CN115756178B - 一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质，方法通过获取目标用户的眼动数据和脑电数据；根据眼动数据确定目标用户的实际眼部动作；根据眼动数据对脑电数据进行修正，根据修正后的脑电数据确定目标用户的实际动作意图；判断实际眼部动作和实际动作意图是否相符，当实际眼部动作和实际动作意图相符时，根据实际眼部动作调控冥想应用程序。本发明通过获取用户的眼动数据和脑电数据来控制冥想应用程序，不会影响用户当前已经摆好的冥想姿态。解决了现有技术中冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便的问题。
Description
技术领域
本发明涉及冥想应用领域，尤其涉及的是一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
冥想应用程序是为进行冥想训练的用户提供不同场景需求的应用程序。其涵盖了觉禅系列、生命智慧等线上课程，倡导用户回归内在探索，唤醒生命力。现有的冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便。
因此，现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质，旨在解决现有技术中冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便的问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种冥想应用程序的控制方法，其中，所述方法包括：
获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；
根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。
在一种实施方式中，所述根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作，包括：
获取预设的眼动数据库，其中，所述眼动数据库包括若干标准眼动数据，各所述标准眼动数据分别对应不同的眼部动作；
将所述眼动数据与所述眼动数据库进行匹配，得到所述眼动数据对应的目标标准眼动数据；
根据所述目标标准眼动数据对应的眼部动作，确定所述实际眼部动作。
在一种实施方式中，所述根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，包括：
获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
根据所述眼动数据对所述异常点进行修正。
在一种实施方式中，所述根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序，包括：
获取预设的所述冥想应用程序对应的控制指令库，其中，所述控制指令库中包括若干控制指令，各所述控制指令分别对应不同的眼部动作；
根据所述实际眼部动作从所述控制指令库中确定目标控制指令；
根据所述目标控制指令调控所述冥想应用程序。
在一种实施方式中，所述控制指令库包括场景指令集和音量指令集，其中，所述场景指令集中各所述控制指令分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的场景主题，所述音量指令集分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的播放音量。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量。
在一种实施方式中，所述根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值，包括：
获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
第二方面，本发明实施例还提供一种冥想应用程序的控制装置，其中，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；
眼动分析模块，用于根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
脑电分析模块，用于根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
应用调控模块，用于判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。
在一种实施方式中，所述眼动分析模块包括：
第一获取单元，用于获取预设的眼动数据库，其中，所述眼动数据库包括若干标准眼动数据，各所述标准眼动数据分别对应不同的眼部动作；
匹配单元，用于将所述眼动数据与所述眼动数据库进行匹配，得到所述眼动数据对应的目标标准眼动数据；
第一确定单元，用于根据所述目标标准眼动数据对应的眼部动作，确定所述实际眼部动作。
在一种实施方式中，所述脑电分析模块包括：
异常检测单元，用于获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
修正单元，用于根据所述眼动数据对所述异常点进行修正。
在一种实施方式中，所述应用调控模块包括：
第二获取单元，用于获取预设的所述冥想应用程序对应的控制指令库，其中，所述控制指令库中包括若干控制指令，各所述控制指令分别对应不同的眼部动作；
第二确定单元，用于根据所述实际眼部动作从所述控制指令库中确定目标控制指令；
调控单元，用于根据所述目标控制指令调控所述冥想应用程序。
在一种实施方式中，所述控制指令库包括场景指令集和音量指令集，其中，所述场景指令集中各所述控制指令分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的场景主题，所述音量指令集分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的播放音量。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
人脸检测模块，用于当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
