CN115759918A - 基于地理位置的可视化的货单交易系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于地理位置的可视化的货单交易系统，包括：集采模块、集卖模块、厂库与罐区置换模块、船运集单模块、地图展示模块、电子化交易模块；集采模块将分散的小买单集合成标准货单的整数倍，向厂家采购；集卖模块根据某个大单的一次性采购需求，联合多家上游经销商或工厂共同满足这个需求；厂库与罐区置换模块将厂库库区的数字货单置换为外部罐区的数字货单；船运集单模块将港口码头装船的数字货单整合为一个大船运集单；地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单在地图上展示；电子化交易模块，完成数字货单的交割或置换。本发明大大减少现货交付的复杂流程，以及昂贵成本，可快速查看货源，选择可交换货单，减少无谓运输。

Description

基于地理位置的可视化的货单交易系统

技术领域

本发明属于电子交易技术领域，尤其涉及基于地理位置的可视化的货单交易系统。

背景技术

大宗商品的运输成本高昂，体积大，以液体化工为例，通常以槽车(30吨)为标准，通常运输价格会以槽车可运输辆计算价格。此外，大宗商品的供应链比较长，保管条件很高，供应商持有货的成本比较高昂，经常会出现客户所在地无货需要从比较远的地方调货，在实际业务运作过程中，供应商之间会采取换货的方式进行操作，但是基本局限于关系密切的供应商之间，换货流程和方式比较随意，操作复杂。

传统的以货易货方式虽然一定程度解决问题，但是成本高昂，很难找到最经济的换货方式，并且只能局限在一定范围内，没有办法推广。目前并没有系统解决这个问题，主要基于人际关系或者密切的商务关系，只能解决很少部分的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了基于地理位置的可视化的货单交易系统，所述货单为数字货单，包括货物相应的数量信息、价格信息和仓储信息；所述数字货单分为标准货单和非标准货单，标准货单的每张货单数量为槽车满载装载量，非标准货单的货物数量为小于标准货单数量的任意数量；所述货单交易系统为数字化云平台，包括：集采模块、集卖模块、厂库与罐区置换模块、船运集单模块、地图展示模块、电子化交易模块；

所述集采模块将分散的小买单集合成标准货单的整数倍，向厂家采购；

所述集卖模块根据某个大单的一次性采购需求，联合多家上游经销商或工厂共同满足这个需求；

所述厂库与罐区置换模块将厂库库区的数字货单置换为外部罐区的数字货单；

所述船运集单模块将港口码头装船的数字货单整合为一个大船运集单；

所述地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单在地图上展示；

所述电子化交易模块，完成数字货单的交割或置换。

进一步的，所述集采模块配置为执行如下方法：

各供应商或者客户将持有的实际化工产品在云平台上注册为数字货单；

地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集采模块根据小需求方的收货要求，通过智能推荐算法，在货单交易池寻找价格和物流综合效率最佳的交易方案，匹配到某大供应商后，集采模块将非标准货单集合成标准货单的整数倍，向某供应商进行集中采购，电子化交易模块完成货单交割，并向非标准货单的需求方收取服务费。

进一步的，所述集卖模块配置为执行如下方法：

客户将需求的大额数量化工产品在云平台上注册为需求数字货单；

云平台将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集卖模块根据小供应商的供货数字货单，通过智能推荐算法，在货单交易池尽可能地将供货数字货单置换到同一库区，与需求数字货单匹配后，再进行货单交易；同时地图展示模块将数字货单在地图上的位置进行更新。

进一步的，所述厂库与罐区置换模块配置为执行如下方法：

收集货单交易池中数字货单的仓储信息；

收集外部罐区仓库和厂库的位置信息；

比较数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息，若数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息小于一定的预设距离，则将数字货单的仓储信息置换为外部罐区仓库和厂库的位置信息，但数字货单的实际货物位置不发生变化；

地图展示模块将数字货单的在地图上的位置更新为置换后的外部罐区仓库和厂库的位置；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

进一步的，所述船运集单模块配置为执行如下方法：

从货单交易池中收集需要在某个港口码头装船的数字货单；

将这些数字货单整合为一个大船运集单；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

进一步的，所述货单交易系统还包括社群服务模块，所述社群服务模块至少包括微信服务群、留言板、社区论坛方式之一。

进一步的，所述集采模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的购货货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N}；

S2：对于存在M个散货供货货单，N个购货货单，假定存在一个可撮合的大单供货货单，推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合最低，即：

其中，购货货单G_j对应的货物从可撮合大单的供货点转运到货单收货点的物流费用为F_jm；购货货单G_j对应的货物从潜在的M个散单供货点转运到货单收货点的平均物流费用为F’_jm；x_j为购货货单G_j的散单供货价格，x为货单G_j的大单供货价格，fee_j为购货货单G_j的服务费；

约束条件为：

约束条件为通过撮合大单进行供货的物流费用和购货价格总和小于通过散单供货的物流费用和购货价格总和；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，△r为预设的正数步长值，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合最低的最优解。

进一步的，所述集卖模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N},N为货单数量；如果货单候选集合中的货单的货物总数小于大单需要的货物总数，则将聚类区域附近的货单置换到库区中；

S2：设计目标函数，使得推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合节省最大，即：

约束条件为：

x＜x_j

F′_jn＜F″_jn

其中，N为需要置换的货单数，置换前第j个置换货单G_j对应的货物从原供货点转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn，置换后第j个货单G_j对应的货物从供货地转运到同一库区的物流费用为F_jn‘，置换后第j个货单G_j对应的货物从库区转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn“，置换前第j个货单G_j到购货货单收货地的交易价格为x_j，撮合后第j个货单G_j的大单供货价格为x；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合节省最大的最优解。

本发明的有益效果如下：

提出一种基于地理位置的可视化数字货单解决方案，云平台上的供应商或者客户可以根据需要自主决定将自己持有的实际液体化工产品注册成为数字货单，数字货单分为两种，标准货单每张货单数量以槽车装载量为准(二甘醇为例，每张货单30吨)，货单上还有货物相应的价格信息和仓储信息，非标准货单，数量为小于标准货单数量的任意数量。

标准货单可以用于进行换货交易，创造了一种可标准化的数字化的换货流程，非标准货单则可以用于买卖交易，所有的货单都有真实的货物存在，但是基于货单的交易可以大大减少现货交付的复杂流程，以及昂贵成本。

货单天然带有地理位置属性，这决定了货单的价值是货的价值本身以及可能存在的物流成本，通过可视化的地图和位置，从而让所有的供应商可以快速查看哪里有自己可以调用的货，决定交换哪里的货单，达到最佳经济效益，减少无谓运输，为减碳做出贡献。

货单的地图和可视化展示让供应商大致了解实物现货的物理分布，从而大大减少只根据需求就进行货物储备的粗放方式，而是结合货单以及当地的供给进行更加优化的实物货源分配，实现供应商之间的实物液体化工产品的共享，从而达到一定意义的供应链优化。

附图说明

图1本发明的货单系统总体结构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的说明，但不以任何方式对本发明加以限制，基于本发明教导所作的任何变换或替换，均属于本发明的保护范围。

本发明公开了基于地理位置的可视化的货单交易系统，货单为数字货单，包括货物相应的数量信息、价格信息和仓储信息；数字货单分为标准货单和非标准货单，标准货单的每张货单数量为槽车满载装载量，非标准货单的货物数量为小于标准货单数量的任意数量；货单交易系统为数字化云平台，包括：集采模块、集卖模块、厂库与罐区置换模块、船运集单模块、地图展示模块、电子化交易模块；

集采模块将分散的小买单集合成标准货单的整数倍，向厂家采购；

集卖模块根据某个大单的一次性采购需求，联合多家上游经销商或工厂共同满足这个需求；

厂库与罐区置换模块将厂库库区的数字货单置换为外部罐区的数字货单；

船运集单模块将港口码头装船的数字货单整合为一个大船运集单；

地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单在地图上展示；

电子化交易模块，完成数字货单的交割或置换。

集采模块配置为执行如下方法：

各供应商或者客户将持有的实际化工产品在云平台上注册为数字货单；

地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集采模块根据小需求方的收货要求，通过智能推荐算法，在货单交易池寻找价格和物流综合效率最佳的交易方案，匹配到某大供应商后，集采模块将非标准货单集合成标准货单的整数倍，向某供应商进行集中采购，电子化交易模块完成货单交割，并向非标准货单的需求方收取服务费。

可选地，价格和物流综合效率最佳的方案如下：

所述集采模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的购货货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N}；

S2：对于存在M个散货供货货单，N个购货货单，假定存在一个可撮合的大单供货货单，推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合最低，即：

其中，购货货单G_j对应的货物从可撮合大单的供货点转运到货单收货点的物流费用为F_jm；购货货单G_j对应的货物从潜在的M个散单供货点转运到货单收货点的平均物流费用为F’_jm；x_j为购货货单G_j的散单供货价格，x为货单G_j的大单供货价格，fee_j为购货货单G_j的服务费；

约束条件为：

约束条件为通过撮合大单进行供货的物流费用和购货价格总和小于通过散单供货的物流费用和购货价格总和；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，△r为预设的正数步长值，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合最低的最优解。

其中模拟退火算法进行求解最优解的步骤如下：

(1)初始化：初始温度T，初始解状态S，每个T值的迭代次数L；

(2)对k＝1,…,L做第(3)至第6步：

(3)产生新解S′；

(4)计算增量ΔT＝C(S′)-C(S)，其中C(S)为评价函数；

(5)若ΔT<0则接受S′作为新的当前解，否则以概率exp(-ΔT/T)接受S′作为新的当前解；

(6)如果满足终止条件则输出当前解作为最优解，结束程序；

终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法；

(7)T逐渐减少，且T->0，然后转第2步。

集卖模块配置为执行如下方法：

客户将需求的大额数量化工产品在云平台上注册为需求数字货单；

云平台将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集卖模块根据小供应商的供货数字货单，通过智能推荐算法，在货单交易池尽可能地将供货数字货单置换到同一库区，与需求数字货单匹配后，再进行货单交易；同时地图展示模块将数字货单在地图上的位置进行更新。

在一些实施例中，集卖模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N},N为货单数量；如果货单候选集合中的货单的货物总数小于大单需要的货物总数，则将聚类区域附近的货单置换到库区中；

S2：设计目标函数，使得推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合节省最大，即：

约束条件为：

x<x_j

F′_jn＜F″_jn

其中，N为需要置换的货单数，置换前第j个置换货单G_j对应的货物从原供货点转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn，置换后第j个货单G_j对应的货物从供货地转运到同一库区的物流费用为F_jn‘，置换后第j个货单G_j对应的货物从库区转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn“，置换前第j个货单G_j到购货货单收货地的交易价格为x_j，撮合后第j个货单G_j的大单供货价格为x；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合节省最大的最优解。

其中模拟退火算法进行求解最优解的步骤如下：

(1)初始化：初始温度T，初始解状态S，每个T值的迭代次数L；

(2)对k＝1,…,L做第(3)至第6步：

(3)产生新解S′；

(4)计算增量ΔT＝C(S′)-C(S)，其中C(S)为评价函数；

(5)若ΔT<0则接受S′作为新的当前解，否则以概率exp(-ΔT/T)接受S′作为新的当前解；

(6)如果满足终止条件则输出当前解作为最优解，结束程序；

终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法；

(7)T逐渐减少，且T->0，然后转第2步。

厂库与罐区置换模块配置为执行如下方法：

收集货单交易池中数字货单的仓储信息；

收集外部罐区仓库和厂库的位置信息；

比较数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息，若数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息小于一定的预设距离，则将数字货单的仓储信息置换为外部罐区仓库和厂库的位置信息，但数字货单的实际位置不发生变化；

地图展示模块将数字货单的在地图上的位置更新为置换后的外部罐区仓库和厂库的位置；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

船运集单模块配置为执行如下方法：

从货单交易池中收集需要在某个港口码头装船的数字货单；

将这些数字货单整合为一个大船运集单；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

在一个实施例中，可实现拼拼+集采(当供大于求，价格看跌时，议价权偏向需求方的情形)，平台服务商作为拼拼+集采服务的提供方，解决小B(小经销商或小终端用户)不满30吨散水的购买需求，以集零为整的思路，将分散的买单集合成30吨(本实施例中货单的基本单位，标准运输：30吨/槽车)的整数倍，代为向厂家采购。在此过程中，还解决了小B购买资质和资金短缺的两个主要问题，向其收取固定的服务费(价差)。在拼拼+集采交易达成之后，第二个层次可能涉及到货单的交易(在云平台上的标准货单交易池进行，平台服务商作为拼拼+集采的服务提供方，负责在货单交易池，根据小B具体的收货要求，寻找价格+物流综合效率最佳的交易方案(可由程序智能计算和推荐)进行货单交易，也会涉及部分后台人工撮合服务)。

在一个实施例中，可完成集卖功能(当供不应求，价格看涨时，议价权偏向供应方的情形)，供应端对于大货的供应持保守态度，此时单个需求越大，可能交易价格反而越高。平台服务商在供应端发起的集卖，是根据平台的某个大单的一次性采购需求，联合多家上游经销商或工厂共同满足这个需求(供应端实现了更高的销售价)。当集卖拼单完成，由于买方是一家，供应商反而分散(和拼拼+集采正好相反)，这时面临一个集中交货的问题。如此，可以将不同供应商的货，在货单交易池中，尽可能地置换成同一库区，方便运输的货单，比如船运一般可以满足3000吨/船的港口间运输，因此，对于这样的大单集卖需求，如果货单置换完成，则可以大大降低甚至消除内陆运输至港口罐区再集中船运的装载损耗和物流成本。

在一个实施例中，可用于厂库与罐区的置换。1)石化工厂对于安全库容的需求：对石化工厂而言，厂库库存是衡量其生产运营效率非常重要的一个指标，因为石化炼厂都是一体化的，从石脑油下来到乙烯，任何一个点上如果堵塞住的话，整个石化炼厂全都要停掉，损失会非常大。所以对工厂来讲，厂库必须保持顺畅，而不管市场的价格涨跌；2)所以为什么当市场价格行情向下的时候，这些工厂会相互压价，因为必须保持货物的销售畅通，以留出足够的安全库容。如果这些货一旦能够方便地置换到外部罐区仓库，那么就可以用空间换时间。(这种置换，物理上是经销商与工厂按经济的原则将其在外部罐区的货置换成厂库的货，并从厂库直接发货给到终端用户，这样厂库的货保证第一时间被销售出去，但并不代表销售行为是工厂的，因为在这种情况之下，工厂的货从自己的厂库，置换到了某个外部罐区，达到了降低厂库库存的目的，同时交易中不涉及厂库到外部罐区的无谓物流成本)所以目前的现状是，有的时候这些工厂要花很高的成本去租储罐，只是把这些储罐作为工厂的一个周转库，中间的异地物流成本就损耗掉了，还要加上仓储费用；3)仓储公司的诉求：其一，仓储公司追求最高的出租率，譬如按每月每吨30至50元收取固定的租金，放得越久，仓储费就收的越多。其二，出入库会有一个额外的服务费，每次大概是月仓储费的1/3左右，这样，仓储公司的第二个诉求就是希望尽快地周转。但前提是首要考虑出租率，在这个基础上，才考虑尽可能地加快周转(从出租率的角度来讲，仓库和赛化云的利益是一致的；同时，本发明将大量的小B拉入直接交易的市场，对提升整个市场的活跃度也大有裨益的，从这个角度看，本发明提供的云平台和仓库的利益也是共同的)；4)以上，厂库与罐区仓库的置换，将解决a)工厂安全库容的保证；b)减少工厂额外租用外部仓储的费用；c)消除厂库与周转库间无谓的物流成本和损耗；d)提升罐区仓库的出租率(在供需保持不变的情况下，整体看，实际上是将厂库的部分库存“平移”到了社会罐区仓库。但须特别指出的是，这种“平移”实质是交易双方通过基于货单绑定的货权在云系统中进行电子化的交换——可能需补差价——而达成的，完全不存在物理意义上的货物本身的转移，也就不会产生任何物流费用)；e)社会罐区基本都在码头，而工厂基本都在内陆，通过厂库与罐区的货单置换，厂库货物如需船运，即可以极大降低甚至消除工厂至码头的陆路运输成本；

