CN115689739A - 一种融合绿证市场的能源系统管理方法 - Google Patents

一种融合绿证市场的能源系统管理方法 Download PDF

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CN115689739A CN202210987470.6A CN202210987470A CN115689739A CN 115689739 A CN115689739 A CN 115689739A CN 202210987470 A CN202210987470 A CN 202210987470A CN 115689739 A CN115689739 A CN 115689739A
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朱重希
胡遨洋
花志伟
李鑫
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Abstract

本发明公开了一种融合绿证市场的能源系统管理方法,克服了现有技术中在能源系统未融入绿证市场、能源消纳量较低、能源系统运行成本和碳排放量较高的问题,包括以下步骤:S1:基于碳交易机制,建立碳排放模型;S2:基于绿证交易机制,建立新能源配额模型;S3:建立基于碳排放和绿证等价的绿证市场交易机制;S4:建立碳排放与绿证交互的能源系统运行模型,得到能源系统最优调度方案;S5:根据能源系统最优调度方案,对能源系统进行管理。将绿证市场融入能源系统,对能源系统进行管理,提高可再生能源的消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系统运行总成本。

Description

一种融合绿证市场的能源系统管理方法
技术领域
本发明涉及综合能源系统运行优化技术领域,特别涉及了一种融合绿证 市场的能源系统管理方法。
背景技术
能源是当今社会发展和人们赖以生存的重要物质基础,在国民经济中占 有重要战略地位。近年来,考虑到化石能源的短缺问题以及化石能源对环境 造成的污染,我国开始实施以电代煤、以气代煤的能源发展战略,积极推动 能源结构调整,妥善应对石化能源短缺和扎实推进环保工作,使得不同种能 源间的联系日趋紧密,打破了各能源独立运行的既有模式,逐步形成电、冷、 热系统之间协调运行的区域综合能源系统。
区域综合能源系统能够整合多种能源,有效提升多种能源的消纳能力, 减少能源使用过程的浪费,目前,通过获取实体区域综合能源系统的必要参 数,将所述必要参数输入能源集线器中,可以实现对实体区域综合能源系统 的仿真模拟,模拟出真实场景,其中,所述必要参数为区域综合能源系统中 任一设备的能量转换平衡式、任一设备功率范围的不等式、电网电费、天然 气费用以及任一设备运行维护成本费用,现有区域综合能源系统调度优化方 法大多通过对区域综合能源系统的仿真模拟,计算出系统调度的最优解,从而优化区域综合能源系统的运行,不同的调度方法对综合能源系统消纳效果 以及经济效益有较大影响。
但目前的区域综合能源系统大多没有引入绿色证书交易,难以进一步提 高可再生能源的消纳量,输送到区域内不同子区域间的热能可能存在过剩, 过剩热能无法在利用,因此难以对输送到区域内不同子区域间的热能实现互 补,以实现热能的协调分配再利用,难以进一步降低区域综合能源系统的运 行成本和碳排放量,所述每一张绿色证书通过可再生能源设备产生的一定电 量换取,绿色证书可通绿证交易获得收益。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中在能源系统未融入绿证市场、能源消纳 量较低、能源系统运行成本和碳排放量较高的问题,提供了一种融合绿证市 场的能源系统管理方法,将绿证市场融入能源系统,对能源系统进行管理, 提高可再生能源的消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系统运行总成本。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种融合绿证市场的能 源系统管理方法,包括下列步骤:
S1:基于碳交易机制,建立碳排放模型;
S2:基于绿证交易机制,建立新能源配额模型;
S3:建立基于碳排放和绿证等价的绿证市场交易机制;
S4:建立碳排放与绿证交互的能源系统运行模型,得到能源系统最优调 度方案;
S5:根据能源系统最优调度方案,对能源系统进行管理。
将现有碳交易与绿色证书交易机制交互,反应新能源低碳属性。首先分 别研究碳交易和绿色证书交易运行原理;然后提出绿证-碳排放等价交易机制, 通过绿证联动碳交易和绿交易;最后,以能源系统总成本最小为目标,建立 碳排放与绿证交互的能源系统运行模型;对模型进行求解,得到能源系统最 优调度方案。根据该方案,对能源系统进行管理,进行绿色调度。提高能源 系统绿电占比和能源消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系统运行总成本。
作为优选,所述的步骤S1进一步表示为:
S1.1:采用基准线法和预分配法免费分配能源系统碳排放权配额;
S1.2:将能源系统碳排放量进行分段线性化处理,将碳排放量问题转化 为混合整数线性规划问题;
S1.3:计算能源系统参与碳交易的成本。
能源系统参与碳交易的成本如下:
Figure BDA0003802765820000031
式中,fCET表示能源系统碳交易成本,αCET表示单位碳排放权交易价格, ΩG表示碳排放主体集合,Di表示碳排放主体i的实际碳排放,Qi表示碳排放 主体i的碳配额量,Pi表示碳排放主体i的输出功率,σi表示碳排放主体i 的单位出力碳排放强度,λi表示碳排放主体i的碳配额系数。碳排放主体主 要为新能源发电机组。碳交易是指通过建立合法的碳排放权认定机制并允许 对其进行买卖,实现控制碳排放量的交易机制,在该机制下,碳排放量成为 可以自由交易的商品,允许企业在不突破碳交易规定的前提下,交易企业内 部碳排放权,政府或者监管部门以控制总的碳排放量为目标,为含碳排放源 的企业分配碳排放配额,企业根据分配额制定和调节生产计划,若在此过程 中产生的碳排放量高于分配额,可以从碳交易市场中进行碳排放量购买,若 碳排放量低于配额,则可将多余的碳排放量出售,获得相应收益。本申请考 虑各类能源生产、传输、存储以及使用等环节产生的碳排放。
作为优选,所述的步骤S2进一步表示为:
S2.1:获取区域内能源系统的配额目标电量;
S2.2:获取区域内能源系统参加绿证交易的绿证数量;
S2.3:计算区域内能源系统参与绿证交易成本。
与碳排放交易相似,绿证即绿色证书,是指对进行新能源发电商颁发的 一种凭证,证明发电厂商有一部分的电力来自于新能源,其本身也代表一定 数量的绿色电量,证书具有一定的时效性,因此绿证价格由短期的供求关系 决定,绿色证书交易制度是保证新能源配额制度有效贯彻的配套措施,使得 各责任主体通过高效率和灵活的方式交易,通过实施新能源配额制和GCT政 策,目的是将新能源发电由政府直补方式逐渐过渡到市场化补贴方式。简单 来说,表现为:新能源发电商获取绿证,并在绿证交易市场出售绿证,各配 额主体(如用户、售电企业)从绿证交易市场购买绿证。
作为优选,所述的步骤S2.1包括:
S2.1.1:获取上一周期各配额主体对能源系统新能源配额完成情况,判断 上一周期各配额主体新能源配额完成度;
S2.1.2:根据上一周期各配额主体新能源配额完成度,对能源系统本期新 能源进行分配;
S2.1.3:若上一周期各配额主体新能源配额完成度高于预设值,则在本期 新能源分配中减少新能源配额,反之则增加新能源配额。
在传统新能源配额分配基础上,结合上一周期新能源配额完成情况来确 定本期新能源配额目标电量,灵活分配新能源配额,强化用户环保意识。
作为优选,所述步骤S2.2还包括获取新能源发电商上一周期新能源预测 情况,根据预测情况为新能源发电商发放绿证:若新能源发电商上一周期新 能源预测准确度若高于阈值,则增加单位绿电的绿证获得量,若低于阈值, 则扣除单位绿电的绿证获得量。从而激励新能源发电商提高预测准确度。
作为优选,所述步骤S3进一步表示为:
S3.1:计算区域内能源系统不同发电方式碳排放量;
S3.2:计算区域内能源系统绿证得到的碳减排量;
S3.3:计算区域内能源系统参与碳排放和绿证等价的绿证市场交易成本;
S3.4:对基于碳排放和绿证等价的绿证市场进行风险度量。
通过碳足迹或其他方式计算不同发电方式(不同能源发电)产生的温室 气体排放量,并统一折算成碳排放量。将新能源发电与不可再生能源发电产 生的碳排放量进行对比,得到相应种类的绿证得到的碳减排量。
作为优选,所述步骤S3.4进一步表示为:
S3.4.1:建立碳交易方参与交易的市场风险度量约束,计算碳交易方的市 场风险;
S3.4.2:建立绿证交易方参与交易的市场风险度量约束,计算绿证交易方 的市场风险。
碳交易的市场风险度量约束包括风险值约束和风险值非负约束。
作为优选,所述步骤S4中,进一步表示为:
S4.1:设置目标函数,所述目标函数为能源系统运行总成本最小;
S4.2:建立约束条件;
S4.3:对能源系统进行能效分析;
S4.4:对目标函数进行求解。
建立的目标函数为:
min f=min(fopc+fGCT+fCET,in);
fopc=ff+fm+fi;f表示能源系统总成本,fopc表示能源系统运行成本, ff表示燃料成本,fm表示维护成本,fi表示能源系统与上级电网的交互成本。
作为优选,所述步骤S4.2中,所述约束条件包括:能源系统能量供需平 衡约束,碳排放主体与储能装置出力约束、能源系统与上级电网的交互功率 约束、参与交易的绿色证书的配额约束条件及价格约束条件。
还包括电气母线平衡约束、蒸汽母线平衡约束、天燃气管道约束等。
作为优选,所述步骤S4.3中,对能源系统进行能效分析包括:
S4.3.1:分析能源系统的节能率:
Figure BDA0003802765820000061
式中,η表示能源系统节能率,Er表示报告期能耗,Ec表示校准能耗;
S4.3.2:分析能源系统的综合能源利用率E。
Figure BDA0003802765820000062
式中,ηg表示燃煤机组平均供电效率,ηl表示线损率,Peload,t表示能 源系统供电负荷,Psell,t表示能源系统与上级电网之间的售电功率,Phload,t表 示能源系统供热负荷,Pcload,t表示能源系统供冷负荷;LCH4表示天然气低热 值;Pbuy,t表示能源系统与上级电网之间的购电功率,T表示调度周期,FGT,t表 示燃气轮机天然气消耗量,FGB,t表示燃气过来天然气消耗量,Pj g表示第j组 可控机组出力。
因此,本发明具有如下有益效果:1、将绿证市场融入能源系统,溶蚀结 合碳交易市场,实现节能减排,使参与方能够优先考虑消纳可再生能源电量, 经济性好;2、将绿证市场融入能源系统,对能源系统进行管理,提高可再生 能源的消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系统运行总成本。
附图说明
图1为本发明中方法的操作流程图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
如图1所示的实施例中,可以看到一种融合绿证市场的能源系统管理方 法,其操作流程为:步骤一,基于碳交易机制,建立碳排放模型;步骤二, 基于绿证交易机制,建立新能源配额模型;步骤三,建立基于碳排放和绿证 等价的绿证市场交易机制;步骤四,建立碳排放与绿证交互的能源系统运行 模型,得到能源系统最优调度方案;步骤五,根据能源系统最优调度方案, 对能源系统进行管理。
首先分别研究碳交易和绿色证书交易运行原理;然后提出绿证-碳排放等 价交易机制,通过绿证联动碳交易和绿交易;最后,以能源系统总成本最小 为目标,建立碳排放与绿证交互的能源系统运行模型;对模型进行求解,得 到能源系统最优调度方案。根据该方案,对能源系统进行管理,进行绿色调 度。提高能源系统绿电占比和能源消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系 统运行总成本。
下面通过具体的例子,进一步说明本申请的技术方案:
第一步:基于碳交易机制,建立碳排放模型。
采用基准线法和预分配法免费分配能源系统碳排放权配额;将能源系统 碳排放量进行分段线性化处理,将碳排放量问题转化为混合整数线性规划问 题;计算能源系统参与碳交易的成本。
本实施例中,能源系统参与碳交易的成本如下:
Figure BDA0003802765820000081
式中,fCET表示能源系统碳交易成本,αCET表示单位碳排放权交易价格, ΩG表示碳排放主体集合,Di表示碳排放主体i的实际碳排放,Qi表示碳排放 主体i的碳配额量,Pi表示碳排放主体i的输出功率,σi表示碳排放主体i 的单位出力碳排放强度,λi表示碳排放主体i的碳配额系数。碳排放主体主 要为新能源发电机组。
第二步:基于绿证交易机制,建立新能源配额模型。
获取区域内能源系统的配额目标电量,本实施例中用如下公式表示:
配额目标电量=新能源配额系数×(1+上一周期新能源配额完成度系数) ×能源系统总用电量预测值。
上一周期新能源配额完成度系数=上一周期新能源配额完成度影响权重 ×(上一周期新能源配额完成度平均值-上一周期能源系统新能源配额完成度)。
具体表示为:获取上一周期各配额主体对能源系统新能源配额完成情况, 判断上一周期各配额主体新能源配额完成度;根据上一周期各配额主体新能 源配额完成度,对能源系统本期新能源进行分配;若上一周期各配额主体新 能源配额完成度高于预设值,则在本期新能源分配中减少新能源配额,反之 则增加新能源配额。
获取区域内能源系统参加绿证交易的绿证数量,在具体实施过程中,还 需获取新能源发电商上一周期新能源预测情况,根据预测情况为新能源发电 商发放绿证:若新能源发电商上一周期新能源预测准确度若高于阈值,则增 加单位绿电的绿证获得量,若低于阈值,则扣除单位绿电的绿证获得量。
则,能源系统新能源发电商绿证获取数量为:
能源系统新能源发电商绿证获取数量=(1+新能源出力预测参数)×(周 期内新能源发电功率之和)。
新能源出力预测参数=新能源出力预测影响权重×(上一周期新能源出力 预测准确度-新能源出力预测准确度标准值)。
计算区域内能源系统参与绿证交易成本,本实施例中绿证交易成本如下:
绿证交易成本=单位绿证交易价格×(能源系统需要的绿证数量- 新能源发电商实际获得的绿证数量。
能源系统需要的绿证数量=新能源配额需求电量×调度时间÷1000。
第三步:建立基于碳排放和绿证等价的绿证市场交易机制。
1:计算区域内能源系统不同发电方式碳排放量;通过碳足迹或其他方式 计算不同发电方式(不同能源发电)产生的温室气体排放量,并统一折算成 碳排放量。
2:计算区域内能源系统绿证得到的碳减排量;将新能源发电与不可再生 能源发电产生的碳排放量进行对比,得到相应种类的绿证得到的碳减排量。 具体表示为:用绿证得到的碳排放量等于燃煤供能得到的碳排放量与绿证对 应的新能供能得到的碳排放量之差。
3:计算区域内能源系统参与碳排放和绿证等价的绿证市场交易成本。
具体表示为:绿证市场交易成本=单位碳排放权交易价格×(总碳排放量-总碳配额量-绿证抵消的碳排放量)。
4:对基于碳排放和绿证等价的绿证市场进行风险度量。
建立碳交易方参与交易的市场风险度量约束,计算碳交易方的市场风险; 建立绿证交易方参与交易的市场风险度量约束,计算绿证交易方的市场风险。
第四步:建立碳排放与绿证交互的能源系统运行模型,得到能源系统最 优调度方案。
1、设置目标函数,所述目标函数为能源系统运行总成本最小:
min f=min(fopc+fGCT+fCET,in);
fopc=ff+fm+fi;f表示能源系统总成本,fopc表示能源系统运行成本, ff表示燃料成本,fm表示维护成本,fi表示能源系统与上级电网的交互成本。;
2、建立约束条件;约束条件包括:能源系统能量供需平衡约束,碳排放 主体与储能装置出力约束、能源系统与上级电网的交互功率约束、参与交易 的绿色证书的配额约束条件及价格约束条件;还包括电气母线平衡约束、蒸 汽母线平衡约束、天燃气管道约束等。
3、对能源系统进行能效分析:
(1)分析能源系统的节能率;S4.3.1:分析能源系统的节能率:
Figure BDA0003802765820000101
式中,η表示能源系统节能率,Er表示报告期能耗,Ec表示校准能耗;
(2)分析能源系统的综合能源利用率E:
Figure BDA0003802765820000102
式中,ηg表示燃煤机组平均供电效率,ηl表示线损率,Peload,t表示能 源系统供电负荷,Psell,t表示能源系统与上级电网之间的售电功率,Phload,t表 示能源系统供热负荷,Pcload,t表示能源系统供冷负荷;LCH4表示天然气低热 值;Pbuy,t表示能源系统与上级电网之间的购电功率,T表示调度周期,FGT,t表 示燃气轮机天然气消耗量,FGB,t表示燃气过来天然气消耗量,Pj g表示第j组 可控机组出力,n表示新能源种类。
4、对目标函数进行求解。
本申请中的目标函数为混合整数线性规划函数,可以用CPLEX求解器进 行求解。
第五步:根据能源系统最优调度方案,对能源系统进行管理。
提高可再生能源的消纳量,降低能源系统的碳排放与能源系统运行总成 本。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案,并非对本发明作任何 形式上的限制,在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变 体及改型。

Claims (10)

1.一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,它包括下列步骤:
S1:基于碳交易机制,建立碳排放模型;
S2:基于绿证交易机制,建立新能源配额模型;
S3:建立基于碳排放和绿证等价的绿证市场交易机制;
S4:建立碳排放与绿证交互的能源系统运行模型,得到能源系统最优调度方案;
S5:根据能源系统最优调度方案,对能源系统进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述的步骤S1进一步表示为:
S1.1:采用基准线法和预分配法免费分配能源系统碳排放权配额;
S1.2:将能源系统碳排放量进行分段线性化处理,将碳排放量问题转化为混合整数线性规划问题;
S1.3:计算能源系统参与碳交易的成本。
3.根据权利要求1所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述的步骤S2进一步表示为:
S2.1:获取区域内能源系统的配额目标电量;
S2.2:获取区域内能源系统参加绿证交易的绿证数量;
S2.3:计算区域内能源系统参与绿证交易成本。
4.根据权利要求3述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述的步骤S2.1包括:
S2.1.1:获取上一周期各配额主体对能源系统新能源配额完成情况,判断上一周期各配额主体新能源配额完成度;
S2.1.2:根据上一周期各配额主体新能源配额完成度,对能源系统本期新能源进行分配;
S2.1.3:若上一周期各配额主体新能源配额完成度高于预设值,则在本期新能源分配中减少新能源配额,反之则增加新能源配额。
5.根据权利要求3或4所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S2.2还包括获取新能源发电商上一周期新能源预测情况,根据预测情况为新能源发电商发放绿证:若新能源发电商上一周期新能源预测准确度若高于阈值,则增加单位绿电的绿证获得量,若低于阈值,则扣除单位绿电的绿证获得量。
6.根据权利要求1所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S3进一步表示为:
S3.1:计算区域内能源系统不同发电方式碳排放量;
S3.2:计算区域内能源系统绿证得到的碳减排量;
S3.3:计算区域内能源系统参与碳排放和绿证等价的绿证市场交易成本;
S3.4:对基于碳排放和绿证等价的绿证市场进行风险度量。
7.根据权利要求6所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S3.4进一步表示为:
S3.4.1:建立碳交易方参与交易的市场风险度量约束,计算碳交易方的市场风险;
S3.4.2:建立绿证交易方参与交易的市场风险度量约束,计算绿证交易方的市场风险。
8.根据权利要求1所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S4中,进一步表示为:
S4.1:设置目标函数,所述目标函数为能源系统运行总成本最小;
S4.2:建立约束条件;
S4.3:对能源系统进行能效分析;
S4.4:对目标函数进行求解。
9.根据权利要求8所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S4.2中,所述约束条件包括:能源系统能量供需平衡约束,碳排放主体与储能装置出力约束、能源系统与上级电网的交互功率约束、参与交易的绿色证书的配额约束条件及价格约束条件。
10.根据权利要求8或9所述的一种融合绿证市场的能源系统管理方法,其特征在于,所述步骤S4.3中,对能源系统进行能效分析包括:
S4.3.1:分析能源系统的节能率;
S4.3.2:分析能源系统的综合能源利用率。
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