CN115713334B - 一种交易数据监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种交易数据监控方法及装置，包括：调度交易平台的交易加密数据，识别交易平台的交易标签，对交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；构建交易加密数据的可视化图表，对交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；利用预设的第一秘钥对异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；对第二加密数据进行异常分析，确定第二加密数据的监控目标，查询监控目标的交易流程，对监控目标进行交易监控。本发明能够提高三重加密情况下的交易数据的监控效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种交易数据监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在分布式和云计算等新技术的不断推进下，交易平台应用架构复杂度越来越高，为了保证用户的交易数据的安全性，交易平台都会对每个客户的交易数据进行三重加密，以此来提高数据的安全性，三重加密的过程为：对明文数据进行加密～解密～加密，最终得到密文数据，但是由于人工操作或者系统处理时，交易数据会存在异常数据，因此需要对异常数据进行监控，但是现有的监控方法是对所有的加密交易数据进行全部解密，然后查询异常数据的异常原因，再对异常数据进行数据监控，但交易数据的数量较大，进而导致交易数据的监控效率下降，因此需要一种能够提高三重加密情况下的交易数据的监控效率的方法。
发明内容
本发明提供一种交易数据监控方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高三重加密情况下的交易数据的监控效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种交易数据监控方法，包括：
获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
可选地，所述调度所述交易平台的交易加密数据，包括：
提取所述交易平台中的平台数据，对所述平台数据进行数据识别，得到文本数据和非文本数据；
对所述非文本数据进行数据分类，得到数据类别；
根据所述数据类别，调度所述非文本数据中的加密数据；
对所述加密数据进行筛选，得到交易加密数据。
可选地，所述根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标，包括：
提取所述交易标签中的特征标签，并查询所述特征标签对应的交易数据；
对所述交易数据进行量化处理，得到量化数据；
结合所述特征标签和所述量化数据，生成所述交易加密数据的数据指标。
可选地，如权利要求1所述的基于三重加密情况下的交易数据监控方法，其特征在于，所述根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，包括：
获取所述数据指标中每个指标对应的参数，得到指标参数；
查询所述数据指标中每个指标的映射关系；
基于所述数据指标、所述指标参数以及所述映射关系，构建所述交易加密数据的可视化图表。
可选地，所述基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据，包括：
获取所述交易平台的历史交易数据，根据所述数据指标，对所述历史交易数据进行数据筛选，得到所述数据指标对应的历史数据；
对所述历史数据进行量化处理，得到量化历史数据，计算所述量化历史数据的均值；
将所述均值与所述可视化图表中的图表数值进行比对，若所述均值与所述图表数值一致，则为正常加密数据；
若所述均值与所述图表数值不一致，则对所述图表数值对应的数据进行标记，得到异常加密数据。
可选地，所述利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，包括：
获取所述异常加密数据对应的二进制序列；
根据所述二进制序列，查询所述异常加密数据中每个数据对应的字符，得到多个加密字符；
利用所述第一秘钥对所述多个加密字符进行解密，得到多个解密字符；
根据所述多个解密字符，生成第一解密数据。
可选地，所述利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，包括：
利用下述公式计算所述第一解密数据的数据长度：
其中，D第一解密数据的数据长度，n表示第一解密数据的数据维度，Xc和Yc表示第一解密数据中首字符的坐标点，Xd和Yd表示第一解密数据中尾子符的坐标点；
根据所述数据长度，确定所述第一解密数据的中间数据，以所述中间数据为中心，对所述第一解密数据进行字符切割，得到切割字符；
对所述切割字符进行位置调换，得到目标字符，利用所述预设的第二秘钥对所述目标字符进行加密处理，得到加密字符，根据所述加密字符，生成第一加密数据。
为了解决上述问题，本发明还提供一种交易数据监控装置，所述装置包括：
指标解析模块，用于获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
数据标记模块，用于根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
数据解密模块，用于利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
交易监控模块，用于对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的交易数据监控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的交易数据监控方法。
本发明通过获取待监控的交易平台，实时调度所述数据平台的交易加密数据，可以便于调度所述交易平台中需要进行监控的交易加密数据，本发明通过根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，可以将所述交易加密数据通过图表的形式进行展示，以便于后续对异常加密数据进行标记，降低了对所述交易加密数据的处理难度，其中，本发明通过利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，可以对三重加密的所述异常数据进行第一重解密，进而便于后续对所述加密数据进行再处理；此外，本发明通过对所述第二解密数据进行异常因素分析，得到分析结果，通过所述分析结果可以得到所述所述第二解密数据的具体异常问题，以便于后续对所述第二解密数据进行监控。因此，本发明实施例提供的三重加密情况下的交易数据监控方法、装置、设备及存储介质，能够提高三重加密情况下的交易数据的监控效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的交易数据监控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的交易数据监控装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现交易数据监控方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供三重加密情况下的交易数据监控方法。本申请实施例中，所述基于三重加密情况下的交易数据监控方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于三重加密情况下的交易数据监控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的交易数据监控方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于三重加密情况下的交易数据监控方法包括步骤S1-S4：
S1、获取待监控的交易平台，实时调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标。
本发明通过获取待监控的交易平台，实时调度所述数据平台的交易加密数据，可以便于调度所述交易平台中需要进行监控的交易加密数据。
其中，所述交易平台是用于交易的第三方平台，主要作用是为了保障交易双方在进行交易的安全、诚信等问题，如京东商城，所述交易加密数据是所述交易平台中关于交易的加密数据，进一步的，可以通过云平台网络端获取待监控的交易平台。
作为本发明的一个实施例，所述调度所述交易平台的交易加密数据，包括：提取所述交易平台中的平台数据，对所述平台数据进行数据识别，得到文本数据和非文本数据，对所述非文本数据进行数据分类，得到数据类别，根据所述数据类别，调度所述非文本数据中的加密数据，对所述加密数据进行筛选，得到交易加密数据。
其中，所述平台数据是所述交易平台包含的所有数据，所述文本数据是通过文本形式表达的数据，可以直观看到所述文本数据中的文本信息，所述非文本数据是所述所述平台数据中，不是通过文本形式表达的内容，如图像、英语以及加密后的密文等，所述数据类别是所述非文本数据中每个数据对应的种类和类型，如图像数据属于图像类，密文数据属于加密类，所述加密数据是所述平台数据中所有经过加密的数据。
进一步的，可以通过MIDB函数提取所述交易平台中的平台数据，可以通过OCR文字识别算法对所述平台数据进行数据识别，可以通过DAMA数据分类法对所述非文本数据进行数据分类，可以通过调度算法调度所述非文本数据中的加密数据，所述调度算法包括多级反馈队列算法，可以通过FILTER函数对所述加密数据进行筛选。
本发明通过识别所述交易平台的交易标签，便于后续根据所述交易标签对所述交易加密数据进行指标解析，其中，所述交易标签是所述交易平台中各个交易项目的标识，进一步的，可以通过标签识别器识别所述交易平台的交易标签。
本发明通过根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标，进而便于后续构建可视化图表，其中，所述数据指标是所述交易加密数据经过量化后得到的指标。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标，包括：提取所述交易标签中的特征标签，并查询所述特征标签对应的交易数据，对所述交易数据进行量化处理，得到量化数据，结合所述特征标签和所述量化数据，生成所述交易加密数据的数据指标。
其中，所述特征标签是所述交易标签中具有代表性的标签，所述量化数据是所述交易数据进行量化处理得到的数据，可以清晰的进行度量，进一步的，可以通过TF-IDF算法提取所述交易标签中的特征标签，可以通过查询所述交易平台的数据库得到所述交易数据，可以通过等距离法对所述交易数据进行量化处理，可以通过指标生成器生成所述交易加密数据的数据指标。
S2、根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据。
本发明通过根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，可以将所述交易加密数据通过图表的形式进行展示，以便于后续对异常加密数据进行标记，降低了对所述交易加密数据的处理难度，其中，所述可视化图表是所述交易加密数据对应的图表表达形式。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，包括：获取所述数据指标中每个指标对应的参数，得到指标参数，查询所述数据指标中每个指标的映射关系，基于所述数据指标、所述指标参数以及所述映射关系，构建所述交易加密数据的可视化图表。
其中，所述指标参数是所述每个指标对应的详细信息，所述映射关系是所述每个指标之间的对应关系，如递进关系及并列关系等，进一步的，可以通过数据分析平台查询所述数据指标中每个指标的映射关系，所述数据分析平台包括Smartbi平台，可以通过SovitChart平台构建所述交易加密数据的可视化图表。
本发明通过基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据，可以快速的标记出所述异常加密数据，提高了异常数据标记的处理效率，其中，所述异常加密数据是所述交易加密数据中存在问题的数据。
作为本发明的一个实施例，所述基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据，包括：获取所述交易平台的历史交易数据，根据所述数据指标，对所述历史交易数据进行数据筛选，得到所述数据指标对应的历史数据，对所述历史数据进行量化处理，得到量化历史数据，计算所述量化历史数据的均值，将所述均值与所述可视化图表中的图表数值进行比对，若所述均值与所述图表数值一致，则为正常加密数据，若所述均值与所述图表数值不一致，则对所述图表数值对应的数据进行标记，得到异常加密数据。
其中，所述历史交易数据是所述交易平台之前运行的数据，所述历史数据是所述数据指标对应的数据，进一步的，可以通过上述的FILTER函数对所述历史交易数据进行数据筛选，可以通过average函数计算所述量化历史数据的均值，可以通过VoTT标记工具对所述图表数值对应的数据进行标记。
S3、利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据。
本发明通过利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，可以对三重加密的所述异常数据进行第一重解密，进而便于后续对所述加密数据进行再处理，其中，所述第一秘钥是所述三重加密中将密文转换为明文时输入的参数，所述第一解密数据是所述经过第一次解密后得到的数据，。
作为本发明的一个实施例，所述利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，包括：获取所述异常加密数据对应的二进制序列，根据所述二进制序列，查询所述异常加密数据中每个数据对应的字符，得到多个加密字符，利用所述第一秘钥对所述多个加密字符进行解密，得到多个解密字符，根据所述多个解密字符，生成第一解密数据。
其中，所述二进制序列是所述异常加密数据中每个数据对应的计算机可读序列，所述多个加密字符是所述异常加密数据中每个数据对应的字符，所述多个解密字符是所述多个加密字符对应的明文字符，进一步地，可以通过sizeof()函数获取所述异常加密数据对应的二进制序列，可以通过字符查看器查询所述异常加密数据中每个数据对应的字符，可以通过所述第一秘钥中的轮函数对所述多个加密字符进行迭代解密，所述轮函数是由feistel网络结构组成。
本发明通过利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，可以对所述第一解密数据进行加密，以完成三重加密的所述异常加密数据处理的第二步，其中，所述第二秘钥是所述三重加密中将明文转换为密文时输入的参数，所述第一加密数据是所述第一解密数据经过所述第二秘钥加密后得到的数据。
作为本发明的一个实施例，所述利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，包括：计算所述第一解密数据的数据长度，根据所述数据长度，确定所述第一解密数据的中间数据，以所述中间数据为中心，对所述第一解密数据进行字符切割，得到切割字符，对所述切割字符进行位置调换，得到目标字符，利用所述预设的第二秘钥对所述目标字符进行加密处理，得到加密字符，根据所述加密字符，生成第一加密数据。
其中，所述数据长度是所述第一解密数据对应的长度，所述切割字符是所述第一解密数据经过切割后得到的字符，分为左字符和右字符，进一步地，可以通过测量所述数据长度的中点位置，以此来确定所述第一解密数据的中间数据，可以通过字符切割工具对所述第一解密数据进行字符切割，所述字符切割工具是由脚本语言编译，可以通过所述预设的第二秘钥中的加密算法对所述目标字符进行加密处理，所述加密算法包括AES加密算法。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，所述计算所述第一解密数据的数据长度，包括：
通过下述公式计算所述第一解密数据的数据长度：
其中，D第一解密数据的数据长度，n表示第一解密数据的数据维度，Xc和Yc表示第一解密数据中首字符的坐标点，Xd和Yd表示第一解密数据中尾子符的坐标点。
本发明通过利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据，以此完成所述异常加密数据的三重解密，进而便于后续进行异常分析，其中，所述第三秘钥是所述三重加密中将密文转换为明文时输入的参数，所述第二解密数据是所述异常加密数据对应的明文数据，进一步的，利用所述预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密的过程与上述数据解密原理相同，在此不做过多赘述。
S4、对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
本发明通过对所述第二解密数据进行异常因素分析，得到分析结果，通过所述分析结果可以得到所述所述第二解密数据的具体异常问题，以便于后续对所述第二解密数据进行监控，其中，所述异常因素是运气所述第二解密数据不正常的原因。
作为本发明的一个实施例，所述对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，包括：对所述第二解密数据进行线性转化，得到所述第二解密数据的线形图，计算所述第二解密数据中每个数据在所述线形图中的邻近度，根据所述邻近度，确定所述第二解密数据中的异常点，查询所述异常点对应的异常因素，对所述异常因素和所述异常点进行异常分析，得到分析结果。
其中，所述线形图是所述第二解密数据对应的二维图像表达形式，所述邻近度表示所述线形图中每个数据的距离远近，距离越远，则表示所述数据为异常状态，所述异常点是所述第二解密数据中不正常数据的具体数据，所述异常因素是所述异常点对应的原因。
进一步的，可以通过线性函数对所述第二解密数据进行线性转化，可以通过邻近度函数计算所述第二解密数据中每个数据在所述线形图中的邻近度，所述邻近度函数包括曼哈顿距离函数，可以通过异常分析法对所述异常因素和所述异常点进行异常分析。
本发明通过基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，通过所述监控目标可以准确的查询到对应的所述交易流程，进而便于后续实行目标监控，其中，所述监控目标是需要进行监控的对象，所述交易流程是所述监控目标对应的整体流程图，进一步的，可以通过目标检测算法确定所述第二解密数据的监控目标，所述目标检测算法包括Two-Stage算法。
本发明通过根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控，通过所述交易流程可以得到所述监控目标的处理线路，进而可以准确的对所述监控目标进行监控，进一步的，可以通过移动均值法对所述监控目标进行交易监控。
本发明通过获取待监控的交易平台，实时调度所述数据平台的交易加密数据，可以便于调度所述交易平台中需要进行监控的交易加密数据，本发明通过根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，可以将所述交易加密数据通过图表的形式进行展示，以便于后续对异常加密数据进行标记，降低了对所述交易加密数据的处理难度，其中，本发明通过利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，可以对三重加密的所述异常数据进行第一重解密，进而便于后续对所述加密数据进行再处理；此外，本发明通过对所述第二解密数据进行异常因素分析，得到分析结果，通过所述分析结果可以得到所述所述第二解密数据的具体异常问题，以便于后续对所述第二解密数据进行监控。因此，本发明实施例提供的三重加密情况下的交易数据监控方法，能够提高三重加密情况下的交易数据的监控效率。
如图2所示，是本发明一实施例提供的交易数据监控装置的功能模块图。
本发明所述交易数据监控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于三重加密情况下的交易数据监控装置100可以包括指标解析模块101、数据标记模块102、数据解密模块103及交易监控模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述指标解析模块101，用于获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
所述数据标记模块102，用于根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
所述数据解密模块103，用于利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
所述交易监控模块104，用于对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
详细地，本申请实施例中所述基于三重加密情况下的交易数据监控装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的基于三重加密情况下的交易数据监控方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于三重加密情况下的交易数据监控方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如上述交易数据监控方法程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于三重加密情况下的交易数据监控方法程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于三重加密情况下的交易数据监控方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的交易数据监控方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (5)
1.一种交易数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控；
所述调度所述交易平台的交易加密数据，包括：
提取所述交易平台中的平台数据，对所述平台数据进行数据识别，得到文本数据和非文本数据；
对所述非文本数据进行数据分类，得到数据类别；
根据所述数据类别，调度所述非文本数据中的加密数据；
对所述加密数据进行筛选，得到交易加密数据；
所述根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标，包括：
提取所述交易标签中的特征标签，并查询所述特征标签对应的交易数据；
对所述交易数据进行量化处理，得到量化数据；
结合所述特征标签和所述量化数据，生成所述交易加密数据的数据指标；
所述根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，包括：
获取所述数据指标中每个指标对应的参数，得到指标参数；
查询所述数据指标中每个指标的映射关系；
基于所述数据指标、所述指标参数以及所述映射关系，构建所述交易加密数据的可视化图表；
所述基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据，包括：
获取所述交易平台的历史交易数据，根据所述数据指标，对所述历史交易数据进行数据筛选，得到所述数据指标对应的历史数据；
对所述历史数据进行量化处理，得到量化历史数据，计算所述量化历史数据的均值；
将所述均值与所述可视化图表中的图表数值进行比对，若所述均值与所述图表数值一致，则为正常加密数据；
若所述均值与所述图表数值不一致，则对所述图表数值对应的数据进行标记，得到异常加密数据；
所述利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，包括：
获取所述异常加密数据对应的二进制序列；
根据所述二进制序列，查询所述异常加密数据中每个数据对应的字符，得到多个加密字符；
利用所述第一秘钥对所述多个加密字符进行解密，得到多个解密字符；
根据所述多个解密字符，生成第一解密数据；
所述对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，包括：
对所述第二解密数据进行线性转化，得到所述第二解密数据的线形图；
计算所述第二解密数据中每个数据在所述线形图中的邻近度；
根据所述邻近度，确定所述第二解密数据中的异常点；
查询所述异常点对应的异常因素，对所述异常因素和所述异常点进行异常分析，得到分析结果。
2.如权利要求1所述的交易数据监控方法，其特征在于，所述利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，包括：
利用下述公式计算所述第一解密数据的数据长度：
其中，
表示第一解密数据的数据长度，n表示第一解密数据的数据维度，/>
和/>
表示第一解密数据中首字符的坐标点，/>
和/>
表示第一解密数据中尾子符的坐标点；
根据所述数据长度，确定所述第一解密数据的中间数据，以所述中间数据为中心，对所述第一解密数据进行字符切割，得到切割字符；
对所述切割字符进行位置调换，得到目标字符，利用所述预设的第二秘钥对所述目标字符进行加密处理，得到加密字符，根据所述加密字符，生成第一加密数据。
3.一种交易数据监控装置，实现如权利要求1至2中任意一项所述的交易数据监控方法，其特征在于，所述装置包括：
指标解析模块，用于获取待监控的交易平台，调度所述交易平台的交易加密数据，识别所述交易平台的交易标签，根据所述交易标签，对所述交易加密数据进行指标解析，得到数据指标；
数据标记模块，用于根据所述数据指标，构建所述交易加密数据的可视化图表，基于所述可视化图表，对所述交易加密数据进行异常数据标记，得到异常加密数据；
数据解密模块，用于利用预设的第一秘钥对所述异常加密数据进行数据解密，得到第一解密数据，利用预设的第二秘钥对所述第一解密数据进行数据加密，得到第一加密数据，利用预设的第三秘钥对所述第一加密数据进行数据解密，得到第二解密数据；
交易监控模块，用于对所述第二解密数据进行异常分析，得到分析结果，基于所述分析结果，确定所述第二解密数据的监控目标，查询所述监控目标的交易流程，根据所述交易流程，对所述监控目标进行交易监控。
4.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至2中任意一项所述的交易数据监控方法。
5.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任意一项所述的交易数据监控方法。
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