CN115759789A - 一种基于ai算法的智慧养殖智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，涉及牲畜饲养领域，包括：包括：信息牌、牲畜信息采集模块、牲畜信息管理模块和云服务平台；所述信息牌内部设有定位模块和RFID芯片；所述牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据；所述牲畜信息管理模块基于牲畜信息采集模块的采集结果，生成牲畜信息，并依据牲畜信息对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；所述云服务平台基于定位模块实时获取牲畜的位置信息，并基于位置信息生成运动轨迹，同时定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；本发明，通过AI算法和牲畜定位的形式，实时获取牲畜动态数据，并上传至云服务平台，供饲养员实时查看，方便进行科学化管理。
Description
技术领域
本发明涉及牲畜饲养领域，具体涉及一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统。
背景技术
本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息，并且可能不构成现有技术。
俗话说，民以食为天；其中，作为蛋白质和能量主要来源的肉类更是重中之重，因此对于牲畜饲养进行科学管理是必不可少的。
目前牲畜饲养主要分为集中饲养和散养，其中集中饲养由于牲畜活动范围一般，常见的管理系统能够做到科学管理，但是散养的牲畜（例如：牛、羊等）由于活动面积较大，常见的管理系统无法实时监测牲畜的动态数据，造成饲养员无法进行科学饲养。
发明内容
本发明的目的在于：针对目前的管理系统在面对散养的牲畜时，无法实时监测牲畜的动态数据，造成饲养员无法进行科学饲养的问题，提供了一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，解决了上述问题。
本发明的技术方案如下：
一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，具体包括：
信息牌，所述信息牌用于放置在牲畜上，所述信息牌内部设有用于牲畜定位的定位模块和用于储存牲畜基本数据的RFID芯片；优选地，针对牛羊等活动范围较大的牲畜，可将信息牌放置在牲畜耳朵上，作为个体识别的介质，同时，为云服务平台提供必要信息；
牲畜信息采集模块，所述牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据；即通过牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据，避免人工进行采集，减小人工管理压力；
牲畜信息管理模块，所述牲畜信息管理模块基于牲畜信息采集模块的采集结果，生成牲畜信息，并依据牲畜信息对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；
云服务平台，所述云服务平台基于定位模块实时获取牲畜的位置信息，并基于位置信息生成运动轨迹，同时定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；即饲养员可通过云服务平台实时获取当前牲畜的位置信息和牲畜基础数据，为后续饲养和管理提供参考依据。
进一步地，所述牲畜基本数据，包括：牲畜编码、牲畜性别、牲畜入栏时间、初始年龄信息、饲养天数、牲畜体型数据、牲畜重量；
其中，牲畜编码作为牲畜唯一识别码，通过牲畜编码可精确定位到每一只牲畜，避免信息错乱；
牲畜性别，主要为后续生育提供依据，方便饲养员识别，减小后续工作量，饲养员通过云服务器中的位置信息和牲畜性别，可直接获取到不同性别牲畜的具体位置，便于后续管理；
牲畜入栏时间是指牲畜进入饲养场的具体日期，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
初始年龄信息是指牲畜进入饲养场当天的年龄，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
饲养天数是指牲畜进入饲养场后的饲养时间，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
牲畜体型数据是指牲畜的长度、宽度和高度数据，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
牲畜重量即指牲畜的重量，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；同时云服务器可获取当前牲畜种类的实时价格，并结合牲畜重量进入收入预测。
进一步地，所述牲畜信息采集模块，包括：
图像采集模块，所述图像采集模块用于采集牲畜图像；优选地，所述图像采集模块为智能摄像头，所述图像采集模块优选设置在牲畜饲养仓的门口，当牲畜活动结束后，进入牲畜饲养仓的同时完成牲畜图像采集。
