CN115687261A - 连网装置和云数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种连网装置和云数据处理方法。存储文件至云同步文件夹。一个或更多个本地存储器包括云文件夹。上传文件至远程存储器。云同步文件夹存储上传至远程存储器的文件的元数据。识别文件的元数据。根据元数据的识别结果触发一个或更多个计算资源。各计算资源用于对文件提供计算服务。藉此，可妥善利用资源，并提升计算效率。

Description

连网装置和云数据处理方法

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术，且尤其是还涉及一种连网装置和云数据处理方法。

背景技术

云存储服务可让授权的各装置备份和存取文件，进而简化作业流程并提供安全的备份选项。在一些云备份机制中，提供云同步文件夹。举例而言，图1是说明现有技术的云备份的示意图。请参照图1，若本地存储器LS中的文件F1存储至云同步文件夹CF(步骤S1)，则文件F1会进一步上传至远程存储器RS(步骤S2)。为了节省本地空间，文件F1会自本地存储器LS删除(步骤S3)。

值得注意的是，本地装置的进程p(例如，文件系统、影片浏览或音频编辑)可能会存取文件F1(步骤S4-1)。由于本地存储器LS中的文件F1已被删除，因此需要自远程存储器RS下载文件F1(步骤S4-2)。然而，进程p的运作将消耗本地的软硬件资源。此外，若本地装置频繁地存取云同步文件夹CF内的文件F1，则可能占用网络带宽并影响处理效率。

发明内容

本发明实施例是针对一种连网装置和云数据处理方法，可卸除计算至云平台并提升计算效率。

根据本发明的实施例，云数据处理方法包括(但不仅限于)下列步骤：存储文件至云同步文件夹。一个或更多个本地存储器包括云文件夹。上传文件至远程存储器。云同步文件夹存储上传至远程存储器的文件的元数据。识别文件的元数据。根据元数据的识别结果触发一个或更多个计算资源。各计算资源用于对文件提供计算服务。

根据本发明的实施例，连网装置包括(但不仅限于)通信收发器、第一存储器和处理器。通信收发器用以传送或接收数据。第一存储器用以存储程序代码。处理器耦接通信收发器和第一存储器。处理器经配置用以加载并执行程序代码以执行：存储文件至云同步文件夹，存储文件至第一存储器或通过通信收发器上传文件至第二存储器，识别文件的元数据，并根据元数据的识别结果触发一个或更多个计算资源。第一存储器包括云同步文件夹。云同步文件夹存储文件的元数据。第二存储器不位于连网装置。各计算资源用于对文件提供计算服务。

基于上述，根据本发明实施例的连网装置和云数据的处理方法，针对存储在云同步文件夹的文件，基于其元数据提供对应的计算资源。藉此，可加速计算作业，适当地卸除计算至其他资源，并有效利用软硬件资源。

附图说明

包含附图以便进一步理解本发明，且附图并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图说明本发明的实施例，并与描述一起用于解释本发明的原理。

图1是说明习知云备份的示意图；

图2是根据本发明一个实施例的数据处理系统的组件方块图；

图3是根据本发明一个实施例的云数据处理方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的计算资料决策的流程图；

图5是根据本发明一个实施例的缩略图处理的流程图；

图6是根据本发明一个实施例的智能监视的流程图；

图7是根据本发明一个实施例的多装置共享的流程图。

附图标号说明

F1～F3:文件；

LS:本地存储器；

RS:远程存储器；

CF:云同步文件夹；

S1～S3、S4-1、S4-2、S310～S370、S410～S470、S510～S560、S610～S650、S710～S750:步骤；

100:电子装置；

1:数据处理系统；

10:连网装置；

30:本地装置；

31、51:存储器；

33、53:通信收发器；

35、55:处理器；

50:远程装置；

70:云计算服务器；

CR:云资源。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同组件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。

图2是根据本发明一个实施例的数据处理系统1的组件方块图。请参照图2，数据处理系统1包括(但不仅限于)一台或更多台连网装置10和一台或更多台云服务器70。

在一个实施例中，连网装置10是本地装置30。本地装置30可以是手机、平板计算机、笔记本电脑、桌面计算机、服务器、网络附加存储(Network Attached Storage，NAS)装置、智能型家电、语音助理或其他电子装置。本地装置30包括(但不仅限于)存储器31、通信收发器33和处理器35。

存储器31(或称本地存储器LS)可以是任何型态的固定或可移动随机存取内存(Radom Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、闪存(flashmemory)、传统硬盘(Hard Disk Drive，HDD)、固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)或类似组件。在一个实施例中，存储器31用以存储程序代码、软件模块、组态配置、数据或文件(例如，图片、影像、音乐或文件)。

通信收发器33例如是支持以太网络(Ethernet)、光纤网络、或电缆等有线网络的收发器(其可能包括(但不仅限于)连接接口、信号转换器、通信协议处理芯片等组件)，也可能是支持Wi-Fi、第四代(4G)、第五代(5G)或更后世代行动网络等无线网络的收发器(其可能包括(但不仅限于)天线、数字至模拟/模拟至数字转换器、通信协议处理芯片等组件)。在一个实施例中，通信收发器33用以传送或接收数据。

处理器35耦接存储器31和通信收发器33。处理器35可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)、图形处理单元(Graphic Processing unit，GPU)，或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、可程序化控制器、现场可程序化逻辑门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)、特殊应用集成电路(Application-SpecificIntegrated Circuit，ASIC)或其他类似组件或上述组件的组合。在一个实施例中，处理器35用以执行所属本地装置30的所有或部份作业，且可加载并执行存储器31所存储的各软件模块、文件和数据。

在一个实施例中，连网装置10是远程装置50。远程装置50可以是手机、平板计算机、笔记本电脑、桌面计算机、服务器、网络附加存储装置、智能型家电、语音助理或其他电子装置。远程装置50包括(但不仅限于)存储器51、通信收发器53和处理器55。

存储器51(或称远程存储器RS)、通信收发器53和处理器55的实施态样和功能可分别参照存储器31、通信收发器33和处理器35的说明，于此不再赘述。在一个实施例中，处理器55用以执行所属远程装置50的所有或部份作业，且可加载并执行存储器51所存储的各软件模块、文件和数据。

在一个实施例中，本地装置30和远程装置50可经由网络联机，且这网络可以是局域网络、因特网或其他类型网络。

云计算服务器70(或称为云计算平台)可以是平板计算机、笔记本电脑、桌面计算机、各类型服务器、网络附加存储装置或其他电子装置。在一个实施例中，云计算服务器提供计算服务。计算服务可能相关于缩略图处理、影像识别、影像编码、监视分析、文件编辑、文件转换等服务，并可视应用者的需求而自行变化。例如，OpenFaaS、Lambda或Azure功能所提供的服务。

下文中，将搭配数据处理系统1中的各项装置、组件和模块说明本发明实施例所述的方法。本方法的各个流程可依照实施情形而调整，且并不仅限于此。

图3是根据本发明一个实施例的云数据处理方法的流程图。请参照图3，本地装置30的处理器35存储文件至云同步文件夹(步骤S310)。具体而言，本地装置30和远程装置50的文件系统提供云同步文件夹。文件系统提供文件与树形(tree)/层次(hierarchy)目录(或文件夹)，以方便用户经由特定目录(或文件夹)和档名来存储或存取特定文件(例如，文件、音乐、图片、或影片)。而云同步文件夹是用于云存储服务的文件夹。

在一个实施例中，本地装置30将远程装置50视为网络硬盘(或称网络空间、云硬盘)。即，远程装置50提供云存储服务。本地装置30的云同步文件夹在远程装置50中对应有特定文件夹。换句而言，存储器31和存储器51包括相对应的云同步文件夹。处理器35可反应于存储条件(例如，用户操作文件系统、影像录制、影像撷取、声音录制、或自动备份机制(例如，定时或存储新文件))，而将对应文件存储在云同步文件夹。

反应于云同步文件夹存储文件，处理器35可将通过通信收发器33并经由网络上传文件至远程装置50的存储器51并/或处理器55将文件存储在存储器51(相当于远程存储器RS)(步骤S330)。在一个实施例中，处理器35可将上传至存储器51的文件或其快取删除，并在本地装置30和远程装置50的云同步文件夹存储上传至存储器51的文件的元数据(metadata)。这元数据是用于描述文件的特定的系统数据。在一个实施例中，元数据包括文件格式、主/子目录和延伸属性(例如，所有者、访问权限等)中的至少一个。在另一实施例中，元数据包括档名、文件长度、建立/修改时间戳和/或其他属性。

在一些实施例中，若数台本地装置30的云存储服务皆设定相同或允许分享的账户，则这些本地装置30中的部分或全部的云同步文件夹可存储相同文件的元数据，以供这些本地装置30存取该文件。在其他实施例中，即使文件上传至存储器51，该文件和其元数据两个仍会存储在存储器31且不会被删除。

本地装置30的处理器35或远程装置50的处理器55可识别文件的元数据(步骤S350)。具体而言，处理器35或处理器55可根据使用者的输入操作或配置文件的加载行为设定云同步文件夹的功能组态(或策略)。这功能组态是根据应用需求(例如，监视、编码、转文件、影像分析等)和/或使用者需求(例如，习惯作业、自动化功能)所产生的。功能组态记录特定元数据的后续计算或处理服务。例如，远程计算、云非服务器计算、或提供云图形处理单元。

在一个实施例中，处理器35或处理器55设定功能组态至云文件夹下的一个或更多个文件的元数据。也就是说，功能组态可以是针对文件中的指定元数据。例如，元数据中的影像文件格式。又例如，元数据中的图片子目录。另一方面，功能组态相关于使用一个或更多个计算资源。这计算资源包括云计算和本地计算。云计算是云计算服务器70或远程装置50所提供的计算服务。而本地计算是本地装置30所提供的计算服务。在一个实施例中，功能组态更记录元数据与计算资源的对应关系。例如，影像文件格式对应到云资源。又例如，图片子目录对应到云资源。再例如，文件格式对应到本地资源。

根据不同元数据管理机制(集中式或分布式管理)，处理器35或处理器55可在特定的文件控制区块(File Control Block，FCB)存取指定文件的元数据，并识别指定的一个或更多个元数据。这指定的元数据可记录在功能组态或其他控制命令中。

处理器35或处理器55可根据元数据的识别结果触发一个或更多个计算资源(步骤S370)。具体而言，各计算资源用于对文件提供计算服务。由于功能组态包括特定元数据与计算资源的对应关系。在一个实施例中，处理器35或处理器55可比对文件格式、子目录和延伸属性中的至少一个与对应关系中的那些计算资源(即，云计算和/或本地计算)，并根据元数据的比较结果使用对应的计算资源。这比较结果是文件的元数据符合或不符合对应关系中的文件格式、子目录和/或延伸属性。此外，针对符合的文件格式、子目录和/或延伸属性，处理器35或处理器55可根据功能组态呼叫对应的计算服务。在另一实施例中，处理器35或处理器55也可比对文件的档名、修改时间或其他元数据属性，并据以提供对应计算资源。

图4是根据本发明一个实施例的计算资料决策的流程图。请参照图4，处理器35或处理器55确定计算资源是本地资源或云资源(步骤S410)。若存储在云同步文件夹的特定文件的元数据在功能组态中是对应于本地资源，则处理器35或处理器55对该文件进行本地计算(步骤S430)。本地计算是指使用本地装置30的软硬件资源(即，本地资源)的计算处理。另一方面，若存储在云同步文件夹的特定文件的元数据在功能组态中是对应于云资源，则处理器35通过通信收发器31呼叫远程装置50要求或远程装置50的处理器55直接要求云资源(步骤S450)，并据以使用云资源触发云计算处理该文件(步骤S470)。云计算是指使用云计算服务器70或远程装置50的软硬件资源(即，云资源)的计算处理。

在一个实施例中，若功能组态没有记录当前处理文件的元数据，则处理器35或处理器55可直接提供本地资源和云资源中的一个。在另一实施例，若文件没有存储在云同步文件夹或本地装置30未设有云同步文件夹，则处理器35可直接对该文件提供本地资源的本地计算。

在一些实施例中，针对本地计算，若文件上传至存储器51，则处理器35可禁能或不自存储器31删除该文件或其快取，并待对文件的本地计算完成后再确定是否删除该文件、直接保留该文件或直接删除该文件。

在一个实施例中，针对各种计算，处理器35或处理器55更将针对该文件的一个或更多个计算资源的结果(即，对该文件计算所得出的结果)同步到云同步文件夹。例如，云计算服务器70将计算结果的元数据传送至远程装置50和/或本地装置30并指定到该文件所属的云同步文件夹。又例如，本地装置30将计算结果和其元数据传送至远程装置50并指定到该文件所属的云同步文件夹。

功能组态中的对应关系有很多种变化。在一个实施例中，计算服务为缩略图产生，文件的元数据记录影像格式(例如，图片或视讯)，处理器35或处理器55可根据影像格式要求计算资源中的云资源进行缩略图产生。也就是说，功能组态记录影像格式对应于通过云资源的缩略图产生，因此缩略图产生的计算将卸除至云计算服务器70或远程装置50。

举例而言，图5是根据本发明一个实施例的缩略图处理的流程图。请参照图5，文件F2存储在云同步文件夹，远程装置50确定文件属于影像格式(即，元数据记录影像格式)并据以呼叫对应的功能(步骤S510)。远程装置50呼叫云资源CR找寻该文件的缩略图(步骤S520)。云计算服务器70将找寻到的对象传送给远程装置50(步骤S530)。远程装置50可根据云计算服务器70所找到的对象产生三个缩略图(步骤S540)，并对云计算服务器70更新这三个缩略图(步骤S550)。此外，三个缩略图的元数据也会一并更新到云同步文件夹(步骤S560)。

在一个实施例中，计算服务为影像分析和告警，文件的元数据记录影像监控功能，处理器35或处理器55可根据影像监控功能要求计算资源中的云资源进行影像分析和告警。也就是说，功能组态记录影像监控功能对应于通过云资源的影像分析和告警，因此影像分析和告警的计算将卸除至云计算服务器70或远程装置50。

举例而言，图6是根据本发明一个实施例的智能监视的流程图。请参照图6，假设场域设有多台摄影机C，以提供影像监控。本地装置30自多台摄影机C取得视讯文件V。视讯文件V存储在云同步文件夹，而功能组态记录来自摄影机C的视讯文件V对应于影像分析和告警。本地装置30将这些视讯文件V上传至远程装置50(步骤S610)。远程装置50呼叫云资源CR(步骤S630)，并据以触发云计算服务器70对视讯文件V进行行为预测分析(步骤S640)。若视讯文件V中的人物行为符合告警条件，则云计算服务器70可呼叫另一服务器传送告警至指定装置(步骤S650)。

在一实施例中，计算服务为视讯编码，文件的元数据记录编码功能，处理器35或处理器55可根据编码功能要求计算资源中的云资源进行视讯编码。也就是说，功能组态记录编码功能对应于通过云资源的视讯编码，因此视讯编码的计算将卸除至云计算服务器70或远程装置50。

以图6为例，功能组态记录来自摄影机C的视讯文件V对应于视讯编码。本地装置30将这些视讯文件V上传至远程装置50(步骤S610)。远程装置50呼叫云资源CR(步骤S630)，并据以触发云计算服务器70将视讯文件V转换成H.264格式(步骤S640)。

在一个实施例中，计算服务为对象识别，文件的元数据记录识别功能，处理器35或处理器55可根据识别功能要求计算资源中的云资源进行对象识别。也就是说，功能组态记录识别功能对应于通过云资源的对象识别，因此对象识别的计算将卸除至云计算服务器70或远程装置50。

以图6为例，功能组态记录来自摄影机C的视讯文件V对应于对象识别。本地装置30将这些视讯文件V上传至远程装置50(步骤S610)。远程装置50呼叫云资源CR(步骤S630)，并据以触发云计算服务器70确定视讯文件V中的画面是否出现危险对象(步骤S640)。

须说明的是，计算服务还可能是自动标记、光源字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)或其他应用。

值得注意的是，计算结果的同步不限于单一本地装置30的云同步文件夹。在一个实施例中，多台本地装置30设定有相同或允许分享的账户。即，提供多个本地存储器。处理器35或处理器55可同步一个或更多个计算资源的计算服务的结果的元数据至这些本地存储器LS的云同步文件夹CF。也就是说，只要有任一台本地装置30存储新文件至自身的云同步文件夹CF，不仅可根据这新文件的元数据触发对应计算资源，计算服务的结果的元数据也会一并提供给其他本地装置30。

举例而言，图7是根据本发明一个实施例的多装置共享的流程图。请参照图7，本地装置50存储文件F3在其云同步文件夹CF(步骤S710)，并上传文件F3至远程装置50(如图中所示为远程存储器RS)(步骤S720)。远程装置50根据文件F3的元数据确定选择云资源，并据以呼叫云计算服务器70对该文件提供对应云服务(步骤S730)。云计算服务器70将计算服务的结果(例如，缩略图、告警、或经转码视讯)和其元数据M传送至远程装置50(步骤S740)。远程装置50将这元数据M同步到两台本地装置30的云同步文件夹CF(步骤S750)。另以图5为例，远程装置50将缩略图的元数据提供到相同账号的其他本地装置30的云同步文件夹CF。

须说明的是，以系统架构观点而言，云同步文件夹CF属于逻辑层(logicallayer)，而本地存储器LS(相当于存储器31)和远程存储器RS(相当于存储器51)皆属于物理层(physical layer)。

综上所述，在本发明实施例的连网装置和云数据处理方法中，提供面向对象的(object-oriented)自动化数据处理。其中，根据云同步文件夹中的文件的元数据触发合适的计算资源。藉此，可将计算卸除至云计算平台，提升计算效率，减少边缘装置的计算需求，避免不必要的上传或下载作业(可节省带宽和花费)，更能将计算结果分享至多台装置。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种云数据处理方法，其特征在于，包括：

存储文件至云端同步文件夹，其中至少一个本地存储器包括所述云端同步文件夹；

上传所述文件至远程存储器，其中所述云端同步文件夹存储上传至所述远程存储器的所述文件的元数据；

识别所述文件的所述元数据；以及

根据所述元数据的识别结果触发至少一个计算资源，其中每一所述计算资源用于对所述文件提供计算服务。

2.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述元数据包括文件格式、子目录和延伸属性中的至少一个，且根据所述元数据的识别结果触发所述计算资源的步骤包括：

比对所述文件格式、所述子目录和所述延伸属性中的至少一个与多个计算资源，其中所述计算资源包括云计算和本地计算；以及

根据所述元数据的比较结果使用对应的所述计算资源。

3.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，还包括：

设定所述云同步文件夹的功能组态至所述云同步文件夹下的所述文件的所述元数据，其中所述功能组态相关于使用所述计算资源，且所述计算资源包括云计算和本地计算。

4.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，还包括：

将所述计算资源的结果同步到所述云同步文件夹。

5.根据权利要求4所述的云数据处理方法，其特征在于，所述本地存储器包括多个本地存储器，将所述计算资源的结果同步到所述云同步文件夹的步骤包括：

同步所述计算资源的所述计算服务的结果的元数据至所述云同步文件夹的所述本地存储器。

6.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述计算服务为缩略图产生，所述文件的所述元数据记录影像格式，且根据所述元数据的识别结果触发所述计算资源的步骤包括：

根据所述影像格式要求所述计算资源中的云资源进行所述缩略图产生。

7.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述计算服务为影像分析和告警，所述文件的所述元数据记录影像监控功能，且根据所述元数据的识别结果触发所述计算资源的步骤包括：

根据所述影像监控功能要求所述计算资源中的云资源进行所述影像分析和告警。

8.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述计算服务为视讯编码，所述文件的所述元数据记录编码功能，且根据所述元数据的识别结果触发所述计算资源的步骤包括：

根据所述编码功能要求所述计算资源中的云资源进行所述视讯编码。

9.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述计算服务为对象识别，所述文件的所述元数据记录识别功能，且根据所述元数据的识别结果触发所述计算资源的步骤包括：

根据所述识别功能要求所述计算资源中的云资源进行所述对象识别。

10.一种连网装置，其特征在于，包括：

通信收发器，用以传送或接收数据；

第一存储器，用以存储程序代码；以及

处理器，耦接所述通信收发器和所述第一存储器，经配置用以加载并执行所述程序代码以执行：

存储文件至云同步文件夹，其中所述第一存储器包括所述云同步文件夹；

存储所述文件至所述第一存储器或通过所述通信收发器上传所述文件至第二存储器，其中所述云同步文件夹存储所述文件的元数据，且所述第二存储器不位于所述连网装置；

识别所述文件的所述元数据；以及

根据所述元数据的识别结果触发至少一个计算资源，其中每一所述计算资源用于对所述文件提供计算服务。

11.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述元数据包括文件格式、子目录和延伸属性中的至少一个，且所述处理器还经配置用以：

比对所述文件格式、所述子目录和所述延伸属性中的至少一个与多个计算资源，其中所述计算资源包括云计算和本地计算；以及

根据所述元数据的比较结果使用对应的所述计算资源。

12.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述处理器还经配置用以：

设定所述云同步文件夹的功能组态至所述云同步文件夹下的所述文件的所述元数据，其中所述功能组态相关于使用所述计算资源，且所述计算资源包括云计算和本地计算。

13.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述处理器还经配置用以：

将所述计算资源的结果同步到所述云同步文件夹。

14.根据权利要求13所述的连网装置，其特征在于，所述处理器还经配置用以：

通过所述通信收发器同步所述计算资源的所述计算服务的结果的元数据至另一连网装置的所述云同步文件夹。

15.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述计算服务为缩略图产生，所述文件的所述元数据记录影像格式，且所述处理器还经配置用以：

根据所述影像格式要求所述计算资源中的云资源进行所述缩略图产生。

16.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述计算服务为影像分析和告警，所述文件的所述元数据记录影像监控功能，且所述处理器还经配置用以：

根据所述影像监控功能要求所述计算资源中的云资源进行所述影像分析和告警。

17.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述计算服务为视讯编码，所述文件的所述元数据记录编码功能，且所述处理器还经配置用以：

根据所述编码功能要求所述计算资源中的云资源进行所述视讯编码。

18.根据权利要求10所述的连网装置，其特征在于，所述计算服务为对象识别，所述文件的所述元数据记录识别功能，且所述处理器还经配置用以：

根据所述识别功能要求所述计算资源中的云资源进行所述对象识别。

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