情绪确定模块，用于根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
情绪调控模块，用于根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量。
在一种实施方式中，所述情绪确定模块包括：
器官检测单元，用于获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
器官匹配单元，用于基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
情绪确定单元，用于根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端，其中，所述终端包括有存储器和一个以上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如上述任一所述的冥想应用程序的控制方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的冥想应用程序的控制方法的步骤。
本发明的有益效果：本发明实施例通过获取用户的眼动数据和脑电数据来控制冥想应用程序，不会影响用户当前已经摆好的冥想姿态。解决了现有技术中冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的冥想应用程序的控制方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的冥想应用程序的控制装置的模块示意图。
图3是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
本发明公开了一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
冥想应用程序是为进行冥想训练的用户提供不同场景需求的应用程序。其涵盖了觉禅系列、生命智慧等线上课程，倡导用户回归内在探索，唤醒生命力。现有的冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便。
针对现有技术的上述缺陷，本发明提供一种冥想应用程序的控制方法，所述方法通过获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。本发明通过获取用户的眼动数据和脑电数据来控制冥想应用程序，不会影响用户当前已经摆好的冥想姿态。解决了现有技术中冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便的问题。
如图1所示，所述方法包括：
步骤S100、获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户。
步骤S200、根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
步骤S300、根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
步骤S400、判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。
目前市面上存在辅助用户训练的冥想APP，冥想APP可以为用户提供冥想场景、冥想音乐等等，有助于提升用户的冥想训练效果。在进行冥想训练时，用户通常会采用特定的姿势，一旦训练开始便不易随意乱动，因此不便在训练过程中操作手机来控制APP。所以本实施例的目标是通过分析用户的眼动数据和脑电数据来调控冥想APP。具体地，用户可能存在保护性眨眼或者无意识的咬牙导致眨眼，因此眼动数据的可靠性较低。所以本实施例需要同时获取用户的眼动数据和脑电数据，由于脑电数据可以反映用户脑海中产生的动作意图，因此可以基于脑电数据判断眼动数据是否有效，当基于眼动数据确定的实际眼部动作与基于脑电数据确定的实际动作意图相同时，判定眼动数据有效，可以基于眼动数据调控冥想APP。然而由于眼动数据会干扰脑电数据，因此在分析脑电数据之前需要先基于眼动数据修正脑电数据，剔除其中的异常数据点，再对修正后的脑电数据进行分析。
举例说明，预先建立不同眼部动作与冥想APP的不同调控操作的对应关系，假设基于眼动数据确定实际眼部动作为右眼眨眼两次，基于修正后的脑电数据确定用户的实际动作意图为右眼眨眼两次，则判断眼动数据有效，根据预先建立的对应关系确定右眼眨眼两次对应的调控操作为切换场景，则控制冥想APP切换场景。
在一种实现方式中，所述步骤S200具体包括：
步骤S201、获取预设的眼动数据库，其中，所述眼动数据库包括若干标准眼动数据，各所述标准眼动数据分别对应不同的眼部动作；
步骤S202、将所述眼动数据与所述眼动数据库进行匹配，得到所述眼动数据对应的目标标准眼动数据；
步骤S203、根据所述目标标准眼动数据对应的眼部动作，确定所述实际眼部动作。
具体地，本实施例预先构建了眼动数据库，眼动数据库中包含有多个标准眼动数据，每一标准眼动数据都关联存储有一个眼部动作的标签。分别计算当前的眼动数据与各标准眼动数据之间的相似度，将相似度值最高的标准眼动数据作为目标标准眼动数据，并将与目标标准眼动数据关联存储的眼部动作作为用户当前的实际眼部动作。
在一种实现方式中，所述根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，包括：
步骤S301、获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
步骤S302、根据所述眼动数据对所述异常点进行修正。
由于眼动数据会对脑电数据产生干扰，因此本实施例需要对脑电数据进行修正。具体地，当用户眨眼时，其脑电数据会产生异常波动，导致脑电强度较高。因此需要先确定脑电数据中这类异常点，即将强度值与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值的数据点作为异常点。在一种实现方式中，为了避免误判，针对每一异常点还需要根据眼动数据判断该异常点的产生时间是否与用户眨眼时间一致，若一致，则判断该异常点是基于用户眨眼产生的，则根据眼动数据对异常点进行修正。修正方法为将该异常点的强度值修正为左右相邻数据点的强度值的平均值。
在一种实现方式中，所述根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序，包括：
步骤S401、获取预设的所述冥想应用程序对应的控制指令库，其中，所述控制指令库中包括若干控制指令，各所述控制指令分别对应不同的眼部动作；
步骤S402、根据所述实际眼部动作从所述控制指令库中确定目标控制指令；
步骤S403、根据所述目标控制指令调控所述冥想应用程序。
具体地，本实施例预先构建了一个控制指令库，控制指令库中包含有多个用于调控冥想APP的不同控制指令，并建立了不同控制指令与不同眼部动作之间的对应关系。将控制指令库中与当前的实际眼部动作具有对应关系的控制指令作为目标控制指令，将该目标控制指令发送至冥想APP，使得冥想APP执行该目标控制指令对应的操作。用户可以通过眼部动作调控冥想APP，避免了手动控制冥想APP影响冥想姿态的问题。
在一种实现方式中，所述控制指令库包括场景指令集和音量指令集，其中，所述场景指令集中各所述控制指令分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的场景主题，所述音量指令集分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的播放音量。
在一种实现方式中，所述方法还包括：
步骤S500、当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
步骤S501、根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
步骤S502、根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量。
具体地，当实际眼部动作与实际动作意图不相符时，表示眼动数据可能是用户无意识产生的，并非是用户当前想调控冥想APP。用户在心情烦躁的时候，无意识地产生这种眼动数据可能性较高，而长时间处于心情烦躁的状态不利于用户的冥想训练。因此本实施例在判断出实际眼部动作与实际动作意图不相符时，需要进一步分析用户当前的情绪状态。具体地，获取用户前一时刻和当前时刻的人脸图像，通过比对两张人脸图像中目标用户的表情变化程度，可以确定目标用户的情绪波动值。表情变化程度越大，情绪波动值越高，表示目标用户的心情越烦躁；表情变化程度越小，情绪波动值越低，表示目标用户的心情越平静。当情绪波动值达到预设的波动阈值时，表示目标用户当前极其烦躁，为了改善目标用户当前的冥想训练效果，可以根据情绪波动值调整冥想应用程序的场景主题和播放音量，例如当情绪波动值达到预设的波动阈值时，切换至相对平静的场景主题，并降低播放音量。
在一种实现方式中，所述步骤S501具体包括：
步骤S5011、获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
步骤S5012、基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
步骤S5013、根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
具体地，针对每一人脸图像，通过图像分析技术确定该人脸图像中用于反映五官的局部区域，即得到五官分别对应的器官域。将两张人脸图像中对应同一五官类型的器官域进行比较，计算两个器官域的区域的重合程度，得到域重合率。最后根据五官分别对应的域重合率，综合判断目标用户的情绪波动值，五官的域重合率越高表示目标用户的情绪波动越小，反之越大。
基于上述实施例，本发明还提供了第二方面，本发明实施例还提供一种冥想应用程序的控制装置，其中，所述装置包括：
数据获取模块01，用于获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；
眼动分析模块02，用于根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
脑电分析模块03，用于根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
应用调控模块04，用于判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。
在一种实现方式中，所述眼动分析模块02包括：
第一获取单元，用于获取预设的眼动数据库，其中，所述眼动数据库包括若干标准眼动数据，各所述标准眼动数据分别对应不同的眼部动作；
匹配单元，用于将所述眼动数据与所述眼动数据库进行匹配，得到所述眼动数据对应的目标标准眼动数据；
第一确定单元，用于根据所述目标标准眼动数据对应的眼部动作，确定所述实际眼部动作。
在一种实现方式中，所述脑电分析模块03包括：
异常检测单元，用于获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
修正单元，用于根据所述眼动数据对所述异常点进行修正。
在一种实现方式中，所述应用调控模块04包括：
第二获取单元，用于获取预设的所述冥想应用程序对应的控制指令库，其中，所述控制指令库中包括若干控制指令，各所述控制指令分别对应不同的眼部动作；
第二确定单元，用于根据所述实际眼部动作从所述控制指令库中确定目标控制指令；
调控单元，用于根据所述目标控制指令调控所述冥想应用程序。
在一种实现方式中，所述控制指令库包括场景指令集和音量指令集，其中，所述场景指令集中各所述控制指令分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的场景主题，所述音量指令集分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的播放音量。
在一种实现方式中，所述装置还包括：
人脸检测模块，用于当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
情绪确定模块，用于根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
情绪调控模块，用于根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量。
在一种实现方式中，所述情绪确定模块包括：
器官检测单元，用于获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
器官匹配单元，用于基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
情绪确定单元，用于根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端，其原理框图可以如图3所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现冥想应用程序的控制方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一种实现方式中，所述终端的存储器中存储有一个以上的程序，且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序包含用于进行冥想应用程序的控制方法的指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
综上所述，本发明公开了一种冥想应用程序的控制方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序。本发明通过获取用户的眼动数据和脑电数据来控制冥想应用程序，不会影响用户当前已经摆好的冥想姿态。解决了现有技术中冥想应用程序需要用户通过操控手机来切换场景，对于已经做好冥想姿势的用户来说极为不便的问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种冥想应用程序的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；
根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序；
所述根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，包括：
获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
针对每一所述异常点，根据所述眼动数据判断该异常点的产生时间是否与用户眨眼时间一致，若一致，则判断该异常点是基于用户眨眼产生的，根据所述眼动数据对该异常点进行修正；修正方法为将该异常点的强度值修正为左右相邻数据点的强度值的平均值；
所述方法还包括：
当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
当情绪波动值达到预设的波动阈值时，根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量；
所述根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值，包括：
获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
2.根据权利要求1所述的冥想应用程序的控制方法，其特征在于，所述根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作，包括：
获取预设的眼动数据库，其中，所述眼动数据库包括若干标准眼动数据，各所述标准眼动数据分别对应不同的眼部动作；
将所述眼动数据与所述眼动数据库进行匹配，得到所述眼动数据对应的目标标准眼动数据；
根据所述目标标准眼动数据对应的眼部动作，确定所述实际眼部动作。
3.根据权利要求1所述的冥想应用程序的控制方法，其特征在于，所述根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序，包括：
获取预设的所述冥想应用程序对应的控制指令库，其中，所述控制指令库中包括若干控制指令，各所述控制指令分别对应不同的眼部动作；
根据所述实际眼部动作从所述控制指令库中确定目标控制指令；
根据所述目标控制指令调控所述冥想应用程序。
4.根据权利要求3所述的冥想应用程序的控制方法，其特征在于，所述控制指令库包括场景指令集和音量指令集，其中，所述场景指令集中各所述控制指令分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的场景主题，所述音量指令集分别用于调控所述冥想应用程序切换至不同的播放音量。
5.一种冥想应用程序的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标用户的眼动数据和脑电数据，其中，所述目标用户为基于冥想应用程序进行训练的用户；
眼动分析模块，用于根据所述眼动数据确定所述目标用户的实际眼部动作；
脑电分析模块，用于根据所述眼动数据对所述脑电数据进行修正，根据修正后的所述脑电数据确定所述目标用户的实际动作意图；
应用调控模块，用于判断所述实际眼部动作和所述实际动作意图是否相符，当所述实际眼部动作和所述实际动作意图相符时，根据所述实际眼部动作调控所述冥想应用程序；
所述脑电分析模块包括：
异常检测单元，用于获取所述脑电数据中的异常点，其中，所述异常点与左右相邻数据点的强度值偏差均高于预设阈值；
修正单元，用于针对每一所述异常点，根据所述眼动数据判断该异常点的产生时间是否与用户眨眼时间一致，若一致，则判断该异常点是基于用户眨眼产生的，根据所述眼动数据对该异常点进行修正；修正方法为将该异常点的强度值修正为左右相邻数据点的强度值的平均值；
所述装置还包括：
人脸检测模块，用于当所述实际眼部动作和所述实际动作意图不相符时，获取所述目标用户前一时刻和当前时刻分别对应的人脸图像；
情绪确定模块，用于根据两个时刻分别对应的所述人脸图像，确定情绪波动值；
情绪调控模块，用于当情绪波动值达到预设的波动阈值时，根据所述情绪波动值调整所述冥想应用程序的场景主题和播放音量；
所述情绪确定模块包括：
器官检测单元，用于获取两张所述人脸图像分别对应的若干器官域；
器官匹配单元，用于基于器官类型对各所述器官域进行匹配，得到若干域重合率，其中，每一所述域重合率用于反映同一器官类型的两个所述器官域的重合程度；
情绪确定单元，用于根据各所述域重合率，确定所述情绪波动值。
6.一种终端，其特征在于，所述终端包括有存储器和一个以上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如权利要求1-4中任一所述的冥想应用程序的控制方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-4任一所述的冥想应用程序的控制方法的步骤。
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