进一步地，所述牲畜信息管理模块，包括：
AI算法模块，所述AI算法模块基于牲畜图像，自动生成牲畜体型数据，并根据牲畜体型数据估算出牲畜重量；
信息写入模块，所述信息写入模块基于AI算法模块生成的牲畜体型数据和牲畜重量，对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；同时，所述信息写入模块对饲养天数进行实时更新；优选地，所述信息写入模块同样位于牲畜饲养仓的门口，即当牲畜活动结束后，进入牲畜饲养仓的同时RFID芯片内的牲畜基本数据完成更新。
进一步地，所述云服务平台，包括：
数据获取模块，所述数据获取模块用于定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；
位置信息模块，所述位置信息模块基于北斗定位和定位模块实时获取牲畜的位置信息；优选地，在5G网络覆盖区域，采用北斗定位，5G网络回传来实时获取牲畜的位置信息，而在无公众网络下，通过北斗短报文+无线自组网进行位置回传，从而达到对大型牲畜放牧的位置管理；同时，可云服务平台中加入GIS地图，将牲畜的位置信息映射在GIS地图上，优选地，可在GIS地图上设计电子围栏，当牲畜离开设定范围，云服务平台自动提醒，避免牦牛走失；
运动轨迹生成模块，所述运动轨迹生成模块基于牲畜位置信息，生成牲畜运动轨迹；
牲畜信息可视化模块，所述牲畜信息可视化模块基于牲畜基础数据，生成牲畜信息表，并将运动轨迹显示在牲畜信息表内；饲养员可根据牲畜信息表实时了解到牲畜信息，方便进行科学化和智能化管理。
进一步地，所述云服务平台，还包括：
牲畜异常监管模块，所述牲畜异常监管模块基于历史运动轨迹，生成牲畜运动范围，并基于牲畜运动范围对牲畜运动轨迹进行监管；
优选地，所述对牲畜运动轨迹进行监管，包括：
设置牲畜异常预设值；
计算牲畜的实时运动轨迹与牲畜运动范围的偏离值，当偏离值大于牲畜异常预设值时，判断牲畜运动异常，反之判断牲畜运动正常；饲养员可基于判断结果，对运动异常的牲畜进行人为查看，避免出现意外。
进一步地，所述云服务平台，还包括：
牲畜年龄计算模块，所述牲畜年龄计算模块根据初始年龄信息和饲养天数计算实际牲畜年龄；优选地，所述实际牲畜年龄通过如下公式计算：
Y实际=Y初始+D/365
其中：
Y实际为牲畜实际年龄；
Y初始为牲畜初始年龄；
D为饲养天数；
牲畜体型年龄判断模块，所述牲畜体型年龄判断模块基于牲畜生长规律，根据牲畜体型数据和牲畜重量，判断牲畜当前体型年龄；优选地，所述牲畜生长规律，包括：基于牲畜饲养大数据，计算牲畜在不同实际年龄下的平均牲畜体型数据和牲畜重量，并以此建立牲畜体型年龄判断模型；所述牲畜体型年龄判断模块将从RFID芯片内获取的牲畜体型数据和牲畜重量输入牲畜体型年龄判断模型，自动输出牲畜当前体型年龄；其中，牲畜体型年龄判断模型，如下：
其中：
L X 为牲畜在X岁时的平均长度；
n为在牲畜饲养大数据中抽取的牲畜总量；
i为第i只牲畜；
L i 为第i只牲畜在X岁时的长度；
W X 为牲畜在X岁时的平均宽度；
W i 为第i只牲畜在X岁时的宽度；
H X 为牲畜在X岁时的平均高度；
H i 为第i只牲畜在X岁时的高度；
G X 为牲畜在X岁时的平均重量；
G i 为第i只牲畜在X岁时的重量。
即所述牲畜体型年龄判断模块将实时获取的牲畜体型数据（牲畜的长宽高）和牲畜重量与牲畜体型年龄判断模型进行匹配，同时设定偏差范围，增加牲畜体型年龄判断模型匹配度；
牲畜生长状态监管模块，所述牲畜生长状态监管模块根据体型年龄和实际牲畜年龄，判断牲畜生长是否正常；优选地，所述牲畜生长状态监管模块同样可以设置偏差范围，减少由于误差造成的误报；通过牲畜生长状态监管模块有助于饲养员实时了解到牲畜的生长状态，及时知晓处于异常状态的牲畜，并进行人工检查，进一步查询异常原因，在异常发生初期，就进行针对性处理，保证牲畜正常生长。
进一步地，所述云服务平台，还包括：
饲养信息生成模块，所述饲养信息生成模块基于牲畜饲养手册，根据实际牲畜年龄，自动生成饲养信息，以提示饲养员进行饲养管理；优选地，目前针对于不同种类的牲畜，均在相应的牲畜饲养手册中记载有在不同年龄的饲养信息（其中饲养信息例如：光线强度、饮水量需求、饲料需求等）；通过所述饲养信息生成模块自动生成饲养信息，形成智能化和科学化饲养。
与现有的技术相比本发明的有益效果是：
1、一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，包括：信息牌，所述信息牌用于放置在牲畜上，所述信息牌内部设有用于牲畜定位的定位模块和用于储存牲畜基本数据的RFID芯片；牲畜信息采集模块，所述牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据；牲畜信息管理模块，所述牲畜信息管理模块基于牲畜信息采集模块的采集结果，生成牲畜信息，并依据牲畜信息对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；云服务平台，所述云服务平台基于定位模块实时获取牲畜的位置信息，并基于位置信息生成运动轨迹，同时定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；其通过AI算法和牲畜定位的形式，实时获取牲畜动态数据，并上传至云服务平台，供饲养员实时查看，方便进行科学化管理。
