CN115689376A - 业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115689376A CN115689376A CN202211428825.4A CN202211428825A CN115689376A CN 115689376 A CN115689376 A CN 115689376A CN 202211428825 A CN202211428825 A CN 202211428825A CN 115689376 A CN115689376 A CN 115689376A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- audio file
- target
- sub
- assessment
- salesman
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对音频文件进行切割处理,得到音频文件切割出的多个子音频文件;从多个子音频文件中提取出待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对目标子音频文件进行考核打分,得到待考核业务员的目标考核打分;若目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定待考核业务员的考核通过。通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体涉及一种业务员考核方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。
背景技术
银行业务员在给客户介绍理财产品的时候,为了促进业务的成交。可能会使用一些不合规的话术的情况。例如夸大产品收益,风险提示不足。这些情况在金融行业是不合规的,容易被监管处罚,也会对银行的品牌形象造成不好影响。如何检查业务员展业时话术合规性是本方法要解决的问题。
在对现有技术的研究和实践过程中,本申请的发明人发现,现有技术中,对银行业务员和客户的产品介绍进行录音,然后再使用NLP质检算法模型对录音转成的文本进行合规质检。这种方法没有考虑到录音中不只是包含了业务员的声音还有客户的声音,未经客户允许录制保存客户声音也是存在合规问题的。
发明内容
本申请实施例提供一种业务员考核方法及装置,可以避免客户声音在考核时被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
一种业务员考核方法,包括:
获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;
对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;
从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;
采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;
若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
一种业务员考核装置,包括:
获取模块,用于获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;
切割模块,用于对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;
提取模块,用于从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;
打分模块,用于采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;
确定模块,用于若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
在一些实施例中,所述切割模块,包括:
断句子模块,用于对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,所述断句子模块,用于:
从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,所述装置,还包括:
录制模块,用于录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
注册模块,用于对每一业务员的声纹特征进行注册。
在一些实施例中,所述提取模块,包括:
获取子模块,用于获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
筛选子模块,用于从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
确定子模块,用于将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
在一些实施例中,所述装置,还包括:
训练模块,用于将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述业务员考核方法中的步骤。
一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述业务员考核方法中的步骤。
本申请实施例通过获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。以此,通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的业务员考核方法的系统示意图。
图1b为本申请实施例提供的业务员考核方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的业务员考核装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1a,图1a为本申请实施例所提供的业务员考核方法的系统示意图,该系统可以包括至少一个客户端1000,至少一个计算机设备2000,至少一个数据库3000,以及网络4000。每一应用对应有至少一计算机设备2000,且客户端1000可以为手机、电脑或个人数字助理等终端设备,计算机设备2000通过网络4000对客户端1000进行网络电话拨打。其中,网络4000可以是无线网络或者有线网络,比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外,该系统可以包括数据库3000,数据库3000可用于存储多个业务员与客户交谈时的音频文件。
本申请实施例提供了一种业务员考核方法,该方法可以由计算机设备执行。如图1a所示,该计算机设备2000获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。以此,通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
需要说明的是,图1a所示的业务员考核方法的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的业务员考核系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着业务员考核系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
在本实施例中,将从业务员考核装置的角度进行描述,该业务员考核装置具体可以集成在具备储存单元并安装有微处理器而具有运算能力的计算机设备中。
请参阅图1b,图1b为本申请实施例提供的业务员考核方法的流程示意图。该业务员考核方法包括:
在步骤101中,获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件。
其中,考核业务员的方式一般采用通过对其与客户在沟通业务时所开展的话术是否合规进行打分,因此在对待考核业务员进行打分时,需要获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件。该音频文件可以为待考核业务员在于客户进行业务沟通时通过录音设备录制的,或者通过客户与待考核业务员进行视频沟通时,从视频文件中提取到的音频文件,此处不作限定。
在步骤102中,对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,为了避免对待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件进行打分时,听到客户的客户声音,因此需要在对音频文件打分之前从音频文件中剔除掉存在有客户声音的子音频文件,仅保留存在有待考核业务员声音的子音频文件。
具体的,剔除掉存在有客户声音的子音频文件,仅保留存在有待考核业务员声音的子音频文件的方式可以为:对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施方式中,所述对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,可以采用自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition,ASR)对音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。
语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下4类因素:1.识别词汇表的大小和语音的复杂性;2.语音信号的质量;3.单个说话人还是多说话人;4.硬件。
在一些实施方式中,所述对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
(1)从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
(2)按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,具体的断句方式可以为通过ASR来识别出音频文件中音频分贝小于预设分贝的目标时间点。例如一段10分钟的音频文件中,第3分钟以及第5分钟的音频分贝小于预设分贝,则说明第3分钟以及第5分钟存在人物在说话时的间断,故第3分钟以及第5分钟可以认定为断句处。
具体的,对音频文件进行切割就可以按照目标时间点来对音频文件进行切割。例如,第3分钟以及第5分钟为目标时间点,则将音频文件中0-3分钟之间的对话切分为一个子音频文件,3-5分钟之间的对话切分为一个子音频文件,5-10分钟之间的对话切分为一个子音频文件,从而得到3个子音频文件。
在步骤103中,从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件。
其中,在得到多个子音频文件后,则可以剔除出客户的客户声音片段,仅保留待考核业务员的目标子音频文件。
在一些实施方式中,在所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤之前,还包括:
(1)录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
(2)对每一业务员的声纹特征进行注册。
其中,在从多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件之前,需要事先录制多个业务员的语音片段,该语音片段可以为业务员朗读预设文本时所产生的语音片段。或者事先至少录制待考核业务员的语音片段,从而得到业务员的声纹特征,并对每一业务员的声纹特征进行注册,注册即为将每一业务员的声纹特征与该业务员进行绑定。
在一些实施方式中,所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤,包括:
(1)获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
(2)从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
(3)将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
其中,从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的方式为:获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
在步骤104中,采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分。
其中,在筛选出目标子音频文件后,将目标子音频文件送入训练好的考核模型,通过训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分。
在一些实施方式中,在所述采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分的步骤之前,还包括:
将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
其中,考核模型的训练过程为:将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
在步骤105中,若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
其中,可认为事先设定考核通过与不通过的打分标准,例如分数处于60-100之间则为通过,低于60则为不通过,故若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过;若所述目标考核打分未处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核不通过。
由上述可知,本申请实施例通过获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。以此,通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件。
其中,考核业务员的方式一般采用通过对其与客户在沟通业务时所开展的话术是否合规进行打分,因此在对待考核业务员进行打分时,需要获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件。该音频文件可以为待考核业务员在于客户进行业务沟通时通过录音设备录制的,或者通过客户与待考核业务员进行视频沟通时,从视频文件中提取到的音频文件,此处不作限定。
对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,为了避免对待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件进行打分时,听到客户的客户声音,因此需要在对音频文件打分之前从音频文件中剔除掉存在有客户声音的子音频文件,仅保留存在有待考核业务员声音的子音频文件。
具体的,剔除掉存在有客户声音的子音频文件,仅保留存在有待考核业务员声音的子音频文件的方式可以为:对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
所述对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,可以采用自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition,ASR)对音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。
语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下4类因素:1.识别词汇表的大小和语音的复杂性;2.语音信号的质量;3.单个说话人还是多说话人;4.硬件。
所述对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
(1)从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
(2)按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
其中,具体的断句方式可以为通过ASR来识别出音频文件中音频分贝小于预设分贝的目标时间点。例如一段10分钟的音频文件中,第3分钟以及第5分钟的音频分贝小于预设分贝,则说明第3分钟以及第5分钟存在人物在说话时的间断,故第3分钟以及第5分钟可以认定为断句处。
具体的,对音频文件进行切割就可以按照目标时间点来对音频文件进行切割。例如,第3分钟以及第5分钟为目标时间点,则将音频文件中0-3分钟之间的对话切分为一个子音频文件,3-5分钟之间的对话切分为一个子音频文件,5-10分钟之间的对话切分为一个子音频文件,从而得到3个子音频文件。
在步骤103中,从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件。
其中,在得到多个子音频文件后,则可以剔除出客户的客户声音片段,仅保留待考核业务员的目标子音频文件。
在所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤之前,还包括:
(1)录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
(2)对每一业务员的声纹特征进行注册。
其中,在从多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件之前,需要事先录制多个业务员的语音片段,该语音片段可以为业务员朗读预设文本时所产生的语音片段。或者事先至少录制待考核业务员的语音片段,从而得到业务员的声纹特征,并对每一业务员的声纹特征进行注册,注册即为将每一业务员的声纹特征与该业务员进行绑定。
所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤,包括:
(1)获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
(2)从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
(3)将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
其中,从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的方式为:获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分。
其中,在筛选出目标子音频文件后,将目标子音频文件送入训练好的考核模型,通过训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分。
在所述采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分的步骤之前,还包括:
将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
其中,考核模型的训练过程为:将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
其中,可认为事先设定考核通过与不通过的打分标准,例如分数处于60-100之间则为通过,低于60则为不通过,故若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过;若所述目标考核打分未处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核不通过。
为便于更好的实施本申请实施例提供的业务员考核方法,本申请实施例还提供一种基于上述业务员考核方法的装置。其中名词的含义与上述业务员考核方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的业务员考核装置的结构示意图,其中该业务员考核装置可以包括获取模块201、切割模块202、提取模块203、打分模块204以及确定模块205等。
获取模块201,用于获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;
切割模块202,用于对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;
提取模块203,用于从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;
打分模块204,用于采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;
确定模块205,用于若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
在一些实施例中,所述切割模块202,包括:
断句子模块,用于对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,所述断句子模块,用于:
从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,所述装置,还包括:
录制模块,用于录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
注册模块,用于对每一业务员的声纹特征进行注册。
在一些实施例中,所述提取模块203,包括:
获取子模块,用于获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
筛选子模块,用于从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
确定子模块,用于将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
在一些实施例中,所述装置,还包括:
训练模块,用于将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
由上述可知,本申请实施例通过获取模块201获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;切割模块202对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;提取模块203从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;打分模块204采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;确定模块205若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。以此,通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
相应的,本申请实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备可以为终端或者服务器,该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC,Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等终端设备。如图3所示,图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备2000包括有一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中,处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解,图中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
处理器401是计算机设备2000的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备2000的各个部分,通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行计算机设备2000的各种功能和处理数据,从而对计算机设备2000进行整体监控。
在本申请实施例中,计算机设备2000中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能:
获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
在一些实施例中,所述对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,所述对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
在一些实施例中,在所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤之前,还包括:
录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
对每一业务员的声纹特征进行注册。
在一些实施例中,所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤,包括:
获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
在一些实施例中,在所述采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分的步骤之前,还包括:
将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
可选的,如图3所示,计算机设备2000还包括:触控显示屏403、输入单元404以及电源405。其中,处理器401分别与触控显示屏403、输入单元404以及电源405电性连接。本领域技术人员可以理解,图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
触控显示屏403可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中,显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-EmittingDiode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并生成相应的操作指令,且操作指令执行对应程序。可选的,触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器401,并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板,当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器401以确定触摸事件的类型,随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中,可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中,触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元404的一部分实现输入功能。
在本申请实施例中,通过处理器401执行游戏应用程序在触控显示屏403上生成图形用户界面,图形用户界面上的虚拟场景中包含至少一个技能控制区域,技能控制区域中包含至少一个技能控件。该触控显示屏403用于呈现图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。
输入单元404可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等),以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
电源405用于给计算机设备2000的各个部件供电。可选的,电源405可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源405还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管图3中未示出,计算机设备2000还可以包括无线保真模块、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
由上可知,本实施例提供的计算机设备,通过获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。以此,通过对音频文件进行切割,进保留待考核业务员的子音频文件的方式,避免考核过程中客户的客户声音被播放,避免侵犯客户的个人隐私。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条计算机程序,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种技能的控制方法中的步骤。例如,该计算机程序可以执行如下步骤:
获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种业务员考核方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种业务员考核方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种业务员考核方法,其特征在于,包括:
获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;
对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;
从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;
采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;
若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
2.根据权利要求1所述的业务员考核方法,其特征在于,所述对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
3.根据权利要求1所述的业务员考核方法,其特征在于,所述对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件的步骤,包括:
从所述音频文件中筛选出音频分贝小于预设分贝的目标时间点;
按照所述目标时间点对所述音频文件进行切割,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
4.根据权利要求1所述的业务员考核方法,其特征在于,在所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤之前,还包括:
录制多个业务员的语音片段,确定每一业务员的声纹特征;
对每一业务员的声纹特征进行注册。
5.根据权利要求4所述的业务员考核方法,其特征在于,所述从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件的步骤,包括:
获取所述待考核业务员注册的目标声纹特征;
从所述多个子音频文件中筛选出声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件;
将声纹特征与所述目标声纹特征匹配的子音频文件确定为目标子音频文件。
6.根据权利要求1所述的业务员考核方法,其特征在于,在所述采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分的步骤之前,还包括:
将带有打分标记的多个预设音频文件送入预设模考核型进行训练,得到训练好的考核模型。
7.一种业务员考核装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待考核业务员与客户沟通时所产生的音频文件;
切割模块,用于对所述音频文件进行切割处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件;
提取模块,用于从所述多个子音频文件中提取出所述待考核业务员的目标子音频文件;
打分模块,用于采用训练好的考核模型对所述目标子音频文件进行考核打分,得到所述待考核业务员的目标考核打分;
确定模块,用于若所述目标考核打分处于预设考核打分区间内,则确定所述待考核业务员的考核通过。
8.根据权利要求7所述的业务员考核装置,其特征在于,所述切割模块,包括:
断句子模块,用于对所述音频文件进行断句处理,得到所述音频文件切割出的多个子音频文件。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至6任一项所述的业务员考核方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的业务员考核方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211428825.4A CN115689376A (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211428825.4A CN115689376A (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115689376A true CN115689376A (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=85052271
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211428825.4A Pending CN115689376A (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115689376A (zh) |
-
2022
- 2022-11-15 CN CN202211428825.4A patent/CN115689376A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108962282B (zh) | 语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US9269357B2 (en) | System and method for extracting a specific situation from a conversation | |
US8145562B2 (en) | Apparatus and method for fraud prevention | |
US11315366B2 (en) | Conference recording method and data processing device employing the same | |
CN112233690B (zh) | 双录方法、装置、终端及存储介质 | |
CN115083434B (zh) | 一种情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108831477A (zh) | 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113129866B (zh) | 语音处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN110674385A (zh) | 客服升级场景下匹配客服的方法及装置 | |
WO2019045816A1 (en) | GRAPHIC DATA SELECTION AND DIGITAL CONTENT PRESENTATION | |
CN114095782A (zh) | 一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110222331A (zh) | 谎言识别方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
CN113361468A (zh) | 一种业务质检方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114171063A (zh) | 一种实时话务客户情绪分析辅助方法及系统 | |
US9875236B2 (en) | Analysis object determination device and analysis object determination method | |
CN115798459B (zh) | 音频处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115689376A (zh) | 业务员考核方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN115118820A (zh) | 一种通话处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115063155B (zh) | 一种数据标注方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115101053A (zh) | 基于情绪识别的对话处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN114844985A (zh) | 数据质检方法、装置、设备及存储介质 | |
JPWO2019163700A1 (ja) | 接客支援装置、接客支援方法、及び、接客支援プログラム | |
CN116012753A (zh) | 视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN113806499A (zh) | 电话作业的培训方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115018633A (zh) | 一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |