CN115755614A - 基于碳排监测的用能优化调控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于碳排监测的用能优化调控方法及装置，该方法包括：确定待监测的碳排放源及对应的排放数据；根据确定出的至少一个碳排监控参数及碳排放源的历史监测数据分析排放数据，得到碳排放指标及减碳计划，从而生成针对碳排放源的减碳项目；采集执行减碳项目的实施数据并根据确定出的减碳分析参数分析实施数据，得到包括碳配额指标以及减碳项目指标的减碳实施信息；再根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作，以使碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。可见，实施本发明能够提高碳排相关数据的量化处理效率，同时提高基于碳排数据调整减碳方案的调整准确性。

Description

基于碳排监测的用能优化调控方法及装置

技术领域

本发明涉及用能调控技术领域，尤其涉及一种基于碳排监测的用能优化调控方法及装置。

背景技术

碳排放，又称为温室气体排放，是造成温室效应，导致全球气温上升的关键因素之一。随着现代科技的飞速发展，导致在较短的科技水平爆发期内，燃烧了大量的含碳物质作为能源供给，致使引发了严重的温室效应。同时，随着科研的进步，人们对温室效应的认知的普及与加深、相关环保政策的推及，减碳政策也逐渐成为主流政策。

其中，针对大规模的企业展开、实施减碳项目是较为常见的减碳着手点，然而，传统的企业、工厂等减碳项目的实施，依赖于采用线下的方式录入各项碳排指标、减碳项目的实施效益等数据，其相关减碳数据的采集、统计、量化效率极低，相关企业也难以针对采集到的相关碳排数据，合理、高效的调整减碳计划。可见，如何提高碳排相关数据的量化处理效率，同时提高基于碳排数据调整减碳方案的调整准确性显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于碳排监测的用能优化调控方法及装置，能够提高碳排相关数据的量化处理效率，同时提高基于碳排数据调整减碳方案的调整准确性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于碳排监测的用能优化调控方法，所述方法包括：

确定待监测的碳排放源以及所述碳排放源对应的排放数据；

根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排监控参数用于确定所述碳排放指标；

根据所述碳排放指标以及所述减碳计划，生成针对所述碳排放源的减碳项目，并采集执行所述减碳项目对应的实施数据；

根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，所述减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，所述减碳实施信息用于确定执行所述减碳项目后的减碳优化进度；

根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，以使所述碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，包括：

根据预设的维度划分层级，对所述排放数据执行数据层级划分操作，得到至少一项分级排放数据，每项所述分级排放数据对应一种预设的划分层级；

对于每项所述分级排放数据，根据确定出的至少一个碳排监控参数，在所述分级排放数据中确定与每个所述碳排监控参数对应的子碳排数据，并计算每项所述子碳排数据在所述分级排放数据中的数据占比，得到每项所述子碳排数据对应的子项系数；

对于每项所述分级排放数据，确定所述分级排放数据中每项所述子碳排数据对应的子项历史监测数据，并计算得到所述分级排放数据所在维度划分层级对应的碳强度数据；

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，包括：

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，每项所述分级排放数据对应的碳排趋势为该分级排放数据所对应划分层级在预设的预测周期内所述碳排放源的排放趋势；

分析每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，结合获取到的碳排设备的设备数据，得到每项所述分级排放数据所在划分层级对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排设备为执行所述减碳计划对应的设备。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述减碳分析参数包括碳配额指标以及减碳项目指标；所述根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，包括：

根据所述碳配额指标，基于预设的对比周期，计算所述历史监测数据与所述实施数据之间的同比下降数据；

根据所述减碳项目指标以及所述实施数据，确定所述碳排放源在所述对比周期内的减碳实施数据，并根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据，所述实施数据包括所述减碳实施数据；

分析所述指标数据以及所述同比下降数据，得到所述指标数据与所述同比下降数据之间的相关性分析信息，作为所述实施数据的减碳实施信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述减碳实施数据包括目标减碳量以及目标工业增加值，所述历史监测数据包括与所述目标减碳量对应的历史碳排放量以及与所述目标工业增加值对应的历史工业增加值；所述目标减碳量为在所述对比周期内执行所述减碳项目后的减碳量；

所述根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据，包括：

计算所述目标减碳量与所述目标工业增加值之间的商，记为第一数据；

计算所述历史碳排放量与所述历史工业增加值之间的商，记为第二数据；

计算所述第一数据与所述第二数据之间的商，作为所述减碳项目指标对应的指标数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述减碳实施信息包括偏差分级区间，每种所述偏差分级区间对应一种与该偏差分级区间匹配的用能优化调整方案；

所述根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，包括：

当确定出所述偏差分级区间为预设的一级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，确定所述减碳项目为无需执行用能优化调整操作的一级项目；

当确定出所述偏差分级区间为预设的二级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，对所述减碳项目执行子项优化排查操作，并对排查出的待优化子项执行项目更新操作，以使更新后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，还包括；

当确定出所述偏差分级区间为预设的三级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，重新评估所述减碳项目的执行效益；

根据所述执行效益以及所述用能优化模型，结合历史一级偏差项目，对所述减碳项目所对应的所有所述碳配额指标执行指标调整操作，以使调整后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求，所述历史一级偏差项目为已记录的所述偏差分级区间为所述一级偏差区间的项目。

本发明第二方面公开了一种基于碳排监测的用能优化调控装置，所述装置包括：

确定模块，用于确定待监测的碳排放源以及所述碳排放源对应的排放数据；

第一分析模块，用于根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排监控参数用于确定所述碳排放指标；

生成模块，用于根据所述碳排放指标以及所述减碳计划，生成针对所述碳排放源的减碳项目，并采集执行所述减碳项目对应的实施数据；

第二分析模块，用于根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，所述减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，所述减碳实施信息用于确定执行所述减碳项目后的减碳优化进度；

用能优化模块，用于根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，以使所述碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一分析模块根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划的方式具体包括：

根据预设的维度划分层级，对所述排放数据执行数据层级划分操作，得到至少一项分级排放数据，每项所述分级排放数据对应一种预设的划分层级；

对于每项所述分级排放数据，根据确定出的至少一个碳排监控参数，在所述分级排放数据中确定与每个所述碳排监控参数对应的子碳排数据，并计算每项所述子碳排数据在所述分级排放数据中的数据占比，得到每项所述子碳排数据对应的子项系数；

对于每项所述分级排放数据，确定所述分级排放数据中每项所述子碳排数据对应的子项历史监测数据，并计算得到所述分级排放数据所在维度划分层级对应的碳强度数据；

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一分析模块分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划的方式具体包括：

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，每项所述分级排放数据对应的碳排趋势为该分级排放数据所对应划分层级在预设的预测周期内所述碳排放源的排放趋势；

分析每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，结合获取到的碳排设备的设备数据，得到每项所述分级排放数据所在划分层级对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排设备为执行所述减碳计划对应的设备。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述减碳分析参数包括碳配额指标以及减碳项目指标；所述第二分析模块根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息的方式具体包括：

根据所述碳配额指标，基于预设的对比周期，计算所述历史监测数据与所述实施数据之间的同比下降数据；

根据所述减碳项目指标以及所述实施数据，确定所述碳排放源在所述对比周期内的减碳实施数据，并根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据，所述实施数据包括所述减碳实施数据；

分析所述指标数据以及所述同比下降数据，得到所述指标数据与所述同比下降数据之间的相关性分析信息，作为所述实施数据的减碳实施信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述减碳实施数据包括目标减碳量以及目标工业增加值，所述历史监测数据包括与所述目标减碳量对应的历史碳排放量以及与所述目标工业增加值对应的历史工业增加值；所述目标减碳量为在所述对比周期内执行所述减碳项目后的减碳量；

所述第二分析模块根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据的方式具体包括：

计算所述目标减碳量与所述目标工业增加值之间的商，记为第一数据；

计算所述历史碳排放量与所述历史工业增加值之间的商，记为第二数据；

计算所述第一数据与所述第二数据之间的商，作为所述减碳项目指标对应的指标数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述减碳实施信息包括偏差分级区间，每种所述偏差分级区间对应一种与该偏差分级区间匹配的用能优化调整方案；

所述用能优化模块根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作的方式具体包括：

当确定出所述偏差分级区间为预设的一级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，确定所述减碳项目为无需执行用能优化调整操作的一级项目；

当确定出所述偏差分级区间为预设的二级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，对所述减碳项目执行子项优化排查操作，并对排查出的待优化子项执行项目更新操作，以使更新后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用能优化模块根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作的方式具体还包括；

当确定出所述偏差分级区间为预设的三级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，重新评估所述减碳项目的执行效益；

根据所述执行效益以及所述用能优化模型，结合历史一级偏差项目，对所述减碳项目所对应的所有所述碳配额指标执行指标调整操作，以使调整后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求，所述历史一级偏差项目为已记录的所述偏差分级区间为所述一级偏差区间的项目。

本发明第三方面公开了另一种基于碳排监测的用能优化调控装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于碳排监测的用能优化调控方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于碳排监测的用能优化调控方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，提供了一种基于碳排监测的用能优化调控方法，该方法包括：确定待监测的碳排放源以及碳排放源对应的排放数据；根据确定出的至少一个碳排监控参数以及碳排放源对应的历史监测数据，分析排放数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，碳排监控参数用于确定碳排放指标；根据碳排放指标以及减碳计划，生成针对碳排放源的减碳项目，并采集执行减碳项目对应的实施数据；根据确定出的减碳分析参数，分析实施数据，得到实施数据的减碳实施信息，减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，减碳实施信息用于确定执行减碳项目后的减碳优化进度；根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作，以使碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。可见，实施本发明能够通过碳排监测参数结合历史监测数据，分析确定出的碳排放源及排放数据，得到对应的碳排放指标以及减碳计划，提高了分析碳排数据的分析效率以及分析准确性；还能够自动采集、分析减碳项目的实施数据，从而确定减碳项目的实时进展数据(碳配额指标以及减碳项目指标)，提高了获知减碳项目的项目进展情况的获知效率以及信息的时效性；进而能够根据该减碳实施信息对碳排放源执行用能优化操作，提高了针对碳排放源的用能优化效率以及优化可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于碳排监测的用能优化调控方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于碳排监测的用能优化调控方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于碳排监测的用能优化调控装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于碳排监测的用能优化调控装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于碳排监测的用能优化调控方法及装置，能够通过碳排监测参数结合历史监测数据，分析确定出的碳排放源及排放数据，得到对应的碳排放指标以及减碳计划，提高了分析碳排数据的分析效率以及分析准确性；还能够自动采集、分析减碳项目的实施数据，从而确定减碳项目的实时进展数据(碳配额指标以及减碳项目指标)，提高了获知减碳项目的项目进展情况的获知效率以及信息的时效性；进而能够根据该减碳实施信息对碳排放源执行用能优化操作，提高了针对碳排放源的用能优化效率以及优化可靠性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于碳排监测的用能优化调控方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法可以应用于基于碳排监测的用能优化调控装置中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于碳排监测的用能优化调控方法可以包括以下操作：

101、确定待监测的碳排放源以及碳排放源对应的排放数据。

本发明实施例中，通过《化石燃料燃烧排放因子》识别目前主流的企业、工厂等主流/全部的碳排放源，进一步的，还可以对碳排放源的排放方式进行划分识别，其中，碳排放源的排放方式可以包括有直接碳排放和/或间接碳排放，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，在确定出碳排放源之后，初步判断在智能终端数据库中是够存在针对所有碳排放源的监测数据，若有，则直接同步该数据作为碳排放源对应的排放数据；若无，则以线下方式将碳排放源的监测数据导入处理平台中，以通过该平台对碳排放源的监测数据执行后续的数据分析处理。

本发明实施例中，碳排放源对应的排放数据还可以是碳排设备(如中央冷水机)的用能数据，进一步的，可以通过分析该碳排设备的用能数据、碳排设备所归属管控系统的系统管控效率指标，得到综合数据，作为排放数据。

102、根据确定出的至少一个碳排监控参数以及碳排放源对应的历史监测数据分析排放数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

本发明实施例中，碳排监控参数用于确定碳排放指标；其中，当排放数据包括碳排设备的用能数据、系统管控效率指标时，该碳排监控参数可以为水泵的输送效率、冷水机制冷效率COP值以及系统效率SCOP值，从而根据该碳排监控参数分析排放数据的数值合理性，当判断出系统效率SCOP值对应的合理数值在合理阈值外和/或水泵的输送效率、冷水机制冷效率COP值在合理阈值外时，对该水泵的输送效率、冷水机制冷效率COP值以及系统效率SCOP值执行相关性分析操作，并将分析结果(如确定出的水泵及冷水机的启停优化策略)作为减碳计划/用能优化计划，本发明实施例不做限定。

103、根据碳排放指标以及减碳计划，生成针对碳排放源的减碳项目，并采集执行减碳项目对应的实施数据。

104、根据确定出的减碳分析参数，分析实施数据，得到实施数据的减碳实施信息。

本发明实施例中，减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，减碳实施信息用于确定执行减碳项目后的减碳优化进度。

105、根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作，以使碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

可见，实施图1所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法，能够通过碳排监测参数结合历史监测数据，分析确定出的碳排放源及排放数据，得到对应的碳排放指标以及减碳计划，提高了分析碳排数据的分析效率以及分析准确性；还能够自动采集、分析减碳项目的实施数据，从而确定减碳项目的实时进展数据(碳配额指标以及减碳项目指标)，提高了获知减碳项目的项目进展情况的获知效率以及信息的时效性；进而能够根据该减碳实施信息对碳排放源执行用能优化操作，提高了针对碳排放源的用能优化效率以及优化可靠性。

在一个可选的实施例中，减碳分析参数可以包括碳配额指标以及减碳项目指标；上述步骤104根据确定出的减碳分析参数，分析实施数据，得到实施数据的减碳实施信息的方式具体可以包括以下操作：

根据碳配额指标，基于预设的对比周期，计算历史监测数据与实施数据之间的同比下降数据；

根据减碳项目指标以及实施数据，确定碳排放源在对比周期内的减碳实施数据，并根据减碳实施数据以及历史监测数据，计算得到与减碳项目指标对应的指标数据，实施数据包括减碳实施数据；

分析指标数据以及同比下降数据，得到指标数据与同比下降数据之间的相关性分析信息，作为实施数据的减碳实施信息。

进一步的，减碳实施数据可以包括目标减碳量以及目标工业增加值，历史监测数据可以包括与目标减碳量对应的历史碳排放量以及与目标工业增加值对应的历史工业增加值；目标减碳量为在对比周期内执行减碳项目后的减碳量；

上述根据减碳实施数据以及历史监测数据，计算得到与减碳项目指标对应的指标数据的方式具体可以包括：

计算目标减碳量与目标工业增加值之间的商，记为第一数据；

计算历史碳排放量与历史工业增加值之间的商，记为第二数据；

计算第一数据与第二数据之间的商，作为减碳项目指标对应的指标数据。

在该可选的实施例中，该对比周期可以是一个月，一个季度等，本发明实施例不做限定。

可见，在该可选的实施例中，通过减碳分析参数所包括的碳配额指标、减碳项目指标结合历史监测数据自动分析实施数据，得到指标数据与同比下降数据，进而得到所需的相关性分析信息，以多参数、多数据综合计算的方式，提高了确定出的减碳实施信息的确定准确性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于碳排监测的用能优化调控方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法可以应用于基于碳排监测的用能优化调控装置中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于碳排监测的用能优化调控方法可以包括以下操作：

201、确定待监测的碳排放源以及碳排放源对应的排放数据。

202、根据预设的维度划分层级，对排放数据执行数据层级划分操作，得到至少一项分级排放数据，每项分级排放数据对应一种预设的划分层级。

本发明实施例中，具体，排放数据的维度划分层级可以包括以某一生产企业为例，按照部门、产线、系统、碳排放设备等多维度进行层级划分，也即，任意一项分级排放数据可以指代部门A、部门B、部门C所各自对应的分级排放数据；也可以指代部门A、B、C各自对应的分级排放数据以及产线A、B、C各自对应的分级排放数据，本发明实施例不做限定。

203、对于每项分级排放数据，根据确定出的至少一个碳排监控参数，在分级排放数据中确定与每个碳排监控参数对应的子碳排数据，并计算每项子碳排数据在分级排放数据中的数据占比，得到每项子碳排数据对应的子项系数。

204、对于每项分级排放数据，确定分级排放数据中每项子碳排数据对应的子项历史监测数据，并计算得到分级排放数据所在维度划分层级对应的碳强度数据。

205、分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

本发明实施例中，可选的，步骤205分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划的方式具体可以包括以下操作：

分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到每项分级排放数据对应的碳排趋势，每项分级排放数据对应的碳排趋势为该分级排放数据所对应划分层级在预设的预测周期内碳排放源的排放趋势；

分析每项分级排放数据对应的碳排趋势，结合获取到的碳排设备的设备数据，得到每项分级排放数据所在划分层级对应的碳排放指标以及减碳计划，碳排设备为执行减碳计划对应的设备。

206、根据碳排放指标以及减碳计划，生成针对碳排放源的减碳项目，并采集执行减碳项目对应的实施数据。

207、根据确定出的减碳分析参数，分析实施数据，得到实施数据的减碳实施信息。

208、根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作，以使碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

本发明实施例中，针对步骤201、步骤206-步骤208的其他描述请参阅实施例一中针对步骤101、步骤103-步骤105的其他具体描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施图2所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法，能够先对排放数据按照维度划分层级进行数据划分，以便于针对同一维度划分层级数据的一致处理，提高数据处理效率；从而针对同一维度划分层级的数据，以确定出的碳排监控参数计算每项子碳排数据的子项系数、碳强度数据，最终综合所有子碳排数据、子项系数以及碳强度数据，得到碳排放指标及减碳计划，提高了最终确定出的碳排放指标和减碳计划的准确性和可靠性。

在一个可选的实施例中，减碳实施信息包括偏差分级区间，每种偏差分级区间对应一种与该偏差分级区间匹配的用能优化调整方案；

上述根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作的方式具体可以包括：

当确定出偏差分级区间为预设的一级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，确定减碳项目为无需执行用能优化调整操作的一级项目；

当确定出偏差分级区间为预设的二级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，对减碳项目执行子项优化排查操作，并对排查出的待优化子项执行项目更新操作，以使更新后的减碳项目满足预设的用能优化要求。

可选的，上述根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作的方式还可以包括以下操作；

当确定出偏差分级区间为预设的三级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，重新评估减碳项目的执行效益；

根据执行效益以及用能优化模型，结合历史一级偏差项目，对减碳项目所对应的所有碳配额指标执行指标调整操作，以使调整后的减碳项目满足预设的用能优化要求，历史一级偏差项目为已记录的偏差分级区间为一级偏差区间的项目。

本发明实施例中，可选的，该一级偏差区间具体可以为偏差范围在±20％以内；该二级偏差区间具体可以为偏差范围在在±40％～±20％以内；该三级偏差区间具体可以为偏差范围超过±40％。

可见，在该可选的实施例中，预先配置了至少三种用能优化调整方案，从而针对每种减碳实施信息，能够提高后续执行用能优化调整操作的操作准确性与可靠性。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于碳排监测的用能优化调控装置的结构示意图。其中，该基于碳排监测的用能优化调控装置可以是基于碳排监测的用能优化调控终端、基于碳排监测的用能优化调控设备、基于碳排监测的用能优化调控系统或者基于碳排监测的用能优化调控服务器，基于碳排监测的用能优化调控服务器可以是本地服务器，也可以是远端服务器，还可以是云服务器(又称云端服务器)，当基于碳排监测的用能优化调控服务器为非云服务器时，该非云服务器能够与云服务器进行通信连接，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于碳排监测的用能优化调控装置可以包括确定模块301、第一分析模块302、生成模块303、第二分析模块304以及用能优化模块305，其中：

确定模块301，用于确定待监测的碳排放源以及碳排放源对应的排放数据。

第一分析模块302，用于根据确定出的至少一个碳排监控参数以及碳排放源对应的历史监测数据，分析排放数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，碳排监控参数用于确定碳排放指标。

生成模块303，用于根据碳排放指标以及减碳计划，生成针对碳排放源的减碳项目，并采集执行减碳项目对应的实施数据。

第二分析模块304，用于根据确定出的减碳分析参数，分析该实施数据，得到实施数据的减碳实施信息，减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，减碳实施信息用于确定执行减碳项目后的减碳优化进度。

用能优化模块305，用于根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作，以使碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

可见，实施如图3所描述的基于碳排监测的用能优化调控装置，能够通过碳排监测参数结合历史监测数据，分析确定出的碳排放源及排放数据，得到对应的碳排放指标以及减碳计划，提高了分析碳排数据的分析效率以及分析准确性；还能够自动采集、分析减碳项目的实施数据，从而确定减碳项目的实时进展数据(碳配额指标以及减碳项目指标)，提高了获知减碳项目的项目进展情况的获知效率以及信息的时效性；进而能够根据该减碳实施信息对碳排放源执行用能优化操作，提高了针对碳排放源的用能优化效率以及优化可靠性。

在一个可选的实施例中，第一分析模块302根据确定出的至少一个碳排监控参数以及碳排放源对应的历史监测数据，分析排放数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划的方式具体包括：

根据预设的维度划分层级，对排放数据执行数据层级划分操作，得到至少一项分级排放数据，每项分级排放数据对应一种预设的划分层级；

对于每项分级排放数据，根据确定出的至少一个碳排监控参数，在分级排放数据中确定与每个碳排监控参数对应的子碳排数据，并计算每项子碳排数据在分级排放数据中的数据占比，得到每项子碳排数据对应的子项系数；

对于每项分级排放数据，确定分级排放数据中每项子碳排数据对应的子项历史监测数据，并计算得到分级排放数据所在维度划分层级对应的碳强度数据；

分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

在该可选的实施例中，进一步的，第一分析模块302分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划的方式具体包括：

分析所有子碳排数据、所有子项系数以及所有碳强度数据，得到每项分级排放数据对应的碳排趋势，每项分级排放数据对应的碳排趋势为该分级排放数据所对应划分层级在预设的预测周期内碳排放源的排放趋势；

分析每项分级排放数据对应的碳排趋势，结合获取到的碳排设备的设备数据，得到每项分级排放数据所在划分层级对应的碳排放指标以及减碳计划，碳排设备为执行减碳计划对应的设备。

可见，在该可选的实施例中，能够先对排放数据按照维度划分层级进行数据划分，以便于针对同一维度划分层级数据的一致处理，提高数据处理效率；从而针对同一维度划分层级的数据，以确定出的碳排监控参数计算每项子碳排数据的子项系数、碳强度数据，最终综合所有子碳排数据、子项系数以及碳强度数据，得到碳排放指标及减碳计划，提高了最终确定出的碳排放指标和减碳计划的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，减碳分析参数包括碳配额指标以及减碳项目指标；第二分析模块304根据确定出的减碳分析参数，分析实施数据，得到实施数据的减碳实施信息的方式具体包括：

根据碳配额指标，基于预设的对比周期，计算历史监测数据与实施数据之间的同比下降数据；

根据减碳项目指标以及实施数据，确定碳排放源在对比周期内的减碳实施数据，并根据减碳实施数据以及历史监测数据，计算得到与减碳项目指标对应的指标数据，实施数据包括减碳实施数据；

分析指标数据以及同比下降数据，得到指标数据与同比下降数据之间的相关性分析信息，作为实施数据的减碳实施信息。

可选的，减碳实施数据包括目标减碳量以及目标工业增加值，历史监测数据包括与目标减碳量对应的历史碳排放量以及与目标工业增加值对应的历史工业增加值；目标减碳量为在对比周期内执行减碳项目后的减碳量。

第二分析模块304根据减碳实施数据以及历史监测数据，计算得到与减碳项目指标对应的指标数据的方式具体包括：

计算目标减碳量与目标工业增加值之间的商，记为第一数据；

计算历史碳排放量与历史工业增加值之间的商，记为第二数据；

计算第一数据与第二数据之间的商，作为减碳项目指标对应的指标数据。

可见，在该可选的实施例中，通过减碳分析参数所包括的碳配额指标、减碳项目指标结合历史监测数据自动分析实施数据，得到指标数据与同比下降数据，进而得到所需的相关性分析信息，多参数、数据的综合计算的方式，提高了确定出的减碳实施信息的确定准确性。

在另一个可选的实施例中，减碳实施信息包括偏差分级区间，每种偏差分级区间对应一种与该偏差分级区间匹配的用能优化调整方案；

用能优化模块305根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作的方式具体包括：

当确定出偏差分级区间为预设的一级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，确定减碳项目为无需执行用能优化调整操作的一级项目；

当确定出偏差分级区间为预设的二级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，对减碳项目执行子项优化排查操作，并对排查出的待优化子项执行项目更新操作，以使更新后的减碳项目满足预设的用能优化要求。

可选的，用能优化模块305根据减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对碳排放源执行用能优化操作的方式具体还包括；

当确定出偏差分级区间为预设的三级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，重新评估减碳项目的执行效益；

根据执行效益以及用能优化模型，结合历史一级偏差项目，对减碳项目所对应的所有碳配额指标执行指标调整操作，以使调整后的减碳项目满足预设的用能优化要求，历史一级偏差项目为已记录的偏差分级区间为一级偏差区间的项目。

可见，在该可选的实施例中，预先配置了至少三种用能优化调整方案，从而针对每种减碳实施信息，能够提高后续执行用能优化调整操作的操作准确性与可靠性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的又一种基于碳排监测的用能优化调控装置的结构示意图。如图4所示，该基于碳排监测的用能优化调控装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于碳排监测的用能优化调控方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于碳排监测的用能优化调控方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待监测的碳排放源以及所述碳排放源对应的排放数据；

根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排监控参数用于确定所述碳排放指标；

根据所述碳排放指标以及所述减碳计划，生成针对所述碳排放源的减碳项目，并采集执行所述减碳项目对应的实施数据；

根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，所述减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，所述减碳实施信息用于确定执行所述减碳项目后的减碳优化进度；

根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，以使所述碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

2.根据权利要求1所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，包括：

根据预设的维度划分层级，对所述排放数据执行数据层级划分操作，得到至少一项分级排放数据，每项所述分级排放数据对应一种预设的划分层级；

对于每项所述分级排放数据，根据确定出的至少一个碳排监控参数，在所述分级排放数据中确定与每个所述碳排监控参数对应的子碳排数据，并计算每项所述子碳排数据在所述分级排放数据中的数据占比，得到每项所述子碳排数据对应的子项系数；

对于每项所述分级排放数据，确定所述分级排放数据中每项所述子碳排数据对应的子项历史监测数据，并计算得到所述分级排放数据所在维度划分层级对应的碳强度数据；

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划。

3.根据权利要求2所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，包括：

分析所有所述子碳排数据、所有所述子项系数以及所有所述碳强度数据，得到每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，每项所述分级排放数据对应的碳排趋势为该分级排放数据所对应划分层级在预设的预测周期内所述碳排放源的排放趋势；

分析每项所述分级排放数据对应的碳排趋势，结合获取到的碳排设备的设备数据，得到每项所述分级排放数据所在划分层级对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排设备为执行所述减碳计划对应的设备。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述减碳分析参数包括碳配额指标以及减碳项目指标；所述根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，包括：

根据所述碳配额指标，基于预设的对比周期，计算所述历史监测数据与所述实施数据之间的同比下降数据；

根据所述减碳项目指标以及所述实施数据，确定所述碳排放源在所述对比周期内的减碳实施数据，并根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据，所述实施数据包括所述减碳实施数据；

分析所述指标数据以及所述同比下降数据，得到所述指标数据与所述同比下降数据之间的相关性分析信息，作为所述实施数据的减碳实施信息。

5.根据权利要求4所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述减碳实施数据包括目标减碳量以及目标工业增加值，所述历史监测数据包括与所述目标减碳量对应的历史碳排放量以及与所述目标工业增加值对应的历史工业增加值；所述目标减碳量为在所述对比周期内执行所述减碳项目后的减碳量；

所述根据所述减碳实施数据以及所述历史监测数据，计算得到与所述减碳项目指标对应的指标数据，包括：

计算所述目标减碳量与所述目标工业增加值之间的商，记为第一数据；

计算所述历史碳排放量与所述历史工业增加值之间的商，记为第二数据；

计算所述第一数据与所述第二数据之间的商，作为所述减碳项目指标对应的指标数据。

6.根据权利要求4所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述减碳实施信息包括偏差分级区间，每种所述偏差分级区间对应一种与该偏差分级区间匹配的用能优化调整方案；

所述根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，包括：

当确定出所述偏差分级区间为预设的一级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，确定所述减碳项目为无需执行用能优化调整操作的一级项目；

当确定出所述偏差分级区间为预设的二级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，对所述减碳项目执行子项优化排查操作，并对排查出的待优化子项执行项目更新操作，以使更新后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求。

7.根据权利要求6所述的基于碳排监测的用能优化调控方法，其特征在于，所述根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，还包括；

当确定出所述偏差分级区间为预设的三级偏差区间时，根据预设的用能优化模型，重新评估所述减碳项目的执行效益；

根据所述执行效益以及所述用能优化模型，结合历史一级偏差项目，对所述减碳项目所对应的所有所述碳配额指标执行指标调整操作，以使调整后的所述减碳项目满足预设的用能优化要求，所述历史一级偏差项目为已记录的所述偏差分级区间为所述一级偏差区间的项目。

8.一种基于碳排监测的用能优化调控装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定待监测的碳排放源以及所述碳排放源对应的排放数据；

第一分析模块，用于根据确定出的至少一个碳排监控参数以及所述碳排放源对应的历史监测数据分析所述排放数据，得到所述排放数据对应的碳排放指标以及减碳计划，所述碳排监控参数用于确定所述碳排放指标；

生成模块，用于根据所述碳排放指标以及所述减碳计划，生成针对所述碳排放源的减碳项目，并采集执行所述减碳项目对应的实施数据；

第二分析模块，用于根据确定出的减碳分析参数，分析所述实施数据，得到所述实施数据的减碳实施信息，所述减碳实施信息包括碳配额指标以及减碳项目指标，所述减碳实施信息用于确定执行所述减碳项目后的减碳优化进度；

用能优化模块，用于根据所述减碳实施信息，结合预设的用能优化模型，对所述碳排放源执行用能优化操作，以使所述碳排放源的碳排数值满足预设的用能优化要求。

9.一种基于碳排监测的用能优化调控装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于碳排监测的用能优化调控方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于碳排监测的用能优化调控方法。

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