CN115756248A - 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115756248A CN115756248A CN202211205975.9A CN202211205975A CN115756248A CN 115756248 A CN115756248 A CN 115756248A CN 202211205975 A CN202211205975 A CN 202211205975A CN 115756248 A CN115756248 A CN 115756248A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preference
- target
- product
- page
- target user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取目标用户数据;根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。本申请能够简化产品的推送过程。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着移动互联网金融向纵深发展,移动金融应用呈现出金融服务场景化、人机交互智能化、更加注重用户关系驱动的体验设计及基于数据驱动的生态运营等特点。
在目前的营销方案中,业务系统需要先确定营销用户,而后由业务系统的后台人员手动为各个营销用户设计营销方案,最后在营销用户使用业务系统时,通过业务系统向各个营销用户基于各自对应的营销方案推送相应的营销产品。
由于上述营销方案的设计过程较为繁琐,进而使得整个产品的推送过程复杂,因此,亟需改进。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够简化推送过程的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种产品推送方法,该方法包括:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
在其中一个实施例中,根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
在其中一个实施例中,根据使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点,包括:
在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
在其中一个实施例中,若目标触点的数量为至少两个,则在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品,包括:
获取各目标触点对应的页面触发次数;
在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
在其中一个实施例中,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息,包括:
确定各偏好页面对应的偏好产品;
根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
在其中一个实施例中,获取目标用户数据,包括:
确定目标用户所属的目标客群;
将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
在其中一个实施例中,根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面,包括:
根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
第二方面,本申请还提供了一种产品推送装置,该装置包括:
获取模块,用于获取目标用户数据;
匹配模块,用于根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
配置模块,用于根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
推送模块,用于在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
上述产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质,在任一目标用户的浏览过程中,根据该目标用户的偏好页面确定推送时机(偏好页面内的目标触点)、根据该目标用户的偏好产品确定推送内容,实现了自动地为该用户针对性地生成全旅程触点的功能;对于各个目标用户,营销方无需为每个用户手动配置营销方案,提高了营销的自动化程度,简化了营销配置过程,进而简化了整个产品的推送过程复杂。
附图说明
图1为一个实施例中产品推送方法的应用环境图;
图2为一个实施例中产品推送方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定目标用户数据的流程示意图;
图4为一个实施例中根据页面触发次数推送相应偏好产品的流程示意图;
图5为一个实施例中更新偏好页面内目标触点配置信息的流程示意图;
图6为另一个实施例中产品推送方法的流程示意图;
图7为一个实施例中产品推送装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的产品推送方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。例如,服务器104获取目标用户数据,根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息,在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品,进而目标用户可通过所持终端102来查看服务器104所推荐的偏好产品。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
随着移动互联网金融向纵深发展,移动金融应用呈现出金融服务场景化、人机交互智能化、更加注重用户关系驱动的体验设计及基于数据驱动的生态运营等特点。用户在选择产品之前会带有目的性和非目的性的浏览产品信息,其中带有目的性的用户会带着自己的兴趣去主动做出选择判断,用户会从一个主页面通过不同层级最终选择自己的产品。非目的性的用户在浏览产品信息时更多的时候处于漫无目的的状态,用户并没有带着即刻的需求去寻找相应的产品,因为用户此时没有产生真切的产品需求,针对此类用户可进行个性化推送。在目前的营销方案中,业务系统需要先确定营销用户,而后由业务系统的后台人员手动为各个营销用户设计营销方案,最后在营销用户使用业务系统时,通过业务系统向各个营销用户基于各自对应的营销方案推送相应的营销产品。由于上述营销方案的设计过程较为繁琐,进而使得整个产品的推送过程复杂,因此,亟需改进。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种产品推送方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
