CN115688459B - 跨区域省间现货交易优化方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种跨区域省间现货交易优化方法、装置及电子设备,该方法包括以下步骤:步骤101,获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子;步骤102,以买卖双方的社会福利最大化为目标,并为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入二次项,两者耦合为最终的优化目标,建立计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化模型;步骤103,对所述模型求解,得到每个匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
Description
技术领域
本发明涉及电力现货交易领域,尤其是一种跨区域省间现货交易优化方法、装置及电子设备。
背景技术
目前我国长期依赖于特高压线路进行省间交易实现大范围的资源优化配置,但随着电力市场改革的深入推进,由于各地资源禀赋差异,跨省跨区输电规模日益扩大,清洁能源占比持续攀升等一系列现象,将可能带来某些输电通道阻塞问题,如2019年全国特高压直流输电通道平均利用率为61%,如何充分利用输电通道传输能力以提高能源资源的优化配置效率是未来我国电力市场建设的重点与难点。国内外学者对于省间可用输电容量的研究进展不多,主要集中在输电容量计算的研究,其主要的方法为确定性算法和概率性算法两种。但对于考虑可用输电容量(ATC)在跨区域省间现货交易优化出清问题的研究方面较少。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明提供一种跨区域省间现货交易优化方法、装置及电子设备,利用“买方-交易路径-卖方”匹配对的成交量计算,通过买卖双方价差最大的交易对优先成交,并相应扣除该交易路径可用输电容量及申报容量,直至价差小于零或节点间交易路径可用输电容量等于零,以此实现社会福利最大化目标。
为达到上述目的,本发明提供一种跨区域省间现货交易优化方法,包括以下步骤:
步骤101,获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子;
步骤102,以买卖双方的社会福利最大化为目标,并为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入二次项,两者耦合为最终的优化目标,建立计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化模型;
步骤103,对所述模型求解,得到每个匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
可选地,所述基础数据包括买方在各自节点申报的量价曲线、卖方在各自节点申报的量价曲线、买方-卖方之间的所有可用交易路径以及输电线路的可用传输容量、爬坡能力。
可选地,所述买方-卖方之间的所有可用交易路径,包括交易路径所含输电线路的输电价格和网损率。
可选地,在步骤101中,经过预处理得到每个匹配对的等效买方折算报价和等效电力折算因子,以及每个匹配对的成交电力在交易路径所含每条输电线路上的功率分配因子。
可选地,在步骤102中,为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入的二次项的取值不应影响社会福利最大化目标的优先级。
可选地,在步骤102中,目标函数的数学模型如下:
其中,Pi,t表示买方i在时段t的报价;P(i,j,k),t表示买方i在时段t经交易路径(i,j,k)折算到卖方j的报价;Qi,t表示买方i在时段t的申报电量;Pj,t表示卖方j在时段t的报价;Qj,t表示卖方j在时段t的申报电量;表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的买方成交电力;/>表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的卖方成交电力;t表示时段下标;T表示时段数;i表示买方下标;I表示买方;j表示卖方下标;J表示卖方数;(i,j,k)买方i和卖方j经过的交易路径下标;Ki,j买方i和卖方j经过的交易路径总数。
可选地,在步骤102中,以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件。
可选地,所述匹配对为买方、交易路径以及卖方形成的匹配对。
为达到上述目的,本发明还提供一种跨区域省间现货交易优化装置,包括:
基础数据预处理模块,用于获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子;
模型建立模块,用于以买卖双方的社会福利最大化为目标,并为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入二次项,两者耦合为最终的优化目标,建立计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化模型;
模型求解模块,用于对所述模型求解,得到每个匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
为达上述目的,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化的步骤。
与现有技术相比,本发明一种跨区域省间现货交易优化方法、装置及电子设备,充分考虑了输电通道可用容量、爬坡能力等约束,以社会福利最大化为目标,搭建了跨区域省间现货优化出清模型,即计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型,通过买卖双方价差最大的交易对优先成交,并相应扣除该交易路径可用输电容量及申报容量,直至价差小于零或节点间交易路径可用输电容量等于零的方式进行出清求解,同时本发明充分考虑按时段对每条交易路径成交结果进行数据精度设置,对交易路径中所有跨省区联络线的卖电侧出清电力进行取整,取整采用直接舍弃小数位的方法,设置各跨省区联络线相邻时刻的输电功率变化幅度不超过600兆瓦,在市场出清时间内,当出现联络线成交量不满足爬坡约束时,可按爬坡约束重新进行出清。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本发明一示例性实施例提供的跨区域省间现货交易优化方法的流程示意图。
图2是本发明一示例性实施例提供的跨区域省间现货交易优化装置的结构示意图。
图3是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解,本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本发明实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本发明中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本发明中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
图1是本发明一示例性实施例提供的跨区域省间现货交易优化方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101,获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子。
在本实施例中,根据需要从对应系统获取基础数据作为模型输入数据,获取的基础数据包括但不限于:
(1)买方在各自节点申报的量价曲线;
(2)卖方在各自节点申报的量价曲线;
(3)买方-卖方之间的所有可用交易路径,包括交易路径所含输电线路的输电价格和网损率;
(4)输电线路的可用传输容量、爬坡能力。
在本实施例中,对基础数据的预处理为:买方市场主体在所在节点申报分时“电力-价格”曲线,考虑输电价格和输电网损后,折算到卖方节点;将买方市场主体在买方节点申报的电力和价格按照所有可用交易路径,依如下公式折算到卖方节点:
折算到卖方节点的买方市场主体价格=买方市场主体报价-输电价格(含输电网损折价)。
折算到卖方节点的买方市场主体电力=买方市场主体申报电力/(1-线路网损率)
具体地,根据获得的基础数据,可计算得到:
一、每个“买方-交易路径-卖方”匹配对的等效买方折算报价(已计算交易路径中所有输电线路价格折算)和等效电力折算因子
二、每个“买方-交易路径-卖方”匹配对的成交电力在交易路径所含每条输电线路上的功率分配因子(考虑网损后)
根据读入数据后在预处理环节计算得到的折算报价和折算因子进行建模。此外,买方、卖方的多段报价,在模型中等同于多个买卖方进行处理。
步骤102,建立计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型,即跨区域省间现货优化出清模型。
在本实施例中,跨区域省间现货出清算法思路如下:
(1)在卖方节点,买方市场主体折算后价格与卖方市场主体申报价格差值为交易对价差。
(2)价差最大的交易对优先成交,存在多个价差相同的交易对时,成交电力按照交易申报电力比例进行分配。
(3)每达成一笔交易后,扣除该交易路径可用输电容量以及买卖双方申报队列中对应的申报量。
(4)按照价差递减原则依次成交,直至价差小于零或节点间交易路径可用输电容量等于零。
(5)按时段对每条交易路径成交结果进行数据精度设置,对交易路径中所有跨省区联络线的卖电侧出清电力进行取整,取整采用直接舍弃小数位的方法。
(6)各跨省区联络线相邻时刻的输电功率变化幅度不超过600兆瓦;在市场出清时间内,当出现联络线成交量不满足爬坡约束时,可按爬坡约束重新进行出清。
在本实施例中,基于跨区域省间现货出清算法,以买卖双方的社会福利最大化为目标,同时为实现“价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配”引入二次项,其取值不应影响社会福利最大化目标的优先级。两者耦合为最终的优化目标,并以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件,建立计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型
具体地,步骤102进一步包括:
步骤102-1,确定目标函数。
在本实施例中,目标函数为社会福利最大化,第一项表示社会福利最大化,第二项是为实现“价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配”引入的二次项,其中ε是一个较小的小数,其取值不应影响社会福利最大化目标的优先级。具体数学模型如下:
其中,Pi,t表示买方i在时段t的报价;P(i,j,k),t表示买方i在时段t经交易路径(i,j,k)折算到卖方j的报价;Qi,t表示买方i在时段t的申报电量;Pj,t表示卖方j在时段t的报价;Qj,t表示卖方j在时段t的申报电量;表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的买方成交电力;/>表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的卖方成交电力;t表示时段下标;T表示时段数;i表示买方下标;I表示买方;j表示卖方下标;J表示卖方数;(i,j,k)买方i和卖方j经过的交易路径下标;Ki,j买方i和卖方j经过的交易路径总数。
步骤102-2,确定边界条件。
在本实施例中,以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件,各约束条件如下:
(1)买方与卖方成交电力折算约束:
对于每个时段t,买方与卖方成交电力折算约束可以描述为:
其中,C(i,j,k)表示买方i经交易路径(i,j,k)在卖方j处的电力折算因子。
(2)买方成交电力上下限约束:
对于每个时段t,买方成交电力上下限约束可以描述为:
(3)卖方成交电力上下限约束:
对于每个时段t,卖方成交电力上下限约束可以描述为:
(4)输电线路传输容量约束:
对于每个时段t,输电线路传输容量约束可以描述为:
其中,Tl,t表示输电线路l在时段t的可用传输容量;l表示输电线路下标。
(5)输电线路爬坡约束:
对于每个时段t,输电线路爬坡约束可以描述为:
其中,Rl表示输电线路l的爬坡能力。
(6)决策变量限制约束:
对于每个时段t,决策变量限制约束可以描述为:
步骤103,对所述计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型求解,得到每个“买方-交易路径-卖方”匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
由步骤102的目标函数和约束条件构成的所述计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型,是一个混合整数线性规划模型,因此可以调用成熟的优化算法软件包(例如CPLEX)进行求解,得到每个“买方-交易路径-卖方”匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率结果并保存,并可根据需要输出计算结果。
示例性装置
图2是本发明一示例性实施例提供的计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化装置的结构示意图。如图2所示,本实施例一种跨区域省间现货交易优化装置,包括:
基础数据预处理模块201,用于获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子。
在本实施例中,获取基础数据作为模型输入数据,获取的基础数据包括但不限于:
(1)买方在各自节点申报的量价曲线;
(2)卖方在各自节点申报的量价曲线;
(3)买方-卖方之间的所有可用交易路径,包括交易路径所含输电线路的输电价格和网损率;
(4)输电线路的可用传输容量、爬坡能力。
对获得的基础数据进行预处理,可计算得到:
每个“买方-交易路径-卖方”匹配对的等效买方折算报价(已计算交易路径中所有输电线路价格折算)和等效电力折算因子;
每个“买方-交易路径-卖方”匹配对的成交电力在交易路径所含每条输电线路上的功率分配因子(考虑网损后)
模型建立模块202,用于建立计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型。
在本实施例中,以买卖双方的社会福利最大化为目标,同时为实现“价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配”引入二次项,其取值不应影响社会福利最大化目标的优先级。两者耦合为最终的优化目标,并以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件,建立计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型
模型求解模块203,用于对所述计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型求解,得到每个“买方-交易路径-卖方”匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
由上述目标函数和约束条件构成的所述计及可用输电容量(ATC)的跨区域省间现货交易优化模型,是一个混合整数线性规划模型,因此可以调用成熟的优化算法软件包(例如CPLEX)进行求解,得到每个“买方-交易路径-卖方”匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率结果并保存,并可根据需要输出计算结果。
示例性电子设备
图3是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。图3图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。如图3所示,电子设备包括一个或多个处理器31和存储器32。
处理器31可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器32可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器31可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的软件程序的计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置33和输出装置34,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入装置33还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置34可以向外部输出各种信息。该输出设备34可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图3中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的的跨区域省间现货交易优化方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的跨区域省间现货交易优化方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (8)
1.一种跨区域省间现货交易优化方法,包括以下步骤:
步骤101,获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子;
步骤102,以买卖双方的社会福利最大化为目标,并为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入二次项,两者耦合为最终的优化目标,以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件,建立计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化模型,在步骤102中,为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入的二次项的取值不应影响社会福利最大化目标的优先级;
步骤103,对所述模型求解,得到每个匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
2.如权利要求1所述的一种跨区域省间现货交易优化方法,其特征在于,所述基础数据包括买方在各自节点申报的量价曲线、卖方在各自节点申报的量价曲线、买方-卖方之间的所有可用交易路径以及输电线路的可用传输容量、爬坡能力。
3.如权利要求2所述的一种跨区域省间现货交易优化方法,其特征在于:所述买方-卖方之间的所有可用交易路径,包括交易路径所含输电线路的输电价格和网损率。
4.如权利要求3所述的一种跨区域省间现货交易优化方法,其特征在于,在步骤101中,经过预处理得到每个匹配对的等效买方折算报价和等效电力折算因子,以及每个匹配对的成交电力在交易路径所含每条输电线路上的功率分配因子。
5.如权利要求1所述的一种跨区域省间现货交易优化方法,其特征在于,在步骤102中,目标函数的数学模型如下:
其中,ε是一个较小的小数,其取值不应影响社会福利最大化目标的优先级;Pi,t表示买方i在时段t的报价;P(i,j,k),t表示买方i在时段t经交易路径(i,j,k)折算到卖方j的报价;Qi,t表示买方i在时段t的申报电量;Pj,t表示卖方j在时段t的报价;Qj,t表示卖方j在时段t的申报电量;表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的买方成交电力;表示“买方-交易路径-卖方”匹配对(i,j,k)在时段t的卖方成交电力;t表示时段下标;T表示时段数;i表示买方下标;I表示买方;j表示卖方下标;J表示卖方数;(i,j,k)买方i和卖方j经过的交易路径下标;Ki,j买方i和卖方j经过的交易路径总数。
6.如权利要求1所述的一种跨区域省间现货交易优化方法,其特征在于:所述匹配对为买方、交易路径以及卖方形成的匹配对。
7.一种跨区域省间现货交易优化装置,包括:
基础数据预处理模块,用于获取基础数据并进行预处理得到折算报价和折算因子;
模型建立模块,用于以买卖双方的社会福利最大化为目标,并为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入二次项,两者耦合为最终的优化目标,并以买方与卖方成交电力折算约束、买方成交电力上下限约束、卖方成交电力上下限约束、输电线路传输容量约束、输电线路爬坡约束和决策变量限制约束为边界条件,建立计及可用输电容量的跨区域省间现货交易优化模型,为实现价差相同的交易对成交电力按照交易申报电力比例进行分配引入的二次项的取值不应影响社会福利最大化目标的优先级;
模型求解模块,用于对所述模型求解,得到每个匹配对在每个时段的成交电力、买方的合计成交电力、卖方合计成交电力和输电线路传输功率。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的跨区域省间现货交易优化方法的步骤。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303256A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-02-03 | 西安交通大学 | 一种电力跨省跨区交易路径分析方法 |
CN112907003A (zh) * | 2019-12-03 | 2021-06-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种可再生能源跨区消纳系统及方法 |
CN113496322A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种计及可用输电容量的区域间电力申报匹配方法和系统 |
CN113706245A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-26 | 国网上海市电力公司 | 跨省区电力交易路径确定方法、系统、设备及存储介质 |
CN113870029A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-12-31 | 国网上海市电力公司 | 跨省区电力现货市场多主体出清方法、系统及计算机设备 |
CN114022182A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-08 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种复杂电网下省间、省内电力市场耦合出清方法及装置 |
CN114519640A (zh) * | 2020-11-19 | 2022-05-20 | 国家电网有限公司华东分部 | 基于联盟链的跨国电力交易方法 |
CN115311026A (zh) * | 2022-09-02 | 2022-11-08 | 中国电力科学研究院有限公司 | 跨区域现货市场出清方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-11-10 CN CN202211407875.4A patent/CN115688459B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303256A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-02-03 | 西安交通大学 | 一种电力跨省跨区交易路径分析方法 |
CN112907003A (zh) * | 2019-12-03 | 2021-06-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种可再生能源跨区消纳系统及方法 |
CN113496322A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种计及可用输电容量的区域间电力申报匹配方法和系统 |
CN114519640A (zh) * | 2020-11-19 | 2022-05-20 | 国家电网有限公司华东分部 | 基于联盟链的跨国电力交易方法 |
CN113706245A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-26 | 国网上海市电力公司 | 跨省区电力交易路径确定方法、系统、设备及存储介质 |
CN114022182A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-08 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种复杂电网下省间、省内电力市场耦合出清方法及装置 |
CN113870029A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-12-31 | 国网上海市电力公司 | 跨省区电力现货市场多主体出清方法、系统及计算机设备 |
CN115311026A (zh) * | 2022-09-02 | 2022-11-08 | 中国电力科学研究院有限公司 | 跨区域现货市场出清方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于路径组合计及ATC的省间中长期交易优化出清和系统研发;程海花 等;《电网技术》;第46卷(第12期);4762-4774 * |
考虑双边交易的电力系统可用输电容量研究;文田 等;《农业工程学报》;第29卷(第S1期);161-166 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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