在一个实施例中，散水货的装船必须在沿江或沿海的仓库进行，包括出口船。比如3000吨的标准散水货船，对应的就是100份数字货单这样的集合，通过基于数字货单的换货体系，可以满足这种码头到码头的内陆船运、或大量出口的场景；

综上，货单是本发明供应链解决方案的核心，在拼拼+集采、集卖、厂库与罐区置换、船运集单等各个业务模块都起到了基础支撑作用。货单将散水化工的产品进行标准化和数字化，并通过本发明的电子化交易功能和社群服务，搭建整个交易闭环和生态体系，进而以数据驱动持续优化的方式促进整个供应链的效率不断提升。

本实施例可解决散水化工商品的供应链问题，但在其它实施例中还可解决其它大宗商品的供应链问题，本发明对此不作限制。

本发明的有益效果如下：

提出一种基于地理位置的可视化数字货单解决方案，云平台上的供应商或者客户可以根据需要自主决定将自己持有的实际液体化工产品注册成为数字货单，数字货单分为两种，标准货单每张货单数量以槽车装载量为准(二甘醇为例，每张货单30吨)，货单上还有货物相应的价格信息和仓储信息，非标准货单，数量为小于标准货单数量的任意数量。

标准货单可以用于进行换货交易，创造了一种可标准化的数字化的换货流程，非标准货单则可以用于买卖交易，所有的货单都有真实的货物存在，但是基于货单的交易可以大大减少现货交付的复杂流程，以及昂贵成本。

货单天然带有地理位置属性，这决定了货单的价值是货的价值本身以及可能存在的物流成本，通过可视化的地图和位置，从而让所有的供应商可以快速查看哪里有自己可以调用的货，决定交换哪里的货单，达到最佳经济效益，减少无谓运输，为减碳做出贡献。

货单的地图和可视化展示让供应商大致了解实物现货的物理分布，从而大大减少只根据需求就进行货物储备的粗放方式，而是结合货单以及当地的供给进行更加优化的实物货源分配，实现供应商之间的实物液体化工产品的共享，从而达到一定意义的供应链优化。

本文所使用的词语“优选的”意指用作实例、示例或例证。本文描述为“优选的”任意方面或设计不必被解释为比其他方面或设计更有利。相反，词语“优选的”的使用旨在以具体方式提出概念。如本申请中所使用的术语“或”旨在意指包含的“或”而非排除的“或”。即，除非另外指定或从上下文中清楚，“X使用A或B”意指自然包括排列的任意一个。即，如果X使用A；X使用B；或X使用A和B二者，则“X使用A或B”在前述任一示例中得到满足。

而且，尽管已经相对于一个或实现方式示出并描述了本公开，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本公开包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件(例如元件等)执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示)，即使在结构上与执行本文所示的本公开的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本公开的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。

本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以多个或多个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。上述的各装置或系统，可以执行相应方法实施例中的存储方法。

综上所述，上述实施例为本发明的一种实施方式，但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制，其他的任何背离本发明的精神实质与原理下所做的改变、修饰、代替、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述货单为数字货单，包括货物相应的数量信息、价格信息和仓储信息；所述数字货单分为标准货单和非标准货单，标准货单的每张货单数量为槽车满载装载量，非标准货单的货物数量为小于标准货单数量的任意数量；所述货单交易系统为数字化云平台，包括：集采模块、集卖模块、厂库与罐区置换模块、船运集单模块、地图展示模块、电子化交易模块；

所述集采模块将分散的小买单集合成标准货单的整数倍，向厂家采购；

所述集卖模块根据某个大单的一次性采购需求，联合多家上游经销商或工厂共同满足该需求；

所述厂库与罐区置换模块将厂库库区的数字货单置换为外部罐区的数字货单；

所述船运集单模块将港口码头装船的数字货单整合为一个大船运集单；

所述地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单在地图上展示；

所述电子化交易模块，完成数字货单的交割或置换。

2.根据权利要求1所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述集采模块配置为执行如下方法：

各供应商或者客户将持有的实际化工产品在云平台上注册为数字货单；

地图展示模块根据数字货单的仓储信息，将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集采模块根据小需求方的收货要求，通过智能推荐算法，在货单交易池寻找价格和物流综合效率最佳的交易方案，匹配到某大供应商后，集采模块将非标准货单集合成标准货单的整数倍，向某供应商进行集中采购，电子化交易模块完成货单交割，并向非标准货单的需求方收取服务费。

3.根据权利要求1所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述集卖模块配置为执行如下方法：

客户将需求的大额数量化工产品在云平台上注册为需求数字货单；

云平台将数字货单以可视化的方式展示在地图上；

集卖模块根据小供应商的供货数字货单，通过智能推荐算法，在货单交易池尽可能地将供货数字货单置换到同一库区，与需求数字货单匹配后，再进行货单交易；同时地图展示模块将数字货单在地图上的位置进行更新。

4.根据权利要求1所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述厂库与罐区置换模块配置为执行如下方法：

收集货单交易池中数字货单的仓储信息；

收集外部罐区仓库和厂库的位置信息；

比较数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息，若数字货单的仓储信息和外部罐区仓库和厂库的位置信息小于一定的预设距离，则将数字货单的仓储信息置换为外部罐区仓库和厂库的位置信息，但数字货单的实际货物位置不发生变化；

地图展示模块将数字货单的在地图上的位置更新为置换后的外部罐区仓库和厂库的位置；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

5.根据权利要求1所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述船运集单模块配置为执行如下方法：

从货单交易池中收集需要在某个港口码头装船的数字货单；

将这些数字货单整合为一个大船运集单；

电子化交易模块将数字货单进行更新。

6.根据权利要求1所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述货单交易系统还包括社群服务模块，所述社群服务模块至少包括微信服务群、留言板、社区论坛方式之一。

7.根据权利要求2所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述集采模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的购货货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N}；

S2：对于存在M个散货供货货单，N个购货货单，假定存在一个可撮合的大单供货货单，推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合最低，即：

其中，购货货单G_j对应的货物从可撮合大单的供货点转运到货单收货点的物流费用为F_jm；购货货单G_j对应的货物从潜在的M个散单供货点转运到货单收货点的平均物流费用为F’_jm；x_j为购货货单G_j的散单供货价格，x为货单G_j的大单供货价格，fee_j为购货货单G_j的服务费；

约束条件为：

约束条件为通过撮合大单进行供货的物流费用和购货价格总和小于通过散单供货的物流费用和购货价格总和；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，△r为预设的正数步长值，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合最低的最优解。

8.根据权利要求3所述的基于地理位置的可视化的货单交易系统，其特征在于，所述集卖模块的推荐算法步骤如下：

S1：将货单池中的货单通过距离进行聚类，将离聚类中心点半径为r的同类货物的货单作为货单候选集合{G₁，G₂,…,G_N},N为货单数量；如果货单候选集合中的货单的货物总数小于大单需要的货物总数，则将聚类区域附近的货单置换到库区中；

S2：设计目标函数，使得推荐算法的目标函数为价格和物流费用综合节省最大，即：

约束条件为：

x<x_j

F′_jn＜F″_jn

其中，置换前第j个置换货单G_j对应的货物从原供货点转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn，置换后第j个货单G_j对应的货物从供货地转运到同一库区的物流费用为F_jn‘，置换后第j个货单G_j对应的货物从库区转运到购货货单收货地的物流费用为F_jn“，置换前第j个货单G_j到购货货单收货地的交易价格为x_j，撮合后第j个货单G_j的大单供货价格为x；

根据模拟退火算法进行求解最优解；

S3：将离聚类中心点半径为r+△r的同类货物的货单作为新的货单候选集合，再重复步骤S2；

重复步骤S3，直到迭代次数超过预设值，从各次迭代中的最优解中选出价格和物流费用综合节省最大的最优解。

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