S201,获取目标用户数据。
其中,目标用户是候选用户中的任一用户,候选用户可以是登入服务器104所集成的推送平台的用户。可以理解的是,候选用户在登入推送平台后即会产生相应的用户数据。
其中,用户数据包括用户特征数据、用户喜好数据和用户消费数据。具体的,用户特征数据包括用户性别、用户年龄、所属行业、职位、受教育水平、收入等特征数据;用户喜好数据包括用户浏览喜好数据、用户点击喜好数据以及用户活跃度数据、用户评分喜好数据等数据;用户付费数据包括用户付费记录数据以及用户付费潜力数据等。
S202,根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
其中,偏好产品是推送平台上可向用户推送的候选产品中的任意一个或多个,偏好产品可以包括实际产品和虚拟服务产品;偏好页面是推送平台上可向用户推送的候选页面中的任意一个或多个。
进一步的,偏好页面可以是搜索页面,也可以是产品展示页面,还可以是其他页面,本实施例对此不做限定。可选的,搜索页面中配置有搜索框,进而可通过搜索框与用户交互,以引导用户跳转至相应的产品页面;产品展示页面内设置多个展示区域(展示位),展示区域用于显示产品的介绍信息,产品介绍信息可以包括图片、标识、标题等;展示区域还可以对应有相应产品的链接,当用户点击相应的展示区域后,即可访问该展示区域对应的产品详情页面,产品详情页面用于进一步展示产品性能、产品质量、产品类别、展示模型等信息。
具体的,当根据目标用户数据,确定偏好页面时:在一种可实现方式中,可以从目标用户数据中,获取目标用户对各个候选页面的页面点击量,将页面点击量大于第一偏好值(满足推送条件)的页面作为偏好页面。在另一种可实现方式中,可以从目标用户数据中,获取目标用户对各个候选页面的偏好值;根据各个候选页面的偏好值和页面点击量,来确定目标用户的偏好页面,故,偏好页面的数量为至少一个。其中,针对于任一候选页面,若用户收藏该页面,则偏好值确定为1,若用户未收藏该页面,则偏好值为0。
具体的,当根据目标用户数据,确定偏好产品时:在一种可实现方式中,可以从目标用户数据中,获取目标用户对各个候选产品的产品访问量,将产品访问量大于第二偏好值(满足推送条件)的产品作为偏好产品。在另一种可实现方式中,可以从目标用户数据中,获取目标用户对各个候选产品的偏好值,根据各个产品的偏好值和产品访问量,来确定目标用户的偏好产品,其中,针对于任一产品,若用户收藏该产品,则偏好值确定为1,若用户未收藏该产品,则偏好值为0。在另一种实现方式中,还可以基于所有候选产品确定多个产品类型,从目标用户数据中,获取目标用户基于各产品类型的交易数据,将交易次数最大、或交易金额最高的产品类型中的各个产品作为偏好产品。
S203,根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息。
其中,页面内的触点可以包括但不限于推送(push)窗口、弹窗和浮动提示框等;针对于任一用户,营销方为该用户设计的各个触点的集合构成了用户的旅程,目的是通过与用户互动,引导用户一步步走完产品推送路径。
可选的,每一触点均具有对应的配置信息。进一步的,触点的配置信息可以包括但不限于触点布局参数、触点内容参数和触点控制参数等;其中,触点布局参数包括触点的内容布局、样式、交互和点击位等;触点的控制参数包括触点的显示次数、显示时机、预加载、投放条件等,触点的内容参数可以包括触点的控件、素材和效果等。触点的配置信息还可以包括触点编号和触点优先级。
目标触点可以是偏好页面内所有触点中的任一触点,也可以是偏好页面内满足更新条件的触点等。
具体的,根据偏好产品对应的产品信息,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息(具体可以是触点内容参数),在用户浏览至该偏好页面时,通过该目标触点即可对偏好产品进行推送。
S204,在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
可选的,推送平台接收目标用户的页面触发请求,页面触发请求用于请求显示相应的页面,在本实施例中相应页面为偏好页面;当该偏好页面在用户的用户端上显示后,根据推送平台设置的触点配置信息,使得偏好页面内的目标触点推送相应的偏好产品至目标用户。
上述产品推送方法中,在任一目标用户的浏览过程中,根据该目标用户的偏好页面确定推送时机(即,偏好页面内的目标触点)、根据该目标用户的偏好产品确定推送内容,实现了自动地为该用户针对性地生成全旅程触点的功能;对于各个目标用户,营销方无需为每个用户手动配置营销方案,提高了营销的自动化程度,简化了营销配置过程。
在为任一用户进行个性化推送时,若针对该用户获取到的数据维度较为丰富,则基于维度丰富的数据,能够进行较为准确地分析,此时目标用户数据即为该用户自身的数据;但是,由于部分用户自身的数据规律性不强、或者针对该用户获取到的数据维度较少,则在此情形下,可能会导致对该用户的分析准确性较低,进一步导致推送偏差,故,在一个实施例中,如图3所示,本实施例提供了一种获取目标用户数据的可选方式,具体可以包括以下过程:
S301,确定目标用户所属的目标客群。
其中,推送平台在划分用户客群时,可以根据年龄、行业、收入、消费能力等维度进行划分。具体的,在本实施例中,当目标用户登入推送平台后,推送平台获取目标用户数据,根据目标用户数据中的年龄、行业、收入、消费能力等维度的数据,确定目标用户的目标客群。示例性的,目标用户属于90后、教师客群。
S303,将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
其中,目标客群中包括多个用户,目标客群的行为数据可以包括各个用户的喜好数据和交易记录等。
具体的,可以将各个用户喜好数据的中值、交易记录中产品类型的中值和产品价格的均值,作为目标用户数据。
本实施例中,将目标客群的行为数据作为目标用户数据,能够在目标用户数据存在缺失时,降低数据误差所导致的分析偏差和推送偏差,提高推送准确性。
在将目标客群的行为数据作为目标用户数据的情形下,可能会导致一个客群内各个用户的偏好页面和偏好产品均是相同的,因此,为了实现对每个用户针对性的推送,本实施例提供了一种根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面的可选方式,具体可以包括以下步骤:根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
其中,目标客群中的多个用户也包括该目标用户,其他各个用户对应的权重可以为统一数值。本实施例中,可以将目标用户的权重配置为高于其他用户对应的权重,使得生成的偏好产品和偏好页面对于该目标用户更具有针对性,为分配其他用户分配相应的权重,可以弥补数据缺失的误差,保证分析结果的准确性。
示例性的,基于目标客群中其他用户对应的行为数据确定的偏好产品分别为产品A、产品B,确定的偏好页面分别为页面1、页面2;而根据目标用户的行为数据确定的偏好产品为产品A和产品C,确定的偏好页面分别为页面3;对应的,计算目标用户的偏好产品时,首先计算各个产品的评分值,将满足预设阈值的产品作为该目标用户的偏好产品;确定偏好页面方式与确定偏好产品的方式相同。各个产品的评分值计算方式如下:
产品A对应的评分值=(目标用户的权重+其他各个用户对应的权重)*产品A的访问量;
产品B对应的评分值=其他各个用户对应的权重*产品B的访问量;;
产品C对应的评分值=目标用户的权重*产品C的访问量。
本实施例中,通过配置目标用户的权重和目标客群中其他用户对应的权重,使得生成的偏好产品和偏好页面对于目标用户更具有针对性、同时弥补了数据误差,更具有准确性。
可选的,在偏好页面内确定目标触点时,目标触点可以是新建立的触点,也可以是偏好页面内已有触点。
在一种可实现方式中,若目标触点是新建立触点,且偏好页面对应多个用户,则对应的,为每个用户分别建立新的触点,作为目标触点;例如,针对用户A建立触点A1、触点A2,针对用户B建立触点B1、触点B2,针对用户C建立触点C1、触点C2……,此时,偏好页面下挂了多个触点,但是每个触点只有在该触点对应的用户浏览该页面时,才会被触发。
在另一种可实现方式中,若利用已有触点,则可以将各个触点的历史转化率和/或使用状态作为筛选条件,筛选出目标触点。具体的,在一个实施例中,该产品推送方法还包括:根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
其中,候选触点是指针对于该目标用户的、偏好页面内的已有触点,即,针对于任一目标用户,该目标用户对应的候选触点是指该已有触点的配置信息(触点内容和/或触发条件)可被修改(调整),以针对性地适用于该目标用户;示例性的,偏好页面内的已有触点分别为触点a、触点b和触点c,且触点a、触点b和触点c的配置信息均可被修改(调整);则针对于目标用户1,偏好页面内的候选触点分别为触点1a、触点1b和触点1c;针对于目标用户2,偏好页面内的候选触点分别为触点2a、触点2b和触点2c;针对于目标用户3,偏好页面内的候选触点分别为触点3a、触点3b和触点3c……。每个目标用户需要重新根据其对应的偏好产品更新各个候选触点。
进一步地,若任一目标用户的偏好页面中存在已有触点a且触点a的配置信息可修改,则将该触点a作为该目标用户的候选触点;在目标用户选择触点候选触点a为目标触点a后,根据偏好页面和偏好产品配置目标触点a的过程如下:假定该已有触点a的初始触点内容为内容S1(对应触发条件t1)、内容S2(对应触发条件t2)、内容S3(对应触发条件t3);而目标用户对应的偏好内容为S4(触发条件为t4),则将偏好内容为S4(触发条件为t4)添加至触点a的配置信息中,同时将该目标用户的访问信息作为触点a的触发条件,以完成目标触点的配置过程。
其中,针对于任一触点,获取历史转换率的方式包括:获取该触点的历史触达用户的数量,获取历史触达用户中访问该触点的转化用户的数量;将转化用户的数量和历史触达用户的数量的商值,作为该触点的历史转化率。
其中,触点的使用状态可以在上述触点的控制参数中的投放条件配置,当该触点满足对应的投放条件,则使用状态为启用状态,当该触点不满足对应的投放条件,则使用状态为空闲状态,可以理解的是,若针对于该触点计算历史转化率,则说明该触点为已启用触点。在一种实现方式中,未启用的触点可能是基于投放频率的限制暂时并未启用的;在另一种实现方式中,未启用的触点也可能待激活触点,设置待激活触点的目的是根据各个触点的使用状态生成多种组合触点的推送方式。
针对于任一目标用户的任一偏好页面,首先确定该偏好页面内的各个候选触点,其次,在根据历史转化率和使用状态选择目标触点时:可以将历史转化率低于第一阈值且使用状态达到第一时间阈值的候选触点作为目标触点;也可以将历史转化率高于第二阈值且使用状态达到第二时间阈值的候选触点作为目标触点;在根据使用状态选择目标触点时,可以将处于空闲状态的候选触点作为目标触点。另外,同一用户基于不同偏好页面选择目标触点的规则可以相同或不同;不同用户基于同一偏好页面选择目标触点的规则可以相同也可以不同。
本实施例中,当一个偏好页面对应不同的目标用户时,每个目标用户均能够在该偏好页面对应的候选触点中,基于历史转化率和/或使用状态选择相应的目标触点,实现对已有触点的重新利用。
进一步的,上述更新已有触点方式主要包括两种,方式一是对已启用触点的更新,方式二是对空闲状态触点的重新启用,在上述方式一中,偏好页面内触点的推送频率与更新前(初始)的推送频率是相同的,在方式二中,重新启用空闲触点的同时,也保留了原始触点的推送,因此相当于增加了偏好页面内的推送频率。在设定的推广期内,可以采用方式二,在保持推送频率均衡的情况下,可以采用方式一。因此,在一个实施例中,根据使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点,包括:在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
其中,当前时间可以是指目标用户登入推送平台的时间,也可以是指推送平台的更新时间点,通过用户登入平台前的更新时间点预先为各个用户生成营销方案,能够在用户登入后及时为用户进行有效推送。
本实施例中,在目标用户登入推送平台的时间达到预设的推广时间段内后,在偏好页面内,可以推送初始已启用触点,和重新启用的目标触点,其中目标触点用于专门推送偏好产品;通过多样化的触点配置方式,使得营销方能够提供多种不同的营销方案。
在一个实施例中,如图4所示,若目标触点的数量为至少两个,则本实例提供了一种在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品的可选方式,具体可以包括以下过程:
S401,获取各目标触点对应的页面触发次数。
其中,对于任一偏好页面,若该偏好页面内的目标触点的个数为至少两个,则各个目标触点之间可以被配置为展示内容和/或展示形式各不相同。
具体的,所展示的不同内容时,可以是从同一个偏好产品中获取不同维度的产品信息,通过不同的目标触点分别展示产品不同维度的信息;另外,若偏好产品为多个,则展示的不同内容可以是从各个不同的偏好产品中分别获取相应的产品信息。
进一步地,各个目标触点之间需要配置优先级,优先级可以是偏好页面在一次浏览(被触发)过程中,各个目标触点的显示顺序;也可以是在偏好页面在多次浏览(被触发)过程中,各个目标触点的显示顺序,且多次浏览动作是发生在目标时段内的,目标时间段可以是一天,也可以是从登录开始时间点到登录当天的24:00。
示例性的,针对于任一偏好页面,在登录当天,在该偏好页面第一次被触发时,显示目标触点1;在该偏好页面被第三次被触发时,显示目标触点2;在页面第五次被触发时,显示目标触点3,在页面第七次被触发时,再投放目标触点1……,以此为推送方式进行循环推送;当登录当天结束时,即目标时间段结束时,结束上述循环推送。
S402,在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
其中,用户每次通过在用户端上点击相应的图标或区域,即发出了触发相应页面的请求,例如,用户在用户端上的A页面点击A1区域,跳转至B页面,在B页面浏览完毕后,在B页面上点击退回图标,返回到A页面,此时,在依次浏览过程中,A页面被触发了2次,则用户在第一次浏览A页面时,通过目标触点1向用户推送对应的偏好产品,用户在第二次浏览A页面时,通过目标触点2向用户推送对应的偏好产品。
本实施例中,在目标用户每次触发偏好页面时,通过不同的目标触点投放相应的偏好产品,提高了产品推送形式的多样性。
在一个实施例中,如图5所示,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则本实施例提供了一种根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息的可选方式,具体可以包括以下过程:
S501,确定各偏好页面对应的偏好产品。
其中,在偏好页面和偏好产品均为至少两个的情况下,可以根据偏好页面的页面属性,匹配相应属性的偏好产品;示例性的,偏好页面主要用于展示基金类产品,则相应的偏好产品可以为基金类产品,若偏好页面主要用于展示信贷类产品,则相应的偏好产品可以为信贷类产品。
S502,根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
其中,在确定了各偏好页面各自对应的偏好产品后,可以根据各偏好产品之间的优先级,根据各个偏好产品的产品信息分别更新各个目标触点的配置信息,以使得各个偏好的产品优先级与各目标触点的优先级相匹配。例如,第一优先级的偏好产品通过第一优先级的目标触点优先显示。
本实施例中,在偏好页面和偏好产品均为至少两个的情况下,将各个偏好产品分别与各个偏好页面进行匹配,以自动确定各个偏好页面内待推送的偏好产品,根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,批量更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息,实现了营销触点配置的批量化自动配置。
示例性的,在上述实施例的基础上,本实施例提供了一种产品推送的可选实例。如图6所示,具体实现过程包括:
S601,确定目标用户所属的目标客群;
S602,将目标客群的行为数据,作为目标用户数据;
S603,根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
S604,根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点;
其中,在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
S605,若目标触点的数量为至少两个,则获取各目标触点对应的页面触发次数;
S606,若偏好页面的数量为至少两个,根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息;
S607,在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
上述S601-S607的具体过程可以参见上述方法实施例的描述,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的产品推送方法的产品推送装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个产品推送装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于产品推送方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种产品推送装置1,包括:获取模块11、匹配模块12、配置模块13和推送模块14,其中:
获取模块11,用于获取目标用户数据;
匹配模块12,用于根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
配置模块13,用于根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
推送模块14,用于在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
在一个实施例中,该产品推送装置还包括选择模块,选择模块用于根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
在一个实施例中,选择模块还用于:
在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
在一个实施例中,若目标触点的数量为至少两个,则推送模块14还用于:
获取各目标触点对应的页面触发次数;
在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
在一个实施例中,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则配置模块13还用于:
确定各偏好页面对应的偏好产品;
根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
在一个实施例中,获取模块11,包括:
归类子模块,用于确定目标用户所属的目标客群;
分析子模块,用于将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
在一个实施例中,匹配模块12还用于:
根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
上述产品推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储产品推送方法数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品推送方法。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序中根据使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点的逻辑时,具体实现以下步骤:在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