2、一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，通过牲畜异常监管模块，对牲畜异常运动行为进行判断，能够有效避免牲畜在散养过程中出现意外情况，保证牲畜安全。
3、一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，通过牲畜生长状态监管模块，及时判断牲畜生长是否正常，有助于饲养员实时了解到牲畜的生长状态，及时知晓处于异常状态的牲畜，并进行人工检查，进一步查询异常原因，在异常发生初期，就进行针对性处理，保证牲畜正常生长。
附图说明
图1为一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统框架图；
图2为云服务平台的框架图。
具体实施方式
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例一
目前牲畜饲养主要分为集中饲养和散养，其中集中饲养由于牲畜活动范围一般，常见的管理系统能够做到科学管理，但是散养的牲畜（例如：牛、羊等）由于活动面积较大，常见的管理系统无法实时监测牲畜的动态数据，造成饲养员无法进行科学饲养。
本实施例针对上述问题，提供了一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，通过AI算法和牲畜定位的形式，实时获取牲畜动态数据，并上传至云服务平台，进行科学化管理。
请参阅图1-2，一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，具体包括：
信息牌，所述信息牌用于放置在牲畜上，所述信息牌内部设有用于牲畜定位的定位模块和用于储存牲畜基本数据的RFID芯片；优选地，针对牛羊等活动范围较大的牲畜，可将信息牌放置在牲畜耳朵上，作为个体识别的介质，同时，为云服务平台提供必要信息；
牲畜信息采集模块，所述牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据；即通过牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据，避免人工进行采集，减小人工管理压力；
牲畜信息管理模块，所述牲畜信息管理模块基于牲畜信息采集模块的采集结果，生成牲畜信息，并依据牲畜信息对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；
云服务平台，所述云服务平台基于定位模块实时获取牲畜的位置信息，并基于位置信息生成运动轨迹，同时定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；即饲养员可通过云服务平台实时获取当前牲畜的位置信息和牲畜基础数据，为后续饲养和管理提供参考依据。
在本实施例中，具体的，所述牲畜基本数据，包括：牲畜编码、牲畜性别、牲畜入栏时间、初始年龄信息、饲养天数、牲畜体型数据、牲畜重量；
其中，牲畜编码作为牲畜唯一识别码，通过牲畜编码可精确定位到每一只牲畜，避免信息错乱；
牲畜性别，主要为后续生育提供依据，方便饲养员识别，减小后续工作量，饲养员通过云服务器中的位置信息和牲畜性别，可直接获取到不同性别牲畜的具体位置，便于后续管理；
牲畜入栏时间是指牲畜进入饲养场的具体日期，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
初始年龄信息是指牲畜进入饲养场当天的年龄，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
饲养天数是指牲畜进入饲养场后的饲养时间，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
牲畜体型数据是指牲畜的长度、宽度和高度数据，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；
牲畜重量即指牲畜的重量，为后续云服平台提供智能化管理的必要数据；同时云服务器可获取当前牲畜种类的实时价格，并结合牲畜重量进入收入预测。
在本实施例中，具体的，所述牲畜信息采集模块，包括：
图像采集模块，所述图像采集模块用于采集牲畜图像；优选地，所述图像采集模块为智能摄像头，所述图像采集模块优选设置在牲畜饲养仓的门口，当牲畜活动结束后，进入牲畜饲养仓的同时完成牲畜图像采集。
在本实施例中，具体的，所述牲畜信息管理模块，包括：
AI算法模块，所述AI算法模块基于牲畜图像，自动生成牲畜体型数据，并根据牲畜体型数据估算出牲畜重量；其中，关于AI算法模块的具体工作原理，本领域的技术人员应当知晓，在此不再进行赘述；
