CN115757557A - 一种金融数据检索方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种金融数据检索方法、装置、设备及可读存储介质，涉及互联网金融数据管理技术领域，包括接收金融数据源文件，根据所述金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型；根据所述金融数据模型,动态构建金融体系结构，输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库；根据所述金融数据库中的所述数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；根据所述挖掘到的所述关联关系构建动态关联图模型，得到检索结果。有益效果为不以固定模式管理数据，能动态适应存储各种类型的金融数据；能挖掘上述数据库的关联关系，自适应检索金融数据库的检索方法。

Description

一种金融数据检索方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及互联网金融数据管理技术领域，具体而言，涉及金融数据检索方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前国内外的金融数据管理系统大多都是针对一种或几种特定类型的数据，事先根据数据的内容、形式设计好数据库和系统结构，系统开发好后，只能让符合数据库结构的数据入库存储，并且也只能按照事先设计好的检索模式检索数据，管理过程中一旦出现新的数据类型和数据关联关系，就需要修改系统和数据库，发布新版本系统后才能存储管理新类型数据。现有的金融数据管理系统在存储和检索数据时存在的缺陷如下：针对未来新增类别的金融数据，需要手动修改数据库的结构以及输入接口；发布新版本系统后才能存储新类型数据,并且需要长期投入人力进行维护。

发明内容

本发明的目的在于提供一种金融数据检索方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种金融数据检索方法，包括：

接收金融数据源文件，根据所述金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；

根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型；

根据所述金融数据模型,动态构建金融体系结构，所述金融体系结构中包括输入接口；

输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库；

根据所述金融数据库中的所述数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；

根据所述挖掘到的所述关联关系构建动态关联图模型；

搜索所述动态关联图模型中的所述目标数据，得到检索结果。

第二方面，本申请还提供了一种金融数据检索装置，包括接收模块、第一计算模块、构建模块、第二计算模块、挖掘模块、构建模型模块和搜索模块，其中：

接收模块:用于接收金融数据源文件，根据所述金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；

第一计算模块:用于根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型；

构建模块:用于根据所述金融数据模型,动态构建金融体系结构，所述金融体系结构中包括输入接口；

第二计算模块:用于输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库；

挖掘模块:用于根据所述金融数据库中的所述数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；

构建模型模块:用于根据所述挖掘到的所述关联关系构建动态关联图模型；

搜索模块:用于搜索所述动态关联图模型中的所述目标数据，得到检索结果。

第三方面，本申请还提供了一种金融数据检索设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述金融数据检索方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于金融数据检索方法的步骤。

本发明的有益效果为：不以固定模式管理数据，能动态适应存储各种类型的金融数据；能挖掘上述数据库的关联关系，自适应检索金融数据库的检索方法；解决了现有存储检索技术难以对内容、形式动态变化的金融数据长期持续有效地存储和关联检索的问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例中所述的金融数据检索方法流程示意图；

图2为本发明实施例中所述的金融数据检索装置结构示意图；

图3为本发明实施例中所述的金融数据检索设备结构示意图。

图中:701、接收模块；702、第一计算模块；7021、第一获取单元；7022、第二获取单元；7023、第三获取单元；703、构建模块；704、第二计算模块；705、挖掘模块；706、构建模型模块；707、搜索模块；708、第一获取模块；709、第一输入模块；7091、第四获取单元；7092、第五获取单元；7093、记录单元；7094、第六获取单元；7095、第七获取单元；7096、第一遍历单元；7097、获取结果单元；7098、识别单元；7099、遍历数据库单元；7100、计算单元；7101、判断阈值单元；7102、第二遍历单元；710、第二获取模块；711、第二输入模块；712、判断模块；713、接收请求模块；714、检索结果模块；715、获取路径模块；716、更新数据模块；717、加载模块；800、金融数据检索设备；801、处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、输入/输出(I/O)接口；805、通信组件。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1：

本实施例提供了一种金融数据检索方法。

参见图1，图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500、步骤S600和步骤S700。

S100、接收金融数据源文件，根据金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒。

可以理解的是，在本步骤中，针对金融数据的内容、形式不断变化的特点，笔者提出数据颗粒的思想，数据颗粒是一种内容和形式都自由灵活的金融数据组成单元，用户通过自定义它的内容、形式以及与其他颗粒的组成关系，就可以将所有类型的金融数据集以数据颗粒及其组合的方式统一起来，它的定义如下：

数据颗粒＝{数据项或数据集，元数据}

数据项是单个不可再分割的数据单元如数值、字符等，而数据集既可以是若干数据项组成的关系模型数据集，也可以是文档、图像等非关系模型数据集。元数据是对数据项/数据集的内容、形式以及与其他数据项/数据集间组成关系的描述数据，我将元数据分为基本元数据和扩展元数据，基本元数据是构建和检索数据库的必要数据；扩展元数据是辅助检索金融数据库的数据，它的形式、内容、数量与应用场景、技术等有关，这部分元数据由用户自定义。

S200、根据自由组合定律算法,将数据颗粒进行计算得到金融数据模型。

可以理解的是，在本步骤中，将数据颗粒进行计算得到金融数据模型。

优选地，本步骤中包括S201、S202和S203，其中：

S201、获取第一信息，第一信息包括根据金融数据源文件获取到的需存储金融数据的内容和形式信息；

S202、根据第一信息，获取第二信息，第二信息为通过数据颗粒将至少一个金融数据进行组合的集合；

S203、根据第二信息，获取第三信息，第三信息为通过组合数据颗粒得到的金融数据模型。

S300、根据金融数据模型,动态构建金融体系结构，金融体系结构中包括输入接口。

S400、输入目标数据至输入接口，计算得到金融数据库。

可以理解的是，在本步骤中，之后包括S401、S402、S403、S404、S405，其中：

S401、根据第三信息，获取第四信息，第四信息包括为需存储数据的索引信息；

S402、输入索引信息至金融数据库中的索引数据库中，得到关联信息表格，索引数据库包括索引表、索引类别与索引的关联关系表、索引与数据集的关联关系表、数据集与数据项的关联关系表；

S403、根据关联信息表格，获取第五信息，第五信息包括为数据制定存储位置信息；

S404、将数据制定存储位置信息输入至元数据库的定位表中，得到目标数据；

S405、判断目标数据是否满足检索的要求。

优选地，S402其中包括S4021、S4022、S4023、S4024、S4025、S4026，其中：

S4021、获取第五信息，第五信息为对金融数据库的数据检索请求，数据检索请求包括目标数据和目标数据的索引类别信息；

S4022、根据第五信息，获取第六信息，第六信息为通过查找获得与索引类别关联的至少一个索引；

S4023、将索引类别与索引的关联关系在索引数据库中进行记录；

S4024、根据第六信息，获取第七信息，第七信息为通过查找获得与索引关联的至少一个数据集，索引与数据集的关联关系在索引数据库中记录；

S4025、根据第七信息，获取第八信息，第八信息为获得与数据集关联的数据项，数据集和数据项的关联关系在索引数据库中记录；

S4026、根据第八信息，遍历索引数据库得到关联信息表格。

S500、根据金融数据库中的数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系。

优选地，S4026之后包括：S4027、S4028、S4029、S4030、S4031和S4032：

S4027、根据关联信息表格，获取初始检索结果；

S4028、将初始检索结果的索引作为图的初始顶点；

S4029、基于初始顶点，遍历索引数据库；

S4030、根据关联算法，计算所有索引与初始顶点之间的相关系数并设置阈值；

S4031、判断相关系数是否大于阈值，若相关系数大于阈值，将得到的具有关联关系的索引标记为二轮顶点；

S4032、基于二轮顶点，继续遍历索引数据库，计算索引与二轮顶点之间的相关系数，以此类推，直到索引数据库中的相关系数均小于阈值的索引，关联关系结束。

可以理解的是，在本步骤中，基于数据颗粒构建的金融数据库是由数据项、数据集和元数据组成，因此我将它们之间的关联关系分为三类：

1.直接关联关系：指元数据与数据项/数据集间的对应关系。

2.间接关联关系：指元数据与元数据之间的关联关系，比如，两个不同持卡人的信用卡账单数据集可通过开卡机构元数据发生关联。

3.包含关联关系：指关系模型数据集与数据项之间的包含与被包含关系。

直接和包含关联关系可通过元数据直接获取，间接关联关系可通过用户制定的关联规则获取，关联图以数据项、数据集和元数据作为顶点，直接、间接和包含关系作边。具体构建流程如下：

(1)系统根据用户输入的检索目标遍历元数据库，找到目标数据，作为图的种子顶点；

(2)判断上一步检索结果类型，若为关系模型数据集进入步骤(3)，若为非关系模型数据集进入步骤(4)，若为数据项进入步骤(5)，若为元数据进入步骤(6)；

(3)遍历元数据库找到它所包含的数据项和关联的元数据；

(4)遍历元数据库找到它关联的元数据；

(5)遍历元数据库包含它的数据集和关联的元数据；

(6)遍历元数据库找到它关联的元数据；

(7)判断搜索结果数据是否已在图中，如果在，结束递归；如果不在，将检索结果作为顶点加入图中并连接边，然后进入步骤(2)。

S600、根据挖掘到的关联关系构建动态关联图模型。

S700、搜索动态关联图模型中的目标数据，得到检索结果。

可以理解的是，在本步骤中，之后包括：S701、S702、S703、S704和S705，其中：

S701、接收检索请求；

S702、根据检索请求在金融数据库中进行检索，得到检索结果；

S703、获取更新数据存储路径信息；

S704、根据更新数据存储路径信息，获取第九信息，第九信息用于更新金融数据库的更新数据；

S705、将更新数据加载至金融数据库中，得到更新后的金融检索数据库。

实施例2：

如图2所示，本实施例提供了一种金融数据检索装置，参见图2装置包括接收模块701、第一计算模块702、构建模块703、第二计算模块704、挖掘模块705、构建模型模块706和搜索模块707，其中：

接收模块701:用于接收金融数据源文件，根据金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；

第一计算模块702:用于根据自由组合定律算法,将数据颗粒进行计算得到金融数据模型；

构建模块703:用于根据金融数据模型,动态构建金融体系结构，金融体系结构中包括输入接口；

第二计算模块704:用于输入目标数据至输入接口，计算得到金融数据库；

挖掘模块705:用于根据金融数据库中的数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；

构建模型模块706:用于根据挖掘到的关联关系构建动态关联图模型；

搜索模块707:用于搜索动态关联图模型中的目标数据，得到检索结果。

优选地，第一计算模块702,其中包括第一获取单元7021、第二获取单元7022和第三获取单元7023，其中：

第一获取单元7021:用于获取第一信息，第一信息包括根据金融数据源文件获取到的需存储金融数据的内容和形式信息；

第二获取单元7022:用于根据第一信息，获取第二信息，第二信息为通过数据颗粒将至少一个金融数据进行组合的集合；

第三获取单元7023:用于根据第二信息，获取第三信息，第三信息为通过组合数据颗粒得到的金融数据模型。

优选地，第二计算模块704,之后包括第一获取模块708、第一输入模块709、第二获取模块710、第二输入模块711和判断模块712，其中：

第一获取模块708:用于根据第三信息，获取第四信息，第四信息包括为需存储数据的索引信息；

第一输入模块709:用于输入索引信息至金融数据库中的索引数据库中，得到关联信息表格，索引数据库包括索引表、索引类别与索引的关联关系表、索引与数据集的关联关系表、数据集与数据项的关联关系表；

第二获取模块710:用于根据关联信息表格，获取第五信息，第五信息包括为数据制定存储位置信息；

第二输入模块711:用于将数据制定存储位置信息输入至元数据库的定位表中，得到目标数据；

判断模块712:用于判断目标数据是否满足检索的要求。

优选地，第一输入模块709,其中包括第四获取单元7091、第五获取单元7092、记录单元7093、第六获取单元7094、第七获取单元7095和第一遍历单元7096，其中：

第四获取单元7091:用于获取第五信息，第五信息为对金融数据库的数据检索请求，数据检索请求包括目标数据和目标数据的索引类别信息；

第五获取单元7092:用于根据第五信息，获取第六信息，第六信息为通过查找获得与索引类别关联的至少一个索引；

记录单元7093:用于将索引类别与索引的关联关系在索引数据库中进行记录；

第六获取单元7094:用于根据第六信息，获取第七信息，第七信息为通过查找获得与索引关联的至少一个数据集，索引与数据集的关联关系在索引数据库中记录；

第七获取单元7095:用于根据第七信息，获取第八信息，第八信息为获得与数据集关联的数据项，数据集和数据项的关联关系在索引数据库中记录；

第一遍历单元7096:用于根据第八信息，遍历索引数据库得到关联信息表格。

优选地，遍历单元,之后包括获取结果单元7097、识别单元7098、遍历数据库单元7099、计算单元7100、判断阈值单元7101和第二遍历单元7102，其中：

获取结果单元7097:用于根据关联信息表格，获取初始检索结果；

识别单元7098:用于将初始检索结果的索引作为图的初始顶点；

遍历数据库单元7099:用于基于初始顶点，遍历索引数据库；

计算单元7100:用于根据关联算法，计算所有索引与初始顶点之间的相关系数并设置阈值；

判断阈值单元7101:用于判断相关系数是否大于阈值，若相关系数大于阈值，将得到的具有关联关系的索引标记为二轮顶点；

第二遍历单元7102:用于基于二轮顶点，继续遍历索引数据库，计算索引与二轮顶点之间的相关系数，以此类推，直到索引数据库中的相关系数均小于阈值的索引，关联关系结束。

优选地，搜索模块707,之后还包括接收请求模块713、检索结果模块714、获取路径模块715、更新数据模块716和加载模块717，其中：

接收请求模块713:用于接收检索请求；

检索结果模块714:用于根据检索请求在金融数据库中进行检索，得到检索结果；

获取路径模块715:用于获取更新数据存储路径信息；

更新数据模块716:用于根据更新数据存储路径信息，获取第九信息，第九信息用于更新金融数据库的更新数据；

加载模块717:用于将更新数据加载至金融数据库中，得到更新后的金融检索数据库。

需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

实施例3：

相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种金融数据检索设备，下文描述的一种金融数据检索设备与上文描述的一种金融数据检索方法可相互对应参照。

图3是根据示例性实施例示出的一种金融数据检索设备800的框图。如图3所示，该金融数据检索设备800可以包括：处理器801，存储器802。该金融数据检索设备800还可以包括多媒体组件803，I/O接口804，以及通信组件805中的一者或多者。

其中，处理器801用于控制该金融数据检索设备800的整体操作，以完成上述的金融数据检索方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该金融数据检索设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该金融数据检索设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Stat i c Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(E l ectr i ca l l y Erasab l e Programmab l eRead-Onl y Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasab l e Programmab l e Read-On l y Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmab l e Read-On l y Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-On l y Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该金融数据检索设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-F i，蓝牙，近场通信(Near F i e l dCommun i cat i on，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-F i模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，金融数据检索设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(App l i cat i on Spec i f i c I ntegrated C i rcu i t，简称AS I C)、数字信号处理器(D i g i ta l S i gna l Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(D i g i tal S i gna l Process i ng Dev i ce，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmab l e Logi c Dev i ce，简称PLD)、现场可编程门阵列(F i e l d Programmab l e Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的金融数据检索方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的金融数据检索方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由金融数据检索设备800的处理器801执行以完成上述的金融数据检索方法。

实施例4：

相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种金融数据检索方法可相互对应参照。

一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的金融数据检索方法的步骤。

该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-On l y Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种金融数据检索方法，其特征在于，包括：

接收金融数据源文件，根据所述金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；

根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型；

根据所述金融数据模型,动态构建金融体系结构，所述金融体系结构中包括输入接口；

输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库；

根据所述金融数据库中的所述数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；

根据所述挖掘到的所述关联关系构建动态关联图模型；

搜索所述动态关联图模型中的所述目标数据，得到检索结果。

2.根据权利要求1所述的金融数据检索方法，其特征在于，所述根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型，其中包括：

获取第一信息，所述第一信息包括根据所述金融数据源文件获取到的需存储金融数据的内容和形式信息；

根据所述第一信息，获取第二信息，所述第二信息为通过所述数据颗粒将至少一个金融数据进行组合的集合；

根据所述第二信息，获取第三信息，所述第三信息为通过组合所述数据颗粒得到的金融数据模型。

3.根据权利要求1所述的金融数据检索方法，其特征在于，所述输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库,之后包括：

根据第三信息，获取第四信息，所述第四信息包括为需存储数据的索引信息；

输入所述索引信息至所述金融数据库中的索引数据库中，得到关联信息表格，所述索引数据库包括索引表、索引类别与索引的关联关系表、索引与数据集的关联关系表、数据集与数据项的关联关系表；

根据所述关联信息表格，获取第五信息，所述第五信息包括为所述数据制定存储位置信息；

将所述数据制定存储位置信息输入至元数据库的定位表中，得到目标数据；

判断所述目标数据是否满足检索的要求。

4.根据权利要求3所述的金融数据检索方法，其特征在于，所述输入所述索引信息至所述金融数据库中的索引数据库中，得到关联信息表格，其中包括：

获取第五信息，所述第五信息为对所述金融数据库的数据检索请求，所述数据检索请求包括目标数据和所述目标数据的索引类别信息；

根据所述第五信息，获取第六信息，所述第六信息为通过查找获得与所述索引类别关联的至少一个索引；

将所述索引类别与所述索引的关联关系在索引数据库中进行记录；

根据所述第六信息，获取第七信息，所述第七信息为通过查找获得与所述索引关联的至少一个数据集，所述索引与所述数据集的关联关系在索引数据库中记录；

根据所述第七信息，获取第八信息，所述第八信息为获得与所述数据集关联的数据项，所述数据集和数据项的关联关系在索引数据库中记录；

根据所述第八信息，遍历所述索引数据库得到所述关联信息表格。

5.根据权利要求4所述的金融数据检索方法，其特征在于，所述根据所述第八信息，遍历所述索引数据库得到所述关联信息表格，之后包括：

根据所述关联信息表格，获取初始检索结果；

将所述初始检索结果的索引作为图的初始顶点；

基于初始顶点，遍历所述索引数据库；

根据关联算法，计算所有所述索引与所述初始顶点之间的相关系数并设置阈值；

判断所述相关系数是否大于阈值，若所述相关系数大于所述阈值，将得到的具有关联关系的所述索引标记为二轮顶点；

基于二轮顶点，继续遍历所述索引数据库，计算所述索引与所述二轮顶点之间的相关系数，以此类推，直到所述索引数据库中的所述相关系数均小于阈值的索引，所述关联关系结束。

6.根据权利要求1所述的金融数据检索方法，其特征在于,所述搜索所述动态关联图模型中的所述目标数据，得到检索结果,之后还包括：

接收检索请求；

根据所述检索请求在所述金融数据库中进行检索，得到检索结果；

获取更新数据存储路径信息；

根据所述更新数据存储路径信息，获取第九信息，所述第九信息用于更新所述金融数据库的更新数据；

将所述更新数据加载至所述金融数据库中，得到更新后的金融检索数据库。

7.一种金融数据检索装置，其特征在于，包括:

接收模块:用于接收金融数据源文件，根据所述金融数据源文件的内容和数据形式创建数据颗粒；

第一计算模块:用于根据自由组合定律算法,将所述数据颗粒进行计算得到金融数据模型；

构建模块:用于根据所述金融数据模型,动态构建金融体系结构，所述金融体系结构中包括输入接口；

第二计算模块:用于输入目标数据至所述输入接口，计算得到金融数据库；

挖掘模块:用于根据所述金融数据库中的所述数据颗粒，挖掘数据之间相对应的关联关系；

构建模型模块:用于根据所述挖掘到的所述关联关系构建动态关联图模型；

搜索模块:用于搜索所述动态关联图模型中的所述目标数据，得到检索结果。

8.根据权利要求7所述的金融数据检索装置，其特征在于，所述第一计算模块,其中包括:

第一获取单元:用于获取第一信息，所述第一信息包括根据所述金融数据源文件获取到的需存储金融数据的内容和形式信息；

第二获取单元:用于根据所述第一信息，获取第二信息，所述第二信息为通过所述数据颗粒将至少一个金融数据进行组合的集合；

第三获取单元:用于根据所述第二信息，获取第三信息，所述第三信息为通过组合所述数据颗粒得到的金融数据模型。

9.根据权利要求7所述的金融数据检索装置，其特征在于，所述第二计算模块,之后包括:

第一获取模块:用于根据第三信息，获取第四信息，所述第四信息包括为需存储数据的索引信息；

第一输入模块:用于输入所述索引信息至所述金融数据库中的索引数据库中，得到关联信息表格，所述索引数据库包括索引表、索引类别与索引的关联关系表、索引与数据集的关联关系表、数据集与数据项的关联关系表；

第二获取模块:用于根据所述关联信息表格，获取第五信息，所述第五信息包括为所述数据制定存储位置信息；

第二输入模块:用于将所述数据制定存储位置信息输入至元数据库的定位表中，得到目标数据；

判断模块:用于判断所述目标数据是否满足检索的要求。

10.根据权利要求9所述的金融数据检索装置，其特征在于，所述第一输入模块,其中包括:

第四获取单元:用于获取第五信息，所述第五信息为对所述金融数据库的数据检索请求，所述数据检索请求包括目标数据和所述目标数据的索引类别信息；

第五获取单元:用于根据所述第五信息，获取第六信息，所述第六信息为通过查找获得与所述索引类别关联的至少一个索引；

记录单元:用于将所述索引类别与所述索引的关联关系在索引数据库中进行记录；

第六获取单元:用于根据所述第六信息，获取第七信息，所述第七信息为通过查找获得与所述索引关联的至少一个数据集，所述索引与所述数据集的关联关系在索引数据库中记录；

第七获取单元:用于根据所述第七信息，获取第八信息，所述第八信息为获得与所述数据集关联的数据项，所述数据集和数据项的关联关系在索引数据库中记录；

第一遍历单元:用于根据所述第八信息，遍历所述索引数据库得到所述关联信息表格。

11.根据权利要求10所述的金融数据检索装置，其特征在于，所述第一遍历单元,之后包括:

获取结果单元:用于根据所述关联信息表格，获取初始检索结果；

识别单元:用于将所述初始检索结果的索引作为图的初始顶点；

遍历数据库单元:用于基于初始顶点，遍历所述索引数据库；

计算单元:用于根据关联算法，计算所有所述索引与所述初始顶点之间的相关系数并设置阈值；

判断阈值单元:用于判断所述相关系数是否大于阈值，若所述相关系数大于所述阈值，将得到的具有关联关系的所述索引标记为二轮顶点；

第二遍历单元:用于基于二轮顶点，继续遍历所述索引数据库，计算所述索引与所述二轮顶点之间的相关系数，以此类推，直到所述索引数据库中的所述相关系数均小于阈值的索引，所述关联关系结束。

12.根据权利要求7所述的金融数据检索装置，其特征在于，所述搜索模块,之后还包括:

接收请求模块:用于接收检索请求；

检索结果模块:用于根据所述检索请求在所述金融数据库中进行检索，得到检索结果；

获取路径模块:用于获取更新数据存储路径信息；

更新数据模块:用于根据所述更新数据存储路径信息，获取第九信息，所述第九信息用于更新所述金融数据库的更新数据；

加载模块:用于将所述更新数据加载至所述金融数据库中，得到更新后的金融检索数据库。

13.一种金融数据检索设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述金融数据检索方法的步骤。

14.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述金融数据检索方法的步骤。

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