在一个实施例中,若目标触点的数量为至少两个,则处理器执行计算机程序中在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品的逻辑时,具体实现以下步骤:获取各目标触点对应的页面触发次数;在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
在一个实施例中,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则处理器执行计算机程序中根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息的逻辑时,具体实现以下步骤:确定各偏好页面对应的偏好产品;根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序中获取目标用户数据的逻辑时,具体实现以下步骤:确定目标用户所属的目标客群;将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序中根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面的逻辑时,具体实现以下步骤:根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
在一个实施例中,计算机程序中根据使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
在一个实施例中,若目标触点的数量为至少两个,则计算机程序中在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:获取各目标触点对应的页面触发次数;在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
在一个实施例中,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则计算机程序中根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:确定各偏好页面对应的偏好产品;根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
在一个实施例中,计算机程序中获取目标用户数据的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:确定目标用户所属的目标客群;将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
在一个实施例中,计算机程序中根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户数据;
根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据历史转化率和/或使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
在一个实施例中,计算机程序中根据使用状态,从偏好页面对应的候选触点中选择目标触点的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
在一个实施例中,若目标触点的数量为至少两个,则计算机程序中在偏好页面被触发时,通过目标触点向目标用户推送偏好产品的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:获取各目标触点对应的页面触发次数;在偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
在一个实施例中,若偏好页面的数量为至少两个,且偏好产品的数据为至少两个,则计算机程序中根据偏好产品,更新偏好页面对应的目标触点的配置信息的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:确定各偏好页面对应的偏好产品;根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
在一个实施例中,计算机程序中获取目标用户数据的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:确定目标用户所属的目标客群;将目标客群的行为数据,作为目标用户数据。
在一个实施例中,计算机程序中根据目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面的逻辑被处理器执行时,具体实现以下步骤:根据目标用户的权重、目标用户的行为数据、目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户数据、用户特征数据、用户喜好数据、用户消费数据等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。且,推送的产品,用户可以拒绝、也可以便捷拒绝广告推送信息等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种产品推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户数据;
根据所述目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
根据所述偏好产品,更新所述偏好页面对应的目标触点的配置信息;
在所述偏好页面被触发时,通过所述目标触点向所述目标用户推送所述偏好产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据历史转化率和/或使用状态,从所述偏好页面对应的候选触点中选择目标触点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据使用状态,从所述偏好页面对应的候选触点中选择目标触点,包括:
在当前时间处于设定时段内的情况下,将使用状态为空闲状态的候选触点,作为目标触点。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,若所述目标触点的数量为至少两个,则所述在所述偏好页面被触发时,通过所述目标触点向所述目标用户推送所述偏好产品,包括:
获取各目标触点对应的页面触发次数;
在所述偏好页面被触发的次数,达到任一目标触点对应的页面触发次数时,通过该目标触点向目标用户推送对应的偏好产品。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,若所述偏好页面的数量为至少两个,且所述偏好产品的数据为至少两个,则根据所述偏好产品,更新所述偏好页面对应的目标触点的配置信息,包括:
确定各偏好页面对应的偏好产品;
根据各偏好页面对应的偏好产品的产品信息,更新各偏好页面对应的目标触点的配置信息。
6.根据权利要求1-3任一项中所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户数据,包括:
确定目标用户所属的目标客群;
将所述目标客群的行为数据,作为所述目标用户数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面,包括:
根据所述目标用户的权重、目标用户的行为数据、所述目标客群中其他用户对应的权重和行为数据,确定所述目标用户的偏好产品和偏好页面。
8.一种产品推送装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标用户数据;
匹配模块,用于根据所述目标用户数据,确定目标用户的偏好产品和偏好页面;
配置模块,用于根据所述偏好产品,更新所述偏好页面对应的目标触点的配置信息;
推送模块,用于在所述偏好页面被触发时,通过所述目标触点向所述目标用户推送所述偏好产品。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211205975.9A CN115756248A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211205975.9A CN115756248A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115756248A true CN115756248A (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=85350712
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211205975.9A Pending CN115756248A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115756248A (zh) |
-
2022
- 2022-09-30 CN CN202211205975.9A patent/CN115756248A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11216509B2 (en) | Dynamic faceting for personalized search and discovery | |
US10846617B2 (en) | Context-aware recommendation system for analysts | |
US20220114199A1 (en) | System and method for information recommendation | |
CN110309119B (zh) | 用于实现数据上传、处理和预测查询api公开的系统、方法和装置 | |
CN110046304A (zh) | 一种用户推荐方法和装置 | |
US9043351B1 (en) | Determining search query specificity | |
US20100250526A1 (en) | Search System that Uses Semantic Constructs Defined by Your Social Network | |
US10373197B2 (en) | Tunable algorithmic segments | |
US20140310272A1 (en) | Personalizing scoping and ordering of object types for search | |
CN105283839A (zh) | 用以将命令显现在生产力应用用户界面内的个性化社区模型 | |
US20150142507A1 (en) | Recommendation system for specifying and achieving goals | |
WO2003014978A2 (en) | Intelligent adaptive optimization of display navigation and data sharing | |
CN110781376A (zh) | 信息推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
US20130110803A1 (en) | Search driven user interface for navigating content and usage analytics | |
US20140067548A1 (en) | Saving on device functionality for business calendar | |
CN113688326B (zh) | 推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
US20150073932A1 (en) | Strength Based Modeling For Recommendation System | |
CN108694211B (zh) | 应用分发方法及装置 | |
CN107103490B (zh) | 一种数据处理方法、网络服务器及终端 | |
WO2021050144A1 (en) | Site and service signals for driving automated custom system configuration | |
US10902023B2 (en) | Database-management system comprising virtual dynamic representations of taxonomic groups | |
US11663676B2 (en) | Cognitive management of multiple subaccounts | |
US10853867B1 (en) | Recommendation engine using action node mapping | |
RU2648951C1 (ru) | Система и способ подбора и отображения рекомендуемого контента пользователю | |
CN115756248A (zh) | 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |