CN115757614A - 一种基于区块链的信息云平台管理系统 - Google Patents

Abstract

本公开的一种基于区块链的信息云平台管理系统，包括：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理；区块链模块，用于存储分类后数据，并分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与区块链连接，用于基于智能合约生成与对外公钥配对的私钥；用于通过私钥访问并获取对外公钥对应的各第一查询公钥以及第一查询公钥对应的各分类后数据。数据处理模块分类处理数据，使应用端可以根据实际需要选取对应的数据，通过为各分类后数据配置对应的对外公钥，通过为公钥配置对应于应用端的私钥，应用端可以通过私钥访问公钥，再通过公钥索引对应的数据，为数据安全提供了多重保障，使得数据更安全。

Description

一种基于区块链的信息云平台管理系统

技术领域

本公开涉及数据安全技术领域，具体涉及一种基于区块链的信息云平台管理系统。

背景技术

区块链(Blockchain)是信息技术领域的术语，从本质上讲，它是共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术具有代表性的创新点。

现有技术中，通常将数据整体用一个区块存储，数据提取效率低，且为了确保数据安全，需要共享同态加密的秘钥，一旦泄露，被攻击者使用，就会产生虚假信息，造成数据计算结果存在差异，此时，上述加密过程都必须替换同态加密的秘钥。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于区块链的信息云平台管理系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据提取效率低以及同态加密的秘钥安全性差的情况。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开提供了一种基于区块链的信息云平台管理系统，包括：

数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；

区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；

至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

可选的，还包括：

数据管理模块，与所述数据处理模块连接，用于获取数据并将获取到的数据传输至所述数据处理模块；

所述区块链模块还用于基于所述智能合约为所述数据管理模块配置与所述对外公钥配对的管理私钥，以用于所述数据管理模块从所述区块链模块中提取与所述对外公钥配对的各所述第一查询公钥所对应的分类后数据，以及对各所述分类后数据进行修改和/或维护。

可选的，所述数据管理模块包括：

模拟接收器，用于接收数据源模拟信号，其中，每个数据输入通道上接收到的数据源模拟信号具有相同的数据格式；

模数转换器，与所述模拟接收器连接，用于将所述模拟信号转换成数字信号；其中，配置有相位合成模块，用于将每个数据输入通道中输入的数据转换成具有相同相位的数字信号；

收发器，其信号输入端与所述相位合成模块连接，用于接收所述数字信号，其信号输出端与所述数据处理模块连接，用于将所述数字信号传输至所述数据处理模块。

可选的，所述数据处理模块包括：

数字信号接收器，与所述收发器连接，用于接收具有相同相位的数字信号；

分类器，用于通过已训练的数据分类模型，对具有相同相位的数字信号进行分类，得到所述分类后数据，其中，所述数据分类模型的分类标准为数据的存储格式；

所述分类器与所述区块链模块连接，用于将所述分类后数据传输至所述区块链模块中。

可选的，所述数据处理模块还包括：

数据清洗器，与所述数字信号接收器连接，用于接收具有相同相位的数字信号，并对数字信号进行去噪，以及将去噪后的数字信号传输至所述分类器中。

可选的，所述数据分类模型的训练方法包括：

获取训练数据，对所述训练数据进行标准化处理，得到标准数据；

将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集；

将所述训练集与所述训练结果集输入至数据分类模型中进行训练，得到已训练的数据分类模型。

可选的，步骤将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集包括：

对所述标准数据进行特征提取，获得第一特征向量，并采用TF-IDF算法计算第一特征向量的第一权值；将所述第一特征向量与所述第一权值作为所述训练集；

基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，对所述分类后标准数据进行特征提取，以获得分类后数据对应的第二特征向量，采用TF-IDF算法计算所述第二特征向量的第二权值；将所述第二特征向量以及所述第二权值作为所述训练结果集。

可选的，在所述区块链模块中配置有时间同步模块；

所述时间同步模块用户获取所述数据处理模块上传的分类后数据并暂存，获取暂存的第一时刻；

所述时间同步模块还用于获取所述区块链模块生成第一查询公钥以及与所述第一查询公钥配对的对外公钥的第二时刻；

所述时间同步模块用于控制所述区块链模块在所述第二时刻时同步发布所述分类后数据。

可选的，至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥包括：

至少一个应用端创建同态代理重加密密钥对，私钥与所述第一查询公钥配对，并生成密文，将所述密文上传至所述区块链模块，以用于通过所述密文访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

可选的，所述至少一个应用端基于智能合约用私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第一分类后数据；