信息写入模块，所述信息写入模块基于AI算法模块生成的牲畜体型数据和牲畜重量，对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；同时，所述信息写入模块对饲养天数进行实时更新；优选地，所述信息写入模块同样位于牲畜饲养仓的门口，即当牲畜活动结束后，进入牲畜饲养仓的同时RFID芯片内的牲畜基本数据完成更新。
在本实施例中，具体的，所述云服务平台，包括：
数据获取模块，所述数据获取模块用于定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；
位置信息模块，所述位置信息模块基于北斗定位和定位模块实时获取牲畜的位置信息；优选地，在5G网络覆盖区域，采用北斗定位，5G网络回传来实时获取牲畜的位置信息，而在无公众网络下，通过北斗短报文+无线自组网进行位置回传，从而达到对大型牲畜放牧的位置管理；同时，可云服务平台中加入GIS地图，将牲畜的位置信息映射在GIS地图上，优选地，可在GIS地图上设计电子围栏，当牲畜离开设定范围，云服务平台自动提醒，避免牦牛走失；
运动轨迹生成模块，所述运动轨迹生成模块基于牲畜位置信息，生成牲畜运动轨迹；
牲畜信息可视化模块，所述牲畜信息可视化模块基于牲畜基础数据，生成牲畜信息表，并将运动轨迹显示在牲畜信息表内；饲养员可根据牲畜信息表实时了解到牲畜信息，方便进行科学化和智能化管理。
在本实施例中，具体的，所述云服务平台，还包括：
牲畜异常监管模块，所述牲畜异常监管模块基于历史运动轨迹，生成牲畜运动范围，并基于牲畜运动范围对牲畜运动轨迹进行监管；
优选地，所述对牲畜运动轨迹进行监管，包括：
设置牲畜异常预设值；
计算牲畜的实时运动轨迹与牲畜运动范围的偏离值，当偏离值大于牲畜异常预设值时，判断牲畜运动异常，反之判断牲畜运动正常；饲养员可基于判断结果，对运动异常的牲畜进行人为查看，避免出现意外；其中意外例如：牛发疯、羊跟羊群走散等。
在本实施例中，具体的，所述云服务平台，还包括：
牲畜年龄计算模块，所述牲畜年龄计算模块根据初始年龄信息和饲养天数计算实际牲畜年龄；优选地，所述实际牲畜年龄通过如下公式计算：
Y实际=Y初始+D/365
其中：
Y实际为牲畜实际年龄；
Y初始为牲畜初始年龄；
D为饲养天数；
牲畜体型年龄判断模块，所述牲畜体型年龄判断模块基于牲畜生长规律，根据牲畜体型数据和牲畜重量，判断牲畜当前体型年龄；优选地，所述牲畜生长规律，包括：基于牲畜饲养大数据，计算牲畜在不同实际年龄下的平均牲畜体型数据和牲畜重量，并以此建立牲畜体型年龄判断模型；所述牲畜体型年龄判断模块将从RFID芯片内获取的牲畜体型数据和牲畜重量输入牲畜体型年龄判断模型，自动输出牲畜当前体型年龄；其中，牲畜体型年龄判断模型，如下：
其中：
L X 为牲畜在X岁时的平均长度；
n为在牲畜饲养大数据中抽取的牲畜总量；
i为第i只牲畜；
L i 为第i只牲畜在X岁时的长度；
W X 为牲畜在X岁时的平均宽度；
W i 为第i只牲畜在X岁时的宽度；
H X 为牲畜在X岁时的平均高度；
H i 为第i只牲畜在X岁时的高度；
G X 为牲畜在X岁时的平均重量；
G i 为第i只牲畜在X岁时的重量；
即所述牲畜体型年龄判断模块将实时获取的牲畜体型数据（牲畜的长宽高）和牲畜重量与牲畜体型年龄判断模型进行匹配，同时设定偏差范围，增加牲畜体型年龄判断模型匹配度；例如设定长度偏差范围在2%以内、宽度偏差范围在3%以内、高度偏差范围在2%以内，重量偏差范围在5%以内。
牲畜生长状态监管模块，所述牲畜生长状态监管模块根据体型年龄和实际牲畜年龄，判断牲畜生长是否正常；优选地，所述牲畜生长状态监管模块同样可以设置偏差范围，减少由于误差造成的误报，例如设置偏差范围在1%以内；通过牲畜生长状态监管模块有助于饲养员实时了解到牲畜的生长状态，及时知晓处于异常状态的牲畜，并进行人工检查，进一步查询异常原因，在异常发生初期，就进行针对性处理，保证牲畜正常生长。
在本实施例中，具体的，所述云服务平台，还包括：
饲养信息生成模块，所述饲养信息生成模块基于牲畜饲养手册，根据实际牲畜年龄，自动生成饲养信息，以提示饲养员进行饲养管理；优选地，目前针对于不同种类的牲畜，均在相应的牲畜饲养手册中记载有在不同年龄的饲养信息（其中饲养信息例如：光线强度、饮水量需求、饲料需求等），在此不再进行赘述；通过所述饲养信息生成模块自动生成饲养信息，形成智能化和科学化饲养。
以上所述实施例仅表达了本申请的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请技术方案构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。
提供本背景技术部分是为了大体上呈现本发明的上下文，当前所署名的发明人的工作、在本背景技术部分中所描述的程度上的工作以及本部分描述在申请时尚不构成现有技术的方面，既非明示地也非暗示地被承认是本发明的现有技术。
Claims (10)
1.一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，包括：
信息牌，所述信息牌用于放置在牲畜上，所述信息牌内部设有用于牲畜定位的定位模块和用于储存牲畜基本数据的RFID芯片；
牲畜信息采集模块，所述牲畜信息采集模块自动采集牲畜本体数据；
牲畜信息管理模块，所述牲畜信息管理模块基于牲畜信息采集模块的采集结果，生成牲畜信息，并依据牲畜信息对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；
云服务平台，所述云服务平台基于定位模块实时获取牲畜的位置信息，并基于位置信息生成运动轨迹，同时定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述牲畜基本数据，包括：牲畜编码、牲畜性别、牲畜入栏时间、初始年龄信息、饲养天数、牲畜体型数据、牲畜重量。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述牲畜信息采集模块，包括：
图像采集模块，所述图像采集模块用于采集牲畜图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述牲畜信息管理模块，包括：
AI算法模块，所述AI算法模块基于牲畜图像，自动生成牲畜体型数据，并根据牲畜体型数据估算出牲畜重量；
信息写入模块，所述信息写入模块基于AI算法模块生成的牲畜体型数据和牲畜重量，对储存在RFID芯片内的牲畜基本数据进行更新；同时，所述信息写入模块对饲养天数进行实时更新。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述云服务平台，包括：
数据获取模块，所述数据获取模块用于定期获取RFID芯片内的牲畜基础数据；
位置信息模块，所述位置信息模块基于北斗定位和定位模块实时获取牲畜的位置信息；
运动轨迹生成模块，所述运动轨迹生成模块基于牲畜位置信息，生成牲畜运动轨迹；
牲畜信息可视化模块，所述牲畜信息可视化模块基于牲畜基础数据，生成牲畜信息表，并将运动轨迹显示在牲畜信息表内。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述云服务平台，还包括：
牲畜异常监管模块，所述牲畜异常监管模块基于历史运动轨迹，生成牲畜运动范围，并基于牲畜运动范围对牲畜运动轨迹进行监管。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述对牲畜运动轨迹进行监管，包括：
设置牲畜异常预设值；
计算牲畜的实时运动轨迹与牲畜运动范围的偏离值，当偏离值大于牲畜异常预设值时，判断牲畜运动异常，反之判断牲畜运动正常。
8.根据权利要求5所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述云服务平台，还包括：
牲畜年龄计算模块，所述牲畜年龄计算模块根据初始年龄信息和饲养天数计算实际牲畜年龄；所述实际牲畜年龄通过如下公式计算：
Y实际=Y初始+D/365
其中：
Y实际为牲畜实际年龄；
Y初始为牲畜初始年龄；
D为饲养天数；
牲畜体型年龄判断模块，所述牲畜体型年龄判断模块基于牲畜生长规律，根据牲畜体型数据和牲畜重量，判断牲畜当前体型年龄；
牲畜生长状态监管模块，所述牲畜生长状态监管模块根据体型年龄和实际牲畜年龄，判断牲畜生长是否正常。
9.根据权利要求8所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述牲畜生长规律，包括：基于牲畜饲养大数据，计算牲畜在不同实际年龄下的平均牲畜体型数据和牲畜重量，并以此建立牲畜体型年龄判断模型；
所述牲畜体型年龄判断模块将从RFID芯片内获取的牲畜体型数据和牲畜重量输入牲畜体型年龄判断模型，自动输出牲畜当前体型年龄；
其中，牲畜体型年龄判断模型，如下：
其中：
L X 为牲畜在X岁时的平均长度；
n为在牲畜饲养大数据中抽取的牲畜总量；
i为第i只牲畜；
L i 为第i只牲畜在X岁时的长度；
W X 为牲畜在X岁时的平均宽度；
W i 为第i只牲畜在X岁时的宽度；
H X 为牲畜在X岁时的平均高度；
H i 为第i只牲畜在X岁时的高度；
G X 为牲畜在X岁时的平均重量；
G i 为第i只牲畜在X岁时的重量。
10.根据权利要求8所述的一种基于AI算法的智慧养殖智能管理系统，其特征在于，所述云服务平台，还包括：
饲养信息生成模块，所述饲养信息生成模块基于牲畜饲养手册，根据实际牲畜年龄，自动生成饲养信息，以提示饲养员进行饲养管理。
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2023
- 2023-01-06 CN CN202310014902.XA patent/CN115759789A/zh active Pending
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