CN115697449A - 用于预测面罩泄漏的系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种在睡眠时段期间预测呼吸系统中的无意泄漏的方法包括在睡眠时段期间使加压空气经由联接至使用者接口的导管从呼吸设备输送至使用者。该方法还包括接收与在一个或多个先前睡眠时段期间从呼吸设备输送的加压空气相关的历史第一数据；接收与在睡眠时段期间从呼吸设备输送的加压空气相关的当前第一数据；接收在一个或多个先前睡眠时段期间与使用者相关的历史第二数据；以及经由一个或多个第二传感器接收在当前睡眠时段期间与使用者相关的当前第二数据。该方法确定在预定时间量内呼吸系统中将发生的无意泄漏的可能性。

Description

用于预测面罩泄漏的系统和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年5月29日提交的63/032,325号美国临时专利申请的权益和优先权，在此将其全文引入作为参考。

技术领域

本发明总体上涉及呼吸系统，并且更具体地涉及用于预测呼吸系统中的无意面罩泄漏的系统和方法。

背景技术

许多人患有睡眠相关和/或呼吸系统疾病，例如周期性肢体抽动障碍(PLMD)、不宁腿综合症(RLS)、睡眠障碍呼吸(SDB)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、呼吸暂停、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖换气过度综合征(OHS)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、神经肌肉疾病(NMD)和胸壁疾病。这些病症通常使用呼吸治疗系统来治疗。患有呼吸障碍的人可能会有睡眠问题，但旨在减轻呼吸障碍身体症状的系统并不能解决疾病本身症状之外的问题，这些症状可能会让人睡不好觉。因此，需要用于解决可能降低预期睡眠治疗质量的当前呼吸治疗系统的睡眠障碍或无意特征的替代系统和方法。本发明旨在解决这些问题并解决其它需要。

发明内容

根据本发明的一些实现方式，一种在当前睡眠时段期间预测呼吸系统中的无意泄漏的方法包括在当前睡眠时段期间使加压空气经由联接至使用者接口的导管从呼吸设备输送至使用者。使用者接口围绕使用者面部的一部分佩戴，以帮助使用者接收加压空气的至少一部分。接收与在一个或多个先前睡眠时段期间从呼吸设备输送的加压空气相关的历史第一数据。经由一个或多个第一传感器接收与在当前睡眠时段期间从呼吸设备输送的加压空气相关的当前第一数据。接收在一个或多个先前睡眠时段期间与使用者的一个或多个取向相关的历史第二数据。经由一个或多个第二传感器接收与使用者在当前睡眠时段期间的一个或多个取向相关的当前第二数据。至少部分地基于(i)历史第一数据，(ii)当前第一数据，(iii)历史第二数据和(iv)当前第二数据，确定在预定时间量内呼吸系统中将发生无意泄漏的可能性。

根据本发明的一些实现方式，一种在当前睡眠时段期间预测呼吸系统中的无意泄漏的方法包括为呼吸系统的使用者确定无意泄漏预测值。所确定的无意泄漏预测值表示使用者在当前睡眠时段中在预定时间量内经历无意泄漏的可能性。使用无意泄漏预测算法来确定无意泄漏预测值，无意泄漏预测算法经配置以接收位置数据作为输入且输出个体的无意泄漏预测值。

以上概述并不旨在表示本发明的每个实现方式或每个方面。本发明的附加特征和益处从以下阐述的详细描述和附图中显而易见。

附图说明

图1是根据本发明的一些实现方式的系统的功能框图。

图2是根据本发明的一些实现方式的图1的系统、使用者和床伴的至少一部分的透视图。

图3是根据本发明的一些实现方式的用于确定将发生无意泄漏的可能性的方法的处理流程图。

图4是根据本发明的一些实现方式的压力和流量数据的曲线图。

虽然本发明容许各种修改和替代形式，但其特定实现方式和实施例已通过附图中的实例示出并将在此详细描述。然而，应当理解，这并不旨在将本发明限制为所公开的特定形式，而是相反，本发明将覆盖落入由所附权利要求限定的本发明的精神和范围内的所有修改、等同物和替换物。

具体实施方式

许多个体患有睡眠相关和/或呼吸障碍。睡眠相关和/或呼吸系统疾病的实例包括周期性肢体抽动障碍(PLMD)、不宁腿综合症(RLS)、睡眠障碍呼吸(SDB)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、呼吸暂停、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖换气过度综合征(OHS)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、神经肌肉疾病(NMD)和胸壁疾病。

为了减轻这些睡眠相关和/或呼吸障碍中的一些，可以规定使用者使用呼吸设备或系统。例如，可以使用持续气道正压通气(CPAP)机来增加呼吸设备使用者(例如，使用者)的喉咙中的空气压力，并且防止气道在睡眠期间闭合和/或变窄。虽然这些呼吸设备或系统可以改善使用者的睡眠质量，但是在病症本身的症状之外的一些问题可以与睡眠质量改善之后所寻求的相反。例如，由于系统产生的噪声，例如由无意泄漏产生的噪声。除了可能降低使用者的睡眠质量之外，这种噪声还可能干扰睡眠伙伴的质量。在本发明的一些实现方式中，描述了一种用于预测受试者在当前睡眠时段期间使用的呼吸系统中的无意泄漏的方法。对无意泄漏的预测允许采取减轻措施来阻止无意泄漏。

参照图1，示出了根据本发明的一些实现方式的系统100。系统100包括控制系统110、存储设备114、电子接口119、一个或多个传感器130以及一个或多个使用者设备170。在一些实现方式中，系统100还可选地包括呼吸系统120。

控制系统110包括一个或多个处理器112(以下称为处理器112)。控制系统110通常用于控制系统100的各种部件和/或分析由系统100的部件获得和/或产生的数据。处理器112可以是通用或专用处理器或微处理器。虽然在图1中示出了一个处理器112，但是控制系统110可以包括任何合适数量的处理器(例如，一个处理器、两个处理器、五个处理器、十个处理器等)，这些处理器可以在单个外壳中，或者彼此远离地定位。控制系统110可以联接到和/或定位在例如使用者设备170的外壳内，和/或一个或多个传感器130的外壳内。控制系统110可以是集中式的(在一个这样的外壳内)或分散式的(在物理上不同的两个或多个这样的外壳内)。在包括包含控制系统110的两个或更多外壳的这种实现方式中，这种外壳可以彼此靠近地和/或远离地定位。

存储设备114存储可由控制系统110的处理器112执行的机器可读指令。存储设备114可为任何合适的计算机可读存储设备或介质，例如，随机或串行存取存储设备、硬盘驱动器、固态驱动器、快闪存储设备等。虽然图1中展示一个存储设备114，但系统100可包含任何合适数目的存储设备114(例如，一个存储设备、两个存储设备、五个存储设备、十个存储设备等)。存储设备114可以联接到和/或定位在呼吸设备122的外壳内，使用者设备170的外壳内，一个或多个传感器130的外壳内，或其任何组合。类似于控制系统110，存储设备114可以是集中式的(在一个这样的外壳内)或分散式的(在物理上不同的两个或多个这样的外壳内)。

在一些实现方式中，存储设备114(图1)存储与使用者相关的使用者简档。使用者简档可包括例如与使用者相关的人口统计信息、与使用者相关的生物统计信息、与使用者相关的医疗信息、自报告使用者反馈、与使用者相关的睡眠参数(例如，从一个或多个较早睡眠时段记录的睡眠相关参数)或其任何组合。人口统计信息可以包括例如指示使用者年龄、使用者性别、使用者种族、失眠家族史、使用者就业状况、使用者教育状况、使用者社会经济状况或其任何组合的信息。医疗信息可以包括例如指示与使用者相关的一个或多个医疗状况、使用者的药物使用，或两者。医疗信息数据还可以包括多相睡眠潜伏期测定(MSLT)测试结果或分数和/或匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)分数或值。自我报告的使用者反馈可包括指示自我报告的主观睡眠评分(例如，差、平均、优秀)，使用者的自我报告的主观压力水平，使用者的自我报告的主观疲劳水平，使用者的自我报告的主观健康状态，使用者最近经历的生活事件或其任何组合的信息。

电子接口119被配置为从一个或多个传感器130接收数据(例如，生理数据)，使得数据可以被存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析。电子接口119可以使用有线连接或无线连接(例如，使用RF通信协议、WiFi通信协议、蓝牙通信协议，通过蜂窝网络等)与一个或多个传感器130通信。电子接口119可包括天线、接收器(例如，RF接收器)、发送器(例如，RF发送器)、收发器或其任何组合。电子接口119还可以包括与一个或多个处理器112和/或一个或多个存储设备114相同或相似的一个或多个处理器和/或一个或多个。在一些实现方式中，电子接口119联接到使用者设备170或集成在使用者设备170中。在其它实现方式中，电子接口119联接到控制系统110和/或存储设备114或与控制系统110和/或存储设备114集成(例如，在外壳中)。

如上，在一些实现方式中，系统100可选地包括呼吸系统120(也称为呼吸治疗系统)。呼吸系统120可以包括呼吸压力治疗设备122(在此称为呼吸设备122)、使用者接口124、导管126(也称为管或空气回路)、显示设备128、加湿罐129、容座180或其任何组合。在一些实现方式中，控制系统110、存储设备114、显示设备128、一个或多个传感器130、以及加湿罐129是呼吸设备122的一部分。呼吸压力治疗是指以受控的目标压力将空气供应到使用者气道的入口的应用，受控的目标压力在整个使用者的呼吸循环中相对于大气名义上是正的(例如，与负压治疗相反，诸如罐式呼吸机或胸甲型呼吸机)。呼吸系统120通常用于治疗患有一种或多种睡眠相关呼吸障碍(例如，阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停或混合性睡眠呼吸暂停)的个体。

呼吸设备122通常用于产生输送到使用者的加压空气(例如，使用驱动一个或多个压缩机的一个或多个马达)。在一些实现方式中，呼吸设备122产生连续恒定的空气压力，该空气压力被输送至使用者。在其他实现方式中，呼吸设备122产生两个或更多个预定压力(例如，第一预定空气压力和第二预定空气压力)。在其他实现方式中，呼吸设备122配置成在预定范围内产生多种不同的空气压力。例如，呼吸设备122可以输送至少大约6cm H₂O、至少大约10cm H₂O、至少大约20cm H₂O、大约6cm H₂O和大约10cm H₂O之间、大约7cm H₂O和大约12cm H₂O之间等。呼吸设备122还可以以例如大约-20L/min和大约150L/min之间的预定流量输送加压空气，同时保持正压(相对于环境压力)。

使用者接口124接合使用者面部的一部分，并将加压空气从呼吸设备122输送到使用者的气道，以帮助防止气道在睡眠期间变窄和/或塌陷。这也可以增加使用者在睡眠期间的氧气摄入。根据要施加的治疗，使用者接口124可以例如与使用者面部的区域或部分形成密封，以便于在与环境压力有足够变化的压力下，例如在相对于环境压力约10cm H₂O的正压力下输送气体以实现治疗。对于其它形式的治疗，例如氧气输送，使用者接口可以不包括足以将约10cm H₂O的正压的气体输送到向气道的密封。

如图2所示，在一些实现方式中，使用者接口124是覆盖使用者的鼻子和嘴的面罩(例如，全面罩)。使用者接口124可以包括用于将接口定位和/或稳定在使用者的一部分(例如，面部)上的多个带(例如，包括钩和环紧固件)以及旨在在使用者接口124与使用者之间提供气密密封的适形衬垫(例如，硅酮、塑料、泡沫等)。使用者接口124还可以包括一个或多个通风口，用于允许使用者210呼出的二氧化碳和其它气体逸出。

导管126(也称为空气回路或管)允许空气在呼吸系统120的两个部件之间流动，例如呼吸设备122和使用者接口124。在一些实现方式中，可以有用于吸入和呼出的导管的分开的分支。在其它实现方式中，单个分支导管用于吸入和呼出。

呼吸设备122、使用者接口124、导管126、显示设备128和加湿罐129中的一个或多个可以包含一个或多个传感器(例如，压力传感器、流量传感器、或更一般地在此描述的任何其他传感器130)。这些一个或多个传感器可用于例如测量由呼吸设备122供应的加压空气的空气压力和/或流量。

显示设备128通常用于显示包括静止图像、视频图像或两者的图像和/或关于呼吸设备122的信息。例如，显示设备128可以提供关于呼吸设备122的状态的信息(例如，呼吸设备122是否开/关，由呼吸设备122输送的空气的压力，由呼吸设备122输送的空气的温度等)和/或其他信息(例如，睡眠得分、当前日期/时间、使用者210的个人信息等)。在一些实现方式中，显示设备128充当包括图形使用者接口(GUI)的人机界面(HMI)，该图形使用者接口配置为将图像显示为输入界面。显示设备128可以是LED显示器、OLED显示器、LCD显示器等。输入接口可以是例如触摸屏或触敏基板、鼠标、键盘或配置成感测由与呼吸设备122交互的人类使用者做出的输入的任何传感器系统。

加湿罐129联接到或集成在呼吸设备122中。加湿罐129包括可用于加湿从呼吸设备122输送的加压空气的储水器。呼吸设备122可以包括加热器以加热加湿罐129中的水以加湿提供给使用者的加压空气。另外，在一些实现方式中，导管126还可以包括加热元件(例如，联接至和/或嵌入在导管126中)，该加热元件加热输送至使用者的加压空气。加湿罐129可以流体联接到空气通路的水蒸气入口并且经由水蒸气入口将水蒸气输送到空气通路中，或者可以与空气通路成一直线地形成作为空气通路本身的一部分。

在一些实现方式中，系统100可以用于至少部分地基于生理数据、睡眠相关参数、其他数据或信息，或其组合将物质的至少一部分从容座180输送到使用者的空气路径。通常，修改物质的部分到空气路径中的输送可包括(i)启动物质到空气路径中的输送，(ii)结束物质的部分到空气路径中的输送，(iii)修改输送到空气路径中的物质的量，(iv)修改物质的部分到空气路径中的输送的时间特性，(v)修改物质的部分到空气路径中的输送的定量特征，(vi)修改与物质输送到空气路径中相关的任何参数，或(vii)(i)-(vi)的组合。

改变进入空气通道的物质部分的输送的时间特征可以包括改变物质输送的速率，在不同时间开始和/或结束，持续不同的时间段，改变输送的时间分布或特征，独立于时间分布改变量分布等。独立的时间和量变化确保除了改变物质释放的频率之外，可以改变每次释放的物质的量。以此方式，可以实现释放频率和释放量的多种不同组合(例如，较高频率但较低释放量、较高频率和较高释放量、较低频率和较高释放量、较低频率和较低释放量等)。也可以利用将部分物质输送到空气通道中的其它变型。

呼吸系统120可用作例如气道正压通气(PAP)系统、持续气道正压通气(CPAP)系统、自动气道正压通气系统(APAP)、双水平或可变气道正压通气系统(BPAP或VPAP)、呼吸机或其组合。CPAP系统将预定气压(例如，由睡眠医师确定的)输送给使用者。APAP系统基于例如与使用者相关的呼吸数据自动改变输送给使用者的气压。BPAP或VPAP系统配置成输送第一预定压力(例如，吸气气道正压或IPAP)和低于第一预定压力的第二预定压力(例如，呼气气道正压或EPAP)。

仍然参考图1，系统100的一个或多个传感器130包括压力传感器132、流量传感器134、温度传感器136、运动传感器138、麦克风140、扬声器142、射频(RF)接收器146、RF发送器148、相机150、红外传感器152、光电容积图(PPG)传感器154、心电图(ECG)传感器156、脑电图(EEG)传感器158、电容传感器160、力传感器162、应变计传感器164、肌电图(EMG)传感器166、氧气传感器168、分析物传感器174、湿度传感器176、光探测和测距(LiDAR(激光雷达))传感器178或其组合。通常，一个或多个传感器130中的每一个配置为输出被接收并存储在存储设备114或一个或多个其它存储设备中的传感器数据。

尽管一个或多个传感器130被示出和描述为包括压力传感器132，流量传感器134，温度传感器136，运动传感器138，麦克风140，扬声器142，RF接收器146，RF发送器148，相机150，红外传感器152，光电容积图(PPG)传感器154，心电图(ECG)传感器156，脑电图(EEG)传感器158，电容传感器160，力传感器162，应变计传感器164，肌电图(EMG)传感器166、氧气传感器168，分析物传感器174，湿度传感器176，以及光探测和测距(激光雷达)传感器178中的每一个。更一般地，一个或多个传感器130可以包括在此描述和/或示出的传感器中的每一个的组合和任何数量。

如本文所述，系统100通常可用于在睡眠时段期间生成与使用者(例如，图2所示的呼吸系统120的使用者)相关的生理数据。可以分析生理数据以生成一个或多个睡眠相关参数，其可以包括在睡眠时段期间与使用者相关的任何参数、测量等。可以在睡眠时段期间为使用者210确定的一个或多个睡眠相关参数包括，例如，呼吸暂停低通气指数(AHI)得分、睡眠得分、流量信号、呼吸信号、呼吸率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时的事件数量、事件模式、阶段、呼吸设备122的压力设置、心率、心率变异性、使用者210的移动、温度、EEG活动、EMG活动、唤醒、打鼾、窒息、咳嗽、啸声、哮鸣、或其组合。

在一些实现方式中，控制系统110可以使用由一个或多个传感器130生成的生理数据来确定在睡眠时段期间与使用者210相关的睡眠-清醒信号和一个或多个睡眠相关参数。睡眠-清醒信号可以指示一种或多种睡眠状态，包括清醒、放松清醒、微清醒、快速眼动(REM)阶段、第一非REM阶段(通常称为“N1”)、第二非REM阶段(通常称为“N2”)、第三非REM阶段(通常称为“N3”)或其组合。

还可以对睡眠-清醒信号加时间标记以确定使用者进入床的时间、使用者离开床的时间、使用者试图入睡的时间等。睡眠-清醒信号可以由一个或多个传感器130在睡眠时段期间以预定采样速率测量，例如每秒一个样本、每30秒一个样本、每分钟一个样本等。睡眠-清醒信号还可以指示睡眠时段期间的呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数目、事件的模式、呼吸设备122的压力设置、或其组合。事件可以包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合呼吸暂停、呼吸不足、面罩泄漏(例如、来自使用者接口124)、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、痫性发作或其组合。可以在睡眠时段期间基于睡眠-清醒信号为使用者确定的一个或多个睡眠相关参数包括，例如，床上总时间、总睡眠时间、睡眠开始等待时间、睡眠开始后清醒参数、睡眠效率、分段指数或其组合。

通常，睡眠时段包括使用者210已经躺在或坐下在床230(或他们打算睡眠的另一区域或对象)中，和/或已经打开呼吸设备122和/或戴上使用者接口124之后的任何时间点。睡眠时段因此可以包括时间段(i)，当使用者210正在使用CPAP系统时，但是在使用者210试图入睡之前(例如当使用者210躺在床230中阅读书籍时)；(ii)当使用者210开始尝试入睡但仍清醒时；(iii)当使用者210处于轻度睡眠时(也称为非快速眼动(NREM)睡眠的阶段1和阶段2)；(iv)当使用者210处于深度睡眠(也称为慢波睡眠，SWS或NREM睡眠的阶段3)时；(v)当使用者210处于快速眼动(REM)睡眠时；(vi)当使用者210在轻度睡眠，深度睡眠或REM睡眠之间周期性地醒来时；或(vii)当使用者210醒来而不再次入睡时。

睡眠时段通常被定义为一旦使用者210移除使用者接口124、关闭呼吸设备122和/或离开床230就结束。在一些实现方式中，睡眠时段可以包括附加的时间段，或者可以被限制为仅上述时间段中的一些。例如，可以将睡眠时段定义为包括从呼吸设备122开始向气道或使用者210供应加压空气时开始，从呼吸设备122停止向使用者210的气道供应加压空气时结束，以及包括使用者210睡眠或清醒时之间的一些或全部时间点的时间段。

压力传感器132输出可以存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析的压力数据。在一些实现方式中，压力传感器132是产生指示呼吸系统120的使用者的呼吸(例如，吸气和/或呼气)和/或环境压力的传感器数据的空气压力传感器(例如，大气压力传感器)。在这样的实现方式中，压力传感器132可以联接到或集成在呼吸设备122中。压力传感器132可以是例如电容传感器、电磁传感器、压电传感器、应变片传感器、光学传感器、电位传感器或其组合。

流量传感器134输出可以存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析的流量数据。在一些实现方式中，流量传感器134用于确定来自呼吸设备122的空气流量，通过导管126的空气流量，通过使用者接口124的空气流量或其组合。在这种实现方式中，流量传感器134可以联接到或集成在呼吸设备122、使用者接口124或导管126中。流量传感器134可以是质量流量传感器，例如旋转流量计(例如霍尔效应流量计)、涡轮流量计、孔口流量计、超声流量计、热线式传感器、涡流传感器、膜传感器或其组合。

温度传感器136输出可以存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析的温度数据。在一些实现方式中，温度传感器136生成指示使用者210(图2)的核心体温，使用者210的皮肤温度、从呼吸设备122和/或通过导管126流动的空气的温度、使用者接口124中的温度、环境温度或其组合的温度数据。温度传感器136可以是例如热电偶传感器、热敏电阻传感器、硅带隙温度传感器或基于半导体的传感器、电阻温度检测器或其组合。

运动传感器138输出可以存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析的运动数据。运动传感器138可用于检测睡眠时段期间使用者210的移动，和/或检测呼吸系统120的任何部件的移动，例如呼吸设备122、使用者接口124或导管126。运动传感器138可以包括一个或多个惯性传感器，例如加速度计、陀螺仪和磁力计。在一些实现方式中，运动传感器138替代地或附加地生成表示使用者的身体运动的一个或多个信号，从该一个或多个信号可以获得表示使用者的睡眠状态的信号；例如，通过使用者的呼吸运动。在一些实现方式中，来自运动传感器138的运动数据可以与来自另一传感器130的附加数据结合使用以确定使用者的睡眠状态。

麦克风140输出可以存储在存储设备114中和/或由控制系统110的处理器112分析的声音数据。麦克风140可用于记录睡眠时段期间的声音(例如，来自使用者210的声音)以确定(例如，使用控制系统110)一个或多个睡眠相关参数，如本文中进一步详细描述。麦克风140可以联接到或集成在呼吸设备122、使用者接口124、导管126或使用者设备170中。在一些实现方式中，系统100包括多个麦克风(例如，两个或更多个麦克风和/或具有波束成形的麦克风阵列)，使得由多个麦克风中的每一个产生的声音数据可用于区分由多个麦克风中的另一个产生的声音数据。

扬声器142输出系统100的使用者(例如，图2的使用者210)可听见的声波。扬声器142可用作例如闹钟或向使用者210播放警告或消息(例如，响应于诸如无意的面罩泄漏的事件)。扬声器142可以联接到或集成在呼吸设备122、使用者接口124、导管126或外部设备170中。

麦克风140和扬声器142可以用作单独的设备。在一些实现方式中，麦克风140和扬声器142可以被组合到声学传感器141中，如在例如WO 2018/050913中所描述的，在此通过引用将其整体并入本文。在这种实现方式中，扬声器142以预定间隔产生或发射声波，并且麦克风140检测来自扬声器142的发射声波的反射。由扬声器142产生或发射的声波具有人耳听不到的频率(例如，低于20Hz或高于约18kHz)，以便不干扰使用者210或床伴220(图2)的睡眠。至少部分地基于来自麦克风140和/或扬声器142的数据，控制系统110可以确定使用者210(图2)的位置或取向和/或在此描述的睡眠相关参数中的一个或多个。

RF发送器148产生和/或发射具有预定频率和/或预定幅度(例如，在高频带内、在低频带内、长波信号、短波信号等)的无线电波。RF接收器146检测从RF发送器148发射的无线电波的反射，并且数据可以由控制系统110分析以确定使用者210(图2)的位置和/或这里描述的睡眠相关参数中的一个或多个。RF接收器(RF接收器146和RF发送器148或另一RF对)也可用于控制系统110、呼吸设备122、一个或多个传感器130、使用者设备170或其组合之间的无线通信。虽然RF接收器146和RF发送器148在图1中被示为分离且不同的元件，但是在一些实现方式中，RF接收器146和RF发送器148被组合为RF传感器147的一部分。在一些这样的实现方式中，RF传感器147包括控制电路。RF通信的特定格式可以是Wi-Fi、蓝牙等。

在一些实现方式中，RF传感器147是网格系统的一部分。网状网系统的一个实例是Wi-Fi网状网系统，其可以包括网状网节点，网状网路由器和网状网网关，每个网状网节点，网状网路由器和网状网网关可以是移动的/可移动的或固定的。在这样的实现方式中，Wi-Fi网格系统包括Wi-Fi路由器和/或Wi-Fi控制器以及一个或多个卫星(例如，接入点)，每个卫星包括与RF传感器147相同或相似的RF传感器。Wi-Fi路由器和卫星使用Wi-Fi信号彼此连续通信。Wi-Fi网格系统可用于基于路由器和卫星之间的Wi-Fi信号中的变化(例如，接收信号强度中的差异)来生成活动数据，变化是由于移动的物体或人部分地阻挡信号而引起的。活动数据可以指示活动、呼吸、心率、行为等或其组合。

相机150输出可再现为可存储在存储设备114中的一个或多个图像(例如，静止图像、视频图像、热图像或其组合)的图像数据。控制系统110可以使用来自相机150的图像数据来确定本文的睡眠相关参数中的一个或多个，例如一个或多个事件(例如，对象210的位置改变)、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时的事件数量、事件模式、睡眠状态、睡眠阶段或其组合。此外，来自相机150的图像数据可用于例如识别使用者的位置和取向，确定使用者210的胸部运动，确定使用者210的嘴和/或鼻子的气流，确定使用者210进入床230的时间，以及确定使用者210离开床230的时间。

红外(IR)传感器152输出可再现为可存储在存储设备114中的一个或多个红外图像(例如，静止图像、视频图像或两者)的红外图像数据。来自IR传感器152的红外数据可用于确定睡眠时段期间的一个或多个睡眠相关参数，包括使用者210的温度和/或使用者210的移动。当测量使用者210的存在、位置和/或运动时，IR传感器152也可以与相机150结合使用。例如，IR传感器152可以检测波长在约700nm和约1mm之间的红外光，而相机150可以检测波长在约380nm和约740nm之间的可见光。

PPG传感器154输出与使用者210(图2)相关的生理数据，该生理数据可用于确定一个或多个睡眠相关参数、例如心率、心率变异性、心动周期、呼吸率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、估计血压参数或其组合。PPG传感器154可以由使用者210佩戴，嵌入在由使用者210佩戴的衣服和/或纺织品中，嵌入在和/或联接到使用者接口124和/或其相关的头带(例如，绑带等)等。

ECG传感器156输出与使用者210(图2A)的心脏的电活动相关的生理数据。在一些实现方式中，ECG传感器156包括在睡眠时段期间位于使用者210的一部分之上或周围的一个或多个电极。来自ECG传感器156的生理数据可用于例如确定本文的睡眠相关参数中的一个或多个。

EEG传感器158输出与使用者210的大脑的电活动相关的生理数据。在一些实现方式中，EEG传感器158包括一个或多个电极，其在睡眠时段期间定位在使用者210的头皮上或周围。来自EEG传感器158的生理数据可用于例如确定使用者210在睡眠时段期间的任何给定时间的睡眠状态。在一些实现方式中，EEG传感器158可以集成在使用者接口124和/或相关的头带(例如，绑带等)中。

电容传感器160、力传感器162和应变计传感器164输出可存储在存储设备114中且由控制系统110使用以确定本文的睡眠相关参数中的一者或一者以上的数据。EMG传感器166输出与一个或多个肌肉产生的电活动相关的生理数据。氧气传感器168输出指示气体的氧气浓度的氧气数据(例如，在导管126中或在使用者接口124处)。氧气传感器168可以是例如超声波氧气传感器、电氧气传感器、化学氧气传感器、光学氧气传感器或其组合。