数据处理模块请求基于智能合约用管理私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第二分类后数据；

区块链模块对第一分类后数据与第二分类后数据进行计算，如计算结果相同，则数据安全。

根据本公开的第二方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时搭载上述的基于区块链的信息云平台管理系统。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机系统，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来控制上述的基于区块链的信息云平台管理系统。

本公开的一种基于区块链的信息云平台管理系统，包括：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。通过数据处理模块对数据进行分类处理，使得应用端可以根据实际需要选取对应的数据，通过为各分类后数据配置对应的对外公钥，为数据安全提供了第一重保障，通过为公钥配置对应于应用端的私钥，应用端可以通过私钥访问公钥，再通过公钥索引对应的数据，使得数据更安全。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种系统架构的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种基于区块链的信息云平台管理系统的模块连接图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中另一种基于区块链的信息云平台管理系统的模块连接图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机系统的组成示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种存储介质的组成示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本公开的示例性实施例中首先提供一种基于区块链的信息云平台管理系统的系统架构。参考图1所示，该系统架构可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯用户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、护士站客户端等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据编辑以及数据发送的各种智能设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的信息查询网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的待评估数据进行数据分析等处理，并将处理结果(例如目标用户的状态信息、产品信息、操作控制指令--仅为示例)反馈给终端设备。再例如，后台管理服务器接收通过硬件设备检测并发送的数据，例如，教学涉密数据，如试卷等等；后台管理服务器搭载区块链模块，将终端设备通过私钥请求的相关数据发送至终端设备中，以供终端设备查看。后台管理服务器将提示信息通过网络104发送至客户端101、102或103，以便于使用终端的用户查看分类后数据。例如，上述使用终端的用户可以是教师。

需要说明的是，本公开实施方式所提供的基于区块链的信息云平台管理系统一般由服务器105执行，相应地，区块链模块以及数据处理模块一般置于服务器105中。但本领域技术人员可以理解的是，本公开实施例所提供的数据检测方法也可以由终端设备101、102或103与服务器105交互完成，相应的，数据处理模块可以设置于终端设备中，区块链模块可以设置于服务器105中。数据处理模块于区块链模块通过网络104进行信息交互。

以存储涉密考试试卷为例，本方案提供的基于区块链的信息云平台管理系统可以由服务器105执行，具体执行过程如下：

管理端用户通过终端设备将涉密试卷传输至数据处理模块中，数据处理模块按照科目将试卷数据包进行分类，分成多种科目的试卷，之后，搭载在服务器中的区块链模块为各个科目的试卷分别配置第一查询公钥，之后，区块链模块基于智能合约为各个第一查询公钥配置对应的对外公钥，两个公钥之间可以互相解码；当有应用端请求访问数据时，应用端通过客户端向服务器发送解码请求，此时，服务器基于智能合约为应用端配置与对外公钥配对的私钥，让然，服务器也可以提前为准备请求或者在计划请求访问数据的应用端提前配置私钥，例如，学校有5个发卷老师，则可以为5个老师的手机分别配置一个私钥，这样5个老师便可以直接通过各自手机上的私钥解密前述的对外公钥；应用端通过私钥便可以对对外公钥进行解密，解密后，通过公钥对应的第一查询公钥，来进行针对性解密，当然，需要应用端将需要访问的信息提供至服务器，服务器有选择性的控制区块链模块解码对应的第一查询公钥，解码后，将被解码的第一查询公钥对应的试卷发送至应用端，以供应用端用户查看。

基于上述系统架构100，本公开提出一种基于区块链的信息云平台管理系统。参考图2所示，该系统包括步骤：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；

区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；

至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

本公开的一种基于区块链的信息云平台管理系统，包括：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。通过数据处理模块对数据进行分类处理，使得应用端可以根据实际需要选取对应的数据，通过为各分类后数据配置对应的对外公钥，为数据安全提供了第一重保障，通过为公钥配置对应于应用端的私钥，应用端可以通过私钥访问公钥，再通过公钥索引对应的数据，使得数据更安全。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的基于区块链的信息云平台管理系统进行更详细的说明。系统，包括：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

本示例实施方式中，上述数据处理模块的作用是接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据，具体而言，可以根据数据的存储类型进行分类，也可以根据数据的其他参数进行分类，本申请不做限定；具体而言，如数据中包括：图片、文档、视频等，基于不同数据的存储格式不同，可以按照存储格式对数据进行分类，例如，将存储格式均为JPEG格式图片作为一个类别的数据，将存储格式均为DOC的数据作为一个数据类别等等，再例如，如果上述数据为考试试卷，则可以按照试卷科目进行分类，如英语、高数等，如英语试卷中有A卷和B卷，则可以在英语类别的书卷中做进一步分类，总而言之，本申请的技术方案可以实现对数据按照预定的类别进行分类，并分类存储。

