CN115694932A - 一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备 - Google Patents

一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备 Download PDF

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李俊
章涛
彭鹏
袁凤
彭程
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Abstract

本发明涉及敏感数据处理,具体涉及一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备,获取待处理数据以及对应的数据类型;当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对用户上传数据中的敏感数据进行准确检测并进行脱敏处理,不能对接收端解密得到的数据进行有效监测跟踪的缺陷。

Description

一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备
技术领域
本发明涉及敏感数据处理,具体涉及一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备。
背景技术
云服务为广大普通用户提供了一种数据集中处理和存储的高效、便捷的新方式,减少了数据处理和存储的社会成本。一般情况下,用户只需将数据存储请求发往云服务器,云服务器对数据存储请求进行进一步处理,并将结果返回给用户即可。用户将数据发往云服务器后,云服务商将完全掌握用户的相关信息,如果用户的数据存储请求涉及大量的敏感数据,这些敏感数据将有可能被网络攻击者以及云服务商非法窃取,这对于智慧社区的数据网络构建是一个非常大的挑战。
自互联网普及以来,数据被非法窃取的事件时有发生,尽管相关部门为此投入了大量的人力、物力,仍然无法完全杜绝数据泄密问题。目前,所有的信息数据几乎都是通过公开的互联网信道传输的,网络攻击者很容易监听并窃取网络上的通信内容。因此,当前的主流技术方案主要集中在如何对用户敏感数据进行有效加密,而不是防止数据被网络攻击者非法窃取。这样做的主要目的是,即使网络攻击者截取到用户敏感数据,其也无法获知该数据所表达的意思,从而达到安全防御的目的。
然而,针对智慧社区的数据网络构建,无法对用户上传数据中的敏感数据进行准确检测并进行脱敏处理,同时不能对接收端解密得到的数据进行有效监测跟踪,无法掌握敏感数据的后续去向。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备,能够有效克服现有技术所存在的无法对用户上传数据中的敏感数据进行准确检测并进行脱敏处理,不能对接收端解密得到的数据进行有效监测跟踪的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,包括以下步骤:
S1、获取待处理数据以及对应的数据类型;
S2、当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;
S3、将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;
S4、当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储;
S5、筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组;
S6、向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
优选地,S2中根据文本类型确定文本数据对应的特征数据,包括:
按照文本类型对文本数据进行相应的符号化处理,将符号化处理后的文本数据作为该文本数据对应的特征数据;
其中,文本类型包括数字类型、字母类型和文字类型。
优选地,S3中将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据,包括:
通过语法分析识别特征数据中的关键词,根据敏感数据库中的标准敏感特征数据构建敏感关键词表;
计算特征数据中的关键词与敏感关键词表之间的相关性,基于相关性确定文本数据中是否存在敏感数据。
优选地,S4中当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,包括:
计算敏感数据占文本数据的比例,并基于所占比例确定基准敏感度,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度;
其中,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度,包括:
从敏感数据库中获取标记敏感数据,计算敏感数据与标记敏感数据之间的匹配度,根据基准敏感度和匹配度计算文本数据的敏感度。
优选地,S4中基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,包括:
基于敏感度确定素数的位数,并随机选取两个相应位数的素数,对两个素数进行非对称计算处理,分别得到加密密钥、解密密钥;
利用加密密钥对文本数据进行加密处理,得到加密文本数据。
优选地,S4中上链存储,包括:
基于区块链技术,实现边缘侧网关设备的私链组网,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
其中,边缘侧网关设备的入链过程,包括:
S101、请求节点生成入链的加入请求,加入请求中包含加入指令和加入特征;
S102、请求节点使用内部封装的身份识别私钥对加入请求进行数字签名,生成签名信息;
S103、请求节点将加入请求、签名信息和身份识别证书合成为签名加入请求,并将签名加入请求发送至区块链网络中;
S104、链上其他节点接收到签名加入请求后,验证签名加入请求是否被许可。
优选地,S6中向接收群组发送加密文本数据,包括:
按照接收群组中各接收端发送数据调取请求的顺序,设定数据发送队列任务;
按照数据发送队列任务向接收群组中的接收端顺序发送加密文本数据。
优选地,S2中当待处理数据为文本数据之外的数据类型时,包括:
当待处理数据为图像数据时,提取图像数据中的图像信息,根据图像信息确定图像数据中是否存在敏感数据,若图像数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的图像数据进行脱敏处理,并上链存储;
当待处理数据为音频数据/视频数据时,提取音频数据/视频数据中的语音数据,根据语音数据确定音频数据/视频数据中是否存在敏感数据,若音频数据/视频数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的音频数据/视频数据进行脱敏处理,并上链存储。
优选地,S1中获取待处理数据以及对应的数据类型,包括:
提取待处理数据的后缀名称,根据预设的后缀名称数据类型映射关系,识别待处理数据包含的数据类型。
一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的设备,包括:
数据类型检测模块,获取待处理数据以及对应的数据类型;
特征数据获取模块,当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;
敏感数据检测模块,将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;
敏感度计算模块,当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度;
数据脱敏模块,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据;
边缘侧网关设备,基于区块链技术实现私链组网,并对加密文本数据进行存储,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
接收群组构建模块,筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组;
数据传输跟踪模块,向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明所提供的一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法及设备,具有以下有益效果:
1)检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据,将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据,实现对文本数据中敏感数据的准确检测;
2)当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储,通过计算文本数据的敏感度,并根据敏感度采用相应的脱敏处理手段对文本数据进行脱敏处理,能够有效提高脱敏处理的效率及脱敏处理效果,实现对敏感数据的有效保护;
3)筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组,向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪,通过对接收端解密得到的数据进行有效监测跟踪,能够对敏感数据的后续去向进行有效监测,实现对敏感数据的全过程监管。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程示意图;
图2为本发明中对存在敏感数据的文本数据进行检测及脱敏处理的流程示意图;
图3为本发明中边缘侧网关设备入链过程的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,如图1和图2所示,①获取待处理数据以及对应的数据类型,具体包括:
提取待处理数据的后缀名称,根据预设的后缀名称数据类型映射关系,识别待处理数据包含的数据类型。
②当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据。
其中,根据文本类型确定文本数据对应的特征数据,包括:
按照文本类型对文本数据进行相应的符号化处理,将符号化处理后的文本数据作为该文本数据对应的特征数据;
其中,文本类型包括数字类型、字母类型和文字类型。
③将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据,具体包括:
通过语法分析识别特征数据中的关键词,根据敏感数据库中的标准敏感特征数据构建敏感关键词表;
计算特征数据中的关键词与敏感关键词表之间的相关性,基于相关性确定文本数据中是否存在敏感数据。
上述技术方案,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据,将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据,实现对文本数据中敏感数据的准确检测。
如图1和图2所示,④当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储。
1)当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,包括:
计算敏感数据占文本数据的比例,并基于所占比例确定基准敏感度,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度;
其中,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度,包括:
从敏感数据库中获取标记敏感数据,计算敏感数据与标记敏感数据之间的匹配度,根据基准敏感度和匹配度计算文本数据的敏感度。
2)基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,包括:
基于敏感度确定素数的位数,并随机选取两个相应位数的素数,对两个素数进行非对称计算处理,分别得到加密密钥、解密密钥;
利用加密密钥对文本数据进行加密处理,得到加密文本数据。
3)上链存储,包括:
基于区块链技术,实现边缘侧网关设备的私链组网,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
其中,边缘侧网关设备的入链过程,如图3所示,包括:
S101、请求节点生成入链的加入请求,加入请求中包含加入指令和加入特征;
S102、请求节点使用内部封装的身份识别私钥对加入请求进行数字签名,生成签名信息;
S103、请求节点将加入请求、签名信息和身份识别证书合成为签名加入请求,并将签名加入请求发送至区块链网络中;
S104、链上其他节点接收到签名加入请求后,验证签名加入请求是否被许可。
节点加入私链前,需要中心化服务器授权服务器颁发授权文件(此文件只提供给加入节点),授权文件通过密钥算法生成,区块链中的每个节点均保存有公钥,每台服务器单独保存公钥、私钥,保证数据的隐私性。
新入链节点从平台申请证书,证书申请完成后分发至区块链网络,节点入网时进行验证,证书仅提供1次验证,保证新入链节点为可信任节点。
上述技术方案,当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储,通过计算文本数据的敏感度,并根据敏感度采用相应的脱敏处理手段对文本数据进行脱敏处理,能够有效提高脱敏处理的效率及脱敏处理效果,实现对敏感数据的有效保护。
如图1所示,⑤筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组。
⑥向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
其中,向接收群组发送加密文本数据,包括:
按照接收群组中各接收端发送数据调取请求的顺序,设定数据发送队列任务;
按照数据发送队列任务向接收群组中的接收端顺序发送加密文本数据。
上述技术方案,筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组,向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪,通过对接收端解密得到的数据进行有效监测跟踪,能够对敏感数据的后续去向进行有效监测,实现对敏感数据的全过程监管。
本申请技术方案中,当待处理数据为文本数据之外的数据类型时,包括:
当待处理数据为图像数据时,提取图像数据中的图像信息,根据图像信息确定图像数据中是否存在敏感数据,若图像数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的图像数据进行脱敏处理,并上链存储;
当待处理数据为音频数据/视频数据时,提取音频数据/视频数据中的语音数据,根据语音数据确定音频数据/视频数据中是否存在敏感数据,若音频数据/视频数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的音频数据/视频数据进行脱敏处理,并上链存储。
一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的设备,包括:
数据类型检测模块,获取待处理数据以及对应的数据类型;
特征数据获取模块,当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;
敏感数据检测模块,将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;
敏感度计算模块,当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度;
数据脱敏模块,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据;
边缘侧网关设备,基于区块链技术实现私链组网,并对加密文本数据进行存储,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
接收群组构建模块,筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组;
数据传输跟踪模块,向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、获取待处理数据以及对应的数据类型;
S2、当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;
S3、将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;
S4、当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,并上链存储;
S5、筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组;
S6、向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S2中根据文本类型确定文本数据对应的特征数据,包括:
按照文本类型对文本数据进行相应的符号化处理,将符号化处理后的文本数据作为该文本数据对应的特征数据;
其中,文本类型包括数字类型、字母类型和文字类型。
3.根据权利要求2所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S3中将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据,包括:
通过语法分析识别特征数据中的关键词,根据敏感数据库中的标准敏感特征数据构建敏感关键词表;
计算特征数据中的关键词与敏感关键词表之间的相关性,基于相关性确定文本数据中是否存在敏感数据。
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S4中当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度,包括:
计算敏感数据占文本数据的比例,并基于所占比例确定基准敏感度,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度;
其中,结合敏感数据与敏感数据库之间的匹配度,计算文本数据的敏感度,包括:
从敏感数据库中获取标记敏感数据,计算敏感数据与标记敏感数据之间的匹配度,根据基准敏感度和匹配度计算文本数据的敏感度。
5.根据权利要求4所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S4中基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据,包括:
基于敏感度确定素数的位数,并随机选取两个相应位数的素数,对两个素数进行非对称计算处理,分别得到加密密钥、解密密钥;
利用加密密钥对文本数据进行加密处理,得到加密文本数据。
6.根据权利要求5所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S4中上链存储,包括:
基于区块链技术,实现边缘侧网关设备的私链组网,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
其中,边缘侧网关设备的入链过程,包括:
S101、请求节点生成入链的加入请求,加入请求中包含加入指令和加入特征;
S102、请求节点使用内部封装的身份识别私钥对加入请求进行数字签名,生成签名信息;
S103、请求节点将加入请求、签名信息和身份识别证书合成为签名加入请求,并将签名加入请求发送至区块链网络中;
S104、链上其他节点接收到签名加入请求后,验证签名加入请求是否被许可。
7.根据权利要求5所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S6中向接收群组发送加密文本数据,包括:
按照接收群组中各接收端发送数据调取请求的顺序,设定数据发送队列任务;
按照数据发送队列任务向接收群组中的接收端顺序发送加密文本数据。
8.根据权利要求1所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S2中当待处理数据为文本数据之外的数据类型时,包括:
当待处理数据为图像数据时,提取图像数据中的图像信息,根据图像信息确定图像数据中是否存在敏感数据,若图像数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的图像数据进行脱敏处理,并上链存储;
当待处理数据为音频数据/视频数据时,提取音频数据/视频数据中的语音数据,根据语音数据确定音频数据/视频数据中是否存在敏感数据,若音频数据/视频数据中存在敏感数据,则对包含敏感数据的音频数据/视频数据进行脱敏处理,并上链存储。
9.根据权利要求8所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的方法,其特征在于:S1中获取待处理数据以及对应的数据类型,包括:
提取待处理数据的后缀名称,根据预设的后缀名称数据类型映射关系,识别待处理数据包含的数据类型。
10.一种基于权利要求6所述的基于区块链技术实现社区敏感数据保护的设备,其特征在于:包括:
数据类型检测模块,获取待处理数据以及对应的数据类型;
特征数据获取模块,当待处理数据为文本数据时,检测文本数据的文本类型,并根据文本类型确定文本数据对应的特征数据;
敏感数据检测模块,将特征数据与敏感数据库中的标准敏感特征数据进行比对,确定文本数据中是否存在敏感数据;
敏感度计算模块,当文本数据中存在敏感数据时,计算文本数据的敏感度;
数据脱敏模块,基于敏感度对文本数据进行脱敏处理,得到加密文本数据;
边缘侧网关设备,基于区块链技术实现私链组网,并对加密文本数据进行存储,边缘侧网关设备中的核心数据经加密后追加至账本中,加密核心数据的查看需要授权;
接收群组构建模块,筛选用户信息满足预设信息校验条件的用户端作为接收端,并将多个接收端构建为接收群组;
数据传输跟踪模块,向接收群组发送加密文本数据,并对接收群组中各接收端解密得到的文本数据进行监测跟踪。
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