分析物传感器174可用于检测使用者210呼气中分析物的存在。由分析物传感器174输出的数据可以存储在存储设备114中，并由控制系统110使用以确定使用者210的呼吸中的任何分析物的身份和浓度。在一些实现方式中，分析物传感器174位于使用者210的嘴附近，以检测从使用者210的嘴呼出的呼吸中的分析物。例如，当使用者接口124是覆盖使用者210的鼻子和嘴的面罩时，分析物传感器174可以位于面罩内以监视使用者210的嘴呼吸。在一些实现方式中，分析物传感器174是可用于检测碳基化学品或化合物的挥发性有机化合物(VOC)传感器。在一些实现方式中，分析物传感器174还可用于检测使用者210是否正在通过他们的鼻子或嘴呼吸。例如，如果由位于使用者210的面部面罩内的分析物传感器174输出的数据检测到分析物的存在，则处理器112可以使用数据作为使用者210正通过他们的嘴呼吸的指示。

湿度传感器176输出可以存储在存储设备114中并由控制系统110使用的数据。湿度传感器176可用于检测围绕使用者的各个区域中的湿度(例如，在导管126或使用者接口124内部，靠近使用者210的面部，靠近导管126和使用者接口124之间的连接，靠近导管126和呼吸设备122之间的连接等)。因此，在一些实现方式中，湿度传感器176可以被定位在使用者接口124中或导管126中以监测来自呼吸设备122的加压空气的湿度。在其他实现方式中，湿度传感器176被放置在需要监测湿度水平的任何区域附近。湿度传感器176还可以用于监测使用者210周围的周围环境的湿度，例如使用者210的卧室内部的空气。

一个或多个光探测和测距(激光雷达)传感器178可用于深度感测。这种类型的光学传感器(例如，激光传感器)可用于检测对象并构建周围环境(例如，生活空间)的三维(3D)图。激光雷达通常可以利用脉冲激光来进行飞行时间测量。激光雷达也被称为3D激光扫描。在使用这种传感器的实例中，具有激光雷达传感器178的固定或移动设备(诸如智能电话)可以测量和映射从传感器延伸5米或更远的区域。例如，激光雷达数据可以与由电磁雷达(RADAR)传感器估计的点云数据融合。激光雷达传感器178还可以使用人工智能(AI)通过检测和分类可能引起雷达系统的问题的空间中的特征来自动地地理栅栏雷达系统，例如玻璃窗(其可以是对雷达高度反射的)。例如，激光雷达还可以用于提供人的身高的估计，以及当人坐下或跌倒时身高的变化。激光雷达可用于形成环境的3D网格表示。在进一步的用途中，对于无线电波穿过的固体表面(例如，透射线材料)，激光雷达可以反射离开这样的表面，从而允许对不同类型的障碍物进行分类。

在一些实现方式中，一个或多个传感器130还包括皮肤电反应(GSR)传感器、血流传感器、呼吸传感器、脉搏传感器、血压计传感器、血氧传感器、声纳传感器、雷达传感器、血糖传感器、颜色传感器、pH传感器、空气质量传感器、倾斜传感器、雨传感器、土壤湿度传感器、水流传感器、酒精传感器或其组合。

虽然在图1中单独示出，但是一个或多个传感器130的组合可以集成在系统100的任何一个或多个部件中和/或联接到系统100的任何一个或多个部件、包括呼吸设备122、使用者接口124、导管126、加湿罐129、控制系统110、使用者设备170或其组合。例如，声学传感器141和/或RF传感器147可以集成在使用者设备170中和/或联接到使用者设备170。在这样的实现方式中，根据本发明的一些方面，使用者设备170可以被认为是生成供系统100(例如，控制系统110)使用的附加或辅助数据的辅助设备。在一些实现方式中，一个或多个传感器130中的至少一个不联接到呼吸设备122、控制系统110、或使用者设备170，并且在睡眠时段期间通常邻近使用者210定位(例如，定位在使用者210的一部分上或与其接触，由使用者210佩戴、联接到或定位在床头柜上，联接到床垫，联接到天花板等)。

可以分析来自一个或多个传感器130的数据以确定一个或多个睡眠相关参数，这些参数可以包括呼吸信号、呼吸速率、呼吸模式、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、一个或多个事件的发生、每小时事件的数量、事件的模式、睡眠状态、呼吸暂停-呼吸不足指数(AHI)或其任何组合。一种或多种事件可包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、呼吸不足、面罩漏气、咳嗽、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、痫性发作、血压升高或其任何组合。许多这些睡眠相关参数是生理参数，尽管一些睡眠相关参数可以被认为是非生理参数。也可以根据来自一个或多个传感器130的数据或根据其它类型的数据来确定其它类型的生理和非生理参数。

使用者设备170(图1)包括显示设备128。使用者设备170例如可以是诸如智能电话、平板电脑、游戏控制台、智能手表、便携式电脑等的移动设备。可替换地，使用者设备170可以是外部感测系统、电视(例如，智能电视)或另一智能家庭设备(例如，智能扬声器，诸如谷歌家庭、亚马逊回声、Alexa等)。在一些实现方式中，使用者设备是可穿戴设备(例如，智能手表)。显示设备172通常用于显示包括静止图像，视频图像或两者的图像。在一些实现方式中，显示设备172充当包括配置为显示图像的图形使用者接口(GUI)和输入界面的人机界面(HMI)。显示设备172可以是LED显示器、OLED显示器、LCD显示器等。输入接口可以是例如触摸屏或触敏基板，鼠标，键盘或配置为感测由与使用者设备170交互的人类使用者做出的输入的任何传感器系统。在一些实现方式中，一个或多个使用者设备可以由系统100使用和/或包括在系统100中。

虽然控制系统110和存储设备114在图1中被描述和示出为系统100的单独且不同的部件，但是在一些实现方式中，控制系统110和/或存储设备114被集成在使用者设备170和/或呼吸设备122中。可替代地，在一些实现方式中，控制系统110或其一部分(例如，处理器112)可以位于云中(例如，集成在服务器中，集成在物联网(IoT)设备中，连接到云，经受边缘云处理等)，位于一个或多个服务器中(例如，远程服务器、本地服务器等，或其组合)。

虽然系统100被示为包括上述所有组件，但是根据本发明的实现，在用于生成生理数据并确定使用者的推荐就寝时间的系统中可以包括更多或更少的组件。例如，第一可选系统包括控制系统110、存储设备114和一个或多个传感器130中的至少一个。作为另一实例，第二可选系统包括控制系统110、存储设备114、一个或多个传感器130中的至少一个以及使用者设备170。作为又一实例，第三替代系统包括控制系统110、存储设备114、呼吸系统120、一个或多个传感器130中的至少一个以及使用者设备170。因此，用于确定使用者的推荐就寝时间的各种系统可使用本文所示和的组件的任何部分和/或与一个或多个其它组件组合来形成。

总体上参考图2，示出了根据一些实现方式的系统100(图1)的一部分。呼吸系统120的使用者210和床伴220位于床230中并躺在床垫232上。使用者接口124(例如，全面罩)可以由使用者210在睡眠时段期间佩戴。使用者接口124经由导管126流体地联接和/或连接到呼吸设备122。呼吸设备122又通过导管126和使用者接口124将加压空气输送到使用者210，以增加使用者210的喉咙中的空气压力，从而有助于防止气道在睡眠期间闭合和/或变窄。呼吸设备122可定位在如图2所示直接邻近床230的床头柜240上，或更一般地，定位在通常邻近床230和/或使用者210的任何表面或结构上。

在一些实现方式中，控制系统110，存储器214，一个或多个传感器130中的任一个或其组合可以位于通常邻近床230和/或使用者210的任何表面和/或结构上和/或中。例如，在一些实现方式中，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于呼吸系统120的一个或多个部件上和/或之中邻近床230和/或使用者210的第一位置255A处。一个或多个传感器130可以联接到呼吸系统120、使用者接口124、导管126、显示设备128、加湿罐129或其组合。

可替代地或另外地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于床230上和/或床230中的第二位置255B处(例如，一个或多个传感器130联接到床230和/或集成到床230中)。此外，另外地或可选地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于床垫232上和/或床垫232中的第三位置255C处，第三位置与床230和/或使用者210相邻(例如，一个或多个传感器130联接到床垫232上和/或整合到床垫232中)。可替代地或另外地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于枕头上和/或枕头中的第四位置255D处，枕头总体上邻近床230和/或使用者210。

可替代地或另外地，一个或多个传感器130中的至少一个可以定位在床座240上和/或床座240中的第五位置255E处，位置总体上邻近床230和/或使用者210。可替代地或另外地，一个或多个传感器130中的至少一个可以被定位在第六位置255F处，这样使得一个或多个传感器130中的至少一个被联接到和/或定位在使用者215上(例如，一个或多个传感器130被嵌入或联接到纺织品、衣服212、和/或由使用者210佩戴的智能设备上)。更一般地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于相对于使用者210的任何合适的位置，使得一个或多个传感器130可以生成与使用者210相关的传感器数据。

通常，与不使用呼吸系统120相比(特别是当使用者遭受睡眠呼吸暂停或其他睡眠相关病症时)，被指定使用呼吸系统120的使用者将倾向于在使用呼吸系统120之后的一天期间经历更高质量的睡眠和更少的疲劳。例如，使用者210可能患有阻塞性睡眠呼吸暂停并且依靠使用者接口124(例如，全面罩)经由导管126从呼吸设备122输送加压空气。呼吸设备122可以是持续气道正压通气(CPAP)机，用于增加使用者210的喉咙中的空气压力，以防止气道在睡眠期间闭合和/或变窄。对于具有睡眠呼吸暂停的人，她的气道可以在睡眠期间变窄或萎陷，减少氧气摄入，并迫使她醒来和/或以其他方式中断她的睡眠。CPAP机器防止气道变窄或塌陷，从而使由于氧气摄入的减少而醒来或受到干扰的情况最小化。