本示例实施方式中，上述智能合约为solidity或chaincode；上述区块链模块可以基于多种重加密算法配置对应的第一查询公钥、对外公钥以及私钥；其中，多种重加密算法为bls12，bn256。上述区块链为以太坊或超级账本。

本示例实施方式中，区块链模块的作用是对存储数据进行哈希计算，以及为所存储的各个类别的数据分别配置不同的第一查询公钥，具体的，可以通过同态加密算法为基于rsa的乘同态配置第一查询公钥与对外公钥，本申请中，第一查询公钥与对外公钥一一对应，以便于用户可以直接索引对应的第一查询公钥，进而可以使对外公钥准确的解码与器对应的第一查询公钥；例如，如数据中包括：图片、文档、视频等，基于不同数据的存储格式不同，可以按照存储格式对数据进行分类，例如，将存储格式均为JPEG格式图片作为一个类别的数据，将存储格式均为DOC的数据作为一个数据类别等等，之后，区块链模块基于童泰加密算法为JPEG格式图片的类别数据进行配置，即为其配置第一查询公钥以及对外公钥；基于该对外公钥，区块链模块为应用端配置与该对外公钥配对的私钥，如此，在解码过程中，应用端便可以通过私钥解密对外公钥，生成第一加密文件，该对外公钥对第一查询公钥进行解码，生成第二加密文件，此时，区块链模块通过分别计算第一加密文件、第二加密文件的哈希值，并比较两个哈希值，如果相同，则认为第一查询公钥所对应的类别的数据未被篡改。

本示例实施方式中，本公开的一种基于区块链的信息云平台管理系统，包括：数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。通过数据处理模块对数据进行分类处理，使得应用端可以根据实际需要选取对应的数据，通过为各分类后数据配置对应的对外公钥，为数据安全提供了第一重保障，通过为公钥配置对应于应用端的私钥，应用端可以通过私钥访问公钥，再通过公钥索引对应的数据，使得数据更安全。

进一步的，本示例实施方式中，上述数据处理模块包括：数字信号接收器，与所述收发器连接，用于接收具有相同相位的数字信号；分类器，用于通过已训练的数据分类模型，对具有相同相位的数字信号进行分类，得到所述分类后数据，其中，所述数据分类模型的分类标准为数据的存储格式；所述分类器与所述区块链模块连接，用于将所述分类后数据传输至所述区块链模块中。如此，预先调节数字信号的相位，可以便于区块链模块对数据进行处理，降低区块链模块的处理复杂度，进而减小区块链模块的运行功率，提高区块链模块的运行效率。

本示例实施方式中，所述数据处理模块还包括：数据清洗器，与所述数字信号接收器连接，用于接收具有相同相位的数字信号，并对数字信号进行去噪，以及将去噪后的数字信号传输至所述分类器中。

具体的，数据清洗的主要包括：纠正错误、删除重复项、统一规格、修正逻辑、转换构造、数据压缩、补足残缺/空值、丢弃数据/变量。

数据清洗，也就是ETL处理，包含抽取Extract、转换Transform、加载load这三大法宝。在大数据挖掘过程中，面对的至少是G级别的数据量，包括用户基本数据、行为数据、交易数据、资金流数据以及第三方的数据等等。数据清洗的一般步骤：分析数据、缺失值处理、异常值处理、去重处理、噪音数据处理。

本示例实施方式中，所述数据分类模型的训练方法包括：获取训练数据，对所述训练数据进行标准化处理，得到标准数据；将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集；将所述训练集与所述训练结果集输入至数据分类模型中进行训练，得到已训练的数据分类模型。

本示例实施方式中，步骤将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集包括：对所述标准数据进行特征提取，获得第一特征向量，并采用TF-IDF算法计算第一特征向量的第一权值；将所述第一特征向量与所述第一权值作为所述训练集；基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，对所述分类后标准数据进行特征提取，以获得分类后数据对应的第二特征向量，采用TF-IDF算法计算所述第二特征向量的第二权值；将所述第二特征向量以及所述第二权值作为所述训练结果集。

数据清洗的方法可以包括：均值填补法、热卡填补法、基于模型检测、基于聚类、回归法等等，具体到本申请中，通常采用模型检测法，例如，可以通过采用训练数据对模型进行训练，提出数据中的异常数据，例如，如果一个图片的存储内存小于1K，则认定该图片为无效图片，再例如，如果一个文档的存储格式为DC，则认定为该文档为失效文档。采用针对性的训练集，对检测模型进行训练，如将无线图片、有效图片、无线文档、有效文档作为训练集，将分类好的数据作为结果集，将训练集输入至检测模型中，对检测模型进行训练，得到待校验结果集，待校验结果集合与分类好的数据作为结果集进行比对，通过调整训练集中各个参数的权重，直至待校验结果集合与分类好的数据作为结果集一致，则认为该检测模型准确，可以用于本申请的数据清洗。

本示例实施方式中，通过数据清洗，可以将数据进行预处理，剔除不正确数据或者异常数据，将剩余数据进行存储，有利于提高数据处理模块的处理效率。

在一种具体实施方式中，还包括：数据管理模块，与所述数据处理模块连接，用于获取数据并将获取到的数据传输至所述数据处理模块；所述区块链模块还用于基于所述智能合约为所述数据管理模块配置与所述对外公钥配对的管理私钥，以用于所述数据管理模块从所述区块链模块中提取与所述对外公钥配对的各所述第一查询公钥所对应的分类后数据，以及对各所述分类后数据进行修改和/或维护。

本示例实施方式中，数据管理模块的作用是为数据处理模块提供数据，以供数据处理模块对数据进行预处理，其中，预处理包括：清洗数据，分类数据等，同样，区块链模块需要为数据管理模块配置对应的管理私钥，管理私钥与对外公钥配对，以便于管理员可以通过数据管理模块索引到想要调整或者修改的数据。

本示例实施方式中，通过设置数据管理模块，管理员可以对数据进行修改维护，当数据管理模块修改数据或维护数据后，区块链模块对各个被修改类别的数据进行重新计算，以及重新配置其对应的第一查询公钥以及对外公钥，并且重新配置对外公钥对应的应用端的私钥，以便于修改数据后，各个端口均可以正常访问修改后的数据。

在一种具体实施方式中，所述数据管理模块包括：模拟接收器，用于接收数据源模拟信号，其中，每个数据输入通道上接收到的数据源模拟信号具有相同的数据格式；模数转换器，与所述模拟接收器连接，用于将所述模拟信号转换成数字信号；其中，配置有相位合成模块，用于将每个数据输入通道中输入的数据转换成具有相同相位的数字信号；收发器，其信号输入端与所述相位合成模块连接，用于接收所述数字信号，其信号输出端与所述数据处理模块连接，用于将所述数字信号传输至所述数据处理模块。如此设置，数据处理模块可以预先对数据的相位进行调整，使得数据处理模块的输出数据具有相同的相位，有利于降低区块链模块的计算难度，以及提高区块链模块的计算效率。

在一种具体实施方式中，在所述区块链模块中配置有时间同步模块；所述时间同步模块用户获取所述数据处理模块上传的分类后数据并暂存，获取暂存的第一时刻；所述时间同步模块还用于获取所述区块链模块生成第一查询公钥以及与所述第一查询公钥配对的对外公钥的第二时刻；所述时间同步模块用于控制所述区块链模块在所述第二时刻时同步发布所述分类后数据。时间同步模块的设置，使得数据管理模块上传数据后，数据处理模块处理完成的数据进行暂存，直至区块链模块将对应的第一查询公钥，对外公钥、管理私钥、私钥等配置完成后，在同步存储在区块链中，以进一步提高数据的安全性，避免在区块链模块配置过程中，数据被恶意篡改所带来的风险。

具体而言，同步模块可以根据两个节点的可信时间戳来界定时间点，以提高时间节点的准确度。

进一步的，本申请中的时间同步模块可以搭载Berkeley algorithm算法，具体而言，首先通过Change and Robert’s Algorithm来从一个环里面选择一个节点做为Master；一个Master使用Cristian算法来请求各个节点的时间；Master通过记录RTT的平均值，同时剔除偏差很大的RTT来评估出每个节点的时间偏差Master发送每个节点的时间偏差到每个节点，让节点自行校正。例如，当数据存在偏差时，可以通过上述算法来检测各个节点之间的时间误差，如客户端与服务器之间是否存在网络断开，如果存在断开，则尝试恢复，并获取到恢复后的第一时刻，进而调整发布数据的第二时刻。

在一种具体实施方式中，至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥包括：至少一个应用端创建同态代理重加密密钥对，私钥与所述第一查询公钥配对，并生成密文，将所述密文上传至所述区块链模块，以用于通过所述密文访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

在一种具体实施方式中，所述至少一个应用端基于智能合约用私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第一分类后数据；数据处理模块请求基于智能合约用管理私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第二分类后数据；区块链模块对第一分类后数据与第二分类后数据进行计算，如计算结果相同，则数据安全。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机系统。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的计算机系统400。图4显示的计算机系统400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400以通用计算设备的形式表现。计算机系统400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性系统”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以存储并执行系统中各个模块的功能，如数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

计算机系统400也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统400交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，计算机系统400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与计算机系统400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于接收数据并对数据进行分类处理，得到分类后数据；

区块链模块，用于存储所述分类后数据，并为所述分类后数据分别配置第一查询公钥；以及基于智能合约，为各所述第一查询公钥构建对应的对外公钥；

至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥；用于通过所述私钥访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，还包括：

数据管理模块，与所述数据处理模块连接，用于获取数据并将获取到的数据传输至所述数据处理模块；

所述区块链模块还用于基于所述智能合约为所述数据管理模块配置与所述对外公钥配对的管理私钥，以用于所述数据管理模块从所述区块链模块中提取与所述对外公钥配对的各所述第一查询公钥所对应的分类后数据，以及对各所述分类后数据进行修改和/或维护。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，所述数据管理模块包括：

模拟接收器，用于接收数据源模拟信号，其中，每个数据输入通道上接收到的数据源模拟信号具有相同的数据格式；

模数转换器，与所述模拟接收器连接，用于将所述模拟信号转换成数字信号；其中，配置有相位合成模块，用于将每个数据输入通道中输入的数据转换成具有相同相位的数字信号；

收发器，其信号输入端与所述相位合成模块连接，用于接收所述数字信号，其信号输出端与所述数据处理模块连接，用于将所述数字信号传输至所述数据处理模块。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

数字信号接收器，与所述收发器连接，用于接收具有相同相位的数字信号；

分类器，用于通过已训练的数据分类模型，对具有相同相位的数字信号进行分类，得到所述分类后数据，其中，所述数据分类模型的分类标准为数据的存储格式；

所述分类器与所述区块链模块连接，用于将所述分类后数据传输至所述区块链模块中。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括：

数据清洗器，与所述数字信号接收器连接，用于接收具有相同相位的数字信号，并对数字信号进行去噪，以及将去噪后的数字信号传输至所述分类器中。

6.根据权利要求4所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，所述数据分类模型的训练方法包括：

获取训练数据，对所述训练数据进行标准化处理，得到标准数据；

将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集；

将所述训练集与所述训练结果集输入至数据分类模型中进行训练，得到已训练的数据分类模型。

7.根据权利要求6所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，步骤将所述标准数据作为训练集，并基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，将所述分类后标准数据作为训练结果集包括：

对所述标准数据进行特征提取，获得第一特征向量，并采用TF-IDF算法计算第一特征向量的第一权值；将所述第一特征向量与所述第一权值作为所述训练集；

基于所述标准数据的存储格式，对所述标准数据进行分类，得到分类后标准数据，对所述分类后标准数据进行特征提取，以获得分类后数据对应的第二特征向量，采用TF-IDF算法计算所述第二特征向量的第二权值；将所述第二特征向量以及所述第二权值作为所述训练结果集。

8.根据权利要求1所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，在所述区块链模块中配置有时间同步模块；

所述时间同步模块用户获取所述数据处理模块上传的分类后数据并暂存，获取暂存的第一时刻；

所述时间同步模块还用于获取所述区块链模块生成第一查询公钥以及与所述第一查询公钥配对的对外公钥的第二时刻；

所述时间同步模块用于控制所述区块链模块在所述第二时刻时同步发布所述分类后数据。

9.根据权利要求2所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，至少一个应用端，与所述区块链连接，用于基于所述智能合约生成与所述对外公钥配对的私钥包括：

至少一个应用端创建同态代理重加密密钥对，私钥与所述第一查询公钥配对，并生成密文，将所述密文上传至所述区块链模块，以用于通过所述密文访问并获取所述对外公钥对应的各所述第一查询公钥以及所述第一查询公钥对应的各所述分类后数据。

10.根据权利要求9所述的基于区块链的信息云平台管理系统，其特征在于，

所述至少一个应用端基于智能合约用私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第一分类后数据；

数据处理模块请求基于智能合约用管理私钥与第一查询公钥进行配对，获取公钥对应的第二分类后数据；

区块链模块对第一分类后数据与第二分类后数据进行计算，如计算结果相同，则数据安全。

Images