将所述信息内容在所述终端界面内所述平行线上的上部界面内首次完整出现的时刻与完全消失的时刻之间的时间长度作为所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长。

2.如权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，所述监测模块基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测，包括：

搭建用于与医疗设备之间进行信息通信的物联网节点；

通过所述物联网节点获取医疗设备的设备运行信息；

对照医疗设备对应的预设的特征提取模板，对所述设备运行信息进行特征提取，获得多个设备运行特征；

获取医疗设备对应的预设的故障特征库；

将所述设备运行特征与所述故障特征库中的故障特征进行匹配；

若匹配符合，获取匹配符合的所述故障特征对应的预设的故障结果，并作为设备故障。

3.如权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，所述获取模块获取对应故障医疗设备的维修优先级，包括：

获取故障医疗设备的耽误压力值；

查询预设的备用医疗设备库，确定故障医疗设备是否有备用医疗设备；

若是，查询预设的第一耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第一优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

否则，查询预设的第二耽误压力值-优先级值对照表，确定所述耽误压力值对应的第二优先级值，并作为故障医疗设备的维修优先级；

其中，所述第一优先级值小于所述第二优先级值。

4.如权利要求3所述的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，所述获取模块获取故障医疗设备的耽误压力值，包括：

获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长；

基于当前时间和所述故障响应及维修预测时长，制作未来时间区间；

获取故障医疗设备的剩余叫号的叫号次序和检测项目；

获取所述检测项目的检测预测时长；

基于所述叫号次序、检测预测时长和所述未来时间区间，确定本应在所述未来时间区间内完成叫号及检测的所述剩余叫号的叫号数量；

查询预设的叫号数量-耽误压力值对照表，确定所述叫号数量对应的耽误压力值。

5.如权利要求4所述的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，所述获取模块获取所述设备故障的故障响应及维修预测时长，包括：

获取故障医疗设备对应的预设的故障响应方最近预设的第一时间内的多个历史响应时长；

将所述历史响应时长的平均值作为故障响应预测时长；

从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长；

将所述维修时长的平均值作为故障维修预测时长；

将所述故障响应预测时长和所述故障维修预测时长的和作为故障响应及维修预测时长。

6.如权利要求5所述的一种基于物联网的医疗设备故障报备平台，其特征在于，所述获取模块从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长，包括：

获取故障医疗设备的多个信息类别的设备信息；

依次遍历所述信息类别，每次遍历时，获取遍历到的所述信息类别对应的预设的信息获取要求生成模板，并基于所述获取条件生成模板，根据所述设备信息生成信息获取要求；

遍历所述信息类别结束后，整合每一所述信息获取要求，获得信息获取要求表；

对照所述信息获取要求表，从大数据平台上获取与故障医疗设备型号相同的其他医疗设备历史上产生所述设备异常后的维修时长。

7.一种基于物联网的医疗设备故障报备方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于物联网技术，对院区内的医疗设备进行故障监测；

步骤2：当监测到设备故障时，获取对应故障医疗设备的维修优先级；

步骤3：基于预设的故障报备信息生成模板，根据所述设备故障和所述维修优先级生成故障报备信息；

步骤4：将所述故障报备信息投递至预设的故障报备节点；

所述方法还包括：

当所述故障报备节点回复审批请求信息时，对所述审批请求信息进行审批推送；

其中，对所述审批请求信息进行审批推送，包括：

解析审批请求信息中的待审批信息和审批人；

将所述待审批信息推送给所述审批人；

当所述审批人通过终端界面查看所述待审批信息时，对所述审批人进行审批的认真度进行验证；

若验证通过，待所述审批人审批同意后，将审批同意后的所述待审批信息投递至所述故障报备节点；

所述对所述审批人进行审批的认真度进行验证，包括：

解析所述待审批信息中的多个信息内容；

依次遍历所述信息内容，每次遍历时，获取遍历到的所述信息内容的内容类型，并查询预设的内容类型-内容重要权重对照表，确定所述内容类型对应的内容重要权重，同时，获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长；

赋予所述内容停留时长所述内容重要权重，获得目标值；

遍历所述信息内容结束后，累加计算每一所述目标值，获得所述认真度；

若所述认真度大于等于预设的认真度阈值，通过验证；

获取遍历到的所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长，包括：

获取所述信息内容在所述终端界面内首次完整出现的时刻前和后预设的第二时间内所述审批人进行滚屏操作在所述终端界面内产生的多个触控轨迹；

对所述触控轨迹的轨迹结束位置进行位置融合，获得融合位置；

过所述融合位置作平行于所述终端界面的底线的平行线，所述平行线将所述终端界面分成上部界面和下部界面；

将所述信息内容在所述终端界面内所述平行线上的上部界面内首次完整出现的时刻与完全消失的时刻之间的时间长度作为所述信息内容在所述终端界面内的内容停留时长。