呼吸设备122努力在睡眠期间保持医疗规定的气压，但是在一些情况下，使用者接口124可以在使用者210睡着时移动或重新定位。接口124的移动可以引起和/或允许来自呼吸系统120的加压空气在使用者接口124与使用者210的面部/头部之间的接口处泄漏。例如，在使用者接口124打开的情况下，使用者210可以在睡觉的同时仰卧，但是在夜晚睡觉的过程中，使用者210可以无意地改变位置，使得她的脸颊与枕头260齐平。在这样的位置，使用者接口124可以从没有无意空气泄漏的相对紧密的位置移动到允许和/或引起空气从呼吸系统120无意泄漏的新位置。来自使用者接口124的无意的空气泄漏会产生干扰使用者210和/或床伴220的可听噪声，从而干扰和/或负面地影响双方的睡眠时段。此外，无意的空气泄漏会使使用者的皮肤干燥，引起口干，引起干眼等，或其任何组合。

在使用者接口124和使用者210的面部/头部之间的接口处的无意空气泄漏的其他来源是可能的。例如，随着时间的过去，使用者接口124或其一部分可能变得磨损，使得在接口处的密封不如当使用者接口124是新的时那样完整。作为另一实例，将使用者接口124保持在适当位置的条带或条带段可随时间而变松，从而导致可能无意泄漏的不良密封。

如贯穿本发明所使用的，术语无意泄漏是指空气从呼吸系统120到周围环境的无意流动。在一些实现方式中，使用者接口124包括被设计成允许来自呼吸系统120的呼出气体和空气流的通气口，呼出气体和空气流被称为有意泄漏或通气口流动，因为这样的流动被设计成发生和有意发生。即，经由通风口逸出的气体不被认为是无意的泄漏，因为气体包括从呼吸系统120出来的预期的空气流。与从呼吸系统120出来的预期通气流相反，如上，由于使用者接口124(例如面罩)和使用者210的面部/头部之间的不完全密封，可能发生无意的泄漏。在一些实现方式中，由于使用者接口124与使用者210的面部/头部之间的不完全密封而发生一些流出呼吸系统120，例如在使用者接口或其一部分(例如，衬垫)需要足够宽松以使使用者舒适或者使用者具有面部特征(例如，胡须)的情况下，其中这不被认为是无意的。在另一实例中，无意的泄漏或空气可发生在呼吸系统120的空气回路到环境中的任何地方。例如，在一些实现方式中，从呼吸系统120出来的一些空气流可以发生在呼吸系统120的回路中的任何地方。例如，由于设计要求和/或容差，在导管126和使用者接口124之间的接合处出现泄漏，例如导管126和使用者接口124之间容易移动。在一些实现方式中，为无意泄漏设置阈值，其中直到无意泄漏大于所设置的阈值才采取行动。

在一些实现方式中，离开呼吸系统120的无意气流可以被认为是可接受的并且不被认为是严重到足以需要动作(例如，需要新的使用者接口或新的衬垫，需要改变治疗压力等，或其任何组合)。在这样的实现方式中，当无意泄漏的体积是由呼吸系统120流动的空气的总体积的一定百分比或更小时，来自呼吸系统120的无意泄漏或气流的可接受量可以是。例如，当无意泄漏为约20％或更小、或约10％或更小、或约5％或更小、或约3％或更小、或约2％或更小、或约1％或更小等时，无意流动可被认为是可接受的。就气流而言，当气流小于例如约5升/分钟、约4升/分钟、约3升/分钟、约2升/分钟、约1升/分钟等时，可接受的无意泄漏也可确定无意泄漏是否是可接受的。例如，在使用者210正从一个睡眠位置转变到另一个睡眠位置而导致无意泄漏的情况下，或者使用者210在短时间内处于导致无意泄漏的位置。例如，在一些实现方式中，如果无意泄漏持续小于约1秒、小于约5秒、小于约10秒、小于约30秒、或小于约1分钟，则无意泄漏可以被认为是可接受的。在一些实现方式中，当确定可接受的无意泄漏时，可以考虑组合流量和时间。例如，在无意泄漏期间由于无意泄漏而释放的空气的总体积小于约5升、小于约4升、小于约3升、小于约2升、小于约1升的情况下，无意泄漏可被认为是可接受的。

在一些实现方式中，无意泄漏与故意泄漏分组，并且被称为呼吸系统120的总泄漏。在一些这样的实现方式中，当低于阈值时，可以认为总泄漏是可接受的。例如，当总泄漏低于约30升/分钟、或低于约29升/分钟、或低于约28升/分钟、或低于约27升/分钟、或低于约26升/分钟、或低于约25升/分钟、或低于约24升/分钟、或低于约23升/分钟、或低于约22升/分钟、或低于约21升/分钟、或低于约20升/分钟时，总泄漏的可接受性还可以部分地基于总泄漏低于阈值的时间量。例如，在一些实现方式中，在测量的时间量(例如，睡眠时段)的至少70％内，低于24升/分钟的总泄漏可以被认为是可接受的。

参照图3，示出了根据本说明书的一些实现方式的用于预测在当前睡眠时段期间呼吸系统中的无意泄漏的方法的流程图。

在步骤310，在当前睡眠时段期间将加压空气从呼吸设备(例如，呼吸设备122)输送到使用者(例如，使用者210)。睡眠时段如前，并且例如由使用者210已经躺在或坐下在床230中/打开呼吸设备122/戴上使用者接口124，以及使用者210移除使用者接口124，关闭呼吸设备122和/或离开床230之间的时间来限定。当前睡眠时段是指正被监视以预测无意泄漏的睡眠时段。

在步骤310中开始从呼吸设备输送加压空气之后，方法包括四个附加步骤。在步骤320，接收与输送的加压空气相关的历史第一数据。在步骤330，接收与输送的加压空气相关的当前第一数据。在步骤340，接收与使用者的取向相关的历史第二数据。在步骤350，接收与使用者的取向相关的当前第二数据。步骤320、330、340和350可以以任何顺序进行。步骤320和340也可以在步骤310之前实现。

历史第一数据或历史第二数据是指在先前睡眠时段期间(即，不是当前睡眠时段)收集或获得的数据。在一些实现方式中，先前的睡眠时段在当前睡眠时段开始之前立即结束，例如在使用者210想要睡眠的一个夜晚或。例如，在一些实现方式中，先前睡眠时段的结束与当前睡眠时段的开始之间的时间小于约30秒、小于约1分钟、小于约30分钟、小于约1小时、小于约4小时、小于约12小时、小于约18小时。在一些实现方式中，先前的睡眠时段结束，并且在当前睡眠时段开始之前出现更长的时间段，例如跨越第一夜结束和第二夜开始的时间段。例如，在一些实现方式中，先前睡眠时段的结束与当前睡眠时段的开始之间的时间大于约18小时、大于约24小时、大于约2天、大于约3天、大于约4天、大于约5天、大于约6天、大于约一周或大于约一个月。在一些实现方式中，先前历史数据是在当前睡眠时段之前发生的一个或多个睡眠时段的平均值。在一些实现方式中，平均值为1至1000个睡眠时段、1至500个睡眠时段、1至100个睡眠时段、1至50个睡眠时段、1至10个睡眠时段、1至3个睡眠时段或2个睡眠时段。

可选地，并且根据一些实现方式，接收与从呼吸设备输送的加压空气相关的历史或当前第一数据包括经由一个或多个第一传感器接收第一数据，其中一个或多个第一传感器包括一个或多个压力传感器、一个或多个流量传感器、一个或多个湿度传感器、一个或多个麦克风、或其任何组合。例如，根据图1和2所示的系统100的一个或多个传感器。在一些实现方式中，一个或多个传感器包括一个或多个压力传感器、一个或多个流量传感器、或至少一个压力传感器和至少一个流量传感器。

在一些实现方式中，接收与使用者的一个或多个取向相关的历史或当前第二数据包括经由一个或多个第二传感器接收第二数据，一个或多个第二传感器包括一个或多个相机、一个或多个摄像机、一个或多个压力传感器、一个或多个麦克风、一个或多个扬声器、一个或多个加速度计、一个或多个陀螺仪、一个或多个射频传感器、一个或多个声学传感器、或其任何组合。可选地，射频传感器可以是一个或多个超宽带传感器，一个或多个脉冲雷达超宽带传感器或一个或多个调频连续波雷达传感器。例如，可以使用根据图1和2所示的系统100的一个或多个传感器。

在步骤360，确定呼吸系统中发生无意泄漏的可能性。无意泄漏发生的可能性可限于在预定时间量内发生的无意泄漏。例如，可能性可与将在十秒内、三十秒内、一分钟内、五分钟内、十分钟内等或任何其它时间量内发生的无意泄漏相关联。在一些实现方式中，使用历史第一压力数据(步骤320)、与使用者的取向相关的历史第二数据(步骤340)、与输送的加压空气相关的当前第一压力数据(步骤330)、与使用者的取向相关的当前第二数据或其任何组合来确定可能性。

在步骤370，引起发生无意泄漏减轻动作，其中减轻动作响应于所述可能性满足发生无意泄漏的阈值。似然性可以表示为例如概率，例如表示为选自1和10的整数(例如1至5、1至3或任何范围)，例如其中1是最不可能的，10是最可能的。在一些其他实现方式中，可能性被表示为评级，极不可能、不可能、中等可能、可能和极可能的评级。其他实现方式可以将可能性表示为百分比可能性。根据一些实现方式，可能性是发生无意泄漏的百分比可能性，其中阈值是至少约50％、至少约60％、至少约70％、至少约80％、至少约90％或至少约99％。

在一些实现方式中，减轻动作包括致使发出声音、致使治疗压力改变、致使呼气减压(EPR)设置改变、致使加湿水平改变、致使设备被修改或移动、致使灯开启或亮度增加、致使风扇开启或输出增加、或其任何组合。在一些实现方式中，所发生的减轻动作的种类取决于将发生无意泄漏的百分比可能性。例如，如果60％的阈值导致发生第一减轻动作，并且由于第一减轻动作无效或者甚至导致可能性增加，可能性增加到90％，则可以发生第二减轻动作。如果无意泄漏的可能性仍增加，则可采取第三次或更多次减轻措施。在一些实现方式中，即使在发生了无意泄漏之后，也可以实现减轻动作。在一些实现方式中，即使可能性保持相同或者甚至在第一减轻动作之后降低，例如在可能性保持在阈值之上的情况下，也可能发生第二减轻。

可用作减轻动作的声音可包括但不限于白噪声、粉红噪声、棕色噪声、紫色噪声、抚慰声音、音乐、警报、警告、嘟嘟声或其组合。如本文所用，扁平形状的白噪声声音的一些变体被称为粉红噪声、棕色噪声、紫色噪声等。在一些实现方式中，声音(例如，白噪声、粉红噪声、棕色噪声、紫色噪声等)有助于掩蔽来自预测将发生的无意泄漏的噪声。在一些实现方式中，声音(例如，抚慰声音和音乐)帮助使用者或床伴保持在睡眠状态，或者可以轻柔地醒来或使使用者改变睡眠位置，例如改变到不会发生或不太可能发生无意泄漏的位置。

在一些实现方式中，声音可以由系统100的一个或多个扬声器142提供。可选地，系统100包括多个扬声器142以提供局部声音发射。扬声器142可包括耳内扬声器、耳上扬声器、近耳扬声器、耳塞式耳机、苹果耳机或其任何组合。扬声器142可以是有线或无线扬声器(例如，耳机、书架扬声器、落地式扬声器、电视扬声器、墙内扬声器、天花板内扬声器等)。在一些实现方式中，扬声器142由使用者210和/或床伴220佩戴。在一些这样的实现方式中，所提供的扬声器142可以提供掩蔽噪声而不影响床伴，因为声音将经由扬声器142的类型来定位。在这样的方式中，可以为呼吸使用者和/或床伴提供相应的局部扬声器142。

可选地，扬声器142附接到使用者接口124的一个或多个带或带段。因此，使用者210和/或床伴220具有感知相对平坦形状的白噪声声音或感知较安静(较低水平和/或低通滤波)形状的噪声信号的选择。在一些这样的实现方式中，较高频率的声音/噪声(例如，“更苛刻的”声音)被减少，同时仍然向环境噪声提供掩蔽声音。系统100可以选择一组优化的填充声音频率来实现目标噪声分布。例如，如果声音的某些分量已经存在于频谱中(例如，与房间中的箱式风扇、CPAP鼓风机电动机等相关)，则系统100可以选择具有声音参数/特征的填充声音，声音参数/特性填充在例如达到目标幅度水平的较安静频带中。因此，系统100能够使用主动自适应掩蔽和/或作为自适应噪声消除来自适应地衰减较高和/或较低频率分量，使得所感知的声音更令人愉悦放松到耳朵(后者更适合于更缓慢变化和可预测的声音)。

在一些实现方式中，使声音以渐进的方式发出。例如，控制系统100可以使扬声器142以第一音量发出声音，然后在一段时间内将音量从第一音量逐步增加到第二音量。例如，扬声器142最初可以以相对低的音量发出声音，然后逐渐增加音量，以便不会由于突然引入新的声音而唤醒和/或干扰使用者210和/或床伴220。升高体积的时间段可以是1秒、5秒、10秒、20秒、30秒等或任何其它时间量。在一些实现方式中，响应于所述可能性满足阈值，声音可以以低音量开始，并且如果可能性没有减小，例如由于使用者210改变取向，则声音可以逐渐增大直到可能性减小。在一些实现方式中，一旦可能性不再满足阈值(例如，它低于阈值)，声音就可以立即停止，或者声音可以逐渐减小，例如，直到不发出声音。使体积斜降的时间段可以是约1秒、约5秒、约10秒、约20秒、约30秒等，或任何其它时间量。

可用作减轻动作的压力治疗变化可包括但不限于增加输送给使用者210的空气压力或降低输送给使用者210的压力。压力的增加和减少可以与使用者210的取向有关。例如，在使用者210移动到移动使用者接口124的取向使得非预期泄漏的可能性增加(例如，抵靠床垫232或枕垫260)的情况下，可以减小压力以减少发生非预期泄漏的可能性。在一些实现方式中，可以增加压力以唤起使用者210或引起轻微的不适，从而导致使用者210改变取向，而不必唤醒使用者。

呼气压力释放(EPR)设置可以响应于无意泄漏预测而改变。通常，EPR是一些呼吸设备(例如，CPAP机器)上的特征，其允许使用者在不同的舒适设置之间进行调整以减轻一些使用者经历的呼吸急促的感觉。例如，吸气和呼气之间有2cm H₂O的液滴。在特征可以是手动的情况下，根据本说明书的实现方式，EPR设置可以由系统100在没有手动使用者输入的情况下改变，以减轻无意泄漏的发生。

在一些实现方式中，用作减轻动作的加湿水平的改变是输送到使用者210的空气的湿度的增加。例如，由于使用者210的皮肤变干导致接口123和使用者210之间的密封效率降低，因此无意泄漏的百分比可能性增加。使用者210还可能由于在较低加湿水平下的鼻子或嘴的干燥而经历不适，不适导致预期增加无意泄漏的可能性的取向改变。在一些实现方式中，增湿水平的改变是加湿的减少。例如，在使用者210由于潮湿或水积聚(例如，在使用者接口124的密封件处)而经历不舒适的情况下，导致被预测为增加无意泄漏的可能性的取向改变。

作为减轻动作被致动或移动的设备可以包括但不限于智能枕头、可调节床架、可调节床垫、风扇、可调节毯子或其任何组合。例如，设备在控制器110的控制下。在一些实现方式中，智能枕头、智能床垫或可调节毯子可以包括一个或多个可以充气或放气的可充气隔室或气囊。致动设备由此可以改变使用者的取向。例如，枕头260可以是智能枕头，智能枕头包括一个或多个可充气气囊，如果使用者的头部处于将无意泄漏的可能性增大到阈值以上的取向，则可充气气囊改变使用者210的取向。在另一个或另外的实现方式中，可调节床框架可以包括多个区段，这些区段可以在由马达驱动时升高或降低并且致使使用者210改变取向，例如迫使使用者210从其侧面向其背部滚动。在一些实现方式中，风扇(例如，放置在床头柜240上的风扇，窗户中的风扇或吊扇)响应于无意泄漏的可能性而打开，并且将空气吹向使用者210以引起或导致他们改变取向。作为另一选择，风扇响应于无意泄漏的可能性满足阈值而关闭。在一些实现方式中，风扇打开或关闭以向使用者210提供更抚慰的环境，使用者210被预测将取向改变到由于与气流相关的不适或缺少气流而发生无意泄漏的位置。在一些实现方式中，风扇产生白噪声。风扇可以逐渐增加空气的速度和运动，以便不会由于来自风扇的空气运动或声音的突然变化而唤醒和/或干扰使用者210和/或床伴220。

在一些实现方式中，引起发生的泄漏减轻动作是将物质注射到待输送到使用者接口124的加压空气中。例如，容座180可填充有物质，容座具有与导管126直接或间接流体连通的出口。可以配置或选择物质以引起使用者210的身体反应。例如，使用者210可以改变取向。

可选地，物质可包括药物，例如消炎药、治疗哮喘发作的药物、治疗心脏病发作的药物等。通常，可将用于治疗任何疾病、症状、病症等的任何类型的药物输送至使用者210的气道。例如，在症状引起使用者210的激动或取向改变和移动而增加无意泄漏的可能性的情况下，注射药物可降低无意泄漏的可能性。当物质是药物时，物质通常包括一种或多种活性成分和一种或多种赋形剂。赋形剂作为输送原料药的介质，可包括诸如膨胀剂、填充剂、稀释剂、抗粘附剂、粘合剂、涂层、颜料、崩解剂、香料、助流剂、润滑剂、防腐剂、吸附剂、甜味剂、载体或其任何组合等物质。活性成分通常是实际上引起由药物带来的效果的药物部分。

物质还可以可选地是芳香化合物(例如，向使用者210的气道输送香味和/或香气的物质)、助眠剂(例如，帮助使用者210入睡的物质)、唤醒意识的化合物(例如，帮助使用者210醒来的物质，也称为睡眠抑制剂)、大麻二酚油、精油(例如熏衣草、缬草、香紫苏、甜马郁兰、罗马洋甘菊、佛手柑等)。物质通常可以是固体、液体、气体或其任何组合。物质可选择地或附加地包括一种或多种纳米颗粒。

在一些实现方式中，当前第二数据指示使用者从第一位置移动到第二位置。例如，其中第一位置是仰卧、侧卧、俯卧和胎儿姿势中的任一个。第二位置是不同于第一位置的仰卧、侧卧、俯卧和胎儿姿势中的一个。可选的是，第一位置包括使用者仰卧，第二位置包括使用者侧卧。可选地，第一位置使用者仰卧以及第二位置包括使用者俯卧。可选地，第一位置包括使用者侧卧，第二位置包括使用者处于胎儿姿势。

可替代地或可选地，在步骤370处发生无意泄漏减轻动作之后，重新评估发生无意泄漏的可能性。例如，通过重复图3中概述的步骤330、340、350、360和360中的一个或多个。在重复时，在步骤360处的重新评估之后无意泄漏的可能性不满足阈值的情况下，可发生例如步骤370的额外减轻动作。这些步骤可以重复执行，用于预测和减轻通过睡眠时段的无意泄漏，例如多于3次、多于10次、多于20次、多于30次。在一些实现方式中，使用减轻动作的次数被跟踪并存储在例如存储设备114中。在一些实现方式中，可以将信息显示给例如使用210或护理者。这可以例如在使用诸如智能电话的外部设备170的一个或多个睡眠时段之后显示。

在步骤320、330、334、335的任一个中接收的数据可以由呼吸系统100处理。例如，控制系统可以包括作为机器可读指令存储在诸如存储设备114的存储器中的无意泄漏预测算法。例如，当睡眠时段开始时，可以启动无意泄漏预测算法。例如，睡眠时段的开始由一个或多个传感器130检测。在一些实现方式中，当加压空气被输送到使用者时，睡眠时段开始，并且算法开始(步骤310)。在一些实现方式中，可以启动算法，但是在睡眠或监视模式中，直到睡眠时段开始，此后认为算法被启动。在一些实现方式中，睡眠时段由使用者210手动开始，并且启动算法，诸如通过打开呼吸设备122、穿戴使用者接口124或躺在床上。一旦加压空气被输送到使用者，来自步骤320、330、340和350中的一个或多个的数据可被算法接收作为输入。算法可以例如基于算法在步骤360为个体计算的似然性来输出无意泄漏预测值。所确定的无意泄漏预测值表示使用者在当前睡眠时段中在预定时间量内经历无意泄漏的可能性。在一些实现方式中，预定时间量小于约5秒、小于约10秒、小于约20秒、小于约30秒、小于约40秒、小于约50秒、小于约60秒、小于约2分钟、小于约5分钟、小于约10分钟、或小于约1小时。在使用无意泄漏预测算法进行处理之前的步骤可以包括经由如前的一个或多个传感器130接收数据，以及将数据传递或发送到控制系统，包括将数据存储在存储设备114中。在一些实现方式中，系统100可以激活或致动设备以减轻发生的泄漏发生。

在一些实现方式中，用于预测无意泄漏的方法还包括识别使用者接口的类型。例如，在一些实现方式中，方法包括识别诸如全面罩，鼻面罩或鼻枕的使用者接口。在一些实现方式中，确定无意泄漏的可能性进一步至少部分地基于所识别的使用者接口的类型。在一些其他实现方式中，使用者接口是从诸如所参考的模型和样式的图表中识别的。

预测无意泄漏并识别使用者接口，并且可以可选地基于测量呼吸系统120中的压力和流量。压力和流量数据用于产生具有如图4所示的有意泄漏特征曲线410的曲线400。通常，可以通过来自特征曲线410的压力和流量的偏移来预测无意的泄漏。此外，通常，特征曲线410的形状可以识别使用者接口。

在图4中，描绘了平均总流量

(以升/分钟计)与平均设备压力

(以cmH₂O计)的关系，其中平均值是多个呼吸周期的平均值。曲线410的形状取决于面罩，例如形状和体积(例如，由使用者面部和面罩包围)以及面罩通气口尺寸和构造。因此，面罩的类型可以由曲线410的形状确定。由曲线410描述的平均流量

对应于设备系统(例如呼吸系统120)的流出，其中流量是有意的流量，例如面罩(例如使用者接口124)中的通气口的流出。因此，偏离曲线410的偏移涉及非预期的流动。

当使用者210在佩戴诸如使用者接口124的接口的外面呼吸时，诸如CPAP的设备122试图保持恒定的压力。然而，在目标压力或设定压力附近出现一些小的波动，这对应于平均压力

略微增加和减小。对于预期流量(即，没有非预期流量)，当

上下振荡时，平均流量值

精确地遵循曲线410。无意泄漏对应于曲线410的右偏移，例如平均压力和流量

点420。在点420处，在平均压力

为约11(cmH₂O)的情况下，如果出现预期泄漏，则平均流量

将为约30LPM。然而，由于平均流量

实际测量几乎为40LPM，因此表明存在无意泄漏，从特征曲线得出的Δd约为40LMP。

如果系统中存在阻塞，例如使用者的位置阻塞面罩通气口或导管126变得阻塞(例如，弯曲或扭结)，则也可能发生另一无意的流动，在此称为无意阻塞。在这些情况下，流量将低于有意泄漏曲线410所预测的流量。无意块将表现为曲线410左侧的点或偏移。在一些实现方式中，无意块数据可用于在一个或多个先前睡眠时段期间接收与使用者的一个或多个取向相关的历史第二数据。在一些实现方式中，无意块数据可用于在当前睡眠时段期间接收与使用者的一个或多个取向相关的当前数据。

增加施加到使用者接口的压力可增加无意泄漏的发生率。例如，压力的增加可导致面罩(例如，使用者接口124)和使用者面部之间的密封变差并允许空气逸出。尽管使用者可以通过拉紧使用者接口的带子来增加和改善使用者和面罩之间的密封，但是在一些足够高的压力下，将发生一定量的无意泄漏。

在一些实现方式中，如图4所示的有意流量曲线410如下导出。流动路径由呼吸设备(例如，呼吸设备122)，具有一个或多个通气口的面罩(例如，使用者接口124)和导管(例如，导管126)形成。导管产生第一阻抗Z1，其又引起作为总流量Qt的函数的压降ΔP。接口压力Pm是设备压力Pd减去通过导管的压降ΔP，其中ΔP(Q)是导管的压降特征：

Pm＝Pd-ΔP(Qt) (1)

面罩的通气口产生第二阻抗Z2。通气流量Qv经由通气特征f与接口压力Pm相关：

Pm＝f(Qv) (2)

结合等式(1)和等式(2)，设备压力Pd可以写为

Pd＝f(Qv)+ΔP(Qt) (3)

未知且不可预测地可变的无意泄漏产生第三阻抗Z3。第四阻抗Z4，电容Clung和可变压力源Plung表示使用者的特征。因此，总流量Qt等于通气流量Qv、泄漏流量Qleak和呼吸流量Qr之和：

Qt＝Qv+Qleak+Qr。 (4)

在一些实现方式中，呼吸流量Qr在多个呼吸周期(例如，呼吸周期)上平均为零，因为进入或离开肺的平均流量必须为零。因此，取多个呼吸周期内每个流量的平均值，通气流量可近似为：

波浪字符(～)表示多个呼吸周期的平均值。平均过程可以通过具有足够长的时间常数的低通滤波来实现，以包含多个呼吸周期。时间常数可以是任何合适的持续时间，例如5秒、10秒、30秒、1分钟等。然而，也可以考虑其它时间间隔。

结合等式(3)和(5)，平均设备压力

可以写为

在没有任何泄漏流量(例如，Q泄露＝0)的情况下，平均总流量

可以被称为偏置流量Qb。然后可以写出等式(6)以反映表征呼吸治疗系统的偏置流量Qb和平均设备压力

之间的关系：

作为系统的有意泄漏特征曲线的关系由通气特征f(Q)和导管压降特征ΔP(Q)确定。

对于至少两个压力或两个平均流量，可以通过测量平均总流量

(以升/分钟为单位)相对于平均设备压力

(以cmH₂O为单位)来制作如图4所示的特征有意流量图。绘制的

和

数据点可以通过方程拟合和描述。例如，在一些实现方式中，可以使用诸如二次方程的多项式方程来近似有意泄漏特征曲线410：

有意泄漏特征曲线的参数，在二次方程中，两个非零常数(或系数)，k₁和k₂，表征通气特征f和空气回路压降特征ΔP的串联连接。在一些实现方式中，多项式方程通过针对给定压力提供有意泄漏的对应流量来定义系统的有意泄漏(例如，系统的通气流)。

在一些实现方式中，多项式方程可以具有多于两个非零常数，例如三个非零常数，四个非零常数，五个非零常数等。例如，多项式方程可以表示为：

在一些实现方式中，多项式方程可以涉及三，四，五等的幂。例如，多项式方程可以表示为：

在一些实现方式中，多项式方程可以涉及三，四，五等的幂。例如，多项式方程可以表示为：

如本文所述，所讨论的，呼吸治疗系统通常包括诸如呼吸设备122，导管126和使用者接口124的部件。可以使用能够影响压力和流动特征的各种不同模型。例如，模型可以包括面罩中的不同通气孔和不同长度和直径的导管。为了提供对输送到使用者接口的治疗的改进控制，估计诸如使用者接口中的压力、通气流量和无意流量的治疗参数可能是有利的。在使用治疗参数估计的系统中，使用者使用的组件类型的知识可以提高治疗参数估计的准确性，并因此提高治疗的功效。

为了获得部件类型的知识，一些呼吸设备包括菜单系统，其允许使用者输入和/或选择系统部件的类型，包括所使用的使用者接口(例如，品牌、制造商、形式、型号、序列号、面罩系列、尺寸等)。一旦使用者输入和/或选择了部件的类型，呼吸设备就可以选择与所选部件最佳协调的流量发生器的适当操作参数，并且可以在治疗期间更准确地监测治疗参数。然而，在一些情况下，使用者可能没有正确地选择部件的类型，或者根本没有正确地选择部件的类型，从而使呼吸设备错误或不知道所使用的部件的类型。

照此，在一些实现方式中，无意泄漏预测算法可以包括用于使用者接口的代码或子程序。例如，如果导管压降特征ΔP是已知的(例如，因为组成导管的导管的类型是已知的，或者通过先前的校准操作)，则有意泄漏特征曲线的参数有效地表征通气口，这又指示使用者接口的类型。

在一些实现方式中，历史第一数据和历史第二数据由使用者210使用相同的使用者接口124来接收。在一些实现方式中，使用第一使用者接口124由使用者210接收历史第一数据、历史第二数据、当前第一数据和当前第二数据，并且使用第二使用者接口124由使用者210接收当前第一数据和当前第二数据。在一些这样的实现方式中，无意泄漏预测算法可以调整或补偿由于使用者接口改变而引起的改变。

在一些实现方式中，当与已知导管一起使用时，可以通过将所计算的参数k₁和k₂与诸如具有与已知使用者接口类型相关的对(k₁，k₂)的阵列或数据库等数据结构进行比较来完成使用者接口的识别。与最接近地匹配所计算的参数k₁和k₂的所存储的对(k₁，k₂)相关的使用者接口的类型可以被当作使用者接口的类型。

或者，在将二次方程拟合到所得到的面罩有意泄漏特征曲线之前，可以从平均设备压力

的每个值中减去压降

然后可以将得到的参数k₁和k₂与和已知使用者接口类型相关的对(k₁，k₂)的数据结构进行比较，以识别与特定使用者接口的使用相关的用于呼吸设备的操作的使用者接口或访问数据。

因此，可以在一段时间内将检测到的参数与预期参数进行比较，收集纵向数据和截面数据。在一些实现方式中，系统能够通过理解一批面罩来确定生产变化，并将其用于生产质量改进。

在一些实现方式中，系统可以检查随时间的变化，并且理解面罩密封件本身是否随时间降级(因为系统可以基于诸如声学特征的特征来确定特定面罩已经使用了多长时间)，以及引起无意泄漏的条件是什么(例如，它是位置相关的，它已经基于拧紧或松开头带的建议而改变，密封件已经遵循预期的降级循环(假设定期清洗)，是否显示加速磨损等)。

在一些实现方式中，所使用的使用者接口可以通过以下方式来确定：使用者输入，光学地检测使用者接口，经由RFID检测使用者接口，经由回波特性检测使用者接口，经由具有电子器件的加热管的连接器检测导管，或其任何组合。因此，可以选择描述这种类型的正确起作用的新面罩的初始曲线。初始曲线可以特定于呼吸设备、操作模式、操作参数、诸如呼气压力释放(EPR)或双水平的其他设置，使用者接口(例如，品牌、制造商、形式、型号、序列号、面罩系列、尺寸等)或其任何组合。

在一些实现方式中，随着时间的推移，系统还能够选择这种类型的部分磨损或完全磨损的面罩的预期行为的模型作为初始曲线，例如从查找表或从云系统。这些预期的模型可以描述不同级别的通气阻塞，导管阻塞(例如对于具有通过头部周围的软管的气流的面罩)和不同级别的密封磨损，头带拉伸等。因此，通过选择适当的初始模型，系统可以通过睡眠时段和/或通过多个睡眠时段来检测有意泄漏和无意泄漏。

在一些实现方式中，系统向诸如智能电话的外部设备170提供输出，外部设备170提供与检测到的预测的无意泄漏的量或检测到的无意泄漏的％可能性相关的使用者数据。例如，在睡眠时段期间或在几个睡眠时段上。

来自以下权利要求1-35中任一项的一个或多个的一个或多个元件或方面或步骤或其任何部分可以与来自其他权利要求1-35中任一项的一个或多个的一个或多个元件或方面或步骤或其任何部分或其组合进行组合，以形成本发明的一个或多个附加实现方式和/或权利要求。

虽然已经参考一个或多个特定实施例或实现方式描述了本发明，但是本领域技术人员将认识到，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行许多改变。这些实现方式中的每一个及其明显的变化都被认为落入本发明的精神和范围内。还预期根据本发明的各方面的附加实现方式可以组合来自本文描述的任何实现方式的任何数量的特征。

Claims (35)

1.一种预测在当前睡眠时段期间呼吸系统中的无意泄漏的方法，所述方法包括：

在所述当前睡眠时段期间，使加压空气从呼吸设备经由联接至使用者接口的导管被输送至使用者，所述使用者接口被佩戴在所述使用者的面部的一部分周围以帮助所述使用者接收所述加压空气的至少一部分；

接收与在一个或多个先前睡眠时段期间从所述呼吸设备输送的加压空气相关的历史第一数据；

经由一个或多个第一传感器接收与在所述当前睡眠时段期间从所述呼吸设备输送的所述加压空气相关的当前第一数据；

接收在一个或多个先前睡眠时段期间与所述使用者的一个或多个取向相关的历史第二数据；

经由一个或多个第二传感器接收在所述当前睡眠时段期间与所述使用者的一个或多个取向相关的当前第二数据；以及

至少部分地基于(i)所述历史第一数据、(ii)所述当前第一数据、(iii)所述历史第二数据、和(iv)所述当前第二数据，确定在预定时间量内所述呼吸系统中将发生无意泄漏的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括响应于所述可能性满足阈值，使声音发出。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述声音包括白噪声、粉红噪声、棕色噪声、紫色噪声、抚慰声音、音乐、警报、警告、嘟嘟声、或它们的任何组合。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，使所发出的声音以渐进的方式发出。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：响应于所述可能性满足阈值，使所述治疗的一个或多个压力设置改变。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括响应于所述可能性满足阈值，使呼气减压(EPR)设置改变。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括响应于所述可能性满足阈值，使加湿水平改变。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，还包括响应于所述可能性满足阈值，使设备移动。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述设备是智能枕头、可调节床架、可调节床垫、风扇、可调节毯子、或它们的任何组合。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，还包括响应于所述可能性满足阈值，使要被注入所述加压空气中的物质被输送到所述使用者接口。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述物质被配置为由所述使用者引起身体反应。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个第一传感器包括一个或多个压力传感器、一个或多个流量传感器、一个或多个湿度传感器、一个或多个麦克风、或它们的任何组合。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个第二传感器包括一个或多个相机、一个或多个摄像机、一个或多个压力传感器、一个或多个麦克风、一个或多个扬声器、一个或多个加速度计、一个或多个陀螺仪、一个或多个射频传感器、一个或多个声学传感器、或它们的任何组合。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述一个或多个射频传感器包括一个或多个超宽带传感器、一个或多个脉冲雷达超宽带传感器、一个或多个调频连续波雷达传感器、或它们的任何组合。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，还包括识别所述使用者接口的类型。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所识别的使用者接口类型是全面部接口、鼻接口、或鼻枕接口。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，确定所述可能性还至少部分地基于所述使用者接口的识别类型。

18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其中，所述当前第二数据指示所述使用者从第一位置移动到第二位置。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述第一位置涉及所述使用者仰卧并且所述第二位置涉及所述使用者侧卧。

20.根据权利要求18所述的方法，其中，所述第一位置涉及所述使用者仰卧并且所述第二位置涉及所述使用者俯卧。

21.根据权利要求1至19中任一项所述的方法，其中，所述可能性是百分比可能性。

22.根据权利要求1至21中任一项所述的方法，其中，所述预定时间量小于约5秒、小于约10秒、小于约20秒、小于约30秒、小于约40秒、小于约50秒、小于约60秒、小于约2分钟、小于约5分钟、小于约10分钟、或小于约1小时。

23.一种系统，包括：

控制系统，其包括一个或多个处理器；以及

存储器，其上存储有机器可读指令；

其中所述控制系统联接到所述存储器，并且当所述存储器中的所述机器可执行指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，实施根据权利要求1至22中任一项所述的方法。

24.一种用于预测在当前睡眠时段期间呼吸系统中的无意泄漏的系统，所述系统包括具有一个或多个处理器的控制系统，所述一个或多个处理器被配置来实施根据权利要求1至22中任一项所述的方法。

25.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行根据权利要求1至22中任一项所述的方法。

26.根据权利要求25所述的计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。

27.一种预测在当前睡眠时段期间呼吸系统中的无意泄漏的方法，所述方法包括，

为所述呼吸系统的使用者确定无意泄漏预测值，所确定的无意泄漏预测值指示所述使用者在所述当前睡眠时段中的预定时间量内将经历无意泄漏的可能性，使用无意泄漏预测算法来确定所述无意泄漏预测值，所述无意泄漏预测算法被配置来接收位置数据作为输入并输出所述个体的所述无意泄漏预测值。

28.根据权利要求27所述的方法，其中，所述算法还被配置来接收与所述呼吸系统的所述使用者相关的生理数据作为输入。

29.根据权利要求27或28所述的方法，其中，所述预定时间量小于约5秒、小于约10秒、小于约20秒、小于约30秒、小于约40秒、小于约50秒、小于约60秒、小于约2分钟、小于约5分钟、小于约10分钟、或小于约1小时。

30.根据权利要求27至29中任一项所述的方法，还包括响应于所述无意泄漏预测值满足阈值，使动作发生。

31.根据权利要求30所述的方法，其中，所述动作包括使声音发出、使治疗压力改变、使加湿水平改变、使设备被修改、使光开启、使风扇开启、或它们的任何组合。

32.一种系统，包括：

控制系统，其包括一个或多个处理器；以及

存储器，其上存储有机器可读指令；

其中所述控制系统联接到所述存储器，并且当所述存储器中的所述机器可执行指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，实施根据权利要求27至31中任一项所述的方法。

33.一种用于预测在当前睡眠时段期间呼吸系统中的无意泄漏的系统，所述系统包括具有一个或多个处理器的控制系统，所述一个或多个处理器被配置来实施根据权利要求27至31中任一项所述的方法。

34.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行根据权利要求27至31中任一项所述的方法。

35.根据权利要求34所述的计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。

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