CN115759871A - 聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115759871A CN115759871A CN202211551769.3A CN202211551769A CN115759871A CN 115759871 A CN115759871 A CN 115759871A CN 202211551769 A CN202211551769 A CN 202211551769A CN 115759871 A CN115759871 A CN 115759871A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chat
- target
- chat application
- screenshot
- activity amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，其中，所述方法包括：将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。通过本发明的方法可快速且智能化的实现对聊天应用活动量进行计数，省时省力。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种聊天应用活动量计数方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。
背景技术
目前，活动量管理是销售管理的一种方式，它主要是对销售过程各项活动的管理，是通过对销售活动的量化来进行销售的管理。当前，银行行员的活动量类型主要有电访、面访、短信、聊天应用、H5页面点击等几大项目作为量化的指标，考核银行行员活动量的方式，是将银行行员接触客户的几种方式的各个来源进行收集，并对作业过程中的行为信息记录以形成对应的数量统计并反馈。
目前，业内公知的活动量计数方法是，银行行员通过聊天应用中与客户的聊天记录进行截图，上传到指定的管理系统中，由其管理领导人工审核该聊天记录是否算入活动量中，该流程需要银行行员手机聊天应用截图，标注清楚接触了哪个客户，推荐了哪个理财产品，填写繁琐，而人工审核，也需要逐字逐句核对聊天内容，费时费力，不够智能化。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种可用于金融科技或其他相关领域的聊天应用活动量计数方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，可快速且智能化的实现对聊天应用活动量进行计数，省时省力。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一种聊天应用活动量计数方法，其中，包括：
将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括微信。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括理财产品。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
一种聊天应用活动量计数系统，其中，包括：
截图模块，用于将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
分析模块，用于调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
匹配模块，用于将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
判断模块，用于基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括微信。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括理财产品。
在进一步的技术方案中，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时，可实现：
将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括微信。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括理财产品。
在进一步的技术方案中，所述的计算机设备，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
一种非易失性计算机可读存储介质，其中，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现：
将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括微信。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括理财产品。
在进一步的技术方案中，所述的非易失性计算机可读存储介质，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
相较于现有技术，本发明提供了一种聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。通过本发明的方法可快速且智能化的实现对聊天应用活动量进行计数，省时省力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种聊天应用活动量计数方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的一种聊天应用活动量计数系统的功能模块示意图。
图3为本发明实施例提供的所述计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
下面结合附图，详细说明本发明的各种非限制性实施方式。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种聊天应用活动量计数方法，其中，包括步骤：
S100、将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
S200、调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
S300、将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
S400、基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括但不限于可以是微信。
具体实施时，应当理解，微信是腾讯公司于2011年推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，其中，对于《微信隐私保护指引》，常规公司是无法获取到行员通过微信接触客户的数据记录的。本实施例中以微信进行示例说明。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括但不限于可以是理财产品。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
具体实施时，即本实施例基于所述匹配结果，如果判断所述聊天记录计为一个聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数方法，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
具体实施时，即本实施例基于所述匹配结果，如果判断所述聊天记录不计为一个聊天应用活动量，则不作处理。
由以上方法实施例可知，本发明提供的聊天应用活动量计数方法通过将银行行员与目标客户在微信中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图，再调用预设的文字识别模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容，再将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果，最后，基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为微信活动量，如果判断所述聊天记录计为一个微信活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中，如果判断所述聊天记录不计为一个微信活动量，则不作处理。通过本发明的方法可快速且智能化的实现对微信活动量进行计数，大大节省了银行管理人员审批活动量的时间，省时省力，提高了人力物力。
应该理解的是，虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤，这些操作步骤并不是必然按照实施例或流程图的顺序依次执行。实施例或流程图中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。而且，实施例或流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流、交替或者同步地执行。
基于上述实施例，请参阅图2，本发明另一实施例还提供了一种聊天应用活动量计数系统，其中，包括：
截图模块11，用于将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
分析模块12，用于调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
匹配模块13，用于将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
判断模块14，用于基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括但不限于可以是微信。
具体实施时，应当理解，微信是腾讯公司于2011年推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，其中，对于《微信隐私保护指引》，常规公司是无法获取到行员通过微信接触客户的数据记录的。本实施例中以微信进行示例说明。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括但不限于可以是理财产品。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
具体实施时，即本实施例基于所述匹配结果，如果判断所述聊天记录计为一个聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
进一步地，所述的聊天应用活动量计数系统，其中，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
具体实施时，即本实施例基于所述匹配结果，如果判断所述聊天记录不计为一个聊天应用活动量，则不作处理。
由以上系统实施例可知，本发明提供的聊天应用活动量计数系统通过将银行行员与目标客户在微信中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图，再调用预设的文字识别模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容，再将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果，最后，基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为微信活动量，如果判断所述聊天记录计为一个微信活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中，如果判断所述聊天记录不计为一个微信活动量，则不作处理。通过本发明的系统可快速且智能化的实现对微信活动量进行计数，大大节省了银行管理人员审批活动量的时间，省时省力，提高了人力物力。
基于上述实施例，请参阅图3，本发明另一实施例还提供了一种计算机设备，其中，所述计算机设备10包括：
存储器120以及一个或多个处理器110，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过通信总线或者其他方式连接，图3中以通过通信总线连接为例。
处理器110用于完成计算机设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(AcornRISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的聊天应用活动量计数方法对应的计算机程序。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行计算机设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的聊天应用活动量计数方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，可实现如上述任一项方法实施例中的聊天应用活动量计数方法，例如，可实现以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的硬件结构示意图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的示意图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
基于上述实施例，本发明还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其中，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现如上述任一项方法实施例中的聊天应用活动量计数方法，例如，可实现以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、SynchlinkDRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，可实现如上述任一项方法实施例中的聊天应用活动量计数方法，例如，可实现以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如“能够”、“能”、“可能”或“可以”之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供聊天应用活动量计数方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改，但是，所有这些各种修改都应属于本发明所附权利要求的保护范围。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种聊天应用活动量计数方法，其特征在于，包括：
将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
2.根据权利要求1所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果，包括：
将所述文字内容中的文字字段与所述目标产品的产品名称进行匹配处理，以得到匹配结果。
3.根据权利要求2所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录计为聊天应用活动量，则计入到所述银行行员的行员活动量中。
4.根据权利要求3所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量之后，包括：
如果所述聊天记录不计为聊天应用活动量，则不作处理。
5.根据权利要求1-4任一项所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述聊天应用包括微信。
6.根据权利要求5所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图中，所述目标产品包括理财产品。
7.根据权利要求6所述的聊天应用活动量计数方法，其特征在于，所述调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容中，所述AI大数据分析模型包括文字识别模型。
8.一种聊天应用活动量计数系统，其特征在于，包括：
截图模块，用于将银行行员与目标客户在聊天应用中为所述目标客户推荐目标产品的聊天记录进行截图处理，以得到目标截图；
分析模块，用于调用预设的AI大数据分析模型对所述目标截图进行分析处理，返回所述聊天记录中的文字内容；
匹配模块，用于将所述文字内容与所述目标产品的产品信息进行匹配处理，以得到匹配结果；
判断模块，用于基于所述匹配结果，判断所述聊天记录是否计为聊天应用活动量。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时，可实现如权利要求1-7任一项所述的聊天应用活动量计数方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现如权利要求1-7任一项所述的聊天应用活动量计数方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211551769.3A CN115759871A (zh) | 2022-12-05 | 2022-12-05 | 聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211551769.3A CN115759871A (zh) | 2022-12-05 | 2022-12-05 | 聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115759871A true CN115759871A (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=85343442
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211551769.3A Pending CN115759871A (zh) | 2022-12-05 | 2022-12-05 | 聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115759871A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116450635A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 成都豪杰特科技有限公司 | 基于人工智能的数据清理方法和系统 |
-
2022
- 2022-12-05 CN CN202211551769.3A patent/CN115759871A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116450635A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 成都豪杰特科技有限公司 | 基于人工智能的数据清理方法和系统 |
| CN116450635B (zh) * | 2023-06-15 | 2024-01-09 | 中免日上互联网科技有限公司 | 基于人工智能的数据清理方法和系统 |
| CN116450635B8 (zh) * | 2023-06-15 | 2024-03-22 | 中免日上互联科技有限公司 | 基于人工智能的数据清理方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110740103A (zh) | 业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110636106B (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110956269A (zh) | 数据模型的生成方法、装置、设备以及计算机存储介质 | |
| CN111522711A (zh) | 一种数据监控处理系统、方法、执行端、监控端及电子设备 | |
| CN115759871A (zh) | 聊天应用活动量计数方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN112508581A (zh) | 委托订单风险控制方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
| CN113391901A (zh) | Rpa机器人的管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110275703B (zh) | 键值对数据的赋值方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107786627B (zh) | 资源处理系统和方法 | |
| CN113687800A (zh) | 文件打印处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113111078B (zh) | 资源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114490868A (zh) | 一种跨多个业务系统的数据同步方法、处理方法及系统 | |
| CN115082178A (zh) | 对账清算方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN114693358A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113902415A (zh) | 财务数据核对方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111144091A (zh) | 客服成员的确定方法、装置以及群成员身份的确定方法 | |
| WO2015048789A2 (en) | Process tracking and defect detection | |
| CN111045983A (zh) | 核电站电子文件管理方法、装置、终端设备及介质 | |
| CN115829675A (zh) | 一种物料下发方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN117076546B (zh) | 数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| CN116541344A (zh) | 文件处理的控制方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN117171444A (zh) | 问卷信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115829583A (zh) | 一种客户迁徙方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN115796333A (zh) | 一种用户咨询意图预测方法、系统及计算机设备 | |
| CN113554217A (zh) | 资源定价的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |