CN115687091A - 项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于研发管理技术领域，提供了一种项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，为了解决对项目缺陷的处理效率较低的问题，通过获取项目缺陷的初始信息，然后根据初始信息，自动将项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，并且自动确定项目缺陷处理节点，然后根据项目缺陷类别，将项目缺陷流转至项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果，从而将项目缺陷进行处理，相比传统技术中需要过多人为参与的项目缺陷处理方式，本申请实施例，能够大大提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

Description

项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及研发管理技术领域，尤其涉及一种项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

传统技术中，项目缺陷反馈流程一般为：项目测试人员对项目进行测试，确定项目缺陷，并将项目缺陷进行提交，项目缺陷提交后转给不同的相关人员进行处理，最终将项目缺陷流转给研发人员进行修复，并在将项目缺陷修复后，再流转至测试人员进行缺陷回归。例如，在识别语音引擎缺陷反馈流程中，识别语音引擎缺陷反馈流程一般为：项目测试人员对识别语音引擎进行测试，通过BUG定位识别语音引擎的缺陷，即识别语音引擎缺陷，并将识别语音引擎缺陷进行提交，识别语音引擎缺陷提交后转给前端研发进行初步定位，前端研发分析完后，将识别语音引擎缺陷流转给相应研发人员进行修复，并在将识别语音引擎缺陷修复后，再流转至测试人员进行缺陷回归，完成识别语音引擎缺陷反馈的闭环。

可见，传统技术的项目缺陷反馈流程中，需要多个部门的不同相关人员均进行参与才能完成项目缺陷的处理，由于项目缺陷一般会比较多，导致了项目缺陷的处理效率较低。

发明内容

本申请提供了一种项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中对项目缺陷的处理效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种项目缺陷处理方法，包括：获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息；根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别；根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点；根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

第二方面，本申请提供了一种项目缺陷处理装置，包括：信息获取单元，用于获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息；缺陷分类单元，用于根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别；节点确定单元，用于根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点；缺陷流转单元，用于根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述项目缺陷处理方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述项目缺陷处理方法的步骤。

本申请提供了一种项目缺陷处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，所述处理方法通过由测试人员上传项目缺陷的初始信息，然后根据初始信息，自动将项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，并且自动确定项目缺陷处理节点，然后根据项目缺陷类别，将项目缺陷流转至项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果，从而将项目缺陷进行处理，相比传统技术中需要过多人为参与的项目缺陷处理方式，本申请实施例，能够大大提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的第一个子流程示意图；

图3为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的第二个子流程示意图；

图4为本申请实施例提供的项目缺陷处理装置的示意性框图；

图5为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

本申请实施例提供了一种项目缺陷处理方法，所述处理方法可以应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式计算机等电子设备，可以对项目缺陷进行处理时使用，例如，将项目缺陷在不同部门的不同相关人员之间进行流转以处理项目缺陷时使用。

面对传统技术中对项目缺陷的处理效率较低的技术问题，发明人提出本申请实施例的项目缺陷处理方法，本申请实施例的核心思想为：项目测试人员对项目进行测试，获取项目缺陷，项目测试人员根据项目缺陷填写规范，通过项目缺陷处理系统填写项目缺陷，项目缺陷处理系统根据项目缺陷，将项目缺陷自动进行分类，并将分类后的项目缺陷流转至对应的项目缺陷处理节点进行项目缺陷处理，得到项目缺陷处理结果，并将项目缺陷处理结果回归至项目测试节点，以完成项目缺陷的处理。本申请实施例，仅仅需要项目测试人员填写项目缺陷信息，即可实现项目缺陷的自动流转与项目缺陷的处理，相比传统技术中需要多个部门的不同相关人员进行参与才能完成项目缺陷的处理，尤其项目缺陷比较多时，能够大大提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

下面结合附图，对本申请的一些实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤S11-S14：

S11、获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息。

具体地，测试人员对项目进行测试，判断项目是否存在问题，若项目存在问题，得到项目存在的问题，即项目缺陷，又可以称为项目问题或者项目异常。测试人员得到项目缺陷后，基于项目缺陷，根据项目缺陷填写规范，在项目缺陷处理系统的项目缺陷创建页面填写项目缺陷的初始信息，初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息，缺陷类别信息描述能够确定项目缺陷所属类别的信息，缺陷类别信息包括项目缺陷属于项目中的哪个模块、项目缺陷是什么样的缺陷，例如，项目缺陷属于套件缺陷，还是属于助理缺陷，流转节点信息描述能够确定项目缺陷流转给哪个研发团队进行修复的信息，流转节点信息包括项目缺陷属于哪个接口、属于项目中的哪个模块、归属于哪个研发团队，例如，流转节点信息包括本地研发、云端研发、套件研发、助理研发等接口参数、模块名称。例如，创建项目缺陷页面，并在项目缺陷页面上填写项目缺陷的包含缺陷类别信息与流转节点信息的初始信息，初始信息包括项目名称、发生问题的模块信息、问题类型、发现时间、缺陷发现人、问题描述、调试日志等信息，其中，模块信息、问题类型等可以通过字段的形式描述相应的内容，问题描述等内容可以以文字描述的形式进行填写，调试日志等可以以附件的形式进行上传。例如，一示例中，在对识别语音引擎缺陷进行反馈的流程中，若基于项目与事务跟踪工具JIRA填写项目缺陷信息时，项目名称可以描述为“XXX项目产品线缺陷管理”，问题类型选择“缺陷”，模块信息描述出问题所在的子模块产品或者产品类型，以便项目缺陷流转至对应的模块研发人员，采用附件对项目缺陷进行问题数据补充，可以上传待分析的问题数据及日志等，例如附件可以为发生崩溃问题需要的墓碑日志(Andorid平台)、logcat(Andorid平台)、core dump(linux平台)等，对应产品形态可以通过附件提交对应的日志，例如对应套件问题可以提交套件日志，对应输入法问题可以提交输入法日志等，从而获取测试人员填写的项目缺陷信息。

在一示例中，根据不同项目不同模块的缺陷，初始信息还可以包括以下内容：

1)车机信息(即汽车上的安卓机器信息)，包括使用项目的平台与具体使用的车机、系统版本、配置；

2)标明使用的项目版本号，项目额外升级版本或者项目的套件独立模块版本需要注明；

3)提供较为详细的复现操作、套件识别模块日志(isssr.log)与套件测试工具日志；

4)若为助理层问题，还需要提供整机日志、集成助理主产品版本号；

5)提供项目上使用的识别参数，例如云端或者本地模式、连续或者非连续识别，VAD引擎使用默认或者EVAD，是否开启窄波束等参数；

6)如果为崩溃问题需要提供对应崩溃时间的墓碑日志或堆栈日志；

如果为偶现缺陷或者项目研发无法提供初步分析结果，则需补充以下信息:

7)提供套件音频日志(Vad、Aitalk、Msc)；

8)提供项目缺陷的套件信息、软件版本、软件资源库等识别资源、对应的加密库、测试使用音频、sid、测试使用个性化字典、测试使用热词列表等。

S12、根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别。

具体地，获取缺陷类别信息，缺陷类别信息包括初始信息包含的项目名称、发生问题的模块信息、问题类型等字段，还可以包括采用自然语言处理提取初始信息包含的关键字，例如，采用自然语言处理提取问题描述或者墓碑日志等调试日志中的关键字，根据缺陷类别信息，将项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，项目缺陷类别可以为采用统一格式、将多个维度信息进行组合描述的项目缺陷主题。例如，基于项目与事务跟踪工具JIRA描述套件项目识别类问题时，JIRA主题可以描述为：【套件】+【识别ESR/AITALK】+问题简述，如：【套件】【识别AITALK】本地稳定性测试时识别模块崩溃；助理项目识别类问题的JIRA主题可以描述为：【助理】+【识别ESR/AITALK】+问题简述，如：【助理】【识别AITALK】本地稳定性测试时识别模块崩溃，项目缺陷类别可以描述项目的哪个模块出现了什么问题，从而根据项目缺陷信息，将项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，以将项目缺陷规范化，便于对项目缺陷进行处理，能够提高项目缺陷的处理效率。

S13、根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点。

具体地，流转节点信息包含初步信息中的关键字或者暴露的接口参数，流转节点信息还可以为项目缺陷中包含的字段。例如，对于识别语音引擎，根据自动读取暴露的接口参数，确定项目缺陷处理节点为套件研发节点还是助理研发节点，又例如，由于云端语义解析后包含SID字段，其中，SID是安全标识符(Security Identifiers)，是标识用户、组和计算机帐户的唯一号码，而本地语义解析后包含Bislocalresult字段，基于项目缺陷的语义解析后是包含SID字段还是Bislocalresult字段，能够确定项目缺陷流转至云端研发还是本地研发。进而根据流转节点信息，确定项目缺陷处理节点，即确定项目缺陷应该由哪个项目缺陷处理节点的研发人员进行维护。

S14、根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

具体地，根据项目缺陷类别，例如，将项目缺陷类别作为项目缺陷的主题，将项目缺陷流转至项目缺陷处理节点，以使项目缺陷处理节点所对应的相关人员对项目缺陷进行处理，得到项目缺陷处理结果，并可以将项目缺陷处理结果回归至项目测试节点，从而完成项目缺陷的闭环处理，若测试人员接受项目缺陷处理结果，项目缺陷的处理过程结束，若测试人员不接受项目缺陷处理结果，例如，项目缺陷只是进行了流转，但研发人员未对项目缺陷进行处理，需要将项目缺陷重新流转至对应的研发人员进行处理，直至项目缺陷的处理结束。

本申请实施例，通过由测试人员上传项目缺陷的初始信息，然后根据初始信息，自动将项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，并且自动确定项目缺陷处理节点，然后根据项目缺陷类别，将项目缺陷流转至项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果，从而将项目缺陷进行处理，相比传统技术中需要过多人为参与的项目缺陷处理方式，本申请实施例，能够大大提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

在一实施例中，所述根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，包括：

基于预设主题格式，根据所述缺陷类别信息，构建所述项目缺陷的命名主题，并采用所述命名主题描述项目缺陷类别。

具体地，对于每种项目缺陷，预先配置对应的主题格式，即预设主题格式。例如，对于包含套件与助理两个引擎的识别语音引擎，基于项目与事务跟踪工具JIRA进行项目缺陷反馈时，对于套件引擎的缺陷，预设主题格式可以命名为：【套件】+【识别ESR/AITALK】+问题简述，对于助理引擎的缺陷，预设主题格式可以命名为：【助理】+【识别ESR/AITALK】+问题简述。

获取缺陷类别信息，基于预设主题格式，根据缺陷类别信息，构建项目缺陷的命名主题，并采用所述命名主题描述项目缺陷类别，例如，对于套件项目的缺陷，构建的项目缺陷的命名主题可以为：【套件】【识别AITALK】本地稳定性测试时识别模块崩溃，或者，构建的项目缺陷的命名主题可以为：【助理】【识别AITALK】本地稳定性测试时识别模块崩溃。

本申请实施例，采用预设主题格式，通过构建统一格式的命名主题，使命名主题描述更丰富的内容，充分体现项目缺陷的类别内容及主要问题内容，从而将项目缺陷自动进行问题分类并规范化，能够使项目缺陷的描述更准确、明确、清晰，便于相关人员迅速地了解项目缺陷，从而提高项目缺陷的处理效率。

在一实施例中，所述根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点，包括：

获取识别参数，并根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点。

具体地，流转节点信息可以采用识别参数进行描述，不同的识别参数对应相应的项目缺陷处理节点，根据识别参数确定相应的项目缺陷处理节点，并且通过初始信息提供项目上使用的识别参数，例如，初始信息提供云端或者本地模式、连续或者非连续识别、VAD引擎使用默认或EVAD、是否开启窄波束等识别参数。

获取识别参数，并根据识别参数，确定项目缺陷处理节点。例如，获取初始信息提供的套件研发或者助理研发各自所对应的识别参数，并确定项目缺陷为套件研发中的缺陷还是助理研发中的缺陷，从而确定项目缺陷处理节点为套件研发节点还是助理研发节点，并将项目缺陷流转至套件研发节点或者助理研发节点，以便套件研发人员或者助理研发人员对项目缺陷进行修复。再例如，获取初始信息提供的云端模式参数或者本地模式参数，并根据云端模式参数或者本地模式参数，确定项目缺陷处理节点为云端研发还是本地研发，若确定项目缺陷处理节点为云端研发，将项目缺陷流转至云端研发进行修复，若确定项目缺陷处理节点为本地研发，将项目缺陷流转至本地研发进行修复。

本申请实施例，通过识别参数确定项目缺陷处理节点，能够将项目缺陷自动分类至对应的项目缺陷处理节点并进行自动流转，使项目缺陷处理节点的相关人员对项目缺陷进行修复，能够减少项目缺陷流转中人为过多参与的问题，提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

在一实施例中，所述获取识别参数，并根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点，包括：

获取不同维度的识别参数，并将所有所述识别参数进行组合，得到项目缺陷处理节点。

具体地，可以从项目中的模块维度、项目位置维度等不同维度，获取不同维度的识别参数，并将所有识别参数进行组合，得到项目缺陷处理节点。例如，可以从项目为本地模式还是云端模式、模块为项目中的套件还是助理、为识别ESR或者AITALK等不同维度确定对应的识别参数，不同维度的参数分别可以采用字段、关键字或者识别参数进行描述，并将所有识别参数进行组合，从而将字段、关键字与识别参数结合起来，得到项目缺陷处理节点，实现将项目缺陷进行流转。例如，项目处理节点可以为【本地】+【套件】+【识别AITALK】，从而将项目缺陷流转至【本地】+【套件】+【识别AITALK】所对应的节点，以使该节点的研发人员对项目缺陷进行修复。

本申请实施例，通过自动获取不同维度的识别参数，并将不同维度的识别参数进行组合，从而准确地得到项目缺陷处理节点，能够提高对项目缺陷定位的精确度，并将项目缺陷自动流转至项目缺陷处理节点，实现根据传参进行项目缺陷的自动流转与处理，相比传统技术中需要过多人为参与的项目缺陷处理方式，本申请实施例，能够避免项目缺陷定位错误导致的项目缺陷修复拖累项目进度，且能够节省人工判断的时间和精力，大大提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

在一实施例中，请参阅图2，图2为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的第一个子流程示意图。如图2所示，在该实施例中，所述根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点，包括：

S21、将所述识别参数进行解析，得到解析字段；

S22、根据所述解析字段，确定项目缺陷处理节点。

具体地，将识别参数进行解析，得到解析字段，根据解析字段，确定项目缺陷处理节点。例如，获取初始信息提供的云端模式参数或者本地模式参数，并将云端模式参数或者本地模式参数进行语义解析，若解析字段包含SID字段，判定为云端模式，从而确定项目缺陷处理节点为云端研发，并将项目缺陷流转至云端研发进行修复，若解析字段包含Bislocalresult字段，判定为本地模式，从而确定项目缺陷处理节点为本地研发，并将项目缺陷流转至本地研发进行修复。

本申请实施例，通过将识别参数进行解析，进而根据解析结果确定项目缺陷处理节点，能够实现对项目缺陷处理节点的准确判定，例如，对于云端模式或者本地模式，由于存在互绕问题，不能直接进行云端与本地的判断，需要通过将云端模式参数或者本地模式参数进行语义解析，获取解析字段，并根据解析字段，准确地确定相对应的项目缺陷处理节点，从而将项目缺陷进行自动分类并进行自动流转，能够进一步地提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

在一实施例中，请参阅图3，图3为本申请实施例提供的项目缺陷处理方法的第二个子流程示意图。如图3所示，在该实施例中，所述初始信息包含原始问题数据，所述获取项目缺陷的初始信息之后，还包括：

S31、识别所述原始问题数据所对应的数据异常类型；

S32、获取所述数据异常类型所对应的数据清洗方法，并采用所述数据清洗方法将所述原始问题数据进行清洗处理，得到目标问题数据；

S33、将所述目标问题数据包含于所述项目缺陷。

具体地，原始问题数据描述项目缺陷的初始的直接数据。对于不同数据异常类型的原始问题数据，预先配置对应的数据清洗方法。识别原始问题数据所对应的数据异常类型，获取数据异常类型所对应的数据清洗方法，并采用数据清洗方法将原始问题数据进行清洗处理，得到目标问题数据，将目标问题数据包含于项目缺陷，将项目缺陷流转至项目缺陷处理节点进行处理时，同时将目标问题数据流转至项目缺陷处理节点，以便相关人员根据目标问题数据处理目标缺陷。其中，不同数据异常类型的原始问题数据所对应的数据清洗方法，可以包括以下情形：

1)重复数据，采用删除法，即将重复数据进行删除。

2)缺失值处理，可以采用采用以下方法：a、删除法，删除法是指当缺失的观测比例非常低时(如5％以内)，直接删除存在缺失的观测，或者当某些变量的缺失比例非常高时(如85％以上)，直接删除这些缺失的变量；b、替换法，替换法是指用某种常数直接替换那些缺失值，例如，对连续变量而言，可以使用均值或中位数替换，对于离散变量，可以使用众数替换；c、插补法，插补法是指根据其他非缺失的变量或观测来预测缺失值，常见的插补法有回归插补法、K近邻插补法、拉格朗日插补法等。

3)异常值处理，异常值是指那些远离正常值的观测，即“不合群”观测。处理异常值可以采取以下方法：a、删除异常值，即将容易确定为异常且数量较少的数据可以直接删除；b、不处理，如果算法对异常值不敏感则可以不处理；c、平均值替代，即采用异常值之外的其它数值的平均值替代异常值，能够实现损失信息小，简单高效；d、视为缺失值，可以按照处理缺失值的方法来处理。

进一步地，异常值可以采取以下检测方法：a、简单统计量分析，即计算统计量值，例如，判断最大值或者最小值是否合理；b、3准则，描述正态分布的参数，所谓3准则就是将不落在正负3内的值认为是异常值，应为它们发生的概率为0.3％；c、基于模型检测，首先建立一个数据模型，异常是那些同模型不能完美拟合的对象，如果模型是簇的集合，则异常是不显著属于任何簇的对象，在使用回归模型时，异常是相对远离预测值的对象；d、基于距离，通过在对象之间定义临近性度量，异常对象是那些远离其它对象的对象；e、基于聚类，基于聚类的离群点：如果该对象不强属于任何簇，一个对象是基于聚类的离群点，为了避免离群点影响聚类，可以删除离群点，对象再次聚类。

本申请实施例，通过将不同异常类型的原始问题数据采用对应的数据清洗方法进行清洗处理，能够使项目缺陷的描述更准确，从而提高项目缺陷的处理效率，缩短项目的整体时间。

在一实施例中，所述获取项目缺陷的初始信息，包括：

显示项目缺陷填写模板，并接收用户根据所述项目缺陷填写模板输入的信息，得到项目缺陷的初始信息。

具体地，为了实现对项目缺陷的自动分类与自动流转，预先配置项目缺陷填写模板，以便测试人员根据项目缺陷填写模板描述的统一规范创建项目缺陷界面，并填写初始信息，从而获取规范且统一的初始信息，并根据初始信息进行项目缺陷的后续处理。例如，对于识别语音引擎缺陷反馈，基于项目与事务跟踪工具JIRA填写项目缺陷信息时，项目名称必选选择“XXX项目产品线缺陷管理”，问题类型选择“缺陷”，主题简明描述问题，方便系统区分与标记项目的缺陷内容。模块描述出问题的子模块产品或者产品类型，选择发生问题的模块信息，例如，模块为识别语音引擎中的助理组或者输入法组，附件中对问题进行补充数据，上传日志等响应的附件。

本申请实施例，通过限定用户根据项目缺陷填写模板输入信息，得到项目缺陷的初始信息，从而得到规范且统一的初始信息，作为项目缺陷后续处理的基础，能够保证对项目缺陷准确地进行自动分类与自动流转，从而提高项目缺陷的处理效率。

需要说明的是，上述各个实施例所述的项目缺陷处理方法，可以根据需要将不同实施例中包含的技术特征重新进行组合，以获取组合后的实施方案，但都在本申请要求的保护范围之内。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的项目缺陷处理装置的示意性框图。对应于上述的项目缺陷处理方法，本申请实施例还提供一种项目缺陷处理装置。如图4所示，该项目缺陷处理装置包括用于执行上述的所述项目缺陷处理方法的单元，该项目缺陷处理装置可以被配置于计算机设备中。具体地，请参阅图4，所述项目缺陷处理装置40包括信息获取单元41、缺陷分类单元42、节点确定单元43及缺陷流转单元44。

其中，信息获取单元41，用于获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息；

缺陷分类单元42，用于根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别；

节点确定单元43，用于根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点；

缺陷流转单元44，用于根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

在一实施例中，所述缺陷分类单元42，用于基于预设主题格式，根据所述缺陷类别信息，构建所述项目缺陷的命名主题，并采用所述命名主题描述项目缺陷类别。

在一实施例中，所述节点确定单元43，用于获取识别参数，并根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点。

在一实施例中，所述节点确定单元43，用于获取不同维度的识别参数，并将所有所述识别参数进行组合，得到项目缺陷处理节点。

在一实施例中，所述节点确定单元43包括：

解析子单元，用于将所述识别参数进行解析，得到解析字段；

确定子单元，用于根据所述解析字段，确定项目缺陷处理节点。

在一实施例中，所述项目缺陷处理装置40还包括：

类型识别单元，用于识别所述原始问题数据所对应的数据异常类型；

方法获取单元，用于获取所述数据异常类型所对应的数据清洗方法，并采用所述数据清洗方法将所述原始问题数据进行清洗处理，得到目标问题数据；

数据包含单元，用于将所述目标问题数据包含于所述项目缺陷。

在一实施例中，所述信息获取单元41，用于显示项目缺陷填写模板，并接收用户根据所述项目缺陷填写模板输入的信息，得到项目缺陷的初始信息。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述项目缺陷处理装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。

同时，上述项目缺陷处理装置中各个单元的划分和连接方式仅用于举例说明，在其他实施例中，可将项目缺陷处理装置按照需要划分为不同的单元，也可将项目缺陷处理装置中各单元采取不同的连接顺序和方式，以完成上述项目缺陷处理装置的全部或部分功能。

上述项目缺陷处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是台式机电脑或者服务器等计算机设备，也可以是其他设备中的组件或者部件。

参阅图5，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504，所述存储器也可以为易失性存储介质。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种上述项目缺陷处理方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种上述项目缺陷处理方法。

该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图5所示实施例一致，在此不再赘述。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如上所描述的项目缺陷处理方法。

应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。

因此，本申请还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，也可以为易失性的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：

一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上各实施例中所描述的所述项目缺陷处理方法的步骤。

所述计算机可读存储介质可以是前述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的实体存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种项目缺陷处理方法，其特征在于，包括：

获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息；

根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别；

根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点；

根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

2.根据权利要求1所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别，包括：

基于预设主题格式，根据所述缺陷类别信息，构建所述项目缺陷的命名主题，并采用所述命名主题描述项目缺陷类别。

3.根据权利要求1所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点，包括：

获取识别参数，并根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点。

4.根据权利要求3所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述获取识别参数，并根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点，包括：

获取不同维度的识别参数，并将所有所述识别参数进行组合，得到项目缺陷处理节点。

5.根据权利要求3所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述根据所述识别参数，确定项目缺陷处理节点，包括：

将所述识别参数进行解析，得到解析字段；

根据所述解析字段，确定项目缺陷处理节点。

6.根据权利要求1所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述初始信息包含原始问题数据，所述获取项目缺陷的初始信息之后，还包括：

识别所述原始问题数据所对应的数据异常类型；

获取所述数据异常类型所对应的数据清洗方法，并采用所述数据清洗方法将所述原始问题数据进行清洗处理，得到目标问题数据；

将所述目标问题数据包含于所述项目缺陷。

7.根据权利要求1所述项目缺陷处理方法，其特征在于，所述获取项目缺陷的初始信息，包括：

显示项目缺陷填写模板，并接收用户根据所述项目缺陷填写模板输入的信息，得到项目缺陷的初始信息。

8.一种项目缺陷处理装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取项目缺陷的初始信息，所述初始信息包含缺陷类别信息与流转节点信息；

缺陷分类单元，用于根据所述缺陷类别信息，将所述项目缺陷进行分类，得到项目缺陷类别；

节点确定单元，用于根据所述流转节点信息，确定所述项目缺陷处理节点；

缺陷流转单元，用于根据所述项目缺陷类别，将所述项目缺陷流转至所述项目缺陷处理节点进行处理，得到项目缺陷处理结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述计算机程序，以执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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