CN115705378A - 一种资源推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种资源推荐方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种资源推荐方法、装置及电子设备,用于解决现有技术中智能设备与远端服务器进行交互时,推荐的资源精确度较低的问题。该方法包括家庭服务器首先对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到身份标识,然后从该身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,最后向远端服务器发送该目标资源标识,并将该远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对该资源信息进行播放,其中,推荐列表为家庭服务器根据该用户触发的第二语音信息确定的,该第二语音信息包括资源标识。由于家庭服务器可以确定每个用户的推荐列表,因此家庭服务器可以根据用户对应的推荐列表为用户推荐资源,从而可以提高推荐效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,特别涉及一种资源推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
随着人们生活质量的提高,人们对智能家居系统提出了更高的要求。例如智能音箱的使用,用户可以在家中直接与智能音箱“对话”,可以很方便地满足用户的生活需求,无论是听歌、天气预报还是新闻,都可以获取相关信息,极大地便利了人们的生活。
现有的通过智能音箱为用户推荐资源时,智能音箱与云端进行交互,云端需要依托大量用户的服务记录,通过计算为用户进行推荐,然而,该推荐的资源精确度较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源推荐方法、装置及电子设备,用以解决现有技术中智能设备与远端服务器进行交互时,推荐的资源精确度较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种资源推荐方法,包括:
家庭服务器对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到所述用户的身份标识;
所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为所述家庭服务器根据接收到的与所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
所述家庭服务器向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的与资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
在一种可能的实现方式中,所述推荐列表包括第一推荐列表和第二推荐列表:
通过下列方式确定所述第一推荐列表:
针对每个用户,所述家庭服务器对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
所述家庭服务器根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表;
通过下列方式确定所述第二推荐列表:
针对每个用户,所述家庭服务器对所述预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到所述第二意图信息;
针对相同的第二意图信息对应的第二语音信息和资源信息,所述家庭服务器根据所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表。
在一种可能的实现方式中,所述家庭服务器根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表,包括:
所述家庭服务器确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的分值;
所述家庭服务器根据所述第二意图信息的分值,对多个所述第二意图信息进行排序,得到所述第一推荐列表;
所述家庭服务器根据所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表,包括:
所述家庭服务器确定所述当前时刻与所述接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和所述预设系数,确定所述第二语音信息中的资源标识的分值系数;
所述家庭服务器根据所述播放信息对应的分值和所述分值系数,确定所述资源标识的分值;
所述家庭服务器根据所述资源标识的分值,对多个所述资源标识进行排序,得到所述第二推荐列表。
在一种可能的实现方式中,所述家庭服务器确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的分值之前,还包括:
所述家庭服务器根据所述第二语音信息,确定发送所述第二语音信息的智能设备的设备标识,其中,所述第二意图信息为根据所述设备标识对应的智能设备发送的第二语音信息中识别到的。
在一种可能的实现方式中,若所述第一语音信息包括第一意图信息,则所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,包括:
所述家庭服务器在所述身份标识对应的第二推荐列表中查找所述目标资源标识;
若所述第一语音信息中不包括所述第一意图信息,则所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,包括:
所述家庭服务器根据当前时刻在所述第一推荐列表中查找所述目标资源标识。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:
所述家庭服务器根据所述第一推荐列表确定用户的时间段喜好信息,并发送至与所述智能设备连接的智能终端,以使所述智能终端将所述时间段喜好信息发送至所述远端服务器,所述远端服务器根据所述时间段喜好信息为所述用户推荐相似资源信息,并将所述相似资源信息对应的第一展示信息发送至所述智能终端进行展示。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:
所述家庭服务器从所述第二推荐列表获取资源标识,并从所述远端服务器获取所述资源标识对应的至少一个标签信息;
所述家庭服务器根据相同属性的标签信息的数量,获取符合预设条件的目标标签信息;
所述家庭服务器根据所述相似资源信息确定第二展示信息,并将所述第二展示信息发送至与所述智能终端上显示。
第二方面,本发明实施例还提供一种资源推荐装置,包括:
识别单元,用于对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到所述用户的身份标识;
查找单元,用于根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为所述家庭服务器根据接收到的所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
发送单元,用于向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
在一种可能的实现方式中,所述推荐列表包括第一推荐列表和第二推荐列表:
通过下列方式确定所述第一推荐列表:
针对每个用户,对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表;
通过下列方式确定所述第二推荐列表:
针对每个用户,对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
针对相同的第二意图信息对应的第二语音信息和资源信息,根据对所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表。
在一种可能的实现方式中,还包括第一确定单元,第一确定单元具体用于:
确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二语音信息中第二意图信息的分值;
根据所述第二意图信息的分值,对多个所述第二意图信息进行排序,得到所述第一推荐列表;
还包括第二确定单元,第二确定单元用于:
确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二语音信息中资源标识的分值系数;
根据所述播放信息对应的分值和所述分值系数,确定所述资源标识的分值;
根据所述资源标识的分值,对多个所述资源标识进行排序,得到所述第二推荐列表。
在一种可能的实现方式中,还包括第三确定单元,在确定所述预设时刻与所述接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的类型信息的分值之前,第三确定单元具体用于:
根据所述第二语音信息,确定发送所述第二语音信息的智能设备的设备标识,其中,所述第二意图信息为根据所述设备标识对应的智能设备发送的第二语音信息中识别到的。
在一种可能的实现方式中,若所述第一语音信息包括第一意图信息,则第二确定单元具体用于:
在所述身份标识对应的第二推荐列表中查找所述目标资源标识;
若所述第一语音信息中不包括所述第一意图信息,则所述第一确定单元具体用于:
根据当前时刻在与所述身份标识对应的第一推荐列表中查找所述目标资源标识。
在一种可能的实现方式中,还包括第四确定单元,所述第四确定单元具体用于:
根据所述第一推荐列表确定用户的时间段喜好信息,并发送至与所述智能设备连接的智能终端,以使所述智能终端将所述时间段喜好信息发送至所述远端服务器,所述远端服务器根据所述时间段喜好信息为所述用户推荐相似资源信息,并将所述相似资源信息对应的第一展示信息发送至所述智能终端进行展示。
在一种可能的实现方式中,还包括第五确定单元,所述第五确定单元具体用于:
从所述第二推荐列表获取资源标识,并从所述远端服务器获取所述资源标识对应的至少一个标签信息;
根据相同属性标签信息的数量,获取符合预设条件的目标标签信息;
从所述远端服务器获取与所述目标标签信息对应的相似资源信息;
根据所述相似资源信息确定第二展示信息,并将所述第二展示信息发送至与所述智能终端上显示。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储指令;
所述处理器用于执行所述存储器存储的指令,当所述处理器执行所述存储器存储的指令时,使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例提供的资源推荐方法,家庭服务器首先对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到身份标识,然后从该身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,最后向远端服务器发送该目标资源标识,并将该远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对该资源信息进行播放,其中,推荐列表为家庭服务器根据该用户触发的第二语音信息确定的,该第二语音信息包括资源标识。由于家庭服务器可以确定每个用户的推荐列表,因此家庭服务器可以根据用户对应的推荐列表为用户推荐资源,从而可以提高推荐效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的一种家庭中部署3个智能音箱的示意图;
图3为本发明实施例提供的一种资源推荐方法的示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种资源推荐方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种第一展示信息的示意图;
图6为本发明实施例提供的一种第二展示信息的示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种第二展示信息的示意图;
图8为本发明实施例提供的另一种第二展示信息的示意图;
图9为本发明实施例提供的一种资源推荐装置的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种应用场景示意图。该应用场景包括家庭路由器11、家庭服务器12、智能音箱13-1、智能音箱13-2和远端服务器14。
其中,家庭路由器11负责家庭中的设备的网际互连协议(Internet Protocol,IP)地址分配及相互通信;
图1中示出了2个智能音箱,在具体实施时,可以为1个智能音箱,也可以为多个(大于等于2个)智能音箱,当用户在家庭中部署多个智能音箱时,可以将多个智能音箱部署于不同位置,如客厅、卧室、厨房等;家庭中具有多个智能音箱,适用于用户家庭特别大时,摆放多个智能音箱。家庭中部署有多个智能音箱时,用户可以在家庭中任意位置与离用户较近的智能音箱进行语音交互,具体的,多个智能音箱收到同一用户的唤醒请求时,采用就近唤醒的办法,仅让离用户最近的智能音箱响应用户;
家庭服务器12为部署于用户家庭中的家庭主控中枢,也可称为本地服务器,在当前应用场景中部署声纹识别算法、语义理解服务、语音识别服务、数据库服务(用于记录用户智能音箱使用行为)、智能音箱服务内容推荐算法等;
远端服务器14,即部署在家庭之外的服务器,比如云端服务器,通过家庭路由将资源标识发送给远端服务器14,远端服务器14根据资源标识向家庭服务器12返回媒体资源。
如图2所示,为本发明实施例提供的一种家庭中部署3个智能音箱的示意图。其中,用户在家庭中的客厅、卧室和厨房分别放置了一个智能音箱,其中每一个智能音箱都分别有相应的音箱标识,例如放在客厅的音箱标识为“客厅”,放在卧室的音箱标识为“卧室”,放在厨房的音箱标识为“厨房”,当用户在卧室时,此时距离音箱标识为“卧室”的智能音响距离最近,则当用户发送唤醒请求时,音箱标识为“卧室”的智能音箱被唤醒,接下来该音箱会继续响应用户的相关语音操作。
下面对本申请实施例提供的资源推荐方法进行说明。
图3所示,为本申请实施例提供的一种资源推荐方法的示意图,该方法包括以下步骤:
S301、家庭服务器对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到身份标识;
S302、所述家庭服务器从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为所述家庭服务器根据接收到的所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
S303、所述家庭服务器向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
本申请实施例提供的资源推荐方法,家庭服务器首先对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到身份标识,然后从该身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,最后向远端服务器发送该目标资源标识,并将该远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对该资源信息进行播放,其中,推荐列表为家庭服务器根据该用户触发的第二语音信息确定的,该第二语音信息包括资源标识。由于家庭服务器可以确定每个用户的推荐列表,因此家庭服务器可以根据用户对应的推荐列表为用户推荐资源,从而可以提高推荐效果。
另一方面,本申请实施例中使用家庭服务器确定用户的推荐列表,以及为用户推荐资源,相比于使用远端服务器直接推荐资源信息更安全,可以更好的保护用户的隐私数据。
在具体实施中,为了省电,智能设备在不使用的时候通常处于休眠状态,当用户需要使用智能设备时,首先需要唤醒智能设备,即用户发出唤醒词,智能设备获取到唤醒词后被唤醒。如果部署多个智能设备,则只唤醒离用户最近的智能设备。
具体的唤醒方式可以为,用户发出唤醒词,比如,“嘿,波利”,多个智能设备接收到唤醒词后,可以根据接收到唤醒词的时刻,确定离用户最近的智能设备,离用户最近的智能设备被唤醒。
智能设备被唤醒后,用户发出语音信息,该语音信息被智能设备采集后发送给家庭服务器,家庭服务器对接收到的语音信息进行解析,得到语义信息,再根据该语义信息判断是否需要为该用户推荐资源,如果需要,则根据语音信息确定该用户的身份标识,再从该身份标识对应的推荐列表中确定目标资源标识,将目标资源标识发送给远端服务器,将远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对该资源信息进行播放;如果确定不需要为该用户推荐资源,则将解析出的语义信息中的资源标识发送给远端服务器,并将远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对资源信息进行播放,同时,家庭服务器根据语音信息确定该用户的身份标识,将资源标识存储到该身份标识对应的存储区域中。
需要说明的是,存储区域中的资源标识用于确定推荐列表使用。
本发明实施例中,第一语音信息为需要为用户推荐资源的语音信息,第二语音信息为包括资源标识,且不需要为用户推荐资源的语音信息。
比如,“请播放歌曲A”,该语音信息中包括了资源标识“A歌曲”,则确定该语音信息为不需要为用户推荐资源的语音信息,即第一语音信息;“请播放歌曲”,该语音信息中不包括资源标识,则确定该语音信息为需要为用户土建资源的语音信息。
具体的,确定用户的身份标识时,可以根据声纹信息确定,由于每个人的声纹是不同的,因此智能设备可以根据声纹信息得到用户的身份标识。预先采集用户的声纹信息,建立声纹信息和身份标识的对应关系,家庭服务器接收到用户的语音信息后,从语音信息中解析得到声纹信息,再根据声纹信息和身份标识的对应关系,确定身份标识。
在一种实现方式中,推荐列表可以包括第一推荐列表和第二推荐列表,下面对确定第一推荐列表和确定第二推荐列表进行详细说明。
一、确定第一推荐列表:
针对每个用户,家庭服务器对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
家庭服务器根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及预设时刻,确定第一推荐列表;
在具体实施中,家庭服务器可以确定预设时刻与接收第二语音信息的时刻的差值,并根据差值和预设系数,确定第二语音信息中第二意图信息的分值;
家庭服务器根据第二意图信息的分值,对多个第二意图信息进行排序,得到第一推荐列表。
比如,用户为“女主人”,预设时间段为5天,在2021年3月13日17点59分8秒接收到“播放歌曲1”的语音信息,在2021年3月13日20点17分32秒接收到“播放体育新闻”的语音信息,在2021年3月14日20点15分33秒接收到“播放歌曲2”的语音信息,家庭服务器通过分析语音信息的第二意图信息分别为“听歌曲”“听新闻”“听歌曲”,如果当前日期为2021年3月15日10点15分8秒,预设系数为5,则“播放歌曲1”对应的分值为(15-13)/5=0.4;“播放体育新闻”对应的分值为(15-13)/5=0.4;“播放歌曲2”对应的分值为(15-14)/5=0.2。由于在20点有两个意图信息,分别为“听新闻”和“听歌曲”,“听新闻”对应的分值为0.4,“听歌曲”对应的分值为0.2,保留分值低的意图信息,即将分值为0.4的“播放歌曲1”的语音信息和分值为0.2的“播放歌曲2”的语音信息添加到推荐列表中,如表1所示。
时间 | 用户 | 交互內容 | 第二意图信息 | 资源标识 | 时间 |
20210313175908 | 女主人 | 播放歌曲2 | 听歌曲 | 歌曲1 | 17点 |
20210314201533 | 女主人 | 播放歌曲2 | 听歌曲 | 歌曲2 | 20点 |
表1
从表1可以看出,女主人喜欢在17点和20点听歌曲。
需要说明的是,表1中的目标时间可以代表一个时间段,可以为17点00到17点59分,在获取该时间时,从记录的接收该语音信息的时刻中选择时间为“时”的时间,将分钟和描述归零;预设系数即时间衰减周期,单位可以为小时,也可以为天。
上述表1中只示出了女主人,当然还可以包括其他用户,对此本申请不做限定。
在确定第二意图信息的分值之前,家庭服务器根据第二语音信息,确定发送第二语音信息的智能设备的设备标识,其中,第二意图信息为根据设备标识对应的智能设备发送的第二语音信息中识别到的。
也就是在第一推荐列表中还可以包括音箱标识,即,在获取第二语音信息的同时记录发送给家庭服务器该第二语音信息的音箱标识,在进行推荐时可以根据用户的身份标识和音箱标识为用户进行推荐,从而可以使推荐更准确,推荐效果更好。
如表2所示,为第一推荐列表中包括智能设备标识。从表2中可以看出,女主人在17点喜欢在厨房听歌,女主人在20点喜欢在客厅听歌。
表2
音箱标识可以存储于家庭服务器中的隐私加固数据库中,音箱标识代表着不同的场景,用户在不同场景的喜好也不同,因此设置音箱标识,可以对用户进行依据场景变化的智能推荐。
第一推荐列表的生成主要是基于用户单次交互记录生成的,用户与智能设备的每次交互都会记录在家庭服务器中的隐私加固数据库中,根据该记录生成第一推荐列表。
从表1和表2中可以看出,家庭服务器会分别存储用户单次交互的时间、音箱标识、用户身份、交互内容、第二意图信息和时间,其中时间20210313175908代表2021年3月13日17时59分8秒,由该时间得到的目标时间的最小单位按照小时计算,即将20210313175908处理为20210313170000,将分钟和秒数归零,最终的目标时间为17,这样便可以以小时为最小单位进行分值计算分析用户喜好。
在具体实施中,可以将用户的每次交互设定分值1分,并设定其线性时间衰减周期为n天,则对于每条交互记录,设产生该条记录的日期(单位天)为t0,在当前日期t的分值为(t-t0)/n。以处理后的时间段、音箱标识、用户、意图为关键字,汇总分值。以时间段、音箱标识和用户为关键字,按照汇总分值对意图进行排序,最终获得不同时间段下,不同音箱标识的某用户的喜好。
例如表2中根据用户与智能音箱的交互记录,可以分析计算得到女主人喜欢20点在客厅听歌。在2021年3月15日20点,当女主人在客厅唤醒智能音箱后,标识为“客厅”的智能音箱向家庭服务器发送资源推荐的请求,家庭服务器确定接收资源推荐请求的音箱标识为“客厅”,用户的身份标识为“女主人”,获取当前时刻为20点,则从第一推荐列表中查找女主人在20点喜欢在客厅听歌,则家庭服务器向“客厅”智能音箱发送的资源信息为歌曲,智能音箱播放接收到的歌曲。
需要说明的是,家庭服务器向智能音箱发送歌曲时,可以为女主人之前听过的随机的一首歌,也可以为女主人最近听过的一首歌,也可以为女主人在某一天的20点听过的一首歌,对此本申请不做限定。
还需要说明的是,第一推荐列表可以随着时间的变化和用户的操作进行相应更新,从而能够体现出智能音箱的自学习能力。
第一推荐列表,适用的场景为根据时间段为用户推荐资源信息,比如,在某个时间段,用户只唤醒了智能音箱,但是未说出意图,比如是播放歌曲,还是播放新闻,此时,需要家庭服务器根据时间段为用户推荐资源信息。
除了上述应用场景,还存在用户在语音信息中包括意图信息,比如,播放歌曲、播放新闻等。语音信息中包括意图信息的应用场景,则家庭服务器可以根据第二推荐列表为用户推荐资源信息。下面对第二推荐列表的确定进行说明。
针对每个用户,家庭服务器对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息,针对相同的第二意图信息对应的第二语音信息和资源信息,根据对资源信息的播放信息、接收第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定第二推荐列表。
在具体实施中,家庭服务器可以先确定当前时刻与接收第二语音信息的时刻的差值,并根据差值和预设系数,确定该第二语音信息中资源标识的分值系数;根据播放信息对应的分值和分值系数,确定资源标识的分值;最后根据多个资源标识的分值,对多个资源标识进行排序,得到第二推荐列表。
比如,如表3所示,表3示出了以播放歌曲为例的记录形式,其中,上一首操作记录为用户切换歌曲时的歌曲。上一首意味着用户喜欢的歌曲刚播放完成,用户还想再听一遍,同时也隐含着用户对当前播放的歌曲的喜好程度不高,产生了切歌行为。在该处,考虑到记录切歌标识用户不喜欢,换到的歌曲,当播放完成时会产生一条播放完成的记录,该条可以作为用户喜欢的隐式反馈。根据这个记录有相应的一种分值系数计算方式如下:
(1)为用户的循环播放设定3分(循环播放设定后该歌曲的本次业务交互的后续播放完成分计0分),播放完成设定分值1分,为用户下一首设定-3分,上一首设定-1分,该分值为预设的,可以为技术人员经过大量的实验得到的;
(2)处理时间数据为天,设定其线性时间衰减周期为n天,则每条交互记录,设产生该条记录的日期(单位天)为t0,在当前日期t的分值系数(t-t0)/n;
(3)计算n天内用户交互的各媒资内容的总分值,并按照分值从高到低排列;
(4)最终获得用户媒资内容喜好。
时间 | 用户 | 资源标识 | 播放信息 |
20210313180523 | 男主人 | 歌曲1 | 循环播放 |
20210313190723 | 男主人 | 歌曲2 | 下一首 |
20210313190843 | 男主人 | 歌曲3 | 播放完成 |
20210313192511 | 男主人 | 歌曲4 | 上一首 |
表3
若当前时刻为3月21日,n=5,则基于表3,计算歌曲1对应的排序分值为[(21-18)/5]*3=1.8;歌曲2对应的排序分值为[(21-19)/5]*(-3)=-1.2;歌曲3对应的排序分值为[(21-19)/5]*1=0.4;歌曲4对应的排序分值为[(21-19)/5]*(-1)=-0.4。根据排序分值可知,分值最大的为歌曲1,分值第二的为歌曲3,分值第三的为歌曲4,分值第四的为歌曲2,根据排序分值得到的第二推荐列表如表4所示。
时间 | 用户 | 资源标识 | 播放信息 |
20210313180523 | 男主人 | 歌曲1 | 循环播放 |
20210313190843 | 男主人 | 歌曲3 | 播放完成 |
20210313192511 | 男主人 | 歌曲4 | 上一首 |
20210313190723 | 男主人 | 歌曲2 | 下一首 |
表4
比如,家庭服务器接收到的第一语音信息为“播放歌曲”,家庭服务器根据该语音信息确定用户的身份标识为“男主人”,再将第二推荐列表中男主人对应的排在最前面的资源标识发送给远端服务器。
在具体实施中,也可以通过家庭服务器中的隐私加固数据库对表3进行记录和保存,依据表3生成表4的第二推荐列表。
这种记录方式主要应用于用户播放某一个推荐列表的应用场景,可以称为上下文关联记录。
本申请实施例提供的资源推荐方法是基于家庭服务器来进行推荐的,通过该家庭服务器可以识别用户语音信息和身份信息,针对特定的用户提供特定的推荐列表,该推荐列表是依据用户平常对智能设备使用的记录,即依据用户平时的生活习惯和相应喜好内容为用户提供针对性地个性化推荐服务,该方法相比于目前基于云端的智能服务推荐,可以仔细分析用户喜好,推荐内容更加个性化,提高推荐效果。
如图4所示,为本发明实施例提供的另一种资源推荐方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤401、智能音箱接收用户发送的唤醒词;
比如,唤醒词为“你好,哈利”;
步骤402、智能音箱向家庭服务器发送唤醒请求;
步骤403、家庭服务器进行就近唤醒决策;
步骤404、家庭服务器同意唤醒智能音箱;
步骤405、智能音箱发出提示音提示已唤醒,等待接收语音信息;
步骤406、智能音箱接收用户触发的语音信息,该语音信息可以为第一语音信息,也可以为第二语音信息;
当该语音信息为第一语音信息时,若第一语音信息包括第一意图信息,则家庭服务器在身份标识对应的第二推荐列表中查找目标资源标识;
若第一语音信息中不包括第一意图信息,则家庭服务器在与身份标识对应的第一推荐列表中查找所述目标资源标识。
具体的,可以基于表2和表4进行举例说明。
比如,女主人在客厅只是唤醒了智能音箱,之后未触发任何语音信息,客厅智能音箱在等待预设时长后,若未接收到女主人触发的语音信息,则客厅智能音箱将唤醒词作为用户触发的第一语音信息,家庭服务器根据该第一语音信息,确定用户的身份标识为女主人,并确定当前时刻为20点,则从表2所示的第一推荐列表中查找到女主人、客厅、20点对应的资源标识为播放歌曲,则家庭服务器向远端服务器发送歌曲资源标识;
再比如,男主人唤醒了智能音箱后,触发第一语音信息为“播放歌曲”,则家庭服务器对“播放歌曲”进行解析,得到“男主人”“歌曲”,则从表4的第二推荐列表中查找排在最前面的歌曲为“歌曲1”,将资源标识“歌曲1”发送给远端服务器。
需要说明的是,当第一语音信息中不包括第一意图信息时,家庭服务器根据当前时间确定了用户喜好后,还可以根据第二推荐列表确定目标资源标识。比如,根据第一推荐列表确定为“女主人”“20点”“听歌曲”,然后从第二推荐列表中查找“女主人”“听歌曲”对应的资源标识,该查找到的资源标识作为目标资源标识。
步骤407、智能音响向家庭服务器发送语音信息;
步骤408、家庭服务器对该语音信息进行识别,获取用户交互语音内容,通过声纹识别用户的身份标识,并且对用户的意图信息进行理解,从而获取目标资源标识,若没有意图信息,则基于历史时间内该用户对应的推荐列表获得目标资源标识;
步骤409、家庭服务器向远端服务器发送目标资源标识;
步骤410、远端服务器根据目标资源标识查找资源信息;
步骤411、远端服务器根据资源标识返回相应的资源信息,并将其发送给家庭服务器;
步骤412、家庭服务器将接收到的资源信息发送给智能音箱;
步骤413、智能音箱对资源信息进行播放。
上述是本发明实施例提供的家庭服务器根据用户触发的语音信息,确定目标资源标识,并将目标资源标识发送给远端服务器,远端服务器将目标资源标识对应的资源信息返回给家庭服务器,家庭服务器再将该资源信息发送给智能设备,从而实现推荐的过程,由于家庭服务器会针对每个用户进行分析,因此,得到的推荐信息较准确,推荐效果较好,另外,在分析用户触发的语音信息时,是在家庭服务器中分析的,家庭服务器为本地服务器,因此信息被泄露的风险较小。
除了上述推荐外,本发明实施例还提供了一种相似内容推荐的方法。其中家庭服务器可以通过分析第一推荐列表和第二推荐列表,确定用户的时间段喜好信息和资源标识,然后远端服务器根据时间段喜好信息或资源标识为用户推荐相似资源信息。
下面分别对第一推荐列表和第二推荐列表进行说明。
一、第一推荐列表:
所述家庭服务器根据第一推荐列表确定用户的时间段喜好信息,并发送至与智能设备连接的智能终端,以使智能终端将时间段喜好信息发送至远端服务器,远端服务器根据时间段喜好信息为所述用户推荐相似资源信息,并将所述相似资源信息对应的第一展示信息发送至所述智能终端进行展示。
具体的,家庭服务器可以在每日闲时,比如,凌晨1开始点检测当前家庭服务器服务资源占用,当资源占用进入闲时标准CPU<40%,内存<50%,触发用户喜好分析,即通过第一推荐列表获取用户的时间段喜好信息,然后将时间段喜好信息发送至与智能设备连接的智能终端进行存储,比如,时间段喜好信息为“男主人在20点喜欢听体育新闻”,“女主人在17点喜欢查菜谱”,智能终端存储了时间段喜好信息后,当用户在智能终端打开该手机软件(application,APP)时,智能终端向远端服务器发送当前时间对应的时间段喜好信息,比如,当前时间为10点,则将女主人在17点喜欢查菜谱”发送至远端服务器,远端服务器根据之前在17点为用户推荐的菜谱信息,分析得到用户喜欢吃川菜,则根据与川菜相关的菜谱确定第一展示信息,并发送至智能终端进行展示。
比如,如图5所示,远端服务器确定的第一展示信息的示意图,图5中包括9个川菜名称,用户可以点击终端上的菜品名称获取该菜品的制作过程。
该推荐方法主要是应用于单次交互记录分析,并且将分析的相似内容呈现在与智能设备连接的智能终端上,智能终端可以是手机。
二、第二推荐列表:
家庭服务器首先根据第二推荐列表确定用户的资源标识,并从远端服务器获取资源标识对应的至少一个标签信息;然后根据每个标签信息的数量,确定预设数量的标签信息;针对每个标签信息,从所述远端服务器获取与标签信息对应的相似资源信息;最后根据相似资源信息确定第二展示信息,并将第二展示信息发送至与所述智能终端上显示。
在具体实施中,家庭服务器可以在每日闲时,比如,凌晨1开始点检测当前家庭服务器服务资源占用,当资源占用进入闲时标准CPU<40%,内存<50%,触发用户喜好分析,即从第二推荐列表中获取资源标识,比如获取第二推荐列表中前10个资源标识,然后将获取的资源标识发送至远端服务器,获取每个资源标识对应的至少一个标签信息,标签信息用于标识该资源标识对应的资源信息的属性,比如,获取的歌曲1对应的标签信息为歌手a和摇滚,根据相同标签信息的数量,获取符合预设条件的目标标签信息,比如,歌手a的数量为5,歌手b的数量为4,歌手c的数量为7,歌手d的数量为1,预设条件为选择数量多的前三个歌手,则目标标签信息为歌手a、歌手b和歌手c。将歌手a、歌手b和歌手c发送至远端服务器,远端服务器可以随机抽取几首歌手a、歌手b和歌手c的歌曲发送至智能终端进行显示,也可以将随机抽取的歌曲和第二推荐列表中的前10首歌曲进行汇总,然后随机得到预设数量的歌曲,发送至智能终端进行显示,如果随机得到的歌曲在第二推荐列表中的排序分值为负分,则可以剔除掉该歌曲。
如图6所示为一种第二展示信息的示意图,图6中,9首歌曲为针对每个歌手,随机抽取的3首歌曲。
如图7所示,为另一种第二展示信息的示意图,图7中,随机选取了9首歌曲后,将第二推荐列表中的前10首歌曲加入到相似内容推荐中。
如图8所示,为另一种第二展示信息的示意图。图8中,歌曲5在第二推荐列表中的排序分值为负值,因此删除歌曲5。
该推荐方法主要是应用在上下文关联的记录方式中,以用户播放歌曲为例,当用户播放歌曲推荐列表时,该推荐列表可以预先关联了歌曲的分类标签,该分类标签可以为作者标签、乐器标签等,推荐列表已经呈现用户喜好的歌曲前10首,依据这10首歌曲的作者进行再次排序,获取用户喜好的前3个作者,远端服务器会在整体的资源信息中随机抽取该前3个作者中的随机3首歌曲,然后基于随机选择的歌曲和第二推荐列表中的前10首歌曲,确定第二展示信息界面。
值得注意的是,本申请实施例中的家庭服务器每日闲时获取用户单次交互喜好和上下文关联交互喜好的信息,进行分值计算和排序。这样可以使得家庭服务器在闲时进行分析,从而避免用户使用智能设备进行交互的同时进行计算分析造成服务器混乱的问题,可以使得服务器高效运行进行推荐服务。
另外,由于本申请实施例中是基于家庭服务器进行获取用户语音信息的,在家庭服务器中的隐私加固数据库中进行存储交互记录内容,相比与用户直接与远端服务器进行交互,可以避免用户的隐私泄露问题,因此本申请实施例也保护了用户的隐私。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供一种资源推荐装置,该装置的实施可以参见上述方法的实施,重复之处不再赘述。如图9所示,该资源推荐装置包括:
识别单元901,用于对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到所述用户的身份标识;
查找单元902,用于根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为根据接收到的所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
发送单元903,用于向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
可选的,所述推荐列表包括第一推荐列表和第二推荐列表:
通过下列方式确定所述第一推荐列表:
针对每个用户,对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表;
通过下列方式确定所述第二推荐列表:
针对每个用户,对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
针对相同的第二意图信息对应的第二语音信息和资源信息,根据对所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表。
可选的,还包括第一确定单元,第一确定单元具体用于:
确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二语音信息中第二意图信息的分值;
根据所述第二意图信息的分值,对多个所述第二意图信息进行排序,得到所述第一推荐列表;
还包括第二确定单元,第二确定单元用于:
确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二语音信息中资源标识的分值系数;
根据所述播放信息对应的分值和所述分值系数,确定所述资源标识的分值;
根据所述资源标识的分值,对多个所述资源标识进行排序,得到所述第二推荐列表。
可选的,还包括第三确定单元,在确定所述预设时刻与所述接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的类型信息的分值之前,第三确定单元具体用于:
根据所述第二语音信息,确定发送所述第二语音信息的智能设备的设备标识,其中,所述第二意图信息为根据所述设备标识对应的智能设备发送的第二语音信息中识别到的。
可选的,若所述第一语音信息包括第一意图信息,则第二确定单元具体用于:
在所述身份标识对应的第二推荐列表中查找所述目标资源标识;
若所述第一语音信息中不包括所述第一意图信息,则所述第一确定单元具体用于:
根据当前时刻在与所述身份标识对应的第一推荐列表中查找所述目标资源标识。
可选的,还包括第四确定单元,所述第四确定单元具体用于:
根据所述第一推荐列表确定用户的时间段喜好信息,并发送至与所述智能设备连接的智能终端,以使所述智能终端将所述时间段喜好信息发送至所述远端服务器,所述远端服务器根据所述时间段喜好信息为所述用户推荐相似资源信息,并将所述相似资源信息对应的第一展示信息发送至所述智能终端进行展示。
可选的,还包括第五确定单元,所述第五确定单元具体用于:
从所述第二推荐列表获取资源标识,并从所述远端服务器获取所述资源标识对应的至少一个标签信息;
根据相同属性标签信息的数量,获取符合预设条件的目标标签信息;
从所述远端服务器获取与所述目标标签信息对应的相似资源信息;
根据所述相似资源信息确定第二展示信息,并将所述第二展示信息发送至与所述智能终端上显示。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备的实施可以参见上述方法的实施,重复之处不再赘述。如图10所示,该电子设备包括存储器1001和处理器1002;
存储器1001用于存储指令;
处理器1002用于执行所述存储器1001存储的指令,当所述处理器1002执行所述存储器存储的指令时,使得所述装置执行上述任一项所述的资源推荐的方法。
进一步的,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述任一项所述的资源推荐的方法。
本发明实施例提供一种资源推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质,家庭服务器首先对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到身份标识,然后从该身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,最后向远端服务器发送该目标资源标识,并将该远端服务器返回的资源信息发送给智能设备,以使智能设备对该资源信息进行播放,其中,推荐列表为家庭服务器根据该用户触发的第二语音信息确定的,该第二语音信息包括资源标识。由于家庭服务器可以确定每个用户的推荐列表,因此家庭服务器可以根据用户对应的推荐列表为用户推荐资源,从而可以提高推荐效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种资源推荐方法,其特征在于,包括:
家庭服务器对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到所述用户的身份标识;
所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为所述家庭服务器根据接收到的与所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
所述家庭服务器向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的与资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐列表包括第一推荐列表和第二推荐列表:
通过下列方式确定所述第一推荐列表:
针对每个用户,所述家庭服务器对预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到第二意图信息;
所述家庭服务器根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表;
通过下列方式确定所述第二推荐列表:
针对每个用户,所述家庭服务器对所述预设时间段内接收到的第二语音信息进行识别,得到所述第二意图信息;
针对相同的第二意图信息对应的第二语音信息和资源信息,所述家庭服务器根据所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述家庭服务器根据所述第二意图信息、接收所述第二语音信息的时刻以及当前时刻,确定所述第一推荐列表,包括:
所述家庭服务器确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的分值;
所述家庭服务器根据所述第二意图信息的分值,对多个所述第二意图信息进行排序,得到所述第一推荐列表;
所述家庭服务器根据所述资源信息的播放信息、接收所述第二语音信息的时刻以及所述当前时刻确定所述第二推荐列表,包括:
所述家庭服务器确定所述当前时刻与所述接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和所述预设系数,确定所述第二语音信息中的资源标识的分值系数;
所述家庭服务器根据所述播放信息对应的分值和所述分值系数,确定所述资源标识的分值;
所述家庭服务器根据所述资源标识的分值,对多个所述资源标识进行排序,得到所述第二推荐列表。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述家庭服务器确定所述当前时刻与接收所述第二语音信息的时刻的差值,并根据所述差值和预设系数,确定所述第二意图信息的分值之前,还包括:
所述家庭服务器根据所述第二语音信息,确定发送所述第二语音信息的智能设备的设备标识,其中,所述第二意图信息为根据所述设备标识对应的智能设备发送的第二语音信息中识别到的。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述第一语音信息包括第一意图信息,则所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,包括:
所述家庭服务器在所述身份标识对应的第二推荐列表中查找所述目标资源标识;
若所述第一语音信息中不包括所述第一意图信息,则所述家庭服务器根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,包括:
所述家庭服务器根据当前时刻在所述第一推荐列表中查找所述目标资源标识。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
所述家庭服务器根据所述第一推荐列表确定用户的时间段喜好信息,并发送至与所述智能设备连接的智能终端,以使所述智能终端将所述时间段喜好信息发送至所述远端服务器,所述远端服务器根据所述时间段喜好信息为所述用户推荐相似资源信息,并将所述相似资源信息对应的第一展示信息发送至所述智能终端进行展示。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
所述家庭服务器从所述第二推荐列表获取资源标识,并从所述远端服务器获取所述资源标识对应的至少一个标签信息;
所述家庭服务器根据相同属性的标签信息的数量,获取符合预设条件的目标标签信息;
所述家庭服务器根据所述相似资源信息确定第二展示信息,并将所述第二展示信息发送至与所述智能终端上显示。
8.一种资源推荐装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于对智能设备发送的用户触发的第一语音信息进行识别,得到所述用户的身份标识;
查找单元,用于根据所述身份标识,从所述身份标识对应的推荐列表中查找目标资源标识,其中,所述推荐列表为所述家庭服务器根据接收到的所述用户触发的第二语音信息确定的,所述第二语音信息包括资源标识;
发送单元,用于向远端服务器发送所述目标资源标识,并将所述远端服务器返回的资源信息发送给所述智能设备,以使所述智能设备对所述资源信息进行播放。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储指令;
所述处理器用于执行所述存储器存储的指令,当所述处理器执行所述存储器存储的指令时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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CN116401401A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-07-07 | 深圳市致尚信息技术有限公司 | 智能k歌系统基于用户喜好的歌曲推荐方法及装置 |
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